1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ

25 169 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 25
Dung lượng 720,91 KB

Nội dung

ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ ĐÀM LƯU LY TP Hồ Chí Minh, ngày 18 tháng 11 năm 2021 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING TIỂU LUẬN KẾT THÚC MƠN KHOA HỌC QUẢN TRỊ Mơn học: Khoa học quản trị Giảng viên: Th.S.Trịnh Huỳnh Quang Cảnh Sinh viên: Đàm Lưu Ly MSSV: 31201027350 Lớp: IB003 Khóa: 46 Tháng 11, thành phố Hồ Chí Minh LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến ThS Trịnh Huỳnh Quang Cảnh Trong suốt q trình học tập tìm hiểu mơn “Khoa học quản trị”, em nhận nhiều quan tâm giúp đỡ, hướng dẫn tận tình từ thầy Thầy giúp chúng em tích lũy thêm nhiều kiến thức môn Khoa học quản trị để em vận dụng kinh nghiệm học vào nghiên cứu vấn đề sống hàng ngày, từ hiểu sâu nội dung mà học tập suốt học kỳ vừa Để hồn thành luận này, khơng có cơng sức cố gắng riêng em mà nhờ giúp đỡ Ths Trịnh Huỳnh Quang Cảnh – giảng viên hướng dẫn môn Khoa học quản trị Bài luận em khơng tránh khỏi thiếu sót Bản thân em mong nhận nhận góp ý đến từ thầy để hồn thiện Em tin hành trang vô bổ ích cho chúng em đường sau Một lần em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy, xin chúc thầy nhiều sức khỏe, hạnh phúc thành công đường nghiệp LỜI CAM KẾT Em xin cam đoan tiểu luận riêng em Dưới hướng dẫn Th.S Trịnh Huỳnh Quang Cảnh, kết nghiên cứu kết luận tiểu luận trung thực, không chép từ nguồn hình thức Nếu không thật, chúng em xin chịu trách nhiệm trước thầy NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN Điểm: Nhận xét: MỤC LỤC Linear Programming 1.1 Lập mơ hình lập trình tuyến tính viết mơ hình tốn học cho toán 1.2 Giải vấn đề QM SOLVER 1.3 Nếu công ty muốn tối đa hóa doanh thu bỏ qua sở thích khách hàng khả tương thích nhà tư vấn, liệu điều có thay đổi giải pháp câu b? 10 1.4 Tạo báo cáo độ nhạy Giá bóng trường hợp bao nhiêu? 11 1.5 Nếu nhà tư vấn A E thay đổi mức lương theo họ từ $ 155 thành $ 200 (A) từ $ 270 thành $ 200, liệu giải pháp có thay đổi khơng? 12 1.6 Theo kinh nghiệm, nhà tư vấn B E ngày hoàn thiện khả họ, nghĩa lực họ dự án tối thiểu thay 2, liệu giá bóng có thay đổi khơng? 14 Decision Making 16 2.1 Sơ đồ định để giúp Petrolimex lựa chọn những tốt cho lợi nhuận: 16 2.2 Báo cáo: 17 Forecasting 17 3.1 Giải thích phương pháp Trung bình động có trọng số tương ứng 0,40; 0,20; 0,40 Dự báo cho tháng 18 3.2 Giải thích phương pháp Trung bình động kỳ Dự báo cho tháng dùng phương pháp 20 3.3 Giải thích phương pháp Làm mịn hàm mũ, với Dự báo cho tháng 16 α = 0,4 Dự báo cho tháng 22 MỤC LỤC BẢNG Bảng 1: Dự báo cho nước đóng chai tháng phương pháp trung bình động có trọng số 19 Bảng 2: Dự báo cho nước đóng chai tháng phương pháp trung bình động kỳ 21 Bảng 3: Dự báo cho nước đóng chai tháng phương pháp làm mịn hàm mũ .22 MỤC LỤC HÌNH Hình 1: Kết chạy Solver câu 1.2 Hình 2: Kết chạy QM câu 1.2 10 Hình 3: Kết chạy Solver câu 1.3 .11 Hình 4: Bảng báo cáo nhạy giá bóng TH1 11 Hình 5: Bảng báo cáo độ nhạy giá bóng TH2 .12 Hình 6: Kết chạy solver câu 1.5 theo tối ưu hóa kỹ 13 Hình 7: Kết chạy solver câu 1.5 theo tối ưu hóa doanh thu 14 Hình 8: So sánh giá bóng tăng tất điểm B E lên 15 Hình 9: So sánh giá bóng tăng tất điểm B E lên 16 Hình 10: Sơ đồ 16 Hình 11: Dự báo cho nước đóng chai tháng phương pháp trung bình động có trọng số (giải QM) 19 Hình 12: Dự báo cho nước đóng chai tháng phương pháp trung bình động kỳ (giải QM) 21 Hình 13: Dự báo cho nước đóng chai tháng phương pháp làm mịn hàm mũ (giải QM) 22 MỤC LỤC BIỂU ĐỒ Biểu đồ 1: Biểu đồ đường thể dự báo nhu cầu nước đóng chai từ tháng đến tháng 18 Biểu đồ 2: Biểu đồ đường thể dự báo cho nước đóng chai phương pháp trung bình động có trọng số 20 Biểu đồ 3: Biểu đồ đường thể dự báo cho nước đóng chai phương pháp trung bình động kỳ .21 Biểu đồ 4: Biểu đồ đường thể dự báo cho nước đóng chai phương pháp làm mịn hàm mũ 23 PHẦN TIỂU LUẬN Linear Programming 1.1 - Lập mơ hình lập trình tuyến tính viết mơ hình tốn học cho tốn Variable: XnA số làm việc Consultant A Project n XnB số làm việc Consultant B Project n XnC số làm việc Consultant C Project n XnD số làm việc Consultant D Project n XnE số làm việc Consultant E Project n XnF số làm việc Consultant F Project n - Constraint: X1A+X2A+X3A+X4A+X5A+X6A+X7A+X8A

Ngày đăng: 18/12/2021, 18:34

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

1.1. Lập mô hình lập trình tuyến tính và viết mô hình toán học cho bài toán này. ....... - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
1.1. Lập mô hình lập trình tuyến tính và viết mô hình toán học cho bài toán này. (Trang 6)
Hình 1: Kết quả chạy Solver câu 1.2. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 1 Kết quả chạy Solver câu 1.2 (Trang 10)
Hình 2: Kết quả chạy QM câu 1.2. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 2 Kết quả chạy QM câu 1.2 (Trang 11)
đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Bảng báo cáo độ nhạy và giá bóng (được in cam): - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
p ứng nhu cầu của khách hàng. Bảng báo cáo độ nhạy và giá bóng (được in cam): (Trang 12)
Hình 3: Kết quả chạy Solver câu 1.3. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 3 Kết quả chạy Solver câu 1.3 (Trang 12)
Hình 5: Bảng báo cáo độ nhạy và giá bóng TH2. Kết luận:   - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 5 Bảng báo cáo độ nhạy và giá bóng TH2. Kết luận: (Trang 13)
Hình 6: Kết quả chạy solver câu 1.5 theo tối ưu hóa kỹ năng. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 6 Kết quả chạy solver câu 1.5 theo tối ưu hóa kỹ năng (Trang 14)
Hình 7: Kết quả chạy solver câu 1.5 theo tối ưu hóa doanh thu. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 7 Kết quả chạy solver câu 1.5 theo tối ưu hóa doanh thu (Trang 15)
Hình 8: So sánh giá bóng khi tăng tất cả các điểm củ aB và E dưới 3 lên bằng 3. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 8 So sánh giá bóng khi tăng tất cả các điểm củ aB và E dưới 3 lên bằng 3 (Trang 16)
Hình 9: So sánh giá bóng khi tăng tất cả các điểm củ aB và E dưới 3 lên bằng 5. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 9 So sánh giá bóng khi tăng tất cả các điểm củ aB và E dưới 3 lên bằng 5 (Trang 17)
Hình 10: Sơ đồ cây. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 10 Sơ đồ cây (Trang 17)
Bảng 1: Dự báo cho nước đóng chai trong tháng 7 bằng phương pháp trung bình động có trọng số. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Bảng 1 Dự báo cho nước đóng chai trong tháng 7 bằng phương pháp trung bình động có trọng số (Trang 20)
Hình 12: Dự báo cho nước đóng chai trong tháng 7 bằng phương pháp trung bình động 3 kỳ (giải bằng QM). - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 12 Dự báo cho nước đóng chai trong tháng 7 bằng phương pháp trung bình động 3 kỳ (giải bằng QM) (Trang 22)
Bảng 2: Dự báo cho nước đóng chai trong tháng 7 bằng phương pháp trung bình động 3 kỳ. - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Bảng 2 Dự báo cho nước đóng chai trong tháng 7 bằng phương pháp trung bình động 3 kỳ (Trang 22)
Hình 13: Dự báo cho nước đóng chai trong tháng 7 bằng phương pháp làm mịn hàm mũ (giải bằng QM). - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Hình 13 Dự báo cho nước đóng chai trong tháng 7 bằng phương pháp làm mịn hàm mũ (giải bằng QM) (Trang 23)
báo khác nhau. Tuy nhiên, để đánh giá độ chính xác của một mô hình, ta thường dùng trung bình độ lệch tương đối MAPE tính đến độ lớn tương đối của độ lệch dự báo so với độ lớn giá trị thực,  mô hình có Trung bình độ lệch tương đối MAPE, tương tự với trung - TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
b áo khác nhau. Tuy nhiên, để đánh giá độ chính xác của một mô hình, ta thường dùng trung bình độ lệch tương đối MAPE tính đến độ lớn tương đối của độ lệch dự báo so với độ lớn giá trị thực, mô hình có Trung bình độ lệch tương đối MAPE, tương tự với trung (Trang 24)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w