Quy trình chế biến sản phẩm Cơm nắm chương 5

Quy trình chế biến sản phẩm Cơm nắm

PHỤ LỤC

1 Phiếu đánh giá cảm quan

BẢNG HƯỚNG DẪN THỰC HIỆN CẢM QUAN

Trước mặt các bạn là những mẫu sản phẩm đã được mã hóa Các bạn hãy điền đầy đủ những thông tin và thực hiện đánh giá mức độ ưa thích sản phẩm trên phiếu đánh giá cảm quan theo những tiêu chí sau:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 Cực kỳ

chán

Rất

chán Chán

Hơi chán

Chấp nhận được

Cũng

khá Thích

Rất thích

Cực kỳ thích

Họ và tên:……… Giới tính Nam Nữ

Bạn đang tiến hành cảm quan đối với mẫu số ………

Bạn hãy cho biết mức độ ưa thích đối với mùi của sản phẩm: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Bạn hãy cho biết mức độ ưa thích đối với cấu trúc bề mặt của sản phẩm: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Bạn hãy cho biết mức độ ưa thích đối với độ vững chắc cấu trúc của sản phẩm: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Bạn hãy cho biết mức độ ưa thích đối với bề mặt lát cắt của sản phẩm: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Bạn hãy cho biết mức độ ưa thích đối với độ dẻo của sản phẩm: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Bạn hãy cho biết mức độ ưa thích đối với vị của sản phẩm: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Bạn hãy cho biết mức độ ưa thích chung đối với sản phẩm: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Xin chân thành cảm ơn các bạn đã tham gia cảm quan!

2 Kết quả xử lý anova

2.1 Kết quả xử lý anova trong so sánh 3 phương pháp tạo hình

Analysis of Variance Table Response: diemuathichchung

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) id 1 26.450 13.225 19.962 3.715e-05 *** Residuals 118 76.850 0.662 -

Signif codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 > pairwise.t.test(diemuathichchung,id,p.adj="bonferroni")

Pairwise comparisons using t tests with pooled SD data: diemuathichchung and id

1 2 2 0.35 - 3 1.4e-05 2.3e-07

P value adjustment method: bonferroni

2.2 Kết quả xử lý anova trong so sánh 3 loại gạo

Analysis of Variance Table Response: diemuathichchung

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) id 1 34.225 34.225 46.425 6.024e-09 *** Residuals 58 42.758 0.737 -

Signif codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 > pairwise.t.test(diemuathichchung,id,p.adj="bonferroni")

Pairwise comparisons using t tests with pooled SD data: diemuathichchung and id

1 2 2 1.5e-08 - 3 1.4e-09 1

2.3 Kết quả xử lý anova cho gạo thơm Chợ Đào

Analysis of Variance Table

Response: diemuathichchungChoDao

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) id 1 0.900 0.900 1.5043 0.2250 Residuals 58 34.700 0.598 > pairwise.t.test(diemuathichchungChoDao,id, p.adj="bonferroni")

Pairwise comparisons using t tests with pooled SD data: diemuathichchungChoDao and id

1 2 2 0.042 - 3 0.632 0.632

P value adjustment method: bonferroni

2.4 Kết quả xử lý anova cho gạo Hương Lài

Analysis of Variance Table

Response: diemuathichchungHuongLai

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) id 1 0.100 0.100 0.1501 0.6998 Residuals 58 38.633 0.666 > pairwise.t.test(diemuathichchungHuongLai,id, p.adj="bonferroni")

Pairwise comparisons using t tests with pooled SD data: diemuathichchungHuongLai and id

1 2 2 0.015 - 3 1.000 0.047

P value adjustment method: bonferroni

2.5 Kết quả xử lý anova cho gạo thơm Thái

Analysis of Variance Table

Response: diemuathichchungthomThai

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) id 1 0.100 0.100 0.1729 0.6791 Residuals 58 33.550 0.578 > pairwise.t.test(diemuathichchungthomThai,id, p.adj="bonferroni")

Pairwise comparisons using t tests with pooled SD data: diemuathichchungthomThai and id

1 2 2 0.44 - 3 1.00 0.90

P value adjustment method: bonferroni