đại lợng ngẫu nhiên rời rạc

Ngày tải lên: 27/10/2014, 01:00

... xem đạt tiêu chuẩn, độ dài sai lệch so với độ dài trung bình không 0,3mm a) Tính xác suất chọn ngẫu nhiên sản phẩm sp đạt yêu cầu b) Một cửa hàng nhận 100 sp Tính xác suất có 90 sp đạt yêu cầu ... ( ) − Φ( ) = 0,0206 npq npq 60 − np − np P( X ≤ 60) = Φ ( ) − Φ( ) = 0,99998 npq npq VD: Trường Đại học KTTC có 300 sinh viên ,căng tin trường phục vụ cơm trưa cho sinh viên theo hai ca: ca :...

Ngày tải lên: 12/07/2014, 16:20

... µ f( x y σ = ∑ ( y − µ f( x y , ) , ) ) ) X Y 2 X x, y 2 Y x, y cho trườn g hợp biến số ngẫu nhiên rời rạc , +∞ +∞ −∞ −∞ µ X = ∫ xf ( x, y) dxdyµ X = ∫ yf ( x, y) dxdy ; , σ =∫ X σ =∫ Y +∞ (x ... ) ( X −) f x d x µ C a ên c u ûa p h n g s a i đgoộ ïilelah c h u a ån äc ø , σX = X σ Vectơ ngẫu nhiên V ùi h a i b i e án s o n g a ã u n h i e ân X l a äp v e c t n g a ãu V n (h i,e )ân Y...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:39

... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức ... chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...

Ngày tải lên: 23/03/2014, 00:20

... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức ... chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...

Ngày tải lên: 18/12/2014, 19:25

... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức ... chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...

Ngày tải lên: 23/12/2014, 09:48

... hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫu nhiên từ hộp I hai bi bỏ sang hộp II, sau rút ngẫu nhiên từ hộp II ba bi a) Tính xác suất để bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số bi trắng có ba bi rút ... Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số viên đạn trúng đích a) Tìm luật phân phối X b) Tìm kỳ vọng phương sai X Lời giải a) Ta thấy X có phân phối nhò thức X∼ B(n,p) với n = 4, p = 0,8 X ĐLNN rời rạc nhận ... gồm bi đỏ, bi trắng hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫu nhiên từ hộp hai bi a) Tính xác suất để hai bi đỏ hai bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số bi đỏ có bi rút Tìm luật phân phối X Lời...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

... Chương 2: Đại Lượng Ngẫu Nhiên Rời Rạc 1.1 MÔ TẢ KHÁI NIỆM ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN PGS-TS Lê Anh Vũ – PHÂN LOẠI CÁC ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN Đại lượng ngẫu nhiên (còn gọi biến ngẫu nhiên) đại lượng (tức ... đại lượng ngẫu nhiên K nhận giá trị cách ngẫu nhiên thuộc tập [0, 50cm] Căn vào tập giá trị ĐLNN, ta phân chúng thành hai loại: rời rạc liên tục Cụ thể, ta có phân loại Đại lượng ngẫu nhiên rời ... … yn p’n Khi X + Y đại lượng ngẫu nhiên rời rạc có bảng phân phối xác suất X+Y P z1 p”1 z2 … p”2 … zs p”s Tài Liệu Xác Suất Thống Kê II.5 Chương 2: Đại Lượng Ngẫu Nhiên Rời Rạc PGS-TS Lê Anh Vũ...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:43

... SAI 1.Định nghĩa 2.1:Phương sai đại lượng ngẫu nhiên X ( Χ − Ε Χ)  D( Χ) = Ε ( )  là:  2 D( Χ ) = Ε( Χ) (− ( Ε ) )Χ Định lý 2.1 : + Ε ( Χ2) = ∑ xi2 pi X rời rạc i +∞ + Ε ( Χ2) = ∫ x fΧ ( x) ... Độ lệch: σ ( Χ ) = D( ) Χ §3.Các đặc trưng khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3.1: Giả sử X rời rạc Ρ ( Χ =xi ) =pi ⇒ Mod Χ =x , p = i Maxp i2 i2 ... Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X k Ε( − a ) X  số a   a = 0: moment gốc a = E(X):moment trung tâm Hệ số nhọn...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10

... n 2.1.5.Phânphối  (khi bình phương ) Cho n đại lượng ngẫu nhiên độc lập Xj (j = 1,2,…,n) có phân phối chuẩn X j  N   ,   Khi đại lượng ngẫu nhiên  2 n   n  j  X j   có phân phối ... Bernoulli B p X ( ) X PX q p P h a ân p h o P o X  n ( ) ,   isso P Phân phối đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X nhậ giá trò 0, 1, 2,… , k, … với xác suất tương ứng   k e  p k  P[ X  k] ... bia, gọi X số viên đạn trúng đích X  { 0, 1, 2, , n} 1.2 Luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên 1.2.1 Trường hợp rời rạc Xét X  { x 1, x 2, , x n } với xác suất tương ứng p j  P [X  x j ],...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:22

... suất) đại lượng ngẫu nhiên X, trung tâm điểm phân phối mà giá trò cụ thể X tập trung quanh Bài toán Cho đại lượng ngẫu nhiên X Y = ϕ(X) Tính M(Y) = M[ϕ (X)] a/ Trường hợp X rời rạc Xét bảng X ... điều kiện X với điều kiện Y + M(X/Y) Y M(X /Y )ngẫu nhiên nhận giá trò ( (Y ) đại lượng M(X/yj) Y = yj + M(Y/X) X M(Y /X )ngẫu nhiên nhận giá trò ( (X) đại lượng M(Y/xi) X = xi 2.1.2 Trường /y)dx ... (mode) Đònh nghóa Mod[X] giá trò mà X nhận xác suất lớn (nếu X rời rạc) hay hàm mật độ đạt cực đại (nếu X liên tục) VD Cho X rời rạc có luật phân phối X PX 0,1 0,2 0,3 0,05 Mod[X] = 0,25 0,1 X...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:23

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

... số toán xấp xỉ đại số hàm phức liên tục đĩa đại số sinh hai phần tử thuộc Điển hình nh định lý 1.8 1.9 chơng Một số kết luận văn gửi đăng tạp chí khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội Đại học Vinh 36 ... hàm chứa tất giới hạn đa thức D P (D ) C (D ) đại số đại số hàm phức liên tục D Với r > M C n , ta gọi / M r = B (0, r ) M Cho f , g C ( D) , gọi , đại số chứa tất giới hạn D [ f , g ; D] đa thức ... 2 Chơng Trình bày số kết xấp xỉ đại số hàm liên tục đĩa đại số sinh hai phần tử Luận văn đợc hoàn thành trờng Đại học Vinh Nhân tác giả xin đợc gửi lời biết ơn chân thành...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 10:36

... X,Y đại lợng ngẫu nhiên Khi X Y , X Y , X Y , X Y X + = X 0, X = ( X ) 0, X = X + + X đại lợng ngẫu nhiên Nếu Y X Y đại lợng ngẫu nhiên ii) Giả sử ( X n , n 1) dãy đại lợng ngẫu nhiên ... n n n n đại lợng ngẫu nhiên Đặc biệt lim X n = X , X hữu hạn X đại lợng ngẫu nhiên 3i) Nếu X : R đại lợng ngẫu nhiên, f ( B ) B(R), B B(R), f :RR hàm đo đợc, tức F (X) đại lợng ngẫu nhiên 4i) ... X , dãy đại lợng ngẫu nhiên xác định không gian xác suất cố định (, F , P) Để cho gọn ta dùng kí hiệu ( X n ) để dãy đại lợng ngẫu nhiên 2.1 Hội tụ theo xác xuất Dãy đại lợng ngẫu nhiên ( X...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 15:08