Đại hội Thống kê thế giới lần thứ 63 được diễn ra từ ngày 111672021. Sự kiện này do Viện Thống kê quốc tế (ISI) tổ chức với hơn 269 phiên họp, hơn 100 bài báo được gửi và chia sẻ. Chủ đề Đại hội là Thống kê và khoa học dữ liệu vì một thế giới tốt đẹp hơn nêu bật những phát triển và đóng góp của thống kê và khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau của cuộc sống.
THỐNG KÊ VÀ CUỘC SỐNG Nội dung tóm tắt số phiên họp Đại hội Thống kê Thế giới lần thứ 63 Nhóm tác giả* I Giới thiệu Đại hội Thống kê giới (WSC) lần thứ 63 nhau, hướng tới tương lai thống kê, khoa WSC lần thứ 63 diễn từ ngày chủ đề thảo luận Đại hội, từ 11-16/7/2021 Sự kiện Viện Thống kê quan điểm đa dạng Nhiều phiên họp Quốc tế (ISI) tổ chức với 269 phiên họp, dành riêng cho Mục tiêu Phát triển 100 báo gửi 40 phiên áp bền vững (SDG) Liên hợp quốc đề Một phích, diễn giả quốc tế hàng chủ đề thảo luận khác đại dịch Covid-19 đầu tham gia chia sẻ kiến thức, với tác động to lớn đến hoạt động sản kinh nghiệm tất lĩnh vực thống xuất thông tin thống kê quan kê Chủ đề Đại hội năm “Thống kê thống kê Đại hội tập trung vào Khoa học liệu giới tốt đẹp phương pháp kỹ thuật thống kê hơn”, qua nêu bật phát triển quyền riêng tư, liệu hỗ trợ khơng gian địa đóng góp thống kê khoa học liệu lý, chủ đề thống kê trực quan hóa lĩnh vực ứng dụng khác tác liệu “Năm Quốc tế Phụ nữ động đến tất khía cạnh Thống kê Khoa học Dữ liệu” sống Do ảnh hưởng đại dịch Covid-19, kết thúc nói chuyện vai trò kiện dự kiến tổ chức The Hague, phụ nữ thống kê khoa học Hà Lan phải chuyển sang hình thức trực liệu trao giải thưởng thống kê học liệu ứng dụng khác Một loạt tuyến hồn tồn Lễ khai mạc Đại hội có tham dự khoảng 2000 đại biểu đến từ 150 quốc gia vùng lãnh thổ Chủ tịch ISI John Bailer chủ trì điều hành Đại hội WSC lần thứ 63 tổ chức buổi nói II Nội dung số phiên họp Đại hội Thống kê Thế giới WSC lần thứ 63 diễn ngày, từ ngày 11-16/7/2021 với 269 phiên họp 100 gửi đến WSC, chuyện thuyết trình nhiều chủ đề khác nhiên viết này, nhóm tác giả lựa * TS Nguyễn Trí Duy, Phó Viện trưởng Viện Khoa học Thống kê chọn 19 phiên họp, với 45 trình bày phù * ThS Phạm Anh Tuấn, CN Đậu Thị Quỳnh Trang, CN Hồng Phương Hoa, KS Nguyễn Cơng Hoan, kê nội dung thống kê giới, Cụ Viện Khoa học Thống kê 48 hợp với công tác Tổng cục Thống thể: Phiên thứ (IPS 209) SDMX biến số liệu thống kê thức, tiết kiệm chi 3.0: Một chương trao đổi phí nguồn lực, nâng cao chất lượng liệu thống kê tồn cầu thơng tin thống kê đặc biệt nâng cao Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) sáng kiến quốc tế 07 tổ chức quốc tế tài trợ SDMX nhằm mục đích tiêu chuẩn hóa chế quy trình để trao đổi liệu thống kê liệu đặc tả thống kê tổ chức quốc tế quốc gia thành viên tổ chức Tiêu chuẩn SDMX ban đầu thiết kế trọng vào việc trao đổi liệu tổng hợp, liệu dãy số thời gian áp dụng thành công thập kỷ qua để tạo điều tính kịp thời thơng tin thống kê Bài trình bày hướng dẫn cách sử dụng SDMX cho số trường hợp như: báo cáo thông tin thống kê tài khoản quốc gia, thu thập số liệu thống kê phổ biến số liệu thống kê Trên sở phân tích hạn chế SDMX phiên 2.1 (như trao đổi liệu đặc tả tham chiếu phức tạp, codelist cần mở rộng nữa…), trình bày lý cần có SDMX phiên 3.0 kiện thuận lợi cho việc trao đổi liệu Bài trình bày thứ hai “SDMX 3.0: bối cảnh khác nhau, đặc biệt trường hợp sử dụng để trao đổi để trao đổi số liệu thống kê kinh tế vĩ mô quan trọng Tuy nhiên, năm qua chứng kiến gia tăng số lượng liệu liệu đặc tả tiêu SDG” ơng Abdulla Gozalov(UNSD): Bài trình bày cung cấp nội dung chi tiết trường hợp sử dụng để trao đổi liệu việc sử dụng SDMX phiên 3.0 để trao đổi liệu đặc tả tồn cầu Do đó, để giải liệu liệu đặc tả tiêu tốt trường hợp sử dụng SDG Theo đó, Nhóm cơng tác SDMX-SDG phát sinh, tổ chức tài trợ SDMX thành lập năm 2016 bao gồm 12 quốc chuẩn bị công bố phiên SDMX- gia 10 tổ chức quốc tế để xây dựng SDMX 3.0 Phiên họp gồm có 02 trình định nghĩa cấu trúc liệu định nghĩa bày cấu trúc liệu đặc tả cho tiêu SDG Bài trình bày “Giới thiệu, xây dựng, thử nghiệm thiết lập lợi ích, trường hợp sử dụng lý chế trao đổi cho tiêu SDG Bài cần David trình bày hội thách Barraclough (OECD), Trưởng nhóm cơng tác thức việc sử dụng SDMX cho thống kê SDMX: Bài trình bày tập trung tiêu SDG, đồng thời trình bày kết giới thiệu SDMX, lợi ích thu từ đạt Nhóm cơng tác SDMX-SDG, việc sử dụng SDMX, trường hợp cụ thể đáng ý việc trao đổi liệu sử dụng SDMX lý cần có SDMX phiên đặc tả tham chiếu tiêu SDG 3.0 Theo đó, SDMX mang lại nhiều lợi thử nghiệm thành cơng năm 2020 Bài ích thiết thực tăng cường trao đổi phổ trình bày điểm hạn chế có SDMX 3.0” ơng 49 SDMX 2.1 việc trao đổi liệu đến cách mạng khoa học liệu nói SDG rõ hạn chế chung thống kê thức nói khắc phục phiên 3.0 riêng, đồng thời thay đổi đáng Phiên thứ (IPS 231) Thống kê thức giới khoa học liệu thay đổi Khoa học liệu mang lại cho Cơ quan thống kê quốc gia (NSO) hội để xem xét, sử dụng nguồn liệu áp dụng phương pháp sản xuất thông tin thống kê Phiên họp bao gồm nhà lãnh đạo từ NSO khắp giới để trả lời câu hỏi như: (1) Cuộc cách mạng khoa học liệu mang lại thay đổi quan trọng cho thống kê thức? (2) Những thách thức hội chủ yếu thống kê thức thời đại kỹ thuật số gi? (3) Sự tiến khoa học liệu giúp thống kê thức đảm bảo tính độc lập chun mơn nghiệp vụ cải thiện niềm tin công chúng? (4) Các NSO có nỗ lực để tuyển dụng nhà khoa học liệu làm việc cho thống kê thức? (5) Những nhân viên NSO cần thêm tảng, kiến thức chuyên môn kỹ thời đại phát triển khoa học liệu làm cách làm để nâng cao kỹ nhằm đáp ứng nhu cầu? Phiên họp gồm 03 trình bày sau: kể hoạt động sản xuất thơng tin thống kê thức thơng qua việc đối chiếu khoa học liệu với Mô hình quy trình tác nghiệp thống kê chung (GSBPM) Bài trình bày đưa số ví dụ dự án ứng dụng khoa học liệu thống kê thức ICBS như: mơ hình AI để tự động phân tổ hoạt động kinh tế nghề nghiệp theo tiêu chuẩn ISIC ISCO, mô hình máy học (machine learning) cao cấp xác định người thuộc nhóm thống, mơ hình machine learning để lựa chọn địa xác tổng điều tra dân số từ nhiều nguồn liệu khác Bài trình bày số hội thách thức kỷ nguyên số, cụ thể thách thức quản lý chất lượng liệu tính riêng tư người cung cấp thông tin, hội thu thập liệu từ nhiều nguồn liệu Bên cạnh đó, việc tuyển dụng nhà khoa học liệu khẳng định cần thiết với vị trí như: quản lý sản phẩm liệu (data product manager), kỹ sư liệu (data engineer), kỹ sư khoa học liệu (data scientist), chuyên viên thu thập liệu (data acquisition specialist)…, phải lấp đầy khoảng trống kỹ liên quan đến khoa học liệu cho nhân viên có Bài trình bày “Thống kê thức Bài trình bày “Thống kê thức giới khoa học liệu giới khoa học liệu thay đổi” ông Yoel Finket, Phó Tổng cục thay đổi” bà Gabriella Vukovich, Thống trưởng Cơ quan Thống kê Israel (ICBS): Bài kê trưởng Hungrary, Chủ tịch Cơ quan trình bày điểm lại số bối cảnh dẫn Thống kê Trung ương Hungrary: Bài trình 50 bày khẳng định mơi trường liệu thống kê Tại Nhật Bản, khoa học liệu năm gần thay đổi nhanh chóng mang đến nhiều hội, ví dụ sử dụng với nhu cầu người dùng ngày liệu lớn để tính CPI (từ đầu năm trở nên đa dạng, phức tạp với yêu cầu 2000), phương pháp ước lượng khu vực nhỏ cao hơn, đặc biệt tính kịp thời Do đó, để (từ 2006), tự động đánh mã machine thích ứng với thay đổi learning (từ 2015) Tuy vậy, kỷ nguyên đáp ứng nhu cầu người dùng tin, số, nhiều thách thức cho thống kê người làm thống kê NSO thức khả tiếp cận hạn chế cần có kiến thức, kỹ khoa học NSO với liệu thuộc khu vực tư liệu Mặc dù Thống kê Hungary có hệ nhân, liệu thu thập không phù hợp với thống đào tạo nội tốt, nhu cầu thực tế, khả giải trình cịn thấp thiếu khóa đào tạo khoa học số nguồn liệu (chẳng hạn liệu Tuy vậy, Thống kê Hungary khuyến liệu lớn, việc công bố số liệu khích nhân viên trau dồi tất kỹ cách chi tiết dẫn đến vi phạm quyền liên quan đến khoa học liệu thơng qua riêng tư) Ơng Sugeru Kawasaki cho đăng ký khóa học bên ngồi với ngày nay, làm thống kê cần phải có khoản tài trợ kinh phí đào tạo để khơng kỹ khoa học liệu thống bị bỏ lại phía sau Liên quan đến kê khơng thiết phải dẫn đầu công thách thức, bà Gabriella Vukovich đề cập đến nghệ nên không cần thiết phải cạnh tranh vấn đề quản lý chất lượng thống kê Theo việc tuyển dụng nhà khoa học đó, coi thách thức nhiều liệu giỏi với khu vực tư nhân Thay NSO NSO cần công bố thông tin vào đó, ngành thống kê cần tuyển chất lượng thơng tin thống kê cách nhân viên có kiến thức toán, thống kê minh bạch cho người dùng, đặc biệt khả học hỏi tốt bối cảnh nhiều nguồn liệu sử dụng Phiên thứ (IPS 188) Tăng cường khả sẵn có liệu SDG Bài trình bày “Thống kê thức Để đo lường tiến độ thực SDG, giới khoa học liệu cần có liệu SDG có chất lượng cao, thay đổi” ông Sugeru Kawasaki, Nguyên đặc biệt đảm bảo tính đầy đủ kịp thời Tổng cục trưởng Cơ quan Thống kê Nhật Theo đó, cơng nghệ mới, kết hợp với Bản: Bài trình bày đóng góp nguồn liệu phương pháp có mang phương pháp nguồn liệu cho hội để giải vấn đề thống kê thức khoa học liệu Sáng kiến Data For Now thực Ông cho thống kê khoa học nhằm tăng cường sử dụng phương pháp liệu có nhiều tương đồng khoa học liệu cơng cụ mạnh mẽ để cải thiện tính kịp mang lại thay đổi đột phá cho thời, mức độ phù hợp chất lượng 51 liệu SDG thông qua hợp tác đối tác, hỗ trợ cách từ nhà đến trường học sinh, từ kỹ thuật lực chia sẻ đo lường tác động khoảng cách thông tin Sáng kiến hỗ trợ bốn đến tỉ lệ bỏ học đối tác hoạt động: Đối tác Toàn cầu Dữ liệu Phát triển bền vững, Ngân hàng Thế giới, Bộ phận Thống kê Liên hợp quốc SDSN TReNDS Trong phiên họp này, số quan thống kê quốc gia tham gia thực sáng kiến (Colombia, Senegal) trình bày kết đạt kinh nghiệm trình thực Đối với SDG 16, trước hết quan xác định thực trạng đo lường tiêu SDG16, từ nhận thấy sử dụng liệu truyền thống khơng có đủ liệu để đo lường tiêu Do đó, DANE tìm cách trích xuất nguồn liệu có sẵn mạng xã hội để tính tốn phương pháp xử lý ngơn ngữ tự nhiên phân tích từ Bài trình bày “Sáng kiến Data For ngữ, với việc đào tạo mơ hình phân Now Cơ quan thống kê Colombia”: loại liệu (machine learning) Một nhóm Cơ quan thống kê Colombia (DANE) thực chuyên trách thành lập bao gồm sáng kiến SDG 1, ngành tổ chức xã hội dân 16 Cụ thể, để thực nhiệm vụ Đối với SDG 1, DANE xây dựng Sáng kiến mang lại cho DANE nhiều mơ hình dự báo số nghèo đa chiều (MPI) lợi ích như: thúc đẩy trình đổi cho năm 2018 dựa số liệu sẵn có liệu quan, nâng cao lực tạo kỹ thuật dự báo Trong thời gian tới, khả cho nhóm kỹ thuật, quan sử dụng liệu hành để ước thu ý kiến từ nhóm chun gia tính chiều MPI năm cho Cơ quan Thống kê Liên hợp quốc (UNSD) năm Bên cạnh đó, quan nâng cao tính sẵn có liệu để thực xây dựng mơ hình ước lượng nghèo thu nhập tiêu SDG quốc gia dựa kỹ thuật ước lượng khu vực nhỏ với liệu điều tra liệu hành Cuối cùng, quan dự kiến xây dựng quy trình chuẩn hóa để quản lý liệu kiến trúc CNTT Sau trình thực hiện, DANE rút số kinh nghiệm Cụ thể, DANE công bố tất kết dự án website thức quan Trên website DANE có module riêng để Đối với SDG 4, DANE có phổ biến số liệu thử nghiệm, số liệu nhóm chuyên trách gồm quan nhằm kết coi số liệu thống kê thức nối, xây dựng kho liệu dùng chung có số đặc tính khác chất lượng Hiện có phiên hệ thống quy trình sản xuất so với số liệu cho liệu giáo dục Bên cạnh đó, sản xuất cách truyền thống DANE theo yêu cầu Bộ giáo dục, DANE cập tổ chức hội thảo trực tuyến để lấy ý kiến nhật hệ thống để đo lường khoảng kết dự án DANE chia sẻ 52 số thách thức trình thực như: Phiên thứ (IPS 181) Sử dụng trình xây dựng kế hoạch nhóm liệu lớn để dự báo hoạt động kinh tế kỹ thuật gặp nhiều vướng mắc Đại dịch Covid-19 chưa có cơng cụ để lập kế hoạch cho nhóm, đồng thời quan nhiều thời gian để tìm chuyên gia phù hợp Bài trình bày “Giám sát mục Tại phiên họp này, Thống kê Indonesia có ba trình bày vấn đề sử dụng liệu lớn để dự báo hoạt động kinh tế Đại dịch Covid-19 Cụ thể, trình bày tiêu SDG Senegal” Cơ quan thống kết nghiên cứu việc sử kê Senegal (ANSD): ANSD cho biết quan dụng liệu di động người dân gặp phải nhiều khó khăn việc tính tốn liệu hình ảnh từ vệ tinh để dự báo hoạt tiêu SDG, 23% động kinh tế Những nghiên cứu đặc biệt tiêu SDG khơng có sẵn liệu để tính có ý nghĩa bối cảnh Covid-19, việc toán Để giải khó khăn này, thu thập liệu thống kê truyền thống ANSD tham gia sáng kiến Data for Now 05 trở nên khó khăn nhiều nguồn lĩnh vực: an ninh lương thực; liệu thành liệu lớn cần xem xét sử dụng để thị; quản lý bền vững đất đai, nước rừng; phục vụ cho thống kê, có việc dự mơi trường biến đổi khí hậu; Covid-19 báo hoạt động kinh tế Để thực sáng kiến lĩnh vực, ANSD tổ chức hội thảo cho lĩnh vực, từ xác định nhu cầu cho lĩnh vực xác định bên liên quan nguồn liệu cho lĩnh vực Cuối cùng, ANSD xây dựng lộ trình thực cho hoạt động Kết ANSD đạt nhiều kết khả quan việc tính toán tiêu SDG cho lĩnh vực này, chẳng hạn lĩnh vực an ninh lương thực, ANSD ước tính tiêu liên quan đến an ninh lương thực thông qua sử dụng liệu vi mô thu điều tra AGRIS Bộ Nông nghiệp tiến hành hàng năm, đồng thời chuẩn bị tổ chức khóa đào tạo sử dụng công cụ xử lý liệu nơng nghiệp Bài trình bày “Đo lường hoạt động kinh tế Đại dịch Covid-19: Bằng chứng liệu di động người dân hoạt động kinh tế”: Trong trình bày, tác giả đóng góp nguồn liệu lớn việc kết hợp nguồn liệu truyền thống nguồn liệu lớn Thống kê Indonesia Các tác giả trình bày phương pháp luận để sử dụng liệu lớn cho thống kê thức sau: (1) Phân cụm theo vùng (dựa đóng góp ngành vào GRDP); (2) Tính tốn thay đổi di chuyển người dân (dựa Chỉ số di động Google); (3) Ước tính tốc độ tăng trưởng GRDP (tương tác hồi quy GRDP, di động cụm); (4) Ước tính thay đổi GDP (tính tốn GDP tồn quốc) Theo đó, kết thu từ phương pháp sau: (1) 53 Số liệu ước tính tốc độ tăng GDP tồn quốc Indonesia trước đại dịch Tuy nhiên, quý năm 2020 2.6% (số liệu đại dịch, NTL khơng có ý nghĩa việc mơ thức 3%); (2) Số liệu ước tính tốc độ tăng tả GDRP cho thấy xu hướng khơng GDP tồn quốc quý năm 2020 -5.2% phù hợp với GDRP Sự khác biệt (số liệu thức -5.4%) Như vậy, số kinh tế Indonesia có xu hướng bị chi phối liệu ước tính GDP toàn quốc dựa liệu khu vực phi thức khu vực lớn Thống kê Indonesia gần với số thức liệu thức Bài trình bày “Sử dụng liệu định vị thiết bị di động (MPD) để theo dõi hoạt động kinh tế”: Phương pháp thực để nghiên cứu tính khả thi nguồn liệu MPD việc phản ánh thay đổi hoạt động kinh tế Indonesia sau: (1) Thống kê chung số lượng thuê bao theo ngày theo địa phương; (2) Sử dụng thuật toán Phân cụm thuật toán K-mean để xử lý liệu hàng ngày; (3) Tính tốn trung vị Phiên thứ (IPS 170) Đo lường SDG thành phố, thị trấn khu vực nông thôn Phiên họp nhấn mạnh thách thức thống kê việc thực phương pháp luận toàn cầu cấp quốc gia quốc tế, hội việc đo lường SDGs thành phố, thị trấn khu vực nông thôn giới thiệu giải pháp sáng tạo để giải thách thức thuê bao di động hàng quý theo địa phương; Phiên họp cho thấy nhiều số SDG (4) Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính để tính tốn theo mức độ thị dự báo GRDP liệu MPD với tương tác hóa cách sử dụng nhiều nguồn liệu cụm; (5) Đánh giá mơ hình Kết khác nhau, bao gồm liệu viễn thám Ví nghiên cứu khẳng định tính khả thi dụ nhiễm khơng khí, thay đổi việc sử dụng liệu MPD để dự báo khu vực xây dựng khoảng cách đến GRDP Indonesia sở y tế gần tính Bài trình bày “Sử dụng liệu ánh sáng ban đêm (NTL) để đo lường GRDP Indonesia”: Ý tưởng sử dụng nguồn toán theo mức độ thị hóa cách sử dụng liệu vị trí điểm viễn thám Phiên họp gồm có 03 trình bày sau: liệu vệ tinh thực cách Bài trình bày “Áp dụng mức độ phân tích mối quan hệ NTL GRDP thị hóa - Cách xác định thành phố, thị trước đại dịch Covid-19 thông qua trấn khu vực nông thôn để đảm bảo sử dụng mơ hình hồi quy liệu mảng với tính so sánh quốc tế”: Bài trình bày đưa tác động ngẫu nhiên Kết phân tích cho hướng dẫn cho quan thống kê để đảm thấy liệu NTL có ý nghĩa thống kê bảo tính so sánh quốc tế việc xác định việc mô tả GDRP tỉnh khác thành phố, thị trấn khu vực nông 54 thôn, từ giúp đảm bảo tính so sánh quốc theo mức độ thị hóa với hướng dẫn tế tiêu SDG liên quan, cụ thể giải chi tiết pháp xác định khái niệm dựa mức độ thị hóa Bài trình bày “Đo lường SDGs theo mức độ thị hóa tồn cầu”: Bài trình bày tiêu SDG sử dụng mức độ thị hóa để đo lường, đồng thời hướng dẫn thực đo lường thơng qua ví dụ cụ thể Phiên thứ 6: chia sẻ trực tiếp ESRI liệu không gian địa lý (GIS) Phiên chia sẻ giới thiệu ArcGIS, tảng khơng gian địa lý tồn diện phục vụ cho sản xuất phổ biến thông tin thống kê Nền tảng tích hợp nhiều cơng nghệ kỹ thuật đại với cơng cụ machine learning sử dụng phân Bài trình bày “Nâng cao lực tổ, phân cụm dự báo Tiếp đó, Esri đối tác quốc gia để lồng ghép giới thiệu hướng dẫn sử dụng SAS-ArcGIS phương pháp luận sử dụng mức độ đô Bridge Esri SAS cơng ty hàng đầu thị hóa việc giám sát SDG 11”: Bài giới GIS, phân tích thống kê nâng cao, trình bày thách thức đặc biệt đối khám phá liệu trí tuệ nhân tạo (AI) Họ với việc giám sát SDG 11 hợp tác 20 năm nhằm mang đến phần quốc gia phát triển nhất, từ đưa giải mềm tích hợp cho tổ chức phủ, giáo pháp để giải thách thức dục tư nhân Esri ArcGIS SAS kết Nhiều tiêu SDG 11 đề cập trực hợp khác biệt khoa học liệu không tiếp đến thành phố đơn vị phân gian công cụ kiến thức kinh doanh chuyên tích để theo dõi tiến độ thực Tuy nhiên, sâu nhằm khám phá kiểu mẫu quốc gia xác định thành phố liệu, cải thiện hiểu biết không gian địa lý theo cách khác nhau, số dựa tiêu dự báo Chức SAS-ArcGIS Bridge chí kết hợp bao gồm khía cạnh quy cho phép làm việc liền mạch ArcGIS mô mật độ dân số (hoặc hai), chức SAS Hệ thống xây dựng dựa kinh tế, chất hoạt động điểm mạnh phân tích khơng gian (nơng nghiệp so với thương mại), số thu nhập khoa học thống kê nhằm có hiểu biết tạo địa phương, biện sâu sắc liệu không gian địa lý, pháp trị hành Do đó, cần có khuyến khích hợp tác đa tảng tận hướng dẫn chung toàn cầu định dụng lập mơ hình thống kê nâng cao nghĩa, phép đo tiêu chuẩn thống vấn đề Và để hỗ trợ cho việc đo lường so sánh liệu cấp độ toàn cầu cho tất tiêu yêu cầu định nghĩa thành phố thuộc SDG 11, UN-Habitat đối tác xây dựng phương pháp tiếp cận Phiên thứ (IPS 135) Điều chỉnh mùa vụ số liệu thống kê thức bị gián đoạn đại dịch COVID-19 Phiên họp bao gồm 03 trình bày sau: 55 Bài trình bày “Ứng dụng thực tế Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS): Bài phương pháp điều chỉnh mùa vụ trình bày thảo luận điều chỉnh mùa vụ để xử lý gián đoạn tính bất định 03 điều tra BLS thực COVID-19” Cơ quan Thống kê Úc thay đổi thực để ứng phó với đại (ABS): ABS trình bày mục tiêu dịch Covid-19, cụ thể vấn đề chế độ điều chỉnh mùa vụ, thách thức điều chỉnh mùa vụ, xử lý giá trị ngoại lai đáng kể để giải vấn đề gián đoạn thay đổi cách sàng lọc liệu tính bất định đại dịch yếu tố mùa vụ Theo đó, BLS trình bày Covid-19, ngun tắc để quản lý sách điều chỉnh mùa vụ trước đại dịch vấn đề này, mối quan tâm thực liệu thống kê thất nghiệp, dân tế NSO vấn đề điều chỉnh mùa số bảo hiểm thất nghiệp, cung vụ nhằm xử lý gián đoạn liệu tính bất cấp thay đổi thực định Covid-19, phương pháp sách điều chỉnh mùa vụ để ứng kết ước lượng yếu tố mùa vụ cho phó với tình hình đại dịch liệu gián đoạn Cụ thể, ABS giới thiệu cách thức để quản lý chất lượng điều chỉnh mùa vụ trình gián đoạn liệu Covid-19 nâng cao hiểu biết người dùng việc gián đoạn liệu đại dịch hay tránh điều chỉnh không phù hợp lịch sử liệu dãy số thời gian Đối với tính bất định, ABS đưa ma trận hỗn loạn (confusion matrix) kết quản lý tính bất định đại dịch ABS giới thiệu phương pháp điều chỉnh mùa vụ dựa yếu tố chuyển tiếp (forward factors) sử Bài trình bày “Xử lý giá trị ngoại lai dãy số thời gian khung Entropy tối đa” Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ (USCB): Đây trình bày với nhiều hàm lượng kỹ thuật, cung cấp mơ tả chi tiết loại giá trị ngoại lai, kỹ thuật chuyên sâu để kiểm định điều chỉnh giá trị ngoại lai thông qua khung Entropy tối đa Phiên thứ (IPS 42) Đếm số dân liệu hành thay điều tra dân số truyền thống dụng hai năm gần đây, Phiên họp gồm 03 trình bày việc ưu nhược điểm phương pháp sử dụng liệu hành thống kê ABS nhấn mạnh đến việc phổ biến dân số sau: cách minh bạch phương pháp kết điều chỉnh mùa vụ đại dịch Website thức ABS Bài trình bày “Chuyển đổi điều tra dân số truyền thống sang liệu hành để thống kê dân số Israel” Bài trình bày “Đổi dãy số thời Cơ quan Thống kê Israel: Ở Israel, Đăng ký gian để ứng phó với đại dịch Covid-19 dân cư (PR) đưa vào sử dụng từ năm Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ” 1948, sau thành lập nhà nước 56 Israel Mỗi cơng dân có mã (ID) nhận liệu hành chính” Cơ quan Thống kê dạng nhất, chứa thơng tin địa Vương quốc Anh (ONS): Hiện nay, ONS cư trú quan hệ gia đình, tình trạng sử dụng liệu hành với nhiều phương nhân Trong tổng điều tra dân số pháp khác để ước tính số lượng dân số truyền thống trước Israel, PR sử sau tổng điều tra dân số Tuy nhiên, dụng để kiểm tra độ bao phủ với liệu hành có nhiều xung khác biệt thông tin mà công dân khai đột, đếm dân số số nguyên báo với thông tin PR Hiện Israel theo đặc điểm người xem xét chuyển đổi Tổng điều tra dân số dân dẫn đến làm tăng độ chệch số năm 2022 thành tổng điều tra sử dụng liệu thống kê dân số ban đầu Phương pháp liệu hành (AC) Tuy nhiên, cản trở đếm phân số sử dụng để phân bổ dân lớn khác biệt địa PR phân số theo giá trị đặc điểm xung địa thường trú Kinh nghiệm điều tra dân đột nhằm khắc phục vấn đề Bài trình bày số Israel cho thấy khoảng 20% cư dân đưa hướng dẫn chi tiết kỹ thuật đăng ký PR địa sống địa để thực phương pháp khác (trong 13% đăng ký địa phương sinh sống khu vực khác 7% địa phương khác) Để xử lý vấn đề Israel thiết lập kho liệu di cư cấp quốc gia ước tính sử dụng nguồn liệu hành khác để kiểm tra, xác nhận điều chỉnh (như địa sử dụng điện, mã số thuế, thông tin khai báo sinh viên…) Việc lựa chọn thông tin bổ sung thực cách sử dụng công cụ machine learning dự đoán địa thường trú thực tế người dân cho thấy kết khả quan để cải thiện liệu hành nhằm phục vụ cho thống kê dân số Theo đó, Thống kê Israel dự kiến thử nghiệm công cụ chuyển đổi tổng điều tra dân số 2022 chuyển đổi tổng điều tra sang AC vòng 2-4 năm sau tổng điều tra dân số 2022 Bài trình bày “Phương pháp đếm phân số để thống kê dân số dựa Bài trình bày “Sử dụng liệu hành để tạo uớc tính cho tổng điều tra dân số thường trú Ý” Cơ quan Thống kê Ý (ISTAT): Năm 2016, ISTAT thơng qua chương trình đại hóa liên quan đến việc sản xuất thông tin thống kê dựa Hệ thống đăng ký thống kê tích hợp (ISSR), kết hợp liệu hành liệu điều tra Theo khung này, chiến lược Tổng điều tra dân số hoàn toàn thiết kế với tên gọi “Tổng điều tra dân số nhà thường trú” Trong đó, yếu tố quan trọng chất lượng Tổng điều tra độ bao phủ tổng thể mục tiêu vấn đề thiếu phạm vi vượt phạm vi phải xem xét Bài trình bày giới thiệu tổng quan Tổng điều tra dân số nhà thường trú, đồng thời hướng dẫn chi tiết phương pháp kỹ thuật để quản lý yếu tố độ bao phủ tổng thể mục tiêu 57 này, cần xem xét định nghĩa khác lựa chọn nhà th hộ gia đình có nghèo cấp khu vực nhỏ nghèo tuyệt điều kiện kinh tế khác nhau? (2) Tại đối, nghèo tương đối Bài trình bày cung phụ huynh lại chọn thuê nhà cho học cấp tính tốn, phân tích nhóm tác giả chi phí tốn nhiều so với việc sử dụng phương pháp khu vực học trường nội trú? (3) Các gia đình thuê nhà nhỏ để thu ước lượng đáng tin cậy cho học có giả gia đình với kết khả quan cho học trường nội trú? Bài trình bày Bài trình bày “Bất bình đẳng giáo dục tiểu học theo Chính sách hợp trường tiểu học nơng thơn Trung Quốc” Nhóm tác giả từ trường đại học Trung Quốc: Tại Trung Quốc, số lượng học sinh giảm nhanh với q trình thị hóa mạnh mẽ Dù vậy, chất lượng trường tiểu học khu vực nơng thơn Trung Quốc cịn nghèo nàn Chính sách hợp trường tiểu học gây nhiều hệ lụy như: Học sinh phải học xa hơn, nhiều thời gian hơn, nhiều nguy đường học, gánh nặng cho phụ huynh rõ ràng tăng bất bình đẳng giáo dục nông thôn, đặc biệt gia đình sống vùng sâu, vùng xa Một số giải pháp đưa xây dựng trường nội trú hay chương trình cải thiện dinh dưỡng cho học sinh vùng sâu, vùng xa Đối với trường nội cung cấp khung phân tích, nguồn liệu, phương pháp luận kết tính tốn cho vấn đề nêu Dựa mẫu ngẫu nhiên gồm 9179 học sinh tiểu học vùng nông thơn phía tây Trung Quốc, kết cho thấy 1/4 phụ huynh chọn thuê nhà trọ cho họ học, hộ gia đình có thu nhập thấp có xu hướng thuê nhà trọ cao hơn, hộ nghèo cần phải trả chi phí cao để có giáo dục có chất lượng cho em theo sách hợp hóa trường tiểu học Nghiên cứu chi bên cạnh việc tiếp tục cải thiện sở vật chất trường nội trú, Chính phủ nên quan tâm nhiều đến học sinh thuộc hộ gia đình thu nhập thấp để thúc đẩy bình đẳng giáo dục, bắt đầu thực dự án thí điểm “Nhà trọ giá rẻ đặc biệt phục vụ cho giáo dục” “Trợ cấp cho nhà trọ phục vụ giáo dục” trú, nhiều nghiên cứu trường 11 Phiên thứ 11 (IPS 106) Khám nội trú có sở vật chất nghèo nàn phá Thống kê Du lịch, Di cư, Dân số hiệu đào tạo so với trường Dịch chuyển cách sử dụng Dữ khác dinh dưỡng cài thiện liệu định vị di động Phiên họp gồm 03 trình bày đáng kể Do đó, nhiều cha mẹ chọn thuê nhà cho trọ để học Nhiều báo cáo sau: cho biết tỷ lệ học sinh thuê nhà để học Bài trình bày “Sổ tay hướng dẫn 46% Bài trình bày tập trung trả lời sử dụng liệu điện thoại di động câu hỏi: (1) Những khác biệt việc (MPD) để đối chiếu dân số dịch chuyển” 60 ông Siim Esco, Chuyên gia liệu lớn liệu hành chính) thay từ Estonia: Hội đồng chuyên gia Liên hợp nguồn liệu khác (như liệu điều tra), quốc liệu lớn khoa học liệu cho đồng thời những điểm giống thống kê thức phổ biến nhiều tài khác việc sử dụng liệu MPD cho liệu hướng dẫn sử dụng liệu MPD để đối thống kê thức di cư du lịch chiếu dân số dịch chuyển cho cộng đồng thống kê tồn giới Trong đó, sổ tay tài liệu đầy đủ, hữu ích Bài trình bày tập trung giới thiệu nội dung quan trọng Sổ tay “Sổ tay hướng dẫn sử dụng liệu điện thoại di động (MPD) để đối chiếu dân số dịch chuyển” có sẵn liên kết sau đây: https://unstats.un.org/bigdata/taskteams/mobilephone/MPD%20Handbook%2020191004.pdf Bài trình bày “Điểm giống khác việc lấy số liệu thống kê di cư du lịch từ liệu định vị di động” chuyên gia thuộc quan thống kê Georgia Indonesia: Bài trình bày giới thiệu khái niệm liên quan đến di cư du lịch, tầm quan trọng mục tiêu đo lường cụ thể thống kê di cư du lịch Với thách thức lớn thống kê di cư du lịch, liệu MPD nguồn liệu lớn mang lại hứa hẹn tuyệt vời để sử dụng việc đo lường khả di chuyển người MPD coi nguồn thông tin thú vị để điều tra không gian động xã hội lồi người với kỳ vọng MPD lấp đầy khoảng trống liệu Bài trình bày “Các tiêu thống kê dịch chuyển thảm họa thu từ liệu MPD” Phân nhóm thống kê dịch chuyển thảm họa thuộc Nhóm cơng tác liệu điện thoại di động Hội đồng chuyên gia Liên hợp quốc Dữ liệu lớn khoa học liệu cho thống kê thức: Các nhà hoạch định sách ngày quan tâm đến việc đo lường thảm họa dịch chuyển Đây nguồn thơng tin quan trọng để ứng phó kịp thời với trường hợp thảm họa nguy hiểm Trong đó, số liệu thống kê thức nguồn liệu đáng tin cậy đóng vai trò quan trọng việc đáp ứng nhu cầu liệu để hỗ trợ cho chuẩn bị phản ứng với điều kiện thảm họa Dù vậy, nguồn liệu truyền thống cịn có hạn chế việc đo lường dịch chuyển dân số quy mô lớn cách kịp thời Dữ liệu MPD coi nguồn liệu giải hạn chế Bài trình bày tóm lược hướng dẫn từ “Sổ tay hướng dẫn thống kê dịch chuyển thảm họa”, cụ thể hướng dẫn khung thể chế, liệu phương pháp tiếp cận, phương pháp tính để tạo kết thống kê từ liệu MPD Bài trình bày giải thích Bài trình bày cho thấy MPD cách cung cấp thông tin cho người sử dụng nguồn liệu bổ sung ứng phó với thảm họa cách sử dụng cho nguồn liệu khác (chẳng hạn thông tin để định xảy 61 thảm họa Bên cạnh đó, trình bày atlas.cancer.org.au; hạn chế tồn tại, chẳng hạn (3) better Beliefs.com.au việc truy cập liệu cịn khó khăn số trường hợp hay hạn chế Do đó, tác giả đề xuất sử dụng nguồn liệu thay sẵn có để hỗ trợ hoạt động nhân đạo khu vực tư nhân 12 Phiên thứ 12: Diễn thuyết chủ đề “Origami Khoa học liệu” Diễn giả phiên diễn thuyết Giáo sư Mengersen từ Đại học Công nghệ Queensland Bà Phó Chủ tịch ISI (2) virtualreef.org.au; 13 Phiên thứ 13 (IPS 104) Các chiến lược để truyền tải hiệu số liệu thống kê sách cơng Phiên họp gồm 03 trình bày, giới thiệu chiến lược để phổ biến truyền thông số liệu thống kê sách cơng cách hiệu đề xuất biện pháp xử lý thơng tin cố tình gây nhầm lẫn Cụ thể sau: Bài trình bày “Chiến lược truyền tải hiệu số liệu thống kê Origami loại hình nghệ thuật gấp sách công” Giáo sư Liberty giấy tiếng Nhật Bản Chỉ với Vitert, Trường Đại học Washington, St mảnh giấy hình vng phẳng, Louis: Bài trình bày giới thiệu chiến nghệ nhân Origami tạo tác lược để quan thống kê truyền tải phẩm gấp giấy đáng kinh ngạc, truyền cảm cách hiệu thông tin thống kê hứng tưởng cho người dùng tin Theo đó, để làm tượng Diễn giả điểm tương điều này, quan thống kê cần trả lời đồng thú vị nghệ thuật gấp giấy Origami câu hỏi “Ai”, “Cái gì”, “Như thống kê, tương đồng nào” “Tại sao” để đưa giấy - liệu, đáy – khung, biến đổi – chiến lược phổ biến truyền biến, gấp giấy – phân tích liệu, tác phẩm thơng số liệu thống kê sách gấp giấy - sản phẩm thống kê Tác giả công cách hiệu Với nhiều ví dụ làm rõ điểm tương đồng thông minh họa, tác giả qua ví dụ họa sinh động vẽ quan thống kê cần xác định số đồ sinh tồn loài báo đốm rừng liệu thống kê nói đối tượng (ai, nguyên sinh Amazon Peru, tạo tảng xã gì) số liệu giải thích vấn hội để đưa định tập thể vẽ đề, tượng đồ ung thư Trong ví dụ này, diễn giả người dùng tin cần quan tâm đến giới thiệu số phương pháp cách vấn đề, tượng Đây tiếp cận theo lối Origami khoa học tảng quan trọng để tìm liệu Sau số đường dẫn đến cách truyền tải thông tin thống kê hiệu cho người dùng tin 62 cho trang sáng web tạo liên trí quan: (1) Bài trình bày “Xử lý thơng tin cố thơng tin cố tình gây nhầm lẫn Ngồi tình gây nhầm lẫn (Disinformation) – NSIs rút Phương pháp tiếp cận phổ biến học kinh nghiệm từ cố liên quan Viện Thống kê quốc gia (NSIs) thuộc Hệ đến thơng tin cố tình gây nhầm lẫn, thống thống kê Châu Âu (ESS)” ông chẳng hạn như: (1) Phản hồi Mike Ackermans, Cơ quan Thống kê Hà Lan: phương tiện phổ biến mình; Bài trình bày bắt đầu khái niệm (2) Phản hồi thông qua đối tác, “thơng tin cố tình gây nhầm lẫn” Theo phương tiện phổ biến đối tác “thơng tin cố tình gây nhầm lẫn” hiểu này; (3) Đề cập đến thơng tin thông tin không thật thức trước sau làm rõ thơng lan truyền tranh luận công tin sai lệch; (4) Trao quyền cho nhân khai nhằm cố tình gây hiểu nhầm viên quan thống kê để họ phổ biến dạng thơng tin khơng trở thành đại sứ lan tỏa thơng tin thống Các thơng tin mâu thức; (5) Xây dựng mối quan hệ thuẫn với số liệu thống kê thức đối tác để xử lý thơng tin cố tình gây Cần phân biệt thơng tin cố tình gây nhầm nhầm lẫn nâng cao nhận thức cho công lẫn với thông tin sai lệch (được hiểu chúng vấn đề này; (6) Khuyến khích thơng tin khơng phản ảnh nhà báo xây dựng niềm tin thông qua thật cách hiểu sai người tạo thông việc cung cấp cho độc giả thông tin tin) Tác giả cung cấp số ví dụ bối cảnh liên quan đến câu chuyện minh họa cho thơng tin cố tình gây nhầm phổ biến lẫn, chẳng hạn thông tin cố tình gây nhầm lẫn lan truyền đại dịch Covid-19 hay cố liên quan đến thông tin cố tình gây nhầm lẫn giai đoạn 2020-2021 gây nhiều thách thức cho các quan Thống kê Hy Lạp; Ba Lan; Tây Ban Nha; Hà Lan; Ai-len Bài trình bày cịn đề cập đến hành động mà Tổng giám đốc truyền thông Ủy ban Châu Âu thực để đối phó với thơng tin cố tình gây nhầm lẫn, bao gồm: đề xuất tăng cường, phát hiện, phân tích, vạch trần thơng tin cố tình gây nhầm lẫn; xây dựng hệ thống cảnh báo nhanh thông Để đối phó với thơng tin cố tình tin cố tình gây nhầm lẫn; thực quy tắc gây nhầm lẫn, NSIs thuộc thuộc ESS thực hành thơng tin cố tình gây nhầm lẫn đặt nguyên tắc sau: (1) Không tương phạm vi Liên minh Châu Âu; thực tác với kẻ đứng sau thông tin cố chiến dịch với mục tiêu khác tình gây nhầm lẫn; (2) Không tham gia vào Châu Âu phạm vi Châu Âu luận chiến, tranh cãi cơng khai Tóm lại tác giả nhấn mạnh: để đối phó Trên sở đó, NSIs xây dựng với thơng tin cố tình gây nhầm lẫn, công cụ để xác định, xác minh, giám sát quan thống kê phải chủ động cần 63 giữ khoảng cách với kẻ đứng sau tượng để truyền tải thông điệp Cụ thể, thông tin này; giám sát, theo dõi thực quan thống kê cần hướng đến phạm vi đối nghiên cứu thơng tin cố tình tượng rộng không chung gây nhầm lẫn; đồng thời cần nâng cao chung, cần nhân cách hóa việc truyền tải lực quan thống kê bên cạnh xây thông điệp không truyền tải thông dựng công cụ cẩn thiết điệp mâu thuẫn với Ngồi ra, quan Bài trình bày “Các chiến lược khơng thức Hiệp hội Thống kê Mỹ (ASA) để đo lường truyền thông giá trị số liệu thống kê thức” thống kê cần xác định nhóm đối tượng dễ dàng tiếp nhận thông tin tránh lối truyền tải thơng điệp có tính thuyết giáo ơng Jonathan Auerbach Discussant, ASA: Cuối cùng, chiến lược theo dõi Bài trình bày khó khăn rong việc thực nhằm rút đo lường truyền thông giá trị số học từ thành công thất bại Cơ quan thống liệu thống kê thức, từ đề xuất giải kê cần thu phản hồi pháp nhằm thiết kế triển khai chiến không nên thực thay đổi dựa lược marketing tập trung vào giá trị phản hồi Cần xây dựng Trong đó, có ba nhóm chiến lược mà Văn tiêu thành công để từ tạo phịng sách khoa học ASA thực câu chuyện, đồng thời không nên bao gồm: (1) Nhóm chiến lược nội tập trung vào mạng xã hội mà cịn cần có dung; (2) Nhóm chiến lược truyền tải câu chuyện để tạo khuyến thơng điệp; (3) Nhóm chiến lược theo dõi khích 14 Phiên thứ 14: Thảo luận trực Cụ thể, chiến lược nội dung tập trung vào việc làm nêu bật phù hợp tiếp Dự án IPUMS-International số liệu thống kê thức với nhu cầu sử dụng người dùng tin Trong đó, chiến lược nhấn mạnh đến lợi ích mà số liệu thống kê thức mang lại Tuy nhiên cần tránh nói lên hay thổi phồng lợi ích này, cần có kĩ “đọc vị” mong muốn thái độ người dùng tin khơi gợi tò mị họ Tuyệt đối khơng có thái độ thiếu tôn trọng hạn chế hiểu biết người dùng tin IPUMS (Tích hợp liệu vi mô dùng chung - Integrated Public Use Microdata Series) mạng lưới gồm nhiều dự án nhằm cung cấp liệu khảo sát từ khắp nơi giới tích hợp theo thời gian khơng gian Trong đó, Dự án IPUMS-International nỗ lực để tích hợp, lưu trữ, hài hịa phổ biến liệu vi mô tổng điều tra dân số từ khắp nơi giới Dự án hình thành nên kho lưu trữ lớn giới mẫu Đối với chiến lược truyền tải điều tra dân số công khai Dữ liệu thông điệp, trước hết cần xác định đối mã hóa ghi lại cách quán 64 quốc gia theo thời gian để tạo điều tồn giới có đăng tạp chí kiện thuận lợi cho việc nghiên cứu so sánh Wiley để họ trao đổi, thảo luận chia IPUMS-International phí sẻ kiến thức, kinh nghiệm Bên cạnh đó, liệu cho nhà nghiên cứu tạp chí cung cấp hướng dẫn đủ điều kiện thông qua hệ thống phổ thông tin chi tiết cho tác giả trình biến web xét duyệt, chỉnh sửa đăng tạp cung cấp miễn Phiên thảo luận Dự án IPUMS- chí International gồm 02 phần Phần thứ 16 Phiên thứ 16 (SIPS 229) Đo Bài thuyết trình giới thiệu IPUMS với lường hiệu suất hệ thống thống nội dung chính: (1) Giới thiệu IPUMS kê quốc gia dự án IPUMS; (2) Những sứ mệnh quốc tế IPUMS; (3) Các chủ đề nghiên cứu IPUMS; (4) Hệ thống mã hóa hài hịa IPUMS; (5) Các biến mối liên hệ tương quan hộ gia đình; (6) Hài hịa khơng gian địa lý di cư Trong đó, Phần thứ phiên thảo luận tập trung trình diễn, giới thiệu giao diện thức nội dung trang website IPUMPS Sau đường dẫn để truy cập vào website IPUMS- International: trình bày diễn giả Umar Serajuddin, Ngân hàng giới (WB) Theo đó, hệ thống thống kê quốc gia phải đối mặt với thách thức đáng kể nhu cầu ngày tăng số liệu thống kê chất lượng cao, đáng tin cậy để phục vụ cho trình định, với bối cảnh thay đổi nhanh chóng cách mạng liệu Để tạo chế nhằm giúp hệ thống thống kê quốc gia học hỏi lẫn https://international.ipums.org/internat ional/index.shtml tạo điều kiện thuận lợi cho nhu cầu chuyển đổi có tính cấp thiết, WB xây dựng 15 Phiên thứ 15 (234): Thảo luận dành cho tác giả thuộc cộng đồng ISI tạp chí Wiley tài trợ lĩnh vực sách hàn lâm với độc giả chủ yếu chuyên gia, sinh viên giảng dục đại Chỉ số Hiệu suất Thống kê (SPI) để theo dõi hiệu suất thống kê quốc gia Bài trình bày giới thiệu tiêu Wiley nhà xuất toàn cầu viên giáo Phiên họp bao gồm học, nhà nghiên cứu thực hành lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, công nghệ, y học, lĩnh vực hàn lâm khác SPI, cụ thể giới thiệu chung mục đích, phạm vi, nguồn liệu tiêu SPI Đây tiêu đánh giá 05 trụ cột bao gồm: Sử dụng liệu, Các dịch vụ liệu, Sản phẩm liệu, Nguồn liệu Hạ tầng liệu Bên cạnh đó, chiều (dimension) trụ cột trình bày chi tiết, chẳng hạn trụ cột “Sản phẩm Phiên thảo luận thiết kế dành liệu” bao gồm chiều: xã hội, kinh tế, môi riêng cho tác giả thuộc cộng đồng ISI trường thể chế Theo đó, điểm số 65 SPI tổng hợp tính từ 51 tiêu, 22 lĩnh vực mang lại nhiều lợi ích chiều trụ cột Tác giả trình bày chi tiết phương pháp luận để tính số SPI, đặc tính số (tính dễ phân tách, tính đơn điệu tính dễ giải thích) Cuối trình bày cung cấp kết tính tốn bao gồm: điểm tổng hợp số SPI, điểm cho trụ cột phân nhóm quốc gia theo ngũ phân vị Bài trình bày cung cấp số đường dẫn đến website liên quan sau: SPI website: http://www.worldbank.org/spi Github: http://github.com/worldbank/SPI/ SPI Data Explore: http://datanalytics.worldbank.org/SPI/ 17 Phiên thứ 17 (SIPS 94) Phiên thảo luận Tạp chí Khoa học liệu, Thống kê Trực quan hóa Tạp chí Khoa học Dữ liệu, Thống kê Trực quan hóa tạp chí chun khảo quốc tế thành lập Hiệp hội tính tốn thống kê quốc tế (IASC) Tạp chí tạo diễn đàn để giới thiệu tiến ý tưởng lĩnh vực khác khoa học liệu, thống kê trực quan hóa Phiên thảo luận Tạp chí Khoa học liệu, Thống kê Trực quan hóa tổ chức với 02 trình bày đề cập đến nghiên cứu có tính đổi phạm vi nội dung tạp chí, cụ thể sau: Bài trình bày “Sử dụng phương Tóm lại, việc giám sát, đánh giá pháp machine learning để trực quan nâng cao lực hệ thống thống kê hóa phân tích liệu” Kwan-Liu quốc gia có ý nghĩa quan trọng chương Ma, Khoa Khoa học máy tính, Đại học trình thống kê tồn cầu Đại dịch Covid-19 California: Bài trình bày bắt đầu việc tạo thêm động lực để hiểu cải giới thiệu trình hình thành kiến thức thiện hiệu suất hệ thống thống kê hiểu biết liệu thông qua trực quan quốc gia Trong đó, tiêu SPI cơng hóa, machine learning cơng cụ cụ quan trọng để quốc gia xác định hữu ích để trực quan hóa liệu cịn điểm mạnh, điểm yếu hệ thống phân tích giúp hình thành kiến thức thống kê quốc gia; cung cấp hướng dẫn hiểu biết liệu trực quan hóa Tiếp để định ưu tiên đầu tư cho đó, trình bày đề cập đến giao thoa trụ cột hỗ trợ cho quốc gia khoa học liệu trực quan hóa liệu với việc xác định quốc gia đối tác mà nội dung như: trực quan hóa cần học hỏi Đo lường tiêu SPI mạng liệu, phân tích liệu nhiều chiều giúp hệ thống thống kê quốc gia (HD) trực quan hóa, phân tích so sánh đảm bảo hỗ trợ phát triển thực mạng liệu Đối với trực quan hóa 66 mạng, trình bày rằng: liệu mạng Bài trình bày “Phương pháp mạnh phổ biến (chẳng hạn mạng xã để phân loại thành phần vi sinh hội, mạng truyền thông, mạng sinh học) nhiều chiều” Peter Filzmoster, Viện trực quan hóa liệu mạng cách tốt nghiên cứu thống kê tốn học lĩnh để trực quan hóa liệu Trong đó, bước vực kinh tế: Bài trình bày liên quan đến lĩnh phải xếp mạng liệu Có vực thống kê sinh học Trong đó, tác giả giới nhiều phương pháp xếp khác thiệu hệ vi sinh người, liệu cách xếp theo đồ thị có vi sinh dạng đơn vị phân loại hoạt thể khác lớn Tác giả đưa số động (OTUS); trình xử lý thống kê đối ví dụ trực quan hóa đồ thị để minh với OTUS hướng dẫn phân tích họa cho nhận định Đối với liệu thành phần liệu nhiều chiều, tác giả trình bày số phương pháp để phân tích giải thích liệu bao gồm: lựa chọn số chiều quan trọng hơn; trực quan hóa liệu cách trực tiếp; trích xuất tính tiềm ẩn để nắm bắt khía cạnh thiết yếu liệu (hay gọi giảm bớt chiều liệu nhiều chiều) Về vấn đề phân tích so sánh mạng liệu, tác giả trình bày cách thức để so sánh mạng liệu cách xác định tính độc mạng liệu so với mạng liệu khác thông qua ví dụ phân tích so sánh mạng liệu sinh học Tóm lại, trực quan hóa cơng cụ mạnh để khám phá kể chuyện liệu Trực quan hóa thiết kế phù hợp giúp phân tích liệu trực tiếp sử dụng để giải thích quy trình phức tạp dự đốn kết quả, đồng thời giúp thu hút người dùng tăng mức độ sử dụng liệu Do đó, nắm bắt nhu cầu người sử dụng quan trọng trình sử dụng AI machine learning để trực quan hóa có tính tương tác 18 Phiên thứ 18 (IPS 41) Sự phát triển Tổng điều tra dân số nhà kỷ 21 Phiên họp gồm 03 trình bày tập trung làm rõ phát triển Tổng điều tra dân số nhà kỷ 21, thách thức lớn mà tổng điều tra cần giải ảnh hưởng đại dịch Covid-19 đến trình phát triển tổng điều tra Cụ thể sau: Bài trình bày “Các Tổng điều tra dân số Châu Á - Thái Bình Dương có phát triển?” bà Afsaneh Yazdani, Ủy ban Kinh tế - Xã hội châu ÁThái Bình Dương (UNESCAP): Bài trình bày giới thiệu tổng điều tra dân số Châu Á-Thái Bình Dương trước kỷ 17 tổng điều tra dân số đại khu vực kỷ 20 kỷ 21 để đưa kết luận phát triển tổng điều tra dân số Cụ thể, trước kỷ 17, kiểm kê cá nhân, người nộp thuế vật có giá trị thực nhằm mục đích kiểm sốt mà khơng thực 67 đếm dân số, kể đếm toàn hay điều tra dân số truyền thống kết mẫu dân số có tính đại diện Trong hợp với công nghệ không gian địa lý tổng điều tra dân số nhằm tối ưu hóa độ xác đại, quốc gia thực thống kê đầy đủ liệu dân số tạo ước tính dân số tồn dân số để hiểu cấu trúc phân tách theo không gian Bên cạnh xu hướng xã hội đó, cơng nghệ áp dụng xác định kiểm soát cá nhân Trong trình phổ biến số liệu thống kê dân số kỷ 20, tổng điều tra dân số cho người dùng tin Bài trình bày Châu Á - Thái Bình Dương có phát rằng: khủng hoảng mà quốc gia triển với dẫn dắt Liên hợp quốc Tuy khu vực phải trải qua kỷ 21 nhiên tổng điều tra cịn động lực để phát tồn số vấn đề, đặc biệt vấn triển tổng điều tra dân số nhằm đề quy trình thực khắc phục khó khăn, thử thách Trong kỷ 21, số lượng quốc gia không thực tổng điều tra dân số chu kỳ (2000, 2010, 2020) giảm xuống Bối cảnh thực tổng điều tra dân số kỷ 21 có nhiều thay đổi, chẳng hạn cam kết toàn cầu mới; nhu cầu gia tăng số liệu thống kê chi tiết hơn; thiên tai dịch bệnh; phát triển mạnh mẽ công nghệ; nguồn liệu UNSD thực khảo sát để phục vụ cho kế hoạch chu kỳ tổng điều tra dân số 2020 khảo sát tác động đại dịch Covid-19 Bài trình bày phát triển phương pháp luận tổng điều tra dân số, đồng thời nhấn mạnh vai trị cơng nghệ q trình phát triển Với phát triển cơng nghệ, nhiều phương pháp thu thập áp dụng tổng điều tra dân số Châu Á – Thái Bình Dương CAPI, CAWI, CATI Các phương pháp sử dụng riêng biệt kết hợp với Dữ liệu 68 khủng hoảng gây Chẳng hạn, sau phải trải qua khủng hoảng đại suy thoái, thiên tai, động đất, Thống kê New Zealand áp dụng phương pháp thực đổi kết hợp ghi tổng điều tra dân số với liệu hành để xây dựng liệu dân số Theo khảo sát UNSD tác động Covid-19 đến việc thực tổng điều tra dân số, 78% số 23 quốc gia tham gia khảo sát khu vực Châu Á – Thái Bình Dương cho biết bị ảnh hưởng nghiêm trọng Nhiều quốc gia buộc phải trì hỗn giãn thời gian thực tổng điều tra dân số nhiều thách thức mà đại dịch Covid-19 gây Tuy nhiên, 72 % số quốc gia bị ảnh hưởng tuyên bố thực thay đổi điều chỉnh cách tiếp cận phương pháp thực tổng điều tra dân số Tóm lại, kỷ 21 chứng kiến phát triển nhanh chóng tổng điều tra dân số khu vực Châu Á- Thái Bình Dương Trong đó, cơng nghệ cho phép tổng điều tra dân số đạt bước hưởng Bên cạnh đó, điều tra năm tiến phương pháp luận để thu thập, xử lý 2021 bị trì hỗn, INSEE định phổ phổ biến liệu Mặc dù mang đến nhiều biến kết tổng điều tra năm khó khăn thách thức khơng thể dựa phương pháp ước tính mà khơng có phủ nhận động lực hội mà liệu năm 2021 Do phương pháp ước khủng hoảng tạo q trình cải tính linh hoạt nên INSEE tiến, đổi phát triển tổng điều chỉnh phương pháp chút điều tra dân số khu vực bối cảnh đại dịch Covid-19 Bài trình bày “Tổng điều tra dân Bài trình bày “Tương lai Tổng số Pháp - Sự thích nghi để đối mặt điều tra dân số New Zealand” ông với thay đổi cấu trúc Gary Dunnet, Cơ quan Thống kê New kiện bất ngờ” bà Valérie Zealand Bài trình bày giới thiệu chiến lược Roux, Viện Thống kê Nghiên cứu Kinh tế chuyển đổi Tổng điều tra dân số (2012) với Quốc gia (INSEE), Pháp: Bài trình bày giới tầm nhìn hướng tới tổng điều tra thiệu phương pháp thực tổng điều tra dân số liệu hành có hỗ trợ dân số Pháp trước sau có liệu khảo sát Theo đó, mục tiêu ngắn đổi để thích nghi với thay đổi hạn chiến lược đại hóa mơ xã hội để đại hóa q trình hình tăng cường tổng thực tổng điều tra Bài trình bày điều tra dân số năm 2018 Trong đó, thách thức năm chiến lược xác định mục tiêu dài hạn tìm 2020, 2021 tổng điều tra dân số hình thức thay để sản xuất số liệu Pháp đại dịch Covid-19 Theo đó, từ năm thống kê dân số, xã hội kinh tế theo 2004, năm INSEE tiến hành điều tra khu vực nhỏ; khảo sát tính khả thi dân số 8000 đơn vị hành kết tổng điều tra dân số dựa liệu tổng điều tra dân số dựa hành Cụ thể, Thống kê New Zealand kết điều tra năm Tuy nhiên, từ xác định chuyển đổi tổng điều tra dân số 2015, nhiều thay đổi điều chỉnh thành tổng điều tra dựa liệu thực để đại hóa q trình thực hành với hỗ trợ điều tổng điều tra dân số thích nghi với tra mẫu vào năm 2015 Ngay sau hoàn thay đổi xã hội Chẳng hạn thành chiến lược 2012, chiến lược năm INSEE sử dụng hình thức thu thập liệu 2021 Thống kê New Zealand xác định qua internet hay thực thay đổi mục tiêu cần đạt năm tới, bảng hỏi cách thức thu thập Mặc dù mục tiêu phải trở thành trình phong tỏa năm 2020 diễn sau quan thống kê sử dụng liệu hành điều tra dân số năm 2020 Để đạt mục tiêu nói cần có hoạt động kiểm sốt sau thu thập bị ảnh điều kiện tiên hành lang pháp 69 lý, chấp nhận công chúng, nguồn mục tiêu này, dự án xác định 55 sản liệu hành phù hợp khả kết phẩm dự kiến thuộc nhóm nhiệm vụ, nối nguồn liệu Theo đó, dự kiến đến nhóm nhiệm vụ thứ tư truyền thông năm 2024, Thống kê New Zealand xây quảng bá Nhóm nhiệm vụ cần tạo dựng lộ trình rõ ràng để thực sản phẩm để nâng cao hiểu biết thống kê tổng điều tra dân số chủ yếu sử người dùng tin, bao gồm trị chơi, dụng liệu hành Thống kê New tài liệu đào tạo trực tuyến video Zealand xác định số thách thức phục vụ đào tạo Đối với việc tạo trò phổ biến phương pháp luận, cụ thể chơi để nâng cao hiểu biết thống kê, tác thách thức việc liên kết giả giới thiệu công nghệ thực tế ảo ghi theo xác suất, đánh giá chất lượng câu hỏi nghiên cứu để áp dụng cơng liệu hành đo lường chất lượng nghệ cho thống kê thức mà sản phẩm đầu thống kê sản xuất đảm bảo tính giải trí đơn giản để từ nhiều nguồn khác người dùng sử dụng tìm hiểu 19 Phiên thứ 19 (IPS 198) Sử dụng truyện tranh, trò chơi hài kịch để thu hút người dùng tin số liệu thống kê Kết hai dự án thử nghiệm thực để game hóa (ViROS App) trực quan hóa số liệu thống kê (Eurobase in 3D) Phiên họp bao gồm 03 trình bày giới thiệu cách sử dụng truyện tranh, trị chơi hài kịch để kết nối cơng chúng với số liệu thống kê, cụ thể sau: Tóm lại, trình bày triển vọng để game hóa kể chuyện số liệu thống kê nhằm nâng cao hiểu biết thống kê người dùng tin, đồng thời khẳng định tiềm Bài trình bày “Thử nghiệm công to lớn việc tạo sản nghệ thực tế ảo cho thống kê phẩm trực quan hóa phức tạp, có thức – Sử dụng công nghệ thực tế ảo để thể biểu diễn nhiều biến lúc Tuy game hóa nâng cao hiểu biết nhiên, công nghệ thực tế ảo số thống kê dự án hợp tác DIGICOM” hạn chế định gây cảm giác chống ơng Andrea Ascheri, Eurostat: Bài trình váng, khả thâm nhập vào thị trường bày giới thiệu mục tiêu, kết dự thấp Ngồi ra, game hóa số liệu kiến giai đoạn thực dự án thống kê, cần có chi phí nguồn lực cần DIGICOM Trong đó, dự án xây thiết để trì cập nhật sản phẩm dựng nhằm nâng cao lực hệ thống Dưới số đường dẫn để tải thống kê Châu Âu việc xác định nhu ứng dụng ViROS: cầu người dùng tin hợp tác với đối tác, phổ biến truyền thông số liệu thống kê Châu Âu Để đạt 70 http://play.google.com/store/apps/deta ils?id=eu.europa.eurostat.viros.daydream&hl =en http://apps.apple.com/app/viros/id148 7665221 http://www.oculus.com/experiences/go /2301106566668122/?locale=en Bài trình bày “Sử dụng truyện tranh để khiến ý tưởng thống kê phức tạp trở nên dễ hiều hơn: Một nghiên cứu điển vấn đề chọn Thứ tư, cần xây dựng nội dung tường thuật với tuyến nhân vật khác Và cuối cùng, cần lên kịch xây dựng bảng phân cảnh cho tác phẩm truyện tranh Tất nhiên, kịch bảng phân cảnh cần phải chỉnh sửa nhiều lần để hoàn thiện cách tốt hình” bà Regina Nuzzo, Cố vấn cao cấp Như vậy, trình bày cung cấp truyền thông thống kê, Hiệp hội thống kê Mỹ hướng dẫn minh họa hữu ích để có (ASA): Việc truyền tải ý tưởng thống kê thể truyền tải ý tưởng thống kê phức phức tạp cách đơn giản, dễ hiểu, thu hút tạp cách sinh động dễ hiểu có tính trực quan thông qua truyện tranh truyện tranh hiệu hình thức đảm bảo yếu tố quan trọng phổ biến số liệu thống kê Cụ thể, truyện tranh kể Bài trình bày “Sử dụng hài kịch để thu hút người dùng tin”, bà Timandra Harkness, biên kịch kiêm diễn viên hài người câu chuyện, có tính trực quan cao Anh: Thống kê lĩnh vực thường mang tính chất ly kì, bí ẩn để khơi gợi trí biết đến hài hước tác giả cho tò mò độc giả Bài trình bày đưa điều đáng tiếc hài hước hướng dẫn ví dụ minh họa để biến ý cách hiệu để biến vấn đề phức tưởng thống kê phức tạp thành truyện tranh tạp thống kê trở nên dễ tiếp cận với với bước sau Trước hết, cần lựa chọn cơng chúng Bài trình bày nói giao thoa chủ đề phù hợp, thuật hài kịch thống kê để số liệu ngữ hay vấn đề thống kê khó hiểu cần thống kê trở nên thu hút với cơng giải thích cách sống động dễ hiểu chúng Có thể nói, cho người khơng có kiến thức chuyên trình bày thú vị gây ấn tượng sâu thống kê Thứ hai, cần lựa chọn lạ ý tưởng cách tiếp cộng phù hợp để vẽ minh họa cận sáng tạo chuyên nghiệp biên kịch cho ý tưởng thống kê lựa chọn kiêm diễn viên hài tên tuổi nước Thứ ba, cần tìm ý tưởng trọng tâm Anh, bà Timandra Harkness Các vấn đề khái niệm thống kê phức tạp trình bày dài dịng với nhiều nội III Một số kết luận kiến nghị dung khác nhau, nhiên cần tìm Kết luận một vài ý tưởng trọng tâm để vẽ minh họa phản ánh nội dung chủ yếu đơn giản truyện tranh không thiết phải vẽ lại tất nội dung dàn trải Sau trình tham dự Đại hội Thống kê Thế giới lần thứ 63, Viện KHTK rút số kết luận sau: 71 Trước hết, với chủ đề “Thống kê nguyên số Tuy nhiên, thay đổi khoa học liệu giới tốt đẹp hơn”, mang lại nhiều thách thức cho ngành Đại hội xây dựng chương trình Thống kê, đặc biệt thách thức khoa học hợp lý với nội dung phong phú chất lượng liệu – coi thách đa dạng, làm nêu bật vấn đề thức lớn quan thống quan tâm khoa kê đại, phát triển học thống kê, thống kê ứng dụng ứng dụng khoa học liệu cho hoạt động thống kê kỷ nguyên số Mặc dù tổ chức hoàn toàn trực tuyến, chất lượng chuyên mơn Đại hội trì quy tụ nhiều chuyên gia tên tuổi, nhà lãnh đạo đến từ nhiều quan thống kê quốc gia tổ chức quốc tế Tính kết nối mà Đại hội mang lại cao với phiên họp thiết kế riêng để giao lưu, trao đổi, thảo luận đại biểu nhiều hoạt động bên lề phong phú WSC lần thứ 63 tổ chức trực tuyến mang đến nhiều hội tham gia cho nhà thống kê toàn giới tiết kiệm nhiều chi phí Bên cạnh đó, xun suốt tồn chương trình khoa học Đại hội, khoa học liệu xem có vai trò quan trọng ngành Thống kê Theo đó, phát triển mạnh mẽ khoa học liệu năm gần tạo nhiều hội thách thức cho khoa học thống kê thống kê ứng dụng Nhiều nguồn liệu mới, nhiều phương pháp kỹ thuật đại sử dụng để sản xuất thông tin thống kê Đặc biệt, khoa học liệu góp phần thay đổi tư duy, cách tiếp cận nhiều vấn đề thống kê, tạo cách mạng cho thống kê giới kỷ 72 Trong số nhiều vấn đề thảo luận Đại hội, có hai vấn đề đánh giá mang tính thời Giám sát việc thực mục tiêu SDG Ứng phó với đại dịch Covid-19 hoạt động thống kê Nhiều phiên hợp thiết kế dành riêng cho hai chủ đề này, trình bày phương pháp kết thu việc tính tốn, đo lường tiêu SDG giải pháp để ứng phó với đại dịch Covid-19 để đảm bảo hiệu hoạt động sản xuất thống tin thống kê vai trị thống kê việc ứng phó với đại dịch Covid-19 toàn cầu Một vấn đề thảo luận nhiều phiên họp WSC lần thứ 63 việc trang bị kiến thức, kỹ cần thiết cho người làm thống kê quan thống kê thức bối cảnh khoa học liệu trở thành phần thiết yếu để thúc đẩy phát triển thống kê Về vấn đề này, nhà lãnh đạo quan thống kê quốc gia đểu thống rằng: việc tuyển dụng nhà khoa học liệu cần thiết, đồng thời cần tăng cường đào tạo, bồi dưỡng kiến thức, kỹ khoa học liệu cho nhân viên chưa trang bị kiến thức, kỹ quan thống kê khơng muốn bị bỏ lại phía sau Bên cạnh đó, chủ đề thảo luận quốc gia giới, đặc biệt phổ biến truyền thông số liệu thống quốc gia có thống kê phát triển Trong kê thu hút ý nhiều đại đó, cần đẩy mạnh ứng dụng khoa học liệu biểu tham dự Trong đó, trình bày vào hoạt động thống kê Cần khuyến giới thiệu nhiều kết quả, sản phẩm ứng khích, đầu tư cho dự án nghiên cứu ứng dụng công nghệ phổ biến truyền dụng khoa học liệu cho sản xuất thống thông số liệu thống kê, chẳng hạn kê, đồng thời sẵn sàng công bố kết dự án trực quan hóa, game hóa số thử nghiệm website thức liệu thống kê, hay chiến lược công cụ quan sản xuất thống kê nước ta (có thể hiệu để đối phó với thơng tin cố tình tạo module riêng cho kết thử gây nhầm lẫn nghiệm kinh nghiệm số quan Ngồi nội dung mang tính truyền thống thường thảo luận kỳ đại hội thống kê giới, WSC lần thứ 63 cịn có phiên thảo luận cho vấn đề mẻ, thú vị mà khơng hữu ích thống kê quốc gia) để bước đưa khoa học liệu vào sản xuất thông tin thống kê, đồng thời người dùng tin theo dõi tiến trình đại hóa quan sản xuất thống kê Thống kê mỹ phẩm, Thống kê văn Thứ hai, theo dõi, tiếp cận cập nhật học, cách thu hút người dùng tin truyện “SDMX phiên 3.0: trường hợp sử tranh, trò chơi hài kịch… dụng để trao đổi liệu liệu đặc tả Bên cạnh phiên họp chuyên môn, tiêu SDG”; Đại hội lần này, Đại hội bầu Chủ tịch Thứ ba, tăng cường nghiên cứu liệu nhiệm kỳ 2021-2023 ông Stephen Penneck điện thoại di động, liệu không gian địa lý, thống Đại hội lần thứ 64 tổ liệu ánh sáng (đèn điện) ban đêm để chức thủ đô Ottawa,Canada, dự kiến từ phục vụ sản xuất thông tin thống kê, đánh ngày 15 -20 tháng năm 2023 giá nghèo đói, đo lường GRDP Kiến nghị Trên sở kết luận đây, với kết thu sau trình tham dự Đại hội, Viện KHTK kiến nghị số vấn đề sau: Thứ tư, công tác tuyển dụng đào tạo, bồi dưỡng nguồn nhân lực: (1) Về tuyển dụng: bên cạnh yêu cầu tuyển dụng vị trí chuyên ngành thống kê, Tổng cục Thống kê cần tuyển dụng chuyên ngành kinh tế khác, đặc biệt Thứ nhất, hoạt động sản xuất thông tin thời đại kinh tế số, xã hội số tạo nhiều thống kê thống kê nước ta cần phải kho liệu lớn, chuyên ngành khoa học đại hóa cách nhanh chóng liệu, phân tích liệu cần thiết để để bắt kịp với trình độ phát triển khai thác hiệu từ liệu hành chính, 73 liệu lớn cho sản xuất phân tích thống kê tham gia sâu vào trình nghiên đại cứu, xây dựng, phát triển phương Thứ năm, đào tạo, bồi dưỡng: tổ chức khóa đào tạo, bồi dưỡng phương pháp phân tích ứng dụng để phân tích nguồn liệu hành chính, pháp, kỹ thuật đại, có hội tham gia vào nhiều dự án thử nghiệm, tiếp cận kiến thức từ nâng cao lực Thống kê nước ta liệu lớn như: python, R, SAS, Gis, Thứ bảy, Viện KHTK cho rằng: bên Microsoft Power BI, Tableau v.v khuyến cạnh hình thức phổ biến thơng tin khích, hỗ trợ công chức, viên chức tham gia thống kê nay, Thống kê nước ta cần khóa đào tạo, bồi dưỡng khoa học trọng đến hình thức truyền thơng liệu, phân tích liệu Thơng qua đạo theo hướng chuyên nghiệp, đại, phù tạo, bồi dưỡng kiến thức, kỹ khoa hợp với xu xã hội để lan tỏa học liệu để xây dựng nhóm giá trị thông tin thống kê chuyên gia có lực xử lý, áp dụng nhà nước, truyển tải hiệu thông tảng, phần mềm phân điệp quan thống kê đến với phân tích liệu lớn phục vụ cho q trình cơng chúng, từ góp phần xây dựng hình đại hóa hoạt động sản xuất thống ảnh Tổng cục Thống kê, xây dựng niềm tin kê Cần xây dựng hệ thống đào tạo, bồi công chúng quan thống dưỡng thống kê trực tuyến để công tác đào kê nhà nước Theo đó, cần xây dựng tạo, bồi dưỡng khơng bị gián đoạn chiến lược toàn diện phổ biến truyền điều kiện không mong muốn (chẳng thông để thực mục tiêu hạn bối cảnh đại dịch Covid-19) tiết kiệm chi phí Bồi dưỡng kiến thức quy trình, phương pháp xử lý thơng tin cố tình gây nhầm lẫn, sai lệch bên ngồi phát ngơn Thứ tám, nghiên cứu Chỉ số Hiệu suất Thống kê (SPI) WB để theo dõi hiệu suất thống kê quốc gia, nhằm nâng cao hiệu suất thống kê Việt Nam Thứ sáu, Tổng cục Thống kê cần Cuối cùng, Viện KHTK nhận thấy thành lập nhóm chuyên sâu (nhóm khai tài liệu Đại hội hữu ích, đặc biệt thác liệu lớn, liệu hành chính, nhóm video phiên họp Tuy nhiên phân tích liệu lớn…) để kết nối chặt chẽ video có dung lượng lớn, q với nhóm cơng tác Thống bạn đọc cần tìm hiểu đề nghị hệ với Viện kê Liên hợp quốc, tổ chức quốc tế để KHTK để lấy tài liệu liên quan 74 ... tất nội dung dàn trải Sau trình tham dự Đại hội Thống kê Thế giới lần thứ 63, Viện KHTK rút số kết luận sau: 71 Trước hết, với chủ đề ? ?Thống kê nguyên số Tuy nhiên, thay đổi khoa học liệu giới. .. thống tin thống kê vai trò thống kê việc ứng phó với đại dịch Covid-19 toàn cầu Một vấn đề thảo luận nhiều phiên họp WSC lần thứ 63 việc trang bị kiến thức, kỹ cần thiết cho người làm thống kê. .. kinh nghiệm số quan Ngoài nội dung mang tính truyền thống thường thảo luận kỳ đại hội thống kê giới, WSC lần thứ 63 cịn có phiên thảo luận cho vấn đề mẻ, thú vị mà khơng hữu ích thống kê quốc gia)