Bài giảng 1. Thống kê ứng dụng

Định lý Chebyshev được sử dụng để phát biểu về phần trăm của các số hạng sẽ nằm trong một con số cụ thể của độ lệch chuẩn tính từ giá trung bình.. CÁC ĐẠI LƯỢNG VỀ DẠNG PHÂN PHỐI, VỊ T[r]

(1)

(2)

NỘI DUNG CHÍNH

▪ Thống kê ứng dụng kinh tế

▪ Dữ liệu

▪ Nguồn liệu

▪ Thống kê mô tả

(3)

THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ

Thống kê Nghệ thuật và Khoa học về:

▪ Thu thập

▪ Phân tích

▪ Trình bày

(4)

Ứng dụng kinh tế:

▪ Các ứng dụng thống kê hiển nhiên nhiều lãnh vực kinh tế

▪ Thống kê sử dụng để:

• Thơng báo cho cơng chúng

(5)

Các phần mềm thống kê so với Excel

▪ Các phần mềm thống kê thường “Hộp đen”

(6)

Các phần mềm thống kê so với Excel

Sử dụng Excel để phân tích thống kê vì:

▪ Excel sẵn có văn phòng

▪ Excel đủ mạnh để giải vấn đề thống kê thường gặp

▪ Người sử dụng hiểu ý nghĩa vấn đề thống kê

(7)

DỮ LIỆU

Dữ liệu

▪ Dữ liệu là kiện số thu thập, phân tích tổng kết để trình bày giải thích

▪ Tập liệu tất liệu thu thập cho nghiên cứu cụ thể

▪ Thang đo

▪ Dữ liệu định tính so với định lượng

(8)

DỮ LIỆU

Thang đo

Xác định lượng thông tin có liệu tổng kết liệu phân tích thống kê thích hợp

▪ Thang đo danh

▪ Thang đo thứ tự

▪ Thang đo khoảng

(9)

DỮ LIỆU

▪ Thang đo danh

Sử dụng nhãn hiệu tên để nhận dạng thuộc tính phần tử → số không số

▪ Thang đo thứ tự

Có đặc tính thang đo danh dùng để hạng thứ tự liệu → số không số

▪ Thang đo khoảng

Có đặc tính thang đo thứ tự khoảng cách quan sát diễn tả dạng đơn vị đo lường cố định → luôn số

▪ Thang đo tỉ lệ

(10)

DỮ LIỆU

Dữ liệu định tính so với định lượng

▪ Dữ liệu định tính

• Dữ liệu định tính nhãn hiệu hay tên dùng để nhận dạng đặc trưng cho phần tử

• BIến định tính biến với liệu định tính

(11)

DỮ LIỆU

▪ Dữ liệu định lượng

• Dữ liệu định lượng liệu cho biết số lượng đại lượng

• Biến định lượng biến với liệu định lượng

(12)

DỮ LIỆU

▪ Sự khác nhau giữa liệu định lượng định

tính

• Các phép tính số học thơng thường có ý nghĩa liệu định lượng

(13)

DỮ LIỆU

▪ Sự khác nhau giữa liệu định lượng định

tính

• Các phép tính số học thơng thường có ý nghĩa liệu định lượng

(14)

DỮ LIỆU

▪ Biến liên tục là biến nhận tất giá trị nhiều vô hạn tương ứng với

khoảng vạch

(15)

DỮ LIỆU

Định tính

DỮ LIỆU

Định lượng

(16)

Câu hỏi ?

Hãy phát biểu xem biến sau biến biến định tính, biến biến định luợng

hãy thang đo thích hợp cho biến

▪ Tuổi

▪ Giới tính

▪ Thứ hạng lớp

▪ Nhiệt độ

(17)

DỮ LIỆU

Dữ liệu chéo liệu chuỗi thời gian

▪ Dữ liệu chéo liệu thu thập hay gần thời điểm

(18)

NGUỒN DỮ LIỆU

Nguồn liệu thu thập từ:

▪ Các nguồn có:

Internet trở thành nguồn liệu quan trọng

▪ Các nghiên cứu thống kê:

• Nghiên cứu thí nghiệm

(19)

NGUỒN DỮ LIỆU

Các sai số thu thập liệu

▪ Một sai số thu thập liệu xảy giá trị liệu thu thập khơng với giá đúng/thực có

được từ qui trình thu thập

▪ Sử dụng liệu sai xấu khơng sử dụng liệu

(20)

THỐNG KÊ MƠ TẢ

▪ Thống kê mơ tả: Thu thập, Tổng kết Mô tả liệu

▪ Các phương pháp sử dụng để tổng kết liệu:

• Lập Bảng

• Đồ Thị

(21)

THỐNG KÊ MÔ TẢ

▪ Thống kê mơ tả:

• Các tham số thống kê

• Tần số

(22)

THỐNG KÊ SUY LUẬN

▪ Tổng thể là tập tất phần tử cần quan

tâm trong một nghiên cứu cụ thể

▪ Mẫu là một tập tổng thể

▪ Thống kê suy luận: trình sử dụng dữ

(23)

THỐNG KÊ SUY LUẬN

Tổng thể

N Mẫun

Lấy Mẫu

(24)

THỐNG KÊ MÔ TẢ

▪ Đại lượng vị trí / số định tâm

▪ Đại lượng biến thiên

▪ Đại lượng dạng phân phối, vị trí tương đối nhận dạng điểm cá biệt

(25)

GIỚI THIỆU

▪ Một đại lượng mô tả là số đơn giản

được tính tốn từ liệu mẫu để cung cấp thông tin liệu tổng thể

▪ Có hai loại đại lượng mơ tả:

• Đại lượng vị trí

(26)

GIỚI THIỆU

▪ Tham số tổng thể (population parameter)

là giá trị số dùng đại lượng tổng kết liệu tổng thể

▪ Các trị thống kê mẫu (sample statistics)

(27)

CÁC ĐẠI LƯỢNG VỀ VỊ TRÍ

(measure of location)

Một số các đại lượng vị trí là:

▪ Số trung bình (Mean)

▪ Số trung vị (Median)

▪ Số yếu vị (Mode)

▪ Số phân vị (Percentiles)

(28)

Số trung bình

▪ Số trung bình sử dụng phổ biến để đo lường vị trí

▪ Trung bình tổng thể:

▪ Trung bình mẫu:

N x



= 

(29)

Số trung vị (Md)

Số trung vị giá trị tập liệu xếp theo thứ tự

▪ n số lẻ, Md giá trị tập liệu

(30)

Số yếu vị (Mo)

Số yếu vị giá trị liệu xuất với tần số lớn

▪ Bimodal có hai số yếu vị

(31)

Số phân vị

▪ Số phân vị pth giá trị có p % số hạng

tập liệu có giá trị nhỏ giá trị này, có (100-p) % số hạng tập liệu có giá trị lớn giá trị

(32)

Số tứ phân

Số tứ phân đơn số phân vị cụ thể, chia tập liệu làm phần, gọi tên là:

▪ Q1 = số tứ phân thứ = P25%

▪ Q2 = số tứ phân thứ hai = P50% = Median

(33)

CÁC ĐẠI LƯỢNG VỀ SỰ BIẾN THIÊN

▪ Đại lượng biến thiên được sử dụng để

mô tả xu hướng giá trị liệu phân tán xung quanh giá trị trung bình.

▪ Một số đại lượng biến thiên:

• Khoảng biến thiên (Range)

• Khoảng biến thiên nội tứ phân (Interquartile Range)

• Phương sai (Variance)

• Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

(34)

▪ Khoảng biến thiên

• Range = Giá trị lớn – Giá trị nhỏ hay

• Range = Max – Min

▪ Khoảng biến thiên nội tứ phân (IQR)

(35)

▪ Phương sai

• Phương sai tổng thể:

• Phương sai mẫu:

( )

N

xi

2 =  − 

(36)

▪ Độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn bậc hai phương sai Độ lệch chuẩn phương sai sử dụng phổ biến để đo lường biến thiên

▪ Hệ số biến thiên

2 s s =  =  100 * S 100 * Deviation Standard

(37)

CÁC ĐẠI LƯỢNG VỀ DẠNG PHÂN PHỐI, VỊ TRÍ TƯƠNG ĐỐI VÀ NHẬN DẠNG CÁC ĐIỂM CÁ BIỆT

▪ Dạng phân phối

• Độ lệch (Skewness) đại lượng dạng phân phối tập liệu

• Đối với liệu lệch bên trái, độ lệch âm

• Đối với liệu lệch bên phải, độ lệch dương

• Nếu liệu đối xứng, độ lệch

(38)

▪ Trị thống kê Z (Z-Scores)

Trị thống kê Z thường gọi giá trị chuẩn hóa

Zi: số độ lệch chuẩn mà Xi cách xa giá trị trung bình

s x xi

i

(39)

▪ Định lý Chebyshev

(40)

• Tối thiểu (1-1/Z2) số hạng có tập

dữ liệu phải nằm Z độ lệch chuẩn tính từ số trung bình, Z >

hay

( ) 1

− 

+ 

(41)

Đối với tập liệu

• Prob

(x -2s  x  x + 2s) 75%

(x -3s  x  x +3s)89%

(42)

▪ Qui tắc kinh nghiệm

Đối với tập liệu có phân phối dạng hình chng:

• Prob

(x -1s  x  x +1s) 68%

(x -2s  x  x + 2s) 95%

(43)

(44)

▪ Nhận dạng điểm cá biệt (outliers)

• Các điểm cá biệt giá trị thái cực (lớn khác thường nhỏ khác thường)

(45)

ĐẠI LƯỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN

▪ Đồng phương sai (Covariance)

• Đồng phưong sai đo lường liên hệ tuyến tính biến

• Đồng phương sai tổng thể:

• Đồng phương sai mẫu:

( )( )

N y

xi x i y

xy  − − =  ( )( ) 1 n y y x x

sxy i i

−

− −

(46)

▪ Đồng phương sai

• sxy > Quan hệ đồng biến

• sxy < Quan hệ nghịch biến

• Giá trị đồng phương sai phụ thuộc đơn vị đo

(47)

..

.

. ..

. . .

.

Sxy dương:

(x y có quan hệ

tuyến tính đồng biến ) x

y

(48)

. .. . .

.

. .

. . .

Sxy gần 0: (x y khơng có quan

hệ tuyến tính )

x y

(49)

x y

GIẢI THÍCH VỀ ĐỒNG PHƯƠNG SAI CỦA MẪU

. . . . . . . . .

Sxy âm:

(50)

▪ Hệ số tương quan (Correlation Coefficient)

• Một đại lượng số đo lường mối quan hệ tuyến tính biến

• Hệ số tương quan Pearson

• Tổng thể:

• Mẫu: x y

xy xy  

 =  y x xy xy s s s r = ( )( ) ( ) ( )  − − =

= xi x yi y

(51)

▪ Hệ số tương quan

Các tính chất quan trọng r:

• -1  r 

• r lớn mối quan hệ tuyến tính mạnh

• r = -> khơng có quan hệ tuyến tính X vàY

• r = r = -1 → X Y tương quan tuyến tính hoàn toàn

(52)

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . y x y x y x r = 0 r = 1 r = -1

(53)

. . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . y x y x y x

r = 5 r = -.8

r = 0.9