0

2 7 mô hình đánh giá rủi ro phát hiện

chương 2 mô hình đánh giá rủi ro môi trường

chương 2 hình đánh giá rủi ro môi trường

Luật thương mại

... (MG/KG) A1-A 2- A3- A4-A5 20 1-180 -26 0-3 02- 150 B1-B2-B3-B4-B5 98-60-86- 72 - 1 02 C1-C2-C3-C4-C5 159 -23 0-1 32- 2 67 -28 2 D1-D2-D3-D4-D5 154 -21 0- 122 -168-184 E1-E2-E3-E4-E5 64-68- 92- 74 -86 Bảng 2: liều lượng ... khi……………………………………………… 2. 1 hình đánh giá rủi ro môi trường dự báo Xác định mối nguy hại Xác định mối nguy hại Đánh giá độc tính Đánh giá phơi nhiễm tả đặc tính rủi ro Quản lý rủi ro ERADB trình ... quát tả rủi ro thu thập liệu đầu vào Xác định rủi ro định lượng hoá Ước lượng khả xảy rủi ro ứơc lượng chuỗi hệ Ma trận đặc tính rủi ro Rủi ro có chấp nhận Điều hành quản quản lý với rủi ro...
  • 32
  • 5,305
  • 22
MỘT mô HÌNH ĐÁNH GIÁ rủi RO QUỐC GIA đối với TRUNG QUỐC

MỘT HÌNH ĐÁNH GIÁ rủi RO QUỐC GIA đối với TRUNG QUỐC

Kinh tế - Quản lý

... AM Best Company đánh giá rủi ro quốc gia cần xem xét đến loại rủi ro: rủi ro kinh tế, rủi ro trị, rủi ro hệ thống tài - Trung Quốc có tốc độ tăng trưởng kinh tế cao nên đánh giá mức CRT-3 Mặc ... tháng 7 /20 12 2.3 Fitch Group: - Fitch Group thuộc sở hữu Fimalac Hearst Corporation Ngày 12/ 04 /20 12, Hearst tăng cổ phần Fitch Group đến 50% Fitch Rating Fitch Solutions thuộc Fitch Group Đánh giá ... mục loại rủi ro Báo cáo phân tích rủi ro đưa mức thang điểm cho loại rủi ro đánh giá quốc gia Những thang điểm là: (1): Rất thấp, (2) Thấp, (3) Trung bình, (4) Cao, (5) Rất cao Loại rủi ro Định...
  • 25
  • 366
  • 1
Hệ thống mô hình đánh giá quá trình phát triển dân số

Hệ thống hình đánh giá quá trình phát triển dân số

Tiến sĩ

... thi t dõn s tng 3%/nm th hi n tr c quan k t qu h i qui trờn 25 .4 25 .3 25 .2 25.1 25 24 .9 24 .8 24 .7 24 .6 24 .5 24 .4 Bi u 10 11 12 13 14 15 7: Gi m sỳt lng th c th c ph m bỡnh quõn Anh qu c 1539-1809 ... đầu ngời Miền nam 72 Biểu đồ 23 : Thu nhập bình quân đầu ngời Miền bắc 73 Biểu đồ 24 : Tỷ lệ ngời đến trờng 1955-1 975 74 Biểu đồ 25 : Số lợng ngời đợc đ o tạo 1955-1 975 75 Biểu đồ 25 a: Số lợng ngời ... c cụng trỡnh khoa h c cú liờn quan Ti li u tham kh o Ph l c 12 15 16 18 20 24 56 57 60 68 92 99 1 02 1 02 104 113 128 1 42 1 42 145 1 47 148 150 154 PH N M U 1- Lý l a ch n ti L ch s phỏt tri n xó...
  • 170
  • 644
  • 1
Sử dụng mô hình ARCH-GARCH để phân tích và đành giá rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Quốc tế VIB

Sử dụng hình ARCH-GARCH để phân tích và đành giá rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Quốc tế VIB

Tài chính - Ngân hàng

... AR(4) 0. 975 191 0. 024 0 37 40. 570 57 MA(4) -0.915 626 0. 028 76 1 -31.83544 Variance Equation C 0. 025 78 3 0. 022 080 1.1 677 12 ARCH(1) -0 .24 3 128 0. 177 440 -1. 370 196 GARCH(1) 1.0 674 00 0.1 577 15 6 .76 7911 40 Prob ... backcast: ON Coefficient Std Error z-Statistic AR(4) 0.96 828 5 0. 029 577 32. 73 7 42 MA(4) -0. 9 27 121 0. 0 27 977 -33.13838 Variance Equation C 0.1 420 38 0.005 178 27 .43153 ARCH(1) -0 .28 97 92 0.309583 -0.936069 (RESID
  • 54
  • 950
  • 6
Sử dụng mô hình ARCH-GARCH để phân tích và đành giá rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Quốc tế VIB

Sử dụng hình ARCH-GARCH để phân tích và đành giá rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Quốc tế VIB

Tài chính - Ngân hàng

... AR(4) 0. 975 191 0. 024 0 37 40. 570 57 MA(4) -0.915 626 0. 028 76 1 -31.83544 Variance Equation C 0. 025 78 3 0. 022 080 1.1 677 12 ARCH(1) -0 .24 3 128 0. 177 440 -1. 370 196 GARCH(1) 1.0 674 00 0.1 577 15 6 .76 7911 R-squared ... 0.96 828 5 0. 029 577 32. 73 7 42 MA(4) -0. 9 27 121 0. 0 27 977 -33.13838 Variance Equation C 0.1 420 38 0.005 178 27 .43153 ARCH(1) -0 .28 97 92 0.309583 -0.936069 (RESID
  • 45
  • 791
  • 6
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH VALUE AT RISK TRONG PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ RỦI RO CỦA CỔ PHIẾU KHP

ỨNG DỤNG HÌNH VALUE AT RISK TRONG PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ RỦI RO CỦA CỔ PHIẾU KHP

Công nghệ - Môi trường

... thập giá đóng cửa 75 0 phiên giao dịch từ ngày 14/ 07 /20 05 – 05/ 12/ 2008 (Nguồn : www.cophieu68.com) Phân tích số liệu Ngày 14 /7 /20 05 18 /7 /20 05 20 / 07 /20 05 22 / 07 /20 05 25 / 07 /20 05 27 / 07 /20 05 29 / 07 /20 05 ... 01/08 /20 05 03/08 /20 05 05/08 /20 05 08/08 /20 05 ……………………… 27 /11 /20 08 28 /11 /20 08 01/ 12/ 2008 02/ 12/ 2008 03/ 12/ 2008 04/ 12/ 2008 05/ 12/ 2008 Giá đóng cửa (đơn vị nghìn đồng) 15 14.5 13.5 12. 3 11.1 12. 2 13.4 ... 1.1 .2 Phân loại rủi ro tài Tùy thuộc vào nguyên nhân, nguồn gốc gây rủi ro - gọi “nhân tố rủi ro (Risk Factor)- ta phân loại hình thức, loại hình rủi ro tài sau: - Rủi ro thị trường: rủi ro phát...
  • 14
  • 1,807
  • 17
Các mô hình phân tích, đánh giá rủi ro tín dụng và ứng dụng mô hình Logistic trong xếp hạng tín dụng doanh nghiệp vay vốn tại ngân hàng GP.Bank

Các hình phân tích, đánh giá rủi ro tín dụng và ứng dụng hình Logistic trong xếp hạng tín dụng doanh nghiệp vay vốn tại ngân hàng GP.Bank

Tài chính - Ngân hàng

... nhân phát sinh rủi ro, rủi ro tín dụng chia thành loại sau đây: Rủi ro tín dụng Rủi ro danh mục Rủi ro giao dịch Rủi ro lựa chọn Rủi ro đảm bảo Rủi ro nghiệp vụ Rủi ro nội Rủi ro tập trung Rủi ro ... VỀ RỦI RO TÍN DỤNG VÀ CÁC HÌNH PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ RỦI RO TÍN DỤNG TRONG KINH DOANH NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI 1.1- KHÁI QUÁT VỀ RỦI RO TÍN DỤNG TRONG KINH DOANH NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI 1.1.1 Rủi ro ... dụng hình phân tích, đánh giá rủi ro tín dụng kinh doanh ngân hàng thương mại Chương II: Một số hình đánh giá rủi ro tín dụng hoạt động cho vay ngân hàng GP.Bank Chương III: Ứng dụng hình...
  • 94
  • 1,780
  • 9
phương pháp mờ đánh giá rủi ro môi trường kết hợp nghiên cứu điển hình về chất thải khoan

phương pháp mờ đánh giá rủi ro môi trường kết hợp nghiên cứu điển hình về chất thải khoan

Luật thương mại

... [W2(1,1) W2(1 ,2) ]1x2⊗ Tính tương tự S2 (2) cho X2 2x7 TỶ LỆ RỦI RO KẾT HỢP | Đánh giá RRKH Đánh giá rủi ro kết hợp cuối • S3(n) = [S(1) S (2) … S (7) ] = [W3(1) W3 (2) ]1x2 ⊗ 2x7 • Tỷ lệ rủi ro môi ... X 122 0 ,28 5 X 123 0 ,21 8 X211 S2(1, n) = [0, 57 0,43 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00]1x7 X 12 0 ,28 5 X213 0 ,21 7 X 221 0,333 X 222 0,6 67 0,400 S1(1, 2, n) = [0,68 0, 32 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00]1x7 0,498 X2 12 ... cuối X2 X 22 X 222 S: Ma trận rủi ro môi trường kết hợp n=1→ TỶ LỆ RỦI RO KẾT HỢP | Đánh giá RRKH • Ma trận đánh giá mờ F(X11) cho thuộc tính X11 cho bởi: • Tương tự, ta có F(X 12) , F(X21) F(X 22) ⇒...
  • 32
  • 939
  • 0
Các mô hình phân tích, đánh giá rủi ro tín dụng trong kinh doanh ngân hàng thương mại

Các hình phân tích, đánh giá rủi ro tín dụng trong kinh doanh ngân hàng thương mại

Tài chính - Ngân hàng

... nhân phát sinh rủi ro, rủi ro tín dụng chia thành loại sau đây: Rủi ro tín dụng Rủi ro danh mục Rủi ro giao dịch Rủi ro lựa chọn Rủi ro đảm bảo Rủi ro nghiệp vụ Rủi ro nội Rủi ro tập trung Rủi ro ... VỀ RỦI RO TÍN DỤNG VÀ CÁC HÌNH PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ RỦI RO TÍN DỤNG TRONG KINH DOANH NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI 1.1- KHÁI QUÁT VỀ RỦI RO TÍN DỤNG TRONG KINH DOANH NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI 1.1.1 Rủi ro ... dụng hình phân tích, đánh giá rủi ro tín dụng kinh doanh ngân hàng thương mại Chương II: Một số hình đánh giá rủi ro tín dụng hoạt động cho vay ngân hàng GP.Bank Chương III: Ứng dụng hình...
  • 90
  • 1,675
  • 8
ứng dụng các mô hình định lượng đánh giá rủi ro tín dụng tại nhtmcp phương tây

ứng dụng các hình định lượng đánh giá rủi ro tín dụng tại nhtmcp phương tây

Ngân hàng - Tín dụng

... nhân phát sinh rủi ro, rủi ro tín dụng phân chia thành loại sau đây: Rủi ro tín dụng Rủi ro danh mục Rủi ro giao dịch Rủi ro lựa chọn Rủi ro bảo đảm Rủi ro nghiệp vụ Rủi ro nội Rủi ro tập trung Rủi ... định loại hình cho vay có rủi ro cao) Nếu phân loại theo tính khách quan, chủ quan nguyên nhân gây rủi ro rủi ro tín dụng phân thành rủi ro khách quan rủi ro chủ quan Rủi ro khách quan rủi ro nguyên ... trung Rủi ro giao dịch hình thức rủi ro tín dụng mà nguyên nhân phát sinh hạn chế trình giao dịch xét duyệt cho vay, đánh giá khách hàng Rủi ro giao dịch bao gồm: rủi ro lựa chọn (rủi ro có liên...
  • 100
  • 439
  • 1
Sử dụng các mô hình kinh tế lượng trong phân tích và đánh giá rủi ro tín dụng tại ngân hàng Thương Mại Cổ Phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank

Sử dụng các hình kinh tế lượng trong phân tích và đánh giá rủi ro tín dụng tại ngân hàng Thương Mại Cổ Phần Kỹ Thương Việt Nam Techcombank

Chứng khoán

... X1 3. 575 685 3 .22 2369 1.109645 X2 -26 . 97 329 11. 875 10 -2. 271 4 17 X3 11 .78 72 2 5.5 471 51 2. 124 915 X4 -0.96 471 4 0 .70 91 17 -1.360443 X5 -8. 028 8 37 3. 671 780 -2. 186633 X6 0 .28 623 8 0. 124 483 2. 299 425 X7 0.013559 ... Error z-Statistic C 4.5 37 72 1 1 .78 3856 2. 54 377 1 X2 -6.694 628 2. 1 620 49 -3.096 428 X3 1. 17 524 6 0.666 429 1 .76 34 97 X5 -0.413535 0 .28 86 37 -1.4 3 27 16 X6 0. 078 359 0.0308 62 2.538 976 X7 0.0 0 27 98 0.0 022 75 ... Error z-Statistic C 5.339505 2. 34 673 9 2. 27 528 8 X1 -0.558 4 27 1.5 673 07 -0.35 629 7 X2 -7. 778 986 3.0030 07 -2. 590399 X3 2. 523 965 1. 6 27 450 1.550 871 X5 -1.5 72 7 99 1.1 322 19 -1.389130 X6 0.091300 0.0 375 70...
  • 73
  • 1,028
  • 5
Ứng dụng các mô hình định lượng đánh giá rủi ro tín dụng tại NHTMCP Phương Tây

Ứng dụng các hình định lượng đánh giá rủi ro tín dụng tại NHTMCP Phương Tây

Chứng khoán

... nhân phát sinh rủi ro, rủi ro tín dụng phân chia thành loại sau đây: Rủi ro tín dụng Rủi ro danh mục Rủi ro giao dịch Rủi ro lựa chọn Rủi ro bảo đảm Rủi ro nghiệp vụ Rủi ro nội Rủi ro tập trung Rủi ... định loại hình cho vay có rủi ro cao) Nếu phân loại theo tính khách quan, chủ quan nguyên nhân gây rủi ro rủi ro tín dụng phân thành rủi ro khách quan rủi ro chủ quan Rủi ro khách quan rủi ro nguyên ... trung Rủi ro giao dịch hình thức rủi ro tín dụng mà nguyên nhân phát sinh hạn chế trình giao dịch xét duyệt cho vay, đánh giá khách hàng Rủi ro giao dịch bao gồm: rủi ro lựa chọn (rủi ro có liên...
  • 101
  • 575
  • 0
Nghiên cứu và ứng dụng một số mô hình học máy trong việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính

Nghiên cứu và ứng dụng một số hình học máy trong việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính

Công nghệ thông tin

... đƣợc mức rủi ro Các loại rủi ro đầu tƣ chứng khoán Rủi ro thị trƣờng Rủi ro hệ thống Rủi ro lãi suất Rủi ro sức mua Rủi ro đầu tƣ CK Rủi ro kinh doanh Rủi ro không hệ thống Rủi ro tài Rủi ro hệ ... 12 Hình 1 -2 Biểu đồ dạng then chắn 13 Hình 1-3 Biểu đồ dạng nến 13 Hình 2- 1 hình phân lớp tiêu chuẩn 19 Hình 2- 2 hình nơron perceptron 24 Hình ... 16 2. 2 Phân lớp 18 2. 2.1 Giới thiệu phân lớp 18 2. 2 .2 Các phƣơng pháp phân lớp 20 2. 3 Mạng Nơron 24 2. 4 Hệ mờ (Fuzzy System) 28 2. 4.1...
  • 82
  • 905
  • 0
báo cáo tốt nghiệp Một số mô hình phân tích và đánh giá rủi ro tỷ giá tại Ngân hàng đầu tư và phát triển Việt Nam

báo cáo tốt nghiệp Một số hình phân tích và đánh giá rủi ro tỷ giá tại Ngân hàng đầu tư và phát triển Việt Nam

Tài chính - Ngân hàng

... cho σ2h+1 là: σ2h(1) = αo + α1*uh2 + 2* u2h-1 + + αm*u2h+1-m Dự báo cho σ2h +2 là: σ2h (2) = αo + α1*σh2(1) + 2* uh2 + + αm*u2h +2- m Tương tự: σ2h(l) = αo + α1*σh2(l-1) + 2* σh2(l -2) + + αm*σ2h(l-m) ... -0. 024 2 -2. 4195 -0. 028 5 -2. 8538 -0.03 37 -3.3 72 1 LSUSDB α = 5% -0.034 -3.358 α = 2. 5% -0.04 -3. 977 α = 1% -0.0 47 -4 .71 6 LSJPYB -0. 021 9 -2. 1 926 -0.0314 -3.1434 LSUSDM -0.0053 -0.53 17 -0.00 62 -0. 620 1 ... tương đối 20 03 24 0 1,56% 20 04 125 0,8% 20 05 140 0,89% 2. 3 Một số hình để quản lý dự báo tỷ giá 2. 3.1 Lý thuyết hình thực nghiệm dự báo tỷ giá 2. 3.1.1 Giới thiệu hình dự báo tỷ giá Dự báo...
  • 66
  • 483
  • 0
Một số vấn đề khi ứng dụng mô hình CAMELS trong đánh giá rủi ro hoạt động của các tổ chức tín dụng

Một số vấn đề khi ứng dụng hình CAMELS trong đánh giá rủi ro hoạt động của các tổ chức tín dụng

Ngân hàng - Tín dụng

... hình CAMELS với đánh giá định tính ngân hàng để có kết phân tích cách kỹ lưỡng, xác kịp thời Hiện nay, số quốc gia giới tiên phong việc điều chỉnh hệ thống phân tích, đánh giá TCTD sở hình ... phân tích Điển hình số Nhật Bản Trước năm 20 07, Nhật Bản sử dụng kết đánh giá theo hình CAMELS báo cáo xếp hạng tín dụng nội tổ chức độc lập như: Moody’s, S&P, Fitch,… làm đánh giá, dự báo tình ... nước phát triển Như vậy, lúc ngân hàng cần định hình lại công tác quản trị quản trị rủi ro trụ cột tái cấu ngân hàng Nhiệm vụ trọng tâm nhà quản trị rủi ro giai đoạn lựa chọn hình quản trị rủi...
  • 5
  • 574
  • 1
Xây dựng mô hình xếp hạng và đánh giá rủi ro tín dụng cá nhân cho Ngân hàng Nông Nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam

Xây dựng hình xếp hạng và đánh giá rủi ro tín dụng cá nhân cho Ngân hàng Nông Nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam

Tài chính - Ngân hàng

... 1.1 .2 Rủi ro tín dụng 1.1 .2. 1 Khái niệm rủi ro tín dụng Hoạt động ngân hàng thường chứa đựng nhiều rủi ro tiềm ẩn: Rủi ro lãi suất, rủi ro tín dụng, rủi ro ngoại hối, rủi ro khoản, Trong đó, rủi ... lượng hình phân tích kết Ta tiến hành ước lượng hình:  hình 1: Ước lượng hình Logistic với đầy đủ 24 biến Sau đó, loại biến ý nghĩa thống kê (Prob > 0.1) khỏi hình, ước lượng hình ... 22 2. 1 Một số hình xếp hạng tín dụng cá nhân nghiên cứu 22 2. 1.1 Nghiên cứu Vương Quân Hoàng phương pháp thống kê xây dựng hình định mức tín nhiệm thể nhân 22 Bảng 2. 1...
  • 71
  • 479
  • 1
Nghiên cứu và ứng dụng một số mô hình học máy trong việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính

Nghiên cứu và ứng dụng một số hình học máy trong việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính

Thạc sĩ - Cao học

... not defined Hình 2- 2 hình nơron perceptron Error! Bookmark not defined Hình 2- 3 hình mạng perceptron lớp(MLP) Error! Bookmark not defined Hình 2- 4 Các dạng hàm thuộc Error! Bookmark ... này, ta sử dụng để xây dựng hình để đánh giá, dự báo Mục tiêu luận văn tìm hiểu rủi ro tài xây dựng hình nhằm đánh giá, dự báo rủi ro tài Tuy nhiên, vấn đề rủi ro tài tƣơng đối lớn rộng nên ... hình nhƣ phần mềm hỗ trợ việc đánh giá, dự báo rủi ro tài Tuy nhiên Việt nam, tổ chức tài nhƣ công ty doanh nghiệp chƣa ý nhiều tới rủi ro tài Một số doanh nghiệp tự đánh giá, dự báo rủi ro...
  • 17
  • 395
  • 0

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008