... quan đến luậtkếthợp 2.1 Luậtkếthợp Từ đƣợc giới thiệu vào năm 1993, toánkhai thác luậtkếthợp nhận đƣợc nhiều quan tâm nhà khoa học Ngày việc khai thác luậtkếthợp phƣơng pháp khai thác ... cấp - Luậtkết hợp: Luậtkếthợp dạng luật biểu diễn tri thức dạng đơn giản Mục tiêu phƣơng pháp phát đƣa mối liên hệ giá trị liệu sở liệu Mẫu đầu giải thuậtkhaiphá liệu tập luậtkếthợp tìm ... thuật cho phép ta khai thác đƣợc tri thức hữu dụng từ CSDL (lớn) đƣợc gọi kỹ thuậtkhaiphá liệu (DM – Data Mining) Khaipháluậtkếthợp nội dung quan trọngkhaiphá liệu Luận văn tìm hiểu luật...
... thuậttoánkhaipháluậtkếthợp ngun thuỷ Sau đó, họ thuật tốn Apriori [4] đưa ra, rõ toán cụ thể khaipháluậtkếthợpThuậttoánApriori trở thành thuật tốn khn mẫu tốn khaipháluậtkếthợp ... số thuậttoánkhaipháluậtkếthợp song song CSDL phân tán Hoàng Thị Minh Thu, CNPM K44 28 Nghiên cứu thuậttoánkhaipháluậtkếthợp nhanh ứngdụng Chương 3: CÁC THUẬTTOÁNKHAIPHÁLUẬTKẾT ... K44 26 Nghiên cứu thuậttoánkhaipháluậtkếthợp nhanh ứngdụng Các thuậttoán AIS, SETM thuậttoán họ Apriori nhằm giải toánkhaiphá large itemset 1.2.2 Bài toán 2: Sinh luật từ large itemset:...
... Quyết Định ợc luật AB => CD support(ABCD)/support(AB) >= minconf ịnh chọn luật phù hợpThuậttoánkhaipháluậtkếthợp 6.1 ThuậttoánApriori 6.1.1 Ý tưởng thuậttoán Một thuậttoán phổ biến ... Tìm luậtkếthợp 27 Áp dụngkhaipháluậtkếthợp để hỗ trợ định Quản lý dự án phần mềm Trang Khoa Khoa Học Máy Tính Mơn Học Hệ Hỗ Trợ Quyết Định Thuậttoánkhaipháluậtkếthợp ... nghĩa, quy trình khaiphá liệu, phương pháp khaiphá liệu, phạm vi ảnh hưởng thực tế Data Mining Nghiên cứu tìm hiểu khaipháluậtkếthợp liệu, thuậttoánApriorithuậttoán cải tiến Apriori- Tid...
... 3.2 Luậtkếthợpmờ 25 3.2.1 Rời rạc hóa thuộc tính dựa vào tập mờ 25 3.2.2 Luậtkếthợpmờ 28 3.2.3 Thuậttoánkhaipháluậtkếthợpmờ 32 3.2.4 Chuyển luật ... tính trọng số, luậtkếthợp mờ, khaiphá song song luậtkết hợp, v.v Mục tiêu chương trình bày tất khái niệm toánkhaipháluậtkếthợpmở rộng tốn Chương ba trình bày luậtkếthợp với thuộc tính ... kếtkhaipháluậtkếthợpmờKẾT LUẬN Những vấn đề giải quyết: Với cách tiếp cận dựa đề xuất có lĩnh vực nghiên cứu khaiphá liệu, báo cáo tổng hợp nét khaiphá liệu nói chung khaipháluật kết...
... trở thành tích Drastic Thuật tốn khaipháluậtkếthợpmờ dựa thuậttoánAprioriThuậttoánkhaipháluậtkếthợpmờ chia làm hai pha sau: Pha 1: Tìm tất tập thuộc tính mờ phổ biến dạng ... FI Khaipháluậtkếthợp cơng việc phát (tìm ra, khám phá, phát hiện) luậtkếthợp thỏa mãn ngưỡng độ hỗ trợ (δ) ngưỡng độ tin cậy (α) cho trước Bài toánkhaipháluậtkếthợp chia thành hai toán ... 38 3.1.3 Bài toánkhaipháluậtkếthợpmờ 40 3.2 Thuậttoán chương trình thử nghiệm 45 3.2.1 Thuậttoánkhaiphá hàm thuộc luậtkếthợp 45 3.2.2 Một số kết thử nghiệm ...
... trở thành tích Drastic Thuật tốn khaipháluậtkếthợpmờ dựa thuậttoánAprioriThuậttoánkhaipháluậtkếthợpmờ chia làm hai pha sau: Pha 1: Tìm tất tập thuộc tính mờ phổ biến dạng ... FI Khaipháluậtkếthợp cơng việc phát (tìm ra, khám phá, phát hiện) luậtkếthợp thỏa mãn ngưỡng độ hỗ trợ (δ) ngưỡng độ tin cậy (α) cho trước Bài toánkhaipháluậtkếthợp chia thành hai toán ... 38 3.1.3 Bài toánkhaipháluậtkếthợpmờ 40 3.2 Thuậttoán chương trình thử nghiệm 45 3.2.1 Thuậttoánkhaiphá hàm thuộc luậtkếthợp 45 3.2.2 Một số kết thử nghiệm ...
... ni m luậtkếthợp phương pháp khaipháluậtkết hợp; ệ khaipháluậtkếthợp với số khái niệm mở rộng Chương 3: Một số phương pháp khaipháluậtkếthợp song song phân tích đánh giá thuậttoán ... thống khaiphá liệu; Nhiệm vụ phương pháp khaiphá liệu Chương 2: Khaipháluậtkếthợp song song: Chương trì nh bày tổng quan luậtkết hợp; phát biểu toánkhaiphá liệu, phát luậtkết hợp; khái ... 2.4 Khaipháluậtkếthợp với số khái niệm mở rộng 2.4.1 Giới thiệu Một số khai niệm mở rộng luậtkếthợp là: Luậtkếthợp định lượng, Luậtkếthợp tổng quát, Luậtkếthợptrọng số Việc khai phá...
... thống khaiphá liệu; Nhiệm vụ phương pháp khaiphá liệu Chương 2: Khaipháluậtkếthợp song song: Chương trì nh bày tổng quan luậtkết hợp; phát biểu toánkhaiphá liệu, phát luậtkết hợp; khái ... khái niệm luậtkếthợp phương pháp khaipháluậtkết hợp; khaipháluậtkếthợp với số khái niệm mở rộng Chương 3: Một số phương pháp khaipháluậtkếthợp song song phân tích đánh giá thuật tốn ... khai niệm mở rộng luậtkếthợp là: Luậtkếthợp định lượng, Luậtkếthợp tổng quát, Luậtkếthợptrọng số Việc khaipháluậtkếthợp dựa khái nệim mở rộng cho phép người ta phát nhiều luật kết...
... ni m luậtkếthợp phương pháp khaipháluậtkết hợp; ệ khaipháluậtkếthợp với số khái niệm mở rộng Chương 3: Một số phương pháp khaipháluậtkếthợp song song phân tích đánh giá thuậttoán ... thống khaiphá liệu; Nhiệm vụ phương pháp khaiphá liệu Chương 2: Khaipháluậtkếthợp song song: Chương trì nh bày tổng quan luậtkết hợp; phát biểu toánkhaiphá liệu, phát luậtkết hợp; khái ... 2.4 Khaipháluậtkếthợp với số khái niệm mở rộng 2.4.1 Giới thiệu Một số khai niệm mở rộng luậtkếthợp là: Luậtkếthợp định lượng, Luậtkếthợp tổng quát, Luậtkếthợptrọng số Việc khai phá...
... giai đoạn khaiphá liệu giai đoạn quan trọng Chương trình bày ứngdụngkhaiphá liệu, phương pháp khaiphá liệu thách thức khaiphá liệu Trong phương pháp khaiphá liệu, phát luậtkếthợp lĩnh ... Trang Tìm luậtkếthợp 99 3.4 Kếtkhaiphá tập mục thường xuyên thuậttoánApriori 100 3.5 Kếtkhaiphá tập mục thường xuyên thuậttoán Charm 101 3.6 Kếtkhaipháluật ... CỦA THUẬTTOÁNKHAIPHÁLUẬTKẾTHỢP Cho đến nghiên cứu luậtkếthợp quan tâm đến việc xây dựngthuật tốn hiệu quả, quan tâm đến độ phức tạp thuậttoán Đánh giá độ phức tạp thuậttoánkhaiphá luật...
... thống khaiphá liệu; Nhiệm vụ phương pháp khaiphá liệu Chương 2: Khaipháluậtkếthợp song song: Chương trì nh bày tổng quan luậtkết hợp; phát biểu toánkhaiphá liệu, phát luậtkết hợp; khái ... khái niệm luậtkếthợp phương pháp khaipháluậtkết hợp; khaipháluậtkếthợp với số khái niệm mở rộng Chương 3: Một số phương pháp khaipháluậtkếthợp song song phân tích đánh giá thuật tốn ... 2.4 Khaipháluậtkếthợp với số khái niệm mở rộng 2.4.1 Giới thiệu Một số khai niệm mở rộng luậtkếthợp là: Luậtkếthợp định lượng, Luậtkếthợp tổng quát, Luậtkếthợptrọng số Việc khai phá...
... phá liệu, phát luậtkết hợp; khái niệm luậtkếthợp phương pháp khaipháluậtkết hợp; khaipháluậtkếthợp với số khái niệm mở rộng Chương 3: Một số phương pháp khaipháluậtkếthợp song song ... cận khaipháluậtkếthợpkhaipháluậtkếthợptrọng số; khaipháluậtkếthợp tổng quát; khaipháluậtkếthợp định lượng Trước tiên, người ta phân tập mục ứng cử vào nhóm cho tập mục ứng cử ... tập mờTrong luận văn trình bày chi tiết vấn đề khaipháluậtkết hợp: từ khái niệm sở, toán xuất phát đến mơ hình hình thức, thuật tốn khaipháluậtkếthợp sở thuậttoánkhaipháluậtkết hợp...
... thức ứngdụng GS.TSKH Hoàng Văn Kiếm CHƯƠNG IV ỨNGDỤNGLOGICMỜTRONG BÀI TOÁN MÁY GIẶT Giới thiệu tốn • Ngày với phát triển vượt bậc khoa học công nghệ, việc cho lựa sản phẩm điện máy gia dụng ... định nghĩa theo tập hợp truyền thống Tham khảo trích dẫn từ “http://vi.wikipedia.org/wiki /Logic_ m %E1%BB%9D” • ỨngdụngLogicmờLơgicmờ sử dụng để điều khiển thiết bị gia dụng máy giặt (cảm ... quan Logicmờ (Fuzzy Logic) Lôgicmờ (tiếng Anh: Fuzzy logic) phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực lập luận cách xấp xỉ thay lập luận xác theo lơgic vị từ cổ điển Lơgicmờ coi mặt ứngdụng lý...
... rõ mà suy luật dựa tập luật phương pháp suy luận Theo hệ suy diễn kết tập mờ, mà có thành phần giải mờ để làm kết trở thành kết rõ Một số phương pháp giải mờ theo Mamdani: Phương pháp nhân ... cạnh đó, việc logicmờứngdụng rộng rãi hầu hết lĩnh vực khoa học kĩ thuật, dần chuyển sang lĩnh vực khác đạt kết khả quan Đặc biệt, logicmờ xem phương pháp tiếp cận để giải toán lĩnh vực tài ... tín dụng khách hàng cá nhân xây dựngkếthợp với việc áp dụnglogicmờ 1.4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: Báo cáo sử dụng phương pháp phân tích số liệu định tính để làm rõ trạng hệ thống xếp hạng tín dụng...
... 0.3]; Zinit = [0 0] Mơ hình ứngdụng điều khiển mờMơ hình ứngdụng Hệ mờ lai khơng thích nghi Hệ mờ lai cascade Mơ hình ứngdụng Cơng tắc mờ Điều khiển mờ có hệ thống giám sát Tài ... Bộ điều khiển mờ Bộ điều khiển mờ khâu bản: Mờ hóa Thực luậthợp thành Giải mờ Các bước thiết kế BĐK mờ Step1: định nghĩa biến ngôn ngữ I/O I/O: Step2: Xác định tập mờ cho biến ... Ví dụ Bước 3: luậthợp thành mờ Bước 4+5: Giải mờ Chọn thiết bị hợp thành max-min Nhanh: 0,6 Max: 0,4 Sử dụng phương pháp độ cao: Ví dụ Dùng điều khiển mờ điều khiển bơm...
... y trình b y chi tiết thuậttoánApriori v Eclat Apriori l thuậttoán tảng Eclat l thuật tốn sử dụng để khai thác tập phổ biến phục vụ cho việc phát sinh luật chương 2.2 Khai thác tập phổ biến ... minConf v vậy, khơng cần xét luật n y 3.1.2.1 Thuậttoán 3.1.2.2 Minh họa thuậttoán 3.1.2.3 Độ phức tạp thuậttoán Mệnh đề 3.1.1 (Độ phức tạp thuật toán) Thuậttoán sinh luật truyền thống từ dàn ... t i: Phát triển thuậttoánkhai thác hiệu luậtkếthợp loại sơ liệu Quỹ phát triển khoa học v công nghệ Quốc gia (NAFOSTED), 11/2010–10/2012 [27] Th nh vi n đề t i: Phát triển thuậttoán khai...
... 2.4 Khai thác luậtkếthợp truyền thống 44 2.4.1 Một số tính chất luậtkếthợp truyền thống 44 2.4.2 Các thuậttoán sinh luậtkếthợp truyền thống 44 2.5 Khai thác luậtkếthợp ... v.v Khai thác luậtkếthợp l tìm mối quan hệ item với Khác với luật phân lớp, vế phải luậtkếthợp chứa hay nhiều item Vì vậy, độ phức tạp b i toánkhai thác luậtkếthợp lớn nhiều so với b i toán ... toánkhai thác luật phân lớp Từ b i toánkhai thác luậtkếthợp đƣợc phát biểu v o năm 1993 Agrawal v đồng [B6] đến đ có nhiều thuật tốn đƣợc phát triển nhằm l m tăng hiệu khai thác luậtkết hợp...
... định danh (TID) Luậtkếthợp phép kéo theo có dạng X→Y(q,p) (X ⊂ Y), q = Sup(Y) gọi độ phổ biến luật p=Sup(Y)/Sup(X) độ tin cậy luậtKhai thác luậtkếthợp tìm tất luậtkếthợp rút từ CSDL D thỏa ... Do thuật tốn không sinh ứng viên nên hiệu khai thác thường cao so với họ thuậttoán sinh ứng viên Khi số tập phổ biến lớn, thời gian khai thác luật lớn ⇒ Cần phương pháp khai thác hiệu Jan 26, ... minConf gọi độ tin cậy luật q = Sup(Y) ≥ minSup gọi độ phổ biến luật Như vậy: luậtkếthợpluật sinh tập phổ biến X, Y∈ FI X ⊂ Y Jan 26, 2015 39 Luật truyền thống: thuậttoán EXTRACT_AR( FI, minConf...
... ThuậttoánkhaipháluậtkếthợpmờThuậttoán đƣợc xây dựng dựa thuậttoán Apriori, Apriori nhị phân số thay đổi cài đặt thực tế nhằm cải thiện thời gian tìm luậtThuậttoánkhai thác luậtkết ... biến FR Tập tất luậtmờ sinh từ Lk Các ký hiệu sử dụngthuậttoánkhaipháluậtkếthợpmờThuậttoánkhaipháluậtkếthợpmờ đƣợc mô tả cụ thể nhƣ sau: Begin (DF, IF, TF) = Mờ_ hóa_dữ_liệu(D, ... Thuật tốn tìm luậtkếthợp Apriori: 25 CHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP TÌM LUẬTKẾTHỢPMỜ VÀ MINH HỌA BẰNG ỨNGDỤNG THỰC TẾ 27 3.1 Mờ hóa liệu 27 3.2 Khaipháluật mờ...