Nghiên cứu xây dựng hệ thống đảm bảo an toàn dữ liệu đào tạo tại trường đại học sư phạm đại học đà nẵng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN VĂN VƯƠNG NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐẢM BẢO AN TOÀN DỮ LIỆU ĐÀO TẠO TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Đà Nẵng – Năm 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN VĂN VƯƠNG NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐẢM BẢO AN TOÀN DỮ LIỆU ĐÀO TẠO TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60.48.01.04 LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Người hướng dẫn khoa học: TS NGUYỄN TRẦN QUỐC VINH Đà Nẵng – Năm 2016 LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tác giả luận văn Nguyễn Văn Vương MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu 3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 4 Phương pháp nghiên cứu Bố cục luận văn Tổng quan tài liệu nghiên cứu CHƯƠNG NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN 1.1 TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN 1.1.1 Khái niệm hệ thống thông tin 1.1.2 Phân loại hệ thống thông tin 1.1.3 Các thành phần hệ thống thông tin 1.1.4 Phát triển hệ thống thông tin 1.2 THỰC TRẠNG CÔNG TÁC QUẢN LÝ DỮ LIỆU ĐÀO TẠO 1.2.1 Quy trình quản lý liệu đào tạo 1.2.2 Đánh giá trạng quản lý liệu đào tạo 10 1.3 TỔNG QUAN KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH 12 1.3.1 Khái niệm xử lý ảnh 12 1.3.2 Quy trình xử lý ảnh 14 1.3.3 Một số ứng dụng công nghệ xử lý ảnh 15 1.4 KỸ THUẬT NHẬN DẠNG KÝ TỰ QUANG HỌC 16 1.4.1 Khái niệm nhận dạng ký tự quang học 16 1.4.2 Các yếu tố đầu vào định thành công hệ thống OCR 17 1.4.3 Một số ứng dụng OCR 17 1.5 THƯ VIỆN TESSERACT 19 1.5.1 Sơ lược Tesseract 19 1.5.2 Cấu trúc Tesseract 20 1.5.3 Cách thức Tesseract làm việc 20 1.5.4 Thư viện VietOCR.NET 22 1.6 KIẾN TRÚC HƯỚNG DỊCH VỤ 23 1.6.1 Tổng quan SOA 23 1.6.2 Kiến trúc SOA 24 1.6.3 Phân tích tính ứng dụng SOA hệ thống 25 1.6.4 Những thách thức mơ hình SOA 25 1.7 KẾT LUẬN CHƯƠNG 25 CHƯƠNG GIẢI PHÁP CHỐNG CAN THIỆP DỮ LIỆU ĐIỂM ĐÀO TẠO 27 2.1 GIỚI THIỆU 27 2.2 PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG 27 2.2.1 Phân tích hệ thống 28 2.2.2 Thiết kế hệ thống 30 2.2.3 Thiết kế sở liệu 32 2.3 XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG KÝ IN TỰ QUANG HỌC DẠNG SỐ TRONG BÀI TOÁN NHẬN DẠNG BẢNG ĐIỂM 34 2.3.1 Các yêu cầu tệp tin ảnh đầu vào 34 2.3.2 Chuẩn hóa tệp tin ảnh 34 2.3.3 Xây dựng thuật toán 35 2.3.4 Kiểm thử thuật toán 38 2.3.5 Đánh giá thuật toán 38 2.3.6 Xây dựng dịch vụ trích xuất thơng tin từ bảng điểm sinh viên 39 2.4 XÂY DỰNG MÔ-ĐUN TƯƠNG TÁC VỚI HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐÀO TẠO 40 2.4.1 Cấu trúc liệu hệ thống thông tin đào tạo 40 2.4.2 Các dịch vụ hệ thống thông tin đào tạo 41 2.4.3 Xây dựng mô-đun tương tác với hệ thống thông tin đào tạo 41 2.5 KẾT LUẬN CHƯƠNG 42 CHƯƠNG PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG 44 3.1 LỰA CHỌN CÔNG CỤ PHÁT TRIỂN 44 3.1.1 Ngơn ngữ lập trình 44 3.1.2 Cơ sở liệu 44 3.2 XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU LƯU TRỮ TỆP TIN ẢNH BẢNG ĐIỂM 44 3.2.1 Thu thập xử lý nguồn liệu 44 3.2.2 Xây dựng dịch vụ truy xuất liệu 48 3.3 XÂY DỰNG WEBSITE TƯƠNG TÁC VỚI NGƯỜI DÙNG CUỐI 51 3.3.1 Xây dựng hệ thống 51 3.3.2 Tích hợp mơ-đun trích xuất liệu từ bảng điểm sinh viên 57 3.3.3 Tích hợp mô-đun tương tác với hệ thống thông tin đào tạo 58 3.4 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ CHƯƠNG TRÌNH 58 3.4.1 Thử nghiệm mơ-đun nhận dạng liệu 58 3.4.2 Thử nghiệm mô-đun tương tác với người dùng cuối mô-đun kết nối với hệ thống đào tạo 59 3.5 XÂY DỰNG CHÍNH SÁCH VÀ GIẢI PHÁP BẢO MẬT CHO HỆ THỐNG 63 3.5.1 Xác định mối đe dọa hệ thống 64 3.5.2 Gian lận đánh cắp thông tin 64 3.5.3 Tấn cơng từ bên bên ngồi hệ thống 64 3.5.4 Sử dụng mã nguy hiểm 64 3.6 KẾT LUẬN CHƯƠNG 65 KẾT LUẬN 66 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 67 QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LUẬN VĂN (bản sao) DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Từ/Cụm từ Từ/Cụm từ đầy đủ Ý nghĩa ATTT An toàn thơng tin An tồn thơng tin API Application Programming Interface Giao diện lập trình ứng dụng CSDL Cơ sở liệu Cơ sở liệu CNTT Công nghệ thông tin Công nghệ thông tin DPI Dot Per Inch Đơn vị số lượng điểm inch vuông DSS Decision Support System Hệ thống trợ giúp định ES Expert System Hệ thống chuyên gia ISCA Information System for Hệ thống tăng cường khả Competitive Advantage cạnh tranh MIS Management Information System Hệ thống thông tin quản lý OCR Optical Character Recognition Nhận dạng ký tự in quang học SOA Service Oriented Architecture Kiến trúc hướng dịch vụ TPS Transaction Processing System Hệ thống thông tin xử lý giao dịch DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu Tên bảng Trang 3.1 Danh sách Usecase 52 3.2 Đặc tả Usecase Đăng nhập 52 3.3 Đặc tả Usecase đăng tải bảng điểm 53 3.4 Đặc tả Usecase Tìm kiếm bảng điểm 53 3.5 Đặc tả Usecase Đối sánh liệu 54 3.6 Đặc tả Usecase Thống kê bảng điểm 54 3.7 Đặc tả Usecase Nhận thông báo qua email 55 3.8 Đặc tả Usecase Xem kết nhận dạng 55 3.9 Đặc tả Usecase Nhận dạng bảng điểm 56 3.10 Đặc tả Usecase Cấu hình hệ thống 56 3.11 Kết nhận dạng bảng điểm 59 DANH MỤC CÁC HÌNH Số Tên hình hiệu Trang 1.1 Các chức hệ thống thông tin 1.2 Các thành phần hệ thống thông tin 1.3 Lưu đồ quản lý liệu điểm đào tạo 11 1.4 Ảnh thu nhận ảnh mong muốn 13 1.5 Sơ đồ tổng quát hệ thống xử lý ảnh 14 1.6 Mẫu ký tự viết tay 16 1.7 Ảnh chụp mẫu ký tự đánh máy 17 1.8 Giao diện phần mềm VnDOCR VietOCR 18 1.9 Kiến trúc Tesseract 19 1.10 Ví dụ đường sở dạng cong 21 1.11 Ví dụ cắt ký tự bị dính 21 1.12 Quá trình nhận dạng từ 22 1.13 Kiến trúc SOA 25 2.1 Tổng quan thành phần hệ thống 28 2.2 Sơ đồ hoạt động xử lý nhận dạng ảnh 29 2.3 Sơ đồ mô tả tương tác ứng dụng hệ thống đào tạo 30 2.4 Cấu trúc thành phần hệ thống 31 2.5 Sơ đồ sở liệu 32 2.6 Bảng điểm mẫu 33 2.7 Ảnh gốc chuyển dạng nhị phân 34 2.8 Bản ảnh gốc với dạng màu đảo ngược 35 2.9 Thuật toán đánh dấu khối chữ nhật 36 54 Bảng 3.5 Đặc tả Usecase Đối sánh liệu Mã Usecase: UC_004 Tên Usecase: Đối sánh liệu Tác nhân: Giáo vụ khoa, phòng Khảo thí & ĐBCL, Quản lý đào tạo, Hệ thống thông tin đào tạo Diễn giải: Usecase sử dụng tác nhân muốn đối chiếu liệu bảng điểm liệu lưu hệ thống đào tạo Điều kiện trước: Tác nhân đăng nhập thành cơng với vai trị Giáo vụ khoa, Quản lý đào tạo Thành công: Hệ thống thị kết đối chiếu, bảng tổng hợp danh sách nội dung sai khác hai bên Kịch bản: Tác nhân chọn chức đối sánh liệu Hệ thống tiến hành lấy thông tin điểm nhận dạng từ bảng điểm Hệ thống kết nối với hệ thống thông tin đào tạo, gửi yêu cầu lấy điểm Hệ thống phân tích kết hệ thống thơng tin đào tạo trả Hệ thống tiến hành so sánh điểm Hiển thị kết Mở rộng: Tác nhân tiến hành nhận dạng lại bảng điểm Bảng 3.6 Đặc tả Usecase Thống kê bảng điểm Mã Usecase: UC_005 Tên Usecase: Thống kê bảng điểm Tác nhân: Giáo vụ khoa, phịng Khảo thí & ĐBCL Diễn giải: Usecase sử dụng tác nhân thực thống kê bảng điểm theo khóa, theo ngành, theo năm học, theo sinh viên Điều kiện trước: Tác nhân đăng nhập thành cơng với vai trị Giáo vụ khoa Thành công: Hệ thống hiển thị thông tin thống kê bảng điểm theo tiêu chí tác nhân lựa chọn Kịch bản: Tác nhân chọn chức thống kê Tác nhân chọn tiêu chí thống kê Hệ thống tiến hành tìm kiếm thống kê Hệ thống hiển thị kết hình Mở rộng: Khơng có 55 Bảng 3.7 Đặc tả Usecase Nhận thông báo qua email Mã Usecase: UC_006 Tên Usecase: Nhận thông báo qua email Tác nhân: Giáo vụ khoa, phịng Khảo thí & ĐBCL Diễn giải: Usecase sử dụng tác nhân muốn nhận kết nhận dạng qua email Điều kiện trước: Tác nhân đăng nhập thành cơng với vai trị Giáo vụ khoa bật tính gửi thơng báo qua email Thành cơng: Hệ thống gửi email thơng báo tóm tắt kết nhận dạng bảng điểm Kịch bản: Tác nhân bật chức gửi thông báo qua email Hệ thống tìm kiếm liệu nhận dạng chưa thơng báo Hệ thống gửi thông báo cho tác nhân Mở rộng: Khơng có Bảng 3.8 Đặc tả Usecase Xem kết nhận dạng Mã Usecase: UC_007 Tên Usecase: Xem kết nhận dạng Tác nhân: Giáo vụ khoa, phòng Khảo thí & ĐBCL Diễn giải: Usecase sử dụng tác nhân muốn xem kết nhận dạng sau đăng tải tìm kiếm bảng điểm Điều kiện trước: Tác nhân đăng nhập thành công với vai trị Giáo vụ khoa Thành cơng: Hệ thống hiển thị thông tin bảng điểm, bao gồm kết nhận dạng ảnh gốc Kịch bản: Tác nhân chọn bảng điểm muốn xem Hệ thống tra cứu sở liệu nhận dạng Hệ thống hiển thị kết hình Mở rộng: Tác nhân yêu cầu hệ thống nhận dạng lại bảng điểm 56 Bảng 3.9 Đặc tả Usecase Nhận dạng bảng điểm Mã Usecase: UC_008 Tên Usecase: Nhận dạng bảng điểm Tác nhân: Giáo vụ khoa, phịng Khảo thí & ĐBCL, Hệ thống nhận dạng Diễn giải: Chức kính hoạt người dùng đăng tải bảng điểm, chức có nhiệm vụ gửi yêu cầu cho hệ thống nhận dạng nhận kết trả Điều kiện trước: Tác nhân đăng nhập thành công với vai trò Giáo vụ khoa, hệ thống kết nối thành công với mô-đun nhận dạng Thành công: Hệ thống lưu kết nhận dạng vào sở liệu gửi thơng báo cho người dùng (nếu có đăng ký) Kịch bản: Tác nhân đăng tải tệp tin Hệ thống kết nối mô-đun nhận dạng Hệ thống gửi tệp tin bảng điểm để nhận dạng Hệ thống lưu kết nhận dạng vào sở liệu Hệ thống thông báo cho người dùng Mở rộng: Khơng có Bảng 3.10 Đặc tả Usecase Cấu hình hệ thống Mã Usecase: UC_009 Tên Usecase: Cấu hình hệ thống Tác nhân: Admin Diễn giải: Tác nhân sử dụng chức để cấu hình tồn hệ thống, bao gồm thông tin kết nối với mô-đun nhận dạng hệ thống đào tạo, cấu hình liệu Điều kiện trước: Tác nhân đăng nhập thành công với vai trị Admin Thành cơng: Hệ thống lưu kết cập nhật vào sở liệu Kịch bản: Tác nhân chọn chức Cấu hình hệ thống Hệ thống hiển thị thơng tin cấu hình Tác nhân điều chỉnh Hệ thống lưu kết cập nhật vào hệ thống Mở rộng: Khơng có 57 3.3.2 Tích hợp mơ-đun trích xuất liệu từ bảng điểm sinh viên Hình 3.6 Cách thức tương tác mô-đun nhận dạng website Mô-đun nhận dạng website kết nối với CSDL lưu hệ thống Mô-đun nhận dạng liên tục đọc thông tin bảng điểm Nếu có bảng điểm chưa nhận dạng, mơ-đun tiến hành công việc nhận dạng Trước tiên, mô-đun đọc thông tin bảng điểm gồm: đường dẫn, loại bảng điểm Sau đó, bảng điểm tải trình nhận dạng bắt đầu Kết thúc trình nhận dạng, kết lưu vào CSDL Website vào kết nhận dạng lưu CSDL, thực kiểm tra ràng buộc gửi thông báo cho người dùng Các bước kết nối mô-đun nhận dạng website thể sơ đồ hình 3.6 58 3.3.3 Tích hợp mơ-đun tương tác với hệ thống thông tin đào tạo Mô-đun tương tác với hệ thống thông tin đào tạo xây dựng mục 2.4 thực kết nối trả liệu phục vụ đối sánh liệu hai bên Khi có yêu cầu lấy liệu, mơ-đun kích hoạt Mơ-đun tiến hành truy cập CSDL để đọc thông tin kết nối tài khoản kết nối Ngồi ra, hệ thống gửi cho mơ-đun thông tin để lấy liệu như: mã sinh viên, mã lớp học phần, … thông tin cần tuân thủ theo thiết kế mục 2.4.2 Khi nhận kết trả từ hệ thống đào tạo, mơ-đun tiến hành phân tích liệu, đóng gói gửi cho hệ thống thực xử lý 3.4 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ CHƯƠNG TRÌNH 3.4.1 Thử nghiệm mô-đun nhận dạng liệu Nhằm thử nghiệm mô-đun nhận dạng liệu, tác giả tiến hành quét 10 bảng điểm loại có trình bày đề xuất mục 3.2 máy quét CanoScan Lide 200, độ phân giải 300dpi Giao diện mô-đun tương tự hình 3.7 Hình 3.7 Giao diện mơ-đun nhận dạng bảng điểm 59 Kết nhận dạng thể bảng sau: Bảng 3.11 Kết nhận dạng bảng điểm Thứ tự Loại bảng điểm Số lượng nội dung nhận dạng Số lượng nhận dạng sai Độ xác Giữa kỳ 370 29 92.16 % Cuối kỳ 225 14 91.56 % 595 43 92.78 % Tổng cộng: Kết trình bày bảng 3.11 thể mơ-đun nhận dạng điểm đạt độ xác 92.77 % Đề tài tiến hành rà soát liệu nhận thấy nguyên nhân làm ảnh hưởng đến kết nhận dạng gồm loại sau: - Bảng điểm bị nhiễu vết bẩn, mực in mờ - Tệp tin ảnh quét vào bị lỗi Hình 3.8 minh họa số trường hợp gây nhiễu điểm Hình 3.8 Minh họa Bảng điểm bị nhiễu 3.4.2 Thử nghiệm mô-đun tương tác với người dùng cuối môđun kết nối với hệ thống đào tạo Mô-đun tương tác với người dùng cuối cho phép nhiều đối tượng truy cập, đăng tải tìm kiếm thơng tin Để thực việc này, trước hết, người dùng cần đăng nhập vào hệ thống (hình 3.9) 60 Hình 3.9 Màn hình đăng nhập Sau đăng nhập thành cơng, hệ thống hiển thị thông tin chức phục vụ việc quản lý điểm: Đăng tải bảng điểm, Danh sách bảng điểm, Các thông báo Chức đăng tải bảng điểm tương tự hình 3.10 Khi đăng tải bảng điểm, người dùng cần cung cấp số thông tin: Năm học, học kỳ, loại bảng điểm (cuối kỳ, kỳ) Hình 3.10 Màn hình đăng tải bảng điểm Sau đăng tải bảng điểm, người dùng tra cứu bảng điểm chức “Danh sách bảng điểm” Hình 3.11 mô tả giao diện chức tra cứu bảng điểm 61 Hình 3.11 Màn hình tra cứu bảng điểm Hệ thống gửi thông báo qua email, người dùng xem kiểm tra thông báo chức “Các thơng báo” tương tự hình 3.12 Hình 3.12 Màn hình thơng báo hệ thống Từ hình thơng báo này, người dùng xem lại kết nhận dạng, kiểm tra lỗi phát sinh, … Danh sách API hệ thống đào tạo mô tả tương tự hình 3.13 62 Hình 3.13 Danh sách API đào tạo Dữ liệu trả từ API có hai dạng: json xml (xem hình 3.14) Hình 3.14 Dữ liệu trả API Để làm việc với API này, website đề tài sử dụng thư viện jquery để gửi nhận liệu Hình 3.15 thể cách truy vấn liệu API thơng qua jquery Hình 3.16 kết trả thực truy vấn 63 Hình 3.15 Sử dụng Jquery Ajax để lấy liệu thơng qua API Hình 3.16 Kết trả thực truy vấn đến API 3.5 XÂY DỰNG CHÍNH SÁCH VÀ GIẢI PHÁP BẢO MẬT CHO HỆ THỐNG Bảo mật hệ thống thông tin (Information Systems Security) bảo vệ hệ thống thông tin chống lại việc truy cập, sử dụng, chỉnh sửa, phá hủy, làm lộ làm gián đoạn thông tin hoạt động hệ thống cách trái phép Một hệ thống bảo mật phải đạt bốn yêu cầu: [10] - Tính bí mật (Confidentiality): bảo vệ liệu khơng bị lộ ngồi cách trái phép - Tính tồn vẹn (Integrity): Chỉ người dùng ủy quyền phép chỉnh sửa liệu - Tính sẵn sàng (Availability): Đảm bảo liệu sẵn sàng người dùng ứng dụng ủy quyền yêu cầu - Tính chống thối thác (Non-repudiation): Khả ngăn chặn việc từ chối hành vi làm 64 Nhằm nâng cao hiệu khả bảo mật hệ thống, đề tài tìm hiểu nghiên cứu xây dựng sách giải pháp bảo mật đảm bảo bốn yêu cầu nêu 3.5.1 Xác định mối đe dọa hệ thống Mối đe dọa hệ thống thông tin xuất phát từ lỗi bảo mật, lỗi thao tác người dùng hệ thống Đây mối đe dọa hàng đầu hệ thống thông tin Để khắc phục lỗi này, đề tài đề xuất giải pháp: - Huấn luyện người dùng thực thao tác, hạn chế sai sót; - Cấp quyền tối thiểu cho người dùng; - Thường xuyên lưu hệ thống 3.5.2 Gian lận đánh cắp thông tin Mối đe dọa kẻ công từ bên hệ thống, gồm người dùng giả mạo người dùng có ý đồ xấu Nhằm khắc phục lỗi này, hệ thống cần có chế quản lý người dùng tốt, có chức ghi lại nhật ký người dùng để làm chứng xác định kẻ công từ bên 3.5.3 Tấn cơng từ bên bên ngồi hệ thống Những kẻ cơng bên ngồi hệ thống thực kỹ thuật rà sốt tìm lỗ hổng an ninh Từ lỗ hổng này, kẻ công đột nhập phá hủy liệu, phá hủy hệ thống Để phịng chống cơng từ bên ngồi, cách tốt chủ động tìm kiếm vá lỗi bảo mật, thường xuyên cập nhật hệ điều hành 3.5.4 Sử dụng mã nguy hiểm Mã nguy hiểm đoạn mã khơng mong muốn nhúng chương trình nhằm thực truy cập trái phép vào hệ thống máy tính để thu thập thơng tin nhạy cảm, làm gián đoạn hoạt động gây hại cho hệ thống máy tính 65 Người dùng tải lên tệp tin chứa mã độc mà không hay biết tồn Để khắc phục lỗi này, hệ thống máy chủ cần cài đặt tường lửa chương trình duyệt virut hiệu 3.6 KẾT LUẬN CHƯƠNG Từ phân tích thiết kế chương 2, đề tài tập trung xây dựng ứng dụng gồm mô-đun: Xử lý nhận dạng; Website tương tác với người dùng cuối Sau hoàn thiện ứng dụng, đề tài tiến hành thử nghiệm đánh giá, kết thu khả quan với tỉ lệ nhận dạng xác 92% (bảng 3.11) Cuối chương đề tài đưa vấn đề bảo mật mà hệ thống gặp phải Đồng thời, cho vấn đề, đề tài đề xuất giải pháp xử lý 66 KẾT LUẬN Trong trình thực đề tài tơi tìm hiểu nghiên cứu thư viện nhận dạng ký tự in quang học VietOCR.NET, cách thức xây dựng phát triển hệ thống thông tin Vận dụng kiến thức tìm hiểu để xây dựng hệ thống đảm bảo an toàn liệu đào tạo trường Đại học Sư phạm Đại học Đà Nẵng Hệ thống hoạt động dựa vào việc nhận dạng điểm bảng điểm gốc lưu Khoa, Phòng chức nhà Trường Kết nhận dạng sử dụng để đối sánh với liệu hệ thống thông tin đào tạo Kết thực đề tài góp phần tự động hóa cơng tác đối chiếu điểm phận: Giáo viên, phòng Kháo thí với phịng Đào tạo Việc tự động hóa cơng tác đối chiếu giúp liệu nhà Trường đảm bảo an tồn, tăng tính tin cậy Kết thực nghiệm bảng điểm trình bày theo đề xuất đề tài thu khả quan Độ xác q trình nhận dạng đạt 92.78 % Việc khắc phục vấn đề nhận dạng nâng cao độ xác trình nhận dạng hướng phát triển đề tài sau Trong tương lai, đề tài tiếp tục nghiên cứu phát triển nhằm nâng cao tốc độ xử lý độ tin cậy cho toàn hệ thống Tối ưu hàm xử lý, tạo môi trường thân thiện với người dùng đặt cho đề tài nhiều thách thức cần thực 67 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Trương Văn Tú, Trần Thị Song Minh (2000), Giáo trình Hệ thống thông tin quản lý, NXB Thống kê, Hà Nội Tiếng Anh [2] Kenneth C Laudon, Jane P.Laudon, Prentice Hall, New Jersey (2012), Management Information Systems, Managing the Digital Firm, 12th edition, [3] TS Đỗ Năng Toàn, TS Phạm Việt Bình (2007), Giáo trình mơn học Xử lý ảnh, Đại học Thái Nguyên [4] Lakhmi C.Jain (Editor), Beatrice Lazzerini (Editor), Detection technique for Binary Document Images based on Hough transform, International journal of information technology, Volume number 2006, ISSN 1305-2403, Knowledge-base-intelligent-techniquesincharacter-recognition [5] Stephen V Rice, George Nagy, Thomas A Nartker, Optical Character Recognition: An Illustrated Guide to the Frontier, The Springer International Series in Engineering and Computer Science [6] Oliveira Luiz S., Rebert Sabourin, Flavio Bortolozzi and Ching Y.Suen, Automatic Recognition of Handwritten Numerical Strings: A Recognition and Verfication Strategy [7] William Stallings, Network Security Essentials: Applications and Standards, 4th Edition, 2011 Website [8] http://vietocr.sourceforge.net/usage_vi.html, truy cập ngày 01/12/2015 68 [9] Service-oriented architecture, < https://en.wikipedia.org/wiki/Serviceoriented _architecture>, truy cập ngày 22/03/2016 [10] William Stallings, Network Security Essentials: Applications and Standards, 4th Edition, 2011 [11] https://cloud.google.com/vision/docs/, truy cập ngày 20/03/2016 [12] http://spt.abbyy.com/fr12guide_en.pdf, truy cập ngày 20/03/2016 [13] http://www.vndocr.com/home/doc/vndocr4_3_9_14.pdf, truy cập ngày 20/03/2016 [14] https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki, truy cập ngày 20/03/2016 ...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN VĂN VƯƠNG NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐẢM BẢO AN TOÀN DỮ LIỆU ĐÀO TẠO TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Chuyên ngành: Hệ thống thông tin... cường tính tin cậy hệ thống thông tin đào tạo Nhằm thực mục tiêu đề ra, chọn đề tài ? ?Nghiên cứu xây dựng hệ thống đảm bảo an toàn liệu đào tạo trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng? ?? làm đề tài... đó, xây dựng hệ thống so sánh đối chiếu nhằm tìm thay đổi liệu điểm hệ thống thông tin đào tạo trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Hệ thống