Chapter 1-1 Chương Thống kê gì? Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-1 Mục tiêu chương Sau hoàn thành chương này, SV có thể: Giải thích làm định thường dựa thông tin không hồn chỉnh Giải thích khái niệm quan trọng: Tổng thể vs Mẫu Tham số (Parameter) vs Thống kê (Statistic) Thống kê mô tả (descriptive statistics) vs Thống kê suy luận (Inferential Statistics) Mô tả phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên (random sampling) Giải thích khác biệt thống kê mô tả thống kê suy luận Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-2 Thống kê gì? Một nhánh toán học nhằm xử lý liệu: Thu thập, tổ chức, Phân tích, Diễn giải, trình bày, Thống kê làm cho số liệu có ý nghĩa Thống kê mà nhà thống kê làm Thống kê áp dụng khía cạnh đời sống kinh doanh kinh tế hàng ngày Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-3 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-2 Thống kê gì? Hiểu biết thống kê giúp giải vấn đề sau: Doanh số bán hàng sản phẩm cơng ty bao nhiêu? Tung sản phẩm tốn tiền? Bạn hài lòng với lần mua hàng cuối Coopmart? Có phải người dành nhiều thời gian cho tập gym có sống khỏe mạnh người khác không? … Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-4 Thống kê gì? Trong khóa học này, bạn học công cụ để xử lý, tóm tắt, phân tích giải thích liệu Để làm cho số liệu có ý nghĩa việc định môi trường không chắn KHÔNG DỄ ĐỂ TIẾP THU LÚC KHỞI ĐẦU!!! => CẦN LÀM VIỆC CHĂM CHỈ! Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-5 Nhà thống kê làm gì? Làm cho số liệu có ý nghĩa Xử lý khơng chắn Chọn mẫu Phân tích mối quan hệ Dự báo Ra định môi trường không chắn Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-6 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-3 Làm cho số liệu có ý nghĩa Người quản lý yêu cầu nhiều thông tin tốt đặc điểm môi trường Khả lưu trữ thông tin khổng lồ hệ thống máy tính giúp cung cấp nhiều thơng tin định lượng, Chẳng hạn, thông tin lãi suất, doanh số, giá cả, … số liệu (bằng số) Vai trò nhà thống kê: Khai thác tổng hợp đặc điểm quan trọng từ thông tin số Tóm tắt thơng tin theo cách dễ hiểu Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-7 Xử lý không chắn Statistics is the science of uncertainty Thống kê khoa học không chắn Những định hàng ngày dựa thông tin không đầy đủ Hãy xem xét: Giá cổ phiếu IBM cao so với tháng tới Nếu ngân sách phủ thâm hụt cao dự báo, lãi suất trì mức cao phần lại năm Chap 1-8 Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Xử lý không chắn (continued) Do không chắn, phát biểu nên sửa đổi sau: Giá cổ phiếu IBM cao sáu tháng so với Nếu thâm hụt ngân sách liên bang cao dự đốn, lãi suất cao phần lại năm Thống kê khơng giải “cái là” mà giải “cái là”; “cái có lẽ là” Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-9 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-4 Xử lý khơng chắn (continued) Vậy, “cái là” có nghĩa gì: Chúng khơng có nghĩa khơng biết mức độ chắn mà kiện xảy Mà kiện xảy với xác suất Các nhà thống kê sử dụng ngôn ngữ xác suất để xử lý không chắn Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-10 Chọn mẫu Người quản lý muốn hiểu hành vi tất người mua tiềm sản phẩm Nhưng khơng thể thực khảo sát thị trường thành viên tổng thể Quá đắc đỏ, tiếp cận được, không xác định đầy đủ thuộc tổng thể, v.v Thực khảo sát tập hợp nhỏ tổng thể mẫu Mọi kết luận tổng thể dựa thông tin thu từ mẫu Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-11 Chọn mẫu Tuy nhiên, chúng tơi khơng thể rút kết luận xác tổng thể từ thông tin mẫu Một số điều khơng chắn cịn Suy luận tổng thể đương nhiên liên quan đến ngôn ngữ không chắn Xác suất áp dụng để mô tả không chắn Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-12 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-5 Phân tích mối quan hệ Hãy xem xét vấn đề này: Có phải giá Coke tăng làm giảm lượng tiêu thụ Coke? Nếu thu nhập khả dụng trung bình hộ gia đình Cần Thơ tăng 5% có ảnh hưởng đến lượng gạo tiêu thụ? Việc tăng chi tiêu quảng cáo có ảnh hưởng đến doanh số công ty không? Trả lời câu hỏi địi hỏi phân tích mối quan hệ biến kinh tế Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-13 Phân tích mối quan hệ Lý thuyết kinh tế đơn giản cho biết, yếu tố khác không đổi, việc tăng giá dẫn đến giảm cầu hàng hóa, dịch vụ Lý thuyết định tính Các nhà thống kê trả lời câu hỏi cách định lượng, Thu thập số liệu định lượng Các lý thuyết kinh tế đưa câu hỏi mối quan hệ biến số kinh tế nhà thống kê xác nhận chúng chứng số Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-14 Dự báo Mong muốn dự báo trước tương lai đặc điểm người Trong kinh doanh, nhu cầu dự báo đáng tin cậy vượt xa tò mò Quyết định đầu tư phải đưa trước thời điểm mà sản phẩm giới thiệu thị trường Trong ngắn hạn, dự báo doanh số quan trọng việc thiết lập mức tồn kho lịch sản xuất … Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-15 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-6 Dự báo Các nhà thống kê xây dựng mơ hình cho dự báo tương lai Dự báo thực thơng qua việc khám phá vận động số liệu q khứ Dự báo thực thơng qua mối quan hệ biến kinh tế Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-16 Các định nghĩa Tổng thể tập hợp tất phần tử quan tâm điều tra N đại diện cho quy mô tổng thể Mẫu tập hợp quan sát tổng thể n đại diện cho cỡ mẫu Một tham số đặc điểm cụ thể tổng thể Một thống kê đặc điểm cụ thể mẫu Chúng ta nghiên cứu cách để ước lượng tham số tổng thể từ thống kê mẫu Chap 1-17 Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Tổng thể vs Mẫu Tổng thể (Population) a b Mẫu (Sample) cd b ef gh i jk l m n o p q rs t u v w x y z Các giá trị tính số liệu tổng thể gọi tham số c gi o n r u y Các giá trị tính tốn từ số liệu mẫu gọi thống kê Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-18 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-7 Ví dụ tổng thể Tên tất doanh nghiệp vừa nhỏ đồng sông Cửu Long Thu nhập tất gia đình sống Cần Thơ Lợi nhuận hàng năm tất cổ phiếu giao dịch thị trường chứng khốn Hồ Chí Minh Điểm trung bình tất sinh viên trường đại học bạn, … Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-19 Chọn mẫu ngẫu nhiên Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản thủ tục phần tử tổng thể chọn cách tình cờ, phần tử tổng thể có khả lựa chọn nhau, mẫu có n phần tử có khả chọn Mẫu chọn gọi mẫu ngẫu nhiên (random sample) Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-20 Chọn mẫu hệ thống Giả sử danh sách tổng thể xếp theo cách thức khơng liên quan đến đối tượng quan tâm Lấy mẫu có hệ thống liên quan đến việc lựa chọn phần tử thứ j tổng thể, j = N/n Chọn ngẫu nhiên số từ đến j để có quan sát mẫu Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-21 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-8 Chọn mẫu hệ thống VD: muốn rút mẫu 200 sinh viên từ tổng thể 5.000 sinh viên Danh sách tên sinh viên theo thứ tự bảng chữ j = 5,000/200 = 25, Chọn ngẫu nhiên số từ đến 25, chẳng hạn: 15, sau đó, chọn người cách 25 người, Mẫu hệ thống bao gồm phần tử đánh số : 15, 40, 65, 90, v.v… Vì thứ tự danh sách tên ngẫu nhiên, mẫu hệ thống mẫu ngẫu nhiên Điều xảy thứ tự danh sách không ngẫu nhiên??? Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-22 Thống kê mô tả thống kê suy luận nhánh ngành thống kê: Thống kê mô tả Thống kê mô tả tập trung vào kỹ thuật đồ thị số học sử dụng để mô tả xử lý liệu Thống kê suy luận Tập trung vào việc dùng số liệu để dự báo ước lượng để định tốt Chap 1-23 Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Thống kê mơ tả Thu thập số liệu Trình bày số liệu VD: điều tra VD: bảng đồ thị Tóm tắt số liệu VD: trung bình mẫu = X i n Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-24 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-9 Thống kê suy luận Ước lượng VD: ước lượng cân nặng trung bình tổng thể sử dụng cân nặng trung bình mẫu Kiểm định giả thuyết VD: kiểm định giả thuyết cho cân nặng trung bình tổng thể 55 kg Suy luận trình đưa kết luận đưa định tổng thể dựa kết mẫu Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-25 Quá trình định Quyết định Hiểu biết Kinh nghiệm, lý thuyết, lý luận, Thống kê suy luận, Máy tính Thơng tin Thống kê mơ tả, Xác suất, máy tính Bắt đầu: Xác định vấn đề Số liệu Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-26 Tóm tắt chương Đã ơn lại tình trạng thơng tin khơng đầy đủ việc định Giới thiệu định nghĩa quan trọng: Tổng thể vs Mẫu Tam số vs Thống kê Thống kê mô tả vs suy luận Mô tả mẫu ngẫu nhiên Nghiên cứu trình định Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-27 © 2007 Pearson Education, Inc Chapter 1-10 Các thuật ngữ quan trọng Statistics: thống kê học Uncertainty: bất định, không chắn Forecast: dự báo Population: tổng thể Sample: mẫu Sampling: chọn mẫu Random sampling: chọn mẫu ngẫu nhiên Parameter: tham số tổng thể Statistic: thống kê mẫu Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Chap 1-28 Key words Systematic sampling: chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống Descriptive statistics: thống kê mô tả, gồm mean, standard deviation, minimum, maximum, … Inferential statistics: thống kê suy diễn, gồm ước lượng, kiểm định giả thuyết, … Inference: suy diễn thống kê Probability: xác suất Statistics for Business and Economics, 6e © 2007 Pearson Education, Inc Statistics for Business and Economics, 6/e Chap 1-29 © 2007 Pearson Education, Inc