BÀI TẬP BÀI GIẢI QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH – CAO HỌC UEH – THẦY HỒ TIẾN DŨNG CHƯƠNG 3: DỰ BẤO

BÀI TẬP QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH – CAO HỌC UEH – THẦY HỒ TIẾN DŨNGCHƯƠNG 3: DỰ BẤO

BÀI TẬP QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH – CAO HỌC UEH – THẦY HỒ TIẾN DŨNG CHƯƠNG 3: DỰ BẤO BÀI GIẢNG Câu 1: Ưu nhược điểm, phạm vi ứng dụng phương pháp dự báo định tính Ưu điểm Phạm vi ứng dụng Đơn giản, dễ sử dụng Lấy ý kiến ban lãnh đạo doanh nghiệp, lấy ý kiến khách hàng, lấy ý kiến người bán hàng, lấy ý kiến chuyên gia Câu 2: Ưu nhược điểm, phạm vi ứng dụng phương pháp dự báo định lượng Ưu điểm Có thể dự báo nhu cầu tương lai hàm theo thời gian Nhược điểm PP nghiên cứu kết vấn đề phụ thuộc vào nhiều nguyên nhân, dựa vào số liệu có sẵn nhân tố biến đổi để xây dựng hàm tương quan nhu cầu nhân tố biến đổi Đây nhược điểm phương pháp Phạm vi ứng dụng Phạm vi ứng dụng: Sử dụng trường hợp có dãy số liệu theo thời gian dựa giả định nhu cầu tương lai 1/10 hàm số theo thời gian Câu 3: Có số liệu thơng kê sản lượng thực tế từ tháng đến tháng công ty sản xuất phân bón Bình Điền bảng đây, dự báo từ tháng đến tháng theo phương pháp: Bình quân di động giản đơn, với số bình qn tính theo tháng Bình qn di động có trọng số với α= 0,3 β= 0,7 Tháng Sản lượng (1.000 T) 25 35 29 29 Hãy so sánh kết phương pháp dự báo Tháng Tháng Sản lượng ( 1.000T) 36 45 32 37 Sản Phương pháp 2: lượng Phương pháp 1: (1.000 Dự báo theo bình quân tháng Dự báo bình quân di động có trọng số với α= 0,3 β= 0,7 T) Trị tuyệt đối Trị tuyệt đối Sản lượng dự báo chênh lệch (1.000T) dự báo thực tế Sản lượng chênh lệch dự báo dự báo thực (1.000T) tế 25 35 29 30 33,200 4,2 29 32 29,000 36 29 31,100 4,9 2/10 45 32,5 12,5 38,700 6,3 32 40,5 8,5 41,100 9,1 37 38,5 1,5 33,500 3,5 Độ lệch tuyệt đối bình quân (Dm) 5,58 4,67 Nhận xét: Dựa hệ số độ lệch tuyệt đối bình quân, ta thấy phương pháp 2: dự báo bình qn di động có trọng số có độ lệch tuyệt đối nhỏ hơn, cơng ty nên chọn phương pháp 3/10 Câu 4: Theo tài liệu sau đây, số lượng bút bi tiêu thụ doanh nghiệp dụng cụ văn phòng phẩm (đơn vị: 10.000 cây) sau Hãy đánh giá kết dự báo DN Bạch Đằng Sinh viên Chênh lệch Dự báo Thực tế nhu cầu thực Chênh lệch Dự báo Thực tế tế dự báo nhu cầu thực tế dự báo 160.000 157.325 2.675 158.000 162.000 4.000 160.000 185.325 25.325 155.000 158.200 3.200 170.000 162.536 7.464 160.000 165.700 5.700 150.000 166.732 16.732 158.000 167.680 9.680 dm (bạch đằng) 13.049 dm (sinh viên) 5.645 Vậy kết dự báo Sinh viên tốt Câu 5: Công thức tính dự báo nhu cầu theo phương pháp san số mũ bậc Trong đó: - FDt: Dự báo nhu cầu thời kỳ t - FDt-1: Dự báo nhu cầu thời kỳ t-1 - α: Hệ số san số mũ bậc 4/10 - Dt-1: Nhu cầu thực tế thời kỳ t-1 Câu 6: Có số liệu thống kê lượng sữa hộp bán đại lý Vinamilk theo bảng Dùng phương pháp san số mũ bậc 1, dự báo số lượng sữa bán đại lý từ tháng đến tháng 10 với hệ số α = 0,1 ; α = 0,3 ; α = 0,5 Trong hệ số α trên, hệ số cho biết kết dự báo xác nhất? Tháng Nhu cầu dự báo ( 1000 thùng) α = 0,2 α = 0,4 α = 0,6 Số lượng bán ( 1000 thùng) 10 Tháng 95 105 90 100 110 120 130 125 140 135 Số lượng 90 90 90 Nhu cầu Nhu cầu Nhu cầu bán dự báo dự báo ( 1000 FDt FDt FDt thùng) α=0.2 α=0.4 α=0.6 90 90 90 95 105 91,00 92,00 90 93,80 100 dự báo │Dt- │Dt- │Dt- FDt│ FDt│ FDt│ α=0.2 α=0.4 α=0.6 5,00 5,00 5,00 93 14,00 13,00 12,00 97,20 100,2 3,80 7,20 10,20 93,04 94,32 94,08 6,96 5,68 5,92 110 94,43 96,59 97,63 15,57 13,41 12,37 120 97,55 101,96 105,05 22,45 18,04 14,95 130 102,04 109,17 114,02 27,96 20,83 15,98 125 107,63 117,50 123,61 17,37 7,50 1,39 5/10 140 111,10 120,50 124,44 28,90 19,50 15,56 10 135 116,88 128,30 133,78 18,12 6,70 1,22 17,24 12,43 9,95 Độ lệch tuyệt đối bình quân (dm) α=0.2: dm = 17,24 α=0.4: dm=12,43 α=0.6: dm=9,95 Vậy α=0.6 cho kết dự báo xác Câu 7: Hãy nêu cơng thức tính dự báo nhu cầu theo phương pháp san số mũ bậc Câu 8: Có số liệu sau nhu cầu thực tế doanh nghiệp, dự báo nhu cầu từ tháng đến tháng theo phương pháp sau số mũ bậc điền kết vào bảng sau Biết rằng: α = 0,2 β = 0,3 Với α=0,9; β=0,4 Tháng Nhu cầu thực FDt tế Ct (α = 0,9) FDtc │Dt- FDt│ (β = 0,4) α=0.9 β = (T) 0,4 50 90,00 0,00 90,00 40,00 55 54,00 -14,40 39,60 15,40 70 54,90 -14,04 40,86 29,14 60 68,49 -8,60 59,89 0,11 6/10 50 60,85 -11,66 49,19 0,81 70 51,08 -15,57 35,52 34,48 80 68,11 -8,76 59,35 20,65 Độ lệch tuyệt đối bình quân (dm) Câu 9: 16,77 Với tài liệu trên, trường hợp α = 0,3 ; β = 0,7 α = 0,4 ; β = 0,8 trường hợp cho kết xác hơn? Tháng Nhu cầu thực tế FDt Ct FDtc (α = (β = 0,3) 0,7) │DtFDt│ α=0.3 (T) FDt Ct FDtc (α = (β = 0,4) 0,8) │DtFDt│ β = α=0.4 0,7 β = 0,8 50 90,00 0,00 90,00 40,00 90,00 0,00 90,00 40,00 55 78,00 -8,40 69,60 14,60 74,00 -12,80 61,20 6,20 70 71,10 -13,23 57,87 12,13 66,40 -18,88 47,52 22,48 60 70,77 -13,46 57,31 2,69 67,84 -17,73 50,11 9,89 50 67,54 -15,72 51,82 1,82 64,70 -20,24 44,47 5,53 70 62,28 -19,41 42,87 27,13 58,82 -24,94 33,88 36,12 80 64,59 -17,78 46,81 33,19 63,29 -21,37 41,93 38,07 Độ lệch tuyệt đối bình quân (dm) 15,26 19,721 Với α = 0,3 ; β = 0,7 dm=15,26 Với α = 0,4 ; β = 0,8 dm=19,72 Vậy α = 0,3 β = 0,7 cho kết dự báo tốt 7/10 Câu 10: Trình bày phương pháp dự báo xu hướng, cho ví dụ minh họa với loại sản phẩm số liệu thực tế thu thập tháng ( anh chị tự cho số liệu, khơng lấy ví dụ sách) Phương pháp dự báo xu hướng ● Phương pháp dùng để nghiên cứu biến động dãy số theo thời gian để tìm xu hướng phát triển tương lai ● Phương pháp sử dụng rộng rãi dự báo ngắn hạn, trung hạn dài hạn Đặc biệt dự báo dài hạn, phương pháp tỏ có hiệu quả, phương pháp tốn học người ta xây dựng đường xu hướng có dạng phi tuyến hay tuyến tính ● Phương pháp cho phép định đường tuyến tính lý thuyết cho tổng khoảng cách từ điểm thực tế đến đường tuyến tính ngắn ● Bằng phương pháp người ta nghiên cứu biến động dãy số theo thời gian để tìm xu hướng phát triển nhu cầu tương lai Nhu cầu có biến động sau đây: - Biến động tuyến tính: Biến động theo đường thẳng - Biến động theo mùa: Biến động theo mùa vụ - Biến động ngẫu nhiên: Biến động có phương trình đường hồi quy lý thuyết là: y= bx + a Ví dụ minh họa với loại sản phẩm số liệu thực tế thu thập tháng ( anh chị tự cho số liệu, không lấy ví dụ sách) Doanh thu dưa leo đường công ty tổng kết từ tháng đến tháng năm 2020 sau (bảng đính kèm), anh (chị) sử dụng phương pháp dự báo theo đường xu hướng để dự báo doanh thu loại mặt hàng tháng 04,05,06 năm 2021 DOANH THU (Tỷ đồng) 8/10 THÁNG Dưa leo Đường THÁNG 07/2020 12,69 13,542 THÁNG 08/2020 13,344 12,967 THÁNG 09/2020 13,03 13 THÁNG 10/2020 11,966 13,396 THÁNG 11/2020 12,419 14,167 THÁNG 12/2020 15,267 14,433 THÁNG 01/2021 13,559 15,111 THÁNG 02/2021 11,733 16,292 THÁNG 03/2021 11,438 18,167 Kết dự báo sau: Thời Dưa leo Đường Doanh Thu Doanh THÁNG gian (x) (y) x*y x2 Thu (y) x*y x2 07/2020 12,69 12,69 13,542 13,542 08/2020 13,344 26,688 12,967 25,934 09/2020 13,03 39,09 13 39 10/2020 11,966 47,864 16 13,396 53,584 16 11/2020 12,419 62,095 25 14,167 70,835 25 12/2020 15,267 91,602 36 14,433 86,598 36 01/2021 13,559 94,913 49 15,111 105,777 49 02/2021 11,733 93,864 64 16,292 130,336 64 03/2021 11,438 102,942 81 18,167 163,503 81 Tổng 115,446 571,748 285 131,075 689,109 285 45 ● Dưa leo: XTB =5; YTB =12,83=189; b=-0,09; a=13,28 => ● y=-0,09x+13,28 Đường: XTB =5; YTB =14,56=189; b=0,56; a=11,75 => y=0,56x+11,75 9/10 Dự báo doanh thu tháng 04,05,06 năm 2021 Đơn vị tính: tỷ đồng Doanh thu Dưa leo Doanh thu Đường Thời gian (x) (y) (y) 04/2021 10 12,38 17,35 05/2021 11 12,29 17,91 06/2021 12 12,20 18,47 10/10 ... động có trọng số với α= 0,3 β= 0,7 T) Trị tuyệt đối Trị tuyệt đối Sản lượng dự báo chênh lệch (1.000T) dự báo thực tế Sản lượng chênh lệch dự báo dự báo thực (1.000T) tế 25 35 29 30 33,200 4,2 29... vị: 10.000 cây) sau Hãy đánh giá kết dự báo DN Bạch Đằng Sinh viên Chênh lệch Dự báo Thực tế nhu cầu thực Chênh lệch Dự báo Thực tế tế dự báo nhu cầu thực tế dự báo 160.000 157.325 2.675 158.000... pháp dự báo Tháng Tháng Sản lượng ( 1.000T) 36 45 32 37 Sản Phương pháp 2: lượng Phương pháp 1: (1.000 Dự báo theo bình quân tháng Dự báo bình qn di động có trọng số với α= 0,3 β= 0,7 T) Trị tuyệt