Các đo lường kết hợp (tương quan) và suy luận căn nguyên (DỊCH tễ học SLIDE)

49 89 0
Các đo lường kết hợp (tương quan) và suy luận căn nguyên (DỊCH tễ học SLIDE)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Các đo lường kết hợp (tương quan) suy luận nguyên MỤC TIÊU Trình bày được: Định nghĩa số nguy đo lường kết hợp nguy bệnh Lập tính tốn số nguy đo lường kết hợp nguy bệnh Định nghĩa tiêu chuẩn nguyên Các loại kết hợp nguyên Các bước suy luận nguyên kết hợp nhân Các đo lường nguy Xác suất tượng diễn thể risk(nguy cơ) odds (chênh): RISK = khả tượng xẩy khả tất tượng xẩy ODDS= khả tượng xẩy khả tượng khơng xẩy Do nguy (risk) tỷ lệ (hay tỷ suất), chênh (odds) tỷ số   Làm để biết có mối liên quan phơi nhiễm bệnh? •Nguy tuyệt đối (absolute risk): hay tỷ lệ mắc bệnh quần thể ▫ Tỷ lệ trẻ em sinh bị dị tật bẩm sinh số bà mẹ bị bệnh rubella có thai ▫ Khơng biết khác biệt với bà mẹ khơng bị mắc rubella có thai •Khác biệt nguy ▫ Tỷ số nguy nhóm có khơng phơi nhiễm ▫ Sự chênh lệch nguy hai nhóm So sánh hai cách tính khác biệt nguy Quần thể A B 40 10 90 60 Sự khác biệt tỷ lệ mắc (%) 30 30 Tỷ suất hai tỷ lệ mắc 1.5 Tỷ lệ mắc (%) Ở nhóm phơi nhiễm Ở nhóm khơng phơi nhiễm Nguy tương đối Phơi nhiễm Bệnh RR = + _ + - a c b d a/a+b c/c+d a+b c+d Tỷ lệ nhóm phơi nhiễm Tỷ lệ mắc nhóm khơng phơi nhiễm Nguy tương đối (RISK OR RATE RATIO) Nguy tương đối tỷ suất hai nguy Giả sử 100 người có tiếp xúc với nguồn bệnh có 50 đàn ông 50 đàn bà Nếu sau thời gian có 15 người đàn ơng xuất cúm, người đàn bà xuất bệnh cúm, nguy tương đối mắc cúm đàn ông so với đàn bà bao nhiêu? Nguy tương đối (RISK OR RATE RATIO) Nguy tương đối tỷ suất hai nguy Giả sử 100 người có tiếp xúc với nguồn bệnh có 50 đàn ông 50 đàn bà Nếu sau thời gian có 15 người đàn ơng xuất cúm, người đàn bà xuất bệnh cúm, nguy tương đối mắc cúm đàn ông so với đàn bà bao nhiêu? Nguy nam = 15/50 Chia cho Nguy nữ = 5/50 15/50 : 5/50 = 3.0 Diễn giải nguy tương đối (RR) Giá trị RR RR = Diễn giải giá trị RR Nguy nhóm phơi nhiễm ngang nhóm khơng phơi nhiễm (khơng có tương quan) RR > Nguy nhóm phơi nhiễm cao nhóm khơng phơi nhiễm (tương quan dương tính; ngun nhân) RR < Nguy nhóm phơi nhiễm thấp nhóm khơng phơi nhiễm (tương quan âm tính; yếu tố bảo vệ) Ta có : ARF = RR (Iu) - Iu RR (Iu)   Chia hai vế cho Iu có ARF = RR - RR • Có nghĩa RR = 50% trường hợp bệnh nhóm phơi nhiễm yếu tố phơi nhiễm Các loại quan hệ nhân • Phân theo tác động ▫Tác động trực tiếp ▫Tác động gián tiếp • Phân loại theo mối quan hệ nhân ▫Yếu tố vừa cần vừa đủ ▫Yếu tố cần không đủ ▫Yếu tố đủ không cần ▫Yếu tố vừa không đủ lại vừa không cần TIÊU CHUẨN YẾU TỐ CĂN NGUYÊN Bệnh nhiễm trùng: Định đề Koch - Tác nhân gây bệnh thấy bệnh - Tác nhân khơng thấy bệnh khác - Tác nhân phân lập từ BN, nuôi cấy gây bệnh thực nghiệm Bệnh khơng nhiễm trùng: - Khơng có ngun rõ ràng - Căn nguyên đa yếu tố - Thời kì ủ bệnh kéo dài - Khó xác định thời điểm xuất bênh - Cùng tác nhân có nhiều biểu bệnh khác PHÂN BIỆT: NGUYÊN NHÂN VÀ YẾU TỐ NGUY CƠ 41 42 43 44  Quan hệ thời gian đáp ứng: phơi nhiễm xảy trước bệnh  Độ mạnh kết hợp: tỉ lệ bệnh nhóm có phơi nhiễm/tỉ lệ bệnh nhóm khơng phơi nhiễm  Quan hệ liều-đáp ứng: tăng mức phơi nhiễm với yếu tố thì gia tăng tương ứng bệnh  Sự lặp lại KQNC: lặp lại NC khác nhau, quần thể khác  Tính hợp lý sinh học: KQ phù hợp với hiểu biết mặt sinh học  Cân nhắc đến giải thích khác: kết hợp thật hay nhiễu  Ngừng phơi nhiễm: Bệnh giảm ngừng phơi nhiễm  Tính đặc hiệu kết hợp (1 yếu tố lq với bệnh, tiêu chuẩn quan trọng nhất)  Phù hợp với hiểu biết khác 45 Doll Hill tiến hành thiết kế nghiên cứu bệnh chứng 709 người mắc ung thư phổi nằm điều trị 20 bệnh viện Ln Đơn làm nhóm chủ cứu, gồm 649 nam 60 nữ, đồng thời tìm kiếm để ghép cặp theo tuổi giới với người bệnh nhóm chủ cứu, gồm 709 người làm nhóm đối chứng, người nhóm đối chứng người mắc bệnh khác (không phải ung thư phổi) nằm điều trị bệnh viện kể 46 Tất người (709 người mắc ung thư phổi nhóm chủ cứu 709 người khơng mắc ung thư phổi nhóm đối chứng có ghép cặp) khai thác chi tiết xác lịch sử hút thuốc người, bao gồm: có hay khơng hút, tuổi bắt đầu hút, lượng điếu thuốc hút lượng thuốc hút nhiều trước xuất bệnh, có hít sâu vào phổi hay không tất chi tiết với thay đổi khác lịch sử hút thuốc họ 47 48 Tài liệu tham khảo Giáo trình lý thuyết Dịch tễ học, Trường đại học Y Hà Nội, Nhà xuất Y học năm 2013 2.Dịch tễ học Y học, Bộ môn Dịch tễ, Trường đại học Y Hà Nội, Nhà xuất Y học năm 1993 3.Dịch tễ học, Nhà xuất Y học, năm 2011 Tài liệu phát tay ... nghĩa số nguy đo lường kết hợp nguy bệnh Lập tính tốn số nguy đo lường kết hợp nguy bệnh Định nghĩa tiêu chuẩn nguyên Các loại kết hợp nguyên Các bước suy luận nguyên kết hợp nhân Các đo lường nguy... sâu vào phổi hay khơng tất chi tiết với thay đổi khác lịch sử hút thuốc họ 47 48 Tài liệu tham khảo Giáo trình lý thuyết Dịch tễ học, Trường đại học Y Hà Nội, Nhà xuất Y học năm 2013 2.Dịch tễ học. .. Hà Nội, Nhà xuất Y học năm 2013 2.Dịch tễ học Y học, Bộ môn Dịch tễ, Trường đại học Y Hà Nội, Nhà xuất Y học năm 1993 3.Dịch tễ học, Nhà xuất Y học, năm 2011 Tài liệu phát tay

Ngày đăng: 10/04/2021, 17:09

Mục lục

  • Các đo lường kết hợp (tương quan) và suy luận căn nguyên

  • Các đo lường nguy cơ

  • Làm thế nào để biết có mối liên quan giữa phơi nhiễm và bệnh?

  • So sánh hai cách tính khác biệt về nguy cơ

  • Nguy cơ tương đối

  • Nguy cơ tương đối (RISK OR RATE RATIO)

  • Diễn giải nguy cơ tương đối (RR)

  • Nguy cơ Tương đối theo mật độ mới mắc

  • Tỷ suất chênh (ODDS RATIO)

  • Tỷ suất chênh ở NC bệnh chứng

  • Tỷ suất chênh (Nghiên cứu thuần tập)

  • Liều đáp ứng (dose response)

  • Nguy cơ tương đối (thuần tập)

  • Tính tỷ suất chênh với số liệu thuần tập

  • Tỷ suất chênh là ước lượng gần đúng của nguy cơ tương đối khi

  • Tỷ lệ bệnh trong quần thể do một yếu tố nguy cơ nào đó là bao nhiêu?

  • Khác biệt giữa nhóm phơi nhiễm và nhóm không phơi nhiễm về nguy cơ mắc bệnh

  • RR= a/(a+b):c/(c+d) = (27/482):(77/1908) = 1,4

  • 1. NGUY CƠ QUY THUỘC (AR)

  • 2. NGUY CƠ QUY THUỘC PHẦN TRĂM (ARF)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan