định lý 1 đối ngẫu yếu

Báo cáo khoa học: " NGUYÊN LÝ DIRICHLET ĐỐI NGẪU VÔ HẠN PHẦN TỬ" pot

Báo cáo khoa học: " NGUYÊN LÝ DIRICHLET ĐỐI NGẪU VÔ HẠN PHẦN TỬ" pot

Ngày tải lên : 22/07/2014, 20:20
... ,  ,  ,  ,  , … ,  ,1 Kí  10  10 10  10 10  10  A B B1 A1 O C1 D1 D Hình C  i i +1 hiệu M i phần M nằm đoạn  , ( i = 0, 1, 2, … , 9) D i tổng độ 10 10   dài đoạn thẳng tạo ... 9  1 2 2 3  1 thẳng  ,  ,  ,  , … ,  ,1 tới 0,  Kí hiệu M i ’ ảnh M i với i = 1, 10  10 10  10 10   10  2, 3, … , Vì D = D + D + … + D > 0,5 = 5*0 ,1 Theo nguyên Dirichlet ... : A' i = A i \ A n +1 A" i = A i  A n +1 (i = 1, 2, … , n) (2 .11 ) (i = 1, 2, … , n) (2 .12 ) A' = A \ A n + (2 .13 ) A" = A n + (2 .14 ) Vì A' i  A" i = A i , A' i  A" i = ∅ (i = 1, 2, …, n) A'  A"...
  • 7
  • 627
  • 4
Tiểu luận lý thuyết đối ngẫu

Tiểu luận lý thuyết đối ngẫu

Ngày tải lên : 30/10/2014, 12:41
... -2/3 0 3/2 1/ 3 -1/ 3 0 [ -1/ 3] -1/ 3 4/3 1/ 3 -1/ 3 0 -2/3 -4/3 0 1/ 3 0 -2 4/3 3 x2 x4 x1 x2 20/3 x3 0 -3 x1 1 0 -1 -1 -1 0 1 Chương ỨNG DỤNG BÀI TOÁN ĐỐI NGẪU 2 .1 Ứng dụng toán đối ngẫu cho toán phân ... đối ngẫu mô tả bảng sau: Hệ số Biến sở P/án x1 x2 x3 x4 x5 11 x3 -4 -1 -2 0 x4 -3 -1 -1 0 x5 -4 [-2] -1 0 0 0 x3 -2 [-3/2] 0 -1/ 2 x4 x1 -1 -1/ 2 -1/ 2 1/ 2 3/2 0 0 -1/ 2 -3/2 4/3 0 1/ 2 -2/3 0 3/2 1/ 3 ... -1/ 3 y1 1/ 3 [1/ 3] 8/3 -1/ 3 4/3 2/3 4/3 y3 20/3 -1 1/3 0 -4/3 -4/3 -1 y2 -1 2 -1 0 -1 -2 Cách Giải toán gốc phương pháp đơn hình đối ngẫu 10 Trước hết đưa Bài toán gốc dạng sau: f ( x) = x1...
  • 18
  • 359
  • 0
Thuyết trình LÝ THUYẾT ĐỐI NGẪU

Thuyết trình LÝ THUYẾT ĐỐI NGẪU

Ngày tải lên : 24/07/2015, 23:09
... 2, �3 ≥ (15 ) THUẬT TOÁN ĐƠN HÌNH ĐỐI NGẪU Viết cặp đối ngẫu (14 ) (15 ) dạng từ vựng Min � + 2, Min - 4=‫, 37 728 81 ع‬ – – - 21 – ≤ 21 + 22 + ≤ 2 - 21 + 42 ≤ -8 - 13 32 ≤ -7 + 1, �2 ≥ (14 ) 14 - 423 ... nghiệm tối ưu toán đối ngẫu Hãy xét thí dụ sau độ lệch bù Min 13 x1 + 10 x2 + 6x3 5x1 + Max 8y1 + 3y2 x2 + 3x3 = 8, 3x1 + x2 5y1 + = 3, x1, x2, x3 ≥ 0, y1 + 3y1 x* = (1, 0, 1) nghiệm tối ưu toán ... toán gốc 2 định nghĩa toán đối ngẫu Định lý: Nếu ta biến đổi toán đối ngẫu dạng tương đương tìm cực tiểu (min) lập đối ngẫu nó, ta nhận toán gốc 3 .1 đối ngẫu yếu Định lý: nếulà nghiệm chấp nhận...
  • 35
  • 359
  • 1
Một số lý thuyết định lý hội tụ theo trung bình và luật yếu số lớn đối với tổng có trọng số các biến ngẫu nhiên dưới điều kiện khả tích theo trọng số

Một số lý thuyết định lý hội tụ theo trung bình và luật yếu số lớn đối với tổng có trọng số các biến ngẫu nhiên dưới điều kiện khả tích theo trọng số

Ngày tải lên : 22/01/2016, 20:13
... 11 1. 3 .1 Định nghĩa 11 1. 3.2 Tính chất 12 1. 3.3 Kỳ vọng 12 1. 3.4 Kỳ vọng có điều kiện 13 1. 3.5 ... x ∈ (0, 1] g(x) = g1 nên t g(x)dx + n−2 g(x)dx = g(x)dx n 1 g1 dx = (1 − 0).g1 = g1 18 Tương tự g2 dx = g2 , n 1 n−2 gn 1 dx = gn 1 Xét x ∈ (n − 1, t], (n − 1, t] ⊂ (n − 1, n] nên g(x) = gn ... Chú ý 1. 2 .12 Tương ứng biến ngẫu nhiên phân phối xác suất chúng tương ứng 1- 1 Những biến ngẫu nhiên có phân phối xác suất gọi biến ngẫu nhiên phân phối 10 1. 2.4 Hàm phân phối Định nghĩa 1. 2 .13 ...
  • 45
  • 311
  • 0
Biện pháp quản lý hoạt động dạy học của hiệu trưởng trường tiểu học huyện yên định tỉnh thanh hóa theo yêu cầu đổi mới giáo dục hiện nay

Biện pháp quản lý hoạt động dạy học của hiệu trưởng trường tiểu học huyện yên định tỉnh thanh hóa theo yêu cầu đổi mới giáo dục hiện nay

Ngày tải lên : 14/12/2013, 00:47
... GIO DC HIN NAY 1. 1 1. 2 Tng quan nghiờn cu Mt s khỏi nim v qun hot ng dy hc ca hiu trng trng tiu hc 10 1. 2 .1 1.2.2 1. 2.3 1. 2.4 1. 2.5 Qun Qun giỏo dc Qun nh trng Qun hot ng dy hc ... qun Quc t nh:Fdeerich Wiliam Tayior (18 56 -19 15): Henri Fayol (18 41- 1925); Max Weber (18 6 419 20) u ó khng nh: Qun l khoa hc v ng thi l ngh thut thỳc y s phỏt trin ca xó hi V thut ng Qun ... 73 74 74 81 85 91 95 98 3.3 3.4 I II Mi quan h ca cỏc bin phỏp Thm dũ s cn thit v tớnh kh thi ca cỏc bin phỏp Kt lun chng KT LUN V KIN NGH Kt lun Kin ngh 10 1 10 3 10 8 10 9 10 9 10 9 M U chn ti:...
  • 116
  • 811
  • 6
Một số định lý về sự tồn tại nghiệm của bài toán Cauchy đối với phương trình vi phân cấp 1: Khóa luận toán học

Một số định lý về sự tồn tại nghiệm của bài toán Cauchy đối với phương trình vi phân cấp 1: Khóa luận toán học

Ngày tải lên : 31/10/2014, 15:33
... − f (t1 , ϕkn (t1 )) = lim n→∞ theo (2 .1. 5) l =1 i 1 ≤ ql lim f (tl , ϕkn (tl )) − f (t1 , ϕkn (t1 )) l =1 n→∞ i 1 ≤ |f (tl , ϕ(tl )) − f (t1 , ϕ(t1 ))| (do ql = 1) l =1 bất kì, ta tìm hàm x1 (.) cho X (t1 ) −x1 (t1 ) ≤ Đặt  x1 (t), t0 ≤ t ≤ t1  t x(t) = x1 (t1 ) − m(s)ds, t1 ≤ t ≤ t0 + a  t1 Hàm x(.) xác định liên tục tuyệt đối...
  • 44
  • 2.7K
  • 5
Luận án tiến sỹ Các định lý giới hạn dạng luật số lớn đối với mảng biến ngẫu nhiên

Luận án tiến sỹ Các định lý giới hạn dạng luật số lớn đối với mảng biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 21/05/2015, 17:28
... = Yi P j =1 k n j i =1 Yi > n1 i =1 j n1 P |Yj +1 1| = j =1 i =1 j n1 = Yi > n1 P j =1 Yi > n1 i =1 j Yi > n1 P i =1 log2 n1 j n1 j (1 i1 ) = log2 n1 j n1 i=2 = j log2 n1 j n1 n1 Do ú (2 .1. 2) khụng ... theo P max m1 k1 n1 k1 k1 Xi i =1 C p C p n1 E Xi p (i + m1 )p i =1 m1 i =1 E Xi mp n1 p + i=m1 +1 E Xi ip p , cho n1 ta nhn c P sup k1 m1 k1 k1 Xi i =1 C p m1 i =1 E Xi mp p + i=m1 +1 E Xi ip ... mng hiu martingale Vỡ vy q Xk1 k2 kD1 E ki ni (1 i D1) E Xk1 k2 kD1 q (1. 3 .13 ) C D1 (n1 n2 nD1 )q/p1 ki ni (1 i D1) Kt hp (1. 3 .11 ), (1. 3 .12 ) v (1. 3 .13 ) ta nhn c (1. 3 .10 ) cho trng hp d = D (iii)...
  • 91
  • 504
  • 0
Luận án Tiến sĩ Toán học ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán Các định lý giới hạn dạng luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên

Luận án Tiến sĩ Toán học ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán Các định lý giới hạn dạng luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 01/06/2015, 14:09
... , 0), (1, 1, , 1) , (m1 , m2 , , md ), (n1 , n2 , , nd ), (n1 + 1, n2 + 1, , nd + 1) , (n1 − 1, n2 − 1, , nd − 1) , (2n1 , 2n2 , , 2nd ) ký hiệu 0, 1, m, n, n + 1, n − 1, 2n Giả sử α = ( 1 , α2 ... Fn ∞ ∞ Fn1 k2 k3 kd := σ = ∞ ··· k2 =1 k3 =1 ki (2 i d) j Fn = Fn1 k2 k3 kd , kd =1 Fk1 kj 1 nj kj +1 kd < j < d, ki (1 i j 1) d Fn = ki (j +1 i d) i Fn , Fk1 k2 kd 1 nd , Gn = ki (1 i d 1) i d trường ... gian p-trơn 1. 1 .12 Định nghĩa Giả sử {rj , j 1} dãy biến ngẫu nhiên độc lập, phân phối P(r1 = 1) = P(r1 = 1) = 1/ 2 Không gian Banach E gọi không gian Rademacher loại p (1 vj ∈ E (1 tồn số C >...
  • 25
  • 545
  • 1
Nghiên cứu xác định và thực hiện mục tiêu dạy học kiến thức Hiện tượng khúc xạ ánh sáng chương Quang học Vật lý 9 THCS theo yêu cầu đổi mới

Nghiên cứu xác định và thực hiện mục tiêu dạy học kiến thức Hiện tượng khúc xạ ánh sáng chương Quang học Vật lý 9 THCS theo yêu cầu đổi mới

Ngày tải lên : 22/07/2015, 23:28
... vận dụng tri thức Theo xác định điều kiện cần thiết câu hỏi định hướng hữu hiệu cho hành động tìm tòi giải vấn đề, cách phù hợp với phương pháp nhận thức khoa học 12 1. 1.4 Sự cần thiết sử dụng ... chiến lược dạy học hợp có hiệu cho HS tự chủ xây dựng kiến thức khoa học đồng thời lực nhận thức HS bước phát triển 1. 4 .1 Các kiểu định hướng hành động học GV Nghiên cứu định hướng hành động ... Sáu luận điểm coi sáu nguyên tắc đạo hoạt động dạy, có nội dung sau: 1. 1 .1 Vai trò quan trọng dạy thực việc tổ chức, kiểm tra, định hướng hữu hiệu hoạt động học Nói chung học, thích ứng người học...
  • 110
  • 1.3K
  • 0
Định lý ba chuỗi và thuật mạnh số lớn đối với dãy các phần tử ngẫu nhiên

Định lý ba chuỗi và thuật mạnh số lớn đối với dãy các phần tử ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 27/10/2015, 16:57
... Sk = i =1 (2.3) 19 xk = P(Mk ) Sk dP , k = 0, n Mk Suy (Sk − xk )dP = Mk Suy E(Sk − xk )IMk = Ta có Sk +1 − xk +1 dP Mk +1 Sk +1 − xk +1 dP − = Mk Sk +1 − xk +1 dP ∆k +1 = I1 − I2 Sk +1 − xk +1 dP I1 = Mk ... xk +1 = P(Mk ) Sk dP − P(Mk +1 ) Mk Sk dP − P(Mk +1 ) Mk +1 ε+ε+A = ε + A Lại có Sk ε ∆k +1 nên Sk +1 − xk +1 dP I2 = ∆k +1 Sk − xk + xk − xk +1 + Xk +1 dP = ∆k +1 ( Sk + ε + ε + A + A)2 dP ∆k +1 Xk +1 dP ... Xk +1 dP Mk +1 21 (4 ε + A)2 P(∆k +1 ) Do đó, Sk − xk dP Sk +1 − xk +1 dP − Mk Mk +1 Sk +1 − xk +1 dP − = Mk Sk +1 − xk +1 dP − ∆k +1 Sk − xk dP Mk Sk − xk dP + P(Mk ) DXk +1 − (4 ε + A)2 P(∆k +1 ) − Mk Sk...
  • 37
  • 273
  • 0
Các định lý cơ bản về cặp bài toán đối ngẫu

Các định lý cơ bản về cặp bài toán đối ngẫu

Ngày tải lên : 07/12/2015, 02:51
... = 1, 2, 3, 4, 5, Bài tập toán đối ngẫu ci xi bi x1 x2 x3 x4 M x5 -1 0 x4 -1 1 M x6 -1 f(x) 12 -1 -1 -3 0 Bài tập toán đối ngẫu ci xi bi x1 x2 x3 x4 x1 1/ 2 -1/ 2 0 x4 5/2 1/ 2 M x6 -2 f(x) 0 -1/ 2 ... -2/3 f(x) 18 -4 -4/3 0 1/ 3 0 0 5/3 1 1/3 ci xi Tìm PATƯ toán đối ngẫu bi x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x5 3/4 11 /4 5/4 1/ 2 -5/4 x3 3/4 1/ 2 -1/ 4 x1 -1/ 4 -5/4 -3/4 -1/ 2 3/4 7/4 1/ 4 x8 f(x) 18 0 0 1+ M M PATƯ ... toán đối ngẫu f (x) = c1x1 + c x + + c n x n → Min (Max) a11x1 + a12 x + + a1n x n = b1   a x + a x + + a x = b m2 mn n m  m1 x j ≥ ∀j = 1, n  Bài toán đối ngẫu: g(y) = b1y1 +...
  • 33
  • 1K
  • 1
Các định lý ergodic và luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên đa trị

Các định lý ergodic và luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên đa trị

Ngày tải lên : 13/04/2016, 09:03
... 3.2.8 nh Gi s rng {Fij : i 1, j 1} l mt mng hai chiu cỏc bin ngu nhiờn a tr 2-hoỏn i c cho SF 111 = v E( F 11 log+ F 11 ) < t Smn = m i =1 n j =1 Fij Khi ú, (a) coEF 11 cl(EF ), ú F l bin ngu nhiờn ... v P(r1 = 1) = P(r1 = 1) = 12 Khụng gian X c gi l mt khụng gian Rademacher dng p (p [1, 2]) nu tn ti mt hng s C > cho v mi vj X (1 vi mi i i) thỡ j i rj vj E i p 1/ p j =1 C vj 1/ p p j =1 Vi ... (cỏc nm 19 85 v 19 99) v ca F Hiai (nm 19 85) t trng hp dóy sang trng hp mng hai ch s 3.2 .1 nh Nu {Fij : i 1, j 1} l mng hai chiu cỏc bin ngu nhiờn a tr c lp ụi mt cựng phõn phi cho SF 111 = v...
  • 27
  • 599
  • 0
Luận án tiến sĩ Các định lý ergodic và luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên đa trị

Luận án tiến sĩ Các định lý ergodic và luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên đa trị

Ngày tải lên : 10/05/2016, 08:43
... i1 =0 id1 =0 id =0 i1 =0 = nd nd n1 nd1 (nd 1) + = 1 nd n1 nd1 id1 =0 nd1 nd n1 f (T1i1 Tdid Td ()) ããã i1 =0 id1 =0 id =0 nd1 n1 i d1 f (T1i1 Td1 ()) ããã i1 =0 i d1 f (T1i1 ... < (2.3 .1) 2m(m 1) M m1 t m = j T (2.3 .1) , j =1 m1 m = m1 j j =1 j = m j =1 Ngoi ra, t (2.3.2) ta cú m1 |m m | = | m1 (j j )| j =1 |j j | j =1 m1 < j =1 = 2m(m 1) M 2mM (2.3.2) 41 T ú, ... f (T1i1 Td1 ()) ããã + nd1 n1 id1 =0 nd 1 An1 , ,nd1 ,nd f (Td ()) + An1 , ,nd1 f () nd nd (2.2 .1) Da trờn kt qu ca N A Fava [27, H qu, tr 2 81] (hoc cú th tham kho [49, nh 1. 1, tr 19 6]),...
  • 104
  • 335
  • 0
Quản lý nguồn nhân lực – yếu tố quyết định hiệu quả hoạt động của tổ chức.doc

Quản lý nguồn nhân lực – yếu tố quyết định hiệu quả hoạt động của tổ chức.doc

Ngày tải lên : 22/09/2012, 16:49
... hoạt động quản lý, vậy, quản tổ chức bao gồm phận quản sau: quản tài chính, quản nguồn nhân lực, quản sở vật chất kỹ thuật, quản khoa học công nghệ Trong đó, quản nguồn nhân ... xác định đầu tư cho người đầu tư lâu dài hiệu Quản nguồn nhân lực có ý nghĩa định đưa đến hiệu hoạt động tổ chức Tiểu luận Quản nguồn nhân lực vi mô Để khẳng định ý nghĩa định quản nguồn ... niệm vị trí quản nguồn nhân lực xuất phát từ ý nghĩa định quản nguồn nhân lực đến hiệu hoạt động tổ chức Và ngày, ý nghĩa định khẳng định chắn  10 Tiểu luận Quản nguồn nhân lực...
  • 11
  • 955
  • 6
Những thay đổi chủ yếu trong các quy định mới về Thuế TNCN năm 2009

Những thay đổi chủ yếu trong các quy định mới về Thuế TNCN năm 2009

Ngày tải lên : 27/10/2012, 09:45
... trả: miễn theo số chi trả trước 31/ 12/2009 • Thưởng 2009: 50% số thực chi đến 31/ 03/2 010 • Thưởng quý I & II: số tiền thưởng theo định thủ trưởng chi trả trước 31. 12.2009 • Các khoản khác: theo ... 1 Miễn toàn số thuế thu nhập cá nhân từ tháng 01/ 2009 đến hết tháng 06/2009 giãn cho đối tượng Tiếp tục miễn số thuế thu nhập cá nhân từ ngày 01/ 07/2009 đến hết năm 2009 ... 16 0/2009/TT-BTC ngày 12 /8/2009: Thu nhập để xác định miễn thuế a Thu nhập từ kinh doanh: • Có hạch toán đầy đủ: - Doanh thu chi phí thực tế tháng đầu năm - Nếu không xác định thu nhập thực tế:...
  • 3
  • 477
  • 0
Định lý thác triển hartogs đối với các ánh xạ chỉnh hình tách biến

Định lý thác triển hartogs đối với các ánh xạ chỉnh hình tách biến

Ngày tải lên : 12/11/2012, 16:55
... 10 1. 5 Độ đo đa điều hoà chỉnh hình tách 12 1. 6 Ba định tính định hai số 18 Chƣơng Định thác triển Hartogs ánh xạ chỉnh hình tách biến 22 2 .1 Mở đầu ... j , Aj , M j , z   z1, , z N   X N j 1 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 17 http://www.Lrc-tnu.edu.vn 1. 6 Ba định tính định hai số Định 1. 6 .1 Giả sử  đa tạp phức ... ta có 0 0 f1 ., a2 , , aN   f ., a2 , , aN  tập không đa cực địa phương A1 A1* G Theo định 1. 6 .1 ta có: 0 0 f1  z1 , a2 , , aN   f  z1 , a2 , , aN  , z1 G Do vậy, f1  z   f...
  • 59
  • 497
  • 0
Định lý thác triển Hartogs đối với các ánh xạ chỉnh hình tách biến  (2).pdf

Định lý thác triển Hartogs đối với các ánh xạ chỉnh hình tách biến (2).pdf

Ngày tải lên : 13/11/2012, 16:57
... 10 1. 5 Độ đo đa điều hoà chỉnh hình tách 12 1. 6 Ba định tính định hai số 18 Chƣơng Định thác triển Hartogs ánh xạ chỉnh hình tách biến 22 2 .1 Mở đầu ... M j , z   z1, , z N   X N j 1 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên 17 http://www.Lrc-tnu.edu.vn www.VNMATH.com 1. 6 Ba định tính định hai số Định 1. 6 .1 Giả sử  đa tạp ... ta có 0 0 f1 ., a2 , , aN   f ., a2 , , aN  tập không đa cực địa phương A1 A1* G Theo định 1. 6 .1 ta có: 0 0 f1  z1 , a2 , , aN   f  z1 , a2 , , aN  , z1 G Do vậy, f1  z   f...
  • 59
  • 492
  • 0

Xem thêm