CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV

CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA HTTTKT&TMĐT - - BÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN: QUẢN TRỊ HTTT DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV Giáo viên hướng dẫn: Nhóm: Lớp HP: Ths Đỗ Thị Thu Hiền 08 2112ECIT1421 HÀ NỘI – 2021 BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ VÀ ĐÁNH GIÁ STT Họ tên 71 Chu Thị Hồng 72 73 74 75 76 77 Nhung(Nhóm trưởng) Nguyễn Thị Nhung Bùi Thị Bích Phương Lê Thanh Phương Nguyễn Thị Thu Phượng(Thư Ký) Nguyễn Anh Quân Hà Nhật Quyên 78 79 80 Nguyễn Anh Quyên Trần Thị Như Quỳnh Phạm Thị Tâm Nhiệm vụ Phân tích kết Thuyết trình Chương Chương Kết luận đề xuất giải pháp Tổng hợp Powerpoint Chương 4(phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính) Chương 4(Bảng Coefficient) Chương Chương 4(Bảng Coefficient) Đánh giá CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC BIÊN BẢN HỌP NHÓM (Lần 1) Địa điểm: họp onl facebook Thời gian:01/04/2021 Thành viên tham gia: 71 72 73 74 75 76 77 Chu Thị Hồng Nhung Nguyễn Thị Nhung Bùi Thị Bích Phương Lê Thanh Phương Nguyễn Thị Thu Phượng Nguyễn Anh Quân Hà Nhật Quyên 78 Nguyễn Anh Quyên 79 Trần Thị Như Quỳnh 80 Phạm Thị Tâm Nội dung họp: Mọi người tham gia thảo luận đầy đủ Cả nhóm thảo luận đề tài, đóng góp dàn ý xây dựng báo cáo, thảo luận, lựa chọn mục cần thiết trình làm Phân chia nhiệm vụ cá nhân đưa hạn nộp thành viên CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC BIÊN BẢN HỌP NHÓM (Lần 2) Địa điểm: họp onl facebook Thời gian: 29/03/2021 Thành viên tham gia: 71 Chu Thị Hồng Nhung 72 Nguyễn Thị Nhung 73 Bùi Thị Bích Phương 74 Lê Thanh Phương 75 Nguyễn Thị Thu Phượng 76 Nguyễn Anh Quân 77 Hà Nhật Quyên 78 Nguyễn Anh Quyên 79 Trần Thị Như Quỳnh 80 Phạm Thị Tâm Nội dung họp: Thảo luận đề tài, người tham gia đầy đủ đóng góp ý kiến xây dựng báo cáo giúp làm hoàn thiện CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC BIÊN BẢN HỌP NHÓM (Lần 3) Địa điểm: họp onl facebook Thời gian: 20/04/2021 Thành viên tham gia: 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 Chu Thị Hồng Nhung Nguyễn Thị Nhung Bùi Thị Bích Phương Lê Thanh Phương Nguyễn Thị Thu Phượng Nguyễn Anh Quân Hà Nhật Quyên Nguyễn Anh Quyên Trần Thị Như Quỳnh Phạm Thị Tâm Nội dung họp: Mọi người tham gia đầy đủ nhóm xem lại tổng hợp mục chưa phù hợp chỉnh sửa, Tìm kiếm câu hỏi phản biện chọn bạn thuyết trình làm slide MỤC LỤC CHƯƠNG 1: PHẦN MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Tổng quan nghiên cứu đề tài 2.1 Một số mơ hình chứng minh .1 2.2 Mục đích nghiên cứu 2.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 2.4 Phương pháp nghiên cứu 2.5 Cấu trúc đề tài .5 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tổng quan dịch vụ Smartbanking 2.1.1 Khái niệm ngân hàng điện tử 2.1.2 Một số loại hình dịch vụ ngân hàng điện tử 2.1.3 Dịch vụ Smart-Banking Việt Nam .8 2.1.4 Tổng quan ngân hàng Ngân hàng TMCP Đầu tư Phát triển Việt Nam BIDV dịch vụ Smartbanking BIDV 2.2 Các mô hình nghiên cứu 12 2.2.1 Lý thuyết hành động hợp lý - TRA (Theory of Reasoned Action) 12 2.2.2 Thuyết hành vi có kế hoạch – TPB( Theory of Planned Behavior) .13 2.2.3 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM ( Technology Acceptance Model) .13 2.2.4 Lý thuyết thống chấp nhận sử dụng công nghệ (UTAUT) 14 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 16 3.1 Mơ hình đề xuất giả thuyết nghiên cứu 16 3.1.1 Mơ hình phân tích đề xuất 16 3.1.2 Giả thuyết nghiên cứu 16 3.1.3 Giải thích biến số mơ hình 16 3.2 Phương pháp nghiên cứu 18 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU .19 4.1 Phân tích kết phiếu điều tra 19 4.2 Phân tích EFA 21 4.3 Kiểm định tương quan Pearson .24 4.4 Xây dựng mơ hình hồi quy đơn tuyến tính .25 4.5 Kiểm định F .25 4.6 Bảng Coefficients 26 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP 28 5.1 Kết luận .28 5.2 Đề xuất giải pháp 28 5.3 Hạn chế hướng nghiên cứu 29 TÀI LIỆU THAM KHẢO .30 PHỤ LỤC 30 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT STT Từ viết tắt NH SM Nội dung đầy đủ Ngân hàng Smart- Banking CHƯƠNG 1: PHẦN MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Trong mơi trường tồn cầu, nhu cầu khách hàng ngày tăng việc tăng khả tốn, thuận tiện tính bảo mật việc giao dịch, chi trả Ngân hàng cần phải phát triển, tận dụng trình độ khoa học, kĩ thuật phát triển để đáp ứng nhu cầu tăng cao khách hàng Một ứng dụng sử dụng phổ biến Ngân hàng ứng dụng dịch vụ Smart Banking Đây dịch vụ ngân hàng điện thoại di động thông minh, cho phép khách hàng cá nhân thực giao dịch tài chính, phi tài tiện ích nâng cao ngân hàng cung Dịch vụ cung cấp đến tất khách hàng sử dụng điện thoại thông minh dùng hệ điều hành Android, IOS Đã xuất hiện, phát triển ngày củng cố nước phát triển nước châu Âu, Singapore, Hàn quốc,… Nhằm theo kịp phát triển kinh tế thời kinh tế mở cửa, đẩy tốc độ giao dịch tăng nhanh, tăng thuận tiện tận dụng phát triển công nghê, nước ta dần đưa Smart-Banking vào việc giao dịch người dân nước Tình hình nghiên cứu nước theo Báo cáo cuối tháng 6/2019 Bộ Thơng tin & Truyền thơng, có 134,5 triệu thuê bao di động, có 121,12 triệu thuê bao (90%) sử dụng điện thoại thông minh (smartphone) Đây điều kiện cần thiết để thúc đẩy giúp cho ngân hàng thương mại sử dụng ứng dụng để quản lý thông tin tài khoản khách hàng dễ dàng thông qua điện thoại, theo kịp xu hướng hội nhập Thế giới Ngược lại, Khách hàng có ứng dụng cơng nghệ, SmartBanking vào việc giao dịch, việc đầu tư trở nên hiệu Vậy nên, NHTM cần phải biết xác nhân tố tác động đến chấp nhận sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử khách hàng, để từ có chiến lược tối ưu Tổng quan nghiên cứu đề tài 2.1 Một số mơ hình chứng minh Mơ hình thuyết hành động hợp lí (Theory of Reasoned Action - TRA)cho ý định hành vi dẫn đến hành vi ý định định thái độ cá nhân đối hành vi, ảnh hưởng chuẩn chủ quan xung quanh việc thực hành vi Trong đó, Thái độ Chuẩn chủ quan có tầm quan trọng ý định hành vi mơ hình thuyết hành động hợp lí phối hợp ba thành phần: Nhận thức, cảm xúc thành phần xu hướng Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior - TPB), phát triển từ lý thuyết hành động hợp lý TRA, giả định hành vi dự báo giải thích xu hướng hành vi để thực hành vi Mơ hình TPB bao gồm cấu trúc Thứ nhất, thái độ khái niệm đánh giá tích cực hay tiêu cực hành vi thực Nhân tố thứ hai ảnh hưởng xã hội mà đề cập đến sức ép xã hội cảm nhận để thực hay khơng thực hành vi thứ yếu tố kiểm soát hành vi cảm nhận vào mơ hình TRA Mơ hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model- TAM) thừa nhận áp dụng rộng rãi để kiểm tra mức độ chấp nhận người sử dụng ứng dụng hệ thống cơng nghệ thơng tin Mơ hình TAM bao gồm hai cấu trúc: Cảm nhận hữu ích: mức độ mà người tin việc sử dụng hệ thống, dịch vụ hay sản phẩm công nghệ đặc biệt nâng cao hiệu suất công việc họ; cảm nhận dễ sử dụng: mức độ mà người tin sử dụng hệ thống, dịch vụ hay sản phẩm công nghệ cụ thể họ khơng khó khăn để học cách sử dụng nó, việc sử dụng đơn giản dễ hiểu Trong đó, nhân tố dễ sử dụng có tác động đến cảm nhận hữu ích 2.2 Mục đích nghiên cứu Bài nghiên cứu nhằm hướng tới nhân tố ảnh hưởng tới dự định định sử dụng dịch vụ toán qua SmartBanking sinh viên Các mục tiêu cụ thể xác định sau: - Nghiên cứu sở lý luận nhân tố ảnh hưởng tới dự định sử dụng hành vi chấp nhận sử dụng dịch vụ SmartBanking ngân hàng BIDV - Nghiên cứu sở lý luận mơ hình nghiên cứu chấp nhận cơng nghệ - Nhận dạng xác định nhân tố liên quan đến chấp nhận sử dụng toán qua SmartBanking Xây dựng mơ hình định lượng việc chấp nhận tốn qua SmartBanking - Từ đề xuất giải pháp kích cầu sử dụng dịch vụ SmartBanking Việt Nam 4.2 Phân tích EFA Phân tích nhân tố EFA bước thứ tư sau tiến hành đánh giá độ tin cậy thang đo: Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Expoloratory Factor Analysis, gọi tắt phương pháp EFA) giúp đánh giá hai loại giá trị quan trọng thang đo giá trị hội tụ giá trị phân biệt Các thang đo đạt yêu cầu độ tin cậy sử dụng để phân tích nhân tố để rút gọn tập gồm nhiều biến quan sát thành tập biến (gọi nhân tố) hơn, nhân tố rút gọn có ý nghĩa chứa đựng hầu hết nội dung thông tin tập biến quan sát ban đầu Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA dùng để kiểm định giá trị khái niệm thang đo Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn (interdependence techniques), nghĩa khơng có biến phụ thuộc biến độc lập mà dựa vào mối tương quan biến với (interrelationships) EFA dùng để rút gọn tập k biến quan sát thành tập F (F 0.3 xem đạy mức tối thiểu; Factor loading > 0.4 xem quan trọng Factor loading > 0.5 xem có ý nghĩa thực tiễn Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá phải thỏa mãn yêu cầu: Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5 0.5≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) số dùng để xem xét thích hợp phân tích nhân tố Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố thích hợp Kiểm định Bartlett có ý nghãi thống kê (Sig < 0.05): Đây đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết biến khơng có tương quan tổng thể Nếu kiểm định xem xét có ý nghĩa thống kê (Sig 50%: Thể phần trăm biến thiên biến quan sát Nghĩa xem biến thiên 100% giá trị cho biết phân tích nhân tố giải thích phần trăm Sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal components với phép quay Varimax điểm dừng trích yếu tố có Eigenvalues = với thang đo đơn hướng sử dụng phương pháp trích yếu tố Princial components Tiến hành loại biến số có trọng số nhân tố (còn gọi hệ số tải nhân tố) nhỏ 0.4 tổng phương sai trích lớn 50% (-thang đo chấp nhận) Tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố pahir lớn 0.5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực EFA Các mức giá trị hệ số tải nhân tố: lớn 0.3 đạt mức tối thiểu; lớn 0.4 quan trọng; lớn 0.5 có ý nghĩa thực tiễn Tiêu chuẩn chọn mức giá trị hệ số tải nhân tố: cỡ mẫu 350 chọn hệ số tải nhân tố lớn 0.3; cỡ mẫu khoảng 100 chọn hệ số tải nhân tố lớn 0.55; cỡ mẫu khoảng 50 hệ số tải nhân tố phải lớn 0.75 Nếu tiêu chí bị vi phạm, bảng ma trận xoay khơng có ý nghĩa Chính vậy, trước đến với việc chọn biến nào, loại biến cần kiểm tra xem tiêu chí thỏa mãn chưa Mọi thứu thỏa mãn hết đến phần loại biến ma trận xoay Đặc biệt cần lưu ý đến hệ số tải Factor Loading bao nhiêu: 0.3 hay 0.5 chọn sai dẫn đến loại bỏ sai biến, biến có ý nghĩa lại loại bpr ảnh hưởng đến kết nghiên cứu Để định giữ biến hay loại biến phân tích nhân tố khám phá EFA (Expoloratory Factor Analysis), liệu cần thỏa mãn hai điều kiện: (1) biến quan sát hội tụ nhân tố, biến quan sát thuộc nhân tố phải phân biệt với nhân tố khác; (2) nhóm nhân tố nằm cột khác bảng ma trận xoay Kết phân tích nhân tố EFA bài: Bảng Kết kiểm định KMO Barlett biến độc lập 22 (Nguồn: Kết phân tích liệu qua phần mềm SPSS) Dựa kết phân tích bảng cho thấy KMO = 0,874 mức chấp nhận cho phép thực EFA Kết kiểm định Bartlett’s 1099.222 với biến quan sát tổng thể có tương quan với với mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05 Điều chứng tỏ liệu dùng để phân tích nhân tố hồn tồn thích hợp Bảng Phân tích nhân tố ứng với biến quan sát (Nguồn: Kết phân tích liệu qua phần mềm SPSS) Kết bảng cho thấy tất biến nhóm có giá trị lớn 0.55 đạt giá trị tin cậy Và để thang đo biến có giá trị thống kê cần phân lại nhóm: Nhóm bao gồm biến: TC1, TC2, TC3, TC4 Nhóm bao gồm biến: TT1, TT2, TT3 Nhóm bao gồm biến: EE1, EE2, EE3, EE4 Nhóm bao gồm biến: CP3, CP4 Nhóm bao gồm biến: HI1, HI5 23 Bảng Kết phương sai trích cho biến phụ thuộc Theo bảng trên, chấp nhận sử dụng dịch vụ Smartbanking Eigenvalues = 5,599>1 đại diện cho phần biến thiên nhân tố, nhân tố rút có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt Tổng phương sai trích Rotation Sums of Squared Loadings 4.3 Kiểm định tương quan Pearson Bảng Kiểm định mức tương quan (Nguồn: Kết phân tích liệu qua phần mềm SPSS) 24  Sig tương quan pearson biến độc lập EE, , TC, HI, CP,TT với biến phụ thuộc CN nhỏ 0.05 Như có mối quan hệ tuyến tính biến độc lập với biến phụ thuộc CN  Các biến độc lập biếN phụ thuộc CN có mối tương quan cao Biến độc lập TT biến phụ thuộc CN có mối tương quan mạnh với hệ số r 0,693, biến độc lập CP biến phụ thuộc CN có mối tương quan yếu với hệ số r 0.292 4.4 Xây dựng mơ hình hồi quy đơn tuyến tính Bảng Hệ số phù hợp với mơ hình hồi quy bội (Nguồn: Kết phân tích liệu qua phần mềm SPSS) Từ bảng Model Summary, cho thấy =0,535, hiệu chỉnh (Adjusted R Square) = 0,535, Sig < 0,05 Trị số hiệu chỉnh cho thấy mức độ phù hợp mơ hình cao: 46,5 % biến thiên CN tổng thể giải thích biến thiên biến độc lập: TT, CP, EE, HI, TC Adjusted R Square (hệ số R bình phương hiệu chỉnh)=0.517 tức biến độc lập TT, CP, EE, HI, TC đưa vào ảnh hưởng 51.7% thay đổi biến phụ thuộc CN, 48,3% lại ảnh hưởng sai số tự nhiên biến ngồi mơ hình 25 4.5 Kiểm định F Bảng Kết ANOVA phù hợp phân tích hồi quy (Nguồn: Kết phân tích liệu qua phần mềm SPSS) Trị số Sig phân tích ANOVA 0,00 ( [2] Tài liệu hướng dẫn sử dụng BIDV SmartBanking (2018), < https://www.bidvsmartbanking.vn/pdf/BIDV30-HDSD_05022018.pdf > [3] Boddy Boonstra Kennedy, Managing Information System: Strategy and Organisation, rd Edition, Prentice Hall, 2008 [4] Kenneth C Laudon Jane P.Laudon, Management Information System, 13 th Edition, Prentice Hall, 2015 [5] Ajzen, I (1991), “The Theory of Planned Behaviour”, Organization Behaviour and Human Decision Processes, No 50, pp 179-211 [6] Bamberg, S., Ajzen, I & Schmidt, P., (2003), Choice of travel mode in the Theory of Planned Behaviour: The roles of Past Behavior, Habit, and Reasoned Action, Department of Sociology, University of Giessen, Germany PHỤ LỤC Xây dựng bảng hỏi khảo sát: CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ CHẤP NHẬN DỊCH VỤ SMART BANKING NGÂN HÀNG BIDV Phần 1: Thông tin chung Họ tên: Giới tính: * Nam * Nữ Độ tuổi anh/chị? *Dưới 18 tuổi *Từ 18-25 *Từ 25-30 Nghề nghiệp anh/chị? * *Học sinh *Sinh viên *Đã làm *Mục khác: Thu nhập anh/chị? * *Dưới triệu *Từ 6-10 triệu *Trên 10 triệu *Mục khác: 30 *Trên 30 Anh chị tham gia sử dụng dịch vụ SmartBanking ngân hàng BIDV chưa? * *Đã *Đang sử dụng *Chưa sử dụng Phần II Phiếu khảo sát Anh/chị vui lòng cho biết ý kiến Các yếu tố tác động đến chấp nhận dịch vụ SmartBanking ngân hàng BIDV Trong đó: 1.Hồn tồn khơng đồng ý Khơng đồng ý Trung lập Đồng ý Hoàn toàn đồng ý Nội dung câu hỏi Nhận thức tính dễ sử dụng Các thao tác đăng kí, đăng nhập SB đơn giản dễ hiểu SB hướng dẫn giao dịch chi tiết giúp người dùng dễ thực Mức độ đồng ý 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 5 hàng Ngân hàng giải thoả đáng thắc mắc 2 3 4 5 SB Miễn phí gửi tiết kiệm sử dụng dịch vụ qua SB ngân hàng Chi phí sử dụng SB ln cao chi phí giao dịch khác Sử dụng dịch vụ SB tốn Có thể ứng dụng dịch vụ nhiều loại thiết bị khác Có thể sử dụng giao dịch SB nơi Nhận thức hữu ích Sử dụng SB giúp giao dịch nhanh chóng Sử dụng SB khơng cần thiết phải mang theo tiền mặt Sử dụng SB giúp theo dõi chi tiêu Sử dụng SB giúp giao dịch dễ dàng Sử dụng SB nâng cao hiệu toán Nhận thức tin cậy Ngân hàng cung cấp kịp thời thông tin SB cho khách khiếu nại dịch vụ SB Giao dịch qua SB ln đảm bảo an tồn Hệ thống an ninh SB đảm bảo Nhận thức chi phí tài Khơng phí xem lịch sử giao dịch, kê sử dụng 1 31 Nhận thức thuận tiện Dễ dàng tìm địa điểm giao dịch Dễ dàng đăng nhập, khỏi hệ thống Không nhiều thời gian để sử dụng dịch vụ SB Nhìn chung SB mang lại thuận tiện Chấp nhận sử dụng Sử dụng SB nhiều tương lai Sẽ giới thiệu cho người SB 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 1 2 3 4 5 KẾT QUẢ XỬ LÝ DỮ LIỆU Kiểm định Cronbach’s Alpha T T Biến Nhân tố Biến Kí hiệu quan sát quan sát ban đầu cịn lại Cronbach’s Alpha Biến bị loại Dễ sử dụng EE 4 0.782 Tính hữu ích HI 0.776 Tin cậy TC 0.797 Chi phí tài CP 0.814 Sự thuận tiện TT 0.886 Chấp nhận sử dụng CN 2 0.808 Phân tích EFA 32 Phân tích tương quan 33 34 35 ... Dễ sử dụng có tác động chiều đến đến chấp nhận dịch vụ Smartbaking ngân hàng BIDV Sự hữu ích có tác động chiều đến chấp nhận dịch vụ Smartbaking ngân hàng BIDV Sự tin cậy có tác động chiều đến. .. gia sử dụng dịch vụ SmartBanking ngân hàng BIDV chưa? * *Đã *Đang sử dụng *Chưa sử dụng Phần II Phiếu khảo sát Anh/chị vui lòng cho biết ý kiến Các yếu tố tác động đến chấp nhận dịch vụ SmartBanking... cứu yếu tố tác động đến chấp nhận sử dụng dịch vụ Smartbanking ngân hàng BIDV + Phương pháp nghiên cứu - Nghiên cứu định tính: Phỏng vấn sâu 10 đối tượng người sử dụng Smartbanking ngân hàng BIDV