Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt

Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 LỜI CẢM ƠN Em xin cảm ơn PGS.TS Lê Văn Sơn nhiệt tình hướng dẫn, bảo em suốt thời gian thực luận văn tốt nghiệp, lời nhận xét, góp ý thầy giúp em định hướng đắn qua trình thực đề tài Em xin chân thành cảm ơn tồn thể thầy khoa Tin học tận tình dạy dỗ, truyền đạt cho em nhiều kiến thức quý báo suốt bốn năm học vừa qua Xin gởi lời cảm ơn tới công ty Enclave năm tháng vừa qua công ty tạo điều kiện thuận lợi để em làm luận văn tốt nghiệp công ty Em xin cảm ơn hướng dẫn nhiệt tình anh Lê Hồng Hùng, anh Huỳnh Tấn Danh anh Lê Huy giúp em hoàn thành tốt luận văn tốt nghiệp Đà Nẵng, ngày tháng 05 năm 2012 Sinh viên thực Huỳnh Tấn Phú Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 LỜI CAM ĐOAN Em xin cam đoan Những nội dung nghiên cứu luận văn em thực hướng dẫn trực tiếp PGS.TS Lê Văn Sơn Mọi tham khảo dùng luận văn trích dẫn rõ ràng tên tác giả, tên cơng trình, thời gian, địa điểm công bố Mọi chép không hợp lệ, vi phạm quy chế đào tạo em xin chịu hoàn toàn trách nhiệm Sinh viên thực Huỳnh Tấn Phú Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT 10 MỞ ĐẦU 11 Lý chọn đề tài 11 Mục đích đề tài 11 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 12 3.1 Đối tượng nghiên cứu 12 3.2 Phạm vi nghiên cứu 12 Phương pháp nghiên cứu 12 Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 13 5.1 Ý nghĩa khoa học 13 5.2 Ý nghĩa thực tiễn 13 Cấu trúc luận văn 13 Chương – Những vấn đề kỹ thuật công nghệ 14 1.1 Giới thiệu công nghệ 14 1.1.1 Hệ điều hành Android 14 1.1.2 Hệ điều hành Linux 14 1.1.3 Hệ quản trị sở liệu DB2 15 1.1.4 Ngơn ngữ lập trình Java 16 1.1.5 Thư viện OpenCV 16 1.1.6 Thư viện JavaCV 17 1.1.7 Cách tạo thủ tục sở liệu DB2 18 1.2 Các kỹ thuật 19 1.2.1 Xử lý ảnh 19 1.2.2 Lập trình giao diện với JFC 21 1.2.3 Xử lý luồng tập tin 22 1.2.4 Lập trình Java mạng 23 1.3 Các công cụ hỗ trợ 24 1.4 Kết luận 25 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 Chương – Sử dụng thuật tốn PCA để nhận dạng khn mặt 26 2.1 Các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn 26 2.1.1 Hệ thống sinh trắc học 26 2.1.2 Hệ thống nhận dạng khuôn mặt 26 2.1.3 Hệ thống xác minh 26 2.1.4 Hệ thống nhận dạng tĩnh-tĩnh 26 2.1.5 Hệ thống nhận dạng tĩnh-động 26 2.1.6 Hệ thống nhận dạng động-động 27 2.1 Thuật toán PCA 27 2.1.1 Giới thiệu thuật toán PCA 27 2.1.2 Các bước thuật toán PCA 27 2.2 Sử dụng JavaCV thuật tốn PCA để nhận dạng khn mặt 27 2.2.1 Eigenface gì? 28 2.2.2 Cách nhận dạng khuôn mặt 28 2.2.3 Tính khoản cách hai hình ảnh 28 2.2.4 Giảm kích thước PCA 29 2.2.5 Dò phù hợp tối thiểu 29 2.2.6 Định nghĩa không gian 30 2.2.7 Không gian PCA 30 2.2.8 Chiếu liệu đến không gian 31 2.2.9 Tính khoản cách hai khuôn mặt 32 2.2.10 Thành phần hình ảnh 32 2.2 Nhận xét thuật toán PCA 33 Chương – Xây dựng hệ thống hỗ trợ điều tra tội phạm 35 3.1 Phân tích yêu cầu, đặc tả chức hệ thống 35 3.1.1 Yêu cầu chức 35 3.1.2 Yêu cầu phần cứng 35 3.1.3 Yêu cầu phần mềm 35 3.1.4 Đặc tả chức phần mềm 36 3.1.5 Sơ đồ chức 40 3.1.6 Sơ đồ khối diễn tả cách hoạt động hệ thống 41 3.1.7 Sơ đồ kiến trúc hệ thống 51 3.2 Phân tích, thiết kế sở liệu 52 3.2.1 Lược đồ quan hệ bảng sở liệu 52 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 3.2.2 3.3 Phân tích liệu bảng 54 Phân tích thiết kế giao diện 57 3.3.1 Danh sách giao diện 57 3.3.2 Giao diện 59 3.3.3 Giao diện dị tìm khuôn mặt 60 3.3.4 Giao diện nhận dạng khuôn mặt 62 3.3.5 Giao diện đăng nhập 63 3.3.6 Giao diện thay đổi mật 65 3.3.7 Giao diện tìm kiếm thơng tin 66 3.3.8 Giao diện máy chủ 67 3.3.9 Giao diện thêm người 69 3.3.10 Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android 70 3.3.11 Giao diện gởi ảnh đến server nhận dạng 71 3.3.12 Giao diện hiển thị thông tin nhận dạng từ server 72 3.4 Thiết kế giao tiếp Client-Server 75 3.4.1 Giới thiệu 75 3.4.2 Cách giao tiếp Client-Server 75 3.4.3 Tin nhắn giao tiếp 75 3.4.4 Mơ hình tin nhắn giao tiếp 76 3.4.5 Nhận xét 78 3.5 Kết đạt 78 3.5.1 Đăng nhập vào hệ thống 78 3.5.2 Hệ thống nhận diện tội phạm 79 3.5.3 Chọn ảnh từ thư mục 80 3.5.4 Dò tìm khn mặt 80 3.5.5 Nhận diện khuôn mặt 81 3.5.6 Thay đổi mật 82 3.5.7 Tìm kiếm thông tin 82 3.5.8 Sửa thông tin người 84 3.5.9 Thêm người vào sở liệu 85 3.5.10 Màn hình hiển thị ảnh từ thẻ nhớ điện thoại 86 3.5.11 Màn hình gởi ảnh cần nhận dạng 87 3.5.12 Màn hình nhận thơng tin từ server 88 KẾT LUẬN 89 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 Kết luận 89 Hướng phát triển 89 TÀI LIỆU THAM KHẢO 90 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khn mặt 2012 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Tên hình vẽ STT Hình 1.1 Biểu tượng hệ điều hành Android Hình 1.2 Biểu tượng hệ điều hành Linux Hình 1.3 Biểu tượng hệ quản trị sở liệu DB2 Hình 1.4 Biểu tượng ngơn ngữ lập trình Java Hình 1.5 Biểu tượng thư viện OpenCV Hình 2.1 Khoản cách Euclidean, d12, cho điểm 2D Hình 2.2 Bên phải: đường thẳng nối ba điểm cách đặc biệt PCA Hình 2.3 Bên phải: hình ảnh cho 10 người Bên trái hình thành phần xem eigenfaces Hình 3.1 Sơ đồ Use case tổng quát 10 Hình 3.2 Sơ đồ chức hệ thống 11 Hình 3.3 Sơ đồ khối diễn tả cách hoạt động hệ thống 12 Hình 3.4 Sơ đồ khối diễn tả đăng nhập hệ thống 13 Hình 3.5 Sơ đồ khối diễn tả thêm người vào hệ thống 14 Hình 3.6: Sơ đồ khối diễn tả tìm kiếm thơng tin người hệ thống 15 Hình 3.7 Sơ đồ khối diễn tả chỉnh sữa thông tin người hệ thống 16 Hình 3.8 Sơ đồ khối diễn tả xóa người khỏi hệ thống 17 Hình 3.9 Sơ đồ khối diễn tả thêm nhân viên vào hệ thống Hình 3.10 Sơ đồ khối diễn tả tìm kiếm thơng tin nhân viên hệ 18 thống Hình 3.11 Sơ đồ khối diễn tả chỉnh sữa thông tin nhân viên hệ 19 thống 20 Hình 3.12 Sơ đồ khối diễn tả xóa nhân viên khỏi hệ thống 21 Hình 2.12 Khoản cách Euclidean, d12, cho điểm 2D 22 Hình 3.13 Sơ đồ mơ hình lớp 23 Hình 3.13 Lược đồ quan hệ bảng sở liệu 24 Hình 3.14 Giao diện 25 Hình 3.15 Giao diện tìm khn mặt 26 Hình 3.16 Giao diện nhận diện khn mặt Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khn mặt 2012 27 Hình 3.16 Giao diện nhận diện khn mặt 28 Hình 3.18 Giao diện đổi mật 29 Hình 3.19 Giao diện tìm kiếm thơng tin 30 Hình 3.20 Giao diện máy chủ 31 Hình 3.21 Giao diện thêm người 32 Hình 3.22 Giao diện gởi ảnh đến server nhận dạng 33 Hình 3.23 Giao diện hiển thị thông tin nhận dạng từ server Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 DANH MỤC CÁC BẢNG Tên bảng STT Bảng 3.1 District Bảng 3.2 Province Bảng 3.3 Ward Bảng 3.4 Population_Groups Bảng 3.5 Person Bảng 3.6 Employee Bảng 3.7 Role Bảng 3.8 Danh sách giao diện Bảng 3.9 Giao diện 10 Bảng 3.10 Giao diện dị tìm khn mặt 11 Bảng 3.11 Giao diện nhận dạng khuôn mặt 12 Bảng 3.12 Giao diện đăng nhập 13 Bảng 3.13 Giao diện đổi mật 14 Bảng 3.14 Giao diện tìm kiếm thông tin 15 Bảng 3.15 Giao diện máy chủ 16 Bảng 3.16 Giao diện thêm người 17 Bảng 3.17 Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android 18 Bảng 3.18 Giao diện gởi ảnh đến server nhận dạng 19 Bảng 3.19 Giao diện gởi ảnh đến server nhận dạng Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT STT Viết tắt Thuật ngữ tiếng anh JFC Java Foundation Class PCA Principal Component Analysis TCP/IP OpenCV Open Source Computer Vision JavaCV Java Computer Vision Transmission Control Protocol/ IP Giao thức TCP/IP Code Face Recognition Tiếng việt Nhận dạng khuôn mặt dBASE II Database file DB2 SVN Subversion (version control system) 10 JDT Java Development Toolkit 11 PDE Plug-in Development Environment 12 IDE IDE (Integrated Development Enviroment) 10 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hệ quản trị sở liệu IBM Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 đăng nhập hệ thống thành công Và tùy vào phân quyền người dùng mà chuyển hướng đến hình chức tương ứng  Hành động - Sau user điền tên đăng nhập mật khẩu, kích nút “Login” để đăng nhập vào hệ thống 3.5.2 Kích nút “Cancel” để khỏi hình Hệ thống nhận diện tội phạm Hình 3.31 Kết form main  Mơ tả Màn hình xuất sau người dùng đăng nhập thành cơng vào hệ thống Màn hình chứa nút điều hướng chức chương trình  Hành động - Kích vào “File” thấy chức năng: “Logout” “Exit” - Kích vào “View” thấy chức năng: “Face Detection”, “Face Recognition” - Kích vào “Tools” thấy chức năng: “Search Box”,“Administrator”,“Change Password” “Server Management” 79 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 3.5.3 Chọn ảnh từ thƣ mục Hình 3.32 Kết chọn ảnh từ thƣ mục  Mơ tả Màn hình xuất người dùng kích vào nút lên bắt đầu dị tìm khn mặt  Hành động - Kích vào nút “Open” để mở file thư mục - Kích vào nút “Cancel” để khỏi hình 3.5.4 Dị tìm khn mặt Hình 3.33 Kết form Face Detection 80 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp để tải ảnh Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012  Mô tả Màn hình xuất người dùng muốn dị tìm khn mặt  Hành động - Kích vào nút “Open folder” để chọn thư mục - Kích chuột phải lên hình chọn “detect this face” để dị tìm khn mặt 3.5.5 Nhận diện khn mặt Hình 3.34 Giao diện form Face Recognition  Mơ tả Màn hình xuất người dùng kích vào nút để nhận diện khuôn mặt  Hành động - Kích chuột phải khn mặt chọn “Recognize this face” để nhận diện 81 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 - Kích đúp lên khn mặt gần giống phía bên để xem thơng tin khn mặt 3.5.6 Kích vào nút “Export to PDF” để in thơng tin file pdf Thay đổi mật Hình 3.35 Kết form Change Password  Mơ tả Màn hình xuất người dùng muốn thay đổi mật  Hành động - Kích vào nút để thay đổi mật - Kích vào nút để nhập lại 3.5.7 Tìm kiếm thơng tin Hình 3.36 Giao diện form Search Information 82 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 83 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012  Mơ tả Màn hình xuất admin muốn tìm kiếm thơng tin người để xem, sửa xóa  Hành động Chọn PID người muốn sửa kích vào nút 3.5.8 để sửa thông tin Sửa thông tin ngƣời Hình 3.37 Giao diện form Edit Information  Mơ tả Màn hình xuất admin kích vào nút để sửa thơng tin người  Hành động Chọn PID người muốn sửa kích vào nút hiển thị lên để chỉnh sửa 84 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp thơng tin người Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 3.5.9 Thêm ngƣời vào sở liệu Hình 3.38 Giao diện form Add new person  Mô tả Màn hình xuất người dùng kích vào tab “Face Database” để thêm người  Hành động - Kích vào nút “Save” để lưu vào sở liệu - Kích vào nút “Reset” để nhập lại thông tin 85 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 3.5.10 Màn hình hiển thị ảnh từ thẻ nhớ điện thoại Hình 3.39 Màn hình hiển thị ảnh từ thẻ nhớ điện thoại  Mô tả Khi người dùng bắt đầu chay chương trình nhận dạng từ xa android Màn hình hiển thị ảnh từ thẻ nhớ điện thoại android Để người sử dụng chọn ảnh gởi đến server nhận dạng người  Hành động Chương trình tự động qt ảnh có thẻ nhớ Người sử dụng kích chọn vào ảnh để gởi tới server nhận dạng 86 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khn mặt 2012 3.5.11 Màn hình gởi ảnh cần nhận dạng Hình 3.40 Màn hình gởi ảnh cần nhận dạng  Mơ tả Màn hình hiển thị ảnh mà người sử dụng chọn để nhận dạng Màn hình có chức xác nhận việc gởi ảnh đến server để nhận dạng  Hành động Người sử dụng sau xác nhận lại ảnh cần nhận dạng kích nút “OK” để gởi ảnh đến server nhận dạng 87 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 3.5.12 Màn hình nhận thơng tin từ server Hình 3.41 Màn hình nhận thơng tin từ server  Mơ tả Màn hình hiển thị thơng tin gởi từ server nhận dạng xuống điện thoại android  Hành động - Người sử dụng xem thơng tin người cần nhận dạng - Click nút “Back” để trở chương trình nhận dạng từ xa android 88 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 KẾT LUẬN Kết luận Luận văn nghiên cứu tìm hiểu thư viện mã nguồn mở OpenCV, JavaCV, hệ điều hành Linux, hệ điều hành Android, sở liệu DB2, cách dị tìm nhận dạng khn mặt hình ảnh Qua luận văn đạt số kết sau đây: - Về mặt sở liệu, sử dụng hệ quản trị sở liệu BD2 để quản lý thông tin nhận dạng cho thành phố Đã sâu vào việc phân tích thiết kết sở liệu, sử dụng thủ tục hàm việc truy vấn sở liệu - Về giao diện, luận văn tìm hiểu cách phân tích thiết kế giao diện cho phù hợp với nhu cầu thực tiễn tính thân thiện dể sử dụng Đã chọn gói giao diện swing ngơn ngữ lập trình java để cài đặt giao diện cho hệ thống - Về ứng dụng, xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chức là: quản lý việc nhận dạng, quản lý sở liệu nhận dạng quản lý nhân Ngồi luận văn cịn xây dựng thành công hệ thống nhận dạng điệu thoại di động cài đặt hệ điều hành Android Hƣớng phát triển Nghiên cứu sâu thuật tốn dị tìm nhận dạng để nâng cao độ xác q trình nhận dạng khn mặt Tiến hành lấy u cầu xác từ thực tiễn để tạo hệ thống hoàn chỉnh, hỗ trợ cho việc điều tra tìm kiếm tội phạm Cài đặt hệ thống nhận dạng khuôn mặt không cho hệ điều hành Android, Linux mà cho hệ diều hành khác 89 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng việt [1] Trần Tiến Dũng, Giáo trình lý thuyết tập Java [2] Phạm Thế Bảo, Nguyễn Thành Nhựt, Cao Minh Thịnh, Trần Anh Tuấn, Phan Phúc Doãn, Tổng quan phương pháp xác định khn mặt người [ 3] Đồn Anh Thư, Hệ thống nhận diện tội phạm [ 4] Lu Boun Vinh, Hoàng Phương Anh, Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng mặt người dựa FSVM Adaboost, Luận văn cử nhân tin học [5 ] Phan Thanh Ngọc, Xây dựng hệ thống thông tin nhận dạng khn mặt Tiếng nƣớc ngồi [6 ] Matthew Turk and Alex Pentland, Eigenfaces for Recognition, Vision and Modeling Group, The Media Laboratory, Massachusetts Institure of Technology [7] Raul F.Chong, Lan Hakes, Rav Ahuja (2010), Getting Started with DB2 Express-C, IBM Coporation [8] Nicolas Gramlich, andbook-Android Programming [9] Robert Eckstein, Marc Loy, Dave Wood (1998), Java Swing, O‟REILLY Trang web [10] http://www.ibm.com [11 ] http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html [12] http://publib.boulder.ibm.com/ [13] http://www.face-rec.org/ [14] http://www.java2s.com [15] http://code.google.com/p/javacv/ 90 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 PHỤ LỤC THƢ MỤC NỘI DUNG THESIS Chứa báo cáo luận văn, luận văn tóm tắt, slide trình chiếu SOFT Chức JavaCV, OpenCV, JDK1.7, DB2 Express-C DOCUMENT Chứa toàn tài liệu tham khảo nhận diện khuôn mặt APPLICATION Chứa hệ thống nhận dạng khuôn mặt gồm phiên bản, phiên chạy hệ điều hành linux phiên chạy hệ điều hành Android 91 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƢỚNG DẪN …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… 92 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 NHẬN XÉT CỦA HỘI ĐỒNG PHẢN BIỆN …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… 93 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp ... người thông qua hình ảnh Điều chứng tỏ nhận dạng khuôn mặt vấn đề quan trọng cần thiết nay, đặc biệt lĩnh vực điều tra tội phạm Đó lý em chọn đề tài: “HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM THÔNG QUA ỨNG DỤNG NHẬN... trị sở liệu IBM Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Trong năm gần đây, ứng dụng nhận dạng khuôn mặt ngày phát triển ứng dụng cao Đã có nhiều... niệm cách nhận dạng khuôn mặt 25 Huỳnh Tấn Phú – Luận văn tốt nghiệp Hỗ trợ điều tra tội phạm thông qua ứng dụng nhận dạng khuôn mặt 2012 Chƣơng – Sử dụng thuật tốn PCA để nhận dạng khn mặt 2.1