Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 5: Cải thiện ảnh. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Biến đổi độ tương phản; lọc nhiễu làm trơn, cải thiện ảnh; lọc tăng cường độ nét, cải thiện biên. Mời các bạn cùng tham khảo.
đại học Bách khoa Hanoi Khoa Công nghệ thông tin Chơng Cải Thiện ảnh Biến đổi độ tơng phản ã Biến đổi độ tơng phản phép toán điểm ảnh : Y (m, n) = f (X (m, n)) , ∀m, n ∈[1, N ] y γ s1 y y y β s2 L α θ1 θ2 L x x x L x ã Biến đổi biểu đồ phân bố mức xám (histogram) - BiÕn ®ỉi tun tÝnh : gi·n histogram − − Y (m, n) = l max l X (m, n) + l s1 l max s0 s1 − s s1 − s0 - C©n b»ng (san b»ng) histogram k bk = T (a k ) = (bmax − bmin ) ∑ pi + bmin i = a Xử lý ảnh Nguyễn Thị Hoàng Lan đại học Bách khoa Hanoi Khoa Công nghệ thông tin Lọc nhiễu làm trơn, cải thiện ảnh ã ã Mô hình biểu diễn ảnh bị nhiễu Nhiễu cộng: Nhiễu nh©n : NhiƠu nh©n chËp: X=S+N X = S.N X = S*N Lọc nhiễu làm trơn ảnh kỹ thuật lọc tuyến tính ẻ Giải pháp lọc tần số : läc nhiƠu céng b»ng bé läc th«ng thÊp Y(u,v) = X(u,v)H(u,v) ẻ Một số lọc thông thấp FIR : Bộ lọc trung bình, lọc Gauss, lọc hàm mò ⎡1 ⎢ 1⎢ H ( k , l ) = ⎢1 ⎢ ⎢⎣1 • 1 1⎤⎥ ⎥ 1⎥ ⎥ 1⎥ ⎦ ⎡1 ⎢ ⎢ H ( k , l ) = ⎢2 16 ⎢ ⎢⎣1 ⎤⎥ ⎥ 2⎥ ⎥ 1⎥ ⎦ ⎡1 1 ⎤ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ H (k , l ) = ⎢1 1⎥ 10 ⎢ ⎥ ⎢1 1 ⎥ ⎣ ⎦ Läc nhiÔu, cải thiện ảnh kỹ thuật lọc phi tuyến ẻ Läc nhiƠu xung b»ng bé läc phi tun Ỵ Mét số lọc phi tuyến : Các lọc hạng : lọc trung vị, lọc co, giÃn, lọc hạng r, lọc K láng giềng gần Xử lý ảnh Nguyễn Thị Hoàng Lan đại học Bách khoa Hanoi Khoa Công nghệ thông tin Quá trình thùc hiƯn läc h¹ng : X(m,n) Cưa sỉ läc W a(k) k = 1, L Sắp xếp giá trị điểm ảnh Y(m,n) Tính giá trị điểm ảnh k = 1, L theo phÐp läc a(k) • Läc nhiƠu nh©n, läc nhiƠu nh©n chËp b»ng kü tht läc Homomorphic Nguyên tắc loc Homomorphic : ln X lọc tần sè Y = X*H → eY • Bé läc thÝch nghi Lọc tăng cờng độ nét, cải thiện biên ã Kỹ thuật lọc tuyến tính Lọc tăng cờng biên ảnh : lọc thông cao, lọc đạo hàm Lọc tạo bóng đờng biên Một số lọc th«ng cao : ⎡1 ⎢ ⎢ H (k , l ) = ⎢1 − ⎢ ⎢1 ⎣ 1⎤ ⎥ ⎥ 1⎥ ⎥ 1⎥ ⎦ ⎤ ⎡ ⎢0 − ⎥ ⎥ ⎢ H (k , l ) = ⎢− − ⎥ ⎥ ⎢ ⎢0 − ⎥ ⎥⎦ ⎢⎣ bé läc Laplace • Kü tht läc phi tun Xư lý ¶nh Ngun Thị Hoàng Lan ... tuyến : Các lọc hạng : lọc trung vị, lọc co, giÃn, lọc hạng r, lọc K láng giềng gần Xử lý ảnh Nguyễn Thị Hoàng Lan đại học Bách khoa Hanoi Khoa Công nghệ thông tin Quá trình thùc hiƯn läc h¹ng... − ⎥ ⎥ ⎢ H (k , l ) = ⎢− − ⎥ ⎥ ⎢ ⎢0 − ⎥ ⎥⎦ ⎢⎣ bé läc Laplace • Kü tht läc phi tun Xư lý ¶nh Ngun Thị Hoàng Lan