Matrậnnghịchđảo (khả nghịch) Nguồn: /thunhan.wordpress.com 1. Khái niệm matrậnnghịchđảo (matrix inversion): 1.1 Định nghĩa 1: Matrận vuông I cấp n được gọi là matrận đơn vị nếu A.I = I.A = A, với mọi matrận vuông A cấp n Ta nhận thấy matrận trên là tồn tại. Thật vậy, matrận thỏa điều kiện trên có dạng sau: Matrận đơn vị cấp n Ngoài ra, matrận đơn vị là duy nhất. Thật vậy, giả sử có hai matrận đơn vị I và I’. Ta có: Vì I là matrận đơn vị nên I.I’ = I’.I = I’ và I’ là matrận đơn vị nên I’.I = I.I’ = I Vậy: I = I’ 1.2 Định nghĩa 2: Cho A là một matrận vuông cấp n trên K. Ta bảo A là matrận khả nghịch, nếu tồn tại một matrận B vuông cấp n trên K sao cho: A.B = B.A = I n. Khi đó, B được gọi là ma trậnnghịchđảo của matrận A, ký hiệu A -1 . Như vậy: A.A -1 = A -1 .A= I n 1.3 Nhận xét: 1. Matrậnnghịchđảo là duy nhất, vì giả sử tồn tạimatrận C vuông cấp n cũng là ma trậnnghịchđảo của A. Ta có: A.C = C.A = I n , thì: B = B.I n = B(A.C) = (B.A).C = I n .C = C 2. Hiển nhiên: (A -1 ) -1 = A, nghĩa là A lại là ma trậnnghịchđảo của A -1 3. Trong giáo trình này, ta chỉ xét sự khả nghịch của matrận vuông. Tuy nhiên, hiện tại, có nhiều giáo trình nước ngoài đã đề cập đến khái niệm khả nghịch của matrận bất kỳ. Thật vậy, cho A là matrận cấp m x n trên trường số K. Khi đó, ta bảo A là khả nghịch trái nếu tồn tạimatrận L cấp n x m sao cho: L.A = I n .; A là khả nghịch phải nếu tồn tạimatrận R cấp n x m sao cho: A.R = I m . Và khi đó, dĩ nhiên A khả nghịch nếu A khả nghịch trái và khả nghịch phải. 4. Matrận đơn vị là khả nghịch, Matrận không không khả nghịch. 5. Tập hợp các matrận vuông cấp n trên K khả nghịch, được ký hiệu là GL n (K). 1.4 Các ví dụ: Xét các matrận vuông thực, cấp 2 sau đây: Ta có: A.B = B.A = I 2 . Do đó: A, B là khả nghịch và A là nghịchđảo của B; B là nghịchđảo của A Matrận C không khả nghịch vì với mọi matrận vuông cấp 2 ta đều có: Nhận xét: Matrận có ít nhất 1 dòng không (hoặc cột không) đều không khả nghịch. 2. Tính chất: 1. Nếu A, B là khả nghịch thì matrận tích AB là khả nghịch và (AB) -1 = B -1 . A -1 2. Nếu A khả nghịch thì A T khả nghịch và (A T ) -1 = (A -1 ) T (Bạn hãy thừ chứng minh kết quả trên nhé) 3. Mối quan hệ giữa matrận khả nghịch và matrận sơ cấp: 3.1 Matrận sơ cấp: Matrận E vuông cấp n trên K (n ≥ 2) được gọi là matrận sơ cấp dòng (cột) nếu E thu được từ matrận đơn vị I n bời đúng 1 phép biến đổi sơ cấp dòng (cột). Các matrận sơ cấp dòng hay cột gọi chung là matrận sơ cấp. 3.2 Tính chất: Mọi matrận sơ cấp dòng (hay cột) đều khả nghịch và nghịchđảo của nó lại là một matrận sơ cấp dòng. Ta có thể kiểm tra trực tiếp kết quả trên bằng thực nghiệm: Matrận sơ cấp dạng 1: nhân 1 dòng của matrận đơn vị với α ≠ 0 Matrận sơ cấp dạng 1 Matrận sơ cấp dạng 2: cộng hàng i đã nhân với λ vào dòng j Matrận sơ cấp dạng 2 Matrận sơ cấp dạng 3: Đổi chỗ dòng i và dòng j Matrận sơ cấp dạng 3 3.3 Định lý: Cho A là matrận vuông cấp n trên K (n ≥ 2). Khi đó, các khẳng định sau đây là tương đương: 1. A khả nghịch 2. I n nhận được từ A bởi một số hữu hạn các phép biến đổi sơ cấp dòng (cột) 3. A là tích của một số hữu hạn các matrận sơ cấp (Bạn đọc có thể xem chứng minh định lý này trong ca1c giáo trình về ĐSTT) 3.4 Hệ quả: Cho A là matrận vuông cấp n trên K (n ≥ 2). Khi đó, các khẳng định sau đây là tương đương: 1. A khả nghịch khi và chỉ khi dạng chính tắc của A là In 2. Nếu A khả nghịch thì I n nhận được từ A bởi một số hữu hạn các phép biến đổi sơ cấp dòng (cột); đồng thời, chính dãy các phép biến đổi sơ cấp dòng (cột) đó sẽ biến I n thành nghịchđảo của matrận A. 4. Thuật toán Gausβ – Jordan tìm matrậnnghịchđảo bằng phép biến đổi sơ cấp: Ta sử dụng thuật toán Gausβ – Jordan để tìm nghịchđảo (nếu có)của matrận A vuông cấp n trên K. Thuật toán này được xây dựng dựa vào kết quả thứ 2 của hệ quả 3.4. Ta thực hiện các bước sau đây Bước 1: lập matrận n hàng, 2n cột bằng cách ghép thêm matrận đơn vị cấp n I vào bên phải matrận A Lập matrận chi khối cấp n x 2n Bước 2: Dùng các phép biến đổi sơ cấp dòng để đưa [ A|I ] về dạng [ A' | B ], trong đó A’ là một matrận bậc thang chính tắc. - Nếu A’ = In thì A khả nghịch và A -1 = B - Nếu A’ ≠ In thì A không khả nghịch. Nghĩa là, trong quá trình biến đổi nếu A’ xuất hiện ít nhất 1 dòng không thì lập tức kết luận A không khả nghịch (không cần phải đưa A’ về dạng chính tắc) và kết thúc thuật toán. Ví dụ minh họa: Sử dụng thuật toán Gausβ – Jordan để tìm ma trậnnghịchđảo của: Từ đó suy ra Giải: Vì vậy, ta có: A khả nghịch và: Từ ta có: . Do đó: . Ma trận nghịch đảo (khả nghịch) Nguồn: /thunhan.wordpress.com 1. Khái niệm ma trận nghịch đảo (matrix inversion): 1.1 Định nghĩa 1: Ma trận vuông. là khả nghịch và A là nghịch đảo của B; B là nghịch đảo của A Ma trận C không khả nghịch vì với mọi ma trận vuông cấp 2 ta đều có: Nhận xét: Ma trận có