tiểu luận kinh tế lượng PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến CHI TIÊU CHO VUI CHƠI của SINH VIÊN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ *** TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI TIÊU CHO VUI CHƠI CỦA SINH VIÊN Lớp KTE309(1-1718).3_LT GVHD: Ths Nguyễn Thúy Quỳnh Nhóm sinh viên thực Họ tên Đỗ Thị Hoa Hoàng Thùy Dương Lê Thị Hải Vân MSSV 1411110243 1411110125 1411110698 Hà Nội, ngày 10 tháng 12 năm 2017 MỤC LỤC Contents LỜI NÓI ĐẦU Nền kinh tế nước ta ngày có bước phát triển mạnh mẽ năm gần đây, tác động có mặt lĩnh vực đời sống xã hội Tiêu biểu thói quen tiêu dùng người dân, từ việc mong muốn đáp ứng nhu cầu thiết yếu để tồn tại, sẵn sang chi tiêu thêm cho khoản vui chơi giải trí khác để phục vụ cho nhu cầu tinh thần Điều thể rõ rang thành phố lớn, nơi mà có số dân đơng đúc, đa số người dân từ tỉnh lân cận đến sinh sống Trong số đơng đảo có lẽ sinh viên lên học trường đại học thành phố Hà Nội Tuy phụ thuộc vào bố mẹ tiêu dùng đối tượng có tác dụng kích cầu đáng kể cho thành phố nói riêng cho nước nói chung Ngồi nhu cầu thiết yếu ra, sinh viên dành khoản chi tiêu cho nhu cầu vui chơi giải trí, điểu khiến cho số ngành kinh tế phát triển theo, … (như rạp chiếu phim, shop quần áo, quán trà sữa, ….) Tuy nhiên có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến giỏ hàng tiêu dùng sinh viên, xuất phát từ thực tế khách quan, nhóm chúng em tiến hành khảo sát mơ hình hồi quy để tìm phụ thuộc số tiền cho cầu vui chơi vào yếu tố xung quanh số tiền trợ cấp, làm thêm, … Vì thời gian kiến thức có hạn nên q trình thực hành khảo sát nhóm khơng tránh khỏi sai sót Nhóm chúng em mong bạn góp ý để làm chúng em hoàn thiện Chúng em chân thành cảm ơn cô Ths Nguyễn Thúy Quỳnh hướng dẫn chúng em hoàn thành nghiên cứu 1.1 1.2 CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN Lịch sử hình thành kinh tế lượng Hiện hầu hết nhà nghiên cứu kinh tế, doanh nghiệp, phủ quốc gia, tổ chức kinh tế sử dụng cơng cụ tốn học để lượng hóa vấn đề kinh tế nhằm làm sang tỏ chân lý lý thuyết kinh tế đại từ đó, lý thuyết ứng dụng vào sống cách thiết thực công việc gọi kinh tế lượng “Kinh tế lượng” dịch từ chữ “Econometrics” có nghĩa “Đo lường kinh tế” thuật ngữ A.K Ragnar Frisch (Giáo sư kinh tế người Na Uy, giải Nobel kinh tế năm 1969) sử dụng lần vào khoảng năm 1930 Năm 1936, Tinbergen, người Hà Lan trình bày trước hội đồng kinh tế Hà Lan mơ hình kinh tế lượng đầu tiên, mở đầu cho phương pháp nghiên cứu phân tích kinh tế năm 1937, ơng xây dựng số mơ hình tương tự cho nước Mỹ… Năm 1950, nhà kinh tế giải thưởng Nobel Lawrance Klein đưa só mơ hình cho nước Mỹ từ kinh tế lượng phát triển phạm vi toàn giới Kinh tế lượng trước thường dung cơng cụ tốn học túy để đo lường mói quan hệ kinh tế, cơng việc phức tạp Ngày nay, với xu phát triển công nghệ thông tin nhà nghiên cứu kinh tế lượng sử dụng phần mềm ứng dụng để giải tốn kinh tế Do tốn trở nên đơn giản dù có mối quan hệ phức tạp đến đâu Ở Việt Nam, năm gần kinh tế lượng xem công cụ hữu hiệu để đo lường kinh tế Các nhà khoa học, doanh nghiệp, phủ sử dụng công cụ để thực nghiên cứu nhằm định lượng mối quan hệ kinh tế để đưa định nhằm giảm thiểu rủi ro, đem lại hiệu cao cho định nhà làm sách Bản chất kinh tế lượng • Kinh tế lượng xem mơn khoa học xã hội cơng cụ lý thuyết kinh tế, toán học suy đoán thống kê áp dụng để phân tích vấn đề kinh tế • Kinh tế lượng quan tâm tới việc xác định luật kinh tế Có định nghĩa, quan niệm khác kinh tế lượng bắt nguồn từ thực tế: Các nhà kinh tế lượng trước hết phần lớn họ nhà kinh tế có khả sử dụng lý thuyết kinh tế để cải tiến việc phân tích thực nghiệm vấn đề mà họ đặt Họ đồng thời nhà kinh tế kế tốn_mơ hình hóa lý thuyết kinh tế theo làm cho lý thuyết kinh tế phù hợp với kiểm định giả thuyết thống kê Họ nhà kế tốn_tìm kiếm, thu nhập số liệu kinh tế, gắn biến kinh tế lý thuyết với biến quan sát Họ nhà thống kê thực hành sử dụng kỹ thuật tính tốn để ước lượng quan hệ kinh tế dự báo tượng kinh tế Trên lĩnh vực khác nhau, người ta có quan niệm khác kinh tế lượng kinh tế lượng coi mơ hình tốn học mối quan hệ kinh tế từ dung để đưa sách kinh tế tương lai Trước nghiên cứu kinh tế lượng, ta cần - Biết mối quan hệ kinh tế: Nhà nghiên cứu phải có kiến thức kinh tế để từ nhà nghiên cứu xây dựng mối quan hệ Nếu người nghiên cứu cưa vững lý thuyết kinh tế đại, chưa nắm vững mối quan hệ kinh tế dẫn đến sai lầm nghiên cứu - Trên sở hiểu biết lý thuyết nắm bắt mối quan hệ Nhà nghiên cứu phải biết phương pháp thống kê kinh tế: Cơng việc liên quan đến q trình thu thập xử lý số liệu, kiểm tra đánh giá số liệu trình người nghiên cứu phải làm việc thật trung thực thống kê số liệu - Người nghiên cứu phải đưa mơ hình tốn học giải tốn cho mối quan hệ, sau phải kiểm định mơ hình có phù hợp hay khơng nhiều phương pháp kiểm định tốn học - Sau có kết mơ hình tốn, nhà nghiên cứu phải sử dụng chúng để dự báo đưa sách cho kỳ • Các bước thực ước lượng kinh tế Các bước xây dựng áp dụng mơ hình kinh tế lượng 1.3 Hai mơ hình hồi quy 1.3.1 Mơ hình hồi quy tổng thể PRF (Population Regression Function) Cho biết giá trị trung bình biến Y biến X thay đổi Hàm tổng thể có biến X gọi hàm hồi quy đơn, có nhiều biến X gọi hàm hồi quy bội Trong thực tế nghiên cứu, chúng thường thấy hàm hồi quy dạng tuyến tính dạng phi tuyến tính Yi = + Xi + ui Trong đó: • 1: Là hệ số tự (hệ số tung độ gốc), giá trị trung bình biến phụ thuộc Y biến độc lập X O • 2: Là hệ số góc, hệ số đo độ dốc đường hồi quy • i: Là sai số ngẫu nhiên tổng thể ứng với quan sát thứ i, có giá trị âm dương - i đại diện cho tất biến không đưa vào mô hình - Ngồi biến giải thích có số biến khác ảnh hưởng đến mơ hình có ảnh hưởng nhỏ - Cần mơ hình đơn giản được, dùng Ui để thay cho biến loại bỏ khỏi mơ hình - Sai số ngẫu nhiên hình thành từ ngun nhân: + Bỏ sót biến giải thích + Sai số đo lường biến phụ thuộc + Dạng hàm hồi quy không phù hợp + Các tác động không tiên đốn 1.3.2 Mơ hình hàm hồi quy mẫu SRF (Sample Regresstion Function) Hàm hồi quy mẫu xây dựng sở thống kê số liệu ngẫu nhiên, số liệu mẫu Hàm hồi quy mẫu giải thích hàm hồi hồi quy tổng thể, có dạng hàm hồi quy mẫu sau: Yi = ^1 + ^2 Xi + ei Trong đó: • ^1 ước lượng • ^2 ước lượng • ei ước lượng ui 1.4 Phân biệt mơ hình hồi quy quan hệ hàm số • Phân biệt hồi quy quan hệ hàm số - Phân tích hồi quy phân tích phụ thuộc biến phụ thuộc vào hay nhiều biến độc lập + Biến phụ thuộc (hay gọi biến giải thích): đại lượng ngẫu nhiên có phân bố xác suất + Biến độc lập (hay gọi biến giải thích): Là giá trị xác định trước - Quan hệ hàm số: Biến phụ thuộc đại lượng ngẫu nhiên, ứng với giá trị biến độc lập ta xác định biến phụ thuộc • Hàm hồi quy quan hệ nhân - Phân tích hồi quy nghiên cứu quan hệ biến phụ thuộc với hay nhiều biến độc lập, điều không đòi hỏi biên độc lập biến phụ thuộc phải có mối quan hệ nhân - Quan hệ nhân biến phụ thuộc vào hay nhiều biến độc lập, điều đòi hỏi biến độc lập biến phụ thuộc phải có quan hệ nhân • Phân tích hồi quy phân tích tương quan - Phân tích hồi quy với mục đích ước lượng dự baos hay nhiều biến sở giá trị cho hay nhiều biến khác Còn kỹ thuật khơng có tính - Phân tích tương quan với mục đích đo lường mức độ kết hợp tuyến tính giữa) biến Về kỹ thuật, chúng có tính đối xứng CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MƠ HÌNH 2.1 Vấn đề nghiên cứu Như biết, giá vấn đề nhạy cảm, đặc biệt người có thu nhập thấp sinh viên Mọi chi tiêu thành phố lớn đối tượng quan tâm, phân chia thành giỏ hàng khác cho tiêu dùng tối ưu số tiền có Ngồi giỏ hàng cho nhu cầu thiết yếu thân, nhóm đối tượng phải dành khoản để cung cấp cho nhu cầu chơi Khi nghiên cứu vấn đề này, dựa sở lý thuyết hành vi người tiêu dùng, bọn em tìm số yếu tố ảnh hưởng đến số tiền chơi hàng tháng sinh sau: • Tiền ba mẹ chu cấp: Bố mẹ chu cấp nhiều tiền có nhiều tiền để chơi Đây điều dễ hiểu bố mẹ cho nhiều tiền cảm thấy thoải mái, dễ dãi chi tiêu • Tiền nhà trọ: Tiền nhà trọ thấp thừa nhiều tiền cho việc chơi (Điều phụ thuộc vào thêm nhiều yếu tố khác diện tích phòng, số lượng người phòng, vị trí phòng trọ, an ninh tốt hay khơng, …) • Tiền ăn hàng tháng: Nhiều người sẵn sàng chọn ăn để dành tiền chơi ngược lại (Tuy nhiên chúng em muốn nói số tiền ăn phải đảm bảo cho bạn ý sống được) • Giới tính: Việc chơi nhiều phụ thuộc vào giới tính khơng • Tình cảm (có người u hay chưa): Có người u hay khơng khơng ảnh hưởng đến số tiền ăn chơi hàng tháng sinh viên • Cơng việc làm thêm: có cơng việc làm thêm số tiền ăn chơi hàng tháng tăng lên • Tham gia câu lạc bộ: Nếu tham gia câu lạc khơng thể ảnh hưởng đến số tiền ăn chơi hàng tháng 2.2 Mơ hình nghiên cứu gồm biến Trong yếu tố ảnh hưởng đến số tiền ăn chơi sinh viên, nhóm chúng em xin chọn vài yếu tố tiêu biểu ảnh hưởng đến số tiền ăn chơi sinh viên: • Biến phụ thuộc: Y: Tiền chơi sinh viên (đvt: đồng/tháng) • Biến độc lập: X1: Tiền ba mẹ chu cấp X2: Tiền nhà trọ X3: Tiền ăn tối thiểu hàng tháng D1: Giới tính (nữ: 0; nam: 1) D2: Tình cảm (Khơng có người u: 0; Có người yêu 1) 2.3 Bộ số liệu Y 200000 1000000 500000 300000 350000 200000 500000 100000 200000 200000 150000 100000 100000 200000 200000 200000 300000 200000 600000 700000 300000 400000 600000 X1 800000 2500000 2000000 2500000 3000000 2000000 3000000 1200000 1500000 2000000 700000 800000 2000000 2000000 1200000 1000000 2500000 1800000 2000000 2000000 2000000 1500000 2500000 X2 0 400000 1000000 1500000 550000 400000 400000 600000 0 700000 300000 0 700000 500000 400000 400000 450000 600000 X3 400000 400000 800000 900000 1000000 1000000 1000000 700000 800000 1000000 400000 400000 1000000 500000 600000 600000 900000 800000 400000 500000 800000 500000 1000000 D1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 D2 1 0 0 0 0 0 1 0 2.3 Xây dựng mơ hình Nhóm xin tiến hành xây dựng mơ hình phần mềm Gretl, sau kết hồi quy: 10 Từ mô hình1 ta có : B1 = 120274 : yếu tố tiền ăn tiền trọ tiền chu cấp không ảnh hưởng tiền chơi tháng sinh viên nữ, chưa có người yêu 120274đồng B2= 0.271731 : Khi tiền chu cấp tăng (giảm) đơn vị chi tiêu cho việc chơi tăng ( giảm) 0.271731 đơn vị B3 = -0.146192 : Khi tiền trọ tăng (giảm) đơn vị chi tiêu cho việc chơi sinh viên giảm( tăng) 0,146192 đơn vị B4= -0.433499: Khi tiền ăn tăng( giảm) đơn vị chi tiêu cho việc chơi sinh viên giảm( tăng) 0.433499 đơn vị B5= 51924.8: Vấn đề chi tiêu cho việc chơi sinh viên nữ sinh viên nam chênh lệch 51924.8 đồng B6= 197720 : Vấn đề chi tiêu cho việc chơi sinh viên có người yêu độc thân 197720 đồng Và hàm hồi quy mô tả mối quan hệ biến kinh tế sau: Y = 120274 + 0.271731*X1 - 0.146192*X2 - 0.433499*X3 + 51924.8*D1 + 197720*D2 + ei 11 • Nhận xét : Theo lý thuyết kinh tế, tiền gia đình chu cấp hàng tháng tăng tiền trọ, tiền ăn giảm số tiền chi tiêu cho việc chơi sinh viên tăng lên Từ mô hình ta có : B1 =120274 > 0, B2= 0.271731 > => phù hợp với lý thuyết kinh tế B3 = -0.146192 =100% - 95% = 5% Với = 0,05 => t(0,025 ;17) = 2,110 Khoảng tin cậy hệ số sau : • -96017,87 ≤ β1 ≤ 336566 => Khi X1, X2, X3, D1, D2 = Y khoảng (-96017,87;336566) • 0,128629 ≤ β2 ≤ 0,414834 => Khi X1 tăng đơn vị Y tăng tương ứng khoảng (0,128629; 0,414834) • -0,348516 ≤ β3 ≤ 0,0561327 => Khi X2 tăng đơn vị Y tăng tương ứng khoảng (-0,348516 ; 0,0561327) • -0,730060 ≤ β4 ≤ -0,136937 => Khi X3 tăng đơn vị Y tăng tương ứng khoảng (0,730060 ; -0,136937) 12 • -61217 ≤ β5 ≤ 336738 => Khi D1 tăng đơn vị Y tăng tương ứng khoảng (-61217 ; 336738) • 58701,9 ≤ β6 ≤ 336738 => Khi D2 tăng đơn vị Y tăng tương ứng khoảng (58701,9 ;336738) 13 CHƯƠNG : KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ SUY ĐIỄN THỐNG KÊ 3.1 Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy Sử dụng phương pháp P_value : - Với mức ý nghĩa 5%, ta thấy + Giá trị p ứng với biến X2=0.1458>0.05, suy biến X2 không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y + Giá trị p ứng với biến D1=0.3465 >0.05, suy biến D1 không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y Ta thấy :P_value biến X1, X3, D2 < 0,05 => biến X1, X3, D2 ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y 3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy KĐGT : Ho : β2 = β3 = β4 = β5= β 6=0 R2 = H1 : β2 # β3 # β4 # β5# β6# Từ mô hình ta có Fqs = 17,67665 Fα(k-1,n-k) = F0.05(5,17) = 3,97 Ta thấy Fqs = 17,67665 > Fα(k-1,n-k) =3,97 , Fqs thuộc miền bác bỏ Ho => bác bỏ Ho, chấp nhận H1, biến độc lập giải thích biến động biến phụ thuộc 14 Kết luận : với mức ý nghĩa α= 0,05 mơ hình hồi qui phù hợp 3.3 Kiểm định thu hẹp hồi quy (kiểm định ràng buộc hệ số hồi quy) Nhìn vào kết hồi quy ta thấy X2 D1 không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y P-value > 0,05 Ta có test statistic = 1,50664 > α = 0,05 nên biến X2, D1 khơng cần thiết mơ hình Như tiền trọ giới tính khơng khơng ảnh hưởng tới số tiền chơi hàng tháng sinh viên Mơ hình sau bỏ hai biến X2 D1 15 Ý nghĩa: - B1 = 242000: Tiền chi tiêu cho việc chơi sinh viên độc thân hàng tháng khơng có trợ cấp gia đình không chi tiêu cho việc ăn uống 242000 - B2 = 0.206420: Tiền trợ cấp gia đình tăng (giảm) đơn vị chi tiêu cho việc chơi sinh viên tăng (giảm) 0.206420 đơn vị - B3 = -0.512185: Tiền chi cho việc ăn uống sinh viên tăng (giảm) đơn vị tiền chi cho việc chơi giảm (tăng) 0.512185 đơn vị - D2 = 237286: Tiền chi cho việc chơi sinh viên độc thân sinh viên có người yêu chênh lệch 237285.8 đồng 3.4 Phát khắc phục đa cộng tuyến * Phát đa cộng tuyến KĐGT H0: R2 = H1: R2 # Từ mơ hình ta có Fqs = 18,12082 F(α,k-1,n-k)= 3,49 16 Ta thấy Fst = 18,12082> F(α,k-1,n-k)= 3,49 => bác bỏ H0 , chấp nhận H1  Có tượng đa cộng tuyến xảy mơ hình • Cách khắc phục : Ta thấy biến X1, X3 có tương quan chặt chẽ với Mơ hình hồi quy biến X1 biến X3 - KĐGT: H0: R2 = H1: R2 # Từ mơ hình ta có Fqs = 12,97109 F(α,k-1,n-k)= F(0.05 ;1,21)=4.35 Ta thấy Fst = 12,97109> F(α,k-1,n-k)= 4.35 => bác bỏ H0 , chấp nhận H1 mơ hình tồn đa cộng tuyến biến X1 X3  Biện pháp khắc phục : dùng biện pháp bỏ bớt biến Ta có mơ hình hồi quy bỏ bớt biến X1 có R2 = 0.677171 17 Ta có mơ hình hồi quy bỏ bớt biến X3 có R2 =0.669383 Ta thấy 0.677171 > 0.669383 nên ta loại biến X1 khỏi mơ hình Vì khơng có biến X1 mơ hình mức độ phù hợp mơ hình hồi quy khơng tốt việc khơng có biến x3 Mơ hình hồi quy khơng có biến X1 • Kiểm định đa cộng tuyến mơ hình mới: Kiểm định giả thuyết : H0 : R2 = H1 : R2 # Từ mơ hình ta có Fts = 0.000012 F(α,k-1,n-k)= F(0.05,1,21)=4.35 Ta thấy Fst = 0.001677 < F(α,k-1,n-k)= 4,35 => chấp nhận H0 18 Vậy mơ hình khơng tồn đa cộng tuyến 3.5 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Nhận thấy P_value =0.081030 > 0,05 nên khơng có phương sai thay đổi mơ hình 3.6 Dự báo Để dự báo điểm cho giá trị trung bình biến phụ thuộc Y nhóm chung em lấy mẫu ngẫu nhiên có giá trị sau đây: X1= 2500000 đồng X2= 750000 đồng X3= 1000000 đồng D1: D2: Với mơ hình hồi quy gốc là: Y = 120274 + 0.271731*X1 - 0.146192*X2 - 0.433499*X3 + 51924.8*D1 + 197720*D2 19  Ta có kết dự báo điểm sau : 256458,5 đồng 20 KẾT LUẬN Những kết nghiên cứu cho cách nhìn rõ ràng tác động số tiền trợ cấp bố mẹ, tiền nhà trọ hàng tháng, tiền ăn hàng tháng, giới tính nam/nữ, có người u hay chưa số tiền chi tiêu cho vui chơi tháng sinh viên Nhờ việc chạy mơ hình đưa kiểm định, có nhận xét đầy đủ ảnh hưởng biến đưa vào, Ý nghĩa chúng biến phụ thuộc, qua giúp nhà sách mở rộng ngành nghề kinh doanh để kích cầu 21 TÀI LIỆU THAM KHẢO PGS.TS Nguyễn Quang Dong, Giáo trình Bài giảng kinh tế lượng, NXB Giao thơng vận tải,1998 PGS.TS Nguyễn Quang Dong, Bài tập kinh tế lượng, NXB Khoa học kỹ thuật,1998 Slide môn Kinh tế lượng Ths Nguyễn Thúy Quỳnh – Trường Đại học Ngoại thương Một số nguồn tài liệu internet 22 ... luật kinh tế Có định nghĩa, quan niệm khác kinh tế lượng bắt nguồn từ thực tế: Các nhà kinh tế lượng trước hết phần lớn họ nhà kinh tế có khả sử dụng lý thuyết kinh tế để cải tiến việc phân tích. .. làm sách Bản chất kinh tế lượng • Kinh tế lượng xem mơn khoa học xã hội cơng cụ lý thuyết kinh tế, toán học suy đoán thống kê áp dụng để phân tích vấn đề kinh tế • Kinh tế lượng quan tâm tới... thuật tính tốn để ước lượng quan hệ kinh tế dự báo tượng kinh tế Trên lĩnh vực khác nhau, người ta có quan niệm khác kinh tế lượng kinh tế lượng coi mơ hình tốn học mối quan hệ kinh tế từ dung