Là những sinh viên Trường Đại học Ngoại thương, nhóm chúng em quyếtđịnh lựa chọn đề tài “ Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến điểm thi Chứng chỉ TOEIC của sinh viên Trường Đại học Ngoại t
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ
TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG
ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN
ĐIỂM THI CHỨNG CHỈ TOEIC CỦA SINH VIÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
Giảng viên hướng dẫn: Ts.Vũ Thị Phương Mai
Lớp: KTE309(20192).2
Nhóm sinh viên thực hiện: Aly Xaykeuyachongtoua 1810120435
Sinthawath Phimmason 1810120434
Anousone Bounpaseuth 1810120433 Khammy Somvixay 1810120432
Hà Nội, tháng 3 năm 2020
Trang 2BẢNG ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ LÀM VIỆC CÁ NHÂN
Sint hawathPhi mmason
Anouso neBounpase uth
Khammy Somvixay
Trang 3MỤC LỤC
LỜI NÓI ĐẦU 1
CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 3
CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MÔ HÌNH 5
2.1 Phương pháp nghiên cứu 5
2.2 Xây dựng mô hình 5
2.2.1 Mô hình hồi quy tổng quát 5
2.2.2 Giải thích biến 5
2.3 Mô tả số liệu 6
2.3.1 Nguồn số liệu 6
2.3.2 Mô tả số liệu 10
2.3.3 Ma trận tương quan giữa các biến 11
CHƯƠNG 3: ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH 12
3.1 Ước lượng mô hình 13
3.2 Kiểm định 15
3.2.1 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình (phương pháp p-value) 15
3.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy (phương pháp p-value) 16
3.2.3 Kiểm định các khuyết tật của mô hình 17
KẾT LUẬN 20
TÀI LIỆU THAM KHẢO 23
Trang 4LỜI NÓI ĐẦU
Trong thời điểm hội nhập kinh tế thị trường toàn cầu ngày nay, việc hợp tácvới các doanh nghiệp nước ngoài đang mở ra những cơ hội phát triển rất lớn cũngnhư những thách thức đối với nguồn nhân lực của nước ta Nhận thức được tầmquan trọng của việc bồi dưỡng nguồn nhân lực trong nước, các trường Đại học ở
nước ta đã và đang tích cực đẩy mạnh việc giảng dạy và đào tạo ngoại ngữ cho
sinh viên Những sự điều chỉnh đã được áp dụng trong các chương trình học đổimới để giúp sinh viên bắt kịp với xu hướng đang thay đổi không ngừng của thịtrường việc làm đồng thời nâng cao khả năng cạnh tranh về chất lượng với nguồnnhân lực đến từ các quốc gia đang phát triển trong khu vực như Thái Lan,Malaysia, Singapore, hay với những quốc gia phát triển như Hàn Quốc, NhậtBản, Trung Quốc,
Trường Đại Học Ngoại Thương là một trong những cơ sở giáo dục hàng đầutrong việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao với khả năng sử dụng ngoại ngữ
ở trình độ khá giỏi Với chương trình ngoại ngữ bắt buộc áp dụng với tất cả cácchuyên ngành, bao gồm Bộ môn Tiếng Anh cơ sở và Tiếng Anh chuyên ngành.Mỗi sinh viên Ngoại thương sau khi tốt nghiệp đều có khả năng ngoại ngữ đượccông nhận bởi những chứng chỉ uy tín như TOEIC, IELTS, Tuy nhiên, nhằm tạođiều kiện cho những sinh viên đã có nền tảng kiến thức cơ bản về Tiếng Anh,trường Đại học Ngoại thương cho phép sinh viên được miễn học phần Tiếng Anh
cơ sở nếu như sinh viên đã sở hữu những chứng chỉ đánh giá năng lực trên Điều
đó giúp sinh viên có nhiều sự lựa chọn hơn trong việc phát triển khả năng ngoạingữ của mình thông qua việc nhìn nhận kết quả của các chứng chỉ để tự đánh giábản thân, đồng thời giúp chủ động hơn trong việc học ngoại ngữ của mình
Trang 5Là những sinh viên Trường Đại học Ngoại thương, nhóm chúng em quyết
định lựa chọn đề tài “ Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến điểm thi Chứng chỉ
TOEIC của sinh viên Trường Đại học Ngoại thương” để thực hiện Tiểu luận
này Bởi lẽ đây là một đề tài gần gũi với các bạn sinh viên Trường Đại học Ngoại
thương, đồng thời có tính thiết thực cao, có khả năng áp dụng thực tiễn và có thể
dễ dàng tiếp cận với nguồn số liệu và thông tin tương đối chính xác khi thu thập
Chúng em mong rằng đề tài “ Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến điểm thi
Chứng chỉ TOEIC của sinh viên Trường Đại học Ngoại thương” của chúng em
sẽ giúp các bạn sinh viên có cái nhìn tổng quát hơn, từ đó đánh giá được các yếu tốảnh hưởng đến kết quả thi của mình để chuẩn bị kỹ càng, điều chỉnh hợp lý, đemlại hiệu quả cao hơn trong các kỳ thi Chứng chỉ Tiếng Anh TOEIC cũng như cảithiện chất lượng việc học ngoại ngữ nói chung và đặc biệt là ngoại ngữ Tiếng Anhnói riêng
Trang 6CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Trên thực tế, chúng ta có thể thấy có rất nhiều các yếu tố gây ảnh hưởng đếnkết quả thi Chứng chỉ Tiếng Anh TOEIC của các bạn sinh viên Trường Đại HọcNgoại Thương Tuy nhiên, trong phạm vi khuôn khổ một bài tiểu luận, nhómchúng em chỉ lựa chọn và nghiên cứu sự ảnh hưởng của các yếu tố sau đây: Giới
tính của sinh viên (G), số điểm đầu vào môn Tiếng Anh trong bài thi xét tuyển Đại học (SE), chuyên ngành hiện đang theo học có phải Tiếng Anh Chuyên Ngành hay không (F), số giờ luyện tập Tiếng Anh trung bình hàng ngày (H) Đây đều là
những yếu tố đã được chọn lọc và cân nhắc là có ảnh hưởng đến điểm thi TOIECcủa sinh viên
Vậy các yếu tố này ảnh hưởng như thế nào, mức độ ảnh hưởng ra sao đốivới điểm thi TOIEC vừa sinh viên
Trong các yếu tố được nêu ra ở trên, yếu tố ảnh hưởng nhất đến kết quả bàithi cũng như phản ảnh trình độ Tiếng Anh của sinh viên theo chúng em đó chính là
yếu tố điểm thi Đại học môn Tiếng Anh (SE) và số giờ luyện tập Tiếng Anh trung
bình hàng ngày (H) Bởi lẽ học ngoại ngữ đòi hỏi một quá trình tiếp thu kiến thức
lâu dài nên những bạn sinh viên có điểm thi Đại học môn Tiếng Anh cao đồngnghĩa với việc đã có nền tảng Tiếng Anh tốt từ khi học Trung học phổ thông sẽ cólợi thế cao hơn so với các bạn kiến thức Tiếng Anh chưa vững Bên cạnh đó, việcluyện tập thường xuyên hằng ngày sẽ giúp các bạn trau dồi Tiếng Anh nhiều hơn;càng tiếp xúc, càng học hỏi các bạn sẽ càng có nhiều kiến thức và kiến thức củacác bạn sẽ được ghi nhớ lâu hơn, kỹ năng cũng cải thiện nhiều hơn
Thêm vào đó, chuyên ngành học có thuộc Tiếng Anh chuyên ngành hay
không (F) cũng là yếu tố ảnh hưởng rõ rệt tới động lực học tiếng Anh của các bạn
Trang 7sinh viên Bởi lẽ yếu tố này phản ánh rõ ràng năng lực và định hướng học tập củasinh viên Việc Tiếng anh là ngôn ngữ chính của các bạn sẽ làm cho nền tảng kiếnthức về ngôn ngữ này rất vững chắc và ngày một nâng cao thêm Một số sinh viênđang học chuyên ngành Tiếng Anh Trường Đại học Ngoại thương qua khảo sát đã
có chứng chỉ TOEIC với kết quả khá cao trước khi vào Đại học, một bộ phận khác
đã có các chứng chỉ Tiếng Anh khác như IELTS, TOEFL,
Dựa vào số liệu thu được từ khảo sát đối với các bạn sinh viên Trường Đạihọc Ngoại thương qua các phương tiện phỏng vấn, biểu mẫu Google Form vàmạng xã hội Facebook, chúng em đã sử dụng mô hình Kinh Tế Lượng để kiểmđịnh các giả thiết đã lựa chọn cũng như đưa ra các nhận xét, đánh giá, kết luận vềcác con số đã thể hiện trong bài Dưới đây là bản mô tả số liệu chi tiết cũng như kếtquả phân tích hồi quy đề tài nghiên cứu của nhóm chúng em
Trang 8CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MÔ HÌNH
2.1 Phương pháp nghiên cứu
- Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính
- Sử dụng phần mềm Stata hồi quy mô hình bằng phương pháp bình phươngtối thiểu OLS (Ordinary Least Squares) để ước lượng các tham số của môhình và kiểm định sự ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc Từ
đó kiểm định các khuyết tật nếu có của mô hình đã xây dựng
- Dữ liệu thu thập được là dữ liệu sơ cấp, dạng dữ liệu bảng
2.2 Xây dựng mô hình
2.2.1 Mô hình hồi quy tổng quát
Mô hình hồi quy tổng thể có dạng:
SC i = β 1 + β 2 G + β 3 SE + β 4 F + β 5 H + u i
Trong đó: ui là sai số ngẫu nhiên của tổng thể ứng với quan sát thứ i
Mô hình hồi quy mẫu:
SC i = ^β 1 + ^β 2 G + ^β 3 SE + ^β 4 F + ^β 5 H + e i
Trong đó: ei là phần dư (ước lượng của ui)
2.2.2 Giải thích biến
Biến phụ thuộc
SC: điểm thi chứng chỉ TOEIC
(chỉ xét điểm thi chứng chỉ TOEIC 2 kỹ năng nghe và đọc)
Trang 9 Biến độc lập
G: Giới tính
G = 1: Giới tính nam
G = 0: Giới tính nữ
SE: Điểm thi môn Tiếng Anh trong kỳ thi đại học
F: Chuyên ngành đang theo học tại Đại học Ngoại Thương
F = 1: Chuyên ngành Tiếng Anh
Trang 13Nhận xét:
Tất cả các biến đều có đầy đủ 100 quan sát
Giá trị của biến SC nằm trong khoảng từ 360 đến 975, với giá trị trung bình
là 690
Giá trị của biến G là 0 hoặc 1, với giá trị trung bình là 0.5
Giá trị của biến SE nằm trong khoảng từ 3.5 đến 10, với giá trị trung bình là 7
Giá trị của biến F là 0 hoặc 1, với giá trị trung bình là 0
Giá trị của biến H nằm trong khoảng từ 0 đến 3.5, với giá trị trung bình là 1
2.3.3 Ma trận tương quan giữa các biến:
Dùng lệnh corr để biểu diễn mối quan hệ tương quan giữa các biến, ta được bảng tương quan dưới đây:
Dự đoán sự ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc:
Hệ số tương quan giữa SC và G là 0.0608
Hệ số này dương, cho thấy mối tương quan giữa SC và G là thuậnchiều
Kỳ vọng về dấu của β2 là dấu dương
Hệ số tương quan giữa SC và SE là 0.9131
Trang 14 Hệ số này dương, cho thấy mối tương quan giữa SC và SE là thuậnchiều
Kỳ vọng về dấu của β3 là dấu dương
Hệ số tương quan giữa SC và F là 0.6058
Hệ số này dương, cho thấy mối tương quan giữa SC và F là thuậnchiều
Kỳ vọng về dấu của β4 là dấu dương
Hệ số tương quan giữa SC và H là 0.6468
Hệ số này dương, cho thấy mối tương quan giữa SC và H là thuậnchiều
Kỳ vọng về dấu của β5 là dấu dương
Kết luận : Ta thấy biến SE – điểm thi đại học môn TA có tác động mạnh nhất
(lên đến 91,31%) đến biến phụ thuộc hay điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc của
sinh viên đại học Ngoại Thương Mặt khác, biến G lại có mối tương quan rất yếu với biến phụ thuộc SC (6,08%)
Mối quan hệ giữa các biến độc lập nhìn chung là không cao Tuy vậy vẫn có 1 vài
cặp biến độc lập có tương quan cao như F và SE (57,11%) ; H và SE (47,15%)
Do vậy chúng em dự đoán mô hình này có hiện tượng đa cộng tuyến
Trang 15CHƯƠNG 3: ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH
3.1 Ước lượng mô hình
Trong Stata, dùng lệnh reg để chạy hồi quy mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc
và các biến độc lập, ta nhận được kết quả như sau :
Trang 16^β1 = 55.7530 Với các yếu tố khác không đổi, khi các biến độc lập còn lại đều
bằng 0, thì điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc trung bình là
55.7530 điểm
^β2 = -16.5680 Với các yếu tố khác không đổi, khi giới tính là nam(G = 1), thì
điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc trung bình giảm -16.5680
điểm
^β3 = 78.5884 Với các yếu tố khác không đổi, khi điểm thi đại học môn Tiếng
Anh tăng 1 điểm, thì điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc trung
bình tăng 78.5884 điểm
^β4 = 18.8373 Với các yếu tố khác không đổi, khi học ở khoa về ngôn ngữ (F =
1), thì điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc trung bình tăng
18.8373 điểm
^β5 = 63.0817 Với các yếu tố khác không đổi, khi số giờ luyện tập Tiếng Anh
trung bình hàng ngày tăng lên 1 giờ, thì điểm thi TOEIC 2 kỹnăng nghe đọc trung bình tăng lên 63.0817 điểm
Trang 173.2 Kiểm định
Các giả thiết trong nghiên cứu được kiểm định với mức ý nghĩa α = 5%.
3.2.1 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình (phương pháp p-value)
Cặp giả thuyết: H0: β2 = β3 = β4 = β5 = 0
H1: Tồn tại βj ≠ 0 Dựa theo kết quả bảng 2 ta có:
Giá trị p-value(F) = 0.0000 < 0.05 = α
Bác bỏ H0 , chấp nhận giả thuyết H1
Kết luận: mô hình phù hợp
Trang 183.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy (phương pháp p-value)
Cặp giả thuyết: H0: βj = 0
H1: βj ≠ 0 Với j = 2,5 ´
Bảng 3.Kiểm định hệ số hồi quy
β2 0.1433 > α Không bác
bỏ H0
Không có ý nghĩathống kê
Giới tính không có ảnhhưởng đến điểm thi chứng
TOEIC
β4 0.208 > α Không bác
bỏ H0
Không có ý nghĩathống kê
Chuyên ngành đang theohọc không có ảnh hưởngđến điểm thi chứng chỉ
Trang 193.2.3 Kiểm định các khuyết tật của mô hình
Kiểm định đa cộng tuyến
Kết quả chạy mô hình:
Nhận xét: Hệ số phóng đại phương sai VIF ( variance inflation factor ) < 10
Kết luận: Không có hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Phương sai thay đổi không làm mất đi tính chất không thiên lệch và nhất quán của các ước lượng OLS Nhưng các ước lượng này không còn có phương sai nhỏ nhất hay là các ước lượng hiệu quả Tức là chúng không còn là các ước lượng tuyến tính không thiên lệch tốt nhất (BLUE) Khi có phương sai thay đổi, các phương sai của các ước lượng OLS không được tính từ các công thức OLS thông thường Nhưng nếu ta vẫn sử dụng các công thức OLS thông thường, các kiểm định t và F dựa vào chúng có thể gây ra những kết luận sai lầm
Để kiểm định phương sai sai số thay đổi trong Stata, ta sử dụng kiểm định White trong đó:
Cặp giả thuyết: H0: không có phương sai sai số thay đổi
H1: có phương sai sai số thay đổi
Trang 20Kết quả chạy mô hình theo kiểm định White:
against Ha: unrestricted heteroskedasticity
White's test for Ho: homoskedasticity
estat imtest, white
Nhận xét: Kết quả kiểm định bằng lệnh estat imtest, white cho thấy Prob > chi2 =
0.0002 < 0.005 nên ta bác bỏ H0 và chấp nhận H1 hay mô hình có phương sai sai sốthay đổi
Cách khắc phục:
Khắc phục bằng ước lượng mô hình có sử dụng sai số chuẩn mạnh của Robust(Robust Standard Errors) với tư tưởng vẫn sử dụng các hệ số ước lượng từ phươngpháp OLS, tuy nhiên phương sai các hệ số ước lượng thì được tính toán lại màkhông sử dụng đến giả thiết phương sai sai số không đổi Ước lượng mô hình sai
số chuẩn mạnh sẽ cho một kết quả ước lượng đúng của sai số chuẩn trong đó chấpnhận sự hiện diện của hiện tượng phương sai thay đổi (heteroskedasticity).
Trang 21Kết quả chạy mô hình sai số chuẩn mạnh ta thu được:
_cons 55.75299 20.24391 2.75 0.007 15.56375 95.94223
h 63.08174 15.48133 4.07 0.000 32.34742 93.81605
f 18.83726 16.80236 1.12 0.265 -14.51965 52.19417
se 78.58838 3.997906 19.66 0.000 70.65153 86.52522
g -16.56803 10.94709 -1.51 0.133 -38.30074 5.164683
sc Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] Robust
Root MSE = 55.529 R-squared = 0.8981 Prob > F = 0.0000 F(4, 95) = 525.28 Linear regression Number of obs = 100 reg sc g se f h, robust
Nhận xét: giá trị hồi quy không hề thay đổi Chỉ có các sai số chuẩn thay đổi dẫn
đến t và p-value của các hệ số hồi quy thay đổi
Từ bảng kết quả ta có mô hình hồi quy mẫu:
SC i = 55.7530 – 16.5680G + 78.5884SE + 18.8373F + 63.0817H + e i
Trang 22KẾT LUẬN
Như vậy, qua việc phân tích số liệu, chạy mô hình và tiến hành các kiểm định, có thể tổng kết lại những vấn đề chính sau:
Các bước nghiên cứu đã trả lời được câu hỏi được đặt ra ở phần mở đầu:
Các yếu tố Giới tính (G), điểm thi môn Tiếng Anh trong kỳ thi đại học(SE), chuyên ngành đang theo học tại trường (F), số giờ luyện tập Tiếng Anh trung bình hàng ngày (H) có ảnh hưởng hay không đến điểm thi chứng chỉ TOEIC (SC) của
sinh viên Đại học Ngoại Thương? Và cụ thể, sự ảnh hưởng đó như thế nào?
Mô hình phù hợp với lý thuyết kinh tế
Mô hình đã thể hiện được các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả thi Chứng chỉTOEIC 2 kỹ năng nghe đọc của sinh viên Trường Đại học Ngoại thương, trong đó
yếu tố điểm thi đại học môn Tiếng Anh (SE) và số giờ luyện tập Tiếng Anh trung bình hàng ngày (H) có ý nghĩa giải thích lớn nhất trong số các nhân tố có mặt trong
mô hình Điều này có thể dễ dàng nhận biết trong thực tế, nền tảng và việc rènluyện kỹ năng, kiến thức Tiếng Anh là vô cùng cần thiết Vì vậy, mô hình còn phùhợp với thực tiễn
Dạng hàm của mô hình là hàm tuyến tính bậc nhất
Mô hình không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
Mô hình không có đa cộng tuyến, vì vậy có thể ước lượng chính xác cáctham số của mô hình, cung cập thông tin với đô tin cậy cao về mối quan hệ giữacác biến trong mô hình
Mô hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi