Đề tài NGHIÊN CỨU OLAP VÀ TRUY VẤN đa CHIỀU

Báo cáo cuối kỳ Nghiên cứu OLAP truy vấn đa chiều BỘ CỘNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TPHCM TIỂU LUẬN MÔN HỌC Đề tài: NGHIÊN CỨU OLAP VÀ TRUY VẤN ĐA CHIỀU GVHD: LỚP: NHÓM HV: SVTH: Báo cáo cuối kỳ Nghiên cứu OLAP truy vấn đa chiều MỤC LỤC CHƯƠNG.1: 1.1 TỔNG QUAN VỀ OLAP .5 Giới thiệu 1.1.1 Giải thích số thuật ngữ 1.1.2 Giới thiệu OLAP 1.2 Đặc điểm OLAP 1.2.1 Khung nhìn đa chiều 1.2.2 Tính suốt 1.2.3 Khả truy nhập CHƯƠNG.2: KIẾN TRÚC KHỐI CỦA OLAP 2.1 Giới thiệu kiến trúc khối 2.2 Khối (Cube) .7 2.2.1 Xác định khối .7 2.2.2 Xử lý khối 2.2.3 Khối ảo (Virtual Cube) .8 2.3 Chiều (Dimension) 2.3.1 Xác định chiều .8 2.3.2 Chiều có phân cấp 2.3.3 Phân cấp chiều 2.3.4 Roll_up Drill_down dựa phân cấp chiều 2.4 Các phương pháp lưu trữ liệu (MOLAP, ROLAP, HOLAP) .9 2.4.1 MOLAP (Multidimensional OLAP) 2.4.2 ROLAP (Relational OLAP) .9 2.4.3 HOLAP (Hybrid OLAP) CHƯƠNG.3: TRIỂN KHAI OLAP TRONG SQL SERVER 10 3.1 Yêu cầu cài đặt 10 3.2 Các bước thực 10 SVTH: Báo cáo cuối kỳ Nghiên cứu OLAP truy vấn đa chiều DANH MỤC HÌNH ẢNH SVTH: Báo cáo cuối kỳ Nghiên cứu OLAP truy vấn đa chiều LỜI MỞ ĐẦU Các hoạt động sản xuất, kinh doanh cần có đáp ứng nhanh nhạy, tức thời thay đổi liên tục, nhà quản lý buộc phải thường xuyên lúc nhiều định đắn (mà chúng ảnh hưởng đáng kể đến xu hướng hoạt động cạnh tranh doanh nghiệp) cách nhanh chóng Do vấn đề trợ giúp định trở nên cần thiết Người ta cần phải thu thập, tổng hợp phân tích liệu từ nhiều nguồn khác cách nhanh hiệu định nhanh chóng phù hợp Điều dẫn đến việc cần phát triển hệ thống tinh thơng biết cách làm để trích chọn phân tích liệu cho người sử dụng Hiện có nhiều phần mềm cung cấp cho người sử dụng khả truy vấn lập báo cáo thông tin, đặc biệt hệ quản trị CSDL quan hệ Tuy nhiên CSDL quan hệ với cấu trúc hai chiều (dịng cột) khơng thiết kế để cung cấp quan điểm đa chiều liệu đầu vào phân tích phức tạp Sử dụng hệ thống này, gặp nhiều khó khăn bất tiện việc tổ chức liệu đa chiều vào bảng hai chiều, triển khai liệu phân tích với số lượng lớn, cơng cụ phân tích để tạo liệu định không mạnh, thuận tiện, linh hoạt, nhanh chóng khơng dễ dàng để sử dụng nhà quản lý, người định Như vậy, việc xây dựng hệ thống có khả tổ chức liệu đa chiều có khả phân tích liệu linh hoạt để trả lời truy vấn đa chiều cách dễ dàng, nhanh chóng nhằm hỗ trợ cho việc định nhà quản lý cần thiết.  SVTH: Báo cáo cuối kỳ Nghiên cứu OLAP truy vấn đa chiều TỔNG QUAN VỀ OLAP GIỚI THIỆU GIẢ I THÍCH MỘ T SỐ THUẬ T NGỮ Data Warehouse (DW) - Kho liệu: Được xem tập sở liệu hướng chủ đề, có tính lịch sử tích hợp từ nhiều nguồn liệu qua q trình trích lọc, hợp nhất, chuyển đổi, làm Dữ liệu khối (Data Cube): Dữ liệu kho liệu thể dạng đa chiều (Multi Dimension) gọi khối (cube) Mỗi chiều mô tả đặc trưng liệu Ví dụ với Data Cube bán hàng chiều hàng hóa (Item) mơ tả chi tiết hàng hóa, chiều thời gian (time) mô tả thời gian bán hàng, chiều chi nhánh (Branch) mô tả thông tin đại lý bán hàng Measure (độ đo): Là đại lượng tính tốn thuộc tính fact table Đây mục tiêu OLAP phải xác định trước tiến hành phân tích Ví dụ tổng tiền bán hàng chi nhánh, doanh thu mặt hàng theo quí,… Phân cấp (Hierarchies): Khái niệm mô tả phân cấp thứ bậc (mức độ chi tiết liệu) Ví dụ chiều thời gian, ta có thực bậc sau: day