MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

65 768 2
MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân MỘT SỐ HÌNH TOÁN ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU VIỆT NAM 3.1 hình CAPM ứng dụng trong việc định giá cổ phiếu 3.1.1 hình CAPM – Capital Asset Pricing Model CAPM được sử dụng trong tài chính để định giá thích hợp cho một tài sản hay chứng khoán. Đây là hình được sử dụng rộng rãi trong bối cảnh tài chính hiện đại bởi những tính ưu việt đơn giản. Không những được dùng trong việc quản lý danh mục đầu tư hình CAPM còn cung cấp một phương thức hiệu quả trong việc xác định rủi ro. hình tả mối quan hệ giữa rủi ro lợi nhuận kỳ vọng. Thông qua việc sử dụng hình này các nhà đầu tư thể xác định mức độ rủi ro thể chấp nhận được từ đó đưa ra các quyết định hợp lý. Khi tính được E(R i ) bởi CAPM ta sẽ sử dụng phương pháp chiết khấu dòng tiền để tìm giá trị hiện tại cho việc định giá chính xác tài sản. hình CAPM được đề ra bởi William Sharpe, Lintenr Jan Mossin Sharpe đã được nhận giải Nobel kinh tế(cùng với Hary Markowitz Merton Miller do đóng góp của ông trong lĩnh vực kinh tế tài chính). CAPM là hình điểm cân bằng thị trường, nghĩa là CAPM cung cấp một phương pháp xác định giá chứng khoán khi cung cầu chứng khoán cân bằng. Bản thân CAPM quan tâm chủ yếu đến quan hệ hình thành giá cả giữa các chứng khoán với nhau quan hệ giữa từng chứng khoán với lợi suất của porfolio thị trường. 3.1.1.1 Các giả thiết * Giả thiết về các nhà đầu tư 1 Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân Các nhà đầu tư là những người e ngại rủi ro. Trong hình CAPM các nhà đầu tư điều chỉnh thái độ đối với rủi ro của mình thông qua quyết định phân phối tài sản trong danh mục, khi họ qyết định đầu tư bao nhiêu vào tài sản phi rủi ro, bao nhiêu vào danh mục thị trường. Những nhà đầu tư ghét rủi ro thể chọn đầu tư nhiều thậm chí toàn bộ của cải của mình vào tài sản phi rủi ro. Những nhà đầu tư sẵn sàng chấp nhận rủi ro sẽ đầu tư phần lớn vào danh mục thị trường. Các nhà đầu tư đều muốn tối đa hoá lợi ích kỳ vọng. Các nhà đầu tư đều là các tác nhân hoàn hảo trên thị trường. Giá trên thị trường là ngoại sinh đối với các nhà đầu tư. Không chi phí giao dịch tất cả các tài sản được giao dịch với những khoản đầu tư hoàn toàn thể chia nhỏ được. Mặt khác hình còn giả định rằng mọi người thông tin như nhau vì thế không ai thể tìm được các chứng kháon bị đánh giá cao hoặc thấp hơn giá trị của nó. Do đó nhà đầu tư dễ dàng đa dạng hoá mà không chi phí phát sinh thêm. * Các giả thiết về thị trường các tài sản trên thị trường hình giả định thị trường là cạnh tranh hoàn hảo bao gồm các yếu tố sau : - Mọi thông tin xuất hiện trên thị trường được cung cấp miễn phí - Trên thị trường không các hạn chế về khối lượng các tài sản giao dịch vể điều kiện bán khống của tài sản, không các chi phí liên quan đến giao dịch tài sản cũng như không thuế - Trên thi trường các tài sản rủi ro phi rủi ro, các tài sản khối lượng cố định thể chia nhỏ khối lượng tuỳ ý tất cả các tài sản đều thể giao dịch mua bán trên thị trường 2 Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân - Đối với các tài sản phi rủi ro thì lợi suất của các tài sản phải phân bố chuẩn. 3.1.1.2 Danh mục thị trường (Market Porfolio) Giả sử trên thị trường gồm N loại tài sản rủi ro Lợi suất của mỗi tài sản r i ~ Hiệp phương sai của lợi suất của tài sản i với tài sản j : Ma trận hiệp phương sai của N lợi suất : Ma trận V là ma trận đối xứng xác định dương nên tồn tại ma trận nghịch đảo là ma trận đối xứng cũng xác định dương. Danh mục thị trường là danh mục bao gồm tất cả các tài sản trên thị trường, mỗi tài sản trong danh mục này chiếm một tỷ lệ đúng bằng giá trị thị trường của tài sản đó trong tổng giá trị của toàn bộ thị trường. Gọi V 1 là giá trị thị trường của tài sản rủi ro : V i = đơn giá * số lượng i=1,N : Là tổng giá trị thị trường của tất cả các tài sản rủi ro trên thị trường 3 2 ( , ) i i N r σ 1,i N ∀ = ( , ) i j i j Cov r r σ = 1 . 1 . i N i j j N V σ = =   =   1 V − 1 N i i V = ∑ Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân Véc tơ trọng số : , i=1,N Ta i=1,N Danh mục thị trường (M) : 3.1.1.3. Đường thị trường vốn : (Capital Market Line) Đường thị trường vốn là đường mà đó các nhà đầu tư niểm tin như nhau về thông tin trên thị trường Ta phương trình đường thị trường vốn : E(R j ) = R f + R f : lợi suất của tài sản phi rủi ro 4 1 m i i N i i V W V = = ∑ m i N m i i=1 W >0 W 1        =   ∑ 1 2 3 ( , , . ) M M M M N W W W W )( )( )( j m fm R R RRE σ σ − Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân là tỷ lệ đánh đổi giữa lợi suất của danh mục rủi ro của danh mục.Nghĩa là khi nhà đầu tư chấp nhận rủi ro tăng 1% thì họ cung đòi hỏi tăng (%) lợi suất . 3.1.1.4 Đường thị trường chứng khoán - Stock Market Line (Biểu diễn hình học của hình CAPM) Xét danh mục Q bất kỳ trên thị trường nó được định theo phương trình : - r f = ( ) r f : Lợi suất của tài sản phi rủi ro . : Chênh lệch lợi suất của danh mục Q . : Chênh lệch lợi suất của danh mục thị trường . Với tài sản i ta : - r f = ( ) 5 )( )( m fm R RRE σ − )( )( m fm R RRE σ − Q r 2 ),( M MQ rrCov σ fM rr − Q f r r− fM rr − i r 2 ),( M MQ rrCov σ fM rr − Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân đặt = hình định giá tài sản CAPM : - r f = . ( ) 3.1.1.5 hình CAPM * Xây dựng hình CAPM Giả sử n chứng khoán rủi ro một chứng khoán không rủi ro lợi suất r f , lợi suất của danh mục thị trường r M Bài toán tối ưu dạng : Lập hàm Lagrăng dạng sau : Ta giải hệ phương trình sau: 6 i β 2 ),( M MQ rrCov σ i r i β fM rr − { 1 . . 2 22 21 1211 , 222 1 2 1 2 , 1 ,, 1 22222 1 2 1 2 =++++ =++++ →+++= +++++= ∑ ∑∑ == fn Mffnn jij n oä innp fo n o fojij n oä iffnnp wwww rwrwrwrwr Minwwww wwwww σσσσ σσσσσσσ )1()(2 1 2 1 1, 1 222 1 2 1 f n i iff n o iiMjij n iÞ inn wwwrwrrwwwwL −−+−−++++= ∑∑∑ === λλσσσ Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]                            =+−−−−−−= ∂ ∂ =+−−−−−−= ∂ ∂ =−−= ∂ ∂ =−−++++= ∂ ∂ =−−++++= ∂ ∂ =−−++++= ∂ ∂ =−−++++= ∂ ∂ 01 . 0 . 0 02 .222 02 .222 02 .222 02 .222 321 2 332211 1 21 21 2 33,22,11, 21,33,22,11, 212,233,22 2 212,1 2 211,133,122,11 2 1 1 fn Mffnn f f nnnnnn n knnkkkk k nn nn wwwww L rwrwREwREwREwRE L r w L REwwww w L REwwww w L REwwww w L REwwww w L λ λ λλ λλσσσσ λλσσσσ λλσσσσ λλσσσσ Lấy phương trình đạo hàm theo w k trừ phương trình đạo hàm theo w f ta Ta lại : Viết lại công thức ta được : 7 [ ] [ ] )(2 02 .22 1 1 , 11,22,11. fi n j jjo finniii rREw rREwww −=⇔ =+−+++ ∑ = λσ λλσσσ [ ] ( ) [ ] ( ) [ ] [ ] ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) MiMMii n j jjjii f n j n j jjiijji RERRER wRERRER wRERREREw , 1 1 1 , 22 2 22 σ σ =−−= −−= −= ∑ ∑ ∑ = = = Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân Công thức trên đúng cho bất cứ chứng khoán nào cũng đúng cho portfolio bao gồm cả portfolio thị trường nên ta có. Thay vào biểu thức trên ta : Sauk hi biến đổi ta hình CAPM sau đây. Viết lại ta được : - r f = ( ) Trong đó : = thước đo vể mức độ rủi ro của thị trường . <1 : Tài sản thụ động (Defensive), khi thị trường thay đổi thì độ biến động của cổ phiếu nay ít hơn độ biến động của thị trường . 8 [ ] ( ) fiMi rRE −= 1, 2 λσ [ ] [ ] [ ] fM M fMm rRE rRE − =⇔−= 2 11 2 2 2 σ λλσ [ ] [ ] ( ) fi fM m Mi rRE rRE − − = 2 , 2 2 σ σ [ ] [ ] ( ) [ ] ( ) fMiffM M mi fi rRErrRErRE −+=−+= β σ σ 2 , i r 2 ),( M MQ rrCov σ fM rr − i β 2 ),( M MQ rrCov σ i β Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân >1 : Tài sản năng động (Ageresive), khi thị trường thay đổi tài sản I cũng thay đổi cùng xu hướng với thay đổi của thị trường nhưng độ biến động là mạnh hơn : Lợi suất kỳ vọng cuả cổ phiếu i R f : Lợi suất phi rủi ro trên thị trường : Lợi suất kỳ vọng của thị trường : Phần bù rủi ro của thị trường - r f : Phần bù rủi ro của tài sản i. * Nhận xét : Để áp dụng hình CAPM vào thực tế thị trường Việt Nam cần thực hiện một số công việc sau : - Công khai hoá minh bạch hoá thông tin cùng với việc tháo gỡ bớt những rào cản cho nhà đầu tư để dần dần ra tăng mức độ hiệu quả hoàn hảo cho thị trường. - Thúc đẩy nhanh hơn tiến trình cổ phần hoá niêm yết công ty cổ phần trên thị trường chứng khoán để hình thành danh mục đầu tư đại diện cho thị trường. - Cần một công ty đứng ra thu thập, xử lý thông tin để xác định công bố hệ số beta. - Cần tổ chức thường xuyên công bố rộng rãi thông tin về các cuộc đấu thầu tín phiếu kho bạc, qua đó sở xác định tỷ suất lợi nhuận phi rủi ro. 9 i β i r m r fM rr − i r Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân Những việc làm trên tác dụng hai mặt. Một mặt làm cho điều kiện thị trường tài chính Việt Nam phát triển dần đến mức hiệu quả hơn, thích hợp hơn cho việc ứng dụng CAPM. Mặt khác, tạo ra những tiền đề cho việc xác định các thông số hình CAPM yêu cầu như : tỉ suất lợi nhuận phi rủi ro, tỉ suất lợi nhuận thị trường hệ số Beta. 3.2 hình phục hồi trung bình 3.2.1 Quá trình giá cổ phiếu * Khái niệm quá trình ngẫu nhiên Đối tượng nghiêm cứu của quá trình ngẫu nhiên là họ vô hạn các biến ngẫu nhiên phụ thuộc tham số t T nào đó. Giả sử T là tập vô hạn nào đó. Nếu với mỗi t T, là biến ngãu nhiên thì ta kí hiệu X= { , t T} gọi X là hàm ngẫu nhiên với tham số t T. - Nếu T là tập đếm được thì ta gọi X= { , t T} là quá trình ngẫu nhiên với tham số rời rạc. - Nếu T=N thì ta gọi X= { , t T} là dãy các biến ngẫu nhiên một phía. - Nếu T= Z thì ta gọi X= { , t T} là dãy các biến ngẫu nhiên hao phía - Nếu T là một khoảng của đường thẳng thực thì ta gọi X là quá trình ngẫu nhiên với tham số liên tục, t đóng vai trò thời gian liên tục. 10 ∈ ∈ t X t X ∈ ∈ t X ∈ t X ∈ t X ∈ [...]... (9) vào (8) ta được : (10 ) 2 Ln(1 + β1 ) 2 σ = σε (1 + β1 ) 2 − 1 2 Thay (9), (10) vào (3) ta sẽ tính được µ 14 Chuyên đề tốt nghiệp ĐH Kinh tế Quốc Dân Trên sở xác định được các hệ số của hình ta sẽ xác định được trạng thái dao động của cổ phiếu cũng như mức giá cân bằng dài hạn từ đó dự báo được xu thế biến động của nó trong tương lai 3.3 Áp dụng hai hình vào việc định giá một số cổ phiếu. .. trên thị trường Trong phạm vi chuyên đề của mình, tác giả sẽ sử dụng chuỗi số liệu của 5 cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam làm sở phân tích đó là: BBC, GIL, TMS, VTC, TRI, với số liệu là giá của các chứng khoán từ cuối năm 2001 đến ngày 1/9/2006 thời điểm giá cổ phiếu biến động tương đối ổn định 3.3.1 Phân tích đặc điểm chuỗi lợi suất của cổ phiếu Chuỗi lợi suất của các cổ phiếu được tính... gian của giá cổ phiếu 3.2.2 Một số đặc điểm động thái giá cổ phiếu Xét quá trình giá cổ phiếu { St } với t là rời rạc khi đó quá trình giá cổ phiếu một số đặc điểm sau - Biến động giá tại một thời điểm liên hệ chặt chẽ với những biến động nhiều kỳ trước đó - Do các cú sốc hoặc do ngẫu nhiên sau khoảng thời gian biến động không ngừng, nhờ sự điều chỉnh quan hệ cung - cầu, các quá trình giá xu... Dựa vào lợi suất của các cổ phiếu của danh mục thị trường ta sẽ ước lượng được các tham số của hình hồi quy đơn Trong công thức này giao điểm trục tung với đường hồi quy β quy Nếu mô hình CAPM được tin tưởng thì α0 là là hệ số góc của đường thẳng hồi α0 = 0 với mọi cổ phiếu Nếu α0 ≠ 0 ta thể kết luận rằng hình CAPM không được phù hợp cho giai đoạn dang kiểm định, hoặc phương pháp đo và. .. -.29 -.49i -.57 Qua hình ước lượng ta thấy các hệ số đều ý nghĩa, giá trị p-value đều bằng 0 . Quốc Dân MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM 3.1 Mô hình CAPM và ứng dụng trong việc định giá cổ phiếu 3.1.1 Mô hình CAPM. trong tương lai. 3.3 Áp dụng hai mô hình vào việc định giá một số cổ phiếu trên thị trường Trong phạm vi chuyên đề của mình, tác giả sẽ sử dụng chuỗi số

Ngày đăng: 07/11/2013, 00:20

Hình ảnh liên quan

dụng các mơ hình kinh tế lượng từ đĩ giúp ta cĩ cái nhìn tổng quát về xu hướng biến động của mỗi cổ phiếu - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

d.

ụng các mơ hình kinh tế lượng từ đĩ giúp ta cĩ cái nhìn tổng quát về xu hướng biến động của mỗi cổ phiếu Xem tại trang 16 của tài liệu.
+&gt; Kiểm định xem cĩ tồn tại mơ hình I-GARCH  Kiểm định giả thiết   Ho : c(3)+ c(4)  = 1 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

gt.

; Kiểm định xem cĩ tồn tại mơ hình I-GARCH Kiểm định giả thiết Ho : c(3)+ c(4) = 1 Xem tại trang 19 của tài liệu.
* Mơ hình GARCH M - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

h.

ình GARCH M Xem tại trang 20 của tài liệu.
Theo mơ hình ta cĩ : RGIL = 0.087661* RGIL-6 + 0.000624* GIL - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

heo.

mơ hình ta cĩ : RGIL = 0.087661* RGIL-6 + 0.000624* GIL Xem tại trang 21 của tài liệu.
+&gt; Mơ hình 2: Lợi suất phụ thuộc vào phương sai Dependent Variable: RGIL - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

gt.

; Mơ hình 2: Lợi suất phụ thuộc vào phương sai Dependent Variable: RGIL Xem tại trang 21 của tài liệu.
Ta cĩ mơ hình : RGIL = 0.087715 *R GIL-6 + 0.088672* 2 GIL - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

a.

cĩ mơ hình : RGIL = 0.087715 *R GIL-6 + 0.088672* 2 GIL Xem tại trang 22 của tài liệu.
Ước lượng mơ hình ta được : Dependent Variable: RGIL Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 11/20/06   Time: 23:41 Sample(adjusted): 8 1142 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

c.

lượng mơ hình ta được : Dependent Variable: RGIL Method: ML - ARCH (Marquardt) Date: 11/20/06 Time: 23:41 Sample(adjusted): 8 1142 Xem tại trang 23 của tài liệu.
* Mơ hình E– GARCH Mơ hình cĩ dạng : - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

h.

ình E– GARCH Mơ hình cĩ dạng : Xem tại trang 24 của tài liệu.
Mơ hình cĩ dạng : - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

h.

ình cĩ dạng : Xem tại trang 25 của tài liệu.
Qua mơ hình ước lượng ta thấy các hệsố đều cĩ ý nghĩa, giá trị p-value đều bằng 0 &lt;0.05 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

ua.

mơ hình ước lượng ta thấy các hệsố đều cĩ ý nghĩa, giá trị p-value đều bằng 0 &lt;0.05 Xem tại trang 26 của tài liệu.
bỏ giả thiết =0, nên mơ hình CAPM được chấp nhận với hệsố =0,312044 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

b.

ỏ giả thiết =0, nên mơ hình CAPM được chấp nhận với hệsố =0,312044 Xem tại trang 34 của tài liệu.
3.3.3 Áp dụng mơ hình phục hồi trung bình để xác định quá trình giá cổ phiếu - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

3.3.3.

Áp dụng mơ hình phục hồi trung bình để xác định quá trình giá cổ phiếu Xem tại trang 35 của tài liệu.
* Ước lượng mơ hình xác định xu thế biến động của giá cổ phiếu BBC.        Mơ hình cĩ dạng :       - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

c.

lượng mơ hình xác định xu thế biến động của giá cổ phiếu BBC. Mơ hình cĩ dạng : Xem tại trang 36 của tài liệu.
Bảng 1 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 1.

Xem tại trang 49 của tài liệu.
Bảng 3 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 3.

Xem tại trang 51 của tài liệu.
Bảng 5 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 5.

Xem tại trang 52 của tài liệu.
Bảng 7 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 7.

Xem tại trang 53 của tài liệu.
Bảng 9 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 9.

Xem tại trang 55 của tài liệu.
Bảng 10 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 10.

Xem tại trang 55 của tài liệu.
Bảng 1 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 1.

Xem tại trang 56 của tài liệu.
Bảng 2 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 2.

Xem tại trang 57 của tài liệu.
Bảng 3 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 3.

Xem tại trang 57 của tài liệu.
Bảng 4 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 4.

Xem tại trang 58 của tài liệu.
Bảng 6 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 6.

Xem tại trang 60 của tài liệu.
Bảng 7 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 7.

Xem tại trang 60 của tài liệu.
Bảng 8 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 8.

Xem tại trang 61 của tài liệu.
Bảng 10 - MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Bảng 10.

Xem tại trang 62 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan