BÀI TẬP LỚN MÔN THI KINH TẾ LƯỢNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - MARKETING KHOA KINH TẾ - LUẬT BÀI TẬP LỚN MÔN THI KINH TẾ LƯỢNG Sinh viên : Nguyễn Thị Hồng Ngọc MSSV : 1921004536 Lớp : 19DNH1 TP Hồ Chí Minh, tháng 07 năm 2021 Mã đề: 01 Đề HẾT ……………………………………………………………………………………… BÀI LÀM A PHẦN BÀI TẬP CỤ THỂ B PHẦN BÀI TẬP ÁP DỤNG Mối quan hệ xuất (Y), tỷ giá hối đoái (X2), cung tiền (X3) lãi suất (X4) cho bảng kết sau (Dữ liệu lấy từ “Key Indicators for Asia and the Pacific 2020” - ASIAN DEVELOPMENT BANK): Trong đó: Y: Xuất (triệu USD) X2: Tỷ giá hối đoái (D-$) X3: Cung tiền (tỷ đồng) X4: Lãi suất (triệu USD) Bảng Bảng kết mơ hình hồi quy 1) Dựa vào bảng 1, ta có Mơ hình hồi quy: Y = -69526.5710389 + 5.12125421077*X2 + 0.0569471411934*X3 + 27.1003439455*X4 Ý nghĩa hệ số hồi quy: Beta2 = 5.1213 > 0: Khi yếu tố khác không đổi, X2 tăng đơn vị Y tăng 5.1213 đơn vị - Beta3 = 0.057 > Khi yếu tố khác không đổi, X3 tăng đơn vị Y tăng 0.057 đơn vị - Beta4 = 27.1003 > 0:Khi yếu tố khác không đổi, X4 tăng đơn vị Y tăng 27.1003 đơn vị 2) Kiểm định phụ thuộc biến phụ thuộc vào biến độc lập, α = 0,05 Dựa vào bảng 1, ta có - Biến X2 Đặt H0 “X2 thay đổi không làm ảnh hưởng đến Y” Do p-value (X2) = 0.0193 < 0.05: Bác bỏ H0 10 è Vậy X2 thay đổi làm ảnh hưởng đến Y - Biến X3 Đặt H0 “X3 thay đổi không làm ảnh hưởng đến Y” Do p-value (X3) = 0.0026 < 0.05: Bác bỏ H0 è Vậy X3 thay đổi làm ảnh hưởng đến Y - Biến X4 Đặt H0 “X4 thay đổi không làm ảnh hưởng đến Y” Do p-value (X4) = 0.0361 < 0.05: Bác bỏ H0 è Vậy X4 thay đổi làm ảnh hưởng đến Y 3) Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy riêng, với độ tin cậy 95% - Khoảng tin cậy Beta2: Khi yếu tố khác không đổi, X2 tăng đơn vị Y tăng tối thiểu 1.075 đơn vị, tăng tối đa 9.168 đơn vị - Khoảng tin cậy Beta3: Khi yếu tố khác không đổi, X3 tăng đơn vị Y tăng tối thiểu 0.0263 đơn vị, tăng tối đa 0.0876 đơn vị - Khoảng tin cậy Beta4: Khi yếu tố khác không đổi, X4 tăng đơn vị Y tăng tối thiểu 2.2463 đơn vị, tăng tối đa 51.9544 đơn vị 4) Tìm khoảng dự báo cho giá trị trung bình, giá trị cá biệt biến phụ thuộc với X2=23000, X3=2100000, X4=2900, S.E of regression = 7005.010 11 Khoảng dự báo trung bình: [228220.2;264664.3] Khoảng dự báo cá biệt: [222091;270793.5] 5) Kiểm định tượng đa cộng tuyến Bảng Bảng ma trận tương quan Dựa vào bảng 2, ta có - VIF(2,3)=1/(1-r^2(2,3))= 3.8151 ~ < 10: Khơng có đa cộng tuyến x2, x3 - VIF(2,4)=1/(1-r^2(2,4))= 3.3756 ~ < 10: Không có đa cộng tuyến x2, x4 - VIF(3,4)=1/(1-r^2(3,4))= 12.6008 ~ 13 > 10: Đa cộng tuyến x3, x4 è Kết luận: Mơ hình xảy tượng đa cộng tuyến x3, x4 12 ... không đổi, X2 tăng đơn vị Y tăng tối thi? ??u 1.075 đơn vị, tăng tối đa 9.168 đơn vị - Khoảng tin cậy Beta3: Khi yếu tố khác khơng đổi, X3 tăng đơn vị Y tăng tối thi? ??u 0.0263 đơn vị, tăng tối đa 0.0876... tối đa 0.0876 đơn vị - Khoảng tin cậy Beta4: Khi yếu tố khác không đổi, X4 tăng đơn vị Y tăng tối thi? ??u 2.2463 đơn vị, tăng tối đa 51.9544 đơn vị 4) Tìm khoảng dự báo cho giá trị trung bình, giá