Ứng dụng semantic web xây dựng hệ thống tra cứu thông tin tại thư viện trường cao đẳng công nghệ thông tin

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG *** NGUYỄN LÊ TÙNG KHÁNH ỨNG DỤNG SEMANTIC WEB XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRA CỨU THÔNG TIN TẠI THƯ VIỆN TRƯỜNG CĐ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 TĨM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2013 Cơng trình hoàn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học : TS Trương Ngọc Châu Phản biện 1: TS Nguyễn Thanh Bình Phản biện 2: TS Hồng Thị Lan Giao Luận văn bảo vệ Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kĩ thuật họp Đại học Đà Nẵng vào ngày 19 tháng năm 2013 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Hiện nay, nhiều cổng thư viện điện tử rõ ràng cung cấp cửa ngõ truy cập tới tài nguyên trường đại học, trung tâm thông tin hay viện nghiên cứu liệt kê nối kết trực tiếp tới giao diện gốc tài nguyên Khối lượng thông tin học thuật đưa đến cho nhà nghiêu cứu nhiều loại tài nguyên gia tăng nhanh chóng Vấn đề đặt cho thư viện điện tử việc liên thông hoạt động thư viện quản lý tài nguyên khổng lồ thư viện để hổ trợ việc tìm kiếm, truy hồi thống tin dễ dàng hơn, xác hơn, tìm kiếm theo ngữ cảnh người sử dụng Điều yêu cầu thư viện phải sử dụng siêu liệu chung để mô tả ghi dunh mục từ vựng điều khiển chung phép gán định danh (ID) chủ đề cho xuất phẩm Thư viện điện tử thường sử dụng định dạng siêu liệu để tổ chức mơ tả thư mục Các chuẩn định dạng mô tả thư mục phổ biến MARC, Dublin Core, BibTex,… Tuy nhiên, chuẩn định nghĩa cho trình sử dụng người, có người hiểu được, khơng định nghĩa ngữ nghĩa trường siêu liệu theo cách máy hiểu Với cơng nghệ Semantic Web, biểu diển chuẩn mô tả thư mục ontology lựa chọn tất yếu Các định dạng siêu liệu có ngữ nghĩa biểu diễn thuật ngữ ontology cung cấp khả sử dụng khái niệm định nghĩa suy diễn liệu tiềm ẩn từ mơ tả thư mục Q trình hoạt động liên thông thư viện khác nhau, hay chí sưu tập khác thư viện vấn đề Việc tìm kiếm, truy hồi chình xác ta cung cấp cho người sử dụng mộ khung nhìn tên đồi tượng thư viện Ontology cung cấp khả hoạt động liên thơng thập liệu lớn, cung cấp khung nhìn chung cho tập liệu Bằng sử dụng ontology, tất người sử dụng truy cập ontology thông qua Web, danh mục thư viện số sử dụng từ vựng giống để biên mục, đánh dấu trường với thuật ngữ thích hợp cho lĩnh vực quan tâm RDF OWL cung cấp hệ thống mã hóa đơn giản quán, đơn giản hóa việc hoạt động liên thông thư viện hệ thống siêu liệu thư viện điện tử với hệ thống siêu liệu thư viện khác Với lý chọn đề tài: “Ứng dụng Semantic Web - Xây dựng hệ thống tra cứu thông tin thư viện trường CĐ Công nghệ Thông tin” Mục tiêu nhiệm vụ 2.1 Mục tiêu Nghiên cứu khái niệm tổng quan Semantic Web, công cụ, ứng dụng hổ trợ xây dựng Semantic Web Nghiên cứu hệ thống lưu trữ quản lý thông tin thư viện mơ hình hệ thống thư viện Nghiên cứu xây dựng website tra cứu thông tin thư viện trường CĐ Công nghệ Thông tin 2.2 Nhiệm vụ Tìm hiểu lý thuyết Semantic Web Phân tích thiết kế ứng dụng Semantic Web cho website tra cưu thông tin thư viện tai trường CĐ Công nghệ Thông tin Đối tượng pham vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu gồm khái niệm Semantic web, thành phần dùng để xây dựng Semantic web Cơ sở lý thuyết tảng để xây dựng ứng dụng Semantic web Đề tài tập trung vào nghiên cứu ứng dụng Semantic web vào lĩnh vực tìm kiếm thơng tin thư viện, đồng thời xây dựng chương trình minh họa dùng để tìm kiếm thơng tin thư viện Phương pháp nghiên cứu 4.1 Phương pháp nghiên cứu lý thuyết  Nghiên cứu tài liệu, công cụ công nghệ liên quan  Tổng hợp tài liệu, liệu  Phân tích thiết kế hệ thống 4.2 Phương pháp nghiên cứu thực tế  Tìm hiểu cách lưu trữ, quản lý sách sánh điện tử thư viện  Tìm hiển hệ thống tra cứu thư viện có  Phân tích u cầu, xây dựng ứng dụng  Xây dựng Ontology cho hệ thống  Kiểm tra, kiểm thử đánh giá kết Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài Về mặt khoa học, đề tài nghiên cứu tiếp cận với công nghệ xử lý thông tin Semantic Web Nghiên cứu đề xuất hướng phát triển ứng dụng đảm bảo tính xác thơng tin Về mặt thực tiễn, việc xây dựng hệ thống tra cứu thông tin thư viện trường CĐ Công nghệ Thơng tin cho phép người dùng tìm kiếm thơng tin tài nguyên thư viện Bố cục luận văn Trong khuôn khổ luận văn tốt nghiệp tơi trình bày nội dung theo phần sau: Chương “Tổng quan Semantic Web thư viện điện tử”: Trình bày tổng thể Semantic web tổng quan thương mại điện tử Đưa ưu nhược điểm hệ thống thư viện điện tử so với thư viện truyền thống Chương “Giải pháp xây dựng ứng dụng Semantic Web cho hệ thống thư viện điện tử”: Dựa vào lý thuyết, khái niệm có để phân tích thiết kế hệ thống Chương “Phát triển ứng dụng Semantic Web” : Xây dựng Website tra cứu thông tin thư viện phân tích thiết kế hệ thống có CHƯƠNG TỔNG QUAN SEMANTIC WEB VÀ THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ 1.1 KHÁI NIỆM VỀ SEMANTIC WEB VÀ SIÊU DỮ LIỆU 1.1.1 Khái niệm Web ngữ nghĩa mở rộng WWW cách thêm vào mô tả ngữ nghĩa thông tin dạng mà chương trình máy tính “hiểu” cho phép xử lý thông tin hiệu 1.1.2 Siêu liệu Một tảng làm nên web ngữ nghĩa siêu liệu Siêu liệu dùng để mô tả tài nguyên thông tin Mỗi thực thể hay khái niệm có hay nhiều siêu liệu 1.1.3 Kiến trúc web ngữ nghĩa Để có khả đề cập phần trên, web ngữ nghĩa cần có hạ tầng chặt chẽ với nhiều lớp hỗ trợ Dưới kiến trúc tổng quát web ngữ nghĩa tổ chức W3C đề xuất Hình 1.1 Kiến trúc Web ngữ nghĩa 1.2 NGÔN NGỮ MÔ TẢ TÀI NGUYÊN VÀ BẢN THỂ LUẬN 1.2.1 Ngôn ngữ mô tả tài nguyên RDF Ngôn ngữ Cơ cấu mô tả tài nguyên - RDF đề xuất nhằm khắc phục nhược điểm XML giải Định nghĩa ngôn ngữ RDF dùng để mã hóa siêu liệu tài nguyên vào ba (RDF Triple): [chủ ngữ], [vị ngữ] [đối tượng] 1.2.2 Bản thể luận 1.3 LƯỢC ĐỒ RDF VÀ TRUY VẤN RDF 1.3.1 Lược đồ RDF Lược đồ RDF ngôn ngữ thể luận dạng đơn nhất, cung cấp khung để mơ tả lớp, thuộc tính ứng dụng cụ thể 1.3.2 Ngôn ngữ truy vấn RDF SPARQL ngôn ngữ để truy cập thông tin từ lược đồ RDF Nó cung cấp tính sau:  Trích thơng tin từ dạng URI  Trích thông tin từ lược  Xây dựng đồ thị RDF dựa thông tin đồ thị truy vấn 1.4 THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ VÀ CÔNG NGHỆ WEB NGỮ NGHĨA 1.4.1 Tiếp cận xây dựng thư viện điện tử 1.4.2 Web ngữ nghĩa thư viện điện tử 1.5 CÔNG CỤ HỔ TRỢ XÂY DỰNG SEMANTIC WEB 1.5.1 Protégé - Công cụ xây dựng Ontology 1.5.2 Altova's SemanticWorks – Xây dựng RDF trực quan CHƯƠNG GIẢI PHÁP XÂY DỰNG ỨNG DỤNG SEMANTIC WEB CHO HỆ THỐNG THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ 2.1 MÔ TẢ GIẢI PHÁP Trong thư viện truyền thống, thủ thư phải làm việc vất vả với khối lượng lớn giấy tờ, độc giả vất vả để tìm tài liệu mà họ quan tâm Với phát triển mạnh mẽ công nghệ phần mềm đặc biệt internet khái niệm “Thư viện điện tử ” xuất Loại thư viện cho thấy nhiều lợi ích so với thư viện truyền thống khả kết nối từ nơi giới, khả tìm kiếm sách, tạp chí, tệp đa phương tiện cách nhanh chóng Ứng dụng Semantc web tìm kiếm thông tin thư viện đưa giải pháp cho phép tổ chức phân loại, xếp, danh mục đề tài tài liệu theo chủ đề, lĩnh vực khác Hỗ trợ tối đa cho người sử dụng việc quản lý tìm kiếm tài liệu thư viện Hệ thống tra cứu thông tin thư viện xây dựng Web, gồm có mô đun sau: - Thu thập tài nguyên: Dùng để thu thập danh sách ấn phẩm thư viện.Việc thu thập tài nguyên thực hiên qua hai cách: nhân viên nhập liệu tiến hành nhập liệu thông qua giao diện nhập liệu hệ thống; liệu cập nhập vào CSDL thông qua tệp Excel - Quản lý tài nguyên: Cung cấp chức chỉnh sửa, cập nhập thông tinh cho người quản trị Tìm kiếm tài nguyên: Cung cấp chức tìm kiếm theo ngữ nghĩa việc tìm kiếm ấn phẩm thư viện 2.2 YÊU CẦU ỨNG DỤNG 2.2.1 Yêu cầu chức Chương trình cần làm chức sau:  Lưu trữ đầy đủ thơng tin loại sách, tạp chí, thơng tin bao gồm thông tin thông tin chuyên môn o Thông tin thuộc tính đối tượng sách, tạp chí o Thông tin chuyên môn thông tin lĩnh vực, nghành sách, tạp chí  Xử lý tiến trình mượn, trả, đặt trước sách tạp chí  Tìm kiếm xác tài ngun thư viện theo ngữ nghĩa: tìm theo tên, tìm theo lĩnh vực, tìm theo tác giả… 2.2.2 Yêu cầu phi chức Hệ thống thiết kế theo dạng modun để dễ mở rộng phát triển Cài đặt triển khai dể dàng phiên hệ điều hành Windows sở liệu SQL 2000, 2005, 2008 Yêu cầu lưu trữ tài liệu lớn Giao diện người dùng đơn giản, than thiện dể sử dụng 2.3 PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG 2.3.1 Biểu đồ ca sư dụng (Use Case - UC) a Gói độc giả Gói bao gồm UC sau: Nhập liệu tìm kiếm, truyền liệu tìm kiếm, nhận thong tin phản hồi, truyền liệu đặt trước, thực đặt 10 Hình 2.5 Quan hệ UC gói sách 11 2.3.2 Biểu đồ hoạt động Khách vào thư viện Chưa có thẻ Đi đến bàn tiếp đón Làm thẻ thư viện Đi đến hành lang Máy trạm trống Tìm kiếm Đi mượn Khơng Đi đến hộp hồ sơ Đi đến nơi mượn Tìm kiếm phích Mượn Tư vấn Có Trình thẻ danh sách tài liệu Khuyến cáo Tìm tiếp Thấy tài liệu Cho vào danh sách mượn Mượn tài iệu Message5 Mươn? ĐG khỏi TV Khơng Hình 2.6 Biểu đồ hoạt động hệ thống 12 Đăng nhập hệ thống Lựa chọn tìm kiếm Nhập truy vấn Nhận danh sách tài liệu Chọn tài liệu Điện tử Duyệt tài liệu số Tìm tiếp In Giấy IN Mượn tài liệu Mượn ? Có Khơng Hình 2.7 Biểu đồ hoạt động hệ thống (tiếp theo) 13 2.3.3 Biểu đồ tương tác a Tiến trình đặt trước sách để mượn :GUI Thư viện điện tử :Bản ghi đặt trước CSDL đặt trước Kích hoạt thuật toán đặt trước Danh sách gợi ý:=Gợi ý() Gửi(danh sách sách) Chọn sách Nhập(Dữ liệu xác nhận) Tạo đối tượng Đăng ký đặt trước Hiển thị(Đã gửi yêu cầu) Gửi(trạng thái đặt trước) Gửi(Trạng thái) Hiển thị thông điệp Hình 2.9 Biểu đồ tiến trình đặt trước b Tiến trình mượn sách, tạp chí Giao diện thủ thư Thư viện điện tử Bản ghi cho mượn CSDL cho mượn Nhập (Dữ liệu mượn) Tạo đối tượng Đăng ký(Mượn) Gửi (trạng thái mượn) Gửi(Trạng thái) Hiển thị (Thông báo) Nhận(mượn) Nhận (Mượn) Hiển thị(Mượn) Hiển thị (Mượn) Hình 2.10 Biểu đồ trình tự tiến trình mượn sách 14 c Tiến trình tìm kiếm sách, tạp chí Người sử dụng Tìm kiếm Database Nhập từ khóa Tạo sparql query(sparql) Hiển thị nội dung tìm kiếm Hiển thị nội dung tìm kiếm Hình 2.11 Biểu đồ trình tự tiến trình tìm kiếm sách, tạp chí d Lưu kết tìm kiếm Người dùng Tìm kiếm Database Lưu tìm kiếm Lưu tìm kiếm Hiển thị thơng báo Hiển thị thơng báo Hình 2.12 Biểu đồ trình tự tiến trình lưu sách, tạp chí 15 2.3.4 Biểu đồ lớp Class1::ConNguoi -Ten -Ho -Ngaysinh Class1::Docgia -Điachi -Noio -SoCMT -Đienthoại -Email -Sohieuđocgia -Goihanthoigian -Goihanbanmuon -Tongsobanđamuon -Tongsobancon +Đocgiamoi() +Timkiem() +Đattruoc() +Muon() +Goiy() +Huybođocgia() Class1::Tacgia Class1::NhanVien -Đaachi -Ngaysinh -Noio -Sohieunhanvien -Đienthoai -Email -Nhanvien +Taolaptacgia() +Thamchieusach() +Huybotacgia() +Huybothamchieusach() Class1::Thuthu Class1::NhanVienNhapLieu +Thuthumoi() +Sachmoi() +Tapchimoi() +Maumoi() +Đaphuongtien() +Luanvanmoi() +AnphamĐKmoi() +Chomuon() +Nhaptailieutra() +Guibaocao() +Goigoiy() Class1::TainguyenTV Class1::SachDat -Ten -NamXuatBan -NhaXuatBan -Tongsobanmau -Trangthai -ChuĐe -NgonNgu -ViTri -Keywords -TomTat -TheLoai +BaiBoMau() +ChoMuon() +ĐatTruoc() +TimĐatTruocSomNhat() +KiemTraĐatTruoc() +TongSoĐatTruoc() -GioiHanThiiGian -NgayThang +ĐatTruoc() +HuyBoĐatTruoc() Class1::Sach Class1::TapChi -Tacgia -ISBN +SachMoi() +HuyBoSach() -So -ISSN +TạpChiMoi() +HuyBoTapChi() Class1::LuanVan Class1::ĐaPhuongTien -Loai -Tep +ĐaPhuongTien() +HuyBoDaPhuongTien() Class1::MauTaiLieu -Chuky -Trangthai +MauMoi() +HuyBoMau() Class1::AnPhamĐK -NguoiHD +LuanVanMoi() +HuyBoLuanVan() +AnPhamĐKMoi() +HuyBoAnPhamĐK() Hình 2.13 Các lớp hệ thống thư viện 16 2.4 BẢN THỂ LUẬN CHO THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ NGỮ NGHĨA 2.4.1 Bản thể luận biểu ghi thư mục 2.4.2 Bản thể luận cho cấu trúc nội dung 2.4.3 Cơ phân cấp 2.4.4 Xây dựng thể luận 2.5 TÌM KIẾM TRONG THƯ VIỆN NGỮ NGHĨA 2.5.1 Tìm kiếm phân loại 2.5.2 Tìm kiếm ngữ nghĩa 2.6 XÂY DỰNG ONTOLOGY THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ 2.6.1 Giới thiệu chung 2.6.2 Mô tả lớp Ontology thư viện điện tử Lớp Topic: Là lớp chủ đề tài nguyên thông tin, sử dụng để phân loại tài liệu Lớp Language: Lớp chứa ngôn ngữ thể tài nguyên Lớp Publisher: Chứa thông tin tổ chức hay cá thể, thông tin liên lạc nhà xuất Lớp InformationResource: Lớp chứa tất thư mục tài nguyên thư viện Lớp MagazineIssue: lớp ấn phẩm định kỳ Một số báo hay tập hợp xuất định kỳ báo, tạp chí… Lớp Book: lớp lớp InformationResource Lớp Sach có thuộc tính ngồi thuộc tính kế thừa tù InformationResource cịn có thuộc tính hasISBN Lớp Thesis: lớp luận án, báo cáo, lớp InformationResource Lớp Thesis có thuộc tính hasInstructor 17 Lớp MeetingProceedings: lớp kỷ yếu, báo thông qua hội nghị xuất sách Ví dụ Tạp chí khoa học Lớp Type: lớp thể loại nội dung tài nguyên, mô tả chất tài liệu Dùng thuật ngữ mô tả phạm trù kiểu: trang chủ, báo, báo cáo, từ điển… Lớp Creator: Là lớp chứa thông tin tác giả Tác giả tài liệu bao gồm tác giả cá nhân tác giả tập thể Lớp HumanCreator: lớp lớp Creator chứa thông tin người tạo nội dung tài liệu Lớp Contributor: lớp lớp Creator, chứa thông tin tên người tham gia cộng tác đóng góp vào nội dung tài liệu, cá nhân, tổ chức Lớp Copyright:Lớp chứa thông tin liên quan đến quyền tài liệu có thuộc tính hasCopyright, hasOwner Lớp Place: Thể vị trí tài nguyên Lớp Place có thuộc tính hasPlace Hình 2.20 Các lớp Ontology thư viện điện tử 18 2.6.3 Mô tả thuộc tính Ontology thư viện điện tử Thuộc tính hasTopic: Thơng tin mơ tả chủ đề tài nguyên  OWL Type:Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Topic Thuộc tính hasType: Thơng tin mơ tả thể loại tài nguyên  OWL Type:Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Type Thuộc tính hasLanguage: Thơng tin mơ tả ngơn ngữ tài nguyên  OWL Type: Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Language Thuộc tính hasPublisher: Thơng tin mơ tả nhà xuất  OWL Type: Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Publisher Thuộc tính hasHumanCreator : Mơ tả thông tin tác giả, cá nhân tạo tài liệu  OWL Type: Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Creator Thuộc tính hasContributor : Mơ tả thơng tin người tham gia cộng tác đóng góp vào nội dung tài liệu  OWL Type: Object Properties  Domain: InformationResource 19  Range: Creator Thuộc tính hasCopyright  OWL Type: Object Properties  Domain: InformationResource  Range: Copyright Thuộc tính hasISBN: Gán định danh ISBN cho sách  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: Book  Range: String Thuộc tính hasISSN: Gán định danh dạng ISSN cho kỷ yếu  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: MeetingProceedings  Range: String Thuộc tính hasPlace : Mơ tả vị trí tài ngun  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: InformationResource  Range: Place Thuộc tính hasDescription: Mơ tả tóm tắt tài ngun  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: InformationResource  Range: String Thuộc tính hasDate: Mô tả năm xuất tài nguyên  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: InformationResource  Range: String Thuộc tính hasTitle: Mô tả tiêu đề tài nguyên  OWL Type: DatatypeProperty 20  Domain: InformationResource  Range: String Thuộc tính hasKeywords  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: InformationResource  Range: String Thuộc tính hasInstructor: Mơ tả thơng tin người hướng dẫn  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: Thesis  Range: String Thuộc tính hasVolume: tập tạp san, kỷ yếu hay sách có nhiều tập  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: Book  Range: String Thuộc tính hasPageNumbers: Mô tả số trang tài nguyên  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: InformationResource  Range: Int Thuộc tính hasOwner: Mô tả cá nhân, tổ chức sở hữu quyền tài liệu  OWL Type: DatatypeProperty  Domain: Copyright  Range: String 2.6.4 Kho chứa Ontology thư viện điện tử 21 CHƯƠNG PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG SEMATIC WEB 3.1 MƠ TẢ GIẢI PHÁP 3.1.1 Vấn đề khó khăn 3.1.2 Giải pháp khắc phục 3.2 MƠ HÌNH HOẠT ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG 3.3 XÂY DỰNG DỮ LIỆU THEO MƠ HÌNH RDF GATEWAY 3.3.1 Sử dụng công cụ SQL Management 3.3.2 Xây dựng sơ liệu 3.4 CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM 3.4.1 Chức tìm kiếm ngữ nghĩa Hình 3.4 Chức tìm kiếm 22 3.4.2 Tạo liệu tay Hình 3.5 Chức nhập liệu 3.4.3 Bóc tách liệu từ file Hình 3.6 Chức bóc tách liệu từ file 3.4.4 Chức xem, sửa, xóa luận văn 23 KẾT LUẬN Semantic ứng dụng web phát triển ngày áp dụng nhiều đích hướng tới để thay web Việc tìm hiểu semnatic web giúp cho có nhìn tốt khái niệm tảng lĩnh vực Với đa dạng thông tin, nhu cầu cần thiết dụng thông tin hiệu quả, nhanh chóng tổ chức cá nhân Đặc biệt, với xu hướng đưa ứng dụng lên web Web ngữ nghĩa ngày trở nên thực tiễn Nghiên cứu xây dựng ứng dụng semantic web tìm kiếm thơng tin thư viện trường Cao đẳng Cơng nghệ Thơng tin có kết ban đầu Trước tiên kết phần lý thuyết, nghiên cứu nêu nét đặc trưng Web Semantic Hơn nữa, việc sâu vào nghiên cứu RDF ontology – thành phần quan trọng Web Semantic, cho thấy khả hiệu sử dụng cao hệ web Tiếp theo, nghiên cứu cịn đưa cơng cụ tối cần thiết để phát triển ứng dụng Web Semantic hiệu Song song với việc giải vấn đề giao tiếp người máy vấn đề đa ngôn ngữ hệ web Về mặt ứng dụng đưa chức có tính chất chứng minh cho lý thuyết mà chưa có đầu tư nhiều chất lượng hình ảnh giao tiếp với người sử dụng Thêm chương trình chưa khai thác liệu liên quan xây dựng ontology mạng Tuy nhiên, tương lai đề tài phát triển tiếp tục ứng dụng vào vấn đề thực tiễn Để đạt điều cần 24 phát triển theo hướng như: Trước tiên nghiên cứu mặt lý thuyết ứng dụng trích lọc xử lý thơng tin từ web 2.0 để có liên kết hai hệ web Sau cần nghiên cứu mở rộng trình duyệt web cho đáp ứng vấn đề truy xuất liệu từ tài nguyên có sẵn mạng Trên toàn nghiên cứu lý thuyết ứng dụng Web Semantic Nghiên cứu dựa lý thuyết Web Semantic tổ chức W3C đưa phát triển thành công ứng dụng cho lĩnh vực tra cứu thông tin thư viện ... thơng thư viện hệ thống siêu liệu thư viện điện tử với hệ thống siêu liệu thư viện khác Với lý chọn đề tài: ? ?Ứng dụng Semantic Web - Xây dựng hệ thống tra cứu thông tin thư viện trường CĐ Công nghệ. .. hình hệ thống thư viện Nghiên cứu xây dựng website tra cứu thông tin thư viện trường CĐ Công nghệ Thơng tin 2.2 Nhiệm vụ Tìm hiểu lý thuyết Semantic Web 3 Phân tích thiết kế ứng dụng Semantic Web. .. cứu tiếp cận với công nghệ xử lý thông tin Semantic Web Nghiên cứu đề xuất hướng phát triển ứng dụng đảm bảo tính xác thơng tin 4 Về mặt thực tiễn, việc xây dựng hệ thống tra cứu thông tin thư