Hiện nay, vấn đề phát triển bền vững đối với mỗi một quốc gia trở thành một vấn đề nghiên cứu quan trọng đối với hầu hết các ngành khoa học. Với một quốc gia, phát triển quốc gia bao gồm phát triển xã hội, phát triển con người và phát triển nền kinh tế. Theo đó, hiện nay, sự phát triển bền vững của nền kinh tế đi đôi với sự phát triển của trình độ xã hội mà nhân tố ảnh hưởng đến kinh tế và xã hội quan trọng nhất lại chính là yếu tố con người (Human resources – HR). Trong bối cảnh sự phát triển kinh tế cần dựa trên những yếu tố bền vững hơn là dựa vào khai thác tài nguyên thiên nhiên đang dần cạn kiệt và đánh đổi môi trường lấy lợi ích kinh tế trong ngắn hạn thì đầu tư phát triển con người là một nhiệm vụ hàng đầu và quan trọng của các nguyên thủ quốc gia. Trong các nghiên cứu khoa học về nguồn nhân lực, một số các chỉ tiêu đã được đưa ra để đánh giá về sự phát triển của con người. Tuy vậy, điểm chung của những chỉ số này là đều không xem xét đến yếu tố phát triển kinh tế trong tương quan với phát triển con người. Do đó, một thành tựu quan trọng của các nhà nghiên cứu thế kỉ XX chính là sự ra đời của Chỉ số phát triển con người (hay còn được gọi là chỉ số HDI Human Development Index). HDI cho thấy một hệ thống cơ sở lí luận và phương pháp tính nhằm đánh giá và so sánh mức độ phát triển kinh tế xã hội của các quốc gia và vùng lãnh thổ trên phạm vi thế giới. Nhận thức được tầm quan trọng của Chỉ số phát triển con người (sau đây gọi là chỉ số HDI), nhóm nghiên cứu nhận thấy sự cần thiết cần phải nghiên cứu chuyên sâu về những yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số HDI, từ đó có thể đánh giá một cách toàn diện và đầy đủ các ảnh hưởng của những nhân tố này đến sự phát triển của con người trong tương quan với sự phát triển của nền kinh tế. Vì vậy, nhóm lựa chọn đề tài nghiên cứu: “Các yếu tố ảnh hưởng đến Chỉ số phát triển con người – HDI của một số quốc gia”. Do hạn chế về thời gian và kiến thức, bài nghiên cứu của nhóm còn nhiều thiếu sót, rất mong nhận được nhận xét và góp ý của cô để nghiên cứu của nhóm được hoàn thiện hơn. Nhóm nghiên cứu xin chân thành cảm ơn cô
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -*** BÀI TIỂU LUẬN MÔN KINH TẾ LƯỢNG TÊN ĐỀ TÀI: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI – HDI CỦA MỘT SỐ QUỐC GIA Hà Nội, 3/2021 MỤC LỤC I Tổng quan tình hình nghiên cứu Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu Kết cấu phân tích đề tài II Cơ sở lý thuyết .6 Khái niệm Lý thuyết đưa biến phụ thuộc vào mơ hình .6 III Mơ hình nghiên cứu liệu Phương pháp nghiên cứu Xây dựng mơ hình lý thuyết .7 2.1 Mơ hình hồi quy tổng thể 2.2 Mơ hình hồi quy mẫu dạng ngẫu nhiên 2.3 Giải thích biến số mơ hình kỳ vọng ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Mô tả số liệu .9 3.1 Nguồn số liệu 3.2 Mô tả thống kê số liệu IV Kết nghiên cứu thảo luận .12 Mơ hình ước lượng 12 1.1 Kết ước lượng OLS 12 1.2 Mơ hình hồi quy mẫu 13 Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình 13 2.1 Kiểm định bỏ sót biến độc lập Ramsey RESET 13 2.2 Kiểm định đa cộng tuyến 13 2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 14 2.4 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu 15 Kiểm định giả thuyết mơ hình khắc phục 15 3.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy 15 3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình 16 3.3 Kiểm định phù hợp với lý thuyết kinh tế 16 a Hệ số biến EYS 16 b Hệ số biến AYS 16 c Hệ số biến lnINT 17 d Hệ số biến lnCo2 17 Lý giải kết nghiên cứu .17 Kiến nghị giải pháp gia tăng số HDI nước .21 V KẾT LUẬN 22 Kết luận 22 Hạn chế 22 LỜI MỞ ĐẦU Hiện nay, vấn đề phát triển bền vững quốc gia trở thành vấn đề nghiên cứu quan trọng hầu hết ngành khoa học Với quốc gia, phát triển quốc gia bao gồm phát triển xã hội, phát triển người phát triển kinh tế Theo đó, nay, phát triển bền vững kinh tế đôi với phát triển trình độ xã hội mà nhân tố ảnh hưởng đến kinh tế xã hội quan trọng lại yếu tố người (Human resources – HR) Trong bối cảnh phát triển kinh tế cần dựa yếu tố bền vững dựa vào khai thác tài nguyên thiên nhiên dần cạn kiệt đánh đổi môi trường lấy lợi ích kinh tế ngắn hạn đầu tư phát triển người nhiệm vụ hàng đầu quan trọng nguyên thủ quốc gia Trong nghiên cứu khoa học nguồn nhân lực, số tiêu đưa để đánh giá phát triển người Tuy vậy, điểm chung số không xem xét đến yếu tố phát triển kinh tế tương quan với phát triển người Do đó, thành tựu quan trọng nhà nghiên cứu kỉ XX đời Chỉ số phát triển người (hay gọi số HDI - Human Development Index) HDI cho thấy hệ thống sở lí luận phương pháp tính nhằm đánh giá so sánh mức độ phát triển kinh tế xã hội quốc gia vùng lãnh thổ phạm vi giới Nhận thức tầm quan trọng Chỉ số phát triển người (sau gọi số HDI), nhóm nghiên cứu nhận thấy cần thiết cần phải nghiên cứu chuyên sâu yếu tố ảnh hưởng đến số HDI, từ đánh giá cách tồn diện đầy đủ ảnh hưởng nhân tố đến phát triển người tương quan với phát triển kinh tế Vì vậy, nhóm lựa chọn đề tài nghiên cứu: “Các yếu tố ảnh hưởng đến Chỉ số phát triển người – HDI số quốc gia” Do hạn chế thời gian kiến thức, nghiên cứu nhóm cịn nhiều thiếu sót, mong nhận nhận xét góp ý để nghiên cứu nhóm hồn thiện Nhóm nghiên cứu xin chân thành cảm ơn cơ! PHẦN NỘI DUNG CHÍNH I Tổng quan tình hình nghiên cứu Lý chọn đề tài Trong kinh tế tri thức nay, quốc gia đặt trọng tâm vào phát triển người Phát triển người vừa phương tiện, vừa mục tiêu phát triển kinh tế mục đích phát triển cho phép người dân hưởng thụ sống trường thọ, mạnh khỏe sáng tạo Khi đó, đời HDI thành tựu chiến lược có ý nghĩa quan trọng nghiên cứu phát triển kinh tế dựa tảng phát triển nguồn nhân lực, đặc biệt bối cảnh mục tiêu lớn nước phát triển kinh tế bền vững Vì vậy, nhóm lựa chọn đề tài nghiên cứu: “Các yếu tố ảnh hưởng đến Chỉ số phát triển người – HDI số quốc gia” Mục tiêu nghiên cứu Nhóm thực nghiên cứu đề tài hướng tới mục tiêu sau: Một là, xác định nhân tố ảnh hưởng đến Chỉ số HDI Hai là, xây dựng mơ hình hồi quy thể mức độ tác động nhân tố ảnh hưởng đến Chỉ số HDI Ba là, kiến nghị định hướng để nâng cao Chỉ số HDI, từ phát triển kinh tế bền vững Nhóm lựa chọn nghiên cứu đề tài với mục đích phần giải thích mức độ tác động nhân tố ảnh hưởng tới số HDI để đề xuất giải pháp nâng cao số HDI với mục đích cuối hỗ trợ phát triển kinh tế bền vững dựa yếu tố nguồn nhân lực Phạm vi nghiên cứu Bài tiểu luận nhóm tập chung nghiên cứu đề tài góc nhìn tổng quan về: Số năm học kỳ vọng (EYS), Số năm học bình quân đầu người (AYS), Logarit tự nhiên lượng người sử dụng Internet (lnINT), Logarit tự nhiên lượng khí thải Carbon bình quân đầu người (lnCO2) Kết cấu phân tích đề tài II Chương I Tổng quan tình hình nghiên cứu Chương II Cơ sở lý thuyết Chương III Mơ hình nghiên cứu liệu Chương IV Kết nghiên cứu thảo luận Chương V Kết luận Cơ sở lý thuyết Khái niệm - Chỉ số phát triển người (Human Development Index - HDI) số so sánh, định lượng mức thu nhập, tỷ lệ biết chữ, tuổi thọ số nhân tố khác quốc gia giới HDI giúp tạo nhìn tổng quát phát triển quốc gia (hoặc địa phương) Lý thuyết đưa biến phụ thuộc vào mơ hình Ý tưởng phát triển, lấy người làm trung tâm nội dung xuyên suốt “Báo cáo phát triển người” (Human Development Research - HDR) UNDP công bố lần (1990) phát triển sâu sắc HDR Các số đo cụ thể tổng hợp lại thành số, số phát triển người (HDI) Kể từ Chỉ số HDI đưa vào nghiên cứu tính tốn từ năm 1990, nhà khoa học khơng ngừng tìm tịi, nghiên cứu nhân tố, tác nhân ảnh hưởng đến số phát triển người Những đường khác dẫn đến phát triển người cho thấy khơng có công thức cho tiến bền vững, thành tựu dài hạn đạt đạt khơng có tăng trưởng kinh tế liên tục Từ xu nay, cách đánh giá HDI không dựa biến kinh tế GDP, lạm phát, mà dựa yếu tố liên quan đến xã hội tự do, bình đẳng người,bình đẳng giới yếu tố liên quan đến môi trường sống mà nghiên cứu trước tập trung vào Sau tìm hiểu phân tích, nhóm lựa chọn biến số để phân tích phục vụ cho mục đích viết (các biến số lựa chọn dựa kết nghiên cứu trước quan điểm cá nhân nhóm nghiên cứu): Biến tỷ lệ phần trăm số người dân sử dụng Internet (INT) Tỷ lệ người dân sử dụng Internet tác động trực tiếp đền trình độ cơng nghệ tiếp cận thơng tin người dân Từ ảnh hưởng đến HDI Biến số năm học kỳ vọng (EYS) số năm học bình quân đầu người (AYS) phản ánh sơ mức phát triển giáo dục nước Chất lượng giáo dục yếu tố quan trọng phát triển đất nước, phát triển người Biến lượng khí thải CO2 nhóm muốn nghiên cứu lượng khí thải CO2 tác động đến phát triển người nước phát triển mà nước trình phát triển, cơng nghiệp hóa, đại hóa, lượng CO2 cần cho hoạt động công nghiệp lớn Để làm rõ ảnh hưởng yếu tố đến số HDI, dựa sở liệu thống kê mà nhóm nghiên cứu thu thập được, nhóm phân tích vấn đề thơng qua mơ hình hồi quy tuyến tính, phương pháp ước lượng bình quân nhỏ OLS thông qua sử dụng phần mềm STATA III Mơ hình nghiên cứu liệu Phương pháp nghiên cứu Dựa theo phân tích giả thuyết trên, nhóm nghiên cứu định xây dựng mơ hình nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến số phát triển người HDI” phương pháp định lượng với phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu thông thường OLS (Ordinary Least Squares) Xây dựng mơ hình lý thuyết 2.1 Mơ hình hồi quy tổng thể (PRF): Trong đó: ● β1: hệ số chặn ● β2: hệ số góc biến EYS ● β3: hệ số góc biến AYS ● β4: hệ số góc biến lnINT ● β5: hệ số góc biến lnCo2 ● ui: Sai số ngẫu nhiên tổng thể ứng với quan sát thứ i, đại diện cho nhân tố khác ảnh hưởng đến HDI khơng đề cập mơ hình 2.2 Mơ hình hồi quy mẫu dạng ngẫu nhiên (SRF) Trong đó: ● : ước lượng hệ số chặn ● : ước lượng hệ số góc biến EYS ● : ước lượng hệ số góc biến AYS ● ước lượng hệ số góc biến lnINT ● : ước lượng hệ số góc biến lnCo2 ● : phần dư, ước lượng sai số ngẫu nhiên 2.3 Giải thích biến số mơ hình kỳ vọng ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc ● Biến phụ thuộc: - HDI: Chỉ số phát triển người năm 2019 - Ý nghĩa: HDI coi thước đo phản ánh tổng quát cho phát triển đất nước, thường số so sánh, định lượng sống lâu dài, khỏe mạnh, tiếp cận tri thức, có tiêu chuẩn sống tốt, số yếu tố khác Trong nghiên cứu này, HDI lựa chọn biến phụ thuộc đối tượng nghiên cứu ● Biến độc lập: Bảng Giái thích biến số mơ hình Kí Ý nghĩa hiệu EYS Số năm học kỳ Đơn Diễn giải Kỳ vị vọng Năm dấu + Được tính tổng số năm học mà AYS vọng đứa trẻ từ 05 tuổi trở lên nhận Số năm học bình suốt đời Số năm học bình quân tính Năm quân đầu người + tổng số năm học dân số từ 25 tuổi trở lên chia cho tổng dân số từ 25 tuổi lnINT Logarit tự nhiên % trở lên Số lượng người sử dụng Internet lượng người sử dân quốc gia, đo cách thống kê dụng Internet số mạng máy tính điện tử từ máy chủ, - liệu từ tập đoàn viến thơng lnCo2 Logarit tự nhiên % tồn cầu Thể lượng khí carbonic thải lượng khí thải thực hoạt động sản xuất hay Carbon bình quân sống + đầu người Mô tả số liệu 3.1 Nguồn số liệu ● Số liệu dùng tiểu luận thu thập từ trang web World bank ● Phân tích hồi quy nhiều lần thực để quan sát mối quan hệ biến với số phát triển người Phạm vi liệu năm 2019 số quốc gia giới ● Không gian mẫu: khảo sát thực 64 nước giới, với trinhg độ lịch sử phát triển khác Do vậy, nghiên cứu nhận thấy không gian mẫu đủ lớn, đủ khách quan đủ độ tin cậy để xấy dựng lên mơ hình hồi quy 3.2 Mô tả thống kê số liệu Nhằm giúp người đọc có nhìn tổng qt đưa số đánh giá ban đầu, nhóm mô tả số liệu trước tiến hành sâu vào việc phân tích liệu Qua việc mơ tả này, nhóm dự đốn số lỗi xảy chạy mơ hình thiếu sót mơ hình Dựa mơ hình, nhóm sử dụng lệnh Gen để lấy Logarit cho biến INT Co2 đặt tên biến lnINT lnCo2 ,sau đó, nhóm sử dụng lệnh Sum Stata để mô tả biến độc lập phụ thuộc, thu kết quả: Bảng Bảng mô tả thống kê Biến số Số quan Giá trị trung Độ lệch Giá trị nhỏ Giá trị lớn sát bình chuẩn nhất HDI 64 0.7329062 0.0505662 0.63 0.83 EYS 64 13.4625 1.489.913 10.1 16.9 AYS 64 9.076.562 1.792.732 4.1 12.5 lnINT 64 3.043.377 2.163.779 -2.617.296 6.857.863 lnCo2 64 3.690.431 1.852.081 0.5128236 6.658.691 Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp từ phần mềm Stata Nhìn vào Bảng 2, ta có nhận xét: ● HDI: giá trị trung bình số HDI nước 0,732, giá trị cao 0,83, giá trị nhỏ 0,63 với độ lệch chuẩn 0,05 ● EYS: giá trị trung bình biến số năm học kỳ vọng nhóm nước 13,5 năm, giá trị lớn 16,9 năm thấp 10,1 năm với độ lệch tiêu chuẩn 1,49 ● AYS: giá trị trung bình biến số năm học bình quân đầu người 9,1 năm, giá trị lớn 12,5 năm, thấp 4,1 năm với độ lệch chuẩn 1,79 ● lnINT: giá trị trung bình logarit biến lượng người sử dụng Internet 3,05, lớn 6,86, nhỏ -2,61 với độ lệch chuẩn 2,17 ● lnCo2: giá trị trung bình logarit biến Lượng khí thải carbon bình qn đầu người 3,7, lớn 6,66, nhỏ 0,51 với độ lệch chuẩn 1,85 Bảng Bảng mô tả tương quan HDI EYS AYS 10 lnINT lnCo2 HDI EYS AYS lnINT lnCo2 1.000 0.7408 0.5467 -0.1997 0.2780 1.000 0.2409 0.0641 0.2863 1.000 -0.1697 0.0517 1.000 -0.1412 1.000 Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp từ phần mềm Stata Nhìn vào Bảng 3, ta có nhận xét : ● Có thể thấy biến độc lập có tương quan cao với biến phụ thuộc, biến có tương quan cao EYS ● Các biến độc lập có tương quan thấp với có tương quan < 0,8, dự đốn khả mơ hình mắc khuyết tật đa cộng tuyến thấp, nhiên nhóm tiến hành kiểm định đa cộng tuyến để đưa kết luận xác ● Phân tích tương quan biến phụ thuộc biến độc lập: ● r(HDI, EYS)= 0,7408 => Mức độ tương quan cao, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ HDI EYS thuận chiều, ● r(HDI,AYS) = 0,5467 => Mức độ tương quan trung bình, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ hDI AYS thuận chiều ● r(HDI , lnINT) = -0,1997 => Mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ hDI lnINT ngược chiều ● r(HDI, , lnCo2) = 0,278 => Mức độ tương quan thấp , hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ hDI lnCo2 thuận chiều ● Phân tích tương quan biến độc lập: ● r(EYS, AYS) = 0,2409 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ EYS AYS thuận chiều ● r(EYS, lnINT) = 0,0641 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ EYS lnINT thuận chiều ● r(EYS, lnCo2) = 0,2863 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ EYS lnCo2 thuận chiều ● r(AYS, lnINT) = -0,1697 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ AYS lnINT ngược chiều 11 ● r(AYS, lnCo2) = 0,0517 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ AYS lnCo2 thuận chiều ● r(lnINT, lnCo2) = -0,1412 => mức độ tương quan thấp, hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ lnINT lnCo2 ngược chiều IV Kết nghiên cứu thảo luận Mơ hình ước lượng 1.1 Kết ước lượng OLS Bằng phần mềm STATA, sử dụng lệnh reg HDI LE EYS GNI lnInternet lnCo2, ta có kết quả: Bảng Ước lượng OLS Số quan sát F(4, 131) Mức ý nghĩa 64.00 39.22 kiểm định F 0.000 Hệ số xác định 0.7267 Hệ số xác định hiệu chỉnh Căn bậc hai 0.7082 phương sai 02732 HDI Hệ số hồi Sai số tiêu quy chuẩn t pvalue EYS 0221277 0025116 8.81 0.000 AYS 010087 0020179 5.00 0.000 lnINT -.0040658 0016488 lnCo2 0013192 _cons 3509623 Khoảng tin cậy (Độ tin cậy 95%) Cận trái Cận phải 0171019 0271535 0060492 0141249 -2.47 0.017 -.0073652 -.0007665 0019697 0.67 -.0026221 0052606 0332981 10.54 0.000 2843329 4175917 0.506 Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp từ phần mềm Stata 12 1.2 Mơ hình hồi quy mẫu Từ kết ta có mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: HDI = 0,3509623 + 0.221277EYS + 0.010087AYS - 0.0040658lnINT + +0.0013192lnCo2 + ei Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình 2.1 Kiểm định bỏ sót biến độc lập Ramsey RESET Thiết lập cặp giả thuyết: ● H : Mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng o ● H : Mơ hình bỏ sót biến quan trọng Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình lệnh ovtest, ta có kết quả: F(3, 55) Prob > = 0.76 F = 0.5239 Tại mức ý nghĩa 5%, không bác bỏ giả thuyết H Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng mức ý nghĩa 5% 2.2 Kiểm định đa cộng tuyến Thiết lập cặp giả thuyết: ● H : Mơ hình khơng tồn đa cộng tuyến ● H : Mơ hình tồn đa cộng tuyến Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình lệnh vif, ta có kết quả: Bảng Bảng kiểm định đa cộng tuyến Variable VIF EYS 1.18 0.845858 lnCo2 1.12 0.890052 13 1/VIF AYS 1.10 0.905102 lnINT 1.07 0.930582 Mean VIF 1.12 Từ Bảng 5, ta thấy: VIF (lnINT) = 1.07 < 10 VIF (lnCo2) = 1.12 < 10 VIF (EYS) = 1.18 < 10 VIF (AYS) = 1.10 < 10 Vì VIF biến nhỏ 10 nên không bác bỏ giả thuyết H Kết luận: Mơ hình khơng tồn đa cộng tuyến mức ý nghĩa 5% 2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Thiết lập cặp giả thuyết: ● H : Mơ hình có phương sai sai số ● H : Mô hình có phương sai sai số thay đổi Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình kiểm định White ta có kết quả: chi2(20) = Prob > chi2 = 12.41 0.5733 Tại mức ý nghĩa 5%, không bác bỏ H Kết luận: Mơ hình khơng có phương sai sai số thay đổi mức ý nghĩa 5% 2.4 Kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Thiết lập cặp giả thuyết: ● H : Nhiễu có phân phối chuẩn ● H : Nhiễu khơng có phân phối chuẩn Trong phần mềm STATA, dùng kiểm định Skewness/Kurtosis Sử dụng “predict e, res” để tạo phần dư 14 Dùng lệnh “sktest e” ta có kết sau: Bảng 6.Bảng kiểm định phân phối chuẩn nhiễu Biế Số lượng quan Độ nghiêng Độ nhọn Adj Prob>chi n sát (S) (K) chi2(2) e 64 0.1987 0.4901 2.22 0.3300 Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp từ phần mềm Stata Ta thấy p-value = 0.3300 > 0.05 Tại mức ý nghĩa 5%, không bác bỏ H Kết luận: Mơ hình có nhiễu phân phối chuẩn mức ý nghĩa 5% Kiểm định giả thuyết mơ hình khắc phục 3.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy Thiết lập cặp giả thuyết: H : Hệ số hồi quy biến độc lập khơng có ý nghĩa thống kê (bj = 0) H : Hệ số hồi quy biến độc lập có ý nghĩa thống kê (bj ≠ 0) Dựa vào kết mô hình sau khắc phục, ta có: Hệ số chặn: P-value = 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H => Hệ số hồi quy hệ số chặn có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa ∝ = 5% Biến EYS: P-value = 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H => Hệ số hồi quy biến EYS có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa ∝ = 5% Biến AYS: P-value = 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H => Hệ số hồi quy biến AYS có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa ∝ = 5% Biến lnINT: P-value = 0.017 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết H => Hệ số hồi quy biến lnINT có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa ∝ = 5% Biến lnCo2: P-value = 0.506 > 0.05 => Không bác bỏ H => Hệ số hồi quy khơng có ý nghĩa thống kê Kết luận: Sau sử dụng phương pháp kiểm định p-value để kiểm tra ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy, ta khẳng định hệ số hồi quy biến độc lập có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa ∝ =5%, ngoại trừ biến lnCo2 15 3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình Thiết lập cặp giả thuyết: ● H : Mơ hình khơng phù hợp (β 2= β 3= β 4= β 5=0 hay R2 = 0) ● H : Mơ hình phù hợp (β2 2+ β3 2+ β4 2+ β52 #0 hay R2 >0) Dựa vào kết mơ hình sau khắc phục, ta có: P-value = 0.000 Bác bỏ giả thiết H0=> Mơ hình phù hợp Kết luận: mơ hình có phù hợp mức ý nghĩa 5% 3.3 Kiểm định phù hợp với lý thuyết kinh tế a Hệ số biến EYS Thiết lập giả thuyết: ● H0: β2 = ● H1: β2 > Dựa vào kết mơ hình ước lượng, ta có: P-value = 0.000 < 0.05 => Bác bỏ H0=> β2 > Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, điều kiện yếu tố khác không đổi, hệ số hồi quy biến EYS mang dấu dương, phù hợp với lý thuyết kinh tế: “Khi số năm học kỳ vọng tăng lên số phát triển người tăng lên” b Hệ số biến AYS Thiết lập giả thuyết: ● H0 : β = ● H1 : β > Dựa vào kết mô hình ước lượng, ta có: P-value = 0.000 < 0.05 => Bác bỏ H0 => β > Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, điều kiện yếu tố khác không đổi, hệ số hồi quy biến AYS mang dấu dương, phù hợp với lý thuyết kinh tế: “Số năm học bình quân đầu người tăng số phát triển người tăng lên” 16 c Hệ số biến lnINT Thiết lập giả thuyết: ● H0: β4 = ● H1: β 4< Dựa vào kết mô hình sau ước lượng, ta có: P-value = 0.017 < 0.05 => Bác bỏ H0=> β4 < Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, điều kiện yếu tố khác không đổi, hệ số hồi quy biến lnINT mang dấu âm, phù hợp với lý thuyết kinh tế: “Khi số người sử dụng Internet nhiều số phát triển người giảm” d Hệ số biến lnCo2 Thiết lập giả thuyết: ● H0: β5 = ● H1: β5 > Dựa vào kết mơ hình sau ước lượng, ta có: P-value = 0.000 < 0.05 => Bác bỏ H0=> β5 > Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, điều kiện yếu tố khác không đổi, hệ số hồi quy biến lnCo2 mang dấu dương, phù hợp với lý thuyết kinh tế: “Khi lượng khí thải Co2 bình qn đầu người tăng số phát triển người tăng lên” Lý giải kết nghiên cứu 4.1 Ý nghĩa ước lượng hệ số hồi quy ● β 1= 0.3509623 (Ước lượng cho hệ số chặn): Khi tất biến độc lập giá trị kỳ vọng HDI 0.3509623 ● β2 = 0.0221277 (Ước lượng cho hệ số hồi quy EYS): Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số năm học kỳ vọng tăng năm giá trị kỳ vọng HDI tăng 0.0221277 17 ● β3= 0.010087 (Ước lượng cho hệ số hồi quy AYS): Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số năm học bình quân đầu người tăng năm giá trị kỳ vọng HDI tăng 0.010087 ● β4 = -0.0040658 (Ước lượng cho hệ số hồi quy lnINT): Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, Logarit tự nhiên lượng người sử dụng Internet tăng 1% giá trị kỳ vọng HDI giảm 0.0040658 ● β5 = 0.0013192 (Ước lượng cho hệ số hồi quy lnCo2): Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, Logarit tự nhiên lượng khí Carbon bình quân đầu người tăng 1% giá trị kỳ vọng HDI tăng 0.0013192 4.2 Hệ số xác định Hệ số xác định R2 = 0.7267 có nghĩa biến độc lập (Số năm học kỳ vọng, số năm học bình quân đầu người, lượng người sử dụng Internet, lượng khí thải Carbon bình qn đầu người) giải thích 72,67% biến động biến phụ thuộc (giá trị HDI) Bên cạnh đó, nhóm tác giả xem xét hệ số xác định hiệu chỉnh , việc thêm nhiều biến vào mơ hình, chưa xác định biến đưa vào có ý nghĩa hay khơng giá trị R2 tăng Lý đưa thêm biến giải thích vào mơ hình khiến phần dư giảm xuống (vì chất khơng giải thích nằm phần dư), tăng thêm biến khiến R2 giảm, TSS không đổi, dẫn tới R2 luôn tăng Giá trị R2 tăng khả giải thích mơ hình, chất lại khơng làm rõ tầm quan trọng biến đưa vào, dựa vào giá trị R2 để đánh giá tính hiệu mơ hình dẫn đến tình khơng xác đưa nhiều biến không cần thiết, làm phức tạp mơ hình Để ngăn chặn tình trạng nêu trên, phép đo khác mức độ thích hợp sử dụng thường xuyên hơn, gọi hiệu chỉnh, dùng để đánh giá độ phù hợp mơ hình an tồn khơng thổi phồng mức độ phù hợp mơ hình hiệu chỉnh tính theo cơng thức sau: = - ESS/(n-k-1)TSS/(n-1) = - n-1n-k-1(1-R2) Trong đó: 18 ● n: số lượng mẫu quan sát ● k: số biến độc lập mơ hình ● R : hệ số xác định Từ cơng thức trên, nhóm tính tốn hệ số xác định hiệu chỉnh R2= 0.7082, điều có nghĩa biến độc lập giải thích 70.82% biến thiên biến phụ thuộc, phần lại 29.18% giải thích biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên 4.3 Diễn giải kết ước lượng thu Theo kết nghiên cứu mà tiểu luận trình bày, rút nhận định sau: ● Khi số năm học kỳ vọng tăng, số phát triển người tăng tăng ngược lại (trong điều kiện yếu tố khác không đổi) ● Khi số năm học bình quân đầu người tăng, số phát triển người tăng ngược lại (trong điều kiện yếu tố khác không đổi) ● Khi lượng người sử dụng Internet tăng lên, số phát triển người giảm ngược lại (trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi) ● Khi tỷ lệ lượng khí thải Carbon bình quân đầu người tăng, tuổi thọ trung bình tăng ngược lại (trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi) Trong đó, kết ước lượng mơ hình sau ước lượng cho biết: ● Ước lượng hệ số hồi quy Số năm học kỳ vọng β2 = 0.0221277 ● Ước lượng hệ số hồi quy Số năm học bình quân đầu người β3 = 0.010087 ● Ước lượng hệ số hồi quy Logarit tự nhiên lượng người sử dụng Internet β4 = -0.0040658 ● Ước lượng hệ số hồi quy Logarit tự nhiên lượng khí thải Carbon bình quân đầu người β5 = 0.0013192 Do đó, tất kết mơ hình hồi quy phù hợp với lý thuyết kinh tế 19 Thứ nhất, hệ số hồi quy số năm học kỳ vọng - EYS, mang dấu dương, dấu với kỳ vọng Như vậy, số năm học kỳ vọng tăng lên tăng lên đơn vị số HDI trung bình tăng lên 0.0221277 đơn vị Trên thực tế, số năm học kỳ vọng hay số năm học bình qn đầu người có tác động mạnh tích cực đến giá trị HDI quốc gia Bởi thấy, số năm học trước hết số nhân tố để đánh giá giá trị HDI Bên cạnh đó, trình độ dân trí cao người có nhận thức giá trị sống, giúp nâng cao thu nhập ý thức bảo vệ sức khỏe nâng cao tuổi thọ, yếu tố đánh giá giá trị HDI Thứ hai, nay, người coi Internet phần thiếu sống Thời lượng người dành cho Internet ngày tăng cao điều ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe người sử dụng Internet đồng nghĩa phải tiếp xúc nhiều với thiết bị điện tử có ánh sáng xanh tác động xấu đến mắt, não Thứ ba, hệ số hồi quy lượng khí thải CO tính theo đầu người (tấn) mang dấu dương, dấu với kì vọng Lượng khí xả thải CO tăng lên 1% số HDI trung bình tăng lên 0.0013192 đơn vị Theo nghiên cứu Potsdam Institute for Climate Impact Research, 104 nước có kinh tế phát triển (vào năm 2000) với HDI < 0.8, cần 200-300 tỷ khí thải CO để chuyển dịch sang kinh tế phát triển (HDI > 0.8), 1500-2000 tỷ khí thải CO sau chuyển dịch thành công Những số nói lên rằng, quốc gia phát triển, mức tăng lượng khí thải CO2 tỉ lệ thuận với mức tăng số HDI, chừng chưa đạt tới số 0.8 ấy, CO tiếp tục thải ngồi bầu khí Nhưng theo nhóm nghiên cứu, hệ số hồi quy biến lnCO2 dù mang dấu dương, lại có giá trị nhỏ, thể xu tích cực diễn nước phát triển Những tiến công nghệ ngành công nghiệp lượng, công nghiệp nặng, giao thơng vận tải, với sách cấm đốt rừng đẩy mạnh tái trồng rừng,…đã giúp quốc gia phát triển dần cân mục tiêu lớn: phát triển kinh tế tiến tới đạt mức HDI 0.8 cắt giảm lượng khí thải CO Tuy vậy, chặng đường dài, cần giải pháp toàn cầu cho vấn đề này, hết, nước phát triển cần tham gia tích cực cam kết mạnh mẽ cho cắt giảm CO đất nước 20 Kiến nghị giải pháp gia tăng số HDI nước Chỉ số phát triển người (Human Development Index - HDI) giúp tạo nhìn tổng quát phát triển quốc gia Bởi vậy, việc đề giải pháp nhằm nâng cao hiệu ứng tác động tăng trưởng kinh tế đến phát triển người điều vô cần thiết - Cải thiện động lực tăng trưởng kinh tế - Thực sách tăng trưởng hài hòa - Tăng cường cung cấp dịch vụ giáo dục, sức khỏe xã hội vùng sâu, vùng xa để họ có đủ điều kiện kiến thức hay tay nghề tham gia trực tiếp vào việc tạo thu nhập - Cải thiện sách phân phối thành tăng trưởng (thu nhập) cho lĩnh vực liên quan đến người - Các sách phải tăng cường tiếp cận với giáo dục y tế nhóm người nghèo V KẾT LUẬN Kết luận Kết nghiên cứu từ mơ hình sử dụng phương pháp luận Kinh tế lượng đưa kết luận rõ ràng, khách quan tương đối đầy đủ ảnh hưởng nhân tố lên Chỉ số HDI Nhờ việc sử dụng Stata để kiểm định, chạy mơ hình suy 21 diễn thống kê, mức độ ảnh hưởng tương quan biến với biến độc lập với biến phụ thuộc thể trực quan, dễ hiểu dễ nghiên cứu Nhận thức vai trò Chỉ số HDI phát triển người – xã hội, kinh tế - trị mục tiêu cuối sâu xa nghiên cứu Một quốc gia giàu mạnh bền vững hay không định nguồn nhân lực Mục tiêu khai thác người, nâng cao Chỉ số HDI để hướng tới mục tiêu phát triển bền vững mục tiêu hầu hết quốc gia giới, Việt Nam khơng nằm ngồi xu Việc nâng cao hiệu tác nhân kinh tế cơng thức tính HDI để xây dựng kinh tế trí thức dựa tảng người Việt Nam nhiệm vụ quan trọng cấp thiết Chính phủ Hy vọng nghiên cứu đem lại thơng tin bổ ích cho trình nghiên cứu phát triển Chỉ số HDI Việt Nam mục tiêu phát triển bền vững Hạn chế Trong trình nghiên cứu, nhóm nhận thấy đề tài nghiên cứu gặp nhiều khó khăn trình thu thập liệu số lượng quan sát trung bình trải dài phạm vi tồn giới, đó, việc liệu cịn thiếu nhiều nhiều thời gian để kiểm định tính xác độ tin cậy liệu Bên cạnh đó, hạn chế khả chuyên môn khai thác công cụ hỗ trợ kỹ thuật, nhóm nhiều thời gian để phân tích kiểm định công cụ Stata suy diễn thống kê xây dựng mơ hình Do hạn chế thời gian kiến thức, nghiên cứu nhóm cịn nhiều thiếu sót, mong nhận nhận xét góp ý để nghiên cứu nhóm hoàn thiện 22 DANH MỤC THAM KHẢO Determinants of Human Development Index – National Institute of Bank Management,Pune,India (2016) https://mpra.ub.uni-muenchen.de/73759/1/MPRA_paper_73759.pdf? fbclid=IwAR3BdeCYcPTfda6PBW_Jzh26DDX9YL2ySpwJO_PIySRX7yoZVaGAR7OYTo ANALYSIS INDICATOR OF FACTORS AFFECTING HUMAN DEVELOPMENT INDEX - Postgraduate State University of Malang, Indonesia (2018) https://www.neliti.com/publications/256006/analysis-indicator-of-factorsaffecting-human-development-index-ipm Một số vấn đề phát triển người Việt Nam – Viện thống kê (2017) http://vienthongke.vn/attachments/article/2527/Bai6.So 1.2017.pdf? fbclid=IwAR0s3R32jxkUBs9wNKFFAUqmspB7fUSsltTNKbl6Lkb2p4K0Z4WmEnAALQ Phương pháp quy trình tính số phát triển người cấp quốc gia – Tổng cục thống kê, viện khoa học thống kê (2012) http://vienthongke.vn/attachments/article/2053/SACHHDI dang web.pdf? fbclid=IwAR0s3R32jxkUBs9wNKFFAUqmspB7fUSsltTNKbl6Lkb2p4K0Z4WmEnAALQ United Nations Development Program, Human Development Indicators http://hdr.undp.org/en/content/human-development-index-hdi Human Development Index (HDI), Max Roser (2014) https://ourworldindata.org/human-development-index Human Development Reports http://www.hdr.undp.org/en/data 23 ... cứu: ? ?Các yếu tố ảnh hưởng đến Chỉ số phát triển người – HDI số quốc gia? ?? Mục tiêu nghiên cứu Nhóm thực nghiên cứu đề tài hướng tới mục tiêu sau: Một là, xác định nhân tố ảnh hưởng đến Chỉ số HDI. .. tố đến phát triển người tương quan với phát triển kinh tế Vì vậy, nhóm lựa chọn đề tài nghiên cứu: ? ?Các yếu tố ảnh hưởng đến Chỉ số phát triển người – HDI số quốc gia? ?? Do hạn chế thời gian kiến... trọng Chỉ số phát triển người (sau gọi số HDI) , nhóm nghiên cứu nhận thấy cần thiết cần phải nghiên cứu chuyên sâu yếu tố ảnh hưởng đến số HDI, từ đánh giá cách tồn diện đầy đủ ảnh hưởng nhân tố đến