1. Trang chủ
  2. » Tài Chính - Ngân Hàng

Áp dụng chỉ số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường của các ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2008 – 2013

10 37 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 562,04 KB

Nội dung

Bài nghiên cứu này đo lường sức mạnh thị trường (hay mức độ cạnh tranh) của các ngân hàng thương mại Việt Nam trong giai đoạn 2008 – 2013. Chỉ số Lerner đo lường sức mạnh thị trường của từng ngân hàng được áp dụng. Đây là một điểm khác biệt so với việc áp dụng các chỉ số khác chỉ đo lường mức độ tập trung của ngành.

Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng ÁP DỤNG CHỈ SỐ LERNER ĐỂ ĐO LƯỜNG SỨC MẠNH THỊ TRƯỜNG CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2008 – 2013 APPLYING LENER INDEX FOR MEASURING MARKET POWER OF COMMERCIAL BANKS IN VIETNAM DURING THE PERIOD 2008 - 2013 Nguyễn Lưu Hương Quỳnh, Hà Thị Tuyết Nhi, Trương Thị Thùy Nương GVHD: ThS Lê Minh Tài Trường Đại học Cơng nghệ Sài Gịn quynh.luunguyen95@gmail.com TĨM TẮT Bài nghiên cứu đo lường sức mạnh thị trường (hay mức độ cạnh tranh) ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2008 – 2013 Chỉ số Lerner đo lường sức mạnh thị trường ngân hàng áp dụng Đây điểm khác biệt so với việc áp dụng số khác đo lường mức độ tập trung ngành Việc đo lường sức mạnh thị trường ngân hàng khía cạnh kinh tế tạo chứng đánh giá khách quan cấu trúc hệ thống ngân hàng Việt Nam giai đoạn nghiên cứu, mức độ phù hợp sách sáp nhập mà Ngân hàng Nhà nước thực giai đoạn từ 2014 trờ Hàm ý nghiên cứu đưa gợi ý cho nhà quản trị ngân hàng việc nâng cao lực cạnh tranh ngân hàng kiến nghị quản lý mặt nhà nước hoạt động hệ thống ngân hàng Từ khóa: Lerner; sức mạnh thị trường; ngân hàng thương mại Việt Nam ABSTRACT This paper measuring market power (or the level of competition) of the commercial banks in Vietnam during the period 2008 - 2013 Lerner indicator measuring the strength of each bank market is applied This is different from other indicators which only measure the level of concentration of the industry sector Measuring the the market power of banks on the economic aspects makes the evidences and creates an objective assessment of the structure Vietnam's banking system during the period studied, the relevance of the merger policies of The State Bank that carried out from 2014 The study also imply suggestions for bank managers improving the competitiveness of the bank as well as the recommendations of The State Bank managers over the operation of the banking system Keywords: Lerner; market power; Commercial banks in Vietnam Giới thiệu Trong giai đoạn 2014 – 2015, tượng sáp nhập ngân hàng ‘yếu kém’ vào ngân hàng ‘mạnh’ liên tục diễn (SouthernBank sáp nhập Sacombank, MekongBank sáp nhập MaritimeBank; PGBank sáp nhập ViettinBank; MHB sáp nhập BIDV) Quan sát biến động ngành ngân hàng thời điểm thấy việc xác định nhóm ngân hàng yếu chịu định chủ yếu yếu tố pháp luật (quy định nợ xấu) yếu tố hành (sự kiểm sốt đánh giá Ngân hàng Nhà nước) Điều khơng thể sức mạnh thị trường ngân hàng kinh tế khơng có sở định lượng sức mạnh thị trường ngân hàng Vì vậy, cần thiết có nghiên cứu đo lường sức mạnh thị trường ngân hàng theo khía cạnh kinh tế Hiện nay, có nghiên cứu Trung (2014) đo lường mức độ tập trung ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2004 – 2013 Tác giả sử dụng số HHI (Herfindahl-Hirschman Index) sử dụng để đo lường mức độ tập trung ngành ngân hàng Tuy nhiên, số HHI thể mức độ tập trung ngành, sức mạnh thị trường ngân hàng Do đó, nghiên cứu thực việc kiểm định đánh giá tác động yếu tố tác động đến sức mạnh thị trường ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2008 – 2013 Các 122 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD yếu tố nghiên cứu gắn liền với việc tính tốn số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam nhằm giải vấn đề sau: - Xác định yếu tố đo lường tác động đến sức mạnh thị trường hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam - Đo lường sức mạnh thị trường cho ngân hàng thương mại Việt Nam số Lerner thời đoạn nghiên cứu 2008 - 2013 - Thiết lập cấu trúc hệ thống ngân hàng Việt Nam theo sức mạnh thị trường ngân hàng giai đoạn 2008 - 2013 Cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu 2.1 Cơ sở lý thuyết 2.1.1 Các số đo lường sức mạnh thị trường Trong nhà nghiên cứu trước, tác giả sử dụng số để đo lường sức mạnh thị trường ngành ngân hàng gồm: HHI – Herfindahl-Hirschman Index, LERNER Index H-Statistic Trong đó, HHI phương pháp đo lường có cấu trúc (structural measure), Lerner Index H-Statistic phương pháp đo lường phi cấu trúc (unstructural measure) Chỉ số HHI (Herfindahl-Hirschman Index): số HHI được tính tốn dựa tổng bình phương giá trị thị phần ngân hàng Trong đó: MS: thị phần ngân hàng thứ i Việc xác định thị phần ngân hàng loại thị trường hoạt động ngân hàng như: thị trường tiền gửi, thị trường cho vay, hay quy mô ngân hàng …Chỉ số HHI có giá trị từ đến đại diện cho mức độ tập trung ngành ngân hàng Chỉ số HHI 0.01 đánh giá cạnh tranh gay gắt, từ 0.01 đến 0.1 đánh giá thị trường phi tập trung, từ 0.1 đến 0.18 đánh giá mức độ tập trung trung bình, từ 0.18 trở lên xem mức độ tập trung cao (Haaf, 2002; Trung, 2014) Chỉ số H-Statistic: số đo lường mức độ cạnh tranh tính tốn dựa mơ hình Panzar & Rosse (1987), đo lường mức độ co giãn doanh thu với chi phí đầu vào ngân hàng cho trước Chỉ số H-Statistic lớn cho thấy mức độ cạnh tranh lớn hệ thống ngân hàng Tuy nhiên, số H-Statistic thường sử dụng đo lường mức độ cạnh tranh ngân hàng khu vực hay thị trường với thị trường khác H-Statistic = β1 + β2 + β3 Trong đó, β1, β2, β3 hệ số ước lượng liệu tài ngân hàng theo mơ hình sau: Ln(TRit) = β0 + β1ln(Pfit) + β2ln(Plit) + β3ln(Pkit) + β4ln(ETAit) + β5ln(TAit) + εit (1) Các hệ số β1, β2, β3 xác định dựa mơ hình hình ước lượng tham số hồi quy cố định FEM (Fixed effected model) Chỉ số H-Statistic ≤ thể thị trường ngành ngân hàng trạng thái độc quyền; < H-Statistic < thể trạng thái cạnh tranh độc quyền H-Statistic =1 thể trạng thái cạnh tranh hoàn hảo 123 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng Với: Chỉ số Lerner: Chỉ số Lerner phát triển từ năm 1934 nhà kinh tế học Abba Lerner phát triển Chỉ số Lerner tính tốn dựa mơ hình kinh tế độc quyền, xem xét mức độ chênh lệch giá độc quyền chi phí biên mức sản lượng mà nhà độc quyền có lợi nhuận tối đa, sức mạnh độc quyền biểu số Lerner sau: Trong đó: L số Lerner; P: giá bán; MR: doanh thu biên; MC: Chi phí biên Chỉ số Lerner ln có giá trị nằm Đối với doanh nghiệp hoạt động thị trường cạnh tranh hoàn hảo, mức sản lượng tương ứng với lợi nhuận tối đa P=MC nên L=0 hay khơng có độc quyền Đối với nhà độc quyền, L ln dương P>MR Nếu L lớn, sức mạnh độc quyền lớn giá bán lớn MC Áp dụng ngành ngân hàng, số Lerner gần ngân hàng có sức mạnh thị trường tuyệt đối hệ thống tài chính, gần nghĩa ngân hàng có sức mạnh thị trường chịu áp lực cạnh tranh lớn Khi Lerner nhỏ (mang giá trị âm) nghĩa P < MC, ngân hàng hoạt động ngồi quy luật thị trường cạnh tranh có can thiệp hay trợ giúp từ chủ thể khác (ví dụ: phủ, ngân hàng Nhà nước ) để ngân hàng hoạt động (Delis & Pagoulatos, 2009) Với tính chất phát biểu trên, số Lerner số phù hợp đo lường mức độ cạnh tranh, hay sức mạnh thị trường ngân hàng thời điểm Đây điểm mạnh số Lerner so với HHI H-Statistic Với số Lerner, dễ dàng thấy khác biệt mức độ cạnh tranh ngân hàng so với ngân hàng khác, đồng thời đánh giá mức độ phát triển ổn định ngân hàng hệ thống ngân hàng quốc gia Các tác giả Floros (2013), Iveta Řepková (2013) ứng dụng số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường ngân hàng quốc gia mà họ tiến hành nghiên cứu 2.1.2 Chỉ số Lerner điều chỉnh Chỉ số Lerner bản: áp dụng nghiên cứu sử dụng mơ hình ước lượng Guevara (2007) Đây mơ hình để tính tốn số Lerner cho ngân hàng hệ thống ngân hàng Phương pháp tính tốn sau: 124 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD Với:  P: tỷ số doanh thu/ tổng tài sản ngân hàng i thời điểm t  MC: số chi phí biên ngân hàng i thời điểm t  Lerner: số Lerner ngân hàng i thời điểm t Chỉ số P xác định từ liệu báo cáo tài ngân hàng i thời điểm t Chỉ số xem số đại diện hiệu hoạt động ngân hàng i thời điểm t nghiên cứu Chỉ số chi phí biên MC tính toán dựa hàm chuyển đổi logarit với đầu tổng chi phí (TC), với chi phí đầu vào lao động, tài sản hữu hình, vốn vay Hàm chi phí ước lượng sau: Với:  TC: tổng chi phí (chi phí nhân viên, chi phí ngồi lãi, chi phí lãi)  ASSET: tổng tài sản ngân hàng i thời điểm t  wj, wk (tương ứng w1, w2 w3): chi phí đầu vào (lao động, vốn, quỹ)  w1 (price of deposit) chi phí vốn huy động, giá trị tỷ số  w2 (price of capital): chi phí vốn cố định, giá trị tỷ số (chi phí hoạt động – chi phí nhân viên)/Tài sản cố định  w3 (price of labor): chi phí lao động, giá trị tỷ số  Trend: biến số kiểm soát thời đoạn Guevara (2005) lập luận xem xét sức mạnh thị trường ngân hàng giai đoạn quan sát cần giả định yếu tố hoạt động khác ngồi mơ hình giữ ổn định để đảm bảo giá trị ước lượng mơ hình thể đầy đủ tác động đến sức mạnh thị trường ngân hàng Vì phương pháp hồi quy liệu bảng FEM (Fixed Effect Method) sử dụng Việc ước lượng hệ số biến thiên lựa chọn từ mơ hình (2) tiếp tục sử dụng lại để tính tốn chi phí biên (MC) cho ngân hàng tương ứng MC tính theo mơ hình sau: 125 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng Giá trị MC cho ngân hàng thời điểm xác định, dùng để tính tốn số LERNER theo mơ hình (1), tương ứng với sức mạnh thị trường ngân hàng Chỉ số Lerner điều chỉnh theo hiệu (Effective-adjusted Lerner) điều chỉnh lại với hiệu suất hoạt động ngân hàng kỳ (Ariss, 2010) Chỉ số hiệu chỉnh tính: E, với Pe đại diện cho hiệu suất ngân hàng Giá Pe ước lượng phương pháp DEA (Data Evelopment Analysis) Trong chu kỳ hoạt động ngân hàng (cụ thể kỳ kế toán), với ngân hàng đạt mức doanh thu, phương pháp DEA tính tốn mức độ (%) hiệu ngân hàng so với ngân hàng có doanh thu tốt thị trường, nghĩa xem xét chi phí đầu vào doanh thu đạt ngân hàng so với ngân hàng có tính tối ưu việc sử dụng chi phí đầu vào để tìm kiếm doanh thu thị trường Chỉ số Lerner điều chỉnh theo tài trợ (Funding-adjusted Lerner) Ariss (2010) điều chỉnh lại hàm tính tốn số tổng chi phí (2) cách loại w1 khỏi hàm ước lượng Lúc này, chi phí ngân hàng xem xét theo hai loại chi phí vốn (price of capital) chi phí lao động (price of labour) Chi phí điều hành quản lý tác vụ hay khả hoạt động ngân hàng khơng tính đến độ lớn hay sức mạnh tài ngân hàng Việc ước lượng lại hàm chi phí (2) với việc loại bỏ w1 (price of funding), tương ứng với việc loại bỏ w1 tính tốn MC mơ hình (3) Đồng thời áp dụng mơ hình tính tốn số Lerner điều chỉnh theo hiệu (Effective-adjusted Lerner) nêu để tính tốn số Lerner điều chỉnh theo tài trợ (Funding-adjusted Lerner) 2.1.3 Các nghiên cứu trước Nghiên cứu Iveta Řepková, Daniel Stavárek (2013) Cạnh tranh hiệu hoạt động ngân hàng Cộng hòa Séc giai đoạn 2001 – 2010 Thời gian thực hiện: năm 2013 Dữ liệu nghiên cứu: trích từ bảng báo cáo thường niên ngân hàng Cộng hòa Séc giai đoạn 2001 – 2010 Phương pháp: Sử dụng số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường ngân hàng phân tích hồi quy số Lerner hiệu hoạt động ngân hàng Kết nghiên cứu: Sự cạnh tranh ngân hàng gia tăng giai đoạn nghiên cứu Các ngân hàng có sức mạnh thị trường tăng tăng sức cạnh tranh góp phần nâng cao hiệu hoạt động ngân hàng Nghiên cứu tìm thấy mối quan hệ tích cực cạnh tranh hiệu hoạt động ngân hàng Nghiên cứu Young Tan & Christos Floros (2013) Sức mạnh thị trường, tính ổn định hiệu hoạt động ngân hàng thương mại Trung quốc Thời gian thực hiện: 2013 Dữ liệu nghiên cứu: trích từ báo cáo tài 101 ngân hàng thương mại Trung Quốc giai đoạn 2003 – 2011 Phương pháp: áp dụng số Lerner điều chỉnh phân tích hồi quy Kết nghiên cứu: Ngoài kết xếp loại ngân hàng theo sức mạnh thị trường, nghiên cứu tìm thấy mối quan hệ tích cực hiệu hoạt động ngân hàng sức mạnh thị trường ngân hàng 126 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu áp dụng phương pháp định lượng Theo đó, liệu nghiên cứu từ báo cáo tài ngân hàng thương mại Việt Nam thu thập xử lý theo mơ hình hồi quy để có giá trị ước lượng tính tốn số Lerner Mơ hình nghiên cứu Khác với nghiên cứu trước đánh giá mức độ tập trung hệ thống ngân hàng Việt Nam thông qua số HHI, nghiên cứu tập trung đo lường sức mạnh thị trường ngân hàng thông qua số Lerner Với tính chất nghiên cứu ban đầu, số Lerner theo mô hình tính tốn (1), (2) (3) áp dụng Tuy nhiên, mơ hình tính tốn (2) cần khai triển cụ thể để thực ước lượng hồi quy Mơ hình (2) viết lại sau: Sau ước lượng mơ hình (4), giá trị α1 ; α2 ; γ1 ; γ2 ; γ3 ; µ3 vào mơ hình (3) để tính MC Tương tự, mơ hình (3) để tính MC khai triển cụ thể sau: Phương pháp hồi quy Để ước lượng tham số mơ hình (4), phương pháp hồi quy FEM (Fixed Effect Method) cho liệu bảng áp dụng tương tự lập luận Guevara (2005) Vấn đền cần lưu ý giá trị kiểm định biến mơ hình (4) khơng quan tâm việc ước lượng hồi quy nhằm mục đích lựa chọn giá trị tham số cần thiết mơ hình để tính tốn MC theo mơ hình (5) 2.2.2 Dữ liệu nghiên cứu Nghiên cứu sử dụng liệu trích từ báo cáo tài 27 ngân hàng thương mại cổ phần (TMCP) Việt Nam giai đoạn 2008 – 2013 Dữ liệu quan sát gồm 162 quan sát cho 27 ngân hàng vòng năm phù hợp với mục đích ước lượng hồi quy sau giai đoạn hoạt động sáp nhập ngân hàng xảy dẫn đến suy giảm số lượng ngân hàng làm sai lệch giá trị sức mạnh thị trường ngân hàng cụ thể 127 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng Bảng Các ngân hàng mẫu nghiên cứu STT Ngân hàng Ngân hàng TMCP An Bình (ABB) Ngân hàng TMCP Á Châu (ACB) Ngân hàng Nông nghiệp Phát triển nông thôn (Agribank) Ngân hàng TMCP Phát triển Đầu tư Việt Nam (BID) Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam (CTG) Ngân hàng TMCP Đông Á (DAF) Ngân hàng TMCP Xuất nhập Việt Nam (EIB) Ngân hàng TMCP Phát triển nhà Tp Hồ Chí Minh (HDBank) Ngân hàng TMCP Kiên Long (KienLongBank) 10 Ngân hàng TMCP Hàng hải Việt Nam (MaritimeBank) 11 Ngân hàng TMCP Quân đội (MBB) 12 Ngân hàng TMCP Nam Á (NamABank) 13 Ngân hàng TMCP Quốc dân (NVB) 14 Ngân hàng TMCP Phương Đông (OCB) 15 Ngân hàng TM Đại Dương (OceanBank) 16 Ngân hàng TMCP Xăng dầu Petrolimex (PGBank) 17 Ngân hàng TMCP Sài Gòn Cơng thương (SaigonBank) 18 Ngân hàng TMCP Sài Gịn (SCB) 19 Ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (SHB) 20 Ngân hàng TMCP Phương Nam (SouthernBank) 21 Ngân hàng TMCP Sài Gịn Thương tín (STB) 22 Ngân hàng TMCP Kỹ thương Việt Nam (TCB) 23 Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (VCB) 24 Ngân hàng TMCP Quốc tế Việt Nam (VIB) 25 Ngân hàng TMCP Việt Á (VietABank) 26 Ngân hàng TMCP Bản Việt (VietCapitalBank) 27 Ngân hàng TMCP Việt Nam Thinh vượng (VPB) 128 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD Kết đánh giá 3.1 Kết Dựa kết ước lượng từ mơ hình (4) tính tốn MC từ mơ hình (5) tính Lerner từ mơ hình (1), kết đo lường sức mạnh thị trường bình quân ngân hàng giai đoạn 2008 2013 thể hình Kết nghiên cứu cho thấy nhóm ngân hàng có sức mạnh thị trường lớn hệ thống ngân hàng Việt Nam đa phần ngân hàng TMCP Nhà nước VCB, CTG, TCB Đồng thời có ngân hàng có sức mạnh thị trường (chỉ số Lerner gần 0) OceanBank, PGBank hay VietCapitalBank Và có nhóm ngân hàng hoạt động ngồi quy luật thị trường cạnh tranh (chỉ số Lerner < 0) Hình Xếp loại Ngân hàng thương mại Việt Nam theo số Lerner 3.2 Đánh giá Kết nghiên cứu cho thấy: Khơng có tình trạng độc quyền hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam (chỉ số Lerner ngân hàng thấp 0,3; khơng gần 1) Tức khơng có ngân hàng có sức mạnh tuyệt đối chi phối thị trường ngành Kết nghiên cứu tương đồng với kết luận Trung (2014) Bính (2015) dựa số HHI Hai tác giả mức độ tập trung thị trường ngân hàng Việt Nam giai đoạn 2007 – 2014 thấp, chứng tỏ khơng có ngân hàng có sức mạnh chi phối thị trường Hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam phân loại nhóm: Nhóm ngân hàng có sức mạnh thị trường tốt, lực cạnh tranh cao (gồm ngân hàng MBB, VCB, CTG, BDI ), ngân hàng có sức mạnh thị trường khả cạnh tranh yếu (OceanBank, PGBank, VietCapitalBank ) nhóm ngân hàng hoạt động ngồi quy luật thị trường có can thiệp Ngân hàng Nhà nước (như NamABank, SouthernBank, VietABank ) Kết phân loại phù hợp đối chiếu với thực tiễn Các ngân hàng có sức mạnh thị trường ngân hàng có số Lerner âm giai đoạn 2008 – 2013 qua năm 2014 trở có động thái cấu trúc lại hoạt động như: sáp nhập vào nhóm ngân hàng mạnh, chịu kiểm 129 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng soát đặc biệt Ngân hàng Nhà nước hay thay đổi ban lãnh đạo nhằm cải thiện tình hình hoạt động ngân hàng Trong giai đoạn 2014 – 2016, đối chiếu với kết nghiên cứu, hoạt động sáp nhập SouthernBank vào STB (Sacombank) PGBank vào CTG (ViettinBank) tương đối phù hợp Theo đó, hoạt động kinh doanh SouthernBank có kết xấu giai đoạn nghiên cứu, khơng cịn khả cạnh tranh, dẫn đến nguy phá sản cao khơng có can thiệp Ngân hàng Nhà nước việc sáp nhập vào STB, STB thuộc nhóm ngân hàng có sức mạnh thị trường (như hình 1) nên có khả xử lý tình trạng kinh doanh xấu ngân hàng sáp nhập Tưong tự, PGBank thuộc nhóm ngân hàng có khả cạnh tranh trì hoạt đơng kém, việc sáp nhập vào CTG (ngân hàng có sức mạnh thị trường lớn) có thê đảm bảo việc sử dung hiệu tài sản ngân hàng Như vậy, thông qua việc xây dựng số Lerner cho số ngân hàng thương mại Việt Nam, nghiên cứu đóng góp định lượng để xác định sức mạnh thị trường ngân hàng thương mại Đây điểm khác biệt so với nghiên cứu trước Mặt khác, kết nghiên cứu ứng dụng thực tiễn nhà quản trị ngân hàng nhằm xác định vị ngân hàng thị trường giúp Ngân hàng Nhà nước có thêm sở để thực hợp lý hoạt động sáp nhập Tuy nhiên, mang tính chất nghiên cứu ban đầu nên tác giả áp dụng mơ hình số Lerner Đề có sở chắn hơn, nghiên cứu phân tích số Lerner hiệu chinh thay đổi phương pháp hồi quy REM (Randomed Effect Method) để xem xét tác động ngẫu nhiên làm thay đổi sức mạnh thị trường ngân hàng giai đoạn nghiên cứu Kết luận Tóm lại, kết nghiên cứu cho thấy ngân hàng thương mại Việt Nam có phân hóa rõ sức mạnh thị trường Đa phần ngân hàng cổ phần Nhà nước với mạnh vốn tài sản giữ vị trí hàng đầu phân loại sức mạnh thị trường theo số Lerner Những ngân hàng nhỏ lẻ, hoạt động hiệu có số Lerner thấp, chí bị âm Trên sở đó, số gợi ý sách đề xuất sau: Xu hướng sức mạnh thị trường ngân hàng thương mại Việt Nam giảm dần Điều đòi hỏi nhà quản trị cần xem xét việc tái cấu trúc lại hoạt động ngân hàng cho phù hợp với chuẩn mực quốc tế pháp luật Việt Nam để giảm thiểu rủi ro kinh doanh sụt giảm lợi nhuận Các ngân hàng thương mại Việt Nam khơng có sức mạnh thị trường lớn Do đó, nhóm ngân hàng có sức mạnh thị trường không đủ khả cứu vãn ngân hàng yếu thơng qua việc sáp nhập Do đó, Ngân hàng Nhà nước cần cân nhắc biện pháp kiểm soát đặc biệt, trì vực dậy hoạt động ngân hàng yếu việc sáp nhập nhằm giữ tính ổn định hệ thống ngân hàng Các ngân hàng có số Lerner cân nhắc giải pháp rời khỏi thị trường không thông qua sáp nhập Việc làm giảm rủi ro theo thời gian việc trì hoạt động kinh doanh không hiệu quả, tránh xảy tổn thất, đổ vỡ tài rủi ro pháp lý 130 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Farhad Khodadad Kashi, Jamal Zarein Beynabadi, The degree of competition in Iranian banking industry: Panzar-Rosse approach, African Journal of Business Management, Nov 2013 [2] Frank, R H., & Bernanke, B S (2004), Principle of Economic, Second Edition, McGraw – Hill Iveta Řepková, Daniel Stavárek, Relationship Between Competition And Efficiency In The Czech Banking Industry, Acta Universitatis Agriculturae Et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 2013 [3] Jacob A.Bikker, Katharina Haaf, Measure of Competition and Concentration in the Banking Industry: a Review of the Literature, Central Bank of the Netherlands, Economic & Financial Modelling, 2002 [4] Juan Fernández de Guevara, Joaquín Maudos, Francisco Pérez 2005, Market Power in European Banking Sectors, Journal of Financial Services Research, April 2005, Volume 27, Issue 2, pp 109137 [5] Mankiw (2010), Principle of Economic, Sixth Edition, McGraw – Hill [6] Manthos D Delis, George Pagoulatos 2009, Bank competition, institutional strength and Eastern Europe and the EU, MPRA Paper No 16494, Jul 2009 [7] Nguyễn Thế Bính, 2015, Tập trung thị trường lĩnh vực ngân hàng Việt Nam Tạp chí Phát triển & Hội nhập, số 26 (36), pp 33 – 37 [8] Rima Turk Ariss, On the implications of market power in banking: Evidence from developing countries, Journal of Banking & Finance, Apr 2010 [9] Trung H Le 2014, Market concentration and competition in Vietnamese banking sector, MPRA Paper No 57406, Jul 2014 [10] Yong Tan, Christos Floros, Market power, stability and performance in the Chinese banking industry, Economic Issues, Vol 18, Part 2, 2013 131 ... tố đo lường tác động đến sức mạnh thị trường hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam - Đo lường sức mạnh thị trường cho ngân hàng thương mại Việt Nam số Lerner thời đo? ??n nghiên cứu 2008 - 2013. .. trúc hệ thống ngân hàng Việt Nam theo sức mạnh thị trường ngân hàng giai đo? ??n 2008 - 2013 Cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu 2.1 Cơ sở lý thuyết 2.1.1 Các số đo lường sức mạnh thị trường Trong... 2001 – 2010 Phương pháp: Sử dụng số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường ngân hàng phân tích hồi quy số Lerner hiệu hoạt động ngân hàng Kết nghiên cứu: Sự cạnh tranh ngân hàng gia tăng giai đo? ??n

Ngày đăng: 11/12/2021, 08:46

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Việc ước lượng các hệ số biến thiên được lựa chọn từ mô hình (2) sẽ tiếp tục được sử dụng lại để tính toán chi phí biên (MC) cho ngân hàng tương ứng - Áp dụng chỉ số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường của các ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2008 – 2013
i ệc ước lượng các hệ số biến thiên được lựa chọn từ mô hình (2) sẽ tiếp tục được sử dụng lại để tính toán chi phí biên (MC) cho ngân hàng tương ứng (Trang 4)
Mô hình nghiên cứu - Áp dụng chỉ số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường của các ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2008 – 2013
h ình nghiên cứu (Trang 6)
Bảng 1. Các ngân hàng trong mẫu nghiên cứu - Áp dụng chỉ số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường của các ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2008 – 2013
Bảng 1. Các ngân hàng trong mẫu nghiên cứu (Trang 7)
Dựa trên kết quả ước lượng từ mô hình (4) và tính toán MC từ mô hình (5) và tính Lerner từ mô hình (1), kết quả đo lường sức mạnh thị trường bình quân của mỗi ngân hàng trong giai đoạn 2008 -  2013 được thể hiện trong hình 1 - Áp dụng chỉ số Lerner để đo lường sức mạnh thị trường của các ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2008 – 2013
a trên kết quả ước lượng từ mô hình (4) và tính toán MC từ mô hình (5) và tính Lerner từ mô hình (1), kết quả đo lường sức mạnh thị trường bình quân của mỗi ngân hàng trong giai đoạn 2008 - 2013 được thể hiện trong hình 1 (Trang 8)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w