Bài giảng kinh tế lượng phần 1

PG S N G U Y Ê N Q U A N G D ON G BÀI GIẢNG KINH TÉ LƯỢNG N H À X U Ấ T BẢN Đ Ạ I H Ọ C K IN H T Ế Q U Ố C DÂN MỎ ĐẦU L KINH T Ế LƯỢNG LÀ G ì? Cho đến chua có câu trả lời dược người chấp nhận cho câu hỏi Thuật ngữ tiếng Anh "Econometrics" ghép từ hai gốc từ "Econo" có nghĩa "Kinh tế” Metrics có nghĩa "Đo lưỉmg" Thuật ngữ giáo sư kinh tế học người Na-Uy A.K.Ragnar Frisch- giải thưởng Nobel kinh tế học (1969) với J.Tinbergen, sử dụng lần đẳư tiên vào khoảng năm 1930 Kinh tế lượng có nghĩa Ịà đo lường kinh tế Mặc dù đo lưòmg kinh tế nội dũng quan trọng kinh tế lượng phạm vi kinh tế lượng rộng nhiều.Điều thể thông qua sô' định nghĩa sau đây: - Kinh tế lượng bao gồm viộc áp dụng thống kê toán cho số liệu kinh tế để cố mặt thực nghiệm cho mơ hình nhà kinh tế toán đề xuất để tìm lịi giải số.a) - Kinh tế lượng định nghĩa [fhân tích vế lượng vấn đẻ kinh tế thỉri dựa việc vận dụng đồng thời lý thuyết thực tế tỉiực phương pháp suy đoán thích hợp.var(ỳolXo) = X0'var(p)X v a r if o ix f ) = ^ '( X 'X j Y v a r(P ) = 2(X X r' Nhưng chưa biết nên phải dùng ước lượng không chệch : V a r ( ỹ lX ° ) = Ớ ^ Q Ó Q ' 1* s e i ^ o ix ) = V ^ x '^ x '^ - 'x ỷ - tyẠ n - k) se( Ỷ IX0 ) E(YI Xo) ỉ f o + t^ ( n - k) se ( ý I x°) Dự báo giá trị cá biệt Yi = x 'p + e , =>var(YolX0 ) = var(Xỏ,p ) + Var(Yo I x°) = ả 2[l+ X ° '(X X rlX0 ] se(Yo I x°) = ựvar(Yo|X0) Ỳ - t^ ( n - k ) s e ( Y „ I X ° ) < (Y„I X °)ắ fo + tyt (n - k) se(Y0 1x 0) Viêc trinh bày mơ hình hồi quy ngơn ngữ ma trận cung cấp cho cơng nghệ mà nhờ có thổ sử dụng kỹ thuật tính tốn, tự động hóa tồn bơ q trình tính tốn, phân tích dự b a 69 3.17 THÍ D Ụ -thí dụ 3.3 Chúng ta cố biến số sau -đay: Y- sản lượng/ ha; Xj- phân h o í học/ ha; X) • thuốc trừ sau / Hãy ước lượng mố hình hổi quy tuyên tính theo tham stf biến số Y phụ thuộc vìo x2và X} trả íỉri cảu hỏi sau Cho a = 5% a Kết ước lượng cố phù hạp với thực tế không? HSy giải thích ý nghĩa kinh tế hộ số nhận b Phân bón( thuốc trừ sâu) có ảnh đến suất cùa loại cay trổng hay khơng? c Hãy tìm khoảng tin cậy cho hộ sổ hồi quy riêng d Hãy giải thích nghĩa hẹ số R nhận e Cả phan bón thuổc trừ sau đéu khổng ảnh hường đến suit ? g Bạn cố thể bỏ biến x khỏi mơ hình dược khống sao? h Hãy ước lượng mơ hình phương pháp ma trận i Phải chãng phân bón thuốc trừ sâu đéu có ảnh huởng đền nang suất giống trịng trên? k Hãy dự báo giá trị trung bình v ì cá biệt x = 20; Xj = 15 Hãy phân tích kết dựa tính tốn MFTT3 ễ'T Để trả lịi câu hỏi a trước bết phải ước lượng mỏ hlnh Dựa vào bảng(33) ta tính được: n n n n ( Ỉ ) ( Ỉ ) - < X w M /-1 M /Ề1 imị /-] (956X504)ễ- (900)(524) _ - T— = Ư,Ồ5 (576)(504) - (525) ", _E_, n n i x 3i x x 2i) “ ( S y i x 2i x S x 2ỉx 3i) i«l 70 1*1 i.| Bảng 3.3 Y x2 X, y x2 X3 yx2 y*3 X2X2 V X x32 40 -17 -12 -8 204 136 96 144 64 40.32 -0.32 0.1024 44 10 -13 -8 -8 104 104 64 64 64 42.92 1.08 1.1664 169 -6 -7 66 77 42 36 49 45.33 0.67 0.4489 121 Ỷ e e2 y2 289 46 12 -11 48 14 -9 -4 -5 36 45 20 16 25 48.85 -0.85 0.7225 81 -3 10 15 52.37 -0.37 0.1369 25 0 0 0 1 61.82 -1.82 3.3124 64 69.78 -1.78 3.1684 121 52 16 -5 -2 58 18 12 60 22 14 12 16 68 24 20 11 66 88 48 36 57 74 26 21 17 136 153 72 64 81 72.19 1.81 3.2761 289 80 32 24 23 14 12 322 276 168 196 144 79.42 0.58 0.3364 529 180 120 570 0 956 900 524 576 504 S70 13.67 1634 g Ps Ậ (9 0 ) (5 )-(9 X ) (576)(504) - (524)2 y p * ,X2 P3.XJ = 57^-0,65* 18.U ,U -?1Z ^ 31,98 Vậy hàm hồỊ quỵ mẫu: Ệ = 31,98'+ 0,65 X2 + Ịj ị JjXjj a Khi người;ta tãng phân; bón / tăng thêm thuốc trừ sâu /Jia nâng suất loại sệ tặng.; /3 p.Ị đềụ d ơng.chanên.cóthể nồi kết ước lượng phù họp vổi thực tế Tất nhiỀn điều ttên khơng có nghĩa tăng phân bón( thuổc trừ sâu) / đến vơ suất cũng, tăng yậy p = 0,65 có nghĩa gia tang phân bốn /.há ỉ till năhg suất trung bình / tăng 0,65 t n ; v /? = ,1 c ố n g lũ k h i g ia t ă n g t iiu ố c t r s â i T / ị h a t ấ n t h ì n ă n g suât trung bình / tàng 1,11 tán b Để trả lòi câu, hòi nàỵ phải kiểm định các.gịả thiết: Hq : P i = ;H |-: Pj 5*0 vói i = 2,3 kiểm định;t: tị S |/Ị ị/ S e ịậ i ) * = RSS/(n-k) = 13,6704/(10-3) = 1,95 ±A v ar( p2 ) = — -— ; w -■crr ‘' ( Ẽ xl ) ( Ẹ * ỉ i ) - ( E xĩ i ^ y /ằ| /mí /-' = (504)01.95)/ (57ố*504-524J) = 0,06 se( P2 ) = y v a r ( P 2) = 054 var

) í Ỷo + t^ ( n - k) se (ý „ I x°) 61 63 - 2,365*(0,555) E(YI Xo) 61,63 + 2,365*(0,555) 60,317