1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Ôn thi cuối kì xác suất thống kê

10 23 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • Biến ngẫu nhiên(Random variable)

    • Định nghĩa và phân loại

    • Các phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên

      • Bảng phân phối xác suất

      • Hàm mật độ xác suất

    • Hàm phân phối xác suất(hàm phân bố tích lũy - cumulative distribution function)

    • Một số tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

      • Kỳ vọng toán

      • Phương sai và độ lệch chuẩn

  • Vector ngẫu nhiên

    • Đặc trưng của BNN hai chiều

  • Lý thuyết mẫu

    • Các kỹ thuật lấy mẫu xác suất(probability sampling)

      • Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản(simple random sampling)

      • Lấy mẫu hệ thống(Systematic sampling)

      • Lấy mẫu phân tầng(stratified sampling)

      • Lấy mẫu cả cụm(cluster sampling) và lấy mẫu nhiều giai đoạn(multi-stage sampling)

    • Kỹ thuật lấy mẫu phi xác suất(non-probability sampling)

      • Lấy mẫu thuận tiện(convenient sampling)

      • Lấy mẫu định mức(quota sampling)

      • Lấy mẫu phán đoán(judgement sampling)

  • Các đặc trưng tổng thể và mẫu

  • Lý thuyết ước lượng

  • Kiểm địnhg giả thuyết

    • Bài toán kiểm định tỉ lệ

    • Bài toán kiểm định trung bình

    • Bài toán kiểm định phương sai

    • Bài toán kiểm định tính độc lập

    • Kiểm đinh phân phối chuẩn

    • Phân phối poisson

  • Tài liệu

Nội dung

¥y l t i li»u m¼nh so¤n cho möc ½ch æn tªp c¡ nh¥n. N¸u b¤n câ gh² qua ¥y. M¼nh s³ r§t vui n¸u nâ câ ½ch vîi b¤n. Tuy nhi¶n, v¼ möc ½ch so¤n t i li»u n y dòng cho m¼nh tü æn tªp n¶n m¼nh s³ khæng chàu tr¡ch nhi»m v· b§t cù sai l¦m n o câ trong t i li»u n y. Chóc b¤n æn tªp tèt v tr¥n trång nhúng thù nhä nh°t nh§t b¶n c¤nh m¼nh¥y l t i li»u m¼nh so¤n cho möc ½ch æn tªp c¡ nh¥n. N¸u b¤n câ gh² qua ¥y. M¼nh s³ r§t vui n¸u nâ câ ½ch vîi b¤n. Tuy nhi¶n, v¼ möc ½ch so¤n t i li»u n y dòng cho m¼nh tü æn tªp n¶n m¼nh s³ khæng chàu tr¡ch nhi»m v· b§t cù sai l¦m n o câ trong t i li»u n y. Chóc b¤n æn tªp tèt v tr¥n trång nhúng thù nhä nh°t nh§t b¶n c¤nh m¼nh¥y l t i li»u m¼nh so¤n cho möc ½ch æn tªp c¡ nh¥n. N¸u b¤n câ gh² qua ¥y. M¼nh s³ r§t vui n¸u nâ câ ½ch vîi b¤n. Tuy nhi¶n, v¼ möc ½ch so¤n t i li»u n y dòng cho m¼nh tü æn tªp n¶n m¼nh s³ khæng chàu tr¡ch nhi»m v· b§t cù sai l¦m n o câ trong t i li»u n y. Chóc b¤n æn tªp tèt v tr¥n trång nhúng thù nhä nh°t nh§t b¶n c¤nh m¼nh¥y l t i li»u m¼nh so¤n cho möc ½ch æn tªp c¡ nh¥n. N¸u b¤n câ gh² qua ¥y. M¼nh s³ r§t vui n¸u nâ câ ½ch vîi b¤n. Tuy nhi¶n, v¼ möc ½ch so¤n t i li»u n y dòng cho m¼nh tü æn tªp n¶n m¼nh s³ khæng chàu tr¡ch nhi»m v· b§t cù sai l¦m n o câ trong t i li»u n y. Chóc b¤n æn tªp tèt v tr¥n trång nhúng thù nhä nh°t nh§t b¶n c¤nh m¼nh¥y l t i li»u m¼nh so¤n cho möc ½ch æn tªp c¡ nh¥n. N¸u b¤n câ gh² qua ¥y. M¼nh s³ r§t vui n¸u nâ câ ½ch vîi b¤n. Tuy nhi¶n, v¼ möc ½ch so¤n t i li»u n y dòng cho m¼nh tü æn tªp n¶n m¼nh s³ khæng chàu tr¡ch nhi»m v· b§t cù sai l¦m n o câ trong t i li»u n y. Chóc b¤n æn tªp tèt v tr¥n trång nhúng thù nhä nh°t nh§t b¶n c¤nh m¼nh

✣❸■ ❍➴❈ ◗❯➮❈ ●■❆ ❚❍⑨◆❍ P❍➮ ❍➬ ❈❍➑ ▼■◆❍ ❚❘×❮◆● ✣❸■ ❍➴❈ ❇⑩❈❍ ❑❍❖❆ ❑❍❖❆ ❑❍❖❆ ❍➴❈ ✲ ❑ß ❚❍❯❾❚ ▼⑩❨ ❚➑◆❍ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ●❱❍❉✿ ❙❱ t❤ü❝ ❤✐➺♥✿ ◆❣✉②➵♥ ❚❤à ❑✐➲✉ ❉✉♥❣ ✯✯✯✯✯✯✯✯✯✯✯✯✯✯✯✯ ✕ ✯✯✯✯✯✯✯ ỗ rữớ ỗ t ▼→② ❚➼♥❤ ▼ö❝ ❧ö❝ ✶ ❇✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥✭❘❛♥❞♦♠ ✈❛r✐❛❜❧❡✮ ✶✳✶ ✶✳✷ ✶✳✸ ✶✳✹ ✣à♥❤ ♥❣❤➽❛ ✈➔ ♣❤➙♥ ❧♦↕✐ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ❈→❝ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ①→❝ s✉➜t ❝õ❛ ❜✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✳✷✳✶ ❇↔♥❣ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ①→❝ s✉➜t ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✳✷✳✷ ❍➔♠ ♠➟t ✤ë ①→❝ s✉➜t ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ❍➔♠ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ①→❝ s✉➜t✭❤➔♠ ♣❤➙♥ ❜è t➼❝❤ ❧ô② ✲ ❝✉♠✉❧❛t✐✈❡ ▼ët sè t❤❛♠ sè ✤➦❝ tr÷♥❣ ❝õ❛ ❜✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✳✹✳✶ ❑ý ✈å♥❣ t♦→♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✳✹✳✷ P❤÷ì♥❣ s❛✐ ✈➔ ✤ë ❧➺❝❤ ❝❤✉➞♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ❞✐str✐❜✉t✐♦♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ❢✉♥❝t✐♦♥✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✷ ✷ ✷ ✷ ✷ ✷ ✸ ✸ ✸ ✷ tr ỵ tt ✸✳✶ ✸✳✷ ✣➦❝ tr÷♥❣ ❝õ❛ ❇◆◆ ❤❛✐ ❝❤✐➲✉ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ❈→❝ ❦ÿ t❤✉➟t ❧➜② ♠➝✉ ①→❝ s✉➜t✭♣r♦❜❛❜✐❧✐t② s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✸✳✶✳✶ ▲➜② ♠➝✉ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✤ì♥ ❣✐↔♥✭s✐♠♣❧❡ r❛♥❞♦♠ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✸✳✶✳✷ ▲➜② ♠➝✉ ❤➺ t❤è♥❣✭❙②st❡♠❛t✐❝ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✸✳✶✳✸ ▲➜② ♠➝✉ ♣❤➙♥ t➛♥❣✭str❛t✐❢✐❡❞ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✸✳✶✳✹ ▲➜② ♠➝✉ ❝↔ ❝ö♠✭❝❧✉st❡r s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✈➔ ❧➜② ♠➝✉ ♥❤✐➲✉ ❣✐❛✐ ✤♦↕♥✭♠✉❧t✐✲st❛❣❡ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ❑ÿ t❤✉➟t ❧➜② ♠➝✉ ♣❤✐ ①→❝ s✉➜t✭♥♦♥✲♣r♦❜❛❜✐❧✐t② s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✸✳✷✳✶ ▲➜② ♠➝✉ t❤✉➟♥ t✐➺♥✭❝♦♥✈❡♥✐❡♥t s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✸✳✷✳✷ ▲➜② ♠➝✉ ✤à♥❤ ♠ù❝✭q✉♦t❛ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✸✳✷✳✸ ▲➜② ♠➝✉ ♣❤→♥ ✤♦→♥✭❥✉❞❣❡♠❡♥t s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✸ ✸ ✸ ✹ ✹ ✺ ✺ ✺ ✺ ✺ ✹ ❈→❝ ✤➦❝ tr÷♥❣ tê♥❣ t ỵ tt ữợ ữủ ✻ ❑✐➸♠ ✤à♥❤❣ ❣✐↔ t❤✉②➳t ✻✳✶ ✻✳✷ ✻✳✸ ✻✳✹ ✻✳✺ ✻✳✻ ❇➔✐ t♦→♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ t➾ ❧➺ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ❇➔✐ t♦→♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ tr✉♥❣ ❜➻♥❤ ✳ ❇➔✐ t♦→♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ ♣❤÷ì♥❣ s❛✐ ✳ ❇➔✐ t♦→♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ t➼♥❤ ✤ë❝ ❧➟♣ ❑✐➸♠ ✤✐♥❤ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ❝❤✉➞♥ ✳ ✳ ✳ P❤➙♥ ♣❤è✐ ♣♦✐ss♦♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ❚➔✐ ❧✐➺✉ ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✼ ✼ ✽ ✽ ✽ ✾ ✾ ✾ ❚r❛♥❣ ✶✴✾ ❚r÷í♥❣ ✣↕✐ ❍å❝ ❇→❝❤ ❑❤♦❛ ỗ t ❚➼♥❤ ✣➙② ❧➔ t➔✐ ❧✐➺✉ ♠➻♥❤ s♦↕♥ ❝❤♦ ♠ö❝ ✤➼❝❤ æ♥ t➟♣ ❝→ ♥❤➙♥✳ ◆➳✉ ❜↕♥ ❝â ❣❤➨ q✉❛ ✤➙②✳ ▼➻♥❤ s➩ r➜t ✈✉✐ ♥➳✉ ♥â ❝â ➼❝❤ ✈ỵ✐ ❜↕♥✳ ❚✉② ♥❤✐➯♥✱ ✈➻ ♠ư❝ ✤➼❝❤ s♦↕♥ t➔✐ ❧✐➺✉ ♥➔② ❞ị♥❣ ❝❤♦ ♠➻♥❤ tü æ♥ t➟♣ ♥➯♥ ♠➻♥❤ s➩ ❦❤æ♥❣ ❝❤à✉ tr→❝❤ ♥❤✐➺♠ ✈➲ ❜➜t ❝ù s❛✐ ❧➛♠ ♥➔♦ ❝â tr♦♥❣ t➔✐ ❧✐➺✉ ♥➔②✳ ❈❤ó❝ ❜↕♥ ỉ♥ t➟♣ tèt ✈➔ tr➙♥ trå♥❣ ♥❤ú♥❣ t❤ù ♥❤ä ♥❤➦t ♥❤➜t ❜➯♥ ❝↕♥❤ ♠➻♥❤✦✦✦ ✶ ❇✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥✭❘❛♥❞♦♠ ✈❛r✐❛❜❧❡✮ ✶✳✶ ✣à♥❤ ♥❣❤➽❛ ✈➔ ♣❤➙♥ ❧♦↕✐ ❇✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥✭r❛♥❞♦♠ ✈❛r✐❛❜❧❡✮ ❧➔ ♠ët ❜✐➳♥ sè tr♦♥❣ ❦➳t q✉↔ ❝õ❛ ♠é✐ ♣❤➨♣ t❤û ♥â s➩ ♥❤➟♥ ♠ët ✈➔ ❝❤➾ ♠ët tr♦♥❣ ❝→❝ ❣✐→ trà ❝â t❤➸ ❝â ❝õ❛ ♥â tò② t❤✉ë❝ ✈➔♦ sü t→❝ ✤ë♥❣ ❝õ❛ ❝→❝ ②➳✉ tè ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥✳ ❈â ✷ ❧♦↕✐✿ • ❇✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ rí✐ r↕❝✭❞✐s❝r❡t❡ r❛♥❞♦♠ ✈❛r✐❛❜❧❡✮ • ❇✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ❧✐➯♥ tư❝✭❝♦♥t✐♥✉♦✉s r❛♥❞♦♠ ✈❛r✐❛❜❧❡✮ ✶✳✷ ❈→❝ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ①→❝ s✉➜t ❝õ❛ ❜✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✶✳✷✳✶ ❇↔♥❣ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ①→❝ s✉➜t ✶✳✷✳✷ ❍➔♠ ♠➟t ✤ë ①→❝ s✉➜t Þ ♥❣❤➽❛✿ ✤➸ ❜✐➸✉ t❤à ♠ù❝ ✤ë t➟♣ tr✉♥❣ ①→❝ s✉➜t ❝õ❛ ❜✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ❧✐➯♥ tö❝ tr♦♥❣ ❧➙♥ ❝➟♥ ❝õ❛ ♠ët ✤✐➸♠✳ f (x) ≥ 0, ∀x ✣à♥❤ ♥❣❤➽❛✿ +∞ f (x)dx = −∞ ❚➼♥❤ ❝❤➜t✿ • P (a X b) = b a f (x)dx • P (X = x0 ) = 0, ∀x0 • P (a X < b) = P (a X b) = P (a < X < b) = P (a < X b) ✶✳✸ ❍➔♠ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ①→❝ s✉➜t✭❤➔♠ ♣❤➙♥ ❜è t➼❝❤ ❧ô② ✲ ❝✉♠✉❧❛t✐✈❡ ❞✐s✲ tr✐❜✉t✐♦♥ ❢✉♥❝t✐♦♥✮ ✣à♥❤ ♥❣❤➽❛✿F (x) = P (X < x), x ∈ R Þ ♥❣❤➽❛✿ ♣❤↔♥ ↔♥❤ ♠ù❝ ✤ë t➟♣ tr✉♥❣ ①→❝ s✉➜t ❝õ❛ ❇◆◆ ❳ ð ✈➲ ♣❤➼❛ ❜➯♥ tr→✐ x0 ❚➼♥❤ ❝❤➜t✿ • F (x) 1, ∀x ∈ R F (−∞) = 0; F (+∞) = • ◆➳✉ x1 < x2 t❤➻ Fx1 • P (a Fx2 ❂❃ Fx ❧➔ ❤➔♠ t➠♥❣ tr➯♥ R X < b) = F (b) − F (a) ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ ❚r❛♥❣ ✷✴✾ ❚r÷í♥❣ ✣↕✐ ❍å❝ ❇→❝❤ ỗ t ▼→② ❚➼♥❤ ✶✳✹ ▼ët sè t❤❛♠ sè ✤➦❝ tr÷♥❣ ❝õ❛ ❜✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✶✳✹✳✶ ❑ý ✈å♥❣ t♦→♥ ❑ý ✈å♥❣ t♦→♥✭❊①♣❡❝t❛t✐♦♥✴▼❡❛♥✮ ❝õ❛ ❇◆◆✳ ❑➼ ❤✐➺✉ ✿ ❊✭①✮ ❤❛② ▼✭①✮✳ ❈æ♥❣ t❤ù❝ t ã ố ợ rớ rE(X) = ã ố ✈ỵ✐ ❇◆◆ ❧✐➯♥ tư❝✿ E(X) = ✶✳✹✳✷ i Xi Pi +∞ −∞ x.f (x)dx P❤÷ì♥❣ s❛✐ ✈➔ ✤ë ❧➺❝❤ ❝❤✉➞♥ P❤÷ì♥❣ s❛✐✭✈❛r✐❛♥❝❡✮ ❜➡♥❣ tr✉♥❣ ❜➻♥❤ ❝õ❛ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ s❛✐ ❧➺❝❤ ❣✐ú❛ ❝→❝ ❜✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✈ỵ✐ ❦ý ✈å♥❣ t♦→♥ ❝õ❛ ♥â✳ ❑➼ ❤✐➺✉✿ ❉✭①✮ ❤❛② ❱✭①✮ ❈æ♥❣ t❤ù❝ t➼♥❤✿ D(x) = E(x2 ) − (E(x))2 ✣æ ❧➺❝❤ ❝❤✉➞♥✭st❛♥❞❛r❞ ❞❡✈✐❛t✐♦♥✮ ❝õ❛ ❜✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ①✱ ❦➼ ❤✐➺✉ σx , ❧➔ ❝➠♥ ❜➟❝ ❤❛✐ ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ s❛✐✿ σx = σ(X) = D(X) ✷ ❱❡❝t♦r ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✷✳✶ ✣➦❝ tr÷♥❣ ❝õ❛ ❇◆◆ ❤❛✐ ã E(x, y) = (E(x), E(y) ã ữỡ s❛✐✭❝♦✈❛r✐❛♥✮✿ cov(X, Y ) = E(XY ) − E(X)E(Y ) ỵ tt t tố t ❤đ♣ ❝→❝ ♣❤➛♥ tû t❤✉ë❝ ✤è✐ t÷đ♥❣ ♥❣❤✐➯♥ ❝ù✉✱ ❝➛♥ ✤÷đ❝ q✉❛♥ s→t✱ t❤✉ t❤➟♣ ✈➔ ♣❤➙♥ t➼❝❤ t❤❡♦ ♠ët ❤♦➦❝ ♠ët sè ✤➦❝ tr÷♥❣ ♥➔♦ ✤â✳ ❈→❝ ♣❤➛♥ tû t↕♦ t❤➔♥❤ tê♥❣ t❤➸ t❤è♥❣ ❦➯ ✤✉đ❝ ❣å✐ ❧➔ ✤ì♥ ✈à tê♥❣ t❤➸✳ ▼➝✉ ❧➔ ♠ët sè ✤ì♥ ✈à ✤÷đ❝ ❝❤å♥ r❛ tø tê♥❣ t❤➸ t❤❡♦ ♠ët ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❧➜② ♠➝✉ ♥➔♦ ✤â✳ ❈→❝ ✤➦❝ tr÷♥❣ ♠➝✉ ✤÷đ❝ sû ❞ư♥❣ ✤➸ s✉② rë♥❣ r❛ ❝→❝ ✤➦❝ tr÷♥❣ ❝õ❛ tê♥❣ t❤➸ ♥â✐ ❝❤✉♥❣✳ ✣➦❝ ✤✐➸♠ t❤è♥❣ ❦➯✭❞➜✉ ❤✐➺✉ ♥❣❤✐➯♥ ❝ù✉✮ ❧➔ ❝→❝ t➼♥❤ ❝❤➜t q✉❛♥ trå♥❣ ❧✐➯♥ q✉❛♥ trü❝ t✐➳♣ ✤➳♥ ♥ë✐ ❞✉♥❣ ♥❣❤✐➯♥ ❝ù✉ ✈➔ ❦❤↔♦ s→t ❝➛♥ t❤✉ ♥❤➟♣ ❞ú ❧✐➺✉ tr➯♥ ❝→❝ ✤ì♥ ✈à tê♥❣ t❤➸✳ ❈â ✷ ❧♦↕✐ ✤➦❝ ✤✐➸♠ t❤è♥❣ ❦➯✿ ✤➦❝ ✤✐➸♠ t❤✉ë❝ t➼♥❤ ✈➔ ✤➦❝ ✤✐➸♠ sè ❧÷đ♥❣ ❈â ✷ ♥❤â♠ ❦ÿ t❤✉➟t ❧➜② ♠➝✉ ❧➔ ❦ÿ t❤✉➟t ❧➜② ♠➝✉ ①→❝ s✉➜t✭♣r♦❜❛❜✐❧✐t② s❛♠♣❧✐♥❣✮✱ tr➯♥ ♥❣✉②➯♥ t➢❝ ♠å✐ ♣❤➛♥ tû tr♦♥❣ tê♥❣ t❤➸ ✤➲✉ ❝â ❝ì ❤ë✐ ✤÷đ❝ ❧➜② ✈➔♦ ♠➝✉ ♥❤÷ ♥❤❛✉ ✈➔ ❦ÿ t❤✉➟t ❧➜② ♠➝✉ ♣❤✐ ①→❝ s✉➜t✭♥♦♥✲♣r♦❜❛❜✐❧✐t② s❛♠♣❧✐♥❣✮✳ ✸✳✶ ❈→❝ ❦ÿ t❤✉➟t ❧➜② ♠➝✉ ①→❝ s✉➜t✭♣r♦❜❛❜✐❧✐t② s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✸✳✶✳✶ ▲➜② ♠➝✉ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✤ì♥ ❣✐↔♥✭s✐♠♣❧❡ r❛♥❞♦♠ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ❝→❝❤ ❧➜② ♠➝✉✿ ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ ❚r❛♥❣ ✸✴✾ ❚r÷í♥❣ ỗ ✈➔ ❑ÿ ❚❤✉➟t ▼→② ❚➼♥❤ ❍➻♥❤ ✶✿ ◗✉→ tr➻♥❤ ♥❣❤✐➯♥ ❝ù✉ t❤è♥❣ ❦➯ • ❧➟♣ ❞❛♥❤ s→❝❤ tê♥❣ t❤➸ t❤❡♦ sè t❤ù tü✱ ❣å✐ ❧➔ ❦❤✉♥❣ ❧➜② ♠➝✉✳ • ❳→❝ ✤à♥❤ sè ❧÷đ♥❣ ♣❤➛♥ tû ♥ ❝➛♥ ❧➜② ♠➝✉✭s❛♠♣❧❡ s✐③❡✮ ã ỗ ố tữủ õ số t❤ù tü ✤÷đ❝ ❧ü❛ ❝❤å♥ r❛ ✶ ❝→❝❤ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ❜➡♥❣ ❝→❝❤ ❜è❝ t❤➠♠✱ ❧➜② tø ✶ ❜↔♥❣ sè ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥❀ ❜➡♥❣ ▼❚❇❚ ❤❛② ✶ ♣❤➛♥ ♠➲♠ t❤è♥❣ ❦➯❦ ♥➔♦ ✤â ×✉ ✤✐➸♠✿ ❚➼♥❤ ✤↕✐ ❞✐➺♥ ❝→♦ ❑❤✉②➳t ✤✐➸♠✿ ♠➝✉ ổ õ tữợ q ợ ữớ ự ♣❤↔✐ ❧➟♣ ✤÷đ❝ ❞❛♥❤ s→❝❤ tê♥❣ t❤➸ ❝➛♥ ❦❤↔♦ s→t✳ ✸✳✶✳✷ ▲➜② ♠➝✉ ❤➺ t❤è♥❣✭❙②st❡♠❛t✐❝ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ❈→❝❤ ❧➜② ♠➝✉✿ • ▲➟♣ t❤➔♥❤ ❞❛♥❤ s→❝❤ ◆ ♣❤➛♥ tû ❝õ❛ tê♥❣ t❤➸✱ ❝â ♠➣ ❧➔ sè t❤ù tü • ❳→❝ ✤à♥❤ sè ♣❤➛♥ tû ♥ ❝➛♥ ❧➜② ✈➔♦ ♠➝✉✭s❛♠♣❧❡ s✐③❡✮ • ❳→❝ ✤à♥❤ sè ♥❣✉②➯♥ ❑✲ ❣å✐ ❧➔ ❦❤♦↔♥❣ ❝→❝❤✱ ❦ ❧➜② ❣✐→ trà ❧➔♠ trá♥ ◆✴♥✳ ❈❤å♥ ♣❤➛♥ tû ✤➛✉ t✐➯♥ ✈➔♦ ♠➝✉ ✶ ❝→❝❤ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ✭❝â sè t❤ù tü tr♦♥❣ ❦❤♦↔♥ ✶ ✤➳♥ ❦ ❤❛② ✶ ✤➳♥ ◆✮✳ ❈→❝ ♣❤➛♥ tû t✐➳♣ t❤❡♦ ❧➔ ❝→❝ ♣❤➛♥ tû ❝â ❙❚❚❂ ❙❚❚ ♣❤➛♥ tû ✤➛✉ t✐➯♥ ✰❦✴✷❦✴✸❦✳✳✳✳ ×✉ ✤✐➸♠✿ t✐➳t ❦✐➺♠ tớ õ tữợ ợ t ✤✐➸♠✿ ♥❣÷í✐ ♥❣❤✐➯♥ ❝ù✉ ♣❤↔✐ ❧➟♣ ✤÷đ❝ ❞❛♥❤ s→❝❤ tê♥❣ t❤➸ ❝➛♥ ❦❤↔♦ s→t✳ ❚❤ù tü tr♦♥❣ ❞❛♥❤ s→❝❤ tê♥❣ t❤➸ ❝❤➾ ✤➸ ♠➣ ❤â❛✱ ❦❤ỉ♥❣ ✤÷đ❝ s➢♣ ①➯♣ t❤❡♦ ❝→❝ ✤➦❝ ✤✐➸♠ ❦❤↔♦ s→t✳ ✸✳✶✳✸ ▲➜② ♠➝✉ ♣❤➙♥ t➛♥❣✭str❛t✐❢✐❡❞ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ❈→❝❤ ❧➜② ♠➝✉✿ ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ ❚r❛♥❣ ✹✴✾ ❚r÷í♥❣ ✣↕✐ ❍å❝ ❇→❝❤ ❑❤♦❛ ỗ t ❚➼♥❤ • ❈❤✐❛ tê♥❣ t❤➸ t❤➔♥❤ ♥❤✐➲✉ t➛♥❣ ❦❤→❝ ♥❤❛✉ ❞ü❛ ✈➔ ❝→❝ t➼♥❤ ❝❤➜t ❧✐➯♥ q✉❛♥ ✤➳♥ ✤➦❝ ✤✐➸♠ ❝➛♥ ❦❤↔♦ s→t✳ ❚r➯♥ ♠é✐ t➛♥❣ t❤ü❝ ❤✐➺♥ ❧➜② ♠➝✉ ỡ s rt s ợ số ữủ tû ❝➛♥ ❧➜② ✈➔♦ ♠➝✉ ❧➔ ni ✤÷đ❝ ♣❤➙♥ ❜ê t❤❡♦ t➾ ❧➺ ❝→❝ ♣❤➛♥ tû ð ♠é✐ t➛♥❣✳ • r tỹ t ợ ữủ ữớ t õ t❤➸ ❦➳t ❤ì♣❦ ❦❤↔♦ s→t t❤➯♠ ❝→❝ ✤➦❝ ✤✐➸♠ r✐➯♥❣ ❧➫ ✤è✐ ✈ỵ✐ ♥❤ú♥❣ ♣❤➛♥ tû tr♦♥❣ ❝ị♥❣ ✶ t➛♥❣✳ ❑❤✐ ✤â ♥➳✉ ♥❤➟♥ t❤➜② ✶✶ ✈➔✐ ❣✐→ trà mi q✉→ ♥❤ä ❧➔♠ ❝→❝ ❦❤↔♦ s→t r✐➯♥❣ ❧➫ ✤â ❦❤æ♥❣ ✤õ ✤ë t✐♥ ❝➟② t❤➻ ❝❤ó♥❣ t❛ ❝➛♥ ❧➜② ♠➝✉ ❦❤æ♥❣ ❝➙♥ ✤è✐✭❞✐s♣r♦♣♦rt✐♦♥❛t❡❧②✮ ✈➔ ♣❤↔✐ q✉❛♥ t➙♠ ✤➳♥ ✈✐➺❝ ❤✐➺✉ ❝❤➾♥❤ ❦➳t q✉↔ t❤❡♦ trå♥❣ sè✳ ×✉ ✤✐➸♠✿ ❦ÿ t❤✉➟t ♥➔② ❧➔♠ t➠♥❣ ❦❤↔ ♥➠♥❣ ✤↕✐ ❞✐➺♥ ♠➝✉ t❤❡♦ ✤➦❝ ✤✐➸♠ ❝➛♥ ❦❤↔♦ s→t✳ Ð ❝→❝ ♥❣❤✐➯♥ ❝ù✉ ❝â q✉② ổ ợ ữớ t tữớ t ủ ợ ❝↔ ❝ö♠✳ ✸✳✶✳✹ ▲➜② ♠➝✉ ❝↔ ❝ö♠✭❝❧✉st❡r s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✈➔ ❧➜② ♠➝✉ ♥❤✐➲✉ ❣✐❛✐ ✤♦↕♥✭♠✉❧t✐✲st❛❣❡ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ❈→❝❤ ❧➜② ♠➝✉✿ • ❈❤✐❛ tê♥❣ t❤➸ t❤➔♥❤ ♥❤✐➲✉ ❝ö♠ t❤❡♦ ❝→❝ t➼♥❤ ❝❤➜t ♥➔♦ ✤â ➼t ❧✐➯♥ q✉❛♥ ✤➳♥ ✤➦❝ t➼♥❤ ❝➛♥ ❦❤↔♦ s→t✱ ❝❤å♥ r❛ ♠ ❝ö♠ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥✳ ❑❤↔♦ s→t ❤➳t ❝→❝ ♣❤➛♥ tû tr♦♥❣ ❝→❝ ❝ö♠ ✤➣ ❧➜② r❛✳ ❚❤❡♦ ❝→❝ ♥➔②✱ sè ♣❤➛♥ tû ❧➜② ✈➔♦ ♠➝✉ ❝â t❤➸ ♥❤✐➲✉ ❤ì♥ sè ❝➛♥ t❤✐➳t ♥ ✈➔ ❝→❝ ♣❤➛♥ tû tr♦♥❣ ũ õ ữợ ố ã ♣❤ö❝✱ t ❝❤å♥ ♠ ❝ö♠ ❣å✐ ❧➔ ♠➝✉ ❜➟❝ ✶ ♥❤÷♥❣ ❦❤ỉ♥❣ ❦❤↔♦ s→t ❤➳t ♠➔ tr♦♥❣ tø♥❣ ❝ư♠ ❜➟❝ ✶ ❧↕✐ ❝❤å♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ Ki ❝ö♠ ♥❤ä ❣å✐ ❧➔ ♠➝✉ ❜➟❝ ✷❀✳✳ ❧➔♠ ♥❤÷ ✈➟② ❝❤♦ ✤➳♥ ❦❤✐ ✤õ sè ❧÷đ♥❣ ❝➛♥✳ ❑❤↔♦ s→t t➜t ❝↔ ❝→❝ ♣❤➛♥ tû ữủ ố ũ ì tt ỷ ỵ tốt õ ❦❤✐ tê♥❣ t❤➸ ❝â ♣❤➙♥ ❜è rë♥❣ ✈➲ ♠➦t ✤à❛ ỵtớ t ỹ q ỳ ❤❛② ❤✐ ❧➟♣ ✶ ❞❛♥❤ s→❝❤ tê♥❣ t❤➸ ✤➛✉ ✤õ ❦❤â ❦❤➠♥✳ ✸✳✷ ❑ÿ t❤✉➟t ❧➜② ♠➝✉ ♣❤✐ ①→❝ s✉➜t✭♥♦♥✲♣r♦❜❛❜✐❧✐t② s❛♠♣❧✐♥❣✮ ✸✳✷✳✶ ▲➜② ♠➝✉ t❤✉➟♥ t✐➺♥✭❝♦♥✈❡♥✐❡♥t s❛♠♣❧✐♥❣✮ ◆❣÷í✐ ❧➜② ♠➝✉ ❧➜② t❤ỉ♥❣ t✐♥ ❝➛♥ ❦❤↔♦ s→t ð ♥❤ú♥❣ ♥ì✐ ♠➔ ♥❣÷í✐ ✤â ♥❣❤➽ ❧➔ t❤✉➟♥ t✐➯♥✳ ✸✳✷✳✷ ▲➜② ♠➝✉ ✤à♥❤ ♠ù❝✭q✉♦t❛ s❛♠♣❧✐♥❣✮ ◆❣÷í✐ ❧➜② ♠➝✉ ❝❤✐❛ tê♥❣ t❤➸ t❤➔♥❤ ❝→ tê♥❣ t❤➸ ❝♦♥✭t÷ì♥❣ tü ♥❤÷ ♣❤➙♥ t➛♥❣ tr♦♥❣ ❧➜② ♠➝✉ st rỗ ỹ tỹ ự sè ♣❤➛♥ tõ ❝➛♥ ❧➜② t❤❡♦ t✛ ❧➺ ♥➔♦ ✤â✳ ✸✳✷✳✸ ▲➜② ♠➝✉ ♣❤→♥ ✤♦→♥✭❥✉❞❣❡♠❡♥t s❛♠♣❧✐♥❣✮ ◆❣÷í✐ ❧➜② ♠➝✉ ❞ü❛ ✈➔♦ ♥➠♥❣ ❧ü❝ ✈➔ ❦✐♥❤ ♥❣❤✐➺♠ ❝õ❛ ♠➻♥❤ ✤➸ ♣❤→♥ ✤♦→♥ ❝➛♥ ❦❤↔♦ s→t tr♦♥❣ ♣❤↕♠ ✈✐ ♥➔♦✱ ♥❤ú♥❣ ♣❤➛♥ tû ♥➔♦ ❝➛♥ ❝❤å♥ ✈➔♦ ♠➝✉✳ ✹ ❈→❝ ✤➦❝ tr÷♥❣ tờ t ỵ tt ữợ ữủ õ ữợ ữủ ố st tố ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ ❚r❛♥❣ ✺✴✾ ❚r÷í♥❣ ✣↕✐ ❍å❝ ❇→❝❤ ❑❤♦❛ ỗ t ❚➼♥❤ ❈→❝ ✤➦ tr÷♥❣ ❝õ❛ ♠➝✉ tê♥❣ q✉→t ❈→❝ ✤➦❝ tr÷♥❣ ❝õ❛ ♠➝✉ ❝ư t❤➸ ❚r✉♥❣ ❜➻♥❤ ♠➝✉✿ ¯ = n Xi X i=1 n P❤÷ì♥❣ s❛✐ ♠➝✉ n ¯ Sˆ2 = n1 i=1 (Xi − X) P❤÷ì♥❣ s❛✐ ♠➝✉ ❤✐➺✉ ❝❤➾♥❤ n n ˆ2 ¯ S = n−1 i=1 (Xi − X) = n−1 S ❚➾ ❧➺ ♠➝✉ F =M N ❚r✉♥❣ ❜➻♥❤ ♠➝✉✿ n k x ¯ = n1 i=1 xi = n1 i=1 ni xi ♣❤÷ì♥❣ s❛✐ ♠➝✉✿ sˆ ✣ë ❧➺❝❤ ♠➝✉✿ sˆ n sˆ2 = n1 i=1 (xi − x ¯)2 = n1 ni x2i − x ¯2 = x¯2 − x ¯2 ♣❤÷ì♥❣ s❛✐ ♠➝✉ ❤✐➺✉ ❝❤➾♥❤✿ s ✣ë ❧➺❝❤ ♠➝✉ ❤✐➺✉ ❝❤➾♥❤ s n n s2 = n−1 ¯)2 = n−1 sˆ2 i=1 (xi − x f=m n ã ã ìợ ữủ ✿ ❧➔ ❞ị♥❣ ♠ët t❤❛♠ sè t❤è♥❣ ❦➯ ♠➝✉ ✤ì♥ ữợ ữủ tr t số ÷ỵ❝ ❧÷đ♥❣ tr✉♥ ❜➻♥❤ ❝õ❛ tê♥❣ t❤➸✳ ❱➼ ❞ư ❞ị♥❣ ♠ët ❣✐→ trà ❝ö t❤➸ ❝õ❛ tr✉♥❣ ❜➻♥❤ ♠➝✉ X tờ t ìợ ữủ t r ữợ ữủ G1 ; G2 t số θ tr♦♥❣ tê♥❣ t❤➸ s❛♦ ❝❤♦ ù♥❣ ✈ỵ✐ ✤ë t✐♥ trữợ PG1 < < G2 số ữợ ữủ P ố tờ t ❚❤æ♥❣ t✐♥ ❜ê s✉♥❣ ❚➾ ❧➺ P✭①→❝ s✉➜t✮ ◆❤à t❤ù❝ ❇✭✶✱♣✮ ❇➜t ❦ý ❈❤✉➞♥ ◆✭❛✱σ ✮ ❈❤✉➞♥ ◆✭❛✱σ ✮ ▼➝✉ ❧ỵ♥ ✭n ≥ 30✮ ♠➝✉ ❧ỵ♥✭n ≥ 30✮ σ ✤➣ ❜✐➳t σ ❝❤÷❛ ❜✐➳t✱ ♠➝✉ ♥❤ä ✭♥❁✸✵✮ ❑❤♦↔♥❣ t✐♥ ❝➟② ❦❤✐ ❝❤å♥ α1 = α2 = α2 √ f (1−f ) ✭ F ± Z α √n ✮ ✭X ± Zα √sn ✮ X ± Zα √σn X ± Zα √sn ❝❤✉➞♥ ◆✭❛✱σ ✮ ❛ ❝❤÷❛ ❜✐➳t (n−1)S ✭ χ(n−1)S ✮ (n−1) , χ2 α α (n−1) ❚r✉♥❣ ❜➻♥❤ ❛ P❤÷ì♥❣ s❛✐ σ 2 ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ 2 1− ❚r❛♥❣ ✻✴✾ ❚r÷í♥❣ ✣↕✐ ❍å❝ ❇→❝❤ ỗ t ữ ỵ ã tr Z tr ữủ t ã tr T αn−1 ✿ tr❛ ❜↔♥❣ st✉❞❡♥t✱ ❝ët α 2✱ ❞á♥❣ ♥✲✶ • ❚➻♠ ❣✐→ trà χ2α (n − 1)✿tr❛ ❜↔♥❣ ❝❤✐ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣✱ ❝ët α 2✱ ❞á♥❣ ♥✲✶✳ ✻ ❑✐➸♠ ✤à♥❤❣ ❣✐↔ t❤✉②➳t ●✐↔ t❤✐➳t ❦✐➸♠ ✤à♥❤ H0 ✿ • ●✐↔ t❤✐➳t ✈➲ t❤❛♠ sè ❝õ❛ tê♥❣ t❤➸ • ●✐↔ t❤✉②➳t ✈➲ ❞↕♥❣ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ❝õ❛ tê♥❣ t❤➸ • ●✐↔ t❤✉②➳t ✈➲ t➼♥❤ ✤ë❝ ❧➟♣ ❝õ❛ ❝→❝ ❜✐➳♥ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ ●✐↔ t❤✉②➳t H1 ❧➔ ♠ët ♠➺♥❤ ✤➲ ♠➙✉ t ợ H0 H1 t ữợ ❦✐➸♠ ✤à♥❤✳ ❚✐➯✉ ❝❤✉➞♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ ❧➔ ❤➔♠ t❤è♥❣ ❦➯ G = G(X1 , X2 , Xn , σ0 )✱①➙② ❞ü♥❣ tr➯♥ ♠➝✉ ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ W = (X1 , X2 , Xn ) ✈❛ t❤❛♠ sè σ0 ❧✐➯♥ q✉❛♥ ✤➳♥ H0 ❀ ✣✐➲✉ ❦✐➯♥ ✤➦t r❛ ✈ỵ✐ t❤è♥❣ ❦➯ ● ❧➔ ♥➳✉ H0 ✤ó♥❣ t❤➻ q✉② ❧✉➟t ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ①→❝ s✉➜t ❝õ❛ ● ♣❤↔✐ ❤♦➔♥ t♦➔♥ ①→❝ ✤à♥❤✳ ▼✐➯♥ ❜→❝ ❜ä ❣✐↔ t❤✐➳t Wα ❧➔ ♠✐➲♥ t❤ä❛ P (G ∈ Wα /H0 ✤ó♥❣✮❂α✳ α ❧➔ ♠ët sè ❦❤→ ❜➨✱ t❤÷í♥❣ ổ q ự ỵ ❦✐➸♠ ✤à♥❤✳ ❈â ✈ỉ sè ♠✐➲♥ Wα ♥❤÷ ✈➟②✳ ◗✉② t➢❝ ❦✐➸♠ ✤à♥❤✿ ❚ø ♠➝✉ t❤ü❝ ♥❣❤✐➺♠✱ t❛ t➼♥❤ ✤÷đ❝ ♠ët ❣✐→ trà ❝ö t❤➸ ❝õ❛ t✐➯✉ ❝❤✉➞♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ ❧➔ t❤è♥❣ ❦➯ gqs = G(X1 , X2 , , Xn , ) ỵ st ❜✐➳♥ ❝è G ∈ Wα ❝â ①→❝ s✉➜t ♥❤ä ♥➯♥ ✈ỵ✐ ✶ ♠➝✉ t❤ü❝ ♥❣❤✐➺♠✱ ♥â ❦❤ỉ♥❣ t❤➸ ①↔② r❛✳ ❉♦ ✤â✿ • ◆➳✉ gqs ∈ Wα t❤➻ ❜→❝ ❜ä H0 ✱ t❤ø❛ ♥❤➟♥ ❣✐↔ t❤✐➳t H1 • ◆➳✉ gqs ∈ / Wα t❤➻ ❜→❝ ❜ä H0 ✱ t❤ø❛ ♥❤➟♥ ❣✐↔ t❤✐➳t H1 ❤♦➦❝✿ • Zqs ∈ Wα t❤➻ ❜→❝ ❜ä H0 • Zqs ∈ / Wα t❤➻ ❜→❝ ❜ä H1 ✶✳ Wα = (−∞, −Zα ) ∪ (Zα , +∞) φ(Zα ) = 1−α ✷✳ Wα = (−∞, −Z2α ) φ(Z2α ) = 1−2α ✸✳ Wα = (Z2α , +∞) φ(Z2α ) = 1−2α ✻✳✶ ❇➔✐ t♦→♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ t➾ ❧➺ ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ ❚r❛♥❣ ✼✴✾ ❚r÷í♥❣ ✣↕✐ ❍å❝ ❇→❝❤ ỗ t ▼→② ❚➼♥❤ ●✐↔ t❤✐➳t ❑✐➸♠ ✤à♥❤ H0 ❇➔✐ t➟♣ ✶ ♠➝✉✭n ≥ 30✮ p = p0 ❇➔✐ t➟♣ ✷ ♠➝✉ p1 = p2 ●✐↔ t❤✐➳t ❑✐➸♠ ✤à♥❤ H1 p = p0 p < p0 p > p0 p1 = p2 p1 < p2 p1 > p2 ❚✐➯✉ ❝❤✉➞♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ p0 (1−p0 ) Zqs = f= n F1 −F2 f (1−f )( n1 + n1 ) n1 , n2 ≥ 30 ð ❇❚ ✷ ♠➝✉✿ m2 f1 = m n1 ; f2 = n2 => f = √ zqs = √ F −p0 ▼✐➲♥ ❜→❝ ❜ä H0 ợ ự ỵ W = (, Z ) ∪ (Zα , +∞) Wα = (−∞, −z2α ) Wα = (z2α , +∞) Wα = (−∞, −Zα ) ∪ (Zα , +∞) Wα = (−∞, −z2α ) Wα = (z2α , +∞) n1 F1 +n2 F2 n1 +n2 m1 +m2 n1 +n2 ✻✳✷ ❇➔✐ t♦→♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ tr✉♥❣ ❜➻♥❤ ●❚❑✣ H0 ●❚ ✤è✐ H1 ❚✐➯✉ ❝❤✉➞♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ ❇❚ ✶ ♠➝✉ ❛❂a0 a = a0 ❛❁a0 ❛❃a0 √ Zqs = X−a n σ ◆➳✉ ❦❤æ♥❣ ❝â σ t❤➻ t❤❛② ❜➡♥❣ ❙ ♠✐➲♥ ❜→❝ ❜ä H0 ✲♣❤➙♥ ♣❤è✐ ❝❤✉➞♥✱ ✤➣ ❜✐➳tσ ✲♥≥✸✵ Wα = (−∞, −Zα )∪ (Zα , +∞) Wα = (−∞, −Z2α ) Wα = (Z2α , +∞) ✲♣❤➙♥ ♣❤è✐ ❝❤✉➞♥✱ ❝❤÷❛ ❜✐➳tσ ✲♥❁✸✵ Wα = (−∞, −t α2 (n − 1))∪ (t α2 (n − 1), +∞) Wα = (−∞, −tα (n − 1)) Wα = (tα (n − 1), +∞) ✻✳✸ ❇➔✐ t♦→♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ ♣❤÷ì♥❣ s❛✐ ●✐↔ t❤✐➳t ❑✣ H0 ❇❚ ✶ ♠➝✉ σ = σ02 ●✐↔ t❤✐➳t ✣è✐ H1 σ = σ02 σ < σ02 σ > σ02 ✣❑ ❝õ❛ ♣♣ tê♥❣ t❤➸ ✲❇➜t ❦ý ❦❤✐ ❦❤✐ ♠➝✉ ❧ỵ♥ ✲PP ❝❤✉➞♥ ❦❤✐ ♥ ♥❤ä ❚✐➯✉ ❝❤✉➞♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ χ2qs = (n−1)S σ02 ♠✐➲♥ ❜→❝ ❜ä H0 Wα = [0, χ21− α (n − 1)) ∪ (χ2α (n − 1), +∞) 2 Wα = [0, χ21−α (n − 1)) Wα = (χ2α (n − 1), +∞) ✻✳✹ ❇➔✐ t♦→♥ ❦✐➸♠ ✤à♥❤ t➼♥❤ ✤ë❝ ❧➟♣ • ✣➦t ❣✐↔ t❤✉②➳t✿ ✕ H0 ✿ ①✱② ✤ë❝ ❧➟♣ ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ ❚r❛♥❣ rữớ ỗ ❑❤♦❛ ❍å❝ ✈➔ ❑ÿ ❚❤✉➟t ▼→② ❚➼♥❤ ✕ H1 ✿ ①✱② ❦❤ỉ♥❣ ✤ë❝ ❧➟♣ • Wα = (χ2α ✭sè ❤➔♥❣✲✶✮✭sè ❝ët✲✶✮❀ +∞) • t➾♥❤ ❜↔♥❣ Ei,j Ei,j = tonghangi∗tongcotj kich.thuoc.mau • χ2qs = i,j (Oij −Eij )2 Eij • ◆➳✉ χ2qs ∈ Wα t❤➻ ❜→❝ ❜ä H0 ✳ ◆❣÷đ❝ ❧↕✐✱ ❜→❝ ❜ä H1 ✻✳✺ ❑✐➸♠ ✤✐♥❤ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ❝❤✉➞♥ • ✣➦t ❣✐↔ t❤✉②➳t ❦✐➸♠ ✤à♥❤✿ ✕ H0 : ♠➝✉ ♣❤ò ❤đ♣ ✈ỵ✐ ♣❤➙♥ ♣❤è✐ ❝❤✉➞♥ ✕ H1 : ♠➝✉ ❦❤ỉ♥❣ ũ ủ ợ ố ã t trữ n, x, s x ữợ ữủ ủ ỵ ỹ a = x s2 ữợ ữủ ủ ỵ ỹ = sˆ • Wα = (χ2α (k − r − 1); +∞) ❑❤♦↔♥❣ ✭α, β ✮ ✭∞; 15✮ ✳✳✳ ✭65; +∞✮ • χ2qs = n n2i i pi n i = oi ✷✺ ✳✳✳ ✶✽ α−a pi = p(α < X < β) = Φ( β−a σ ) − φ( σ ) 15−a Φ( σ ) − (−0.5) ✳✳✳ 0.5 − φ( 65−a σ ) −n ✻✳✻ P❤➙♥ ♣❤è✐ ♣♦✐ss♦♥ ❚➔✐ ❧✐➺✉ ❬●✐→♦ tr➻♥❤❪ ◆❣✉②➵♥ ✣➻♥❤ ❍✉②✱ ✣➟✉ ❚❤➳ ❈➜♣✱ ▲➯ ❳✉➙♥ ✣↕✐ ◆❤➔ ①✉➜t ❜↔♥ ✣↕✐ ❍å❝ ◗✉è❝ ●✐❛ ❚P✳❍❈▼ ❬❙❧✐❞❡❪ ◆❣✉②➵♥ ❦✐➲✉ ❉✉♥❣ ●✐→♦ tr➻♥❤ ❳→❝ s✉➜t ✈➔ t❤è♥❣ ❦➯ s❧✐❞❡ ❜➔✐ ❣✐↔♥❣ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✣↕✐ ❍å❝ ❇→❝❤ ❑❤♦❛ ❚P❍❈▼ ➷♥ ❝✉è✐ ❦➻ ①→❝ s✉➜t t❤è♥❣ ❦➯ ✲ ❍❑✶✻✸ ❚r❛♥❣ ✾✴✾

Ngày đăng: 05/06/2021, 20:02

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w