Các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế của 1 số quốc gia EU

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ - - TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG II Đề tài: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CỦA MỘT SỐ QUỐC GIA EU GIAI ĐOẠN 1980-2019 Hà Nội, tháng 12/2020 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 3 2.1 Tăng trưởng kinh tế 2.2 GDP cách tính GDP 2.3 Đo lường tăng trưởng kinh tế 2.4 Lý thuyết liên quan 2.5 Các nhân tố ảnh hưởng PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 11 3.1 3.1.1 Phương pháp thu thập số liệu 11 3.1.2 Phương pháp xử lý số liệu 11 3.1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu 11 3.2 Phương pháp luận nghiên cứu 11 Xây dựng mơ hình nghiên cứu 11 3.2.1 Mơ hình hồi quy tổng thể (PRF): 11 3.2.2 Mô hình hồi quy mẫu (SRF): 12 3.3 Giải thích ý nghĩa biến 12 3.4 Mô tả số liệu 13 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 14 4.1 Mô tả thống kê biến 14 4.2 Mô tả tương quan biến 15 4.3 ƯỚC LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH, KHẮC PHỤC MƠ HÌNH 17 4.4 Kiểm định phù hợp mô hình 18 4.5 Kiểm định khuyết tật mơ hình 18 4.5.1 Kiểm định dạng mơ hình 18 4.5.2 Kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến 19 4.5.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 20 4.5.4 Kiểm định khuyết tật tương quan chuỗi 20 4.5.5 Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên 21 4.6 Kiểm định giả thuyết thống kê 21 4.6.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy 22 4.6.2 Kiểm định kết phù hợp với giả thuyết kinh tế 23 ĐỀ XUẤT 24 KẾT LUẬN 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO 27 1 LỜI MỞ ĐẦU Cuộc khủng hoảng tài kinh tế tồn cầu dẫn đến suy thoái trầm trọng nước thuộc Liên minh châu Âu (EU), Nhật Bản Mỹ năm 2009 GDP EU năm 2008 giảm đáng kể, dẫn đến GDP năm 2009 giảm 4,4% Sự hồi phục EU năm 2010 làm tăng GDP lên 2,1% 1,7% năm 2011 Sau đó, GDP giảm 0,5% năm 2012, năm 2013 (0,2%), năm 2014 (1,6%) năm 2015 (2,2%) Trong khu vực đồng euro, tỷ lệ GDP giống với tỷ lệ EU đến năm 2010, tăng trưởng năm 2011 giảm nhẹ (1,5%) suy giảm năm 2012 (-0,9%), năm 2013 (-0,3%) Trong năm 2014 2015, tăng trưởng GDP thực khu vực đồng euro yếu so với EU Để hiểu rõ kinh tế số quốc gia khối EU tăng trưởng đến với yếu tố có tác động xấu gây ảnh hưởng tiêu cực với tăng trưởng kinh tế, nhóm định chọn đề tài nghiên cứu “Các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế số quốc gia EU giai đoạn 1980-2019” sử dụng mơ hình kinh tế lượng để từ đề giải pháp khắc phục Dựa vào số liệu thu thập được, sơ lý thuyết kết hợp thực tiễn, nhóm sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính phương pháp phân tích hồi quy để đánh giá tác động yếu tố đến tăng trưởng kinh tế nước 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tăng trưởng kinh tế Khái niệm Tăng trưởng kinh tế số đánh giá phát triển quốc gia, biến đổi kinh tế theo chiều hướng tích cực Đó mở rộng quy mơ lượng kết đầu kinh tế, gia tăng mặt tổng sản phẩm quốc dân (GNP) tổng sản phẩm quốc nội (GDP) thời kỳ định Tăng trưởng kinh tế thực chất đơn lớn mạnh kinh tế mặt số lượng nằm khuôn khổ giữ nguyên cấu chất lượng Để biểu thị tăng trưởng kinh tế, người ta dùng chênh lệch tổng sản lượng kinh tế thời kỳ sau so với thời kỳ trước Sự tăng trưởng kinh tế phụ thuộc vào q trình: tích lũy tài sản (như vốn, lao động đất đai) đầu tư tài sản có suất Tiết kiệm đầu tư trọng tâm, đầu tư phải hiệu đẩy mạnh tăng trưởng Chính sách phủ, thể chế, ổn định trị kinh tế, đặc điểm địa lý, nguồn tài nguyên thiên nhiên, trình độ y tế giáo dục, tất đóng vai trị định ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế 2.2 GDP cách tính GDP Khái niệm GDP từ viết tắt cụm từ Tiếng Anh "Gross Domestic Product" hiểu tổng sản phẩm quốc nội (tổng sản phẩm nội địa) Xét chất, GDP tổng giá trị thị trường tất sản phẩm dịch vụ thành phẩm tất đơn vị tập trung kinh tế quốc gia khoảng thời gian định cụ thể GDP tiêu kinh tế tổng hợp quan trọng đất nước Các chuyên gia thường sử dụng số GDP để đánh giá tốc độ tăng trưởng kinh tế nước Cách tính GDP GDP tính tổng khoản tiêu dùng, tổng khoản chi tiêu, tổng giá trị gia tăng kinh tế Về lý thuyết, dù theo cách tính cho kết tính GDP Nhưng nhiều báo cáo thống kê, lại có chênh lệch nhỏ kết theo ba cách tính Đó có sai số thống kê Một cách tổng qt, có phương pháp tính tổng sản phẩm quốc nội (GDP) sau: ➢ Phương pháp chi tiêu hay luồng sản phẩm: GDP = C + I + G + X - M Trong ký hiệu: • C tiêu dùng tất cá nhân (hộ gia đình) kinh tế • I đầu tư nhà kinh doanh vào sở kinh doanh Đây coi tiêu dùng nhà đầu tư • G tổng chi tiêu quyền (tiêu dùng quyền) • X: Các khoản xuất • M: Các khoản nhập ➢ Phương pháp thu nhập chi phí: Ta tính tổng thu nhập từ yếu tố sản xuất hộ gia đình, chi phí hãng kinh doanh theo cơng thức: GDP = w + i + r + π + Te + D Trong đó: W: chi phí tiền lương, tiền cơng I: chi phí th vốn (lãi vay) r: chi phí thuê nhà, thuê đất π: lợi nhuận Te: thuế gián thu (VD: thuế tiêu thụ đặc biệt, thuế nhập ) D: khấu hao tài sản cố định ➢ Phương pháp sản xuất (phương pháp giá trị gia tăng): Đề đến tay người tiêu dùng cuối cùng, hàng hóa, dịch vụ cần trải qua nhiều cơng đoạn sản xuất Ở cơng đoạn, nhờ có tham gia yếu tố đầu vào mà giá trị hàng hóa, dịch vụ tăng thêm, gọi giá trị gia tăng (VA) VA chênh lệch giá trị sản lượng đầu (TR: Total Revenues) với giá trị yếu tố đầu vào (TC: Total Costs) sử dụng hết trình sản xuất đó: VA = TR – TC Tổng giá trị gia tăng tất ngành kinh tế GDP: GDP = ∑𝒏𝒊=𝟏 𝑽𝑨𝒊 2.3 Đo lường tăng trưởng kinh tế Để đo lường tăng trưởng kinh tế dùng mức tăng trưởng tuyệt đối, tốc độ tăng trưởng kinh tế tốc độ tăng trưởng bình quân hàng năm giai đoạn Mức tăng trưởng tuyệt đối mức chênh lệch quy mô kinh tế hai kỳ cần so sánh Tốc độ tăng trưởng kinh tế theo GDP tính theo cơng thức: Tốc độ tăng GDP = 𝐆𝐃𝐏 𝐧ă𝐦 𝐢−𝐆𝐃𝐏 𝐧ă𝐦 𝐢−𝟏 𝐆𝐃𝐏 𝐧ă𝐦 𝐢−𝟏 x 100% Trong đó: GDP thực = 𝐆𝐃𝐏 𝐝𝐚𝐧𝐡 𝐧𝐠𝐡ĩ𝐚 (𝐭𝐡𝐞𝐨 𝐠𝐢á 𝐡𝐢ệ𝐧 𝐭ạ𝐢) 𝐂𝐡ỉ 𝐬ố 𝐠𝐢á Vì năm có mức độ lạm phát khác cần chia cho số giá để tính GDP thực Tốc độ GDP số tương đối % (khơng đơn vị), cịn GDP số tuyệt đối (có đơn vị tính, ví dụ USD) Quy mô kinh tế thể tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tổng sản phẩm quốc gia (GNP), tổng bình quân đầu người thu nhập bình qn đầu người Nếu quy mơ kinh tế đo GDP (hay GNP) danh nghĩa, có tốc độ tăng trưởng GDP (hoặc GNP) danh nghĩa Cịn quy mơ kinh tế đo GDP (hay GNP) thực tế, có tốc độ tăng trưởng GDP (hay GNP) thực tế Thông thường, tăng trưởng kinh tế dùng tiêu thực tế tiêu danh nghĩa 2.4 Lý thuyết liên quan Mercantilism (Chủ nghĩa trọng thương): Sự giàu có quốc gia định tích lũy vàng điều hành thặng dư thương mại Classical theory (Lý thuyết cổ điển): Adam Smith nhấn mạnh vào vai trị việc tăng lợi nhuận theo quy mơ (tính kinh tế quy mơ / chun mơn hóa) Neo-classical theory (Lý thuyết tân cổ điển): Tăng trưởng dựa yếu tố từ phía cung như: suất lao động, quy mô lực lượng lao động, yếu tố đầu vào Endogenous growth theories (Lý thuyết tăng trưởng nội sinh): Tốc độ tăng trưởng kinh tế chịu ảnh hưởng mạnh mẽ nguồn nhân lực tốc độ đổi công nghệ Keynesian demand-side (Học thuyết kinh tế Keynes): Keynes lập luận tổng cầu đóng vai trị việc ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế ngắn hạn trung hạn Mặc dù hầu hết lý thuyết tăng trưởng bỏ qua vai trò tổng cầu, số nhà kinh tế cho suy thối kinh tế gây hiệu ứng trễ tăng trưởng kinh tế dài hạn thấp Limits to growth (Giới hạn tăng trưởng): Từ góc độ mơi trường, số ý kiến cho tăng trưởng kinh tế dài hạn bị hạn chế suy thoái tài nguyên nóng lên tồn cầu Điều có nghĩa tăng trưởng kinh tế chấm dứt - gợi nhớ đến lý thuyết Malthus Ngoài ra, có nhiều nhà kinh tế học sàng lọc nghiên cứu phương pháp, học thuyết nghiên cứu GDP tăng trưởng kinh tế khác 2.5 Các nhân tố ảnh hưởng Tỷ lệ lạm phát (INF) Tỷ lệ lạm phát (tiếng Anh: Inflation Rate) tốc độ tăng mặt giá kinh tế Nó cho thấy mức độ lạm phát kinh tế Thơng thường, người ta tính tỷ lệ lạm phát dựa vào số giá tiêu dùng số giảm phát GDP Tỷ lệ lạm phát tính cho tháng, quý, nửa năm hay năm Khi lạm phát xảy ra, giá hàng hóa dịch vụ khơng thiết phải đồng thời tăng lên theo tỉ lệ, mà cần mức giá trung bình tăng Lạm phát xảy giá số hàng hóa giảm, giá hàng hóa dịch vụ khác tăng đủ mạnh để đảm bảo cho mức giá chung tăng Cơng thức tính tỷ lệ lạm phát theo CPI: Nếu Po mức giá trung bình kỳ P-1 mức giá kỳ trước, tỷ lệ lạm phát kỳ là: Tỷ lệ lạm phát = 𝑰(𝑷𝟎)−𝑰(𝑷−𝟏) 𝑰(𝑷𝟎) x 100% Ngồi cịn áp dụng cơng thức khác như: Tỷ lệ lạm phát = (log (Po) – log(P-1)) x 100% Về phương pháp tính tỷ lệ lạm phát, hai phương pháp thường sử dụng là: ● Căn thời gian: đo thay đổi giá giỏ hàng hóa theo thời gian ● Căn thời gian cấu giỏ hàng hóa: phương pháp phổ biến cịn phải tính tốn thay đổi cấu, nội dung giỏ hàng hóa Thơng thường, số liệu tỷ lệ lạm phát cơng bố báo chí hàng năm tính theo cách cộng phần trăm tăng CPI tháng năm Theo liệu Ngân hàng Thế giới, tỷ lệ lạm phát Trung Quốc năm 2019 có xu hướng giảm mạnh so với kỳ năm 2018 với 1.58% (giảm gần 2% so với năm 2018) Dân số (POP) Dân số tăng trưởng kinh tế có mối quan hệ tác động qua lại chặt chẽ Tốc độ gia tăng dân số có ảnh hưởng lớn đến trình phát triển kinh tế ngược lại Nền kinh tế có tác động trực tiếp đến mức độ sinh tử tỉ lệ phân bố chất lượng dân cư Vì dân số kinh tế có quan hệ mật thiết với Dân số hình thành nên nguồn lao động để phục vụ cho tăng trưởng Muốn nguồn lao động dồi có chất lượng, cấu dân số cần hợp lý có chất lượng cao Nếu dân số tăng trưởng nhanh tác động đến tăng trưởng kinh tế, từ làm chất lượng dân số xuống dẫn đến suất lao dộng giảm, kinh tế xuống dốc Tỷ lệ tăng dân số chung (gọi tắt tỷ lệ tăng dân số) tỷ suất mà theo dân số tăng lên (hay giảm đi) thời kỳ (thường tính cho năm lịch) tăng tự nhiên di cư thuần, biểu thị tỷ lệ phần trăm so với dân số trung bình (hay dân số có đến năm) Điều thể công thức: GR = CBR - CDR + IMR - OMR Trong đó: ● GR: Tỷ lệ tăng dân số chung; ● CBR: Tỷ suất sinh thô; ● CDR: Tỷ suất chết thô; ● IMR: Tỷ suất nhập cư; ● OMR: Tỷ suất xuất cư Hay: GR = NIR + NMR Trong đó: ● NIR: Tỷ lệ tăng dân số tự nhiên; ● NMR: Tỷ lệ di cư Theo liệu Ngân hàng giới năm 2019, tỷ lệ gia tăng dân số quốc gia EU mức trung bình 0.192% Được mệnh danh “Lục địa già”, với mức tăng trưởng dân số thấp tỷ lệ người độ tuổi lao động, gây khơng sức ép đến tốc độ tăng trưởng kinh tế quốc gia Chi tiêu công hàng năm (GE) Chi tiêu cơng hay chi tiêu phủ (Government Expenditure) bốn thành tố cấu thành tổng mức chi tiêu vịng chu chuyển thu nhập/chi tiêu Nó thường sử dụng làm cơng cụ sách chủ yếu để điêu tiết tổng mức chi tiêu (hay tổng cầu) kinh tế Lý thuyết kinh tế thường không cách rõ ràng tác động chi tiêu phủ tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên hầu hết nhà kinh tế thống với rằng, số trường hợp cắt giảm quy mơ chi tiêu phủ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, số trường hợp khác gia tăng chi tiêu phủ lại có lợi cho tăng trưởng kinh tế Cụ thể, nghiên cứu rõ chi tiêu phủ khơng dẫn đến tăng trưởng kinh tế thấp, việc thực thi hợp đồng kinh tế, bảo vệ quyền sở hữu tài sản, phát triển sở hạ tầng… khó khăn khơng có phủ Nói cách khác, số khoản chi tiêu phủ cần thiết để đảm bảo cho tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên, chi tiêu phủ - vượt ngưỡng cần thiết nói - cản trở tăng trưởng kinh tế gây phân bổ nguồn lực cách không hiệu Tỷ lệ thất nghiệp (UE) Thất nghiệp, kinh tế học, tình trạng người lao động muốn có việc làm mà khơng tìm việc làm Cơng thức tính tỷ lệ thất nghiệp: Tỷ lệ thất nghiệp = 𝑺ố 𝒏𝒈ườ𝒊 𝒕𝒉ấ𝒕 𝒏𝒈𝒉𝒊ệ𝒑 𝑳ự𝒄 𝒍ượ𝒏𝒈 𝒍𝒂𝒐 độ𝒏𝒈 x 100% Khi kinh tế tình trạng suy thối việc làm khan hiếm, tỷ lệ thất nghiệp tăng lên Khơng có việc làm đồng nghĩa với việc khơng có khả chi trả, mua sắm vật dụng thiết yếu hàng hố tiêu dùng Vì nên tỷ lệ thất nghiệp cao đồng nghĩa với việc tổng sản phầm quốc nội (GDP) thấp, nguồn lực người khơng sử dụng, bỏ phí hội sản xuất thêm sản phẩm dịch vụ Sự gia tăng dân số nguồn lực áp lực việc giải việc làm Điều thường xảy với nước có kinh tế phát triển phát triển Ở họ có nguồn lực dồi kinh tế hạn chế nên khơng có điều kiện đào tạo sử dụng hết nguồn lao động có Thất nghiệp dẫn đến nhu cầu xã hội giảm Hàng hóa dịch vụ khơng có người tiêu dùng, hội kinh doanh ỏi, chất lượng sản phẩm giá tụt giảm Hơn nữa, tình trạng thất nghiệp cao đưa đến nhu cầu tiêu dùng so với nhiều việc làm, mà hội đầu tư Thất nghiệp tăng có nghĩa lực lượng lao động không tham gia vào hoạt động sản xuất kinh doanh tăng, lãng phí lao động - nhân tố để phát triển kinh tế Thất nghiệp tăng lên có nghĩa kinh tế suy thoái, nguyên nhân đẩy kinh tế quốc gia đến bờ vực lạm phát Tỷ lệ thất nghiệp quốc gia Châu Âu tương đối cao vào năm 2019, theo số liệu từ Ngân hàng Thế giới (cao Ý với 9.95%) Ngoài quốc gia Pháp, Đức Anh có tỉ lệ gần tương đương, có xu hướng giảm so với kì 2018 Đầu tư trực tiếp nước (FDI) Đầu tư trực tiếp nước (tiếng Anh: Foreign Direct Investment, viết tắt FDI) hình thức đầu tư dài hạn cá nhân hay công ty nước vào nước khác cách thiết lập sở sản xuất, kinh doanh Cá nhân hay cơng ty nước ngồi nắm quyền quản lý sở sản xuất kinh doanh Đầu tư trực tiếp nước (FDI) yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế quốc gia phát triển FDI bổ sung cho nguồn vốn đầu tư, cung cấp công nghệ mới, giải việc làm, phát triển nguồn nhân lực, chuyển dịch cấu kinh tế mở rộng thị trường xuất Trong lý luận tăng trưởng kinh tế, đầu tư vốn nhân tố quan trọng Khi kinh tế muốn tăng trưởng nhanh hơn, cần 3.4 Mơ tả số liệu Nguồn liệu: Số liệu thứ cấp thu thập từ trang web Ngân Hàng Thế Giới: http://data.worldbank.org  Kiểu liệu: liệu bảng  Không gian mẫu: Khảo sát kinh tế lớn châu Âu: Đức, Anh, Pháp, Ý 40 năm (1980 - 2019)  Số liệu bao gồm yếu tố: Tốc độ tăng trưởng GDP (GDP); Tỷ lệ lạm phát (INF), Tỷ lệ thất nghiệp (UN), Chi tiêu phủ (GE); Tốc độ gia tăng dân số (POP); Vốn đầu tư trực tiếp nước (FDI) 13 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1 Mô tả thống kê biến Sử dụng lệnh sum phần mềm Stata để mô tả liệu Lệnh sum cho biết:  Số lượng quan sát (Obs)  Giá trị trung bình (Mean)  Độ lệch chuẩn (Std Dev.)  Giá trị nhỏ biến (Min)  Giá trị lớn biến (Max) Các số liệu thu thập thống kê phần mềm Stata sau : Bảng Mô tả thống kê biến Giá trị nhỏ Giá trị lớn Tên biến Số quan sát GDPit INFit POPit UEit GEit FDIit Giá trị trung bình 160 160 160 156 160 160 Độ lệch chuẩn 1.719268 3.378856 0.314136 8.499486 3.69E+11 3.89+10 1.766694 3.620048 0.344568 2.317729 1.91E+11 5.36E+10 nhất -5.69715 -0.12941 -1.85372 3.1391 7.67E+10 -2.04E+10 5.732414 21.06417 1.159251 12.6828 7.86E+11 3.25E+11 Dựa vào bảng tổng hợp thấy số quan sát hợp lý biến GDPit 160 quan sát với giá trị trung bình xấp xỉ 1.719268 (%); giá trị lớn 5.732414 (%) Anh năm 1988, giá trị nhỏ -5.697152 (%) Đức năm 2000 Độ lệch chuẩn xấp xỉ 1.766694, cho thấy chênh lệch tốc độ tăng trưởng GDP nước tương đối lớn Bảng Thống kê giá trị lớn – nhỏ theo quốc gia năm Giá trị lớn Quốc gia Năm Giá trị nhỏ Giá trị Quốc gia Năm Giá trị GDPit Anh 1988 5.73241% Đức 2009 - 5.697152% INFit Ý 1980 21.0642% Đức 2015 - 0.129413% POPit Ý 2007 1.15925% Đức 2011 -1.853715% UEit Ý 2014 12.6828% Đức 2019 3.1391% GEit Đức 2018 $7.86E+11 Ý 1982 $7.67E+10 FDIit Anh 2016 $3.25E+11 Đức 2004 -$2.041E+10 14 Dựa vào bảng trên, ta rút số nhận xét sau:  Biến GDP: Tốc độ tăng trưởng GDP Tốc độ tăng trưởng GDP nước giai đoạn 1980 - 2019 dao động khoảng [-5.697152, 5.73241] (%) giá trị trung bình Tốc độ tăng trưởng GDP giai đoạn 1.719268 (%), độ lệch chuẩn có giá trị 1.766694 Cao Anh năm 1988 thấp Đức năm 2009  Biến INF: Tỷ lệ lạm phát tính theo số giá tiêu dùng CPI Trong giai đoạn 1980 - 2019, tốc độ lạm phát tính theo số giá tiêu dùng CPI dao động khoảng [-0.1294128, 21.06417] (%) với giá trị trung bình 3.378856 (%) độ lệch chuẩn có giá trị 3.620048 Cao Ý năm 1980 thấp Đức năm 2015  Biến UE: Tỷ lệ thất nghiệp lực lượng lao động Trong giai đoạn 1980 - 2019, tỷ lệ thất nghiệp lực lượng lao động dao động khoảng [3.1391, 12.6828] (%) với giá trị trung bình 8.499486 (%) độ lệch chuẩn có giá trị 2.317729 Cao Ý năm 2014 thấp Đức năm 2019  Biến GE: Chi tiêu Chính phủ hàng năm Chi tiêu Chính phủ hàng năm giai đoạn 1980 - 2019 nằm khoảng [7.67e+10, 7.86e+11] (USD) giá trị trung bình 3.69e+11(USD), độ lệch chuẩn có giá trị 1.91e+11 Cao Đức năm 2018 thấp Ý năm 1982  Biến POP: Tăng trưởng dân số hàng năm Nhìn vào bảng liệu ta thấy được, mức độ tăng trưởng dân số nước châu Âu giai đoạn 1980 - 2019 dao động khoảng [-1.853715, 1.159251] (%), giá trị trung bình 0.3141364 (%) độ lệch chuẩn có giá trị 0.3445675 Cao Ý năm 2007 thấp Đức năm 2011  Biến FDI: Tỷ lệ vốn đầu tư nước ngồi GDP Nhìn vào bảng liệu ta thấy được, tỷ lệ vốn đầu tư nước GDP nước châu Âu giai đoạn 1980 – 2019 dao động khoảng [-2.04e+10, 3.25e+11 (USD), giá trị trung bình 3.89e+10 (USD) độ lệch chuẩn có giá trị 5.36e+10 Cao Anh năm 2018, thấp Đức năm 2004 4.2 Mô tả tương quan biến 15 Trước chạy mơ hình hồi quy, xem xét mức độ tương quan biến cách sử dụng lệnh corr Stata với biến chọn GDP, INF, UE, lnGE, POP lnFDI Nhóm thu bảng tương quan biến sau: Bảng Ma trận tương quan biến mơ hình GDP INF POP UE ln_GE GDP INF -0.0017 POP -0.0483 -0.1037 UE -0.0368 0.0399 -0.2238 ln_GE -0.233 -0.7067 0.2219 -0.3439 ln_FDI 0.0502 -0.511 0.2086 -0.3525 0.6676 ln_FDI Phân tích mối quan hệ tương quan biến:  Hệ số tương quan biến GDP INF -0.0017, suy tương quan chiều tốc độ tăng trưởng GDP tỷ lệ lạm phát mức thấp  Hệ số tương quan biến GDP POP - 0.0483, suy tương quan chiều tốc độ tăng trưởng GDP tốc độ gia tăng dân số mức thấp  Hệ số tương quan biến GDP UE - 0.0368, suy tương quan ngược chiều tốc độ tăng trưởng GDP chi tiêu phủ so với GDP mức thấp  Hệ số tương quan biến GDP lnGE - 0.2330, suy tương quan ngược chiều tốc độ tăng trưởng GDP tỷ lệ thất nghiệp mức trung bình  Hệ số tương quan biến GDP lnFDI 0.0502, suy tương quan chiều tốc độ tăng trưởng GDP tỷ lệ vốn đầu tư nước GDP mức thấp 16 4.3 ƯỚC LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH, KHẮC PHỤC MƠ HÌNH Để chọn mơ hình hồi quy phù hợp mơ hình POLs (mơ hình hồi quy gộp); FE (mơ hình tác động cố định) RE (mơ hình tác động ngẫu nhiên), nhóm nghiên cứu tiến hành kiểm tra theo bước sau: Kiểm định tồn Kiểm định xttest0 để xem xét tồn yếu tố khơng quan sát có tác động tới biến phụ thuộc mà không đổi theo thời gian Với cặp giả thuyết: H0 : a i = H1 : a i ≠ Tiến hành chạy stata thu kết quả: chibar2(01) = 0.00 Prob > chibar2 = 1.0000 ( α = 5%) Có p-value = > mức ý nghĩa α không tồn ai, khơng đủ sở bác bỏ H0 Do đó, khơng có tồn yếu tố khơng quan sát có tác động đến biến phụ thuộc Cho nên mơ hình POLs phù hợp so với RE/FE Ước lượng hồi quy mẫu Sau chọn phương pháp ước lượng POLs Ta thực lệnh : reg gdp inf pop ue ln_ge ln_fdi stata, ta thu hàm hồi quy mẫu (SRF): GDP = 56.71907 – 0.1934197 × INF – 0.1173464 × POP – 0.1292854 × UE – 2.317949 × lnGE – 0.3516363 × lnFDI + ei BẢNG 5: BẢNG HỒI QUY GDP INF POP UE ln_GE ln_FDI Hệ số góc -0.1934199 -0.1173458 -0.1392855 -2.317951 0.3516364 Sai số chuẩn 0.569406 0.3981791 0.660747 0.3919229 0.117831 t -3.4 -0.29 -2.11 -5.91 2.98 P>|t| 0.001 0.769 0.037 0.003 _const 56.71911 9.984098 5.68 [95% Conf Interval] -0.3059 -0.0808724 -0.2699 -0.0088684 -0.2699 -0.008684 -3.0926 -1.543286 0.11873 0.5845383 36.9848 76.45343 Ý nghĩa hệ số hồi quy ̂ = 56.71907: Nếu tốc độ lạm phát tính theo số tiêu dùng CPI (INF), tốc  𝜷 độ tăng trưởng dân số hàng năm (POP), chi tiêu công (GE), tỷ lệ thất nghiệp (UE) tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp nước so với tổng sản phẩm quốc nội 17 (FDI) đồng thời tốc độ tăng trưởng (GDP) đạt giá trị trung bình tối đa 56.71907 % ̂ = – 0.1934197: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tốc độ  𝜷 lạm phát tính theo số tiêu dùng CPI (INF) tăng (giảm) 1% tốc độ tăng trưởng (GDP) giảm (tăng) 0.1934197 % ̂ = – 0.1173464: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tốc độ  𝜷 tăng trưởng dân số hàng năm (POP) tăng (giảm) 1% tốc độ tăng trưởng (GDP) giảm (tăng) 0.1173464 % ̂ = – 0.1292854: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tỷ lệ thất  𝜷 nghiệp lực lượng lao động (UE) tăng (giảm) 1% tốc độ tăng trưởng (GDP) giảm (tăng) 0.1292854 % ̂ = – 2.317949: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, chi tiêu  𝜷 công (GE) tăng (giảm) 1% tốc độ tăng trưởng (GDP) giảm (tăng) 2.81e-12% ̂ = – 0.3516363: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, vốn đầu  𝜷 tư nước vào nước (FDI) tăng (giảm) 1% tốc độ tăng trưởng (GDP) giảm (tăng) 0.3516363 % 4.4 Kiểm định phù hợp mô hình Xét cặp giả thuyết: { 𝐻0 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑝ℎù ℎợ𝑝 𝐻1 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑝ℎù ℎợ𝑝 Kết hồi quy từ STATA cho biết: Pvalue 0.0000 < 𝛼 = 5%, Vậy với mức ý nghĩa 5%, bác bỏ H0, chấp nhận H1, mơ hình hồi quy xem xét có ý nghĩa thống kê 4.5 Kiểm định khuyết tật mơ hình 4.5.1 Kiểm định dạng mơ hình Xét cặp giả thuyết: { 𝐻0 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑏ỏ 𝑠ó𝑡 𝑏𝑖ế𝑛 𝐻1 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑏ỏ 𝑠ó𝑡 𝑏𝑖ế𝑛 Sử dụng kiểm định Ramsey RESET qua lệnh ovtest, ta kết sau: F(3, 141) = 1.15 18 Prob > F = 0.3309 (tại 𝛼 = 5%) Pvalue = 0.3309 > mức ý nghĩa 𝛼 ,vì ta chấp nhận giả thiết H0 hay mơ hình khơng bỏ sót biến mức ý nghĩa 5% 4.5.2 Kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến Trong mơ hình hồi quy, biến độc lập có tương quan chặt chẽ, mạnh mẽ với có tượng đa cộng tuyến Đó tượng biến độc lập mơ hình phụ thuộc lẫn thể dạng hàm số Nói cách khác, hai biến độc lập có quan hệ mạnh với nhau, hai biến phải biến thực tế mơ hình nghiên cứu lại tách làm biến Hiện tượng đa cộng tuyến vi phạm giả định mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển biến độc lập khơng có mối quan hệ tuyến tính với Dấu hiệu: Xét nhân tử phóng đại phương sai VIF (variance inflation factor) Tiêu chuẩn kiểm định: Nếu VIF > có dấu hiệu đa cộng tuyến, điều không mong muốn Nếu VIF > 10 chắn có đa cộng tuyến Nếu VIF < 2, mơ hình khơng bị đa cộng tuyến Trong đó: Rj: Hệ số xác định mơ hình hồi quy biến Xj theo biến độc lập lại VIF >10 => Bác bỏ Ho Đa cộng tuyến tồn Sử dụng lệnh VIF, ta kết quả: Tên biến ln_GE INF ln_FDI UE POP VIF trung bình VIF 2.25 1.9 1.33 1.08 1/VIF 0.333205 0.444686 0.525184 0.751498 0.921842 1.91 Kết luận: Ta thấy VIFln_ge, VIFln_fdi, VIFinf, VIFue VIFpop < 10, mơ hình khơng tồn tượng đa cộng tuyến 19 4.5.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Hậu phương sai sai số thay đổi ước lượng bình phương nhỏ khơng chệch khơng cịn hiệu nữa, với ước lượng phương sai bị chệch, làm hiệu lực kiểm định Điều làm cho mơ hình hiệu Để kiểm định tồn tượng phương sai sai số thay đổi, ta dùng kiểm định White Ta có cặp giả thuyết sau: { 𝐻0 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑐ó 𝑝ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố đồ𝑛𝑔 𝑛ℎấ𝑡 𝐻1 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑐ó 𝑝ℎươ𝑛𝑔 𝑠𝑎𝑖 𝑠𝑎𝑖 𝑠ố 𝑡ℎ𝑎𝑦 đổ𝑖 Sử dụng lệnh imtest, white phần mềm Stata, ta kết sau: chi2(20) = Prob > chi2 = 22.88 0.2947 (tại 𝛼 = 5%) Kết luận: Từ kết ta thấy Pvalue = 0.2947 > = 5% chấp nhận giả thiết H0 nghĩa mơ hình có phương sai sai số đồng 4.5.4 Kiểm định khuyết tật tương quan chuỗi Tự tương quan khuyết tật mơ hình hồi quy, vi phạm giả thuyết mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển: “Khơng có tương quan sai số ngẫu nhiên ui”, tức mơ hình có khuyết tật tự tương quan hiệp phương sai sai số ngẫu nhiên hai quan sát khác Xét cặp giả thuyết: { 𝐻0 : 𝑀ô ℎì𝑛ℎ 𝑘ℎơ𝑛𝑔 𝑐ó 𝑡ươ𝑛𝑔 𝑞𝑢𝑎𝑛 𝑐ℎ𝑢ỗ𝑖 𝐻1 : 𝑀ơ ℎì𝑛ℎ 𝑚ắ𝑐 𝑡ươ𝑛𝑔 𝑞𝑢𝑎𝑛 𝑐ℎ𝑢ỗ𝑖 Sử dụng kiểm định Wooldrige lệnh xtserial gdp inf pop ue ln_ge ln_fdi phần mềm Stata kết sau: F( 1, 3) = 6.409 Prob > F = 0.0853 (tại 𝛼 = 5%) Kết luận: Ta thấy Pvalue = 0.0853 > = 5%, chấp nhận Ho Mơ hình khơng mắc khuyết tật tương quan chuỗi 20 4.5.5 Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Trong giả định mô hình hồi quy tuyến tính có giả định quan trọng ui ~ U(0,σ2 ) Tuy nhiên thực tế có nhiều nhân tố ảnh hưởng đến phân phối ui, làm cho phân phối chuẩn Phân phối không chuẩn khiến cho kiểm định suy diễn thống kê khơng cịn đáng tin cậy Xét cặp giả thuyết: Sử dụng lệnh lệnh phần mềm Stata: predict mh, r histogram mh, norm ta kết quả: Kết luận: Nhiễu mô hình tuân theo quy luật phân phối chuẩn 4.6 Kiểm định giả thuyết thống kê Sau đưa phương pháp phân tích mơ có kiểm định tương ứng, mơ hình hồi quy phân tích nhóm rút là: GDP = 56.71907 – 0.1934197 × INF – 0.1173464 × POP – 0.1292854 × UE – 2.317949 × lnUE – 0.3516363 × lnFDI + ei 21 4.6.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy ̂1 4.6.1.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số chặn 𝛽 Cặp giả thuyết: { ̂1 = 𝐻0 : 𝛽 ̂1 ≠ 𝐻1 : 𝛽 Ta thấy Pvalue= 0.000 < 𝛼 = 5% Suy ra: Đủ sở bác bỏ H0 Kết luận: Hệ số chặn có ý nghĩa thống kê ̂2 4.6.1.2 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số ước lượng 𝛽 Cặp giả thuyết: { ̂2 = 𝐻0 : 𝛽 ̂2 ≠ 𝐻1 : 𝛽 Ta thấy Pvalue= 0.001 > 𝛼 = 5% Suy ra: Khơng đủ sở bác bỏ H0 ̂2 khơng có ý nghĩa thống kê Kết luận: Hệ số ước lượng 𝛽 ̂3 4.6.1.3 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số ước lượng 𝛽 Cặp giả thuyết: { ̂3 = 𝐻0 : 𝛽 ̂3 ≠ 𝐻1 : 𝛽 Ta thấy Pvalue= 0.769 < 𝛼 = 5% Suy ra: Đủ sở bác bỏ H0 ̂3 có ý nghĩa thống kê Kết luận: Hệ số ước lượng 𝛽 4.6.1.4 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số ước lượng ̂ 𝛽4 Cặp giả thuyết: { ̂4 = 𝐻0 : 𝛽 𝐻1 : ̂ 𝛽4 ≠ Ta thấy Pvalue= 0.037 < 𝛼 = 5% Suy ra: Đủ sở bác bỏ H0 Kết luận: Hệ số ước lượng ̂ 𝛽4 có ý nghĩa thống kê ̂5 4.6.1.5 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số ước lượng 𝛽 Cặp giả thuyết: { ̂5 = 𝐻0 : 𝛽 ̂5 ≠ 𝐻1 : 𝛽 Ta thấy Pvalue= 0.000 < 𝛼 = 5% Suy ra: Đủ sở bác bỏ H0 ̂5 có ý nghĩa thống kê Kết luận: Hệ số ước lượng 𝛽 22 ̂6 4.6.1.6 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số ước lượng 𝛽 Cặp giả thuyết: { ̂6 = 𝐻0 : 𝛽 ̂6 ≠ 𝐻1 : 𝛽 Ta thấy Pvalue= 0.003 < 𝛼 = 5% Suy ra: Đủ sở bác bỏ H0 ̂6 có ý nghĩa thống kê Kết luận: Hệ số ước lượng 𝛽 Như vậy, mơ hình hồi quy thu với hệ số có ý nghĩa thống kê là: GDP = 56.71907 – 0.1934197 × INF – 0.1292854 × UE – 2.317949 × lnGE – 0.3516363 × lnFDI + ei 4.6.2 Kiểm định kết phù hợp với giả thuyết kinh tế Ta suy rằng, mức ý nghĩa α = 5%, biến INF, UE, lnGE, lnFDI có ý nghĩa thống kê, tức bốn yếu tố lạm phát, chi tiêu Chính phủ, tỷ lệ thất nghiệp vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi có ảnh hưởng lên biến phụ thuộc tốc độ tăng trưởng GDP Bảng 6: Dấu kỳ vọng thực tế biến mơ hình Biến Dấu kỳ vọng Dấu thực tế INFit + - UEit - - lnGEit - - lnFDIit + - Ta thấy hệ số ước lượng bốn biến UE, lnGE có kết ước lượng thực tế giống với dấu kỳ vọng Tuy nhiên, dấu biến INF lnFDI trái kì vọng 23 ĐỀ XUẤT Trong quy mô nghiên cứu phạm vi số liệu: Thứ nhất, tốc độ lạm phát tính theo số tiêu dùng CPI tăng tốc độ tăng trưởng GDP giảm, với mức định, lạm phát tăng cao tác động tăng trưởng kinh tế chậm lại, hay nói khác mức thay đổi lạm phát cao mức thay đổi tăng trưởng kinh tế Kết đồng thuận với nghiên cứu Fisher (1993), Khan & Senhadji (2001), Barro (2013) nhà nghiên cứu trước Quan hệ tăng trưởng kinh tế lạm phát mối quan hệ dài hạn, cần lựa chọn giá trị lạm phát tối ưu qua sách tài khóa tiền tệ để đạt mức tăng trưởng GDP lớn Thứ hai, tốc độ tăng trưởng GDP (GDP) giảm chi tiêu công (GE) tăng Theo nghiên cứu CEPR, nhà kinh tế cịn bất đồng số xác họ thống với rằng, mức chi tiêu phủ tối ưu tối với tăng trưởng kinh tế dao động khoảng từ 15 đến 25% GDP Điều thể nhà nước nước nghiên cứu có mức chi tiêu phủ không hợp lý, dẫn đến việc giảm tốc độ tăng trưởng GDP Chính phủ nước cần điều chỉnh mức chi tiêu để tối ưu khả tăng trưởng GDP Thứ ba, tỉ lệ thất nghiệp lực lượng lao động (UE) tăng tốc độ tăng trưởng GDP (GDP) giảm Tỷ lệ thất nghiệp cao đồng nghĩa với Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) thấp, nguồn lực người khơng sử dụng, bỏ phí hội sản xuất thêm sản phẩm dịch vụ, khiến tốc độ tăng trưởng GDP giảm Chính phủ nước nghiên cứu nên nâng cao bình đẳng thu nhập, nâng cao trình độ người lao động, đặc biệt với tình trạng thất nghiệp cao có dịch COVID bùng nổ vào năm Thứ tư, tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp nước so với tổng sản phẩm quốc nội (FDI) tăng tốc độ tăng trưởng GDP (GDP) giảm Tác động tiêu cực FDI nhận thấy FDI nước EU chủ yếu hình thức mua lại tài sản cố định thuộc sở hữu nhà nước tiền thu từ việc bán tài sản sử dụng để tài trợ cho tiêu dùng bổ sung thay đầu tư sản xuất tăng nhập thâm hụt tài khoản vãng lai (theo Mencinger, 2003) Tuy nhiên hầu hết trường hợp, FDI tăng cường tăng trưởng kinh tế Việc FDI có ảnh hưởng tiêu cực số 24 liệu trung bình tạm thời, nước nên kích thích tăng trưởng vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi để bổ sung nguồn vốn, tiếp thu cơng nghệ, tăng số lượng việc làm nguồn ngu ngân sách 25 KẾT LUẬN Qua việc nghiên cứu đề tài "Các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế số quốc gia EU giai đoạn 1980-2019" cho ta thấy tranh toàn cảnh kinh tế số quốc gia EU thông qua tiêu quy mô dân số, tỷ lệ lạm phát, chi tiêu Chính phủ, tỉ lệ thất nghiệp, tỉ lệ đầu tư trực tiếp nước GDP nước Bản báo cáo hoàn thành sở đóng góp thành viên với vốn kiến thức đúc kết từ trình học nghiên cứu môn Kinh tế lượng Đây hội giúp nhóm áp dụng kiến thức dạy để quan sát tìm hiểu mối quan hệ thành phần tượng kinh tế Mơ hình kinh tế giúp rút biện pháp sách hiệu để góp phần làm tăng trưởng kinh tế số nước EU Ngoài yếu tố quan sát, nhiều yếu tố khác gây ảnh hưởng lên biến phụ thuộc chưa đưa vào mô hình Để thu báo cáo có kết xác cần phải xem xét yếu tố Nhóm em mong nhận đóng góp ý kiến lời phê bình để làm tốt tập sau Nhóm thực xin chân thành cảm ơn cơ! 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO GS TS Nguyễn Quang Dong, TS Nguyễn Thị Minh, 2012, Giáo trình Kinh tế lượng, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội Hồng Xn Bình, 2015, Giáo trình Kinh tế vĩ mô bản, NXB Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội Phùng Mỹ, 2020, Nền kinh tế Trung Quốc lớn nào, CafeLand https://cafeland.vn/doanh-nhan/doanh-nhan/nen-kinh-te-trung-quoc-lon-nhuthe-nao-25577.html Foreign Direct Investment and Economic Growth: A time-series Approach, Atrayee Gosh Roy ( Minnesota State University) and Hendrik F Van den Berg (University of Nebraska-Licoln) Phạm Thế Anh, 2008, Chi tiêu phủ tăng trưởng kinh tế: khảo sát lý luận tổng quan, Huỳnh Phẩm Vũ Phát, Phạm Đỗ Văn Trung, 2013, Ảnh hưởng biến động dân số đến tăng trưởng kinh tế Trung Quốc, Ấn Độ học kinh nghiệm cho Việt Nam, Tạp chí Khoa học ĐHSP TPHCM, số 44, 2013 Số liệu từ trang web Ngân hàng giới: https://data.worldbank.org/ Tài liệu cách sử dụng phần mềm Stata tại: https://www.statalist.org/ 27 ... khối EU tăng trưởng đến với yếu tố có tác động xấu gây ảnh hưởng tiêu cực với tăng trưởng kinh tế, nhóm định chọn đề tài nghiên cứu ? ?Các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế số quốc gia EU giai... 16 0 16 0 Độ lệch chuẩn 1. 719 268 3.378856 0. 314 136 8.499486 3.69E +11 3.89 +10 1. 766694 3.620048 0.344568 2. 317 729 1. 91E +11 5.36E +10 nhất -5.69 715 -0 .12 9 41 -1. 85372 3 .13 91 7.67E +10 -2.04E +10 5.732 414 ... trị Quốc gia Năm Giá trị GDPit Anh 19 88 5.732 41% Đức 2009 - 5.69 715 2% INFit Ý 19 80 21. 0642% Đức 2 015 - 0 .12 9 413 % POPit Ý 2007 1. 15925% Đức 2 011 -1. 853 715 % UEit Ý 2 014 12 .6828% Đức 2 019 3 .13 91%