DÃY số THỜI GIAN (NGUYÊN lý THỐNG kê KINH tế SLIDE)

CHƯƠNG DÃY SỐ THỜI GIAN I – Những vấn đề chung dãy số thời gian – Khái niệm Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian VD1: Năm GTXK (tr USD) 2007 2008 2009 2010 2011 40 45 48 55 65 - Kết cấu dãy số thời gian - Thời gian : tuần, tháng, quí, năm… Độ dài thời gian liền gọi khoảng cách thời gian - Chỉ tiêu tượng nghiên cứu Các trị số tiêu gọi mức độ dãy số thời gian Chú ý : Phải bảo đảm tính chất so sánh mức độ dãy số – Các loại dãy số thời gian - Dãy số thời kỳ : Là dãy số mà mức độ biểu qui mô (khối lượng) tượng thời kỳ định Đặc điểm: + Mỗi mức độ kết q trình tích luỹ lượng tiêu thời kỳ tương ứng + Các mức độ cộng với để phản ánh qui mô tượng khoảng thời gian dài - Dãy số thời điểm Là dãy số mà mức độ biểu qui mơ (khối lượng) tượng thời điểm định VD2 Ngày 1/1 1/2 1/3 1/4 Giá trị HH tồn kho (tr đ) 50 40 52 48 Đặc điểm dãy số thời điểm: + Mỗi mức độ phản ánh mặt lượng tượng thời điểm + Các mức độ cộng với để phản ánh qui mô tượng – Ý nghĩa dãy số thời gian - Cho phép nghiên cứu đặc điểm biến động tượng qua thời gian - Vạch rõ xu hướng tính qui luật phát triển - Có thể dự đốn mức độ tượng tương lai II – Các tiêu phân tích dãy số thời gian - Mức độ bình quân theo thời gian ( y ) - Ý nghĩa : Phản ánh mức độ đại biểu mức độ dãy số thời gian - Phương pháp tính : + Đối với dãy số thời kỳ: n y i y  i 1 n VD1: 10 Ví dụ : Có số liệu sau, xác định hàm xu biểu diễn xu hướng phát triển giá trị XK qua năm Năm GTXK (tr USD) 2005 50 2006 52 2007 55 2008 55 2009 60 2010 64 2011 70 34 l Cách : Đặt t theo thứ tự từ đến n Năm 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 GTXK (Tr USD) 50 52 55 55 60 64 70 t t2 ty 35 Thay vào hệ phương trình giải hệ 36 Cách : Thay t t’ cho t’ = (vẫn phải đảm bảo tính thứ tự ) việc tính tốn đơn giản Khi hàm xu : yt’ = a0’ + a1’t’ Hệ phương trình tính a0’ a1’: ∑y = na0’ → a0’ = ∑y / n ∑t’y = a1’ ∑t’2 → a1’ = ∑ t’y/ ∑t’2 37 t Vậy đặt t’ để t’ = 38 Hãy tính lại cho ví dụ Năm GTXK 2005 50 2006 52 2007 55 2008 55 2009 60 2010 64 2011 70  406 t’ yt’ t’2 39 Kết theo cách đặt thời gian Hàm xu theo t: Hàm xu theo t’ 40 – Phương pháp biểu biến động thời vụ - KN : Biến động thời vụ biến động lặp lặp lại tượng khoảng thời gian định, làm cho tượng lúc tăng lúc giảm - Nguyên nhân: + Do điều kiện tự nhiên + Do tập quán sinh hoạt dân cư 41 - Chỉ số thời vụ + Ý nghĩa : Xác định tính chất mức độ biến động thời vụ yi + CT: Ii  y0 x 100 Ii : Chỉ số thời vụ thời gian i (%) yi : Bình quân mức độ thời gian có tên y y0 : Bình quân tất mức độ tất năm nghiên cứu 42 VD : Có số liệu mức tiêu thụ MHX địa phương năm sau: Tháng 10 11 12 Mức tiêu thụ (tỷ đ) 2008 2009 2010 1,49 1,46 1,53 1,92 2,75 3,28 3,52 3,33 2,60 2,25 2,14 1,98 1,50 1,49 1,60 2,21 2,80 3,28 3,62 3,30 2,60 2,20 2,20 1,90 1,49 1,48 1,61 2,00 2,74 3,25 3,70 3,21 2,61 2,30 2,19 1,95 28,25 28,70 28,53 yi 1,493 1,477 1,580 2,043 2,763 3,270 3,613 3,280 2,603 2,250 2,177 1,943 y0 Ii (%) 62,89 62,21 66,55 86,06 116,38 137,74 152,19 138,16 109,65 94,78 91,70 81,84 43 IV - Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn 44 - Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân - Áp dụng lượng tăng (giảm) liên hoàn tượng qua thời gian xấp xỉ - Mô hình dự đốn yˆ n h y n   h 45 - Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển bình quân - Áp dụng tượng có phát triển tương đối đồng đều, tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ - Mơ hình dự đốn ˆ n  h y n t y h 46 - Ngoại suy hàm xu - Dựa vào phương trình hồi qui theo thời gian để dự đốn - Phương trình hồi qui theo thời gian : yt = f ( t, a0, a1, , an) - Mơ hình dự đốn: yˆ n+h = f ( t + h, a0, a1, , an) 47 * Lựa chọn mơ hình dự đốn - Tổng bình phương sai số dự đốn : SSE (Sum of Square Error) ˆ SSE  ( y t  y t ) - Sai số chuẩn mơ hình: SE (Standard Error) – Thường dùng lựa chọn dạng hàm xu SE  - ˆ ( y  y )  t t n p Trong đó: yt : Mức độ thực tế thời gian t : Mức độ dự đoán thời gian t ny lượng mức độ dãy số thời gian ˆ: Số t p : Số lượng tham số mơ hình dự đoán 48 ... chung dãy số thời gian – Khái niệm Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian VD1: Năm GTXK (tr USD) 2007 2008 2009 2010 2011 40 45 48 55 65 - Kết cấu dãy số thời gian - Thời. .. sánh mức độ dãy số – Các loại dãy số thời gian - Dãy số thời kỳ : Là dãy số mà mức độ biểu qui mơ (khối lượng) tượng thời kỳ định Đặc điểm: + Mỗi mức độ kết q trình tích luỹ lượng tiêu thời kỳ tương... Các tiêu phân tích dãy số thời gian - Mức độ bình quân theo thời gian ( y ) - Ý nghĩa : Phản ánh mức độ đại biểu mức độ dãy số thời gian - Phương pháp tính : + Đối với dãy số thời kỳ: n y i y