Luận văn thạc sĩ phân tích thống kê hiệu quả điều trị vô sinh tại bệnh viện phụ sản trung ương

ĐAI HOC QUOC GIA HÀ N®I TRƯèNG ĐAI HOC KHOA HOC TU NHIÊN NGUYEN TH± THUAN PHÂN TÍCH THONG KÊ HIfiU QUA ĐIEU TR± VÔ SINH TAI BfiNH VIÊN PHU SAN TRUNG ƯƠNG LU¾N VĂN THAC SY TỐN HOC Chun ngành: LÍ THUYET XÁC SUAT VÀ THONG KÊ TỐN Mã so: 60460106 NGƯèI HƯéNG DAN KHOA HOC PGS.TS HO ĐĂNG PHÚC HÀ N®I - 2014 Mnc lnc Lài nói đau Chương Phương pháp hoi qui logistic 1.1 Hàm logit 1.2 Mơ hình hoi qui logistic nh% phân 1.2.1 Ưóc lưong tham so mơ hình 1.2.2 Ưóc lưong sai so chuan cna h¾ so hoi qui 13 1.2.3 Kiem tra sn phù hop cna mơ hình 14 1.2.4 Ý nghĩa h¾ so mơ hình hoi qui logistic nh% phân .16 1.2.5 Kiem tra anh hưong tương tác cna bien đc lắp lờn bien phu thuđc .23 1.3 Mơ hình hoi qui logistic b®i 24 1.3.1 Đ%nh nghĩa mô hình hoi qui logistic b®i 24 1.3.2 Ưóc lưong tham so mơ hình hoi qui logistic b®i 26 Chương Mơ ta so li¾u phan mem sE dnng phân tích 29 2.1 Nguon goc so li¾u 29 2.2 Mơ ta so li¾u 30 2.2.1 Các bien đc lắp 30 2.2.2 Các bien phu thu®c 40 2.3 Phan mem phân tích SPSS 43 Chương Phân tích ket qua đieu tr% vơ sinh tai b¾nh vi¾n phn san trung ương 45 3.1 Anh hưong cna bien đc lắp lờn bien "hỡnh thnh noón" 45 3.2 Anh hong cna cỏc bien đc lắp lờn bien "nhóm so nỗn" 47 3.3 Anh hưong cna cỏc bien đc lắp lờn bien "hỡnh thnh thai" 51 3.4 Anh hong cna cỏc bien đc lắp lên bien "say1" 54 3.5 Anh hong cna cỏc bien đc lắp lờn bien "lu" 56 3.6 Anh hưong cna bien đc lắp lờn bien "sinh1" 58 Chương Bàn lu¾n 61 4.1 Bàn lu¾n ve yeu to anh hưong đen ket qua hình thành nỗn 61 4.2 Bàn lu¾n ve yeu to anh hưong đen ket qua có thai .61 4.3 Bàn lu¾n ve yeu to anh hưong đen ket qua say thai sau thu tinh ong nghi¾m .62 4.4 Bàn lu¾n ve yeu to anh hưong đen ket qua sinh sau thu tinh ong nghi¾m .63 4.5 Ket lu¾n chung 63 Tài li¾u tham khao 64 Lài cam ơn Trưóc tiên, tơi xin bày to lịng biet ơn sâu sac tói PGS.TS HO ĐĂNG PHÚC, ngưịi thay t¾n tình hưóng dan đe tơi có the hồn thành lu¾n văn Đong thịi tơi xin bày to lịng biet ơn chân thành tói tồn the thay giáo khoa Tốn - Cơ - Tin HQc, Đai N®i, thay giang day cao suot q trình HQc HQ c HQc Khoa HQc ngành Tốn Tn Nhiên, Đai hQc Quoc gia Hà HQc day bao tơi t¾n tình t¾p tai Trưịng Tơi xin đưoc gui lịi cam ơn chân thành tói ban lóp cao HQc khóa 2012 - 2014 nhung ngưịi thân gia đình tơi, nhung ngưịi ln bên canh cő vũ, đ®ng viên, giúp đõ tơi suot q trình HQc t¾p hồn thành lu¾n văn Đ¾c bi¾t, tơi xin gui lịi cam ơn sâu sac tói Ban giám đoc, t¾p the y bác sĩ cna Trung tâm ho tro sinh san - B¾nh vi¾n Phu San Trung ương nhi¾t tình cung cap nhung du li¾u xác q báu giúp tơi thnc hi¾n lu¾n văn Tuy có nhieu co gang q trình thnc hi¾n, song chac chan lu¾n văn cna tơi khơng the tránh khoi nhung thieu sót Tơi rat mong nh¾n đưoc nhung ý kien đóng góp q báu cna thay cô, nhà nghiên cúu Xác suat Thong kờ, cỏc đc gia quan tõm e luắn cna tơi đưoc hồn thi¾n Tơi xin chân thành cam ơn! Tác gia NGUYEN TH± THUAN Lài nói đau Vụ sinh l van e lún ve mắt xó hđi, l mđt bắnh lý phỳc tap, nhieu nguyờn nhõn Theo báo cáo cna Tő chúc Y te The giói, có khoang 8-12 % c¾p vo chong b% vơ sinh, cũn theo thong kờ cna Bđ Y te Viắt Nam có khoang 12-13 % c¾p vo chong b% vơ sinh Trong đó, vơ sinh nu chiem khoang 40 %, vô sinh nam chiem 23 %, ca hai vo chong chiem 17 % có khoang 10 % khơng rõ ngun nhân Thu tinh ong nghi¾m (TTTON) m®t phương pháp đieu tr% vơ sinh tích cnc đưoc phát trien nhanh chóng nhung năm gan Tù sau sn đòi cna Louis Brown - đúa tre TTTON đau tiên - kĩ thu¾t phát trien nhanh chóng o nhieu nưóc khơng ngùng đưoc hồn thi¾n Đơn v% đau tiên o Vi¾t Nam áp dung thành cơng kĩ thu¾t TTTON B¾nh vi¾n Phu San Tù Dũ (Thành Ho Chí Minh) vào năm 1998 Tháng 10 năm 2000 B¾nh vi¾n Phu San Trung ương thúc áp dung kĩ thu¾t TTTON đen 26/6/2001 cháu bé đau tiên địi Hi¾n o nưóc ta có 10 so thnc hi¾n kĩ thu¾t có khoang 7.000 em bé TTTON địi Phương pháp TTTON mang lai hi vQNG cho nhieu c¾p vo chong khơng có kha sinh tn nhiên Vì v¾y nghiên cúu dn đốn nhung yeu to anh hưong đen ket qua TTTON đe tù làm tăng hi¾u qua đieu tr% vơ sinh vi¾c làm can thiet Su dung phương pháp thong kê đe phân tích làm rõ nhung yeu to anh hưong đen ket qua TTTON tù làm tăng hi¾u qua đieu tr% vơ sinh muc tiêu cna lu¾n văn: Phân tích thong kê hi¾u qua đieu tr% vơ sinh tai B¾nh viắn Phi San Trung ng Nđi dung luắn gom có bon chương: Chương I trình bày ve phương pháp phân tích hoi qui logistic, so lý thuyet cna lu¾n văn Chương II dành đe mơ ta nhung so li¾u ve thơng tin cna b¾nh nhân đieu tr% vô MUC LUC sinh tai Trung tâm ho tro sinh san - B¾nh vi¾n Phu San Trung ương tù tháng 1/2009 đen tháng 12/2009 giói thi¾u ve phan mem SPSS - phan mem phân tích đưoc su dung chn yeu lu¾n văn Chương III phan áp dung phương pháp phân tích hoi qui logistic đe phân tích yeu to anh hưong đen ket qua thu tinh ong nghi¾m tai Trung tâm ho tro sinh san - B¾nh vi¾n Phu San Trung ương tù tháng 1/2009 đen tháng 12/2009 Chương IV bàn lu¾n ve ket qua thu đưoc chương III Tù tìm yeu to anh hưong đen ket qua thu tinh ong nghi¾m, làm so đe nâng cao hi¾u qua đieu tr% vơ sinh tai B¾nh vi¾n Phu San Trung ương nói riêng b¾nh vi¾n đieu tr% vơ sinh ca nưóc nói chung NGUYEN TH± THUAN NGUYEN TH± THUAN Chương Phương pháp hoi qui logistic Phương pháp phân tích hoi qui m®t phương pháp phân tích thong kê nghiên cỳu moi quan hắ phu thuđc giua bien phu thuđc (hay GQI bien đáp úng, bien đưoc giai thớch) vúi hop cỏc bien đc lắp (cỏc bien dùng đe dn báo, bien giai thích) Ngồi cịn đưoc su dung đe đánh giá hi¾u qua tác đng cna bien đc lắp lờn bien phu thuđc Cú nhieu loai mơ hình hoi qui như: • Mơ hình hoi qui tuyen tính; • Mơ hình hoi qui logistic; • Mơ hình hoi qui Poisson; v.v Trong khn khő lu¾n văn nghiên cúu ve mơ hình hoi qui logistic Mơ hình hoi qui logistic đưoc su dung bien phu thuđc Y nhắn cỏc giỏ tr% có tính chat phân loai Ví du: song hay chet, b% b¾nh hay khơng b% b¾nh, thành cơng hay that bai, Bien đc lắp X cú the l bien đ%nh tính ho¾c bien đ%nh lưong Phân loai mơ hình hoi qui logistic: Có loai mơ hình hoi qui logistic mơ hình hoi qui logistic nh% phân mơ hình hoi qui logistic b®i a Mơ hình hoi qui logistic nh% phân: Đưoc su dung bien phu thuđc chi nhắn hai giỏ tr% phõn loai e thuắn ti¾n hai giá tr% phân loai thưịng đưoc mã hóa thành hai so Thơng thưịng nhung trưịng hop thành cơng đưoc mã hóa bang so nhung trưịng hop that bai đưoc mã hóa bang so Ví dn 1.0.1 Trong đieu tr% vơ sinh, bien phn thuđc Y bieu th% tỡnh trang bắnh nhõn có thai sau thn tinh ong nghi¾m hay khơng Ta mã hóa Y bái giá tr% CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP HOI QUI LOGISTIC y = neu sau đieu tr% b¾nh nhân có thai; y = neu sau đieu tr% b¾nh nhân khơng có thai b Mơ hình hoi qui logistic b®i : Đưoc su dung bien phu thuđc nhắn tự giỏ tr% phõn loai tro lên Ví dn 1.0.2 Trong đieu tr% vơ sinh bien phn thu®c Y bieu th% so lưang nỗn CHQc hút đưac sau đieu tr% Mã hóa Y bái giá tr%: y = neu chQc hút đưac tù đen noãn y = neu chQc hút đưac tù đen 10 noãn y = neu chQc hút đưac tù 11 noãn trá lên Có nhieu mơ hình tốn HQc khác có the đưoc su dung đe dn đoán bien phân loai Y đen mơ hình hoi qui logistic mơ hình phő bien nhat Vì v¾y? Đe giai thích ve sn phő bien cna mơ hình bat đau tù hàm logit 1.1 Hàm logit a Hàm logit hàm so có dang: F (z) = ez = 1 + ez + e−z vói z ∈ R Nh¾n xét: Khi z → +∞ F (z) → Khi z → −∞ F (z) → Tù ta thay vói MQI giá tr% cna đoi so z hàm logit F (z) ln nh¾n giá tr% tù đen Do mơ hình logistic ln đam bao ưóc lưong xác suat nhắn oc l mđt so chi nhắn giỏ tr% giua Vì v¾y su dung mơ hình logistic ta khơng bao giị nh¾n đưoc ưóc lưong nguy lón ho¾c nho Đieu khơng phai ln vói mơ hình khác Đieu giai thích tai mơ hình logistic lna cHQN hàng đau đe ưóc lưong xác suat b Ve đo th% cna hàm logit: Nhìn vào đo th% cna hàm logit F (z) ta thay, tai z = −∞ hàm F (z) nh¾n giá tr % bang Khi z bat đau tăng dan giá tr% cna hàm F (z) tăng dan van gan điem m®t khoang tương đoi dài Sau F (z) tăng đáng ke hưóng tói Cuoi dùng lai o z → +∞ Ket qua ta có m®t búc tranh hình chu S NGUYEN TH± THUAN CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP HOI QUI LOGISTIC Hình 1.1: Đo th% cna hàm logit Trong hàm logit, đoi so z nh¾n giá tr% tùy ý R Đieu goi ý cho nhà nghiên cúu xem xét z tő hop tuyen tớnh cna cỏc bien đc lắp Khi ú F (z) tưong trưng cho anh hưong cna tő hop tuyen tớnh cna cỏc bien đc lắp lờn xỏc suat xuat hiắn mđt giỏ tr% cna bien phu thuđc ong thịi giá tr% cna hàm logit chi giói han đoan [0; 1] úng vói mien giá tr% cna xác suat 1.2 Mơ hình hoi qui logistic nh% phân Gia su X1, X2, X3, X4, , Xk k bien đc lắp dựng e dn bỏo Kớ hiắu vecto X = (X1, X2, X3, X4, Xk)T Các bien Xi có the bien đ%nh tính ho¾c bien đ %nh lưong Bien phu thu®c can dn báo Y bien nh% phõn chi nhắn mđt hai giỏ tr% oc mã hóa thành hai so ho¾c Đ%nh nghĩa 1.2.1 M®t mơ hình GQI mơ hình logistic nh% phân neu bieu thúc xác suat có dang : P (Y = | X1 , , Xk ) = Σk −(α+i=1 βiXi) 1+e tham so α, βi tham so chưa biet Chúng ta khơng the tính tốn đưoc m®t cách xác tham so α, βi mà chi có the dna vào du li¾u thu đưoc tù Xs Y đe ưóc lưong tham so mà thơi Ưóc lưong cna tham so đưoc kí hi¾u α^, β^i 10 NGUYEN TH± THUAN Su dung phương pháp Backward:Wald bo dan i cỏc bien đc lắp cú mỳc đ anh hưong nhat ta thu đưoc mơ hình thu GQN Ket qua đưoc trình bày bang 3.6 Bang 3.5: Mơ hình đay đn vói bien phu thu®c bien hỡnh thnh thai Cỏc bien đc lắp P- giỏ tr% Ty so chênh OR Thoigianvs 189 974 Say 105 895 Sockivf 212 888 437 734 Phong noan 825 874 Tinh trung 305 654 K ro 083 479 Do hai vc 078 451 Tu cung - - “41 047 400 36 den 40 444 1.188 31den 35 540 895 ™ 30 - - Nguyênnhân Do voi Nhóm tuői Phác đo tőng lieu fshn3 nmtc nganvoiantagonist 498 832 nganvoiagonist 042 715 pddai - - < 2000mg 932 1.014 > 3000mg 259 733 tù 2000 den 3000 - - ™10 265 1.404 > 10 - - > 8mm 091 1.596 ™ 8mm - - sonoan 018 920 sophoi 000 1.219 spchuyen 012 1.218 Sinh (=1) 541 1.120 Bang 3.6: Mơ hình thu GQn bien phu thu®c bien hình thành thai Các bien đc lắp P- giỏ tr% Ty so chờnh OR sockivf 0697 849 KroNN 036 663 NNDohaivc 056 626 nhomtuoitu41 012 352 pdnganvoiAgonist 035 718 nmtc 063 1.647 sonoan 019 923 sophoi 000 1.222 spchuyen 009 1.224 Constant 000 118 - Khi so sánh bang 3.5 vói bang 3.6 ta thay xuat hi¾n thêm bien "khơng rõ ngun nhân" anh hưong có ý nghĩa thong kê lên kha hình thành thai Tù bang 3.6 ta có the rút m®t so ket ln sau: + Nhóm b¾nh nhân khơng tìm thay ngun nhân gây vơ sinh kha có thai chi bang 66.3 % so vói nhóm b¾nh nhân có ngun nhân vơ sinh tu cung + Nhóm b¾nh nhân tù 41 tuői tro lên kha có thai chi bang 35.2 % so vói nhóm b¾nh nhân dưói 41 tuői + Nhóm b¾nh nhân làm phác đo ngan vói Agonist kha có thai chi bang 71.8 % so vói nhóm b¾nh nhân su dung hai phác đo cịn lai phác đo ngan vói antagonist phác đo dài + Đoi vói bien so nỗn cHQc hút đưoc: Khi so noãn chQc hút đưoc tăng lên nỗn kha có thai giam % + Đoi vói bien so phơi: So phơi tăng thêm kha có thai tăng gap 1.222 lan + Đoi vói bien so phơi chuyen: Sơ phơi chuyen tăng thêm phơi kha có thai tăng gap 1.224 lan 3.4 Anh hưang cua cỏc bien đc lắp lờn bien "say1" Sau bắnh nhân có thai, có nhung sn co có the xay trình mang thai như: say thai, thai chet lưu Đe tìm yeu to anh hưong đen kha b % say thai cna b¾nh nhân xây dnng mơ hình hoi qui logistic nhi phân vói bien phu thu®c bien "say1" Bien nh¾n giá tr% bang neu b¾nh nhân b % say thai nh¾n giá tr% bang neu b¾nh nhân khơng b% say thai Trong tőng so 336 bênh nhân có thai, có 39 b¾nh nhân b% say thai, cịn lai 297 b¾nh nhân khơng b% say thai Cỏc bien đc lắp mụ hỡnh bao gom: thũi gian vơ sinh, say, so chu kì ivf, phác đo đieu tr%, nhóm tőng lieu, fshn3, nhóm tuői, sinh, nguyên nhân, so nỗn, so phơi chuyen, nmtc Ket qua chay mụ hỡnh vúi ay n cỏc bien đc lắp ke đưoc ghi lai bang 3.7 Tù bang 3.7 ta thay múc đ® anh hưong cna bien: "phác đo ngan vói Antagonist, sinh" lên bien say1 có ý nghĩa thong kê Su dung phương pháp Backward:Wald bo dan i cỏc bien đc lắp cú mỳc đ anh hong nhat ta thu đưoc mơ hình thu GQN Ket qua đưoc trình bày bang 3.8 So sánh bang 3.7 v bang 3.8 ta thay cỏc bien đc lắp anh hưong có ý nghĩa thong kê lên kha b% say thai sau thu tinh ong nghiêm không thay đői Tù bang 3.8 ta có the rút mđt so ket luắn sau: + Nhúm bắnh nhõn su dung phác đo ngan vói Antagonist làm tăng kha say thai lên gap 3.09 lan so vói nhóm b¾nh nhân su dung hai phác đo cịn lai + Nhóm b¾nh nhân tùng sinh làm thu tinh ong nghi¾m kha b% say thai cao gap 2.9 lan so vói nhóm b¾nh nhân chưa tùng sinh Bang 3.7: Mơ hình đay đn vói bien phu thuđc l bien say1 Cỏc bien đc lắp P- giá tr% Ty so chênh OR Thoigianvs 715 1.022 Say 468 875 Sockivf 619 1.129 776 1.370 Phong noan 999 000 Tinh trung 965 1.052 K ro 596 514 Do hai vc 838 1.287 Tu cung - - “41 851 786 36 den 40 157 408 31den 35 952 972 ™ 30 - - Nguyênnhân Do voi Nhóm tuői Phác đo tőng lieu fshn3 nmtc nganvoiantagonist 036 3.592 nganvoiagonist 980 989 pddai - - < 2000mg 933 1.037 > 3000mg 706 713 tù 2000 den 3000 - - ™10 998 3.362E8 > 10 - - > 8mm 573 608 ™ 8mm - - sonoan 248 1.090 sophoi 204 884 spchuyen 538 862 sinh (=1) 015 3.099 Bang 3.8: Mô hình thu gQN bien phu thu®c bien say1 3.5 Cỏc bien đc lắp P- giỏ tr% Ty so chờnh OR say 529 899 sockivf 449 1.192 NNdovoi 117 2.518 NNtinhtrung 311 1.981 NNDohaivc 244 2.484 nhomtuoitu36den40 100 454 pdnganvoiAntagonist 048 3.090 tonglieulon3000 401 493 sonoan 285 1.079 sophoi 208 889 sinh 013 2.926 Constant 000 050 Anh hưang cua cỏc bien đc lắp lờn bien "lu" Trong tng so 336 b¾nh nhân có thai có 314 b¾nh nhân khơng b% thai chet lưu, 22 b¾nh nhân b% thai chet lưu Đe tìm yeu to anh hưong đen kha thai b% chet lưu xây dnng mơ hình hoi qui logistic vói bien phu thu®c "lưu" Bien nhân giá tr% bang neu b¾nh nhân b% thai chet lưu nh¾n giá tr% bang neu b¾nh nhân khơng b% thai chet lưu Trong tőng so 336 bênh nhân có thai, có 22 b¾nh nhân b% thai chet lưu, cịn lai 314 b¾nh nhân khụng b% thai chet lu Cỏc bien đc lắp mơ hình bao gom: thịi gian vơ sinh, say, so chu kì ivf, phác đo đieu tr%, nhóm tőng lieu, fshn3, nhóm tuői, sinh, ngun nhân, so nỗn, so phơi chuyen, nmtc Ket qua chay mơ hình vói đay đn bien đơc l¾p o đưoc ghi lai bang 3.9 Tù bang 3.9 ta thay múc đ® anh hong cna cỏc bien đc lắp nờn kha nng thai b% chet lưu sau thu tinh ong nghi¾m đeu khơng có ý nghĩa thong kê Bang 3.9: Mơ hình đay đn vói bien phu thu®c bien lưu Cỏc bien đc lắp P- giỏ tr% Ty so chờnh OR Thoigianvs 480 1.053 Say 533 1.157 Sockivf 234 1.374 126 252 Phong noan 999 000 Tinh trung 264 336 K ro 280 338 Do hai vc 998 000 Tu cung - - “41 281 4.410 36 den 40 959 1.037 31den 35 474 624 ™ 30 - - Nguyênnhân Do voi Nhóm tuői Phác đo tőng lieu fshn3 nmtc nganvoiantagonist 229 2.427 nganvoiagonist 859 899 pddai - - < 2000mg 843 889 > 3000mg 516 466 tù 2000 den 3000 - - ™10 909 1.143 > 10 - - > 8mm 690 704 ™ 8mm - - sonoan 574 1.058 sophoi 385 894 spchuyen 240 1.417 sinh (=1) 274 434 Su dung phương pháp Backward:Wald bo dan bien đc lắp cú mỳc đ anh hong ớt nhat van khơng tìm thay yeu to anh hưong có ý nghĩa thong kê lên kha b% thai chet lưu sau thu tinh ong nghi¾m 3.6 Anh hưang cua cỏc bien đc lắp lờn bien "sinh1" Trong thũi gian ngưịi me mang thai, có nhieu yeu to anh hưong đen vi¾c ngưịi me có giu đưoc thai đen lúc đe hay khơng Trong phân tích xem xét yeu to cna ban thân ngưòi me trưóc đieu tr% vơ sinh tai B¾nh vi¾n phương pháp đieu tr% có anh hưong đen vi¾c ngưịi me sinh đưoc hay khơng Đe làm đưoc đieu xây dnng mơ hình hoi qui logistic nh % phân vói bien phu thu®c bien "sinh1" Bien phu thuđc ny nhắn giỏ tr% bang neu b¾nh nhân sinh đưoc nhân giá tr% bang neu b¾nh nhân khơng sinh đưoc Mau phân tích gom 336 b¾nh nhân có thai, vói 129 b¾nh nhân khơng sinh đưoc con, 207 b¾nh nhân sinh oc Cỏc bien đc lắp mụ hỡnh bao gom: thịi gian vơ sinh, say, so chu kì ivf, phác đo đieu tr%, nhóm tőng lieu, fshn3, nhóm tuői, sinh, ngun nhân, so nỗn, so phơi chuyen, nmtc Ket qua chay mơ hình vói đay đn bien đc lắp oc trỡnh by bang 3.10 Tự bang 3.10 ta thay múc đ® anh hưong cna bien "so nỗn, so phơi" lên kha sinh sau thu tinh ong nghi¾m có ý nghĩa thong kê Su dung phương pháp Backward:Wald bo dan bien đ®c lắp cú mỳc đ anh hong ớt nhat ta thu đưoc mơ hình thu GQN Ket qua đưoc trình bày bang 3.11 Khi so sánh bang 3.10 bang 3.11 ta thay cỏc bien đc lắp anh hong cú ý nghĩa thong kê lên kha sinh đưoc sau thu tinh ong nghi¾m khơng thay đői Tù bang 3.11 ta có the rút m®t so ket lu¾n sau: + Khi so nỗn cHQc hút đưoc tăng nỗn kha có the sinh cna b¾nh nhân giam 11.5 % + Khi so phơi tăng thêm phơi khă sinh đưoc tăng gap 1.171 lan + Múc anh hưong cna bien thịi gian vơ sinh lên kha sinh đưoc khơng có ý nghĩa thong kê Bang 3.10: Mơ hình đay đn vói bien phu thu®c bien sinh1 Cỏc bien đc lắp P- giỏ tr% Ty so chờnh OR Thoigianvs 115 941 Say 979 1.003 Sockivf 558 908 503 1.519 Phong noan 241 3.295 Tinh trung 206 2.321 K ro 210 2.381 Do hai vc 309 2.135 Tu cung - - “41 884 1.139 36 den 40 217 1.609 31den 35 546 827 ™ 30 - - Nguyênnhân Do voi Nhóm tuői Phác đo tőng lieu fshn3 nmtc nganvoiantagonist 136 493 nganvoiagonist 549 843 pddai - - < 2000mg 861 1.051 > 3000mg 794 875 tù 2000 den 3000 - - ™10 755 1.197 > 10 - - > 8mm 071 2.564 ™ 8mm - - sonoan 039 890 sophoi 019 1.177 spchuyen 669 936 sinh (=1) 205 666 Bang 3.11: Mơ hình thu GQN bien phu thu®c l sinh1 Cỏc bien đc lắp P- giỏ tr% Ty so chênh OR thoigianvs 100 947 nmtc 084 2.260 sonoan 023 885 sophoi 016 1.171 Constant 973 982 + Múc đ khỏc biắt giua nhúm bắnh nhõn cú đ dy niêm mac tu cung ngày tiêm HCG bình thưịng (> 8mm) so vúi nhúm bắnh nhõn cú đ dy niờm mac tu ngày tiêm HCG mong (≤ 8mm) lên kha sinh đưoc khơng có ý nghĩa thong kê Chương Bàn lu¾n 4.1 Bàn lu¾n ve yeu to anh hưang đen ket qua hình thành nỗn Tù ket qua cna mơ hình 3.2 ta thay nhóm b¾nh nhân tù 41 tuői tro lên kha có noãn đe tien hành chQc hút chi bang 11.2 % so vói nhóm b¾nh nhân dưói 41 tuői Do b¾nh nhân nhieu tuői (tù 41 tuői tro lên) làm giam kha có nỗn đe cHQc hút Ngun nhân boi đen m®t đ® tuői nhat đ%nh buong trúng cna ngưòi phu nu bat đau suy giam, nên kha đáp úng vói kích thích buong trúng khơng cịn đưoc tot nua Như v¾y tuői cna b¾nh nhân đieu tr% vơ sinh m®t nhung yeu to quan TRQNG anh hưong đen ket qua thu tinh ong nghi¾m Do vây nhung b¾nh nhân b% vơ sinh nên đieu tr% sóm hi¾u qua cao 4.2 Bàn lu¾n ve yeu to anh hưang đen ket qua có thai Theo ket qua cna mơ hình 3.6 kha có thai cna nhóm b¾nh nhân tù 41 tuői tro lên thnc hiên đieu tr% vô sinh bang nỗn cna b¾nh nhân chi bang 35.2 % so vói nhóm b¾nh nhân dưói 41 tuői Ngun nhân boi phu nu già so lưong chat lưong trúng giam, làm anh hưong đen kha trúng tao 74 thành phơi thai Do đoi vói b¾nh nhân nhieu tuői (tù 41 tuői tro lên) can áp dung bi¾n pháp đieu 75 CHƯƠNG BÀN LU¾N tr% hưóng tói vi¾c tăng chat lưong nỗn ngồi b¾nh nhân can phoi hop ch¾t che vói bác sĩ đe tăng kha thành cơng cna q trình thu tinh ong nghi¾m Khi so nỗn tăng làm giam kha có thai can lna chQN phác đo kích thích buong trúng tőng lieu đieu tr% thích hop đe khơng thu đưoc q nhieu nỗn Khi so phơi tăng làm tăng kha có thai, v¾y đieu tr% theo hưịng làm tăng chat lưong noãn phù hop làm so đe tăng so phơi Ngồi neu thu đưoc nhieu phôi không su dung het lan thu tinh có the tru lanh dùng cho lan sau nham tiet ki¾m chi phí chua tr% cho b¾nh nhân Nhóm b¾nh nhân su dung phác đo ngan vói Agonist kha có thai chi bang 71.8 % so vói hai phác đo cịn lai Do phác đo ngan vói Agonist làm giam kha có thai đieu tr% vơ sinh Cũng tù ket qua cna bang 3.6 ta thay chuyen nhieu phơi kha có thai cao Tuy nhiên chuyen nhieu phôi làm tăng kha ngưòi me b% đa thai Đa thai tù thai tro lên can phai giam thieu túc hút bót thai So vói mang m®t thai, đa thai có nguy cao ve bien chúng san khoa tăng huyet áp, tien san gi¾t, san gi¾t đe non Ngồi hút bót thai có the anh hưong đen súc khoe ngưịi me, tâm lý cna ngưòi me anh hưong đen thai cịn lai Do bác sĩ can cân nhac so phôi chuyen vào buong tu cung cho phù hop vói tùng đ® tuői cna ngưịi me 4.3 Bàn lu¾n ve yeu to anh hưang đen ket qua say thai sau thu tinh ong nghi¾m Tù ket qua cna mơ hình 3.8 ta thay su dung phác đo ngan vói Antagonist làm tăng kha b% say thai so vói hai phác đo cịn lai Nhóm b¾nh nhân tùng sinh kha b% say thai sau th% tinh ong nghi¾m cao nhóm b¾nh nhân chưa tùng sinh Có the đoi vói nhóm b¾nh nhân chưa tùng sinh vi¾c mang thai đoi vói HQ đình quan tâm, đ®ng viên, giúp đõ Do có the giu gìn thai can th¾n Vì v¾y HQ vi¾c cnc kì quan TRQNG, đưoc ca gia đoi vói nhóm b¾nh nhân tùng sinh can phai ý giu gìn thai 76 NGUYEN TH± THUAN 4.4 Bàn lu¾n ve yeu to anh hưang đen ket qua sinh sau thu tinh ong nghi¾m Tù ket qua cna bang 3.11 ta thay múc đ® anh hưong cna yeu to so nỗn so phơi lên kha sinh sau thu tinh ong nghi¾m có ý nghĩa thong kê Q nhieu nỗn làm giam kha ngưịi me sinh đưoc Do mơ hình m®t lan nua khang đ%nh tam quan TRQNG cna van đe nâng cao chat lưong noãn, làm so tăng so lưong chat lưong phơi, tù tăng hi¾u qua đieu tr% vơ sinh 4.5 Ket lu¾n chung Ban lu¾n văn l mđt thu nghiắm viắc su dung phng phỏp thong kê logistic đe phân tích làm rõ m®t so yeu to anh hưong đen ket qua thu tinh ong nghi¾m tai Trung tâm ho tro sinh san-B¾nh viên Phu San Trung ương Vi¾c xác đ%nh nhung yeu to anh hưong đen ket qua thu tinh ong nghi¾m m®t van đe phúc tap Tuy nhiên su dung phương pháp thong kê cho phép dn đoán yeu to có anh hưong đen ket qua đieu tr% so sánh hi¾u qua giua phương pháp đieu tr% khác Tù làm so đe cai thi¾n ket qua đieu tr% lna cHQN phương pháp phù hop vói tùng b¾nh nhân nham nâng cao hi¾u qua đieu tr% vô sinh mang lai hanh phúc cho c¾p vo chong Ngồi dna vào lý thuyet trình bày lu¾n văn có the mo rđng viắc ỏp dung phõn tớch thong kờ cho cỏc loai b¾nh khác lĩnh vnc khác cuđc song Ti liắu tham khao [1] o Huu Ho, Nguyen Văn Huu, Hoàng Huu Như (2004), Thong kê tốn HQc, NXB Đai HQc Quoc gia Hà N®i [2] Ho Đăng Phúc (2005), Su dnng phan mem SPSS phân tích so li¾u, Nhà xuat ban Khoa HQc Ky thuắt H Nđi [3] Nguyen Cao Vn, Tran Thỏi Ninh (1999), Lý thuyet xác suat thong kê toán, Nh xuat ban Khoa HQc v Ky thuắt, H Nđi [4] Nguyen Văn Huu, Nguyen Huu Dư, (2003),Phân tích thong kê dn báo, NXB Đai HQc Quoc gia Hà N®i [5] Nguyen Viet Phú, Nguyen Duy Tien, (2004), Cơ sá lý thuyet xác suat, NXB Đai HQc Quoc gia H Nđi [6] Trang Website cna Bắnh viờn Phu San Trung ương, www.benhvienphusantrunguong.org.vn [7] Agresti Alan (1996), An Introduction to Categorical Data Analysis, Inc [8] David G.Kleinbaum and Mitchel Klein(2010), Logistic Regression, Springer [9] Eliason, S.R(1993),Maximum Likelihood Estimation: Logic and Practice, CA: Sage [10] Hosmer, D Lemeshow, S (2000), Applied Logistic Regression (Second Edition), Inc [11] Long, J Scott (1997), Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, CA: Sage Publications 78 ... đieu tr% vơ sinh muc tiêu cna lu¾n văn: Phân tích thong kê hi¾u qua đieu tr% vơ sinh tai B¾nh vi¾n Phi San Trung ương Nđi dung luắn gom cú bon chng: Chng I trình bày ve phương pháp phân tích hoi... mem phân tích đưoc su dung chn yeu lu¾n văn Chương III phan áp dung phương pháp phân tích hoi qui logistic đe phân tích yeu to anh hưong đen ket qua thu tinh ong nghi¾m tai Trung tâm ho tro sinh. .. tr% vơ sinh tai B¾nh vi¾n Phu San Trung ương nói riêng b¾nh vi¾n đieu tr% vơ sinh ca nưóc nói chung NGUYEN TH± THUAN NGUYEN TH± THUAN Chương Phương pháp hoi qui logistic Phương pháp phân tích hoi