Bài viết Xây dựng phương pháp quản lý nước tưới hiệu quả cho vùng canh tác lúa khu vực cánh đồng mẫu lớn huyện Ngã Năm, tỉnh Sóc Trăng trình bày phương pháp mô hình hóa (mô hình đa tác tử) được sử dụng để mô phỏng tương tác giữa khả năng cung cấp nước của hệ thống kênh rạch, việc vận hành các công trình thủy lợi, nhu cầu nước tưới của các cây lúa và yếu tố con người tham gia vào quá trình quản lý nguồn nước,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chun đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 DOI:10.22144/ctu.jsi.2017.056 XÂY DỰNG PHƯƠNG PHÁP QUẢN LÝ NƯỚC TƯỚI HIỆU QUẢ CHO VÙNG CANH TÁC LÚA KHU VỰC CÁNH ĐỒNG MẪU LỚN HUYỆN NGÃ NĂM, TỈNH SÓC TRĂNG Võ Thị Phương Linh, Nguyễn Hiếu Trung Trương Thanh Tân Khoa Môi trường Tài nguyên Thiên nhiên, Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung: Ngày nhận bài: 28/07/2017 Ngày nhận sửa: 04/10/2017 Ngày duyệt đăng: 26/10/2017 Title: Identifying irrigation management practices for rice production in a study area of Nga Nam district, Soc Trang province Từ khóa: Canh tác lúa, GAMA, mơ hình đa tác tử, quản lý nước tưới, Sóc Trăng Keywords: Agent-based model, GAMA, irrigation water management, rice production, Soc Trang ABSTRACT The study aimed at identifying effective practices for irrigation management in rice cultivation in a study area of Nga Nam district, Soc Trang province The modeling method (an agent-based model) was used to simulate the interaction among water supply capability of canal system, operation of irrigation system, water demand of rice, and human factors involved in the process of water resources management The results showed that there are several unnecessary steps in irrigation decision, leading to ineffective irrigation management The irrigated farming pratices such as maintaining the water depths and storing rainfall help to reduce the cost and adapt to saline intrusion in the future TÓM TẮT Nghiên cứu thực với mục tiêu tổng quát xác định phương pháp quản lý nước tưới hiệu cho vùng sản xuất lúa khu vực cánh đồng mẫu lớn huyện Ngã Năm, tỉnh Sóc Trăng Phương pháp mơ hình hóa (mơ hình đa tác tử) sử dụng để mô tương tác khả cung cấp nước hệ thống kênh rạch, việc vận hành cơng trình thủy lợi, nhu cầu nước tưới lúa yếu tố người tham gia vào trình quản lý nguồn nước Kết nghiên cứu cho thấy máy quản lý có nhiều tác nhân tham gia với nhiều khâu trung gian gây khó khăn, chậm trễ cho việc vận hành hệ thống Bên cạnh đó, việc thay đổi hành vi công tác thực thay đổi giá trị lớp nước điều tiết ruộng (Hmin, Hmax), tận dụng lượng mưa giúp tiết kiệm chi phí vận hành trạm bơm thích ứng với điều kiện xâm nhập mặn liên tục, kéo dài tương lai Trích dẫn: Võ Thị Phương Linh, Nguyễn Hiếu Trung Trương Thanh Tân, 2017 Xây dựng phương pháp quản lý nước tưới hiệu cho vùng canh tác lúa khu vực cánh đồng mẫu lớn huyện Ngã Năm, tỉnh Sóc Trăng Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chun đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2): 87-95 tương tác người tham gia máy quản lý Tuy nhiên, có nghiên cứu mô hành vi tương tác bên liên quan (con người) trình định quản lý nguồn nước cho sản xuất vùng Phần lớn nghiên cứu tập trung vào việc mô GIỚI THIỆU Công tác quản lý nước tưới trình phức tạp không bị tác động yếu tố tự nhiên (như thời tiết xâm nhập mặn) mà định quan điểm, phương thức 87 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chun đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 thay đổi điều kiện tự nhiên ảnh hưởng yếu tố đến trình sinh trưởng phát triển trồng Điển hình mơ hình thủy lực phát triển mạnh mẽ nhằm mô động thái nguồn tài nguyên nước mặt Đồng sông Cửu Long (ĐBSCL) tương lai (Tran Quoc Dat et al., 2011; Lâm Mỹ Phụng ctv., 2013) Bên cạnh đó, mơ hình nước – trồng phát triển nhằm đánh giá ảnh hưởng thay đổi yếu tố khí hậu nguồn nước lên suất lúa ĐBSCL (Nguyễn Văn Quí, 2011; Vương Tuấn Huy ctv., 2013) Tuy nhiên, kết đầu mơ hình chưa hỗ trợ cho cơng tác quản lý nguồn nước phù hợp với nhu cầu kiểu sử dụng đất đai tương lai Do vậy, quyền người dân địa phương gặp khó khăn việc đưa giải pháp quản lý vận hành hệ thống công trình thủy lợi để đáp ứng nhu cầu nguồn nước cho sản xuất trường Sóc Trăng, 2010) Đặc biệt, Ngã Năm huyện nằm khu vực giao thoa nước mặn (từ Bạc Liêu) nước (từ sông Hậu thông qua kênh Quản Lộ - Phụng Hiệp) nên động thái nguồn tài nguyên nước Ngã Năm diễn biến phức tạp Trong năm gần đây, cánh đồng mẫu lớn (CĐML) phát triển mạnh mẽ khu vực để điều tiết nguồn nước cho việc canh tác lúa vùng Tuy nhiên, vấn đề cần quan tâm việc phối hợp tổ chức thực công tác quản lý nước tưới áp dụng CĐML phù hợp hay chưa điều kiện tương lai Do vậy, nghiên cứu thực nhằm xác định phương pháp quản lý nước tưới hiệu cho vùng sản xuất lúa khu vực CĐML Các mục tiêu cụ thể sau: Sóc Trăng khu vực hạ nguồn sông Mekong, tiếp giáp với biển Đông, có địa hình thấp bị phân cắt nhiều hệ thống sông rạch chằng chịt nên nguồn tài nguyên nước Sóc Trăng có khả bị ảnh hưởng nghiêm trọng tương lai (Hình 1) (Trung tâm Kỹ thuật Môi Xác định kịch thay đổi động thái nguồn tài nguyên nước; và, Xây dựng mơ hình mơ hành vi bên liên quan tham gia công tác quản lý nước cho sản xuất lúa khu vực CĐML; Xác định phương pháp quản lý nước hiệu ứng với kịch thay đổi tương lai Hình 1: ĐBSCL (A) tỉnh Sóc Trăng (B) nước từ kênh Quản Lộ - Phụng Hiệp nên nguồn nước tưới vùng bị ảnh hưởng xâm nhập mặn hàng năm Cống Nàng Rền cống Đá hai cống ngăn mặn có khả chi phối nguồn nước tưới khu vực Cánh đồng có tổng diện tích 281,82 với hệ thống kênh trữ nước PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Vùng nghiên cứu CĐML chọn thực mô nằm gần khu vực giáp ranh với tỉnh Bạc Liêu nhận nguồn 88 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chun đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 trạm bơm Hình Tồn cánh đồng ngăn cách với khu vực khác hệ thống đê bao với cao trình khoảng +0,7 m so với mặt ruộng theo giai đoạn phát triển lúa (Bảng 1) Giống lúa sử dụng CĐML giống ST20 có thời gian sinh trưởng từ 110 – 115 ngày Bảng 1: Mực nước cần điều tiết theo giai đoạn phát triển lúa Mực nước lớn (Hmax) – ngày 5cm – 100 ngày 10 cm 100 – 115 ngày Giai đoạn Mực nước nhỏ (Hmin) cm Khoảng cách lần bơm Không bơm – ngày Khơng bơm Phương trình cân nước đồng ruộng sử dụng làm sở để xác định lượng nước mặt cần thiết bổ sung vào đồng ruộng thời đoạn sinh trưởng trồng (Lê Anh Tuấn, 2005) Các thông số có liên quan (DP ETo) sử dụng dựa kết nghiên cứu có liên quan có xét đến tương đồng điều kiện tự nhiên vùng nghiên cứu Cụ thể, lượng nước thấm đất trồng lúa với giá trị lượng nước thấm mm/ngày (Sivapalan and Palmer, 2014 Hồng Minh Hoàng, 2014) giá trị ETo nằm khoảng dao động từ – mm/ngày (MKMP, 2011) Giá trị Eto sử dụng để tính tốn mơ hình mm/ngày Hình 2: Vùng nghiên cứu 2.2 Phương pháp mơ hình hóa Mơ hình đa tác tử (Agent-based Model – ABM) lớp mơ hình tính tốn mơ hành động tương tác tác tử độc lập nhằm đánh giá ảnh hưởng chúng hệ thống tranh toàn thể (Grimm et al., 2005) ABM phát triển dựa sở tư hệ thống - kết hợp yếu tố lý thuyết trò chơi, hệ thống phức tạp, xã hội học máy tính, hệ thống đa tác nhân, lập trình tiến hóa (Grimm et al., 2005) Mục tiêu ABM để xác định, giải thích cung cấp nhìn sâu sắc vào hành vi tập thể tác tử tuân theo quy tắc đơn giản, thường hệ thống tự nhiên (Niazi et al., 2011) Các tác tử, hành vi tác tử quan hệ tác tử hệ thống biểu diễn lại sơ đồ lớp (class diagram) theo ngơn ngữ UML sau chuyển sang ngơn ngữ lập trình GAML GAMA Thời điểm điều tiết nước xác định sau: Nếu Ht≤ Hmin => Lấy nước vào Nếu Ht > Hmax=>Lấy nước Vận hành trạm bơm CĐML thực sau: Trong điều kiện có hai cống ngăn mặn mở: Vận hành tối đa trạm bơm Trong điều kiện hai cống ngăn mặn đóng: Khơng vận hành trạm bơm 2.3 Xây dựng kịch Phương pháp phân tích bên liên quan thực nhằm xác định tác tử có tham gia trình định quản lý nguồn nước tưới khu vực CĐML phân tích mối quan hệ tác tử Sau đó, tiến hành vấn trực tiếp bên liên quan; sở đó, tổng hợp, phân loại đối tượng, xếp hạng vai trò đối tượng tham gia vào công tác quản lý nước Các kịch xây dựng dựa việc thay đổi hành vi tác tử nhằm tìm phương pháp điều tiết nước tưới hiệu cho CĐML tình trạng biến động nguồn nước tương lai Các kịch xây dựng bao gồm: Thay đổi phương pháp tưới: Theo FAO (2004), thực tế nhu cầu nước theo kinh nghiệm người dân thường cao nhiều so với nhu cầu thực trồng Do vậy, kịch áp dụng phương pháp tưới theo tài liệu hướng dẫn kỹ thuật tưới cho lúa giai đoạn phát triển (TCVN 8641:2011 (Bảng 2) Việc định phương pháp điều tiết nước cho CĐML thực tế hoạt động số tác tử tham gia máy quản lý Do vậy, phương pháp tưới xây dựng dựa vào kết khảo sát phương pháp tưới thực tế người dân vùng nghiên cứu Theo đó, mực nước trì ruộng ổn định khoảng Hmin Hmax 89 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chun đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 Bảng 2: Nhu cầu nước ứng với giai đoạn phát triển lúa Gieo xạ - Nảy chồi Mực nước (Hmin - Hmax) - cm Đẻ nhánh - cm Làm đòng – Trổ bơng - 10 cm Chín cm Nguồn: TCVN 8641:2011 hệ thống kênh rạch đáp ứng nhu cầu nước cho trồng mùa vụ), (2) Quản lý xâm nhập mặn huyện (3) Hoạt động điều tiết nước tưới CĐML Thay đổi động thái nguồn tài nguyên nước: Diễn biến độ mặn sông ĐBSCL phức tạp (Lê Sâm, 2003) xâm nhập mặn dự báo tăng tương lai (Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam, 2013) chưa đánh giá xác tình hình xâm nhập mặn vùng nghiên cứu Do đó, kịch giả định thời gian xâm nhập mặn liên tục với độ mặn cao ngưỡng giới hạn đóng cống ngăn mặn (2 g/l) kéo dài tương lai Cụ thể đợt mặn liên tục kéo dài từ ngày kéo dài mức ngày, 10 ngày 15 ngày tương lai Bên cạnh đó, lượng mưa dự báo thay đổi tương lai (TKK and SEA START RC, 2010) Do vậy, kết mô lượng mưa cho năm 2020 từ mơ hình PRECIS theo kịch A2 điều chỉnh lại theo phương pháp Vo Quoc Thanh et al (2014) sử dụng cho kịch thay đổi nguồn nước cấp Cơ chế quản lý nước CĐML thể Hình Theo đó, Phịng Kinh tế, UBND huyện chịu trách nhiệm xác định khung lịch thời vụ dự kiến (LTVDK) Sau đó, khung LTVDK chuyển đến cho UBND Xã Trên sở đó, UBND Xã định hướng cho BQL CĐML xác định thời điểm xuống giống cụ thể cho cánh đồng Tổng thời gian cho quy trình tối thiểu 23 ngày; đó, BQL CĐML cần 10 ngày để thực cơng việc trước CĐML thức xuống giống Do vậy, hoạt động bị chậm tiến độ dẫn đến việc CĐML phải dịch chuyển thời gian xuống giống trễ so với lịch xuống giống tối ưu, dẫn đến nguy bị xâm nhập mặn vụ Đông Xuân ngập úng vào cuối vụ Hè Thu KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Cơ chế phương pháp quản lý nước CĐML Việc quản lý xâm nhập mặn huyện có tham gia bên liên quan sau: Trạm QLTN, UBND xã, Phòng Kinh tế UBND huyện Trạm QLTN giữ vai trị với việc quan trắc độ mặn vị trí cống ngăn mặn đóng cống ngăn mặn độ mặn cống ≥ g/L Biện pháp kiểm soát mặn CĐML hệ thống cơng trình cống Do đó, trường hợp xâm nhập mặn với độ mặn cao kéo dài liên tục gây ảnh hưởng nghiêm trọng cho sản xuất lúa Các tác tử tham gia mơ hình bao gồm: (1) Tác tử hình học (hệ thống kênh, rạch, đê bao, cống, trạm bơm) tác tử phi hình học (tác tử người) Theo đó, tác tử người tham gia công tác quản lý bao gồm: UBND huyện, Phịng Kinh tế, UBND xã, Trạm Quản lý thủy nơng (QLTN) Ban Quản lý CĐML (BQL CĐML) Trong đó, BQL CĐML đối tượng trực tiếp đưa định trực tiếp điều tiết nước cho sản xuất cánh đồng Các tác tử lại giữ vai trị định hướng, đạo Cơng tác quản lý nước tưới khu vực CĐML bị ảnh hưởng hoạt động: (1) Xác định lịch thời vụ (quyết định đến khả sử dụng nguồn nước có sẵn Hoạt động điều tiết nước tưới CĐML BQL CĐML trực tiếp thực hiện, bao gồm: Tính tốn lượng nước cần điều tiết theo lớp nước quy định giai đoạn phát triển lúa (thực độc lập) vận hành trạm bơm (có tham vấn tình hình XNM bên liên quan khác) 90 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chuyên đề: Môi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 Hình 3: Cơ chế quản lý nước CĐML đối Tuy nhiên, chênh lệch khơng q lớn Ngồi ra, dựa việc tổng hợp hành vi bên liên quan việc xác định lịch xuống giống cho CĐML, mơ hình cho giá trị tương ứng với lịch xuống giống thực tế CĐML (kết mơ hình cho giá trị từ ngày 07 – 10/11/2014, kết thực tế ngày 10/11/2014) Do vậy, vận hành hệ thống xây dựng mơ hình phù hợp với thực tế điều tiết nước địa phương Bên cạnh đó, mơ hình đa tác tử có ưu điểm việc mơ hình hóa thay đổi hành vi tác động tổng hợp việc thay đổi hành vi tác tử công tác quản lý Mực nước ruộng (m) Kết mô điều tiết nước CĐML vụ Đơng Xn thể Hình Theo đó, kết mơ mơ hình phù hợp với thực tế Cụ thể, mực nước ruộng trì khoảng Hmin – Hmax giai đoạn Trong trường hợp mực nước vượt giới hạn Hmax (do mưa) điều tiết nước đến ngưỡng giới hạn quy định Bên cạnh đó, số lần bơm nước vào CĐML giai đoạn phát triển lúa khoảng cách lần điều tiết nước so với thực tế chấp nhận (Bảng 3) Nguyên nhân có chênh lệch hai kết kết điều tra thực tế mang tính tương 15 4,5 3,5 2,5 1,5 0,5 10 11 21 31 41 51 Thời gian lấy nước 61 71 Ngày sau sạ Hmax 81 Mực nước ruộng Thời gian lấy nước vào 91 Hình 4: Điều tiết nước vụ Đông Xuân 91 101 Hmin 111 Thời gian (ngày) 3.2 Đánh giá mơ hình Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chun đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 3.3 Kịch thay đổi phương pháp tưới thay đổi động thái nguồn tài nguyên nước 3.3.1 Kịch thay đổi phương pháp tưới Bảng 3: Số lần bơm nước vào khoảng cách hai lần bơm kết mơ hình thực tế MP TT – 100 ngày SL TG SL TG 5–7 Không bơm 11 ngày 5–6 Không bơm 10 ngày - ngày Với điều kiện lượng mưa xâm nhập mặn vụ Đông Xuân, kịch thay đổi phương pháp tưới tối ưu theo TCVN 8641:2011 Kết mơ điều tiết nước Hình Do khoảng chênh lệch mực nước Hmin - Hmax phương pháp tưới nhỏ khoảng chênh lệch Hmin - Hmax phương pháp điều tiết nước áp dụng nên tổng số lần bơm nước vào ruộng để trì mực nước giới hạn nhiều lần so với Tuy nhiên, phương pháp cần 10% tổng lượng nước cần bơm (180.000 m3) giúp tiết kiệm khoảng 240 lít dầu cho việc vận hành trạm bơm so với phương pháp CĐML áp dụng 100 – 115 ngày SL TG Không bơm Không bơm Mực nước ruộng (cm) Ghi chú:MP: Mô phỏng, TT: Thực tế, SL: Số lần bơm vào, TG: Khoảng thời gian lần bơm 3,5 2,5 1,5 0,5 15 10 11 21 31 41 51 Thời gian lấy nước 61 71 Ngày sau sạ Hmax 81 Mực nước ruộng Thời gian lấy nước vào 91 101 111 Thời gian (ngày) Giai đoạn Hmin Hình 5: Điều tiết nước theo kịch thay đổi phương pháp tưới vụ Đông Xuân lại không phân bố giai đoạn mùa mưa mà tập trung thành đợt mưa lớn kéo dài (Hình 7) có khả gây ngập úng làm tăng hoạt động điều tiết nước khỏi ruộng Bên cạnh đó, đợt mưa lớn liên tục vào cuối vụ Hè Thu (tháng – tháng 9) gây khó khăn cho hoạt động sản xuất đổ ngã, ngập úng, ảnh hưởng đến suất trình thu hoạch (Nguyễn Ngọc Đệ, 2008) 3.3.2 Kịch thay đổi nguồn tài nguyên nước Mực nước ruộng (cm) Trong điều kiện đợt xâm nhập mặn liên tục kéo dài tương lai lượng mưa thay đổi theo kết dự báo cho năm 2020, mực nước CĐML khơng trì giới hạn Hmin Hmax vào giai đoạn đầu vụ Hè Thu (Hình 6) Đặc biệt, thời gian mực nước ruộng giới hạn Hmin kéo dài so với điều kiện lượng mưa (2014) Nguyên nhân lượng mưa tương lai dự báo cao (36%) 20 15 10 -5 11 21 Hmax Mặn liên tục 10 ngày 31 41 51 61 71 Ngày sau xạ Hmin Mặn liên tục 15 ngày 81 91 101 111 Mặn liên tục ngày Hình 6: Điều tiết nước vụ Hè Thu tương ứng với kịch thay đổi xâm nhập mặn lượng mưa 92 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chuyên đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 Lượng mưa (mm) 200 150 100 50 01/01 01/02 01/03 01/04 01/05 01/06 01/07 01/08 01/09 01/10 01/11 01/12 Ngày Hiện 2020 Vụ Hè Thu Hình 7: Lượng mưa lượng mưa dự báo cho năm 2020 dụng điều kiện xâm nhập mặn thay đổi lượng mưa sau: Thay đổi hành vi việc lựa chọn phương pháp tưới theo TCVN 8641-2011 giúp giảm lượng nước cần bơm vào ruộng mùa vụ tiết kiệm chi phí vận hành máy bơm so với phương pháp tưới CĐML Tuy nhiên, phương pháp không giải vấn đề thiếu nước cho CĐML điều kiện kịch thay đổi động thái nguồn tài nguyên nước Nguyên nhân khoảng mực nước Hmin– Hmax trì ruộng thấp so với phương pháp tưới áp dụng nên cần số lần bơm nước vào ruộng nhiều Do đó, giải pháp áp Giải pháp 1: Tận dụng lượng mưa giai đoạn này, cụ thể: Điều tiết nước theo phương pháp khuyến cáo TCVN 8641-2011; nhiên, trường hợp có mưa, thay bơm nước khỏi ruộng mực nước lớn giá trị Hmax giữ ngun mực nước ruộng khơng vượt khoảng chịu ngập tối ưu (10 cm) Phương pháp điều tiết nước (Hình 8) tận dụng lượng mưa làm nguồn nước trữ đồng ruộng giúp kéo dài thời gian sử dụng nước hạn chế số lần không bơm nước vào ruộng XNM Mực nước ruộng (cm) 3.4 Giải pháp quản lý nước thích nghi với thay đổi nguồn tài nguyên nước 25 20 15 10 -5 10 20 30 Lượng mưa Mặn liên tục ngày 40 50 60 Ngày sau sạ 70 Hmin Mặn liên tục 15 ngày 80 90 100 110 Hmax Mặn liên tục 10 ngày Hình 8: Điều tiết nước theo giải pháp trữ ruộng kéo dài thời gian lần bơm Do vậy, phương pháp đảm bảo lượng nước cung cấp cho CĐML trường hợp mặn liên tục ngày 10 ngày Với trường hợp mặn liên tục 15 ngày, phương pháp rút ngắn thời gian khơng bơm nước giúp hạn chế vấn đề thiếu nước cho sản xuất (Hình 9) Giải pháp 2: Điều chỉnh phương pháp tưới cách kết hợp phương pháp điều tiết CĐML sử dụng phương pháp theo khuyến cáo TCVN 8641-2011 Cụ thể, sử dụng ngưỡng giá trị Hmin theo TCVN 8641-2011 sử dụng giá trị Hmax theo phương pháp áp dụng nhằm tận dụng lượng mưa, tăng lượng nước 93 Mực nước ruộng (cm) Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chun đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 23 18 13 -2 10 20 30 40 50 60 Ngày sau sạ 70 80 90 100 110 Lượng mưa Hmin Hmax Mặn liên tục ngày Mặn liên tục 10 ngày Mặn liên tục 15 ngày Hình 9: Điều tiết nước theo giải pháp vận hành trạm bơm so với phương pháp tưới áp dụng Như vậy, với việc thay đổi hành vi tác tử BQL CĐML cách áp dụng giải pháp 2, CĐML hạn chế số lần không bơm nước vào ruộng rút ngắn thời gian thiếu nước XNM Với giải pháp 2, chủ động tăng lượng nước trữ ruộng (bơm chủ động) nên thời gian XNM mực nước ruộng trì cao giải pháp Tuy nhiên, việc bơm chủ động tăng lượng nước trữ làm tăng lượng nước cần bơm mùa vụ (khoảng 8%) tăng chi phí so với giải pháp (tăng lượng nước trữ nhờ mưa) Trong tương lai, đợt xâm nhập mặn liên tục kéo dài gây khó khăn cho việc cung cấp cho sản xuất vùng Do vậy, điều chỉnh phương pháp quản lý nước thay đổi giá trị lớp nước Hmin, Hmax, tận dụng nước mưa làm nước trữ có thích ứng điều kiện XNM kéo dài liên tục với đợt 7, 10 15 ngày 4.2 Đề xuất Đề tài tập trung vào việc mô hành vi bên liên quan công tác quản lý nước tưới cho sản xuất vùng nghiên cứu nên việc mô cân nước đồng ruộng xây dựng cấp độ Vì vậy, đề xuất tiếp tục nghiên cứu phát triển mơ hình cấp độ chi tiết hơn; thực thêm nghiên cứu thực nghiệm để xác định số thấm, ET0; đo đạc thêm liệu mực nước thực tế cánh đồng làm sở so sánh với kết mô mơ hình KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT 4.1 Kết luận Mơ hình mơ hành vi bên liên quan tham gia công tác quản lý nước cho sản xuất lúa khu vực CĐML huyện Ngã Năm, tỉnh Sóc Trăng xây dựng sở ứng dụng mơ hình đa tác tử Kết mô cho thấy vận hành hệ thống xây dựng mơ hình phù hợp với thực tế công tác quản lý địa phương Bên cạnh đó, mơ hình đa tác tử có ưu điểm việc mơ hình hóa thay đổi hành vi tác động tổng hợp việc thay đổi hành vi tác tử công tác quản lý Do vậy, mơ hình sử dụng làm cơng cụ hỗ trợ cho quyền người dân công tác quản lý nước tưới cho vùng nghiên cứu CẢM TẠ Xin cảm ơn dự án PEERS hỗ trợ phần kinh phí thực đề tài Xin cảm ơn GS Alexis Drogoul (Viện Nghiên cứu Phát triển Pháp), PGS TS Văn Phạm Đăng Trí, TS Trương Trí Quang (Khoa Mơi trường TNTN, Đại học Cần Thơ) TS Huỳnh Quang Nghi (Khoa Công nghệ Thông tin Truyền thông, Đại học Cần Thơ) hỗ trợ mặt kỹ thuật cho nghiên cứu Trong điều kiện tại, phương pháp quản lý nước tưới áp dụng cho vùng nghiên cứu phù hợp, đảm bảo nguồn nước cho sản xuất Tuy nhiên, số khâu trung gian công tác quản lý làm tăng thời gian vận hành hệ thống ảnh hưởng đến hiệu công việc Bên cạnh đó, việc áp dụng phương pháp tưới tiết kiệm nước giúp tiết kiệm 10% lượng nước cần bơm mùa vụ, giúp hạn chế chi phí TÀI LIỆU THAM KHẢO Doorenbos, J., and Kassam, A H., Bentvelsen, C I M, 1979 Yield response to water Food and Agriculture Organization of the United Nations Grimm, Volker; Railsback, Steven F, 2005 Individual-based Modeling and Ecology 94 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chun đề: Mơi trường Biến đổi khí hậu (2017)(2): 87-95 Princeton University Press P 485 ISBN 978-0691-09666-7 FAO, 2004 Rice and water: a long and diversified story Available at: http://www.fao.org/rice2004/en/fsheet/factsheet1.pdf Hồng Minh Hoàng, 2014 Quản lý nguồn nước mặt cho hệ thống canh tác lúa vùng bị ảnh hưởng xâm nhập mặn ĐBSCL Luận văn Thạc sĩ Trường Đại học Cần Thơ Lâm Mỹ Phụng, Văn Phạm Đăng Trí Trần Quốc Đạt, 2013 Ứng dụng mơ hình toán thủy lực chiều đánh giá dự báo tình hình xâm nhập mặn hệ thống sơng địa bàn tỉnh Trà Vinh Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ 25:68–75 Lê Anh Tuấn, 2005 Giáo trình Hệ thống tưới tiêu Trường Đại học Cần Thơ Lê Sâm, 2003 Xâm nhập mặn Đồng sông Cửu Long Nhà xuất Nông Nghiệp 422 trang MKMP (Vietnam-Netherlands Mekong Delta Masterplan project), 2011 Mekong delta water resources assessment studies 68 pages Nguyễn Ngọc Đệ, 2008 Giáo trình lúa NXB Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 338 trang Nguyễn Văn Quí, 2011 Application of the crop water model Aquacrop in Mekong Delta Niazi, Muaz; Hussain, Amir, 2011.Agent-based Computing from Multi-agent Systems to AgentBased Models: A Visual Survey (PDF) Scientometrics (Springer) 89 (2): 479–499 Salemi, H., M Amin, M Soom, and T.S Lee, 2011 Effects of Deficit Irrigation on Water Productivity and Maize Yields in Arid Regions of Iran Pertannika J Trop Agric.Sci Sivapalan, S., and C Palmer, 2014 Measurement of deep percolation losses under flooded rice system in Cununurra clay soil Tran Quoc Dat, Kanchit Likitdecharote, Thares srisatit and Nguyen Hieu Trung, 2011 Modeling 95 the influence of river discharge and sea level rise on salinity intrusion in Mekong Delta The 1st EnvironmentAsia International Conference on “Environmental Supporting in Food and Energy Security: Crisis and Opportunity” Thai Society of Higher Education Institutes on Environment, Bangkok, Thailand TCVN 8641:2011 Cơng trình thủy lợi - kỹ thuật tưới tiêu cho lương thực thực phẩm Trung tâm Kỹ thuật Môi trường, 2010 Nghiên cứu số liệu, tượng nhiều năm khí tượng thủy hải văn, diễn biến xâm nhập mặn đánh giá tình hình BĐKH nước biển dâng tỉnh Sóc Trăng TKK and SEA START RC, 2009 Water and Climate Change in the Lower MekongBasin: Diagnosis & recommendations for adaptation, Water and Development Research Group Helsinki University of Technology (TKK), andSoutheast Asia START Regional Center (SEA START RC), ChulalongkornUniversity Water & Development Publications, Helsinki University ofTechnology, Espoo, Finland Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam, 2013 Hiện trạng dự báo xâm nhập mặn cửa sông vùng ven biển ĐBSCL đề xuất giải pháp đảm bảo nước phục vụ sản xuất nông nghiệp sinh hoạt Thành phố Hồ Chí Minh: 1–18 Vương Tuấn Huy, Văn Phạm Đăng Trí, Phạm Thanh Vũ, Lê Quang Trí Nguyễn Hiếu Trung 2013 Ứng dụng mơ hình Aquacrop mô suất lúa điều kiện yếu tố khí hậu thay đổi vùng Bắc quốc lộ 1A, tỉnh Bạc Liêu Tạp chí Nơng nghiệp Phát triển Nông thôn 13: 48–51 Vo Quoc Thanh, Chu Thai Hoanh, Nguyen Hieu Trung and Van Pham Dang Tri, 2014 A biascorrection method of precipitation data generated by regional climate model International symposium on geoinformatics for spatial – ifrastructure development in earth and allied sciences GIS – IDEAS 2014 – december 2014, Da Nang city, Vietnam ... tham gia công tác quản lý nước cho sản xuất lúa khu vực CĐML; Xác định phương pháp quản lý nước hiệu ứng với kịch thay đổi tương lai Hình 1: ĐBSCL (A) tỉnh Sóc Trăng (B) nước từ kênh Quản Lộ - Phụng... lai Do vậy, nghiên cứu thực nhằm xác định phương pháp quản lý nước tưới hiệu cho vùng sản xuất lúa khu vực CĐML Các mục tiêu cụ thể sau: Sóc Trăng khu vực hạ nguồn sơng Mekong, tiếp giáp với biển... vào công tác quản lý nước Các kịch xây dựng dựa việc thay đổi hành vi tác tử nhằm tìm phương pháp điều tiết nước tưới hiệu cho CĐML tình trạng biến động nguồn nước tương lai Các kịch xây dựng bao