Thông tin tài liệu
Câu 1: Ý nghĩa kiểm định Cronbach’s Alpha ? Kiểm định Cronbach’s Alpha tiến hành nhằm đánh giá độ tin cậy thang đo Mục đích kiểm định để tìm hiểu xem biến quan sát thang đo có đo lường cho khái niệm cần đo hay không Để kiểm định Cronbach’s Alpha thường sử dụng hai số thống kê: Hệ số tương quan biến tổng (cho biết mức độ liên kết biến quan sát nhân tố với biến lại) Giá trị hệ số phải từ 0.3 trở lên phù hợp (Nunnally, 1978) Hệ số Cronbach’s Alpha (phản ảnh độ tin cậy thang đo) Theo Hair & ctg (2006) giá trị hệ số phải lớn 0.6 Cụ thể: ➼ 0.6 - 0.7: Thang đo đủ điều kiện ➼ 0.7 - 0.8: Thang đo sử dụng tốt ➼ 0.8 - 0.95: Thang đo tốt ➼ > 0.95: Cần xem xét lại biến quan sát có tượng “trùng biến” Câu 2: Khi giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted > Cronbach's Alpha có loại biến khơng? Tùy vào tình huống, giá trị lớn khơng nhiều nhân tố có biến nên xem xét giữ lại Câu 3: Tại phải phân tích EFA? Ý nghĩa phân tích nhân tố khám phá EFA? Vì mơ hình đề xuất mơ hình ban đầu, xây dựng dựa nghiên cứu khác Nên liệu thu chưa phù hợp với mơ hình Mục đích EFA xác định số lượng nhóm nhân tố thực tương ứng với liệu thu EFA dùng để thu gọn, rút trích biến quan sát có ý nghĩa hội tụ phân biệt: ➼ Hội tụ: Các biến quan sát có tính chất hội tụ nhân tố ➼ Phân biệt: Các biến quan sát hội tụ nhóm nhân tố khác phải có phân biệt Các tiêu đánh giá: Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) hệ số tương quan đơn biến quan sát với nhân tố Theo Hair & ctg (2006), ➼ Factor Loading mức + 0.3: Điều kiện tối thiểu giữ lại biến quan sát ➼ Factor Loading mức + 0.5: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt ➼ Factor Loading mức + 0.7: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt Tuy nhiên, Hair & ctg (2006) chứng minh hệ số tải nhân tố có sai số tiêu chuẩn lớn so với tương quan điển hình Do đó, tải nhân tố nên đánh giá mức chặt chẽ đáng kể Đồng thời, giá trị hệ số tải nên xem xét kích thước mẫu Dựa vào bảng, với cỡ mẫu 283 hệ số tải > 0.45 coi đáng kể Hệ số KMO số dùng để xem xét thích hợp phân tích nhân tố Điều kiện để phân tích nhân tố phù hợp 0.5 < KMO < Kiểm định Bartlett để xem xét tương quan biến quan sát nhân tố Sig Bartlett’s Test < 0.05 hợp Tổng phương sai trích ≥ 50% đảm bảo mơ hình EFA phù Giá trị Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên giải thích nhân tố Nhân tố có Eigenvalue ≥ giữ lại mơ hình Câu 4: Phân tích hồi quy dùng làm gì? Phân tích hồi quy nhằm xác định xem biến độc lập có thực ngun nhân giải thích cho biến phụ thuộc hay không? Đồng thời xác định mức độ giải thích mơ hình qua hệ số R2 hiệu chỉnh Các kiểm định hồi quy: Hệ số R2 hiệu chỉnh phản ánh mức độ ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Hệ số Durbin - Watson dùng để kiểm tra xem có tượng tương quan chuỗi bậc hay khơng Giá trị hệ số DW biến thiên khoảng [0, 4] Nếu phần sai số khơng có tương quan chuỗi bậc với giá trị DW khoảng từ đến 3 Kiểm định F phải có giá trị sig < 0.05 mơ hình hồi quy phù hợp với tổng thể Kiểm định đa cộng tuyến, phân phối chuẩn, phương sai sai số Câu 5: Hiện tượng đa cộng tuyến ? Hiện tượng đa cộng tuyến xảy biến độc lập có tương quan tuyến tính với Khi đó: ➼ Hạn chế giá trị R bình phương (Thường làm giá trị R bình phương tăng ảo) ➼ Làm sai lệch đổi dấu hệ số hồi quy phương trình hồi quy Kiểm định đa cộng tuyến: ➼ Dựa vào hệ số tương quan,giá trị hệ số > 0.8 cao, > 0.9 cao ➼ Dựa vào hệ số VIF Nếu VIF < 2: không bị đa cộng tuyến, VIF > có dấu hiệu đa cộng tuyến Nếu VIF > 10 chắn có đa cộng tuyến Cách khắc phục: ➼ Thu thập thêm số liệu ➼ Loại bỏ biến gây tượng đa cộng tuyến Loại biến có ý nghĩa thống kê trước Câu 6: Sự khác R2 R2 hiệu chỉnh gì? R2 R2 hiệu chỉnh có thiết lúc phải lớn 50 % không? Giống: R2 R2 hiệu chỉnh cho biết mức độ phù hợp mơ hình nghiên cứu với ý nghĩa biến độc lập giải thích phần trăm (%) biến thiên biến phụ thuộc Khác: R2 hiệu chỉnh phản ánh sát mức độ phù hợp mơ hình khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại R2(độ lệch phụ thuộc vào kích thước mẫu, thị trường khảo sát… Ko nên nói câu ngoặc q sâu dễ bị bắt bẽ, chừng hội đồng hỏi nói…) Các đề tài liên quan đến vấn đề nhận dạng… or giải thích… (vd: yếu ảnh hưởng đến mức độ hài lịng…), R2hiệu chỉnh phải > 0.5 (50%) Các đề tài liên quan đến mối quan hệ…, (vd: ảnh hưởng tâm lý hay đến lòng trung thành, hay nhân tố với ), khơng cần quan tâm nhiều đếnR2hiệu chỉnh mà hệ số hồi quy Câu 7: Sự Khác Nhau Giữa hệ số � chưa chuẩn hóa Và � Chuẩn Hóa Là Gì? Hệ số B chưa chuẩn hóa phản ánh lượng biến thiên Y đơn vị X thay đổi Trong Hệ số � chuẩn hóa phản ánh lượng biến thiên độ lệch chuẩn (standard deviation) Y đơn vị độ lệch chuẩn X thay đổi Cụ thể hơn, hệ số � chuẩn hóa kết việc giải phương trình hồi quy mà biến độc lập, biến phụ thuộc chuẩn hóa ( phương sai = 1) Cịn hệ số B chưa chuẩn hóa kết việc giải phương trình hồi quy mà biến giữ nguyên giá trị thô Câu 8: Tại lại lấy hệ số Beta (hệ số hồi quy chuẩn hóa) để kết luận? Hệ số � (hệ số hồi quy chuẩn hóa) phản ánh thứ tự mức độ tác động biến độc lập tới biến phụ thuộc đơn vị biến đồng nhất, hệ số B (hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa) khơng làm điều Từ phương trình hồi quy chuẩn hóa hệ số �, vào sở khác để đề giải pháp phù hợp Câu 9: Tại phải chọn kích thước mẫu Theo Green (1991), tầm quan trọng phương pháp phân tích hồi quy bội xác định khả thống kê kích thước mẫu thơng qua cơng thức: N > 50 + 8K, với K số lượng biến độc lập Như vậy, theo ơng Green, nhóm nghiên cứu cần thu thập: N > 50+8*25=250 (Ví dụ K = 25) => Tối thiểu 300 mẫu khảo sát Tuy nhiên, theo Hair Anderson, Tatham & Black (1998) cho rằng, kích thước mẫu phải tối thiểu 50 kích thước mẫu tối thiểu phải lớn gấp lần số lượng biến độc lập (5:1) Như vậy, theo Anderson, Tatham Black (1998), nhóm nghiên cứu cần xác định: N > = 5*25 = 125 Ngồi ra, q trình khảo sát xảy sai sót số mẫu khảo sát khơng phù hợp Vì thế, sau cân nhắc tìm hiểu, nhóm nghiên cứu định kích thước mẫu nhóm cần thu thập 400 Câu 23: Hệ số tải Factor Loading EFA có ý nghĩa gì? Tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố phải lớn 0,5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực EFA Lúc điều kiện cần để nhân tố đạt giá trị hội tụ Câu 24: Giá trị hội tụ giá trị phân biệt phân tích nhân tố gì? Giá trị hội tụ có nghĩa biến yếu tố có mối tương quan cao Điều thể hệ số nhân tố Hệ số tải phụ thuộc vào kích thước mẫu liệu bạn Nói chung, kích thước mẫu nhỏ hệ số tải yêu cầu cao Bất kể kích thước mẫu, quy tắc thông dụng tốt để tải lớn 0.500 Giá trị phân biệt: mức độ mà yếu tố khác biệt với không tương quan với Nguyên tắc biến phải liên quan nhiều đến yếu tố chúng so với yếu tố khác Câu 26 : Phân tích hồi quy dùng để làm gì? Dùng để xác định xem biến độc lập có thực nguyên nhân giải thích cho biến phụ thuộc hay khơng? Đồng thời xác định mức độ giải thích mạnh hay yếu thơng qua hệ số R Bình Phương hiệu chỉnh Câu 27 : R bình phương hiệu chỉnh giải thích cho mơ hình? Giả sử R bình phương hiệu chỉnh 0.60, mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập liệu mức 60% Nói cách khác, 60% biến thiên biến phụ thuộc giải thích biến độc lập.( 40% lại đâu, dĩ nhiên sai số đo lường, cách thu thập liệu, có biến độc lập khác giải thích cho biến phụ thuộc mà chưa được vào mơ hình nghiên cứu… vv) Câu 28: Tại r2 chưa hiệu chỉnh >r2 hiệu chỉnh? Vì theo cơng thức sau: Vì (n-1)/(n – k) khơng nhỏ nên R2 hiệu chỉnh không lớn R2 Câu 29: Tại lại lấy hệ số b (hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa) để kết luận? Câu hỏi hay, bạn lưu ý khơng phải chuẩn hóa tốt chưa chuẩn hóa ngược lại Mà hệ số có cách giải thích riêng nó: Câu 30: Hiện tượng đa cộng tuyến gì? Trong mơ hình hồi quy, biến độc lập có quan hệ chặt với nhau, biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính, nghĩa biến độc lập có tương quan chặt, mạnh với có tượng đa cộng tuyến, tượng biến độc lập mơ hình phụ thuộc lẫn thể dạng hàm số Ví dụ có hai biến độc lập A B, A tăng B tăng, A giảm B giảm… dấu hiệu đa cộng tuyến Nói cách khác hai biến độc lập có quan hệ mạnh với nhau, hai biến phải biến thực tế mơ hình nhà nghiên cứu lại tách làm biến Hiện tượng đa cộng tuyến vi phạm giả định mơ hình hồi qui tuyến tính cổ điển biến độc lập khơng có mối quan hệ tuyến tính với Câu 31: Ý nghĩa hệ số Durbin-Watson hồi quy? Dùng để xác định có tương quan bậc ( gọi tự tương quan) phần dư hay không? Câu 32 : Kiểm định F hồi quy có ý nghĩa gì? Kiểm định F dùng để xác định R bình phương tổng thể có khác hay khơng Câu 33: Phân tích oneway anova, independent sample t test dùng để làm gì? Dùng để xác định xem có khác biệt giá trị trung bình biến định lượng( ví dụ SỰ HÀI LỊNG) nhóm biến định tính khác nhau( ví dụ GIỚI TÍNH) Nghĩa xem người giới tính Nam có đánh giá cao Hài Lịng so với người giới tính Nữ hay không? Câu 34: Sự khác t test anova gì? T test kiểm định cho biến có hai nhóm quan sát, cịn anova kiểm định cho biến có từ biến quan sát trở lên, ví dụ nhóm… Câu 35 : Tính đề tài gì? Các nghiên cứu trước phân tích cho yếu tố nhỏ lẻ, chưa có nghiên cứu phân tích đầy đủ yếu tố đề cập tương tự mơ hình nghiên cứu đề xuất nhóm nghiên cứu Ngoài ra, nghiên cứu thực đối tượng nghiên cứu nên có điểm sáng đặc trưng đề tài Câu 36: Bạn tìm sở lý thuyết đâu? Tham khảo nghiên cứu khoa học lớn trước , tìm google scholar, sciencedirect.com… Câu 37: Nghiên cứu định lượng dùng để làm -Nghiên cứu định lượng phù hợp nghiên cứu thái độ, ý kiến, hành vi người khảo sát Các kết định lượng từ nhóm mẫu tổng quát hóa lên tổng thể mẫu lớn hơn.s -Phương pháp để thu thập liệu định lượng thường có cấu trúc so với thu thập liệu định tính bao gồm nhiều hình thức khảo sát khác khảo sát trực tuyến, khảo sát giấy, khảo sát di động, khảo sát qua thư email,… -Nghiên cứu định lượng thường gắn liền với việc dựa vào lý thuyết, suy luận để lượng hóa, đo lường yếu tố nghiên cứu, kiểm tra mối tương quan biến dạng số đo thống kê.a Câu 38: Lập questionnaire & thực khảo sát sơ bộ( đa số khơng làm bước này) để làm gì? Để hiệu chỉnh bảng câu hỏi thức, câu khơng hợp lý khơng đưa vào nghiên cứu thức Câu 39: Lỗ hổng nghiên cứu Câu 40: Tại lựa chọn đối tượng khảo sát - Vì đối tượng nghiên cứu có đặc điểm gần phù hợp với mục tiêu nghiên cứu đề tài ... tính đa dạng đại diện cho mẫu Câu 14: Đâu nghiên cứu mà em dựa vào đề xuất mơ hình nghiên cứu? - Dựa vào đâu để đưa mơ hình nghiên cứu? Câu 15: Trình bày nghiên cứu trước diễn giải yếu tố tác... gì? Để hiệu chỉnh bảng câu hỏi thức, câu không hợp lý không đưa vào nghiên cứu thức Câu 39: Lỗ hổng nghiên cứu Câu 40: Tại lựa chọn đối tượng khảo sát - Vì đối tượng nghiên cứu có đặc điểm gần phù... thuyết đâu? Tham khảo nghiên cứu khoa học lớn trước , tìm google scholar, sciencedirect.com… Câu 37: Nghiên cứu định lượng dùng để làm -Nghiên cứu định lượng phù hợp nghiên cứu thái độ, ý kiến,
Ngày đăng: 17/12/2021, 16:50
Xem thêm:
