Nghiên cứu xây dựng mô hình giá kì vọng của nông hộ nuôi tôm sú Cà Mau. Số liệu trong nghiên cứu được thu thập bằng phỏng vấn trực tiếp 97 nông hộ tại tỉnh Cà Mau. Dựa trên tổng hợp của Fisher và Tanner (1978), 06 mô hình về kì vọng giá của nông hộ được ước lượng.
Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” MƠ HÌNH GIÁ KÌ VỌNG CỦA NƠNG HỘ NI TÔM Ở CÀ MAU PRICE EXPECTATION MODELING FOR SHRIMP FARMERS IN CA MAU Lê Nhị Bảo Ngọc1 Tóm tắt – Nghiên cứu xây dựng mơ hình giá kì vọng nông hộ nuôi tôm sú Cà Mau Số liệu nghiên cứu thu thập vấn trực tiếp 97 nông hộ tỉnh Cà Mau Dựa tổng hợp Fisher Tanner (1978), 06 mơ hình kì vọng giá nơng hộ ước lượng Mơ hình giá kì vọng Nerlove phù hợp với số liệu quan sát Theo đó, giá kì vọng nông hộ xác định dựa giá trễ kì điều chỉnh kì vọng so với giá thị trường nơng hộ kì trước Kết nghiên cứu cịn giá kì vọng nơng hộ có tương quan dương với giá trễ thị trường Từ khóa: giá kì vọng, giá thị trường, tơm sú, tỉnh Cà Mau ĐẶT VẤN ĐỀ Giá kì vọng phần quan trọng nhiều mơ hình kinh tế hành vi giá kì vọng tác động đến kế hoạch sản xuất, mục đích sản xuất nông dân; mức độ không chắn ảnh hưởng đến việc tổ chức nguồn lực, định cung Giá kì vọng đóng vai trị then chốt sản xuất Mặc dù vậy, thực tế người sản xuất biết giá kì vọng thiết lập cách nào; vai trị tảng giá kì vọng tác động đến định cung người sản xuất [1], [2] Giá kì vọng giúp di chuyển hoạt động sản xuất sang hướng khác hay thông tin tiếp nhận giúp người sản xuất tạo dịch chuyển nguồn lực hiệu [3] Nói cách khác, người sản xuất kì vọng tương lai giá hàng hóa tăng họ định tăng cung hàng hóa Nghiên cứu nhà quản lí nhà kinh tế học sử dụng phương pháp đo lường giá kì vọng dựa số liệu điều tra [1] Khi đó, giá kì vọng thu thập đơng đảo từ người trực tiếp tham gia sản xuất thay đổi xảy tương lai; phản ánh đa dạng nhóm người sản xuất khác [4] Giá kì vọng quan trọng định sản xuất có độ trễ lớn giá kì vọng có khả làm thay đổi chu kì sản xuất, tiềm ẩn bất ổn định thị trường [5] Những phân tích cho thấy việc nghiên cứu nhằm xác định sở giả thuyết xây dựng mơ hình giá kì vọng đồng thời đánh giá hiệu mơ hình Trường Cao đẳng Cộng đồng Cà Mau; Email: baongoccamau80@gmail.com 125 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” kì vọng giá thật cần thiết [6], [7] Do đó, để đạt mục tiêu nghiên cứu đặt ra, tác giả tiến hành vấn nông hộ nuôi tôm huyện (Cái Nước, Trần Văn Thời, Đầm Dơi, Phú Tân) tỉnh Cà Mau, với 97 nông hộ ước lượng phương nhỏ OLS (Ordinary Least Squares) để xây dựng mơ hình giá kì vọng Kết nghiên cứu nhằm cung cấp thông tin việc xác định giá kì vọng người sản xuất trình đưa định sản xuất Đồng thời, nghiên cứu nguồn tài liệu bổ sung cho lĩnh vực nghiên cứu hạn chế hành vi nơng hộ, phân tích giá sở để thiết lập mơ hình giá kì vọng nghiên cứu cung nơng sản CƠ SỞ LÍ THUYẾT 2.1 Cách tiếp cận mơ hình giá với giả thuyết kì vọng Trong kinh tế học, kì vọng liên quan đến dự báo người tham gia hoạt động kinh tế mức giá, số lượng hàng hóa sản xuất, số lượng hàng hóa cung thị trường, thu nhập biến số khác tương lai Nerlove người đưa kì vọng vào phân tích điều chỉnh cung [6] Tiếp đến, Muth [8] đưa kì vọng vào phân tích biến động giá sau đó, nhà kinh tế Nerlove [6] người tiên phong đưa kì vọng vào hệ thống lí thuyết kinh tế Theo nhà kinh tế, có hai loại giả thuyết kì vọng Đó giả thuyết kì vọng thích ứng-AE (Adaptive Expectations) giả thuyết kì vọng hợp lí-RE (Rational Expectations) Giả thuyết AE ngụ ý người ta nghĩ ngày mai dựa vào xảy hơm nay, hôm qua học hỏi thêm từ thực tế để điều chỉnh kì vọng [9] Đến năm 1961, giả thuyết RE Muth [8] cho người ta kì vọng hiệu thơng tin sẵn có vào thời điểm kì vọng hình thành, có kiến thức sâu, hiểu chế thị trường, sách vĩ mơ (chính sách giá, quy hoạch sản xuất, ) Các giả thuyết kì vọng đóng vai trị quan trọng lí thuyết kinh tế chúng định hành vi cá nhân, doanh nghiệp đó, ảnh hưởng lên giá hoạt động kinh tế hiện lẫn tương lai Hơn diễn biến kinh tế lại tiếp tục ảnh hưởng lên kì vọng [10] Giá kì vọng nên ước lượng số liệu khảo sát [11] Để từ đó, hiểu cách thức nơng hộ kì vọng giá bán tương lai, lực cá nhân điều chỉnh kì vọng họ Các học giả khẳng định mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng phù hợp điều kiện thị trường không chắn, lực dự báo nông dân bị hạn chế Mơ hình giá kì vọng trung bình với giả thiết kì vọng RE lí giải biến động giá bán tương lai [12] 2.2 Các mơ hình giá với giả thuyết kì vọng sản xuất nơng nghiệp Mơ hình giá kì vọng nơng hộ với giả thuyết kì vọng AE kì vọng RE thể hiện sáu mơ hình lí thuyết [11] Mơ hình 1: Mơ hình giá kì vọng [13] thiết lập theo giả thuyết kì vọng AE ứng dụng phân tích phản ứng cung 126 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” Pt e Pt e1 1 1 RPt 1 Pt e1 Với Pt e giá kì vọng kì t RPt (1) giá thực kì t-1 Mơ hình : Mơ hình giá kì vọng khác Nerlove theo giả thuyết AE Pt e RPt 1 3 RPt 1 Pt e1 (2) Nerlove đề xuất mơ hình mơ hình với kì vọng thích ứng dựa mơ hình giá Cobweb [4] phát triển ứng dụng phổ biến nghiên e cứu thực nghiệm Khi mơ hình 1, biến Pt tác động thuận chiều với biến Pt e1 Trong đó, mơ hình biến Pt e biến Pt e1 có mối quan hệ ngược chiều Nerlove (1958, 1979) đề xuất phân tích vận động chuỗi giá thị trường mơ hình dự báo Mơ hình : Giả thuyết kì vọng RE từ kết nghiên cứu thực nghiệm nhà kinh doanh kì vọng giá giá khứ kì trước cộng với điều chỉnh thay đổi giá khứ hai kì trước Pt e 3 RPt 1 { 5[( RPt 1 RPt ) / RPt )]} (3) Mơ hình : Đây giả thuyết kì vọng RE Lucas [10] & Sargent phát triển Theo đó, giá kì vọng thiết lập dựa thơng tin giá hai kì trước đó: Pt e 6 RPt 1 7 RPt (4) Mơ hình : Giả thuyết giá kì vọng giản đơn thiết lập dựa thông tin giá kì trước Mơ hình giá đa thức giản đơn ứng dụng phổ biến nghiên cứu phân tích cung nơng sản phân tích thị trường Pt e 8 RPt 1 (5) Mơ hình : Giả thuyết giá kì vọng thiết lập dựa thơng tin giá trung bình kì trước Nhiều nhà sản xuất thấy khó xây dựng kì vọng để đơn giản người sản xuất thiết lập giá kì vọng từ giá trung bình cộng giản đơn kì trước [5] Trong nghiên cứu này, hai lựa chọn công thức sử dụng, tương ứng với n = 2, 3, mơ hình giá kì vọng tổng qt có dạng : Pt e 8 [( RPt 1 RPt 2 RPt n ) / n] (6) 2.3 Tổng quan nghiên cứu Trong phân tích kinh tế hành vi, giá kì vọng phần quan trọng thiếu nghiên cứu thay đổi theo thời gian Trong sản xuất nông nghiệp tồn độ trễ định (thời gian sản xuất), người sản xuất 127 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” đưa định trước bán nông sản Giá nông sản tương lai mà người sản xuất nghĩ gọi giá kì vọng Nerlove người tiên phong đưa giá kì vọng AE phân tích phản ứng cung [6] Đến năm 1958, lí thuyết giá kì vọng thích ứng xây dựng dựa giá kì trước áp dụng phổ biến nghiên cứu phản ứng cung nông sản [13] Từ đó, phân tích phản ứng cung (supply response analysis) chủ yếu dựa phân tích hàm phản ứng cung Nerlove (Nerlovian supply response function) Điển hình nghiên cứu thực nghiệm Nerlove Shideed & White [15] khẳng định việc hình thành giá kì vọng yếu tố quan trọng ước lượng hệ số co giãn diện tích trồng (ngơ đậu nành) [16] Nghiên cứu thực nghiệm với sáu mơ hình giả thuyết giá kì vọng nơng hộ với hai số liệu “truyền thống” “doanh nhân” với nông dân Úc [11] Các tác giả ước lượng mô hình giá kì vọng OLS, dùng tiêu AIC, BIC R2 để so sánh mơ hình cuối so sánh giá kì vọng với giá thực tế để lựa chọn mơ hình phù hợp Kết nghiên cứu khẳng định mơ hình giá kì vọng hai nhóm số liệu khơng có khác biệt mơ hình giá Cobweb với giả thuyết kì vọng thích ứng Nerlove phù hợp Đây kết luận khác biệt so với nghiên cứu Gardner [17], Sulewski et al [12], theo đó, giá kì vọng xây dựng dựa vào mơ hình giá trung bình với giả thuyết kì vọng hợp lí SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH 3.1 Phương pháp thu thập số liệu Mơ hình giá kì vọng nông hộ ước lượng số liệu khảo sát bốn huyện (Cái Nước, Đầm Dơi, Trần Văn Thời Phú Tân) Đây huyện có diện tích, sản lượng, suất tơm ni số hộ nuôi tôm sú lớn tỉnh Các huyện nằm quy hoạch cụm nuôi tôm công nghiệp, nuôi quảng canh cải tiến tôm lúa, tôm rừng tỉnh Cà Mau Tôm (sú, thẻ chân trắng) ni chủ yếu hai hình thức cơng nghiệp quảng canh cải tiến (tôm lúa, tôm rừng, tôm kết hợp với thủy sản khác) Cụ thể là, tôm sú nuôi công nghiệp tập trung chủ yếu huyện Đầm Dơi, tôm lúa tôm kết hợp với thủy sản khác nuôi tập trung huyện Cái Nước Trần Văn Thời Riêng huyện Phú Tân tôm nuôi tán rừng Dung lượng mẫu quan sát nghiên cứu thu thập đảm bảo tính khách quan, đủ lớn phản ánh tổng thể Số lượng quan sát xác định dựa theo Tabachnick & Fidell [18], phân tích hồi quy, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt theo công thức n = 50 + 8*m (m số biến độc lập) Nội dung phân tích sử dụng tối đa biến nên tối thiểu cần 82 quan sát (hộ) Để tăng tính đại diện mẫu theo nguyên tắc mẫu lớn phản ánh tốt tổng thể, điều kiện thời gian tài chính, tác giả tiến hành khảo sát 97 hộ làm mẫu để nghiên cứu mơ hình giá kì vọng nông nuôi tôm Cà Mau 128 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” Bảng 1: Số quan sát thu thập huyện, tỉnh Cà Mau STT Địa điểm Số quan sát (nông hộ) Tỉ lệ (%) Huyện Cái Nước 16 16,49 Huyện Đầm Dơi 39 40,21 Huyện Phú Tân 21 21,65 Huyện Trần Văn Thời 21 21,65 97 100,00 Tổng cộng (Nguồn: Tổng hợp từ số liệu khảo sát năm 2018) Số liệu nghiên cứu thu thập vấn trực tiếp Khi đó, nơng hộ ni tôm cho biết thông tin chuỗi giá thực nghiệm2 sản phẩm mà họ không sản xuất (giá cá tra3) dựa chuỗi giá thực nghiệm nông hộ dự báo giá bán cho sản phẩm kì tới Nơng dân dự báo giá lưu ý giá kì vọng khơng xác nơng hộ sản xuất sản phẩm bị ảnh hưởng đến lợi nhuận Mỗi nông hộ cung cấp 10 mức giá yêu cầu trả lời mức giá kì vọng cho kì sản xuất (3 với thông tin dạng bảng biểu với thơng tin dạng đồ thị) Trong đó, nơng hộ u cầu trả lời giá kì vọng kì 11, kì 12 kì 13 Tóm lại, kết nghiên cứu thu thập số quan sát từ nông hộ mức giá với 97 nông hộ * 97 = 582 quan sát Thông tin giá kì vọng nơng hộ tiến hành thu thập phiếu khảo sát chi tiết Chuỗi số liệu thực nghiệm sử dụng thu thập số liệu kì vọng giá nơng hộ chuỗi giá cá tra tỉnh An Giang Hơn nữa, cá tra sản phẩm phổ biến nên thông tin phổ biến nông dân Việc dùng chuỗi cá tra để nơng hộ ni tơm hình thành giá kì vọng nhằm loại trừ suy diễn chủ quan nơng hộ ảnh hưởng đến kì vọng Về chất tính khơng chắn sản xuất thủy sản chênh lệch thời điểm thả giống với thời điểm thu hoạch – hay gọi độ trễ kì sản xuất nguyên nhân dẫn đến giá kì vọng làm sở để nơng hộ đưa định sản xuất Đồng thời, thông tin thị Là phần chuỗi giá thực tế thị trường cá tra thịt trắng 13 kì Sở Nơng nghiệp tỉnh An Giang quản lí Yêu cầu chuỗi giá thực nghiệm nghiên cứu sử dụng giá cổng trại sản phẩm mà nơng hộ ni tơm khơng sản xuất Vì cá tra mặt hàng thủy sản xuất đứng thứ hai sau tôm ngành thủy sản Việt Nam Năm 2017, giá trị kim ngạch xuất ngành thủy sản đạt 8,3 tỉ USD, tăng 18% so với năm 2016 Trong đó, tơm 3,8 tỉ USD (chiếm 46,0%), cá tra thịt trắng 1,8 tỉ USD (chiếm 21,6%), là mặt hàng khác 2,7 tỉ USD (chiếm 32,4%) Đồng thời, tôm cá tra hai đối tượng thủy sản ni Đồng sơng Cửu Long Cá tra nuôi chủ yếu tập trung tỉnh An Giang, Đồng Tháp, Bến Tre Cần Thơ, tôm nuôi chủ yếu tỉnh Cà Mau, Kiên Giang, Bạc Liêu, Sóc Trăng, Long An Trà Vinh [19] 129 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” trường tình hình biến động giá bán tác động đến định người sản xuất Bất kì biến động thị trường ảnh hưởng mạnh đến giá hàng hóa, cung cứng nhắc giá phải biến động mạnh làm thay đổi số cầu tái lập cân thị trường Như vậy, giá cổng trại bị chi phối nhiều thị trường tiêu thụ nhận định, phân tích xu hướng thị trường người sản xuất Nói cách khác tầm quan trọng biến động giá thị trường hiện có tác động kì vọng giá bán tương lai ngược lại Đây xem phương án tối ưu thời điểm thực hiện nghiên cứu thực nghiệm mơ hình giá kì vọng nơng hộ ni tơm Cà Mau 3.2 Phương pháp phân tích Để đạt mục tiêu nghiên cứu, phương pháp phân tích định tính phương pháp phân tích định lượng, tương thích với nội dung nghiên cứu Phương pháp phân tích định tính sử dụng để phân tích tổng hợp kết nghiên cứu lí thuyết nghiên cứu thực nghiệm nhằm làm sáng tỏ sở lí thuyết lí giải hình thành kì vọng giá bán nông hộ nuôi tôm Phương pháp phân tích định lượng sử dụng nghiên cứu phương pháp thống kê mô tả kết hợp với ước lượng (hồi quy) sở số liệu thứ cấp sơ cấp tính khơng chắn sản xuất nông nghiệp chênh lệch thời điểm thả giống với thời điểm thu hoạch – hay gọi độ trễ kì sản xuất nguyên nhân dẫn đến giá kì vọng làm sở để nơng hộ đưa định sản xuất thu thập nhằm xác định mơ hình giá kì vọng nông hộ nuôi tôm đánh giá vận động chuỗi giá Qua đó, nghiên cứu thiết lập mơ hình nghiên cứu thực nghiệm nơng hộ ni tôm Tác giả chia số liệu khảo sát hai nhóm số liệu “truyền thống” “doanh nhân” Trong đó, giá kì vọng kì 11, kì 12 kì 13 nông dân dựa vào số liệu giá dạng bảng biểu – gọi nhóm số liệu “truyền thống” Giá kì vọng kì 11, kì 12 kì 13 nơng dân dựa vào số liệu giá dạng đồ thị – gọi nhóm số liệu “doanh nhân” Mơ hình giá kì vọng ước lượng mơ hình OLS với số liệu nhóm số liệu “truyền thống” “doanh nhân” xem số liệu mảng (cluster data) nên phương pháp ước lượng phải tương tự số liệu bảng Để khắc phục tính tự hồi quy chuỗi số liệu phân tích biến phụ thuộc biến đổi thành chuỗi sai phân Việc lựa chọn mơ hình dựa vào tiêu chuẩn AIC (Akaike Info Criterion), BIC (Bayesian Information Criterion), R2 Trong đó, giá trị thống kê AIC, BIC nhỏ, mơ hình phù hợp Trước diễn giải kết mơ hình phải kiểm định tự tương quan, kiểm định phương sai sai số thay đổi kiểm định t hệ số ước lượng KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 130 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” 4.1 Đặc điểm nơng hộ Các tiêu chí nơng hộ ni tơm trình bày Bảng 2, cho thấy chủ hộ có độ tuổi trung bình khoảng 46 tuổi, tập trung độ tuổi từ 35 tuổi trở lên chiếm 82% tổng số hộ điều tra Số năm kinh nghiệm trung bình nông hộ nuôi tôm khoảng 14 năm Đây xem độ tuổi có sức khỏe, trưởng thành khoảng thời gian đủ dài để nông hộ nuôi tơm tích lũy kinh nghiệm q trình ni tơm nơng hộ xung quanh góp phần tăng hiệu ni tơm cho nơng hộ Tuy nhiên, trình độ học vấn trung chủ hộ (người định sản xuất hộ) 8,60 năm với độ lệch chuẩn 3,90 năm, chiếm khoảng 60% chủ hộ ni có trình độ ni từ cấp II trở xuống có đến 89% số nơng hộ khơng có trình độ chun mơn Nhìn chung, trình độ học vấn trình độ chuyên mơn chủ hộ ni tơm cịn thấp Điều làm hạn chế việc tiếp thu kĩ thuật canh tác hoạch định kế hoạch sản xuất kinh doanh hiệu Đây bất lợi sản xuất tôm Đồng sông Cửu Long chưa tạo ưu sản xuất [20] Bảng 2: Các tiêu chí nơng hộ ni tơm Tiêu chí Tuổi chủ hộ Trung bình Lớn Độ lệch chuẩn Nhỏ 46,30 74 17 11,23 Trình độ học vấn chủ hộ 8,60 16 3,90 0,11 0,31 Trình độ chun mơn chủ hộ 13,75 32 6,54 Số năm kinh nghiệm nuôi tôm (Nguồn: Kết tổng hợp số liệu tự khảo sát năm 2018) Qua khảo sát thực tế, nhu cầu thông tin nông hộ tiếp nhận từ nguồn cung cấp mơ tả Hình 1, cho thấy thông tin quan trọng giá bán tôm Nông hộ nuôi tôm thu thập thông tin giá bán tôm 50% từ người nuôi khác vùng sinh sống 20% từ thương lái họ muốn bán tơm với giá cao Thơng tin quan trọng thứ hai giá tiêu chuẩn đầu vào (tôm giống, thức ăn, ) Nông hộ nuôi thu thập thông tin tôm giống, thức ăn, từ công ti cung cấp chiếm tỉ trọng gần 45% Điều cho thấy vị vai trị giá bán tơm hoạt động sản xuất nông hộ nuôi tôm quan trọng 131 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” Hình 1: Nhu cầu thơng tin nông hộ tiếp nhận từ nguồn cung cấp (Nguồn: Kết tổng hợp số liệu tự khảo sát năm 2018) Mơ hình giá kì vọng nơng hộ nuôi tôm Tổng hợp kết khảo sát trực tiếp ý kiến người sản xuất kì vọng giá năm 2018 nơng dân với hai nhóm số liệu “truyền thống” nhóm số liệu “doanh nhân” Kết ước lượng mơ hình giá kì vọng nhóm số liệu “truyền thống” trình bày Bảng nhóm số liệu “doanh nhân” trình bày Bảng cho thấy có khác biệt giá kì vọng hai nhóm số liệu Thơng tin giá trình bày dạng bảng biểu đồ thị có ý nghĩa nơng hộ kì vọng giá sản phẩm Cụ thể là, mơ hình nhóm số liệu “truyền thống” nhóm số liệu “doanh nhân” có hệ số ước lượng có mức ý nghĩa thống kê mức 1% hệ số xác định R2 lớn, trị thống kê tiêu chuẩn AIC BIC nhỏ Tiêu chuẩn thông tin Akaike (AIC) tiêu chuẩn thông tin Bayesian (BIC) sử dụng (i) so sánh giá trị khác tiêu chuẩn thơng tin, (ii) tính tốn cho mẫu liệu (iii) sử dụng để xếp hạng mơ hình Mơ hình phù hợp AIC, BIC nhỏ, điều có nghĩa mơ hình phù hợp với số liệu Vì vậy, mơ hình nhóm số liệu “truyền thống” nhóm số liệu “doanh nhân” mơ hình phù hợp với số liệu nghiên cứu Kết hồi quy tổng hợp trình bày Bảng Bảng cho thấy mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng ước lượng nhóm số liệu “doanh nhân” giải thích tốt nhóm số liệu “truyền thống” Cụ thể là, kết ước lượng mơ hình giá kì vọng nhóm số liệu “doanh nhân” có hệ số xác định R2 cao (81% 30%) nghĩa biến độc lập giải thích 81% biến động giá kì vọng kì t Hệ số ước lượng sai số kì vọng 0,83 với mức ý nghĩa thống kê 1% Điều hàm ý, mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng mô 132 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” hình giá Cobweb với kì vọng hợp lí nơng dân vận dụng kì vọng giá cho kì sản xuất hiện hành Kết chứng tỏ, nơng hộ điều chỉnh kì vọng theo sai số dựa báo kì khứ gần (kì t-1) Điều khẳng định, nông hộ dựa vào mô hình Nerlove theo giả thuyết kì vọng AE RE để hình thành giá kì vọng Kết có nghĩa là, nơng hộ vào thơng tin giá thời điểm khứ gần – kì t với mức chênh lệch giá kì vọng thực tế kì t-1, để dự báo cho giá bán tương lai – kì t Mơ hình giá kì vọng nơng hộ xác định mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng Kết phân tích giá kì vọng nơng hộ phụ thuộc vào giá trễ hay tn theo mơ hình Cobweb Kết so sánh mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng (Bảng 3) mơ hình giá Cobweb với kì vọng hợp lí (Bảng 4) với mơ hình AR(2) cho thấy mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng phù hợp mức độ xác cao so với Cobweb với kì vọng hợp lí Điều ngụ ý là, giá kì vọng nơng hộ ni tơm có tương quan thuận với giá kì trước, đồng thời, kiến thức kinh tế nông hộ loại thơng tin tiếp nhận có ảnh hưởng thuận chiều tới điều chỉnh giá kì vọng Giả thuyết kì vọng thích ứng ngụ ý là, nơng dân ni tơm phản ứng chừng mực với thay đổi giá, dẫn đến mức độ biến động giá bán tơm hạn chế qua làm tăng tính ổn định giá tơm kì vọng Kết phù hợp với lí thuyết kinh tế học tương đồng với nghiên cứu Fisher & Tanner [11] dựa số liệu điều tra nông dân Úc, nghiên cứu Lê Khương Ninh cộng [21] lí giải vận động giá lúa nơng hộ nghiên cứu giải pháp bình ổn giá bán lúa cho nông hộ Đồng sông Cửu Long Tất nghiên cứu nơng hộ kì vọng giá mơ hình Cobweb với kì vọng thích ứng Nerlove có ước lượng tốt đáng tin cậy Trong khi, nghiên cứu Gardner [17] Sulewski et al [12] nơng hộ kì vọng giá sản phẩm mơ hình giá đa thức với kì vọng RE Kết hồi quy mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng giá kì vọng nơng hộ có tương quan dương với giá trễ thị trường Trong phân tích vận động chuỗi giá thực tế thị trường giá có tương quan âm với giá trễ Điều cho thấy, kì vọng giá nơng hộ ni tơm gặp phải sai biệt kì lớn Kết phân tích tương đồng với nghiên cứu Fisher & Tanner [11] theo Gardner [17], giá kì vọng từ nơng hộ sản xuất cịn gặp nhiều hạn chế dẫn đến định cung nông hộ chưa thật mạng lại hiệu Ngoài ra, kết nghiên cứu chứng minh mơ hình giá kì vọng trung bình giản đơn kì trước có kết ước lượng thấp Tuy nhiên, điểm khác biệt nghiên cứu mơ hình giá kì vọng trung bình giản đơn hai kì trước tác động đến giá kì vọng Fisher & Tanner [11] cho mơ hình giá kì vọng trung bình giản đơn ba kì 133 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” Kết nghiên cứu cho thấy mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng nơng hộ sử dụng q trình dự báo giá cho mùa vụ tới Giá bán tương lai nơng dân kì vọng thường có độ trễ so với giá thực tế nên sản lượng cung ứng trễ so với cầu thị trường Do vậy, việc dự báo giá phổ biến thông tin giá kịp thời có ý nghĩa tích cực việc điều chỉnh kì vọng giá kịp thời KẾT LUẬN MƠ HÌNH GIÁ KÌ VỌNG CỦA NƠNG HỘ NI TƠM CÀ MAU Nghiên cứu ước lượng mơ hình OLS nhằm xây dựng mơ hình giá kì vọng từ số liệu vấn 97 nông hộ nuôi tôm tỉnh Cà Mau Kết nghiên cứu thông tin giá bán tôm quan trọng nông hộ nuôi tôm thu thập từ nông hộ nuôi tôm người thu mua vùng mục đích muốn bán tơm giá cao Trong đó, kiến thức kinh tế nông hộ sản xuất loại thông tin tiếp cận yếu tố tác động tích cực đến hình thành giá kì vọng Kết nghiên cứu cho thấy mơ hình giá Cobweb với kì vọng thích ứng có kết tốt Điều hàm ý giá kì vọng cho định người sản xuất hình thành dựa vào giá bán kỳ trước Đây vấn đề quan trọng cần xem xét cho hướng nghiên cứu tương lai nghiên cứu cung Những phát hiện từ nghiên cứu đề xuất điều kiện thông tin thị trường Việt Nam cần công bố tin thương mại dạng đồ thị tin thương mại nhằm giúp cho người sản xuất khai thác thơng tin thị trường hiệu Từ đó, nhà khoa học tăng khả phân tích dự báo giá để thông tin đến người sản xuất Tuy nhiên, điều tra thực hiện giá kì vọng thực hiện nông hộ sản xuất Việt Nam, tính đại diện mẫu dừng lại mức độ định 134 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” Bảng 3: Mơ hình giá kì vọng thiết lập nhóm nơng dân “truyền thống” e e Biến phụ thuộc Pt Pt 1 Biến độc lập Mơ hình Mơ Mơ Mơ hình Mơ Mơ hình hình hình hình n=24 Hằng số 18,08 - 101,58* -88,02* (0,41) 76,11* * 101,47 91,61* (-1,68) (-1,66) (-2,13) ** (-1,94) (-2,14) 0,80** 1,12** 0,99** 0,95** RPt 1 RPt 2 * (3,82) * * (3,07) (3,72) (3,55) 0,15 RPt 2 RPt 3 (1,47) 0,42*** RPt 1 Pt e1 (6,40) -0,13 RPt*1 (-1,39) e * 0,14** ( RPt 1 Pt 1 ) * (2,96) 0,45* MPt*1 (1,65) 0,30 0,19 0,14 0,14 0,12 0,05 R F 40,92 11,23 7,34 7,47 12,64 5,00 Mức ý nghĩa F AIC 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 1444,64 1460,6 1467,30 1449,79 1468,3 1475,02 1467,0 1474,8 1467,2 1472,4 1474, 41 1479, 56 BIC Ghi chú: *, **, *** tương ứng với mức ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% RPt*1 {RPt 1[( RPt 1 RPt 2 ) / RPt 3 ] RPt 2 ( RPt 2 RPt 3 ) / RPt 3 ] MPt*1 [( RPt 1 RPt 2 RPt 3 ) / (( RPt 2 RPt 3 RPt 4 ) / 3] ( RPt 1 Pt e1 )* ( RPt 1 Pt e1 RPt 1 Pt e1 ] Giá kì vọng thiết lập dựa thơng tin giá trung bình hai kì trước 135 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” (Nguồn: Tổng hợp tính tốn từ số liệu khảo sát năm 2018) Bảng 4: Mơ hình giá kì vọng thiết lập nhóm số liệu “doanh nhân” R2 Biến phụ thuộc Pt Pt 1 Mơ Mơ Mơ Mơ Mơ Mơ hình hình hình hình hình hình n=2 2,31 (0,10) 86,31** 149,30 149,19* 129,45 138,98** (-2,09) *** ** ** * (-2,75) (-2,77) (-2,36) (-2,55) 0,38 1,19** 0,93*** 0,85** (0,94) * (3,09) * 3.57 (2,74) 0,29** (2,58) 0,83** * (8,66) -0,26** (-2,43) 0,40* (1,70) 0,71*** (3,17) 0,81 0,31 0,13 0,13 0,07 0,10 F 401,88 4,86 0,00 0,00 6,88 0,00 1343,3 1348,5 1470,1 1477,8 1492,6 1500,3 e Biến độc lập Hằng số RPt 1 RPt 2 RPt 2 RPt 3 RPt 1 Pt e1 RPt*1 ( RPt 1 Pt e1 )* MPt*1 Mức ý nghĩa F AIC BIC e 7,31 7,49 10,03 0,00 0,00 0,00 1491,84 1496,5 1501,6 1494,12 1499,56 1499,27 Ghi chú: *, **,*** tương ứng với mức ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% RPt*1 {RPt 1[( RPt 1 RPt 2 ) / RPt 3 ] RPt 2 ( RPt 2 RPt 3 ) / RPt 3 ] e * e e ( RPt 1 Pt ( RPt 1 Pt 1) RPt 1 P t 1 ] MPt*1 [( RPt 1 RPt 2 RPt 3 ) / (( RPt 2 RPt 3 RPt 4 ) / 3] (Nguồn: Tổng hợp tính tốn từ số liệu khảo sát năm 2018) 136 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” Hơn nữa, nghiên cứu khảo sát thay đổi giá người sản xuất, điều tra khác giá kì vọng thường bao quát yếu tố đầu vào chủ yếu sản xuất bao gồm giá, diện tích canh tác hay sản lượng hàng hóa, giá diện tích hay sản lượng sản phẩm cạnh tranh hàng hóa bổ sung Song, nghiên cứu thực nghiệm không khả thi thiếu số liệu thứ cấp bao quát lưu giữ quan quản lí, nguyên nhân lĩnh vực nghiên cứu hạn chế Việt Nam TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Anderson, K Distributed lags and barley acreage response analysis Australian Journal of Agricultural and Resource Economics 1974;18(2):119-132 [2] Turnovsky, S J Empirical evidence on the formation of price expectations Journal of the American Statistical Association 1970;65(332): 1441-1454 [3] Duloy, J H., & Watson, A S Supply Relationships in the Australian Wheat Industry: New South Wales Australian Journal of Agricultural and Resource Economics.1964;8(1):28-45 [4] Nelson, R G., & Bessler, D A Quasi‐ rational expectations: Experimental evidence Journal of Forecasting 1992;11(2):141 [5] Tomek, W G., & Robinson, K L Agricultural product prices Edn 2nd, Cornell University Press, Ithaca and London 1981 [6] Nerlove, M Estimates of the elasticities of supply of selected agricultural commodities Journal of Farm Economics 1956;38(2): 496-509 [7] Carlson, J A The stability of an experimental market with a supply-response lag Southern Economic Journal 1967;305-321 [8] Muth, J F Rational expectations and the theory of price movements Econometrica: Journal of the Econometric Society 1961;315335 [9] Phillips, A W The relation between unemployment and the rate of change of money wage rates in the United Kingdom, 1861–1957 Economica 1958;25(100): 283-299 [10] Lucas, R E., & Sargent, T J (Eds.) Rational expectations and econometric practice U of Minnesota Press 1981;Vol [11] Fisher, B S., & Tanner, C The formulation of price expectations: An empirical test of theoretical models American Journal of Agricultural Economics 1978;60(2): 245-248 137 Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” [12] Sulewski, T., Sprigs, J., & Schoney, R A Agricultural producer price expectations Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie 1994;42(3): 301-310 [13] Nerlove, M The dynamics of supply; estimation of farmer's response to price (No 04; HD1447, N4.) 1958 [14] Ezekiel, M The cobweb theorem The Quarterly Journal of Economics 1938;52(2): 255-280 [15] Shideed, K H., & White, F C Alternative forms of price expectations in supply analysis for US corn and soybean acreages Western Journal of Agricultural Economics 1989;281-292 [16] Nerlove, M The dynamics of supply: retrospect and prospect American journal of agricultural economics 1979;61(5):874-888 [17] Gardner, B L Futures prices in supply analysis American Journal of Agricultural Economics 1976;58(1):81-84 [18] Tabachnick, B G., & Fidell, L S Using multivariate statistics Northridge Cal.: Harper Collins 1996 [19] VASEP [Hiệp hội chế biến thủy sản] Báo cáo xuất thủy sản Việt Nam năm 2017 2018 [20] Phạm Lê Thông & Đặng Thị Phượng Hiệu kinh tế mơ hình ni tơm sú thâm canh bán thâm canh Đồng sông Cửu Long Tạp chí Kinh tế Phát triển 2014;số 217 (07/2014): p 46-55 [21] Lê Khương Ninh, Huỳnh Thị Đan Xuân Cao Văn Hơn Giải pháp bình ổn giá bán lúa cho nông hộ Đồng sông Cửu Long Đề tài khoa học công nghệ cấp Bộ 2018 138 ... Các mơ hình giá với giả thuyết kì vọng sản xuất nơng nghiệp Mơ hình giá kì vọng nơng hộ với giả thuyết kì vọng AE kì vọng RE thể hiện sáu mơ hình lí thuyết [11] Mơ hình 1: Mơ hình giá kì vọng. .. OLS nhằm xây dựng mơ hình giá kì vọng từ số liệu vấn 97 nơng hộ nuôi tôm tỉnh Cà Mau Kết nghiên cứu thông tin giá bán tôm quan trọng nông hộ nuôi tôm thu thập từ nông hộ nuôi tôm người thu mua... việc dự báo giá phổ biến thơng tin giá kịp thời có ý nghĩa tích cực việc điều chỉnh kì vọng giá kịp thời KẾT LUẬN MƠ HÌNH GIÁ KÌ VỌNG CỦA NÔNG HỘ NUÔI TÔM CÀ MAU Nghiên cứu ước lượng mơ hình OLS