Nghiên cứu phân tích hiệu quả kỹ thuật cho các tàu khai thác cá ngừ đại dương tại tỉnh Khánh Hòa trong năm 2013 bằng phương pháp phân tích màng dữ liệu (DEA) theo mô hình tối thiểu hóa đầu vào. Kết quả nghiên cứu cho thấy nghề khai thác cá ngừ đại dương của Khánh Hòa đang sử dụng lãng phí các nguồn lực đầu vào, đặc biệt là nhóm tàu có công suất lớn.
Tạp chí Khoa học - Cơng nghệ Thủy sản Số 2/2015 THÔNG BÁO KHOA HỌC ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ KỸ THUẬT CHO NGHỀ ĐÁNH BẮT CÁ NGỪ ĐẠI DƯƠNG CỦA TỈNH KHÁNH HÒA TECHNICAL EFFICIENCY ASSESSING FOR KHANH HOA OCEAN TUNA FISHERY Phạm Thị Thanh Bình1, Hồng Thu Thủy2 Ngày nhận bài: 04/02/2015; Ngày phản biện thông qua: 06/5/2015; Ngày duyệt đăng: 10/6/2015 TĨM TẲT Nghiên cứu phân tích hiệu kỹ thuật cho tàu khai thác cá ngừ đại dương tỉnh Khánh Hòa năm 2013 phương pháp phân tích màng liệu (DEA) theo mơ hình tối thiểu hóa đầu vào Kết nghiên cứu cho thấy nghề khai thác cá ngừ đại dương Khánh Hịa sử dụng lãng phí nguồn lực đầu vào, đặc biệt nhóm tàu có cơng suất lớn Để gia tăng hoạt động kinh tế Việt Nam Biển đông cách bền vững, Nhà nước, nhà quản lý nhà khoa học cần đặc biệt trọng công tác nghiên cứu mẫu tàu, nguồn lợi, đầu tư cho đào tạo huấn luyện ngư dân nhằm gia tăng hiệu sử dụng ngồn lực đầu vào sản xuất, đặc biệt cho tàu lớn Từ khóa: hiệu kỹ thuật, Cá ngừ đại dương, Khánh Hòa, DEA ABSTRACT The study adopts Data Envelopment Analysis (DEA) method with input orientation to analyse technical efficiency for the ocean tuna fishery in 2003, Khanh Hoa province The results indicate that inefficiency in input utilization still exists in the fleet, especially for vessels with large horse power’s engine For a sustainable incease in fishing activities in East Sea, the Vietnamese government, managers and experts should focus on research about models of fishing vessels, tuna stock and fishing ground, training for fishermen to improve technical efficiency, especially for vessels with large horse power’s engine Keywords: technical efficiency, Ocean tuna, Khanh Hoa, DEA I ĐẶT VẤN ĐỀ Với hỗ trợ Chương trình xa bờ giai đoạn 2000 - 2005, nghề khai thác cá ngừ đại dương số nghề cá xa bờ Việt Nam thành công phương diện kinh tế (Long cộng sự, 2008) Tuy vậy, nhiều nghiên cứu cảnh báo việc khai thác cá ngừ đại dương Biển Đông tới mức bão hòa mặt sinh học Long cộng (2008) đưa chứng cho thấy tín hiệu đầu tư mức xuất nghề câu cá ngừ đại dương Khánh Hòa [2] Do vậy, việc tiếp tục nghiên cứu hiệu khai thác nghề đánh bắt vấn đề đáng quan tâm Thế giới dịch chuyển mơ hình phát triển từ “kinh tế nâu, brown economy” sang “kinh tế xanh, green economy” Đây bước chuyển tiếp cần thiết để bước tiến tới phát triển bền vững Trong điều kiện dân số giới gia tăng nguồn tài nguyên thiên nhiên hữu hạn, việc phân tích hiệu sử dụng yếu tố đầu vào (còn gọi hiệu kỹ thuật - technical efficiency) để tìm cách gia tăng sản lượng đầu mà sử dụng nhiều yếu tố đầu vào chủ đề nhiều nhà khoa học, nhà hoạch định sách giới quan tâm Farrel (1957) người xây dựng cách có hệ thống lý thuyết có hai cách tiếp cận phân tích Data Envelopment Analysis (DEA) khởi xướng Charnes cộng (1978) Stochastic Production Frontier (SPF) phát triển Battese Coelli (1995) (trích dẫn theo [5&6]) Việc phân tích hiệu ThS Phạm Thị Thanh Bình, ThS Hồng Thu Thủy: Khoa Kinh tế - Trường Đại học Nha Trang TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG • Tạp chí Khoa học - Cơng nghệ Thủy sản sử dụng yếu tố đầu vào đơn vị sản xuất nhằm đề xuất sách phát triển bền vững áp dụng rộng rãi nghiên cứu nghề cá Cả hai cách tiếp cận phân tích DEA SFA áp dụng rộng rãi nghiên cứu thực nghiệm Các nghiên cứu tiêu biểu, ví dụ như, Coglan cộng tác viên (2009) [1] cho nghề lưới kéo tầng đáy vùng biển nước Anh; Sharma Lueng (1999) [3] cho nghề câu vùng biển Hawaii, Pascoe cộng (2003) [5&6] nghiên cứu cách toàn diện cho nghề cá Châu Âu Mục tiêu nghiên cứu là: phân tích hiệu kỹ thuật (technical efficiency) nghề khai thác cá ngừ đại dương, với liệu thu thập năm 2013, theo cách tiêp cận phân tích DEA để đề xuất số khuyến nghị cho quyền chủ tàu nhằm bước phát triển nghề khai thác cá ngừ đại dương Khánh Hòa bền vững II CƠ SỞ LÝ THUYẾT Số 2/2015 trường hợp quy mô ảnh hưởng đến kết sản xuất (Variable Return to Scale - VRS) Cả hai mơ hình DEACRS DEAVRS xây dựng với giả thiết tối thiểu hóa yếu tố đầu vào mà khơng làm giảm sút đầu tối đa hóa đầu dựa đầu vào có sẵn [5] Để so sánh phương pháp DEACRS DEAVRS, ta xét điểm không đạt hiệu kỹ thuật P (hình 1) Sự khơng hiệu kỹ thuật theo mơ hình phân tích màng liệu tối thiểu hóa đầu vào trường hợp qui mô không ảnh hưởng đến kết sản xuất (CRS) điểm P khoảng cách PPc Trong đó, khơng hiệu kỹ thuật theo mơ hình phân tích màng liệu tối thiểu hóa đầu vào trường hợp qui mô ảnh hưởng đến kết sản xuất (VRS) PPv Sự khác biệt hai mơ hình đo lường không hiệu mặt qui mô Các khái niệm rõ đo lường hiệu tỉ lệ sau: TECRS = APc/ AP TEVRS = APv/ AP Khái niệm hiệu (Efficiency) Hiểu theo nghĩa rộng, hiệu thể mối tương quan biến số đầu thu (outputs) so với biến số đầu vào (inputs) sử dụng để tạo kết đầu [5] Hiệu = Đầu /Đầu vào Hiệu kỹ thuật (Technical efficiency) Hiệu kỹ thuật tối thiểu hóa lượng yếu tố đầu vào với đầu cho trước tối đa hóa yếu tố đầu với lượng yếu tố đầu vào cho trước [5&6] Có hai phương pháp đo lường hiệu kỹ thuật phổ biến là: phân tích màng liệu (Data Envelopment Analysis - DEA) phân tích đường biên ngẫu nhiên (Stochastic Production Frontier SPF), SFA sử dụng phương pháp tham số (parametric methods), DEA dựa theo phương pháp phi tham số (non - parametric methods) để ước lượng giới hạn khả sản xuất dựa quan sát thực tế Phương pháp DEA DEA lần phát triển Charnes, Cooper, Rhodes vào năm 1978 Có hai phương pháp tiếp cận ước lượng giới hạn khả sản xuất là: phân tích màng liệu trường hợp quy mô không ảnh hưởng đến kết sản xuất (Constant Return to Scale - CRS) phân tích màng liệu 10 • TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG Hình Mơ hình phân tích màng liệu tối thiểu hóa đầu vào DEACRS DEAVRS Do vậy, hệ số hiệu TECRS, TEVRS mơ hình phân tích màng liệu ln nằm khoảng từ đến III PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Dữ liệu nghiên cứu 1.1 Địa bàn qui mô nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu tàu khai thác cá ngừ đại dương tỉnh Khánh Hòa năm 2013 Tổng số tàu tổng thể 153 mẫu nghiên cứu 39 (35,5%) 1.2 Phương pháp chọn mẫu nghiên cứu Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản cách dựa vào danh sách tàu Tạp chí Khoa học - Cơng nghệ Thủy sản Số 2/2015 Trong đó, TEi = cung cấp Sở NN&PTNT Khánh Hịa, sau rút thăm ngẫu nhiên khơng lặp lại từ danh sách lập để chọn tàu cần điều tra Số liệu thu thập phương pháp vấn trực tiếp chủ tàu thước đo vô hướng hiệu kỹ thuật tàu câu thứ thứ i Phần mềm thống kê R sử dụng để ước lượng kết III KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN Mơ hình phương pháp phân tích liệu Các nghiên cứu trước nghề cá áp dụng phương pháp DEA, ví dụ Coglan cộng tác viên (2009) Pascoe cộng (2003), thường lựa chọn cách tiếp cận tối thiểu hóa đầu vào với đầu khơng đổi vì: (i) trữ lượng nguồn lợi có hạn (ii) dư thừa lực đánh bắt nghề cá vấn đề tồn cầu Để khuyến cáo phủ người dân việc đầu tư tàu đánh bắt xa bờ, viết thực đo lường hiệu kỹ thuật theo hướng tối thiểu hóa yếu tố đầu vào mà không làm giảm sút yếu tố đầu với mơ hình DEA Mơ hình tốn cụ thể sau: Giả sử có N tàu đánh bắt cá ngừ đại dương sử dụng K yếu tố đầu vào Đối với tàu thứ i (i = 1, 2,…, N), liệu đầu vào đầu biểu diễn véc tơ cột xi yi Dữ liệu cho tất tàu biểu diễn ma trận K*N yếu tố đầu vào, X, véc tơ cột đầu Y Thông thường, sản xuất yếu tố quy mô thường giả sử có ảnh hưởng đến kết sản xuất Vì vậy, mơ hình VRS DEA theo định hướng đầu vào cho tàu khai thác thứ i là: Một số giá trị thống kê biến dùng phân tích Tiếp theo Sharma Lueng (1999), Pascoe cộng (2003), nghiên cứu sử dụng biến đầu vào sản xuất công suất máy tàu, lượng dầu sử dụng số lao động biển tàu năm, 01 biến đầu sản lượng khai thác năm Công suất máy tàu sử dụng làm biến đại diện cho tài sản đầu tư, thực sự, Việt Nam nước phát triển, sách sử dụng công suất máy tàu để phân loại mức độ đầu tư Hơn nữa, nghề khai thác cá di cư cá ngừ, dầu đầu vào có chi phí lớn nên chọn làm biến đại diện cho chi phí biến đổi Cuối cùng, lao động hàm sản xuất tính số lao động biển năm Dữ liệu trữ lượng nguồn lợi không thực cần thiết với liệu chéo tàu giả định hoạt động ngư trường [5&6] Đối với nghề cá ngừ đại dương Khánh Hòa, số giá trị thống kê biến dùng phân tích thể bảng Bảng Một số giá trị thống kê biến dùng phân tích STT Biến số Trung bình Nhỏ Lớn Độ lệch chuẩn Công suất máy tàu (HP) 264,2 90 420 96,6 Dầu (nghìn lít) 37,7 10,2 55 8,2 Số lao động biển (ngày) 1589,0 560 2200 266,6 Sản lượng (tấn) 20 32,5 4,9 Nguồn: Tính tốn từ số liệu điều tra Các tàu cá tham gia đánh bắt cá ngừ đại dương Khánh Hịa có cơng suất bình qn đạt 264,2 HP, lớn 420 nhỏ 90 HP, với độ lệch chuẩn 96,6 Lao động tàu đánh bắt cá ngừ đại dương biển tỉnh Khánh Hịa trung bình: 1589,0 ngày, nhỏ nhất: 560 ngày, lớn 2200 ngày năm đánh bắt 2013, với độ lệch chuẩn: 266,6; lượng dầu sử dụng trung bình: 37,7 nghìn lít, nhỏ nhất: 10,2 lớn 55 nghìn lít, độ lệch chuẩn: 8,2; sản lượng trung bình: 20 tấn, nhỏ nhất: 5, lớn nhất: 32,5 tấn, độ lệch chuẩn: 4,9 Hiệu kỹ thuật theo phương pháp DEA Kết nghiên cứu hiệu kỹ thuật (VRS) với giả định quy mô hoạt động tàu chưa đạt mức tối ưu quy mơ trình bày bảng TRƯỜNG ĐẠI HỌC NHA TRANG • 11 Tạp chí Khoa học - Công nghệ Thủy sản Số 2/2015 Bảng Hiệu kỹ thuật tàu khai thác cá ngừ đại dương Chỉ tiêu TEVRS Tổng số tàu mẫu 39 Các tàu đạt hiệu kỹ thuật Tỷ lệ tàu đạt hiệu kỹ thuật (%) 20,51 Hệ số hiệu kỹ thuật (θ) - Trung bình 0,857 - Độ lệch chuẩn 0,118 - Khoảng biến thiên 0,579 – 1,000 Số tàu Phân nhóm hệ số hiệu kỹ thuật Tần số (%)