1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

TIỂU LUẬN KINH tế LƯỢNG PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến XUẤT KHẨU THỦY sản của VIỆT NAM SANG một số QUỐC GIA TRÊN THẾ GIỚI

26 88 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 1,02 MB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG *** TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN XUẤT KHẨU THỦY SẢN CỦA VIỆT NAM SANG MỘT SỐ QUỐC GIA TRÊN THẾ GIỚI Giáo viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Thúy Quỳnh Nhóm sinh viên Trường Đại học Ngoại Thương bao gồm: Vũ Kiều Trang – MSV: 1811110608 Dương Kim Anh – MSV: 1811110019 Vũ Thị Kim Trâm – MSV: 1811110577 Bùi Thị Kiều Trinh – MSV: 181110611 Lê Thị Thu Phương – MSV: 1811110479 Hoàng Yến Nhi – MSV: 1711110519 Hà Nội, 2020 BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN NHÓM Người đánh giá Người đánh giá Vũ Kiều Trang Dương Kim Anh Vũ Thị Kim Trâng Bùi Thị Kiều Trinh Lê Thị Thu Phương Hồng Yến Nhi Điểm Trung bình Vũ Kiều Trang 10 10 10 10 10 10 Dương Kim Anh Vũ Thị Kim Trâm Bùi Thị Kiều Trinh 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Lê Thị Hoàng Thu Yến Phương Nhi 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 MỤC LỤC MỤC LỤC Danh mục bảng biểu LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ XUẤT KHẨU THỦY SẢN VÀ CÁC YẾU TỐ LIÊN QUAN Lý thuyết kinh tế .6 1.1 Khái niệm xuất 1.2 Cầu nhập cung xuất ngành hàng quốc gia Lý thuyết đưa biến độc lập, biến phụ thuộc vào mô hình Tổng quan tình hình nghiên cứu .8 CHƯƠNG II PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH 10 Phương pháp nghiên cứu 10 1.1 Phương pháp thu thập số liệu 10 1.2 Phương pháp xử lý số liệu 10 1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu 10 Xây dựng mơ hình lý thuyết 10 2.1 Xác định dạng mơ hình 10 2.2 Các biến nghiên cứu đo lường biến nghiên cứu 11 Mô tả số liệu 11 3.1 Nguồn số liệu 11 3.2 Mô tả thống kê số liệu 11 3.3 Tương quan biến mơ hình 12 CHƯƠNG III.KIẾM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 13 Mơ hình ước lượng .13 Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình 13 2.1 Kiểm định biến bị bỏ sót mơ hình (dạng mơ hình) 13 2.2 Kiểm định Đa cộng tuyến 14 2.3 Kiểm định Phương sai sai số thay đổi 14 2.4 Kiểm định Tự tương quan 15 2.5 Kiểm định Phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên 15 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 16 3.1 Kiểm định phù hợp kết thu với kỳ vọng 16 3.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy 17 3.3 Kiểm định phù hợp mơ hình 17 Giải thích mơ hình đưa số khuyến nghị .17 KẾT LUẬN 19 TÀI LIỆU THAM KHẢO 20 PHỤ LỤC 21 Danh mục bảng biểu Bảng Mô tả biến mơ hình 11 Bảng Ma trận hệ số tương quan biến 12 Bảng Kết ước lượng ban đầu 13 Bảng Kết kiểm định RESET RAMSEY 13 Bảng Kết kiểm định VIF 14 Bảng Kết kiểm định Breusch - Pagan 14 Bảng Kết hồi quy theo phương pháp sai số tiêu chuẩn mạnh 15 Bảng Kết kiểm định Jacque – Bera 15 Bảng Hệ số hồi quy ước lượng biến độc lập 16 LỜI MỞ ĐẦU Kinh tế lượng công cụ kết nối lý thuyết biết thực tế thông qua việc sử dụng công cụ, kỹ thuật tốn học thống kê, từ cung cấp phương pháp phân tích định lượng cho mối quan hệ nhiều lĩnh vực khác kinh tế, tài chính, ngân hàng, Qua nhằm củng cố lý thuyết kinh tế để đưa định, dự báo cách xác Thực nhiệm vụ trọng tâm xây dựng kinh tế, Việt Nam đẩy mạnh chiến lược Cơng nghiệp hóa – Hiện đại hóa hướng vào xuất Trong năm gần đây, thị trường xuất nước ta ngày mở rộng phát triển mạnh mẽ Trong đó, thủy sản mặt hàng xuất truyền thống Việt Nam gặt hái nhiều thành công rực rỡ, chiếm kim ngạch xuất lớn mặt hàng xuất chủ lực nước ta nhiều năm vừa qua Đồng thời, thủy sản Việt Nam chiếm vị trí quan trọng thị trường nhập thủy sản giới Bên cạnh thành tựu to lớn xuất thủy sản đến nước giới, cịn tồn nhiều hạn chế, đòi hỏi Việt Nam phải nỗ lực, cố gắng thời gian tới để đẩy mạnh xuất khẩu, nhằm tăng nhanh kim ngạch xuất khẩu, tăng nguồn thu ngoại tệ cho đất nước Nhận thấy việc phát đánh giá mức độ tác động yếu tố ảnh hưởng đến xuất thủy sản Việt Nam thị trường giới cần thiết có ý nghĩa thực tiễn cao, chúng em định chọn đề tài: “Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến xuất thủy sản Việt Nam tới số quốc gia giới” Để nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố đến xuất thủy sản, nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu thơng thường OLS (Ordinary Least Square) để hồi quy, ước lượng phân tích mơ hình, đối tượng Nhóm tác giả xin phép gửi lời cảm ơn chân thành đến Ths Nguyễn Thúy Quỳnh – giảng viên môn Kinh tế lượng ln nhiệt tình hướng dẫn, cung cấp kiến thức chun mơn, giúp đỡ nhóm q trình triển khai, nghiên cứu làm rõ vấn đề tiểu luận để nhóm chúng tơi hồn thành nghiên cứu khoa học tiến độ cấu trúc Vì số liệu nhóm sử dụng liệu bảng với thống kê từ năm 2001 nên phát sinh nhiều khuyết tật trình làm mắc phải khó khăn để tìm cách khắc phục Đồng thời, trình tìm hiểu, kiến thức hạn hẹp thiếu kinh nghiệm nên tiểu luận khơng thể tránh khỏi thiếu sót Tập thể nhóm mong nhận đóng góp ý kiến từ để tiểu luận hồn thiện hơn, có ý nghĩa CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ XUẤT KHẨU THỦY SẢN VÀ CÁC YẾU TỐ LIÊN QUAN Lý thuyết kinh tế 1.1 Khái niệm xuất Theo giáo trình Lý luận chung hoạt động xuất tác giả Lê Ngọc Hải, hoạt động xuất hàng hóa việc bán hàng hóa dịch vụ cho quốc gia khác sở dùng tiền tệ làm phương tiện toán, với mục tiêu lợi nhuận Tiền tệ ngoại tệ quốc gia với hai quốc gia Mục đích hoạt động khai thác lợi quốc gia phân công lao động quốc tế Từ khái niệm chung xuất khẩu, rút đặc điểm xuất sau: Thứ nhất, xuất vượt qua phạm vi quốc gia, liên quan đến thương nhân nước nên liên quan đến vấn đề luật pháp thương mại, phong tục tập quán, văn hóa kinh doanh, ngôn ngữ nước, Thứ hai, xuất gắn liền với việc sử dụng đồng tiền quốc gia khác nên liên quan đến vấn đề toán quốc tế tỷ giá hối đoái Như vậy, hoạt động xuất hàng hóa hai hay nhiều quốc gia với chịu ảnh hưởng nhóm yếu tố quốc gia xuất khẩu, nhóm yếu tố quốc gia nhập nhóm yếu tố khác ảnh hưởng đến hoạt động xuất tỷ giá hối đoái, phong tục tập quán khu vực quốc tế, khác biệt ngôn ngữ, văn hóa, khoảng cách địa lý, khoảng cách kinh tế, 1.2 Cầu nhập cung xuất ngành hàng quốc gia Theo Lý thuyết cung, cầu, thương mại ngành hàng Raul Rubin Krugman Obstfed a Cầu nhập ngành hàng quốc gia Giả định giới có hai quốc gia: quốc gia khan lúa mì (Home) quốc gia dư thừa lúa mì (Foreign) Giả định chi phí vận chuyển hai quốc gia khơng đáng kể, hai quốc gia có chung loại tiền tệ, giá lúa mì quốc gia cung cầu lúa mì quốc gia định Tại quốc gia khan lúa mì Home, lượng cầu nước D1 lớn lượng cung nước S1 mức giá cân nước P1 Do đó, quốc gia Home nhập lúa mì từ quốc gia Foreign lượng ID1= D1- S1 Khi giá tăng từ P1 → P2, lượng cung nước tăng từ S1→ S2 lượng cầu nước giảm từ D1→ D2, lượng cầu nhập giảm từ ID1 xuống ID2 = D2 - S2 Khi giá tiếp tục tăng cao từ P2→ Pa lượng cung nước đáp ứng lượng cầu nước, quốc gia Home không nhập Như vậy, giá tăng lượng cầu nước giảm, lượng cung nước tăng Gọi khối lượng cầu nước; : khối lượng cung nước; : khối lượng nhập khẩu; : độ co giãn cầu nước theo giá; : độ co giãn cung nước theo giá; : Độ co giãn cầu nhập theo giá Độ co giãn cầu nhập theo giá tính sau: Theo cơng thức (1), độ co giãn cầu nhập theo giá của quốc gia Home cho biết biến động lượng cầu nhập trước thay đổi giá nhập Ngoài yếu tố giá nhập khẩu, Krugman Obstfed cịn cho yếu tố khác có ảnh hưởng đến cầu nhập quốc gia ngành hàng là: tỷ giá hối đối; thu nhập nước nhập khẩu, sách thương mại nước nhập sách phá giá nước xuất b Cung xuất ngành hàng quốc gia Giả định giới có hai quốc gia: Một quốc gia khan lúa mì (Home) quốc gia dư thừa lúa mì (Foreign) Giả định chi phí vận chuyển hai quốc gia không đáng kể, hai quốc gia có chung loại tiền tệ, giá lúa mì quốc gia cung cầu lúa mì quốc gia định Tại quốc gia dư thừa lúa mì (Foreign), lượng cung nước S1 lớn lượng cầu nước S1, giá cân P1, lượng cung dư thừa để xuất ES1 = S1-D1 Khi giá tăng từ P1→ P2, lượng cung nước tăng lên từ S1 –S2, cầu nước giảm từ D1→ D2, lượng cung dư thừa để xuất tăng từ ES1→ ES2 = S2 - D2 Do đó, giá tăng, lượng cung nước tăng va lượng cầu nước giảm, lượng cung dư thừa để xuất tăng Gọi khối lượng cung ứng nước; khối lượng cầu nước; khối lượng xuất khẩu; độ co giãn cầu nước theo giá; độ co giãn cung nước theo giá; độ co giãn cung xuất theo giá Độ co giãn cung xuất theo giá tính sau: Theo cơng thức (2), độ co giãn cung xuất theo giá quốc gia Foreign cho biết lượng cung xuất thay đổi trước thay đổi giá xuất Ngoài yếu tố giá xuất khẩu, Krugman Obstfed cho yếu tố khác có ảnh hưởng đến cung xuất quốc gia là: giá nước, tỷ giá hối đối, khả sản xuất nước, mức vốn đầu tư cho sản xuất xuất khẩu, giá lao động nước, giá nguyên vật liệu đầu vào sách thương mại nước xuất Lý thuyết đưa biến độc lập, biến phụ thuộc vào mô hình Tỷ giá hối đối thực nước Nhập khẩu/ VND = tỷ giá danh nghĩa *CPI nước Nhập khẩu/CPI Việt Nam Tỷ giá hối đoái thực đồng tiền Việt Nam với đồng ngoại tệ có ảnh hưởng lớn đến hoạt động kinh doanh xuất nhập nói chung hoạt động xuất nói riêng, ảnh hưởng đến định lựa chọn đồng tiền tốn Tỷ giá hối đối nhiều khơng cố định, thay đổi lên xuống Nếu đồng tiền quốc gia mạnh lên, hàng hóa xuất quốc gia nước đắt đỏ hàng hóa nhập rẻ Ngược lại, đồng tiền yếu làm cho hàng hóa xuất quốc gia rẻ nhập đắt thị trường nước ngồi Do đó, tỷ giá hối đối định đến sản lượng xuất mặt hàng quốc gia  Thu nhập bình quân đầu người nước Nhập Thu nhập bình quân đầu người (GDP per capita) tiêu kinh tế - xã hội quan trọng phản ánh “mức thu nhập cấu thu nhập tầng lớp dân cư” Chỉ tiêu dùng để đánh giá mức sống, phân hóa giàu nghèo, tính tỷ lệ nghèo làm sở cho việc hoạch định sách nhằm nâng cao mức sống nhân dân Vì vậy, với số lượng dân số định, ổn định thời kì, thu nhập bình quân đầu người quốc gia tăng, điều có nghĩa tăng trưởng kinh tế nước tăng tốc, điều kiện thuận lợi giúp cho giá trị xuất mặt hàng Việt Nam có hội tăng lên, từ khối lượng xuất tăng theo  Khối lượng sản xuất thủy sản nước nhập Dựa điều kiện quốc gia nhập hàng hóa điều kiện tự nhiên: thời tiết, địa lý, mơi trường,… hay hình thức phát triển kinh tế quốc gia mà khối lượng mặt hàng thủy hải sản sản xuất khác Hơn nữa, tác động gia tăng dân số phát triển kinh tế xã hội mà nhu cầu thủy hải sản giới không ngừng tăng Nếu sản lượng sản xuất nước đáp ứng nhu cầu, quốc gia phải nhập để đảm bảo đủ lượng cung, không giá mặt hàng nước tăng mạnh Vì vậy, khối lượng thủy hải sản sản xuất nước quốc gia nhập ảnh hưởng trực tiếp đến sản lượng xuất Việt Nam  Tổng quan tình hình nghiên cứu Trong thời gian nghiên cứu chọn đề tài, nhóm tham khảo số nghiên cứu trước Nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến xuất tôm hùm đá tươi sống New Zealand sang thị trường Nhật Bản” Bose Galvan (2005) đề xuất mơ hình lý thuyết, khối lượng xuất chịu ảnh hưởng bởi: Khối lượng sản xuất nước, giá sản xuất nước tính mùa vụ Nhóm tác giả sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu OLS với số liệu thứ cấp từ năm 1989 - 1998 để ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến xuất tôm New Zealand sang thị trường Nhật Bản Kết nghiên cứu cho thấy, khối lượng xuất tôm New Zealand sang thị trường Nhật Bản chịu ảnh hưởng khối lượng sản xuất tôm New Zealand có khác khối lượng xuất quý năm Biến giá sản xuất nước New Zealand khơng có ý nghĩa thống kê số liệu nghiên cứu hạn chế phương pháp ước lượng chưa phù hợp Như vậy, có yếu tố khối lượng sản xuất nước quốc gia xuất có tác động đến khối lượng xuất thủy sản New Zealand sang Nhật Bản, kết chưa phù hợp với điều kiện thực tiễn chưa thuyết phục cao Nghiên cứu “Tác động tỷ giá hối đoái đến giá trị xuất thủy sản Việt Nam: Nghiên cứu thị trường Nhật Mỹ” Thạc sĩ Mai Thị Cẩm Tú - Trường Đại học Kinh tế - Luật, Đại học Quốc gia TP.HCM xem xét đo lường tác động tỷ giá hối đoái yếu tố khác ảnh hưởng đến xuất thủy sản VN sang thị trường Mỹ Nhật làm sở cho việc đề xuất giải pháp tăng trưởng xuất thủy sản VN sang hai thị trường quan trọng Nghiên cứu sử dụng số liệu thứ cấp từ quý năm 2004 đến quý năm 2014 với cách tiếp cận phương pháp bình phương nhỏ (Ordinary Least Squares – OLS) Kết nghiên cứu cho thấy tỷ giá hối đoái thực (VND/JPY, VND/USD); khối lượng sản xuất thủy sản VN; khối lượng xuất thủy sản sang quốc gia khác quốc gia nhập khẩu; thu nhập quốc gia nhập (GDP) tính mùa vụ tác động lên giá trị xuất thủy sản VN hai thị trường Mỹ Nhật.Trong đó, tỷ giá hối đoái thực VND/USD tác động dương lên giá trị xuất thủy sản VN sang thị trường Mỹ tỷ giá hối đoái thực VND/JPY tác động âm lên giá trị xuất thủy sản VN sang thị trường Nhật Nghiên cứu này, cách ước lượng OLS hàm giá trị xuất khẩu, cho thấy kết quan trọng sau: Giá trị xuất thủy sản VN chịu ảnh hưởng yếu tố sau: tỷ giá hối đoái thực (VND/JPY, VND/USD), khối lượng sản xuất thủy sản VN, khối lượng xuất thủy sản sang quốc gia khác quốc gia nhập khẩu, thu nhập quốc gia nhập (GDP) tính mùa vụ Tuy nhiên, nghiên cứu yếu tố định tính ảnh hưởng đến Xuất thủy sản Việt Nam – Nhật Bản chưa đo lường cụ thể mức độ tác động yếu tố, xác định thứ tự tầm quan trọng yếu tố nên kết mang lại chưa đóng góp nhiều cho phát triển xuất ngành Hai nghiên cứu nghiên cứu số nhân tố tác động đến xuất thủy hải chưa nghiên cứu nói cụ thể “Các yếu tố ảnh hưởng đến xuất thủy sản việt nam tới số quốc gia giới”, đặc biệt nước mang tính đại diện Mỹ, Nhật Bản, Trung Quốc, Hàn Quốc, Vương Quốc Anh, Thái Lan, Hà Lan Nhóm nghiên cứu tập trung nghiên cứu đề tài với số liệu nhiều nước nhiều vùng khác để thấy rõ tác động biến nghiên cứu lên đề tài CHƯƠNG II HÌNH PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MÔ Phương pháp nghiên cứu 1.1 Phương pháp thu thập số liệu Số liệu thu thập thuộc dạng thông tin thứ cấp, dạng số liệu bảng gồm quốc gia cụ thể Mỹ, Anh, Hà Lan, Nhật Bản, Trung Quốc, Hàn Quốc Thái Lan vòng 18 năm giai đoạn 2001 - 2018 Nguồn liệu lấy từ Ngân hàng Thế giới (World Bank), Quỹ tiền tệ Thế giới (IMF) hệ thống liệu Trade Map, 1.2 Phương pháp xử lý số liệu Sử dụng phần mềm Excel Stata để xử lý sơ lược số liệu tính ma trận tương quan biến Phương pháp sử dụng nghiên cứu Chạy phần mềm Stata hồi quy mơ hình băng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) để ước lượng tham số mơ hình hồi quy đa biến Từ phần mềm Stata ta dễ dàng: 1.3 Dùng kiểm định Resset’s Ramsey để xem mơ hình có bỏ sót biến hay khơng Xét phân tử phóng đại phương sai VIF nhận biết khuyết tật đa cộng tuyến Dùng kiểm định Breusch – Pagan để kiểm định khuyết tật phương sai sai số thay đổi Robust Standard Errors hồi quy mô hình theo phương pháp sai số chuẩn mạnh Dùng kiểm định Jacque – Bera để kiểm tra sai số ngẫu nhiên có tn theo phân phối chuẩn hay khơng Dùng Correlation matrix phần mềm Stata để tìm ma trận tương qua biến Dùng kiểm định F để nhận xét phù hợp mơ hình Xây dựng mơ hình lý thuyết 2.1 Xác định dạng mơ hình Mơ hình gồm biến: Biến thụ thuộc: Khối lượng xuất thủy sản Việt Nam (EXP)  Đơn vị: Tấn  Ý nghĩa: sản lượng thủy sản mà Việt Nam xuất sang thị trường giới: tôm cá tra, cá biển, thủy sản đông lạnh, Qua đánh giá tăng giảm sản lượng trình xuất qua tháng, quý, năm Biến độc lập: biến  Tỷ giá hối đoái thực nước nhập khẩu/VND (REXR)  Đơn vị: khơng có  Ý nghĩa: cho biết tỉ lệ giá hàng hóa quốc gia nhập với Việt Nam tính theo đơn vị tiền tệ, hay nói cách khác tỉ lệ trao đổi hàng hóa hai quốc gia  Đo lường: tỷ giá Danh nghĩa nhân với CPI nước Nhập chia cho CPI Việt Nam  Thu nhập bình quân đầu người nước nhập (PPP)  Đơn vị: USD  Ý nghĩa: tiêu thống kê kinh tế tổng hợp quan trọng phản ánh kết sản xuất tính bình qn đầu người năm, ba tiêu đánh giá phát triển người GDP/người tiêu dùng để đánh giá phát triển kinh tế theo thời gian thể số lượng nguồn cải làm bên quốc gia, phồn vinh hay khả hay khả phát triển kinh tế quốc gia Nghiên cứu số liệu giai đoạn từ 2001 – 2018 có số đặc điểm lạc quan kinh tế giới như: giá trị thương mại quốc tế tăng nhanh qua nhiều năm liên tiếp phản ánh hoạt động giao thương mở rộng gắn liền với tồn cầu hóa; từ 2001 - 2010 tốc độ tăng trưởng xuất nước cao, chí thường xun trì mức cao mức tăng trưởng GDP đặc biệt quốc gia phát triển Về đặc điểm lạc quan, giai đoạn gặp hai biến động xấu khủng hoảng tài 2008 làm tốc độ tăng trưởng kinh tế giới âm lần sau hai thập kỉ năm gần đây, kinh tế biến động liên tục căng thẳng thương mại leo thang bắt nguồn từ sách bảo hộ Hoa Kỳ Tương quan biến mơ hình Hệ số tương quan biến mô tả bảng sau: 3.3 Bảng Ma trận hệ số tương quan biến lnexp lnppp lnq lnrexr lnexp lnppp lnq lnrexr 1.0000 0.3218 1.0000 0.4151 -0.6293 1.0000 -0.2211 0.2635 -0.2408 1.0000 Nguồn: Chạy lệnh corr lnexp lnppp lnq lnrexr STATA thu kết  Sự tương quan biến phụ thuộc biến độc lập: Khi phân tích tương quan, ta đưa nhìn tổng quát biến độc lập với biến phụ thuộc dựa sở liệu thống kê, khác với việc giả định kỳ vọng dấu dựa sở lý thuyết kinh tế trước kiểm chứng Tương quan thuận chiều có nghĩa tăng biến độc lập biến phụ thuộc tăng ngược lại Khi xảy tương quan nghịch chiều tức gia tăng biến độc lập biến phụ thuộc giảm ngược lại Cụ thể: • r(lnexp, lnppp) = 0.3218 Mức độ tương quan hai biến tương đối thấp Hệ số dương cho thấy logarit tự nhiên mức xuất thủy sản Việt Nam sang nước logiarit tự nhiên GDP bình quân đầu người nước có tác động chiều nhau, chiều hướng tác động kì vọng ban đầu • r(lnexp, lnq) = 0.4151 Mức độ tương quan hai biến không thực lớn Hệ số dương cho thấy logarit tự nhiên mức xuất thủy sản Việt Nam sang nước logiarit tự nhiên khối lượng xuất thủy sản nước tác động chiều nhau, chiều hướng tác động kì vọng ban đầu • r(lnexp, lnrexr) = -0.2211 Mức độ tương quan hai biến thấp Hệ số âm cho thấy logarit tự nhiên mức xuất thủy sản Việt Nam sang nước logiarit tự nhiên tỷ số hối đoái thực tế đồng tiền hai nước có tác động ngược chiều nhau, chiều hướng tác động kì vọng ban đầu  Sự tương quan biến độc lập với nhau: Ngoài ra, từ ma trận hệ số tương quan ta thấy mối quan hệ tác động biến độc lập mơ hình với khơng lớn Trong đó, cao tương quan logarit tự nhiên GDP bình quân đầu người logarit tự nhiên khối lượng thủy sản nước nhập (r(lnppp, lnq)= -0.6293) thấp tương quan logarit tự nhiên tỉ lệ hối đoái thực nước nhập khẩu/VND logarit tự nhiên khối lượng thủy sản nước nhập (r(lnrexr, lnq) = 0.2408) Điều cho thấy có khả xảy tượng đa cộng tuyến CHƯƠNG III KIẾM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ Mơ hình ước lượng Kết ước lượng mơ hình Bảng Kết ước lượng ban đầu Số quan sát 126 Hệ số xác định 𝑅2 (R-squared) 0.7924 Hệ số xác định hiệu chỉnh ̅𝑅 (Adj R-squared) 0.7873 P-value 0.0000 F quan sát F(3, 122) 155.19 Tổng bình phương sai số tổng cộng TSS 191.797225 Tổng bình phương sai số giải thích ESS 151.973117 Tổng bình phương sai số khơng giải thích RSS 39.8241085 Sai số chuẩn phần dư (Root MSE) 0.57134 lnexp Hệ số hồi quy Sai số chuẩn T quan sát p-value lnppp lnq lnrexr Hệ số chặn 1.841 0.845 -0.115 -18.481 0.0986 0.0454 0.0197 1.5103 18.85 18.59 -5.79 -12.24 0.000 0.000 0.000 0.000 Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình Kiểm định biến bị bỏ sót mơ hình (dạng mơ hình) Trong việc chọn biến đưa vào mơ hình, nhiều biến thích hợp bị bỏ sót dẫn đến việc ước lượng khơng xác 2.1 Tiến hành kiểm định Ramsey’s RESET Stata ta thu kết quả: Bảng Kết kiểm định RESET RAMSEY Kiểm định RESET Ramsey Giả thuyết H0: Mơ hình ban đầu khơng bỏ sót biến Kiểm định thống kê F (3, 119) = 0.05 Với P-value (Prob > F) = 0.9854 Nguồn: Chạy lệnh ovtest STATA thu kết Xét cặp giả thuyết 𝐻0: Mơ hình khơng bỏ sót biến 𝐻1: Mơ hình bỏ sót biến Với mức ý nghĩa α = 1% Từ kết trên, với p-value = 0.9854 > 𝛼 = 0.01 => Chấp nhận 𝐻0 Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến Kiểm định Đa cộng tuyến Đa cộng tuyến tượng biến độc lập có tương quan mạnh với Nếu xảy đa cộng tuyến hồn hảo vi phạm giả thiết để sử dụng phương pháp bình qn tối thiểu thơng thường OLS Trong trường hợp đa cộng tuyến khơng hồn hảo, khơng vi phạm giả định mơ hình OLS khiến cho phương sai ước lượng lớn dấu ước lượng sai Dựa vào phương pháp nhân tử phóng đại phương sai VIF, STATA cho kết sau: 2.2 Bảng Kết kiểm định VIF Variable lnppp lnq lnrexr Gía trị trung bình (mean) VIF VIF 1/VIF 1.69 0.590614 1.67 0.597887 1.09 0.921271 1.48 Nguồn: Chạy lệnh vif STATA thu kết Kết luận: khẳng định mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến, biến tương quan với yếu có trị tuyệt đối VIF < Kiểm định Phương sai sai số thay đổi Khi nghiên cứu mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển, giả thiết mà mơ hình cần đáp ứng phương sai yếu tố ngẫu nhiên không đổi Tuy nhiên, chất vấn đề kinh tế q trình tích lũy kinh nghiệm, trình thu thập liệu người cịn sai sót, phương sai ngẫu nhiên thay đổi Khi đó, ước lượng thu ước lượng không chệch, tốt sai số sai số nhỏ 2.3 Để kiểm định mô hình có xảy khuyết tật phương sai sai số thay đổi hay khơng, nhóm sử dụng kiểm định Breusch-Pagan Xét cặp giả thuyết: 𝐻0: Phương sai sai số không đổi 𝐻1: Phương sai sai số thay đổi Bảng Kết kiểm định Breusch - Pagan Kiểm định Breusch - Pagan Giả thuyết H0: Phương sai sai số không đổi Chi2(1) = 49.55 Prob > chi2 = 0.0000 Nguồn: chạy lệnh hettest STATA thu kết Với mức ý nghĩa α = 1% Từ kết trên, với p-value = 0.0000 < 𝛼 = 0.01 => Bác bỏ 𝐻0 Kết luận: Mơ hình có khuyết tất phương sai sai số thay đổi Khuyết tật phương sai sai số thay đổi mơ hình khơng ảnh hưởng đến tính tuyến tính, tính khơng chệch ước lượng OLS không hiệu tốt nữa, dẫn tới dự báo khơng cịn đáng tin Để khắc phục khuyết tật phương sai sai số thay đổi, nhóm sử dụng phương pháp sai số tiêu chuẩn mạnh (Robust Standard Errors) Bảng Kết hồi quy theo phương pháp sai số tiêu chuẩn mạnh lnexp Hệ số hồi quy Sai số chuẩn mạnh T quan sát p-value lnppp 1.841 0.124 14.87 0.000 lnq 0.845 0.044 19.30 0.000 lnrexr -0.115 0.018 -6.50 0.000 Hệ số chặn -18.481 1.597 -11.57 0.000 Nguồn: chạy lệnh reg lnexp lnppp lnq lnrexr, robust STATA thu kết Nhận thấy rằng, hệ số ước lượng mơ hình hồi quy khơng đổi, nhiên, sai số ước lượng đưa sai số chuẩn mạnh nó, từ giải khuyết tật phương sai sai số thay đổi 2.4 Kiểm định Tự tương quan Mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển giả thiết khơng có tương quan nhiễu ui Tuy nhiên thực tế, với số liệu chuỗi thời gian (dữ liệu liệu mảng gồm liệu chéo chuỗi thời gian), xảy tượng 𝑐𝑜𝑣(𝑢i, 𝑢i) ≠ 0, gọi tự tương quan Tuy nhiên, kiểm định tự tương quan với liệu mảng không nằm phạm vi môn học này, nên tiểu luận không xét đến 2.5 Kiểm định Phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Khi sai số ngẫu nhiên 𝑢i không tuân theo phân phối chuẩn, kiểm định T-student Fisher khơng cịn đáng tin cậy Để kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên, nhóm nghiên cứu sử dụng kiểm định Jacque – Bera, với mức ý nghĩa 1% Xét cặp giả thuyết: 𝐻0: Sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn 𝐻1: Sai số ngẫu nhiên không phân phối chuẩn Bảng Kết kiểm định Jacque – Bera Biến res Độ nghiêng Độ nhọn Adj chi2(2) Prob>chi2 (Skewness) (Kurtosis) 126 0.1257 0.0004 12.33 0.0021 Nguồn: Tổng hợp tính toán với hỗ trợ phần mềm STATA Số quan sát *Ghi chú: res tên biến phần dư Xét thấy: p-value = 0.0021 < 0.01 => bác bỏ giả thuyết 𝐻0 Như vậy, sai số ngẫu nhiên không tuân theo phân phối chuẩn Tuy nhiên, với số quan sát lớn mẫu (126 quan sát) kết kiểm định dự báo đáng tin cậy Kết luận chung: Kết sau kiểm định khắc phục Mơ hình hồi quy ước lượng thu sau cùng: lnexp = -18.481 + 1.841*lnppp + 0.845*lnq – 0.115*lnrexr + ̂ 𝒖𝒊 Hệ số ước lượng R2=0.7924 cho ta biết biến độc lập lnppp, lnq, lnrexr giải thích 79.24% biến động giá trị biến phụ thuộc lnexp Còn lại 20.76% yếu tố khác tác động vào biến phụ thuộc lnexp Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 3.1 Kiểm định phù hợp kết thu với kỳ vọng Bảng Hệ số hồi quy ước lượng biến độc lập Biến độc lập Hệ số hồi quy ước lượng lnppp 1.84119 lnq 0.8449573 lnrexr -0.114556 Hệ số chặn -18.48114 Nguồn: Tổng hợp tính tốn với hỗ trợ phần mềm STATA Từ bảng ta có nhận xét:  𝛽̂ = -18.48114 Khi biến độc lập mơ hình có giá trị giá trị trung bình kỳ vọng khối lượng xuất thủy sản Việt Nam 18.48114, trung bình ảnh hưởng nhân tố khác không nằm mô hình lên kỳ vọng khối lượng xuất thủy sản Việt Nam  𝛽̂ = 1.84119 Khi thu nhập bình quân đầu người nước nhập tăng lên 1% nhân tố khác không đổi giá trị trung bình kỳ vọng khối lượng xuất thủy sản Việt Nam tới nước tăng lên 1.84119% Mối quan hệ lnexp lnppp mối quan hệ thuận chiều, kết kì vọng ban đầu  𝛽̂ = 0.8449573 Khi khối lượng sản xuất thủy sản nước nhập tăng lên 1% nhân tố khác khơng đổi giá trị trung bình kỳ vọng khối lượng xuất thủy sản Việt Nam tới nước tăng lên 0.8449573% Mối quan hệ lnexp lnq mối quan hệ thuận chiều, kết trái với kì vọng ban đầu  𝛽̂ = -0.114556 Khi tỷ giá hối đoái thực nước nhập Việt Nam đồng tăng lên 1% nhân tố khác khơng đổi giá trị trung bình kỳ vọng khối lượng xuất thủy sản Việt Nam tới nước giảm 0.114556% Mối quan hệ lnexp lnrexr mối quan hệ ngược chiều, kết trái với kì vọng ban đầu 3.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy Giả thuyết kiểm định: 𝐻0: 𝛽m = 𝐻1: 𝛽m ≠ Sử dụng giá trị p-value để kiểm định hệ số 𝛽m (m thuộc [1;3]), nhận thấy (với mức ý nghĩa 1%): 𝑝 – 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒1 < 𝛼 𝑝 – 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒2 < 𝛼 𝑝 – 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒3 < 𝛼 Như vậy, hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê 3.3 Kiểm định phù hợp mơ hình Mơ hình có ý nghĩa hệ số mơ hình khơng đồng thời khơng Giả thuyết kiểm định: 𝐻0: 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝐻1: 𝛽12 + 𝛽12 + 𝛽12 ≠ Kết kiểm định với mức ý nghĩa 𝛼 = 1% p-value = 0.0000 < α => Bác bỏ giả thuyết 𝐻0 Như vậy, mơ hình hồi quy có ý nghĩa thống kê với giả thuyết Giải thích mơ hình đưa số khuyến nghị Thứ nhất, thu nhập bình qn đầu người nước nhập có tác động tích cực đến khối lượng xuất thủy sản Việt Nam đến nước Khi thu nhập nước ngồi tăng, điều có nghĩa tăng trưởng kinh tế nước tăng tốc, điều kiện thuận lợi giúp cho giá trị xuất mặt hàng Việt Nam có hội tăng lên, từ khối lượng xuất tăng Kết thu phù hợp với lý thuyết nêu Thứ hai, khối lượng sản xuất thủy sản nước nhập có tác động tích cực đến khối lượng xuất thủy sản Việt Nam đến nước Điều trái với lý thuyết đưa nhu cầu thủy sản tăng, khối lượng sản xuất thủy sản nước giảm, thị trường nội địa thiếu nguồn cung nước phải đẩy mạnh việc nhập mặt hàng từ Việt Nam Như vậy, kết thu trái ngược với lý thuyết Thứ ba, tỷ giá hối đoái thực nước nhập so với Việt Nam đồng có tác động tiêu cực đến khối lượng xuất thủy sản Việt Nam Khi yếu tố khác khơng đổi, tỷ giá hối đối thực tế giảm xuống, tức đồng nội tệ tăng giá làm cho hàng hóa nước trở nên đắt tương đối so với hàng hóa nước ngồi, điều khuyến khích nhập hàng hóa nước ngồi hạn chế xuất hàng hóa nước đưa đến xuất ròng Điều ngược lại tỷ giá hối đoái tăng, tức đồng nội tệ giảm giá tạo điều kiện cho xuất Như vậy, kết thu trái ngược với lý thuyết Giải thích cho điều này, nhóm nghiên cứu cho có hai ngun nhân: Một là, q trình tính tốn thu thập số liệu từ nhiều nguồn khác có sai số Điều ảnh hưởng đến việc ước lượng mơ hình Thêm nữa, với liệu mảng nói phần trước, ước lượng OLS khơng phù hợp với mẫu số liệu dẫn đến sai lệch kết hồi quy Hai là, giai đoạn xét lấy số liệu, kinh tế Việt Nam kinh tế toàn cầu trải qua nhiều biến cố khiến thay đổi số liệu chưa tuân theo quy luật ổn định Có thể kể đến như, ngày 7/11/2006 Việt Nam gia nhập WTO, khủng hoảng tài 2007 – 2008 dẫn đến suy thối kinh tế tồn cầu, đến khủng hoảng nợ cơng châu Âu bắt đầu năm 2009, … Ba là, Việt Nam mà cụ thể mặt hàng thủy sản xuất này, giá trị xuất mặt hàng chủ yếu dựa vào kết hoạt động sản xuất khả chiếm lĩnh thị trường quốc tế tỷ giá hối đoái Do vậy, việc giảm giá VND không làm tăng khả cạnh tranh hàng xuất lực cạnh tranh chịu tác động nhiều yếu tố đan xen Bên cạnh đó, lực sản xuất hàng hóa thay nhập hàng hóa đủ tiêu chuẩn xuất Việt Nam hạn chế Có thể thấy rằng, việc thay đổi tỷ giá hối đối phá giá VND khơng giúp Việt Nam tăng xuất lý thuyết nêu mà tạo nguy khác nhập lạm phát Hơn nữa, cầu giới hàng hóa xuất Việt Nam tương đối ổn định không tăng đột biến giá hàng hóa giảm, cầu thị trường giới hàng xuất Việt Nam có độ co giãn thấp giá Việt Nam nước chấp nhận giá, người định giá cho hàng hóa thị trường giới Như vậy, yếu tố tác động đến xuất thủy sản nước ta có tính khách quan Chính phủ khó can thiệp tác động để thúc đẩy việc xuất khẩu, nhiên ta dựa vào để dự báo thị trường đưa chiến lược phù hợp Ngoài ra, Việt nam cần phải tăng khả sản xuất, chất lượng sản phẩm khả chiếm lĩnh thị trường để trở nên chủ động thị trường giới KẾT LUẬN Nghiên cứu Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến xuất thủy sản Việt Nam đến số quốc gia giới phương pháp định lượng, không gian gồm nước Mỹ, Anh, Hà Lan, Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc Thái Lan giai đoạn 2001-2018 Dữ liệu nghiên cứu thu thập từ nguồn đáng tin cậy WB (World Bank), Tradingeconomics, Kết nghiên cứu cho thấy: Thứ nhất, tỷ giá hối đoái thực nước nhập khẩu/VND tác động âm lên khối lượng xuất thủy sản Việt Nam Cụ thể tỷ giá hối đoái thực nước nhập khẩu/VND tăng lên 1% yếu tố khác khơng đổi khối lượng thủy sản xuất trung bình giảm 0,115% Đối với quốc gia phát triển Việt Nam, giai đoạn đầu mở cửa kinh tế, để khuyến khích xuất mặt hàng chủ lực Việt Nam nông sản, thủy sản, dệt may, cách giảm giá đồng tiền Việt Nam Việc giảm giá đồng tiền Việt Nam có tác động tích cực tăng xuất ngắn hạn, dài hạn làm tăng lạm phát ảnh hưởng xấu đến xuất tăng giá nguyên liệu đầu vào, nhập nguyên liệu, máy móc, chuyển giao cơng nghệ, Thứ hai, thu nhập bình quân đầu người nước nhập tác động dương lên khối lượng xuất thủy sản Việt Nam Với yếu tố khác khơng đổi, mức thu nhập bình quân đầu người nước nhập tăng lên 1% khối lượng thủy sản xuất trung bình tăng lên 1,84% nước nhóm nghiên cứu nước phát triển hàng đầu giới, với số dân lớn, chất lượng sống, thu nhập cao đặc biệt có mức tiêu thụ thủy sản lớn Do đó, biến động thu nhập bình quân đầu người ảnh hưởng đến khối lượng xuất thủy sản Việt Nam Thứ ba, khối lượng sản xuất thủy sản nước nhập tác động chiều đến khối lượng thủy sản Khi khối lượng sản xuất thủy sản nước nhập tăng lên 1% khối lượng thủy sản xuất trung bình Việt Nam tăng 0,845% Như vậy, tỷ giá hối đoái thực nước nhập khẩu/VND, thu nhập bình quân đầu người nước nhập khối lượng sản xuất thủy sản nước nhập có tác động đến khối lượng xuất thủy sản Việt Nam theo cách khác Như biết, xuất thủy sản ngành trọng điểm Việt Nam, có tốc độ tăng trưởng cao có đóng góp lớn vào GDP nước Do cần có sách phù hợp ý đến vai trò tầm quan trọng yếu tố thông qua nghiên cứu thị trường nước nhập tình hình sản xuất nước Kết luận án cho thấy tỷ giá hối đoái thực nước nhập khẩu/VND có tác động âm đến khối lượng thủy sản xuất Việt Nam, cần cân nhắc sử dụng tỷ giá hối đoái cơng cụ khuyến khích xuất sản phẩm có lợi thủy sản Nghiên cứu nhóm tập trung đến yếu tố ảnh hưởng đến khối lượng xuất thủy sản tầm vĩ mô, chưa kết hợp đồng thời vi mô vĩ mơ Ngồi ra, số liệu cịn hạn chế, nghiên cứu đến khối lượng xuất mà chưa nghiên cứu đến giá trị Đối với nghiên cứu tương lai để phân tích tác động đến khối lượng xuất thủy sản cần nỗ lực hơn, mở rộng phạm vi nghiên cứu quy mô lớn hơn, với nhiều quốc gia mở rộng số liệu nhiều năm phân khúc thời gian nhỏ Qua đánh giá kết hoạt động cách toàn diện TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tiếng Anh: Anaman, Kwabena A and Mahmod, Tuty H, 2003 Determinants of Supply of Non-Oil Exports in Brunei Darussalam, ASEAN Economic Bulletin, Vol 20(2), 144-157 Athukorala, Prema-chandra, 1991 “An Analysis of Demand and Supply Factors in Agricultural Exports from Developping Asian Countries, Journal of Development Areas, 30, 167-182 Bose, Shekar and Galvan Arna , 2005 Export supply of New Zealand‘s live rock lobster to Japan: an empirical analysis Japan and the World Economy, 17, 111–123 Website: Ngân hàng giới World Bank: https://www.worldbank.org/ Trang Tỷ giá hôm nay: https://tygiahomnay.com/ Trade Map: https://www.trademap.org/Index.aspx International Monetary Fund: https://www.imf.org/external/index.htm PHỤ LỤC  Bộ số liệu COUNTRY UNITED STATES JAPAN CHINA YEAR 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2001 2002 2003 2004 2005 EXPORT 467291 648795 773009 562474 552767 548305 600285 551776 543180 679674 830802 858816 933977 1063639 812715 895649 835512 1048826 461628 530756 603886 681887 704309 711470 606451 652965 589542 682169 744784 781012 760704 794017 690833 727971 879905 932608 243411 175606 77891 77201 94540 PPP 37133.24 38023.16 39496.49 41712.8 44114.75 46298.73 47975.97 48382.56 47099.98 48466.82 49883.11 51603.5 53106.91 55032.96 56803.47 57904.2 59927.93 62794.59 27472.55 28160.11 28924.68 30348.04 31663.45 33090.2 34501.51 34798.77 33198.62 34986.99 35774.7 37191.39 38974.08 39179.16 40396.24 41118.08 41958.96 42797.46 3227.419 3553.924 3958.472 4449.562 5081.049 QUANTITY 5462163 5483648 5534652 5602988 5475187 5378772 5296214 4861785 4715028 4893331 5520449 5521244 5582390 5405670 5471445 5375386 5348778 5516347 6147400 5886827 6101859 5712155 5695057 5675395 5714497 5628025 5474059 5339478 4786412 4836243 4763637 4756123 4655760 4343257 4717439 4937194 44300000 46300000 48200000 50700000 52500000 REXRATE 24886.1079 25282.3091 25417.6245 24637.6232 23703.1354 22925.0097 21950.5625 18694.2633 19037.9193 18875 17858.4232 16972.78 16267.0381 15895.9039 16266.4177 16268.8174 16389.2701 16297.7451 255.173908 252.134 230.897 261.0845 281.819 236.0308 258.5275 234.1132 241.342 243.76 213.4562 204.0298 163.0822 147.2443 146.7589 123.9819 137.2345 137.802 3629.014 3689.842 4134.753 4000.338 3912.794 KOREAN THAILAND 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 82178 85013 89859 124557 162055 246518 291492 415646 459400 435685 672640 1061199 992727 106564 117354 112203 116077 134461 173440 232811 250450 247856 313656 398664 402941 400242 502998 437550 461048 585878 656367 24761 26289 32954 22243 35583 42097 47369 53807 53308 53107 80917 99811 113267 143883 5867.797 6847.07 7615.03 8352.69 9303.734 10355.5 11328.28 12361.4 13446.4 14455 15513.27 16782.21 18236.61 19168.22 20775.11 21376.77 22936.81 24196.42 25820.97 27822.28 28655.98 28325.21 30365.28 31228.51 32097.16 32615.77 33587.58 35760.73 37142.83 38824.12 40111.78 7659.243 8190.496 8875.774 9621.586 10270.27 11039.84 11885.81 12261.46 12207.97 13213.31 13537.49 14727.14 15318.64 15694.34 54600000 56200000 57800000 60500000 63500000 66200000 70400000 73700000 76100000 78800000 81500000 83530000 81350000 2677017 2498788 2501632 2542602 2719486 3051622 3287437 3365700 3203623 3112233 3256454 3186497 3136797 3312702 3334113 3255171 3174920 3027618 3648095 3797036 3914076 4099653 4118527 4053100 3675407 3204293 3287370 3096742 3036581 2991728 2822344 2567898 3763.318 3740.016 2705.764 3090.32 2920 2838.18 2744.197 2696.732 2642.168 2775.718 2682.987 2628.671 2797.962 16.894 19.329 23.009 22.27 22.428 23.133 23.145 19.446 19.818 20 16.655 14.779 14.826 15.849 15.238 15.606 15.238 15.581 65.947 68.204 65.182 118.21 152.698 225.985 372.216 346.068 493.763 590.5 585.193 548.453 555.073 494.689 2015 2016 2017 2018 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 UNITED KINGDOM 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 NETHERLANDS 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 181197 190074 197921 239819 13895 5855 18298 21217 29077 35999 37928 52279 65166 83555 99998 83373 109538 124652 112304 120758 171128 191119 15519 10556 11298 17901 34814 96063 127288 134947 111048 116922 133073 105604 93133 141178 108423 125793 201602 187730 16293.61 16961.27 17917.21 19051.33 27756.81 29068.59 30261.58 31964.6 32668.23 34767 35600.01 36660.19 35003.5 36340.73 37161.49 38311.85 39971.03 41259 42509.89 43543.59 45379 45973.57 33194.05 34447.21 34111.8 35777.15 37625.56 40971.26 43896.74 46420.2 44566.06 45040.32 46599.02 47272.1 49241.52 49233.22 50302.07 51338.57 54503.08 56328.94 2429956 2493154 2636485 2836481 939997 908023 825657 861698 843147 796532 793892 771695 787450.8 813992.8 800302.6 837084.7 835589 970397.4 916998.4 896897.2 868514.54 849959.5 575205 518465 592821 600234 626976 558632 544433 487186.7 442582.6 501364.1 413895.9 393393.4 373962 434406 447396 433214 472974 457236 490.333 478.408 467.865 508.971 27376.68 26932.06 26669.06 25337.73 29176.44 34200.63 36316.21 32022.76 31683.65 30127 28901.94 27064.1 24951.98 26927.26 25257.98 24510.15 21760.51 21952.61 27560.77 27890.53 27794.31 26279.489 24882.704 36759.696 37943.963 29159.135 25771.986 24532 25588.825 21113.667 21327.065 21493.357 17859.087 17665.73 18295.711 18830.308  Các lệnh kết STATA  Mô tả số liệu sum  Variable Obs Mean export ppp quantity rexrate lnexp 126 126 126 126 126 333095.3 31124.12 1.17e+07 10933.85 12.13125 lnppp lnq lnrexr 126 126 126 10.16881 15.08142 7.450255 Std Dev Min Max 304896.8 15056.69 2.19e+07 12180.3 1.2387 5855 3227.419 373962 14.779 8.675052 1063639 62794.59 8.35e+07 37943.96 13.87721 6806155 1.454112 2.69049 8.079438 12.83191 2.693207 11.04762 18.24072 10.54387 Ma trận tương quan biến corr lnexp lnppp lnq lnrexr (obs=126) lnexp lnppp lnq lnrexr  lnexp lnppp lnq lnrexr 1.0000 0.3218 0.4151 -0.2211 1.0000 -0.6293 0.2635 1.0000 -0.2408 1.0000 Hồi quy mơ hình reg lnexp lnppp lnq lnrexr Source SS df MS Model Residual 151.973112 39.8241128 122 50.6577041 326427154 Total 191.797225 125 1.5343778 lnexp Coef lnppp lnq lnrexr _cons 1.84119 8449573 -.114556 -18.48114 Std Err .0976978 0454497 0197885 1.510312 t 18.85 18.59 -5.79 -12.24 Number of obs F(3, 122) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = = = 126 155.19 0.0000 0.7924 0.7873 57134 [95% Conf Interval] 1.647787 7549851 -.1537293 -21.47095 2.034592 9349295 -.0753826 -15.49132  Kiểm định biến bị bỏ sót mơ hình (dạng mơ hình) ovtest Ramsey RESET test using powers of the fitted values of lnexp Ho: model has no omitted variables F(3, 119) = 0.05 Prob > F = 0.9854  Kiểm định Đa cộng tuyến vif Variable VIF 1/VIF lnppp lnq lnrexr 1.69 1.67 1.09 0.590614 0.597887 0.921271 Mean  VIF 1.48 Kiểm định Phương sai sai số thay đổi hettest Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of lnexp chi2(1) Prob > chi2  = = 49.55 0.0000 Khắc phục khuyết tật Phương sai sai số thay đổi phương pháp sai số tiêu chuẩn mạnh (Robust Standard Errors) reg lnexp lnppp lnq lnrexr, robust Linear regression Number of obs F(3, 122) Prob > F R-squared Root MSE lnexp Coef lnppp lnq lnrexr _cons 1.84119 8449573 -.114556 -18.48114 Robust Std Err .1238429 0437763 0176337 1.596868 t 14.87 19.30 -6.50 -11.57 P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = = 126 156.03 0.0000 0.7924 57134 [95% Conf Interval] 1.596031 7582978 -.1494636 -21.6423 2.086349 9316168 -.0796483 -15.31998  Kiểm định Phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên predict res, residuals sktest res Skewness/Kurtosis tests for Normality Variable Obs Pr(Skewness) res 126 0.1257 File gen lnexp=ln( export) gen lnppp=ln(ppp) gen lnq=ln( quantity) gen lnrexr=ln( rexrate) sum corr lnexp lnppp lnq lnrexr reg lnexp lnppp lnq lnrexr ovtest vif hettest reg lnexp lnppp lnq lnrexr, robust predict res, residuals sktest res joint Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 0.0004 12.33 0.0021 ... yếu tố ảnh hưởng đến xuất thủy sản Việt Nam thị trường giới cần thiết có ý nghĩa thực tiễn cao, chúng em định chọn đề tài: ? ?Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến xuất thủy sản Việt Nam tới số quốc gia. .. quan đến vấn đề tốn quốc tế tỷ giá hối đoái Như vậy, hoạt động xuất hàng hóa hai hay nhiều quốc gia với chịu ảnh hưởng nhóm yếu tố quốc gia xuất khẩu, nhóm yếu tố quốc gia nhập nhóm yếu tố khác ảnh. .. Giá trị xuất thủy sản VN chịu ảnh hưởng yếu tố sau: tỷ giá hối đoái thực (VND/JPY, VND/USD), khối lượng sản xuất thủy sản VN, khối lượng xuất thủy sản sang quốc gia khác quốc gia nhập khẩu, thu

Ngày đăng: 31/08/2021, 06:13

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w