KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ THAM SỐ CỦA TỔNG THỂ Ths Nguyễn Tiến Dũng

Chương KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ THAM SỐ CỦA TỔNG THỂ Ths Nguyễn Tiến Dũng Viện Kinh tế Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG ● Sau học xong chương này, người học ● Hiểu kiểm định biết cách lập cặp giả ● ● ● ● thuyết KĐ phù hợp với toán KĐ bên, bên trái bên phải Nắm quy trình KĐGT tổng quát Kể tên tiêu KĐ với toán KĐGT tổng thể (trung bình, tỷ lệ, phương sai) Biết cách xác định xác suất tới hạn để bác bỏ H0 pvalue Phát biểu nêu tiêu KĐ với toán KĐGT hai tổng thể (trung bình, tỷ lệ, phương sai) © 2013 Nguyễn Tiến Dũng CÁC NỘI DUNG CHÍNH ● 8.1 Các vấn đề chung kiểm định ● 8.2 KĐ giả thuyết tổng thể ● 8.3 KĐ giả thuyết hai tổng thể © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 8.1 CÁC VẤN ĐỀ CHUNG VỀ KIỂM ĐỊNH ● 8.1.1 Đặt giả thuyết tham số tổng thể ● Cặp giả thuyết H0 H1 ● 8.1.2 Một số nguyên tắc liên quan đến việc đặt giả thuyết ● H0: trạng thái bình thường, phải có dấu ● H1: trạng thái ngược lại H0, dấu ● H1 thể nghi vấn KH Để chứng minh H1 đúng, địi hỏi có chứng, liệu ● Bác bỏ H0 tức chấp nhận H1 ● TD: Khối lượng gói ngũ cốc µ = 368g © 2013 Nguyễn Tiến Dũng ● Muốn c/minh: ● thành đạt quê quán có mối liên hệ ● giới tính lực ngoại ngữ có mối liên hệ ● A B có mối liên hệ ● Tiến trình k/học? ● Đầu tiên, phải cho A B KHÔNG có liên hệ  giả thuyết H0 ● Thu thập liệu ● Tìm cách bác bỏ H0  chứng minh nghi vấn (H1) © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 8.1.3 Logic toán kiểm định ● Nếu TB mẫu khác so với giá trị cần KĐ trực giác bác bỏ H0 mà khơng cần KĐ ● Nếu TB mẫu gần với giá trị cần KĐ, cần quy tắc quán để bác bỏ H0 © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 8.1.4 Sai lầm Loại I Sai lầm Loại II ● Sai lầm Loại I ● Sai lầm alpha ● Alpha = P(Bác bỏ H0/H0 đúng) ● Giảm alpha  Giảm Sai lầm Loại I  Tăng nguy mắc Sai lầm Loại II ● Bác bỏ H0, mắc Sai lầm Loại I © 2013 Nguyễn Tiến Dũng ● Sai lầm Loại II ● Sai lầm beta ● Beta = P(Chấp nhận H0/H0 sai) ● Hiệu lực KĐ 8.1.5 Mức ý nghĩa KĐ (Significance level) ● 8.1.5 Mức ý nghĩa KĐ (Significance level) ● Alpha: sai lầm phạm phải bác bỏ H0 ● CL = (1 – α).100% độ tin cậy KĐ ● Giá trị thường dùng: CL = 95% hay α = 0,05 © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 8.1.6 Giá trị tới hạn (p-value) ● Khi giảm α, khoảng ước lượng rộng  khả bác bỏ H0 giảm ● Giá trị tới hạn p-value = giá trị nhỏ α mà khơng thể bác bỏ H0 ● TD: n=100; s=10  H :   368 ● α1 = 0,1 (90%)  z α1/2= 1,645   H :   368 ● α2 = 0,05 (95%)  z α2/2= 1,96 x  366, © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 8.1.7 KĐ bên KĐ hai bên  H :   0   H1 :   0 © 2013 Nguyễn Tiến Dũng  H :   0   H1 :   0  H :   0   H1 :   0 10 ● 8.3.1.2 Trường hợp mẫu độc lập, PS, cỡ mẫu lớn ● Thay PS tổng thể PS mẫu  H : 1    D0   H : 1    D0 z   z © 2013 Nguyễn Tiến Dũng  H : 1    D0   H : 1    D0  z   z /   z  z / z ( x1  x2 )  D0 2 s s  n1 n2  H : 1    D0   H : 1    D0 z  z 23 ● 8.3.1.3 Trường hợp mẫu độc lập, phương sai, cỡ mẫu nhỏ ● Giả định tổng thể có phân phối bình thường ● Trường hợp A: PS tổng thể  thay PS mẫu PS chung ( n1  1) s  ( n2  1) s s  n1  n2  2 p t ( x1  x2 )  D0 sp © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 2 1  n1 n2 24 ● Quy tắc bác bỏ H0  H : 1    D0   H : 1    D0 t  t n1  n2  2; © 2013 Nguyễn Tiến Dũng  H : 1    D0   H : 1    D0 t  t n1  n2  2; /  t  t n1  n2  2; /  H : 1    D0   H : 1    D0 t  t n1  n2  2; 25 ● 8.3.1.3 Trường hợp mẫu độc lập, PS tổng thể, cỡ mẫu nhỏ ● Trường hợp B: PS tổng thể khác ● Chỉ tiêu KĐ t ● Số bậc tự df t ( x1  x2 )  D0 s12 s22  n1 n2 © 2013 Nguyễn Tiến Dũng s s      n1 n2  df  2 2 s  s       n1    n2  n1  n2  2 26 ● Quy tắc bác bỏ H0  H : 1    D0   H : 1    D0 t  t df ; © 2013 Nguyễn Tiến Dũng  H : 1    D0   H : 1    D0 t  t df ; /  t  t df ; /  H : 1    D0   H : 1    D0 t  t df ; 27 ● 8.1.3.4 Trường hợp mẫu cặp ● Tổng thể 1: X1 ● Tổng thể 2: X2 ● Tạo biến chênh lệch D = X1 – X2 hay di = x1i – x2i ● Trở trường hợp KĐGT tổng thể D ● Nếu n ≥ 30 tiêu KĐ z ● Nếu n < 30 tiêu KĐ t z d  D0 sD / n n d   di n i 1 © 2013 Nguyễn Tiến Dũng t d  D0 sD / n n s 2D  ( d  d )  i n  i 1 28 ● Quy tắc bác bỏ H0 (n