Mối quan hệ giữa cơ cấu tuổi dân số, vốn con người và tăng trưởng kinh tế Việt Nam

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm phân tích mối quan hệ ngắn hạn và dài hạn giữa cơ cấu tuổi dân số, vốn con người với tăng trưởng kinh tế Việt Nam giai đoạn 1986 - 2019 bằng cách sử dụng mô hình phân phối trễ tự hồi quy (ARDL) kết hợp với phương pháp kiểm định đường bao. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài viết này.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG MỐI QUAN HỆ GIỮA CƠ CẤU TUỔI DÂN SỐ, VỐN CON NGƯỜI VÀ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ VIỆT NAM THE RELATIONSHIP BETWEEN AGE STRUCTURE, HUMAN CAPITAL AND ECONOMIC GROWTH IN VIETNAM Ngày nhận bài: 18/05/2021 Ngày chấp nhận đăng: 21/06/2021 Nguyễn Thị Thu Hà, Nguyễn Thị Ngọc Trinh, Huỳnh Thị Diễm My, Phạm Huyền Trang, Hoàng Phan Việt Hà, Nguyễn Văn Trung TÓM TẮT Mục tiêu nghiên cứu nhằm phân tích mối quan hệ ngắn hạn dài hạn cấu tuổi dân số, vốn người với tăng trưởng kinh tế Việt Nam giai đoạn 1986 - 2019 cách sử dụng mơ hình phân phối trễ tự hồi quy (ARDL) kết hợp với phương pháp kiểm định đường bao Kết tìm thấy mối quan hệ dài hạn tích cực tỷ lệ dân số người cao tuổi tăng trưởng GDP Việt Nam mối quan hệ tiêu cực vốn người tăng trưởng kinh tế Việt Nam ngắn hạn dài hạn Hàm ý sách đề xuất nhằm tận dụng lợi giai đoạn “cơ cấu dân số vàng”, thích ứng với q trình già hóa dân số nhanh chóng, nâng cao vốn người để thúc đẩy tăng trưởng nhanh bền vững Việt Nam Từ khóa: Cơ cấu tuổi dân số, vốn người, tăng trưởng kinh tế, Việt Nam ABSTRACT The study aims to analyze the short run and long run relationships between age structure, human capital and economic growth in Vietnam for the period 1986-2019 by using Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model and Bound test method The results found a positive long-term relationship between the proportion of the elderly population and GDP growth in Vietnam and a negative relationship between human capital and economic growth in Vietnam in both the short and long run Policy implications are suggested to taking advantage of the period of "golden population structure", adapting to the rapid aging of the population, improving human capital in order to promote economic growth rapid and sustainable growth in Vietnam Keywords: Population age structure, human capital, economic growth, Viet Nam Đặt vấn đề Cơ cấu dân số đóng vai trò quan trọng việc thực mục tiêu tăng trưởng kinh tế quốc gia Một quốc gia có dân số phụ thuộc lớn làm tăng trưởng kinh tế chậm âm lực lượng lao động dồi kinh tế tăng trưởng [2; 3] Nói cách khác, vượt trội tốc độ tăng trưởng kinh tế quốc gia nhờ thay đổi thuận lợi cấu tuổi dân số dân số độ tuổi lao động chiếm tỷ trọng lớn tổng dân số Trong kinh tế học, tăng trưởng kinh tế quốc gia có liên quan đến gia tăng tỷ lệ dân số độ tuổi lao động gọi lợi tức nhân học 42 Lợi tức nhân học chia thành hai giai đoạn phát triển trình biến đổi nhân học, gọi lợi tức nhân học thứ lợi tức nhân học thứ hai. Giai đoạn đầu, sau Chiến tranh giới thứ hai, gia tăng mạnh mẽ dân số trẻ em quốc gia phát triển tiến y tế tỷ lệ tử vong trẻ em giảm Khi phận trẻ em trưởng thành trở thành lực lượng lao động dẫn đến tốc độ tăng trưởng kinh tế Nguyễn Thị Thu Hà, Nguyễn Thị Ngọc Trinh, Huỳnh Thị Diễm My, Phạm Huyền Trang, Hoàng Phan Việt Hà, Nguyễn Văn Trung, Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng TẠP CHÍ KHOA HỌC KINH TẾ - SỐ 9(02) - 2021 quốc gia cao Đây gọi lợi tức nhân học thứ Sau đó, lực lượng lao động đến tuổi nghỉ hưu tỷ lệ sinh giảm, khơng có đủ trẻ em sinh để nuôi dưỡng người già tương lai với xu hướng tuổi thọ ngày gia tăng, điều làm cho người phải đối mặt với thời gian nghỉ hưu lâu khiến họ có nhiều động lực tích lũy tài sản giai đoạn làm việc để đảm bảo tương lai tốt sau già Đây xem lợi tức nhân học thứ hai liên quan mật thiết đến tượng già hóa dân số quốc gia Tuy nhiên, lợi tức nhân học khơng phải tự nhiên mà có, cần phải có sách, thể chế cần thiết hiệu để tận dụng lợi ích [4; 11] Bên cạnh cấu tuổi dân số, vốn người nhân tố quan trọng định tăng trưởng kinh tế quốc gia [22] tuổi dân số Việt Nam thay đổi đáng kể kỷ 20 tiếp tục thay đổi thập kỷ tới Ngoài ra, phát triển mạnh mẽ vốn người xem nguồn lực thúc đẩy tăng trưởng kinh tế nhanh Việt Nam Liệu có tồn mối quan hệ thay đổi cấu tuổi dân số, phát triển vốn người tăng trưởng kinh tế Việt Nam khơng? Cho đến nay, có nhiều nghiên cứu thực nghiệm đánh giá mối quan hệ cấu tuổi dân số, vốn người tăng trưởng kinh tế kết nghiên cứu không đồng hướng mối quan hệ nhân biến tiếp tục tạo nhiều tranh luận nhà nghiên cứu Hơn nữa, hầu hết nghiên cứu sử dụng liệu xuyên quốc gia để ước lượng hồi quy, hạn chế phân tích dựa vào giả định tính đồng chất lượng liệu, dẫn đến tính hợp lệ kết khơng đáng tin cậy Do đó, cần phải thực nghiên cứu thực nghiệm mối quan hệ cách sử dụng liệu chuỗi thời gian quốc gia riêng lẻ sử dụng kỹ thuật phát triển để xử lý liệu chuỗi thời gian khơng dừng Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá mối quan hệ ngắn hạn dài hạn cấu trúc tuổi dân số (tỷ lệ dân số độ tuổi lao động (15 - 59 tuổi) tỷ lệ dân số người cao tuổi (60+) tổng dân số), vốn người tăng trưởng kinh tế Việt Nam hay không Nếu tồn mối quan hệ chiều mối quan hệ Đồng thời đưa sách vĩ mơ góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bền vững dài hạn Việt Nam Bên cạnh đó, theo báo cáo Tổng cục Thống kê, Việt Nam đạt mức tăng trưởng GDP hàng năm khoảng 7% thập kỷ qua, xem cải thiện lớn phát triển kinh tế đất nước so với thập kỷ trước Đồng thời, cấu trúc Nhận diện lợi kỹ thuật đồng liên kết việc xử lý liệu chuỗi thời gian không dừng chưa có nghiên cứu đánh giá mối quan hệ Việt Nam Vì vậy, nghiên cứu thực nghiệm sử dụng kỹ thuật đồng liên kết đánh giá mối quan hệ ngắn hạn dài hạn cấu tuổi dân số, vốn người tăng trưởng kinh tế Việt Nam cấp thiết bối cảnh già hóa dân số nhanh chóng Việt Nam Cơ sở lý thuyết nghiên cứu liên quan 2.1 Cơ sở lý thuyết 2.1.1 Mơ hình Solow Theo mơ hình Solow, vốn người tăng trưởng kinh tế quốc gia phụ thuộc vào tiết kiệm, dân số mức độ gần với trạng thái ổn định Một quốc gia xa trạng thái ổn định, tốc độ tăng trưởng nhanh Và đến đạt vào trạng thái ổn định khơng có thay đổi vốn vật chất đầu người tiết kiệm cân 43 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG tỷ lệ hao mòn vốn gia tăng dân số Một quốc gia có tỷ lệ tiết kiệm cao có trạng thái ổn định cao hơn, tốc độ tăng dân số cao lại làm giảm trạng thái ổn định quốc gia có nhiều người chia sẻ nguồn lực có Trong mơ hình Solow biến vốn người cơng nghệ góp phần giải thích tăng trưởng kinh tế dài hạn, tỷ lệ tiết kiệm tăng trưởng dân số lại ảnh hưởng đến kinh tế dài hạn Điều giải thích tiến công nghệ giả định phát triển không đổi, nghĩa kể quốc gia phát triển trạng thái cân nhờ vào tiến công nghệ vốn vật chất đầu người phát triển công nghệ với tốc độ ngoại sinh Mơ hình Solow sau phát triển Lindh Malmberg (1999) [13] 2.1.2 Lý thuyết Lindh Malmberg (1999) Mơ hình Lindh Malmberg (1999) dựa tảng kinh tế vĩ mơ vững lực lượng lao động có kinh nghiệm có suất cao lực lượng lao động thiếu kinh nghiệm Lực lượng lao động chia thành nhóm tuổi để thể mức độ khác kinh nghiệm làm việc Từ đó, đo lường tác động nhóm tuổi khác tăng trưởng kinh tế Mặc dù nghiên cứu khơng sử dụng mơ hình xác dự định Lindh Malmberg cho việc kiểm tra thực nghiệm, cung cấp tảng sở lý thuyết cách người ta đưa cấu tuổi vào nghiên cứu tăng trưởng kinh tế Lindh Malmberg (1999) sử dụng số hàm Cobb-Douglas để xây dựng nên biểu thức sau [13]: = β0 + β1 ∆invt + β2 ln(yt-1) + β3 ∆(δ + wt) + β4 ln(youtht) + β5 ln(primet) + β6 ln(middlet) + β7 ln(oldt) + β4 44 + εit Trong biểu thức Tỷ lệ tăng trưởng GDP lao động phụ thuộc vào tỷ lệ tăng trưởng đầu tư ( ), GDP ban đầu lao động ( ), tỷ lệ tăng tổng dân số ( dân ( số theo ) biến nhóm tuổi (thanh ), lao động ( trung niên ( ) già ( niên ), )) 2.2 Các nghiên cứu liên quan 2.2.1 Tác động cấu tuổi dân số đến tăng trưởng kinh tế Một nghiên cứu đánh giá tác động cấu tuổi dân số lên tăng trưởng kinh tế McMillan Baesel (1990) Họ sử dụng lý thuyết vòng đời để nghiên cứu Mỹ năm 1990 tìm thấy phân bố dân số theo độ tuổi ảnh hưởng đến số biến số kinh tế vĩ mô tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ thất nghiệp lãi suất thực tế [18] Những nghiên cứu sau Lindh Malmberg (1996) đưa cấu trúc tuổi dân số vào mơ hình nghiên cứu để đo lường tác động nhóm tuổi đến tăng trưởng kinh tế Theo đó, dân số chia thành năm nhóm tuổi bao gồm: nhóm dân số niên từ 15-29 tuổi, dân số làm việc từ 30-49 tuổi, dân số trung niên từ 50-64 tuổi (gọi chung dân số độ tuổi lao động); nhóm tuổi dân số trẻ em từ 0-14 tuổi dân số người già từ 65 tuổi trở lên gọi dân số phụ thuộc [12] Nghiên cứu Bloom cộng (2003) đề cập đến lợi tức nhân học thứ cho quốc gia có tỷ lệ sinh chết giảm dẫn đến gia tăng tỷ lệ dân số độ tuổi lao động góp phần nâng cao tốc độ tăng trưởng kinh tế, quốc gia có tỷ lệ dân số phụ thuộc cao dẫn đến tốc độ tăng trưởng kinh tế chậm xuống [4] Ngược lại, Song (2013) tìm thấy ảnh hưởng tiêu cực TẠP CHÍ KHOA HỌC KINH TẾ - SỐ 9(02) - 2021 gia tăng dân số độ tuổi lao động tăng trưởng kinh tế châu Á ủng hộ giả thuyết lợi tức nhân học cho kinh tế [24] Tương tự, nghiên cứu Vasundhra (2012) Ấn Độ giai đoạn 20012011 tìm thấy gia tăng nhanh chóng dân số độ tuổi lao động có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế [13] Misbah (2010) thực nghiên cứu Trung Quốc, Ấn Độ Pakistan giai đoạn 1961 - 2003 tăng trưởng GDP bình qn đầu người có quan hệ tích cực với tỷ lệ dân số độ tuổi lao động, có quan hệ tiêu cực với tỷ lệ dân số phụ thuộc [17] Nguyễn Đình Cử (2012) thực nghiên cứu Việt Nam giai đoạn 1989 - 1999 tìm thấy tỷ lệ dân số giảm tỷ lệ dân số độ tuổi lao động tăng góp đáng kể vào tăng trưởng kinh tế, cịn già hóa dân số tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế [14] Uddin cộng (2016) sử dụng mơ hình sửa lỗi vectơ (VECM) tìm thấy thay đổi cấu tuổi có tác động đáng kể đến GDP thực tế bình quân đầu người Úc giai đoạn 1971 - 2014 [25] Cruz Ahmed (2018) dùng phương pháp GMM tìm thấy tỷ lệ dân số độ tuổi lao động tăng tỷ số phụ thuộc trẻ em giảm có tác động tích cực đến tốc độ tăng trưởng GDP bình quân đầu người vấn đề giảm nghèo 45 quốc gia Nam Á (SAS) Châu Phi cận Sahara (SSA) giai đoạn 1950 - 2010 [7] Lợi tức nhân học thứ hai giai đoạn theo sau lợi tức nhân học thứ nghiên cứu Lee Mason (2006a) Ông chứng minh già hóa dân số khơng thiết làm tăng trưởng kinh tế chậm lại nhấn mạnh vào tầm quan trọng tích lũy tài sản, lương hưu thúc đẩy tăng trưởng kinh tế [10] Nghiên cứu Mason cộng (2008) cho thấy tuổi thọ cao hơn, mức sinh thấp già hóa dân số làm tăng nhu cầu cải để cung cấp cho tiêu dùng tuổi già góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế [11] Các nghiên cứu trước thường sử dụng phân tích khơng gian (cross-sectional analysis) phân tích liệu bảng xun quốc gia Hiện có nghiên cứu sử dụng phương pháp đồng liên kết để phân tích liệu chuỗi thời gian nước phát triển Cụ thể, Wako (2012) sử dụng phương pháp phân tích liệu thời gian để đánh giá mối quan hệ nhân yếu tố nhân học phát triển kinh tế Ethiopia tìm thấy mối quan hệ tiêu cực dài hạn thu nhập bình quân đầu người gia tăng dân số mối quan hệ tích cực số lao động ban đầu tăng trưởng lao động với quan hệ nhân hai chiều hai trường hợp [26] Nduku Simo-Kengne (2018) sử dụng phương pháp ARDL cho liệu chuỗi thời gian Nam Phi giai đoạn 1970-2014 tìm thấy mối quan hệ tích cực tỷ lệ phụ thuộc tỷ lệ tiết kiệm tăng trưởng kinh tế ngắn hạn dài hạn [20] Miri Maddah (2018) sử dụng phương pháp ARDL tìm thấy mối quan hệ tích cực cấu trúc tuổi dân số với tăng trưởng kinh tế Iran giai đoạn 1987 - 2017 Về sách, Bloom cộng (2003) quốc gia cần xác định tốc độ chuyển đổi cấu tuổi dân số để nắm bắt lợi tức nhân học Cụ thể, quốc gia trình chuyển đổi nhân học cần phải thúc đẩy nhanh trình chuyển đổi cách giảm tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh thông qua đầu tư vào y tế chăm sóc trẻ em Các quốc gia giai đoạn trình chuyển đổi cần thực thi sách làm giảm tỷ lệ sinh [4] Bloom cộng (2010) xem xét triển vọng tăng trưởng kinh tế Nigeria từ góc độ thay đổi nhân học vốn người Nghiên cứu phát Nigeria có hội nhân học đáng kể, nhiên, phủ 45 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Nigeria thiếu lựa chọn sách để khai thác trình chuyển đổi nhân học góp phần thúc đẩy tăng trưởng bền vững dài hạn Đồng thời, nghiên cứu cho thấy thất nghiệp cao, suất lao động vốn người thấp trở ngại cản trở Nigeria đạt lợi ích [5] Tóm lại, nghiên cứu cho thấy cấu tuổi dân số đóng vai trị quan trọng thúc đẩy tăng trưởng kinh quốc gia Các kết nghiên cứu khác cách tiếp cận nghiên cứu vấn đề kinh tế xã hội giai đoạn phát triển kinh tế khác 2.2.2 Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế Theo Mankiw cộng (1992), vốn người yếu tố quan trọng mơ hình Solow Con người tích lũy kinh nghiệm làm việc nhiều giai đoạn đầu chu kỳ vòng đời, vốn người đạt đến đỉnh điểm giai đoạn tuổi trung niên Do đó, vốn người quốc gia lớn quốc gia có nhiều người có kinh nghiệm độ tuổi lao động chứng thực nghiệm cho thấy vốn người đóng góp vào 1/3 tăng trưởng kinh tế quốc gia [16] Hầu hết nghiên cứu thực nghiệm tác động tích cực vốn người tăng trưởng dân số Cụ thể, Eigbiremolen (2014) áp dụng mơ hình tăng trưởng Solow tăng cường sử dụng liệu hàng quý giai đoạn 1999 - 2012 Nigeria để xem xét ảnh hưởng phát triển vốn người đến tăng trưởng kinh tế Nghiên cứu phát triển vốn người tác động tích cực đáng kể đến sản lượng đầu kinh tế Nigeria [9] Ahmad Khan (2018) nghiên cứu mối quan hệ 122 quốc gia phát triển cấu trúc tuổi vốn người làm gia tăng tốc độ tăng trưởng kinh tế dài hạn tác động tiêu cực đến 46 tăng trưởng kinh tế ngắn hạn yếu tố tài ảnh hưởng nhiều đến tăng trưởng kinh tế [1] Đinh Phi Hổ Từ Đức Hoàng (2016) mối quan hệ tích cực vốn người (đại diện biến số năm học bình quân đầu người lực lượng lao động, chi tiêu ngân sách nhà nước cho giáo dục, y tế) đến tăng trưởng kinh tế tỉnh/thành thuộc đồng sông Cửu Long Việt Nam giai đoạn 2006 - 2013 [8] Tuy nhiên, số nghiên cứu tìm thấy mối quan hệ tiêu cực vốn người tăng trưởng dân số Ogunniyi (2018) sử dụng phương pháp ước lượng ARDL hình thành vốn người thấp ngăn cản tăng trưởng kinh tế Nigeria [21] Mehrara Musai (2013) nghiên cứu mối quan hệ nhân vốn người tăng trưởng kinh tế 101 quốc gia phát triển giai đoạn 1970 - 2010 tìm thấy quan hệ nhân chạy từ đầu tư GDP đến vốn người không tồn hướng quan hệ nhân ngược lại [19] Phạm Đình Long Lương Thị Mai Nhân (2018) tỷ lệ sinh viên dân số (đại diện cho vốn người) ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế tỉnh thành miền Trung Việt Nam giai đoạn 2006 - 2014 [23] Tóm lại, kết nghiên cứu trước mối quan hệ vốn người tăng trưởng khơng đồng việc lựa chọn biến số đại diện cho vốn người khác Phương pháp nghiên cứu 3.1 Dữ liệu nghiên cứu mơ hình nghiên cứu cụ thể Tăng trưởng kinh tế (GDPgr) vốn người (H) đo lường thông qua tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Việt Nam hàng năm (theo giá cố định năm 2010) tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học giai đoạn 1986 - 2019, thu thập từ Chỉ số Phát triển Thế giới Ngân hàng Thế giới TẠP CHÍ KHOA HỌC KINH TẾ - SỐ 9(02) - 2021 Tỷ lệ dân số độ tuổi lao động (L) tỷ lệ dân số người cao tuổi (OLD) biến đại diện cho cấu tuổi dân số thu thập từ Niên giám thống kê Việt Nam Dựa vào mục tiêu nghiên cứu mơ hình Lindh Malmberg (1999), mối quan hệ cấu tuổi dân số, vốn người tăng trưởng kinh tế mơ hình hóa sau: GDPgrt = α0 + α1Lt + α2OLDt + α3Ht + ɛt (*) Trong đó, t chuỗi thời gian α hệ số biến giải thích GDPgr tăng trưởng GDP L tỷ lệ dân số độ tuổi lao động so với tổng dân số OLD tỷ lệ dân số người cao tuổi so với tổng dân số H tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học so với dân số độ tuổi ɛt nhiễu ngẫu nhiên (sai số) 3.2 Phương pháp nghiên cứu cụ thể Đầu tiên, nghiên cứu dùng kiểm định Augmented Dickey Fuller (ADF) (1979) Phillips Perron (PP) (1988) để kiểm tra tính dừng biến nhằm tránh vấn đề hồi quy giả Giả thuyết không (H0) kiểm định ADF PP là: liệu nghiên cứu không dừng Nếu giá trị tuyệt đối giá trị thống kê biến nhỏ giá trị tới hạn tương ứng chấp nhận giả thuyết không (H0), nghĩa liệu nghiên cứu biến không dừng Kiểm định đồng liên kết độ trễ phân phối tự hồi quy (ARDL) bước quy trình ước lượng Bước thực để giải thích mối quan hệ dài hạn biến nghiên cứu Hầu hết tài liệu lĩnh vực kinh tế học sử dụng phương pháp đồng liên kết Johansen việc ước lượng mối quan hệ dài hạn biến xem cách tốt xử lý biến I(1) Tuy nhiên, nghiên cứu gần giới thiệu kiểm định đồng liên kết ARDL giải pháp thay nỗ lực giải vấn đề đồng liên kết có nhiều lợi ích vượt trội so với phương pháp đồng liên kết Johansen Thứ nhất, kiểm định ARDL tương đối hiệu kích thước liệu nghiên cứu nhỏ Dữ liệu nghiên cứu bao gồm 33 quan sát tốt xét phạm vi tính chất nghiên cứu Thứ hai, kiểm định ARDL cho phép kỹ thuật bình phương nhỏ (OLS) thông thường ước lượng đồng liên kết độ trễ mơ hình xác định Điều làm cho phương pháp ARDL trở thành mơ hình tốt trường hợp Cuối cùng, kiểm định ARDL giải mơ hình biến có tính dừng hỗn hợp Cụ thể, áp dụng kỹ thuật Johansen biến nghiên cứu dừng mức I(0) tất biến dừng (I(1)) biến dừng I(0) I (1), mơ hình ARDL lựa chọn tối ưu Do đó, mơ hình ARDL khơng cần kiểm tra tính dừng biến trước mà cần sử dụng hai bước ước lượng là: Kiểm định F để xác định mối quan hệ dài hạn ước lượng mơ hình sửa lỗi (ECM) để kiểm tra mối quan hệ ngắn hạn Kiểm định đường bao ARDL (ARDL Bounds test) thực theo hai quy trình Quy trình ước lượng phương trình ARDL cách sử dụng cơng cụ ước lượng bình phương nhỏ thơng thường khác để kiểm tra xem liệu có tồn mối quan hệ dài hạn biến nghiên cứu hay khơng Sau đó, kiểm định F tiến hành cho mức ý nghĩa kết hợp hệ số co giãn biến trạng thái trễ chúng Giả thuyết cho kiểm định là: H0 = ∂0 (không tồn mối quan hệ biến) H1 ≠ ∂0 (tồn mối quan hệ biến) Các giá trị tới hạn dẫn đến kiểm định đồng liên kết biến nghiên cứu dừng gốc đơn vị (I(0)) dừng sai phân bậc (I(1)) Có giả định giá trị giới hạn thứ tự kết hợp 47 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG biến giải thích (I(0)) với thứ tự tích hợp giới hạn (I(1)) Khi giá trị tính tốn F lớn giới hạn trên, kết luận có đồng liên kết hai biến nghiên cứu, nghĩa giả thuyết không (H0) mối quan hệ biến bị bác bỏ Ngược lại, giá trị tính tốn F nằm giới hạn giới hạn trên, kết luận biến có đồng liên kết hay khơng Về mặt thứ bậc, cần phải tiến hành kiểm định đường bao, áp đặt giới hạn ARDL để ước lượng mối quan hệ dài hạn biến phụ thuộc độc lập nghiên cứu Kết kiểm định ADF PP Bảng cho thấy ngoại trừ GDPgr biến L, H, OLD có giá trị tuyệt đối giá trị thống kê kiểm tra nhỏ giá trị tới hạn tương ứng chúng chuỗi gốc Điều có nghĩa biến L, H, OLD không dừng chuỗi gốc chúng Tuy nhiên, kiểm định với sai phân bậc giả thuyết khơng (H0) khơng có tính dừng bị bác bỏ Tóm lại, biến GDPgr có tính dừng chuỗi gốc I(0), biến lại dừng sai phân bậc (I(1)) với mức ý nghĩa 5% Cuối cùng, kiểm tra quan hệ nhân Granger (1969) thực để kiểm tra mối quan hệ nhân tăng trưởng kinh tế cấu tuổi dân số, vốn người nhằm xác định liệu biến trực tiếp gây biến cịn lại hay biến khơng ảnh hưởng đến Kết Bảng 2, giá trị thống kê F tính tốn (5,5003) lớn mức tin cậy giới hạn 95% 90% 4,35 3,77 tương ứng Do đó, khẳng định có mối quan hệ đồng liên kết (mối quan hệ dài hạn) biến phụ thuộc (tăng trưởng kinh tế (GDPgr) biến độc lập (tỷ lệ lực lượng lao động (L), tỷ lệ người cao tuổi (OLD) vốn người (H)) 4.2 Kiểm định đồng liên kết đường bao ARDL (ARDL Bounds Test) Kết nghiên cứu 4.1 Kiểm định gốc đơn vị Bảng Kết kiểm định gốc đơn vị ADF PP cho biến tham gia Biến ADF chuỗi gốc PP chuỗi gốc Giá trị tới hạn GDPgr -3.305494 -3.29634 -2.95402* L -3,620801 -0,52884 -2,95711* OLD -0,534525 -0,53452 -2,954021 H 0,080755 0,040725 -2,954021 ADF chuỗi sai phân bậc PP chuỗi sai phân bậc Giá trị tới hạn Cấp độ tích hợp I(0)* -4,355858 -2,9571* I(1)* -5,325036 -5,325036 -2,9571* I(1)* -4,965722 -4,965722 -2,9571* I(1)* Nguồn: Tính toán tác giả phần mềm Eviews 10 Chú ý: * biểu thị bác bỏ giả thuyết không gốc đơn vị mức ý nghĩa 5% Bảng Kết kiểm định đường bao ARDL (ARDL Bound test) K 95% giới hạn 95% giới hạn 90% giới hạn 90% giới hạn 3,23 4,35 2,72 3,77 Mơ hình GDPgr(L,OLD,H) Giá trị F tính tốn: 5,5003 Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Eviews 10 48 Quan hệ đồng liên kết suy luận TẠP CHÍ KHOA HỌC KINH TẾ - SỐ 9(02) - 2021 4.3 Mối quan hệ dài hạn ngắn hạn Ở Bảng tiêu chí Akaike info criterion (AIC) dùng để xác định số lượng độ trễ tối ưu biến mơ hình Theo đó, độ trễ thứ gắn cho biến GDPgr, L H, độ trễ không gắn cho biến OLD Bảng Kết độ trễ tối ưu biến Biến Hệ số Sai số chuẩn Thống kê t Xác suất p GDPgr(-1) 0,472 0,126 3,749 0,001 -2,223 0,746 -2,979 0,006 L(-1) 2,83 0,916 3,091 0,005 OLD 0,911 0,548 1,663 0,108 H -0,16 0,129 -1,239 0,226 H(-1) -0,203 0,144 -1,414 0,169 C -38,25 15,34 -2,492 0,019 L R-squared: Durbin-Watson: 0,6388 2,181 F-statistic: 7,664 Prob(F-statistic): 0,000 Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Eviews 10 4.3.1 Kết ước lượng mơ hình ARDL dài hạn Ở Bảng 4, hệ số dài hạn mơ hình tăng trưởng ước lượng sử dụng mơ hình ARDL dựa tiêu chí Akaike info criterion (AIC) Bảng Kết ước lượng dài hạn Biến phụ thuộc: GDPgr Thống Biến Hệ số Sai số chuẩn L 1,150 0,390 2,950 0,007 OLD 1,026 0,926 1,865 0,074 H -0,69 0,222 -3,104 0,005 kê t Xác suất p Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Eviews 10 Kết Bảng cho thấy tất biến có tác động đáng kể đến tăng trưởng GDP hướng tác động khác Tỷ lệ lực lượng lao động (L) tỷ lệ dân số người cao tuổi (OLD) có tác động tích cực, tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học (đại diện vốn người H) tác động tiêu cực đến tăng trưởng GDP dài hạn Nghĩa tỷ lệ lực lượng lao động tỷ lệ dân số người cao tuổi tăng 1% tăng trưởng GDP tăng khoảng 1,15% 1,03% tương ứng Trong đó, tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học tăng 1% làm tăng trưởng GDP giảm 0,69% Mối quan hệ dài hạn tích cực tỷ lệ lực lượng lao động tăng trưởng GDP Việt Nam dân số độ tuổi lao động dân số hoạt động kinh tế, đóng góp cho tăng trưởng kinh tế quốc gia Cụ thể, giai đoạn 1986 - 2019, Việt Nam sở hữu “cơ cấu dân số vàng” nhờ vào tỷ lệ dân số độ tuổi lao động so với tổng dân số ln lớn 55%, điều góp phần cung cấp nguồn cung lao động dồi với tỷ lệ lực lượng lao động sẵn có tương đối cao thời gian qua đã, đóng góp đáng kể vào tăng trưởng kinh tế Tương tự, mối quan hệ dài hạn tích cực tỷ lệ dân số người cao tuổi tăng trưởng GDP Việt Nam giải thích mức sống chung người dân Việt Nam thấp, nên tỷ lệ người lao động cao tuổi sau nghỉ hưu tham gia thị trường lao động lớn họ lao động có kinh nghiệm tay nghề cao góp phần đáng kể vào gia tăng GDP Việt Nam thời gian tới Bên cạnh đó, mức sinh thấp hơn, tuổi thọ gia tăng già hóa dân số nguyên nhân dẫn đến việc tăng nhu cầu tiết kiệm giai đoạn làm việc để đảm bảo cung cấp cho sống tuổi già Động lực tiết kiệm cho tuổi già từ trẻ giúp lực lượng lao động làm việc tích cực hơn, đóng góp cho hệ thống tài hưu trí nhiều tiết kiệm lớn Điều tác động tích cực tới tăng trưởng kinh tế tương lai Tuy nhiên, kết thu mối quan hệ tiêu cực vốn người tăng trưởng kinh tế 49 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Việt Nam trái ngược với lý thuyết nghiên cứu thực nghiệm trước giới, lại giống với nghiên cứu Bùi Thị Minh Tiệp (2012), Nguyễn Văn Sĩ Lê Trung Kiên (2020) Phạm Đình Long Lương Thị Mai Nhân (2018) Việt Nam Sự khác biệt giải thích nhiều lý Thứ nhất, vốn người khái niệm phức tạp đo lường từ biến số khác nên dẫn đến tác động khác Thứ hai, sinh viên xem nguồn lao động tiềm để thay lực lượng lao động phổ thông tương lai, sinh viên trường chưa tìm việc làm nên chưa thể đóng góp vào tăng trưởng kinh tế, mà q trình cần phải có thời gian dài để đánh giá cho kết Thứ ba, phần lớn lực lượng lao động Việt Nam có trình độ chun môn kỹ thuật thấp nên việc đầu tư cho cấp tiểu học trung học mang lại lợi ích tích cực cho tăng trưởng kinh tế, đó, phủ Việt Nam đầu tư giáo dục phần lớn vào giáo dục đại học giáo dục q 4.3.2 Kết ước lượng mơ hình ARDL ngắn hạn (mơ hình sửa lỗi ECM) Bảng Kết ước lượng ngắn hạn Biến phụ thuộc: GDPgr Biến Hệ số Sai số chuẩn Thống kê t Xác suất p C 0,004 0,444 -0,008 0,993 ∆(GDPgr(1)) 0,693 0,227 3,051 0,005 ∆(L(-1)) 0,199 0,814 0,244 0,008 ∆(OLD(-1)) 0,945 2,283 0,414 0,082 ∆(H(-1)) -0,07 0,116 -0,614 0,045 ECM(-1) -0,94 0,303 -4,639 0,000 R-squared: 0,5132 Prob(F-statistic) 0,001 F-statistic: 5,482 Durbin-Watson 2,087 Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Eviews 10 50 Giá trị R bình phương 0,513 nghĩa khoảng 51,3% biến động tăng trưởng GDP Việt Nam giải thích thay đổi biến giải thích tỷ lệ lực lượng lao động, tỷ lệ người cao tuổi vốn người Giá trị thống kê F 5,482 với p = 0,001 khẳng định ý nghĩa tất hệ số ước lượng Hệ số ECM nghiên cứu (0,9404) có ý nghĩa thống kê giá trị p 0,0001 thấp mức ý nghĩa 5%, điều rằng, khoảng 94,04% cân ngắn hạn tăng trưởng kinh tế (GDPgr) Việt Nam cú sốc năm trước điều chỉnh trạng thái cân dài hạn năm Giá trị lớn ECM cho thấy xuất cú sốc cân nhanh tự hồi phục Thêm vào đó, hệ số độ trễ thứ GDPgr (∆GDPgr(-1)) giá trị xác suất cho thấy kỳ vọng tăng trưởng GDP Việt Nam chất thích ứng giá trị trước GDPgr tạo thành yếu tố định quan trọng giá trị Kết mơ hình ngắn hạn giống kết mơ hình dài hạn, tồn mối quan hệ tích cực tỷ lệ lực lượng lao động tỷ lệ dân số người cao tuổi với tăng trưởng GDP với mức ý nghĩa 5% 10% tương ứng Tỷ lệ lực lượng lao động tỷ lệ dân số người cao tuổi tăng 1% làm tăng trưởng GDP tăng 0,199% 0,945% tương ứng Mặt khác, vốn người có tác động tiêu cực đến tăng trưởng GDP ngắn hạn Tăng trưởng GDP giảm 0,071% tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học tăng 1% 4.4 Kiểm định quan hệ nhân Granger Kết kiểm định quan hệ nhân Granger theo cặp Bảng cho thấy tồn mối quan hệ nhân chiều tỷ lệ lực lượng lao động (L) tăng trưởng kinh tế (GDPgr) Việt Nam giá trị thống kê F có ý nghĩa (các giá trị xác suất p tính tốn nhỏ mức ý nghĩa 10%) Bản chất TẠP CHÍ KHOA HỌC KINH TẾ - SỐ 9(02) - 2021 mối quan hệ chiều cho thấy quan hệ nhân chạy từ tỷ lệ lực lượng lao động (L) đến tăng trưởng kinh tế (GDPgr) Bên cạnh đó, tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học (H) có quan hệ nhân hai chiều với tăng trưởng kinh tế (GDPgr) Việt Nam giá trị thống kê F có ý nghĩa (các giá trị xác suất p tính tốn nhỏ mức ý nghĩa 10%) Điều tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học (H) ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế ngược lại, tăng trưởng kinh tế ảnh hưởng đến tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học (H) Những kết cung cấp thêm độ tin cậy cho kết mơ hình ước lượng ARDL Bảng Kiểm định nhân Granger Giả thuyết (H0): Quan Thống sát kê F Xác suất p L không quan hệ nhân với GDPgr 33 1.244 0.074 GDPgr không quan hệ nhân với L 33 0.699 0.409 OLD không quan hệ nhân với GDPgr 33 0.986 0.329 GDPgr không quan hệ nhân với OLD 33 0.000 0.987 H không quan hệ nhân với GDPgr 33 1.403 0.046 GDPgr không quan hệ nhân với H 33 1.775 0.093 Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Eviews 10 Kết luận Nghiên cứu tìm thấy mối quan hệ tích cực tỷ lệ lực lượng lao động tỷ lệ dân số người cao tuổi với tăng trưởng GDP Tuy nhiên, vốn người lại có tác động tiêu cực đến tăng trưởng GDP Việt Nam ngắn hạn dài hạn Bên cạnh đó, tồn mối quan hệ nhân chiều tỷ lệ lực lượng lao động mối quan hệ nhân hai chiều tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp đại học tăng trưởng GDP Việt Nam Đóng góp quan trọng nghiên cứu nằm hàm ý sách việc thích ứng với già hóa dân số nhanh chóng đồng thời tận dụng lợi giai đoạn “cơ cấu dân số vàng” cho phát triển kinh tế tạo bứt phá để vượt bẫy thu nhập trung bình, “khắc phục tình trạng chưa giàu già” góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bền vững giai đoạn Bên cạnh đó, nghiên cứu cịn góp phần đưa sách cần thiết nhằm nâng cao vốn người sở sử dụng hiệu nguồn lực đầu tư kinh tế Thứ nhất, để tránh việc người dân quan tâm đến tiết kiệm dẫn đến suy giảm tiêu dùng nước, Việt Nam nên đẩy nhanh việc cải thiện hệ thống an sinh lương hưu người cao tuổi để đảm bảo mức sống bình thường người cao tuổi cải thiện mức tiêu dùng nhóm người tiêu dùng trẻ, nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Thứ hai, phủ cần phải đẩy nhanh việc điều chỉnh sách kế hoạch hóa gia đình cách hợp lý nên sớm có chiến lược ứng phó với tình trạng mức sinh thấp Thứ ba, Chính phủ Việt Nam nên sử dụng tận dụng nguồn nhân lực người cao tuổi có kinh nghiệm kỹ cao thay đổi cách nhìn nhận vấn đề già hóa dân số Hiện tại, Việt Nam gặp vấn đề lớn có nguồn lao động dồi lại thiếu vốn nhân lực nên việc thúc đẩy vốn người cách tốt để nâng cao suất Do đó, Chính phủ nên tăng cường hỗ trợ tài phân bổ nguồn vốn đầu tư hợp lý làm cho đầu tư giáo dục trở nên đa dạng Sau đó, Việt Nam nên ý nâng cao tình trạng sức khỏe vốn người thông qua việc thiết lập hệ thống bảo hiểm y tế lành mạnh, thúc đẩy công nghệ y tế phấn đấu để đạt mục tiêu cơng xã hội Bên cạnh đó, Chính phủ nên tăng cường hiểu biết người dân tầm quan trọng vốn người trọng phát triển nguồn nhân lực lĩnh vực khoa học công nghệ 51 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TÀI LIỆU THAM KHẢO Ahmad, M and Khan, R E A (2018) Age-structure, human capital and economic growth in developing economies: A disaggregated analysis Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences, 12(1), 229-252 Bloom, D., Canning, D and Malaney, P (2000) Demographic change and economic growth in Asia Population and Development Review, 26, 257-290 Bloom, D and Finlay, J (2009) Demographic change and economic growth in Asia Asian Economic Policy Review, 4, 45-64 Bloom, D E., Canning, D and Sevilla, J (2003): The demographic dividend: A new perspective on the economic consequences of population change RAND Bloom, D., Finlay, J., Humair, S., Mason, A., Olaniyan, O and Soyibo, A (2010) Prospects for economic growth in Nigeria: A demographic perspective Paper presented at the IUSSP Seminar on Demographics and Macroeconomic Performance held at Novotel, Gare de Lyon, Paris, France 4-5 June 2010 Bùi Thị Minh Tiệp (2012) Tác động biến đổi cấu tuổi dân số đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam Luận án tiến sĩ kinh tế, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Cruz, M and Ahmed, S A (2018) On the impact of demographic change on economic growth and poverty World Development, 105, 95-106 Đinh Phi Hổ Từ Đức Hoàng (2016) Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế Đồng sơng Cửu Long Tạp chí phát triển kinh tế, số 27(2), Tháng 2/2016, tr 02-16 Eigbiremolen, G O and Anaduaka, U S (2014) Human capital development and economic growth: The Nigeria experience International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 4(4), 25-35 Lee, R and A Mason (2006a) Reform and support systems for the elderly in developing countries: Capturing the second demographic dividend Genus, 62(2) Lee, R and A Mason (2006b) What is the demographic dividend? Lindh, T and Malmberg, B (1996) Age structure effects and growth in the OECD, 1950- 1990: Further evidence Working paper series 1996:12 Department of Economics, Uppsala University Lindh, T and Malmberg, B (1999) Age structure effects and growth in OECD, 1950-90 Journal of Population Economics, 12(3), 431-449 Nguyễn Đình Cử (2012) Biến đổi dân số tăng trưởng kinh tế, Hoạt động Khoa học 2012, số tr 17-19 Nguyễn Văn Sĩ Lê Trung Kiên (2020) Tác động vốn người đến tăng trưởng kinh tế tỉnh, thành Việt Nam: cách tiếp cận kinh tế lượng không gian Science & Technology Development Journal - Economics - Law and Management, 4(1),574-587 https://doi.org/https://doi.org/10.32508/stdjelm.v4i1.598 Mankiw, NG., Romer D and Weil D N (1992) A contribution to the empirics of economic growth The Quarterly Journal of Economics, MIT Press, 107(2), 407-437 Misbah T C (2010) Demographic transition, economic growth and labor market dynamics University of Groningen, Groningen, the Netherlands McMillan, H M and Baesel J B (1990) The macroeconomic impact of the baby boom generation Journal of Macroeconomics, 12(2), 167-195 52 TẠP CHÍ KHOA HỌC KINH TẾ - SỐ 9(02) - 2021 Mehrara, M and Musai, M (2013) The relationship between economic growth and human capital in developing countries International Letters of Social and Humanistic Sciences, 5, 55-62 Nduku, P M and Simo-Kengne, B D (2018) Population age structure and savings behaviour in South Africa: The relevance of the life cycle hypothesis South Africa Journal of Economics, 19, 43-51 Ogunniyi, M B (2018) Human capital formation and economic growth in Nigeria: A time bound testing approach (1981- 2014) African Educational Research Journal, 6(2), 80-87 Prskawetz, A., Fent, T and Barthel, W (2007): The relationship between demographic change and economic growth in the EU Institutions Demographie, Vienna Institute of Demography Phạm Đình Long Lương Thị Mai Nhân (2018) Tác động giáo dục đến tăng trưởng kinh tế tỉnh, thành khu vực miền Trung Tạp chí Khoa học Công nghệ Đại học Đà Nẵng, số 4(125).2018, tr.11-15 Song, S (2013) Demographic changes and economic growth: Empirical evidence from Asia Honors Projects, Paper 121 Access at: http://digitalcommons.iwu.edu/econ_honproj/121 Uddin, G A., Alam, K and Gow, J (2016) Population age structure and savings rate impacts on economic growth: Evidence from Australia Economic Analysis and Policy, 52, 23-33 Wako, H A (2012).Demographic changes and economic development: Application of the Vector Error Correction Model (VECM) to the case of Ethiopia Journal of Economics and International Finance, 4(10), 236-251 53 ... vốn người xem nguồn lực thúc đẩy tăng trưởng kinh tế nhanh Việt Nam Liệu có tồn mối quan hệ thay đổi cấu tuổi dân số, phát triển vốn người tăng trưởng kinh tế Việt Nam khơng? Cho đến nay, có nhiều... đánh giá mối quan hệ ngắn hạn dài hạn cấu trúc tuổi dân số (tỷ lệ dân số độ tuổi lao động (15 - 59 tuổi) tỷ lệ dân số người cao tuổi (60+) tổng dân số), vốn người tăng trưởng kinh tế Việt Nam hay... đánh giá mối quan hệ ngắn hạn dài hạn cấu tuổi dân số, vốn người tăng trưởng kinh tế Việt Nam cấp thiết bối cảnh già hóa dân số nhanh chóng Việt Nam Cơ sở lý thuyết nghiên cứu liên quan 2.1 Cơ sở