NHẬN ĐỊNH ĐÚNG SAI KINH TẾ LƯỢNG

a. Nếu E (Ui) 0 thì các ước lượng sẽ bị lệch Đúng. Vì có giả thiết số 3: Nhiễu ui có kì vọng bằng 0 b. Nếu Ui không phân phối chuẩn thì các ước lượng sẽ bị chệch Sai. c. Nếu có đa cộng tuyến thì các ước lượng sẽ bị chệch Sai. Hậu quả của đa cộng tuyến không bao gồm các ước lượng bị lệch

NHẬN ĐỊNH ĐÚNG SAI KINH TẾ LƯỢNG a Nếu E (Ui) # ước lượng bị lệch Đúng Vì có giả thiết số 3: Nhiễu ui có kì vọng b Nếu Ui khơng phân phối chuẩn ước lượng bị chệch Sai c Nếu có đa cộng tuyến ước lượng bị chệch Sai Hậu đa cộng tuyến không bao gồm ước lượng bị lệch d Nếu có tượng phương sai thay đổi ước lượng bị chệch Sai Hậu phương sai thay đổi ước lượng tuyến tính, khơng chệch song khơng hiệu khơng có phương sai bé e Nếu Ui khơng phân phối chuẩn kiểm định t, F khơng cịn hiệu lực Đúng Có giả thiết số 7: ui tuân theo phân phối chuẩn f Nếu có tượng tự tương quan kiểm định t khơng cịn xác Đúng Hậu tự tương quan Var () ước lượng chệch nên kiểm định giả thuyết βj khơng cịn xác g Nếu mơ hình bị bỏ sót biến ước lượng hệ số hồi quy không chệch Sai Mơ hình bỏ sót biến quan trọng dễ dẫn đến tượng tự tương quan h Nếu chấp nhận giả thiết Ho : β= điều có nghĩa β= Sai Ta chấp nhận giả thiết Ho khơng có nghĩa β= i Phương sai Yi Ui Đúng Có giả thiết số 4: Nhiễu Ui có phương sai khơng đổi, tức var (ui / Xi) = hay var (Y / Xi) = j Phương sai ước lượng hệ số hồi quy phụ thuộc vào phương sai Ui Đúng Vì phương sai hệ số hồi quy phụ thuộc bào sai số đường hồi quy Var () = k Var () = Hệ số hồi quy chắn nằm khoảng tin cậy Sai l Các hệ số ước lượng OLS xác định cách tối thiếu hóa tổng bình phương giá trị biến phụ thuộc Sai OLS tối thiểu hố tổng bình phương khoảng cách theo phương thẳng đứng số liệu thu thập đường (hay mặt) hồi quy m Xét mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên Yi = E (Y/X) + Ui Ta có Ui gọi nhiễu (sai số ngẫu nhiên) có tính chất E (Ui) < Sai Ui gọi nhiễu (sai số ngẫu nhiên) có tính chất E (Ui) = n Kiểm định t-test có ý nghĩa ước lượng tuân theo phân phối chuẩn Đúng o Các ước lượng theo OLS có tính chất khơng chệch nhiễu không tuân theo phân phối chuẩn Đúng p Trong mơ hình hồi quy mẫu Yi = + Xi + ei, ta có tổng ei = Đúng q Giá trị lớn var () lớn Sai r Giả sử hàm hồi quy mẫu có dạng Y = -7 + 6Xi R2 = 0.85 Ta nói “ Hàm hồi quy mẫu dự đốn xác 85% giá trị Y” Sai Ta nói “ Mơ hình giải thích 85% biến động Y X” ... nhiễu (sai số ngẫu nhiên) có tính chất E (Ui) < Sai Ui gọi nhiễu (sai số ngẫu nhiên) có tính chất E (Ui) = n Kiểm định t-test có ý nghĩa ước lượng tuân theo phân phối chuẩn Đúng o Các ước lượng. .. không chệch nhiễu không tuân theo phân phối chuẩn Đúng p Trong mơ hình hồi quy mẫu Yi = + Xi + ei, ta có tổng ei = Đúng q Giá trị lớn var () lớn Sai r Giả sử hàm hồi quy mẫu có dạng Y = -7 + 6Xi.. .Sai OLS tối thiểu hố tổng bình phương khoảng cách theo phương thẳng đứng số liệu thu thập đường