nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số hci năm 2017

20 88 0
nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số hci năm 2017

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

LỜI MỞ ĐẦU Năm 2018, Ngân hàng Thế giới (WB) đưa công bố nghiên cứu số Nguồn vốn người (HCI) Chỉ số HCI WB sử dụng để đo lường mức vốn người mà đứa trẻ sinh đạt vào năm 18 tuổi điều kiện có rủi ro sức khỏe giáo dục thịnh hành quốc gia nơi họ sống Chỉ số thiết kế để làm bật cải thiện kết giáo dục y tế hình thành suất hệ lao động Cải thiện vốn người góp phần chấm dứt nghèo đói tạo xã hôi tốt đẹp Điều đòi hỏi đầu tư hợp lý cho người thơng qua dinh dưỡng, chăm sóc sức khỏe, chất lượng giáo dục, kỹ việc làm Trong khoảng thời gian 2012-2017, số Việt Nam tăng từ 0.64 lên gần 0.67, cao mức trung bình nước khu vực mức thu nhập tương đương Trong giai đoạn này, giáo dục Việt Nam có tiến rõ rệt nhờ cải cách toàn diện, tỉ lệ trẻ thấp còi mức cao (khoảng 20%) Liệu có phải giáo dục yếu tố tác động tới số HCI? Để hiểu sâu thêm số HCI, nhóm chúng em định chọn đề tài Trả lời cho vấn đề đặt bên trên, nhóm sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính kết hợp với phương pháp thu thập, tổng hợp, so sánh, phân tích phương pháp hồi quy OLS để nghiên cứu tác động giáo dục, đại diện số năm học dự kiến điểm kiểm tra theo tiêu chuẩn TIMSS tới số HCI Ngồi ra, nhóm cịn xem xét tới yếu tố sức khỏe bao gồm hai số: tỷ lệ trẻ cịi xương tỷ lệ người sống sót từ 15-60 tuổi Nhóm tiến hành nghiên cứu mẫu 152 quốc gia năm 2017 Bài tiểu luận gồm có phần sau: - Xây dựng mơ hình lý thuyết - Kết ước lượng kiểm định - Kết luận đề xuất giải pháp Trong trình thực hiện, cố gắng, vốn kiến thức có hạn, khơng thể tránh khỏi sai sót làm Kính mong có góp ý để làm chúng em hoàn thiện Chúng em chân thành cảm ơn! Chương XÂY DỰNG MÔ HÌNH LÝ THUYẾT 1.1 Xác định mơ hình Mơ hình hồi quy tổng thể (PRF) HCI = β0 + β1*EYS + β2*HTS + β3*CS + β4*ASR+ u Trong đó: u: Sаi số ngẫu nhiên, đại diện cho nhân tố ảnh hưởng đến HCI mà không đưa vào mô hình : Hệ số chặn, giá trị trung bình biến phụ thuộc HCI tất biến độc lập nhận giá trị , , , : Hệ số góc thể quan hệ biến độc lập (EYS, HTS, CS, ASR) tương ứng với giá trị trung bình biến phụ thuộc (HCI) 1.2 Mơ tả biến Ký hiệu Đơn Kì vọng vị dấu Ý nghĩa Chỉ số nguồn vốn người: đo lường lượng vốn Biến HCI nhân lực mà đứa trẻ sinh ngày đạt phụ (Human Capital % trưởng thành tới 18 tuổi, với trạng thuộc Index) y tế giáo dục quốc gia mà sinh sống Số năm học dự kiến: Số năm học mà đứa trẻ độ tuổi học mong đợi nhận Biến EYS độc (Expected Years lập of Schooling) suốt đời Lợi ích giáo dục năm + nhân thể mối liên kết chênh lệch số lượng năm học ảnh hưởng tới suất lao động sau Điểm kiểm tra dựa theo chuẩn TIMSS: Điểm kiểm tra từ chương trình thử nghiệm Xu hướng HTS Nghiên cứu Khoa học Toán học Quốc tế (Harmonized điểm + % - % + (TIMSS) với phạm vi điểm từ khoảng 300 đến Test Scores) khoảng 625 khắp quốc gia, đại diện cho chất lượng giáo dục quốc gia Tỷ lệ trẻ còi xương: Tỷ lệ trẻ em thấp còi tính CS tổng số trẻ quốc gia Chỉ số đại diện (Children cho rủi ro sức khỏe mà trẻ em sinh Stuning) ngày gặp phải năm đầu đời, với hậu đáng kể tuổi trưởng thành Tỉ lệ sống sót người từ 15-60 tuổi: Tỷ lệ đại diện cho loạt kết sức khỏe ASR không tốt mà đứa trẻ sinh hôm trải Adult Survival qua trưởng thành tương lai sinh Rate dưỡng y tế không đảm bảo Tỷ lệ sống cao thể chất lượng sống cải thiện tốt - Nguồn liệu: HCI : https://databank.worldbank.org/data/source/human-capital-index - World Bank EYS: http://hdr.undp.org/en/composite/HDI - Human Development Reports HTS: https://databank.worldbank.org/data/source/human-capital-index - World Bank CS: https://www.socialprogress.org/ - Social Progress Imperative ASR: https://databank.worldbank.org/data/source/human-capital-index - World Bank 1.3 Literature Review Trong trình tìm đọc tài liệu chúng em thấy nghiên cứu “Measuring human capital: a systematic analysis of 195 countries and territories, 1990–2016” trình bày tác động bốn yếu tố tới vốn nhân lực quốc gia, gồm: số năm học trung bình (average years of education), điểm kiểm tra chuẩn hóa trung bình (the average standardised test score), tình trạng sức khỏe (the functional health status) số năm dự kiến sống độ tuổi từ 20 đến 64 tuổi (expected years lived between ages 20 and 64 years) Trong giai đoạn 1990 – 2016, với thay đổi bốn yếu tố nêu trên, ghi nhận cải thiện đáng kể vốn nhân lực dự kiến quốc gia Cụ thể, số quốc gia Bắc Phi Trung Đông nhờ vào cải cách giáo dục, cải thiện tình trạng sức khỏe cắt giảm tỷ lệ tử vong mà nguồn nhân lực dự kiến gia tăng cách đáng kể Tại tiểu vùng Sahara Châu Phi vốn nhân lực nâng cao nhờ vào phát triển giáo dục tăng số năm dự kiến sống độ tuổi 20 – 64 Bên cạnh đó, có nhiều nghiên cứu thực nghiệm tiến hành kiểm định tác động việc trọng chi tiêu cho giáo dục y tế việc cải thiện vốn người, qua thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Tsai & cộng giải thích khác biệt tăng trưởng tác động vốn người 24 quốc gia phát triển 36 quốc gia phát triển giai đoạn 1999-2006 Kết cho thấy giáo dục trung học có đóng góp lớn vào tăng trưởng nước phát triển so với nước phát triển Ngoài nghiên cứu hàm ý giáo dục đại học giữ vai trò quan trọng tăng trưởng nguồn nhân lực có chất lượng giáo dục tốt tác động dương đáng kể tăng trưởng Ferda (2011) thực kiểm tra mối quan hệ dài hạn ngắn hạn đầu tư nguồn nhân lực tăng trưởng Kết cho thấy gia tăng khoản chi y tế có tác động dương rõ ràng đến tăng trưởng 1.4 Mô tả số liệu thống kê Kết hợp Bảng thống kê mơ tả biểu đồ Histogram (xem Phụ lục), nhóm có nhận xét sau : Biến phụ thuộc HCI: Chỉ số nguồn vốn người số khu vực cao lên đến 88.400 Trong nước có số thấp, thấp 29.300 Bên cạnh tỉ lệ khơng đồng quốc gia giới (= 15.186) Tuy nhiên nhìn chung, số tương đối cao xét trung bình tồn giới (56.445) Biến EYS: Số năm học dự kiến có khác biệt quốc gia Trong có quốc gia trọng đến giáo dục (22.921 năm) Chỉ số quốc gia có số năm học dự kiến thấp (4.872 năm) Trung bình quốc gia giới có số năm học dự kiến 13.400 năm Độ lệch chuẩn tương đối lớn (3.011 năm) cho thấy phân tán không đồng quanh giá trị trung bình Biến HTS: Điểm kiểm tra dựa theo tiêu chuẩn TIMSS cao 581 điểm, điểm nhỏ 305 điểm Nhìn chung điểm kiểm tra cao (trung bình 426.544 điểm) Với độ lệch chuẩn 66.881 cho thấy điểm kiểm tra đồng hầu hết quốc gia Biến CS: Có quốc gia có tỷ lệ trẻ còi xương cao, cao 53.080 % Hầu hết quốc gia giữ tỷ lệ mức nhỏ với tỷ lệ trung bình 17.239 % nhỏ 0.974% Tuy nhiên độ lệch chuẩn chênh lệch quốc gia (= 12.235%) Bảng mô tả vấn đề hầu hết giải đa số quốc gia giới Biến ASR: Tỷ lệ sống sót người từ 15-60 tuổi khác quốc gia với giá trị lớn 95.240% giá trị nhỏ 50.150% Bảng mô tả cho thấy hầu hết quốc gia ý đến vấn đề sức khỏe Độ lệch chuẩn (= 8.837%) tương đối nhỏ cho thấy vấn đề sinh dưỡng y tế tiến triển tốt toàn giới Giá trị trung bình 84.627 % giải thích điều 1.5 Ma trận hệ số tương quan Dựa vào bảng hệ số tương quan biến ( xem Phụ lục) nhóm có số nhận xét sau :  r(HCI,EYS) = 0.881: Hệ số dương cho thấy mối quan hệ chiều số vốn người HCI với số năm học dự kiến (EYS), điều phù hợp với kỳ vọng, mức độ tương quan cao  r(HCI,HTS) = 0.925: Hệ số dương cho thấy mối quan hệ chiều số vốn người HCI với điểm kiểm tra dựa theo tiêu chuẩn TIMSS (HTS), điều phù hợp với kỳ vọng, mức độ tương quan cao  r(HCI,CS)= -0.693: Hệ số âm cho thấy mối quan hệ ngược chiều số vốn người HCI với tỷ lệ trẻ thấp còi (CS), điều phù hợp với kỳ vọng, mức độ tương quan tương đối  r(HCI,ASR) = 0.785: Hệ số dương cho thấy mối quan hệ chiều số vốn người HCI với tỷ lệ người sống sót độ tuổi 15-60 (ASR), điều phù hợp với kỳ vọng, mức độ tương quan cao Nhìn chung biến độc lập có tương quan cao với biến phụ thuộc, điểm kiểm tra dựa theo tiêu chuẩn TIMSS (HTS) có tương quan chặt với số vốn người HCI Mức độ tương quan biến độc lập tương đối không cao, dự đốn khơng xảy đa cộng tuyến Chương KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH 2.1 Mơ hình ước lượng =============================================================== Dependent variable: HCI (1) (2) (3) (4) EYS 4.443*** 1.768*** 1.108*** (0.195) (0.203) (0.173) HTS 0.203*** (0.007) CS ASR Constant 0.129*** (0.008) 0.122*** (0.006) -0.112*** (0.035) -0.079*** (0.027) 0.427*** (0.044) -3.091 (2.676) -30.870*** -20.903*** -45.653*** (2.966) (3.153) (3.565) Observations 152 152 152 152 R2 0.776 0.856 0.923 0.953 Adjusted R2 0.775 0.855 0.922 0.952 Residual Std Error 7.209 5.789 4.243 3.331 F Statistic 519.989*** 889.058*** 595.479*** 747.771*** =============================================================== Note: *p0 Mơ hình cần ước lượng: HCI = β0 + *EYS + β2 *(EYS+HTS)+ β3 *CS+ β4*ASR+ u Dựa vào bảng kết (Xem Phụ lục) nhóm thu mơ hình: HCI = -45.653 + 0.986*EYS + 0.122*(EYS+HTS) – 0.079*CS + 0.427*ASR + (3.565) Ta có : t − value 0.05(147) (0.177) = 1.658 (0.006) → (0.027) (0.044) t- value > 0.05(147) = 5.574 Bác bỏ giả thuyết 0, chấp nhận Kết luận: biến EYS có tác động mạnh biến HTS lên số HCI 2.3 Kiểm định đa cộng tuyến Nhóm sử dụng nhân tử phóng đại phương sai (VIF) để kiểm định đa cộng tuyến mơ hình Kết thu sau : ======================= EYS HTS CS ASR 3.703 2.709 1.918 2.078 - Nhận xét: Ta thấy nhân tử phóng đại phương sai < 10 nằm vùng chấp nhận Kết luận: Mơ hình khơng xảy đa cộng tuyến 12 Chương KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP 3.1 Kết luận Từ kết thu trên, nhóm rút số kết luận sau: - Mơ hình tốt lựa chọn là: HCI = β0 + β1*EYS + β2*HTS + β3*CS + β4*ASR+ u - Sau phân tích hồi quy với 152 quốc gia, ta tính hệ số hàm hồi qui mẫu sau: HCI= -45.653 + 1.108*EYS + 0.122*HTS – 0.079*CS + 0.427*ASR + - Mơ hình hồi quy gồm biến độc lập số năm học dự kiến (EYS), điểm kiểm tra dựa theo tiêu chuẩn TIMSS (HTS), tỷ lệ trẻ cịi xương (CS) tỷ lệ sống sót người lớn 15-60 tuổi (ASR) xác định 95.3% biến động số HCI, tất có ý nghĩa thống kê mức 1% dấu kì vọng Trong đó, biến EYS có tác động mạnh tới số HCI - Mơ hình lựa chọn phù hợp với lý thuyết kinh tế - Mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến 3.2 Đề xuất giải pháp nâng cao số HCI Qua nghiên cứu trên, nhóm chúng em nhận thấy số HCI đưa mối liên hệ trực tiếp việc cải thiện chất lượng y tế giáo dục với suất lao động phát triển kinh tế Vì quốc gia cần có hành động kịp thời, đẩy mạnh đầu tư nâng cao hiệu đầu tư cho nguồn nhân lực Cụ thể, nhóm xin đề xuất số giải pháp sau: Về giáo dục: tập trung vào hai khía cạnh: chất lượng giảng dạy sở hạ tầng giáo dục Nâng cao chất lượng đội ngũ giáo viên cán quản lý, trọng việc phát triển, khuyến khích thu hút cá nhân xuất sắc vào làm việc lĩnh vực giáo dục, đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin dạy, học quản lý giáo dục nhằm nâng cao chất lượng giảng dạy Về y tế: quốc gia phải đảm bảo nâng cao sức khoẻ vật chất, tinh thần, tầm vóc, tuổi thọ chất lượng cho cơng dân tồn cầu Bên cạnh đó, vai trị cấp quyền, đặc biệt trung tâm y tế việc phổ biến tiêm phòng vacxin cho trẻ, chế độ dinh dưỡng, phần ăn phù hợp cho đối tượng hồn tồn cần thiết Ngồi ra, cịn phải đổi giáo dục tâm lý, thể chất, tăng thêm môn luyện tập tự chọn nhà trường, đồng thời tăng cường công tác y tế học đường 13 PHỤ LỤC Bảng thống kê mô tả Dựa liệu 152 quốc gia năm 2017: Cac Thong Ke Mo Ta ============================================================== Statistic N Mean St Dev Min Pctl(25) Pctl(75) Max -HCI 152 56.445 15.186 29.300 42.300 69.250 88.400 EYS 152 13.400 3.011 4.872 11.332 15.413 22.921 HTS 152 429.737 69.135 305 372.5 498.5 581 CS 152 17.239 13.658 0.974 6.471 28.883 53.080 ASR 152 84.362 8.837 50.150 79.000 91.623 95.240 Biểu đồ Histogram Biểu đồ phân phối tần suất HCI Biểu đồ phân phối tần suất HCI Sau bình phương giá trị HCI biểu đồ phân phối tần suất biến có dạng gần chuẩn so với chưa bình phương 14 Biểu đồ phân phối tần suất biến Expected Years of Schooling Biểu đồ phân phối tần suất biến Harmonized Test Scores Biểu đồ phân phối tần suất biến Children Stunting 15 Biểu đồ phân phối tần suất biến Adult Survival Rate Sau chạy hồi quy biến HCI theo biến độc lập EYS, HTS, CS, ASR, thu phần dư Hình ảnh hóa phần dư histogram density nhóm thu kết Phân phối xác suất phần dư có dạng gần giống hình chng, góp phần chứng minh phần dư có phân phối chuẩn 16 Hệ số tương quan biến He So Tuong Quan Giua Cac Bien ====================================== HCI EYS HTS CS ASR -HCI 0.881 0.925 -0.693 0.785 EYS 0.881 0.785 -0.675 0.709 HTS 0.925 0.785 -0.604 0.614 CS -0.693 -0.675 -0.604 -0.554 ASR 0.785 0.709 0.614 -0.554 Đồ thị phân tán Biểu đồ tương quan biến phụ thuộc HCI biến độc lập EYS 17 Biểu đồ tương quan biến phụ thuộc HCI biến độc lập HTS Biểu đồ tương quan biến phụ thuộc HCI biến độc lập CS Trên biểu đồ xuất số điểm dị biệt cách xa đường hồi quy cho thấy số quốc gia, trẻ em gặp phải vấn đề dinh dưỡng số HCI dao động mức cao Điều lý giải việc quốc gia đầu tư mạnh có hiệu cho giáo dục, trẻ em trưởng thành hưởng chế độ an sinh xã hội tốt hơn, cải thiện tình trạng sức khỏe chung, trở thành người có ích đóng góp nhiều cho đất nước 18 Biểu đồ tương quan biến phụ thuộc HCI biến độc lập ASR Trên biểu đồ, số quốc gia có số HCI cao hẳn so với nước có tỷ số người sống sót độ tuổi từ 15 đến 60 tuổi tương đương Điều quốc gia gặp vấn đề chăm sóc sức khỏe cộng đồng đầu tư mực vào hệ thống giáo dục với chất lượng giáo dục đạt đạt hiệu tối ưu Khoảng tin cậy Khoang Tin Cay voi muc y nghia 5% =========================== 2.5 % 97.5 % (Intercept) -52.698 -38.608 EYS 0.766 1.450 HTS 0.110 0.135 CS -0.133 -0.024 ASR 0.339 0.514 - Nhận xét: Các khoảng tin cậy hệ số hàm hồi quy không chứa phần tử 0, nên kết luận hệ số hồi quy khác không mức ý nghĩa 5% Như vậy, các biến mơ hình có ảnh hưởng đến số HCI 19 Bảng kết kiểm định ================================================ Dependent variable: -HCI (1) (2) -EYS 1.108*** 0.986*** (0.173) (0.177) HTS 0.122*** (0.006) I(EYS + HTS) CS ASR Constant 0.122*** (0.006) -0.079*** (0.027) -0.079*** (0.027) 0.427*** (0.044) 0.427*** (0.044) -45.653*** (3.565) -45.653*** (3.565) -Observations 152 152 R2 0.953 0.953 Adjusted R2 0.952 0.952 Residual Std Error 3.331 3.331 F Statistic 747.771*** 747.771*** ================================================ Note: *p

Ngày đăng: 09/07/2020, 10:07

Hình ảnh liên quan

Chương 1. XÂY DỰNG MÔ HÌNH LÝ THUYẾT 1.1. Xác định mô hình - nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số hci năm 2017

h.

ương 1. XÂY DỰNG MÔ HÌNH LÝ THUYẾT 1.1. Xác định mô hình Xem tại trang 2 của tài liệu.
2.1. Mô hình ước lượng - nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số hci năm 2017

2.1..

Mô hình ước lượng Xem tại trang 6 của tài liệu.
Bảng thống kê mô tả - nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số hci năm 2017

Bảng th.

ống kê mô tả Xem tại trang 11 của tài liệu.
Sau khi chạy hồi quy biến HCI theo 4 biến độc lập EYS, HTS, CS, ASR, thu được phần dư - nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số hci năm 2017

au.

khi chạy hồi quy biến HCI theo 4 biến độc lập EYS, HTS, CS, ASR, thu được phần dư Xem tại trang 13 của tài liệu.
Bảng kết quả kiểm định - nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số hci năm 2017

Bảng k.

ết quả kiểm định Xem tại trang 17 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan