Nghiên cứu và ứng dụng một số mô hình học máy trong việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính

82 905 0
Nghiên cứu và ứng dụng một số mô hình học máy trong việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ *** HÀ VĂN SANG NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG MỘT SỐ MÔ HÌNH HỌC MÁY TRONG VIỆC HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ RỦI RO TÀI CHÍNH . mô hình đánh giá, dự báo rủi ro trong lĩnh vực đầu tƣ, kinh doanh chứng khoán. Luận văn tập trung vào việc tìm hiểu một số mô hình học máy tiên tiến và phân tích kỹ thuật trong lĩnh vực chứng. vốn tăng. Rủi ro đầu tƣ CK Rủi ro hệ thống Rủi ro không hệ thống Rủi ro kinh doanh Rủi ro thị trƣờng Rủi ro tài chính Rủi ro lãi suất Rủi ro sức mua 11 Một yếu tố rủi ro hệ thống

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:00

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • MỞ ĐẦU

  • 1.1. Một số khái niệm tài chính

  • 1.1.1 Phân tích tài chính

  • 1.1.2 Báo cáo tài chính

  • 1.1.3 Phương pháp phân tích tài chính

  • 1.1.4 Dự báo tình hình tài chính.

  • 1.2. Rủi ro tài chính

  • 1.2.1 Khái niệm

  • 1.2.2 Nguồn gốc của rủi ro tài chính

  • 1.2.3 Quy trình quản trị rủi ro tài chính

  • 1.3 Phân tích kỹ thuật trong dự báo thị trường chứng khoán.

  • 1.3.1 Khái niệm

  • 1.3.2 Ứng dụng của phân tích kỹ thuật

  • 1.3.3 Các công cụ cơ bản sử dụng trong Phân tích kỹ thuật.

  • Chương 2 - TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU

  • 2.1 Giới thiệu về khai phá dữ liệu (Data Mining)

  • 2.2 Phân lớp

  • 2.2.1 Giới thiệu về phân lớp

  • 2.2.2 Các phương pháp phân lớp

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan