Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Facebook Google Zalo

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI

47 45 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 47 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	47
Dung lượng	2,39 MB

Nội dung

Ngày đăng: 14/11/2021, 09:16

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Haar- Like đề dò tìm đối tượng là tập hợp của các hình chữ nhật liền kề và định vị vị trí của các hình chữ nhật liên quan được xác định nhằm mục đích là bao quanh đối tượng cần tìm trên cửa sổ phát hiện đối tượng - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — aar Like đề dò tìm đối tượng là tập hợp của các hình chữ nhật liền kề và định vị vị trí của các hình chữ nhật liên quan được xác định nhằm mục đích là bao quanh đối tượng cần tìm trên cửa sổ phát hiện đối tượng (Trang 10)

Hình 1.3: Các đặc trưng Haar- Like cơ bản - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.3 Các đặc trưng Haar- Like cơ bản (Trang 11)

Hình 1.2: Tính toán vùng S dựa trên các vùng trước đó - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.2 Tính toán vùng S dựa trên các vùng trước đó (Trang 11)

Hình 1.6: Cách tính nhanh vùng D với các tổng các điểm ảnh trên ảnh - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.6 Cách tính nhanh vùng D với các tổng các điểm ảnh trên ảnh (Trang 13)

Hình 1.5: Các tính Integral Image của ảnh - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.5 Các tính Integral Image của ảnh (Trang 13)

Hình 1.8: Cách trích đặc trưng Haar- Like - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.8 Cách trích đặc trưng Haar- Like (Trang 15)

Hình 1.9: Cấu trúc phân tầng vớ iN giai đoạn - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.9 Cấu trúc phân tầng vớ iN giai đoạn (Trang 16)

Hình 1.10: Kỹ thuật Boosting 1.2.4.3. Kỹ thuật Adaboost – Nhận dạng đối tượng - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.10 Kỹ thuật Boosting 1.2.4.3. Kỹ thuật Adaboost – Nhận dạng đối tượng (Trang 18)

Hình 1.11: Nguyên tắc Adaboost - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.11 Nguyên tắc Adaboost (Trang 19)

Hình 1.12: Kỹ thuật Adaboost - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.12 Kỹ thuật Adaboost (Trang 20)

Hình 1.13: Sơ đồ khối huấn luyện nhận dạng đối tượng - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.13 Sơ đồ khối huấn luyện nhận dạng đối tượng (Trang 22)

Hình 1.14: Ưu tiên trọng số lớn đê phân hoạch - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.14 Ưu tiên trọng số lớn đê phân hoạch (Trang 23)

Hình 1.15: Adaboost va Cascade of Boosted Classifier - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.15 Adaboost va Cascade of Boosted Classifier (Trang 24)

Mô hình dò tìm đối tượng - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — h ình dò tìm đối tượng (Trang 25)

Như vậy, mô hình Haar- Like Features – Cascade of Boosted Classifires - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — h ư vậy, mô hình Haar- Like Features – Cascade of Boosted Classifires (Trang 26)

Hình 1.18: Lịch sử các phiên bản OpenCV - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.18 Lịch sử các phiên bản OpenCV (Trang 27)

Hình 1.19: Cấu trúc cơ bản của OpenCV - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.19 Cấu trúc cơ bản của OpenCV (Trang 27)

Hình 1.20: Các khía cạnh và ứng dụng của OpenCV - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 1.20 Các khía cạnh và ứng dụng của OpenCV (Trang 29)

Nếu có đối tượng xuất hiện, hệ thống sẽ dò tìm trên hình ảnh thu được và nhận dạng đối tượng - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — u có đối tượng xuất hiện, hệ thống sẽ dò tìm trên hình ảnh thu được và nhận dạng đối tượng (Trang 32)

Hình 2.3: Thư mục chứa ảnh và các mục liên quan - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 2.3 Thư mục chứa ảnh và các mục liên quan (Trang 33)

Hình 3.2: Chức năng Ad da User - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.2 Chức năng Ad da User (Trang 40)

Hình 3.1: Giao diện ứng dụng - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.1 Giao diện ứng dụng (Trang 40)

Hình 3.3: Chức năng trong Ad da User - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.3 Chức năng trong Ad da User (Trang 41)

Hình 3.4: Xác nhận thực hiện chức năng quét khuôn mặt - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.4 Xác nhận thực hiện chức năng quét khuôn mặt (Trang 41)

Hình 3.5: Quá trình quét khuôn mặt - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.5 Quá trình quét khuôn mặt (Trang 42)

Hình 3.6: Lưu trữ ảnh thành công - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.6 Lưu trữ ảnh thành công (Trang 43)

Hình 3.7: Quá trình huấn luyện thành công - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.7 Quá trình huấn luyện thành công (Trang 43)

Hình 3.9: Chi tiết chức năng Check a User - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.9 Chi tiết chức năng Check a User (Trang 44)

Hình 3.8: Chức năng Check a User - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.8 Chức năng Check a User (Trang 44)

Hình 3.11: Danh sách sau quá trình điểm danh - THỰC TẬP CƠ SỞ CHUYÊN NGÀNH NGHIÊN CỨU THƯ VIỆN OpenCV ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI — Hình 3.11 Danh sách sau quá trình điểm danh (Trang 45)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Cấu trúc và ứng dụng của OpenCV

Những đặc trưng của OpenCV

Phương hướng giải quyết

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN