Nghiên cứu mức sẵn lòng trả cho dịch vụ xe buýt nhanh BRT tại thành phố Cần Thơ: Tiếp cận bằng phương pháp định giá ngẫu nhiên và định giá suy luận

Bên cạnh đó, để hỗ trợ dự án BRT đi vào thực tế, dựa vào bài học kinh nghiệm tại các dự án có liên quan tại Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh, các cơ quan quản lý cần (1) Ưu tiên xây d[r]

Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 DOI:10.22144/ctu.jvn.2020.170 NGHIÊN CỨU MỨC SẴN LÒNG TRẢ CHO DỊCH VỤ XE BUÝT NHANH BRT TẠI THÀNH PHỐ CẦN THƠ: TIẾP CẬN BẰNG PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH GIÁ NGẪU NHIÊN VÀ ĐỊNH GIÁ SUY LUẬN Tống Yên Đan1, Khổng Tiến Dũng1*, Huỳnh Anh Thi2, Trần Thị Kim Hương2 Bùi Lê Thái Hạnh1 Khoa Kinh tế, Trường Đại học Cần Thơ Học viên cao học ngành Kinh tế nơng nghiệp khóa 26 * Người chịu trách nhiệm viết: Khổng Tiến Dũng (email: ktdung@ctu.edu.vn) Thông tin chung: Ngày nhận bài: 12/05/2020 Ngày nhận sửa: 19/06/2020 Ngày duyệt đăng: 28/12/2020 Title: Willingness to pay for Bus Rapid Transit (BRT) in Can Tho city: Contingent valuation methodology and Inferred valuation approach Từ khóa: Định giá ngẫu nhiên, định giá suy luận, giá sẵn lòng trả, xe buýt nhanh Keywords: Bus rapid transit, contingent valuation methodology, inferred valuation, WTP ABSTRACT This research is aimed to estimate the willingness to pay of people in Can Tho city for Bus Rapid Transit (BRT) by employing Contingent Valuation Method (CVM) and Inferred Valuation (IV) in the form of double-bound dichotomous choice The research also identified the determinants of the probability of willingness to pay for BRT using the Probit function The primary data was surveyed by random interviews of 150 people who have been using buses in the central districts of Can Tho City, including Ninh Kieu, Binh Thuy, and Cai Rang The results from conventional CVM find that mean WTP is 15,750 VND/ticket for a single trip The 1st IV and 2nd IV forms approach result in the mean WTP values are 16,787 VND and 17,920 VND/ticket, respectively The positive determinants of the probability of WTP are the number of family members, respondent’s income, and the status of bus using Besides, the results of this study also recommend that CVM research in the future should employ the IV approach to check the validity of the conventional CVM TÓM TẮT Nghiên cứu nhằm ước lượng giá sẵn lòng trả người dân thành phố Cần Thơ cho dịch vụ xe buýt nhanh (bus rapid transit - BRT) tiếp cận phương pháp định giá ngẫu nhiên (contingent valuationa methodology - CVM) định giá suy luận (inferred valuation - IV) dạng lựa chọn nhị phân kép (doublebound dichotomous choice) Nghiên cứu xác định yếu tố ảnh hưởng đến định sẵn lòng chi trả cho dịch vụ BRT người dân sử dụng hàm Probit Số liệu viết thu thập từ vấn ngẫu nhiên 150 đáp viên sử dụng xe buýt tại quận trung tâm thành phố Cần Thơ bao gồm: Ninh Kiều, Bình Thủy Cái Răng Kết nghiên cứu cho thấy giá sẵn lịng trà (WTP – willing to pay) trung bình 15.750 đồng/vé cho lần xe buýt BRT theo phương pháp CVM Theo phương pháp định giá suy luận dạng dạng 2, giá trị ước lượng WTP trung bình lần lượt 16.787 đồng 17.920 đồng/vé Kết nghiên cứu xác định yếu tố ảnh hưởng tích cực đến định chi trả cho BRT số thành viên gia đình, thu nhập trạng xe buýt đáp viên Ngoài ra, kết nghiên cứu khuyến nghị nghiên cứu CVM tương lai nên dùng phương pháp IV để kiểm tra tính chính xác phương pháp CVM truyền thống Trích dẫn: Tống Yên Đan, Khổng Tiến Dũng, Huỳnh Anh Thi, Trần Thị Kim Hương Bùi Lê Thái Hạnh, 2020 Nghiên cứu mức sẵn lòng trả cho dịch vụ xe buýt nhanh BRT thành phố Cần Thơ: Tiếp cận phương pháp định giá ngẫu nhiên định giá suy luận Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ 56(6D): 302-312 302 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 thống sang BRT đòi hỏi đồng thuận người dân xuất phát từ nhu cầu thực tế người dân Quan trọng hơn, dịch vụ BRT đòi hỏi mức đầu tư cao hơn, đó, cần tìm hiểu nhu cầu mức sẵn lịng chi trả hợp lý cho hệ thống chất lượng cao Nghiên cứu kỳ vọng cung cấp thơng tin có giá trị cho nhà đầu tư ban lãnh đạo thành phố Qua đó, giúp đáp ứng tốt nhu cầu tham gia giao thông người dân, giảm phương tiện di chuyển cá nhân từ giảm nhiễm mơi trường ĐẶT VẤN ĐỀ Thành phố Cần Thơ năm thành phố trực thuộc Trung ương, có vai trị quan trọng phát triển kinh tế xã hội nước Do đó, phát triển vận tải hành khách công cộng (VTHKCC) xe buýt địa phương đòi hỏi phát triển tương xứng với tầm cỡ thành phố lớn Hiện nay, Cần Thơ, hầu hết xe buýt có niên hạn sử dụng 10 năm, trạm chờ xuống cấp nghiêm trọng, phân bố bến xe trạm chờ chưa hợp lí, thời gian phải chờ xe lâu nên không thu hút người dân sử dụng xe bt Ngồi cịn số khó khăn ảnh hưởng đến hoạt động khai thác xe buýt mô hình tổ chức quản lí hoạt động xe bt cịn chồng chéo quản lí Nhà nước hoạt động khai thác Thêm vào việc trợ giá cho xe buýt gặp nhiều khó khăn nguồn lực thành phố hạn chế (Uỷ ban Nhân dân thành phố Cần Thơ, 2019) Để khắc phục thiếu sót mặt tiêu chuẩn chất lượng dịch vụ mà xe buýt thơng thường chưa đạt xe bt nhanh (BRT – Bus Rapid Transit) xem lựa chọn tốt hẳn BRT hệ thống vận tải công cộng lớn dựa hệ thống xe buýt, có dịch vụ sở hạ tầng chuyên biệt để cải thiện chất lượng xe buýt loại bỏ nguyên nhân gây chậm trễ (Nguyễn Hồng Tiến ctv., 2017) Hiện nay, hệ thống BRT phát triển mạnh mẽ giới thành phố Quảng Châu, Seoul, Bangkok, Jakarta Tại thành phố đông dân cư này, hệ thống BRT hoạt động hiệu nhằm góp phần giảm tải ùn tắc giao thông, giảm tải phương tiện cá nhân, gián tiếp giảm ô nhiễm môi trường khơng khí Tại Việt Nam BRT đưa vào sử dụng Hà Nội vào cuối năm 2016 đem lại số kết tương đối khả quan Như vậy, BRT xem giải pháp tốt giúp thành phố lớn giảm tải ách tách giao thông nâng cao chất lượng phương tiện vận tải công cộng Theo báo cáo tổng hợp đề án xây dựng chế, sách khuyến khích phát triển VTHKCC xe buýt địa bàn TPCT giai đoạn 2016 – 2020 định hướng phát triển sau năm 2020 UBND thành phố Sở GTVT thành phố, Cần Thơ dự kiến triển khai dự án BRT tuyến sân bay Cần Thơ – Nam Cần Thơ với chiều dài tuyến 12,3 km tuyến BRT Cần Thơ – Ơ Mơn với chiều dài 24,7 km Như vậy, việc mở tuyến BRT Cần Thơ điều thiết thực, hứa hẹn dự án triển vọng giúp giải tình trạng ùn tắt giao thơng, cung cấp dịch vụ tốt phục vụ người dân Tuy nhiên trình chuyển đổi từ xe buýt truyền PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Lược khảo tài liệu Định giá ngẫu nhiên phương pháp tiếp cận phổ biến nhằm bộc lộ ưa thích đánh giá sẵn lòng chi trả Cách tiếp cận CVM để bộc lộ ưa thích việc sử dụng hàng hóa dịch vụ cơng cộng nghiên cứu số nước Indonesia (Pudji and Vania, 2015; Vanany et al., 2015), Philippines (Francisco, 2015) Italy (Eboli and Mazzulla, 2008) Kết cho thấy WTP sử dụng làm sở để xác định giá vé nâng cao chất lượng dịch vụ xe buýt, đo lường WTP cho chọn lựa hệ thống giao thông đại chúng tốc độ cao bao gồm xe điện xe điện ngầm Một vài nghiên cứu nước nghiên cứu ưa thích người xe gắn máy liên quan đến trường hợp BRT thành phố Hồ Chí Minh (Nguyen and William, 2008) Ngồi ra, định giá hàng hóa phi thị trường dịch vụ khác, hầu hết tác giả sử dụng phương pháp định giá ngẫu nhiên CVM (Lê Thanh Loan Lê Tuấn Anh, 2017; Hoàng Thị Huê, 2018; Lê Thị Diệu Hiền ctv., 2014; Nguyễn Bá Huân, 2017; Tống Yên Đan Trần Thị Thu Duyên, 2010; Phạm Hồng Mạnh, 2010; Ngô Uất Vỹ, 2015 Võ Thành Danh, 2007) Trong định giá ngẫu nhiên CVM, phương pháp ước lượng phi tham số tham số thường sử dụng để ước tính giá sẵn lịng trả, bên cạnh đó, để ước lượng yếu tố ảnh hưởng đến sẵn lòng chi trả hay đóng góp cho loại hàng hóa phân tích, mơ hình Tobit (Lê Thanh Loan Lê Tuấn Anh, 2017; Lê Thị Diệu Hiền ctv., 2014; Ngô Uất Vỹ, 2015; Võ Thành Danh, 2008), mơ hình Logit (Phạm Hồng Mạnh, 2010), mơ hình Probit (Tống n Đan Trần Thị Thu Duyên, 2010) phương pháp bình phương bé OLS (Nguyễn Bá Huân, 2017) chọn để tính tốn Tuy nhiên, chưa có nghiên cứu đánh giá mức độ sẵn lịng đóng góp cho phương tiện giao thông công cộng Đồng sông Cửu Long, tiếp cận phương pháp lựa chọn nhị phân kép 303 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 Thông qua kết phân tích, yếu tố ảnh hưởng đến mức sẵn lòng chi trả phổ biến bao gồm giới tính (Lê Thanh Loan Lê Tuấn Anh, 2017; Lê Thị Diệu Hiền ctv., 2014; Nguyễn Bá Huân, 2017; Ngơ Uất Vỹ, 2015), độ tuổi (Hồng Thị H, 2018; Phạm Hồng Mạnh, 2010; Nguyễn Bá Huân, 2017; Lê Thị Phương Dung ctv., 2016), nghề nghiệp (Nguyễn Bá Huân, 2016; Ngô Thị Thủy ctv., 2015; Võ Thành Danh, 2008) trình độ học vấn thu nhập (Lê Thanh Loan Lê Tuấn Anh, 2017; Hoàng Thị Huê, 2018; Tống Yên Đan Trần Thị Thu Duyên, 2010; Lê Thị Diệu Hiền ctv., 2014; Nguyễn Bá Huân, 2016; Phạm Hồng Mạnh, 2010; Ngô Uất Vỹ, 2015; Ngô Thị Thủy ctv., 2015), ngồi cịn có yếu tố số lượng thành viên gia đình (Ngơ Uất Vỹ, 2015; Võ Thành Danh; 2008; Lê Thị Diệu Hiền ctv 2014) Bên cạnh đó, Francisco (2015) Khong et al (2019) đề xuất sử dụng kỹ thuật khảo sát đặc biệt để giảm thiểu hành vi sai lệch khuynh hướng ‘trả lời để lấy lòng’ (social desirability bias) nghiên cứu CVM Tuy nhiên, phần lớn nghiên cứu nước chưa áp dụng kỹ thuật để kiểm tra tính xác thực CVM truyền thống Nghiên cứu này, ngồi việc đề xuất số gợi ý sách để phát triển giao thông công cộng Cần Thơ, kỳ vọng đóng góp vào tổng quan tài liệu cách so sánh CVM truyền thống định giá suy luận (Inferred valuation – IV) 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp thu thập số liệu Kiều, Bình Thủy Cái Răng, phương pháp chọn mẫu xác suất ngẫu nhiên hệ thống, tập trung vào người sinh sống, học tập làm việc khu vực xung quanh tuyến đường thành phố Trong tổng số 160 phiếu trả lời, có 150 quan sát sẵn sàng trả lời cung cấp đủ thông tin cần thiết Trước câu hỏi dạng lựa chọn nhị phân kép hỏi, đáp viên giới thiệu khái quát dịch vụ xe buýt nhanh (BRT) Có mức giá đưa (Bảng 1), dựa theo dự kiến quy hoạch thành phố tuyến đường BRT từ cảng hàng không quốc tế Cần Thơ đến Nam Cần Thơ với tổng chiều dài 12,3 km Các mức giá đưa vào thông tin tác vấn thử giá vé xe buýt chất lượng cao Tiền Giang (tuyến Tiền Giang bến xe An Hữu có tổng chiều dài 77 km, giá vé 33.000 đồng cho toàn tuyến 9.000 đồng/lượt 10 km), tỉnh thuộc Đồng sông Cửu Long nên phù hợp để tham khảo đối chiếu Ngoài ra, giá vé xe buýt chất lượng cao thường cao vé xe buýt thường từ 15 đến 20%, nhóm nghiên cứu chọn mức 20% để phù hợp với giá vé thực tế địa bàn nghiên cứu phù hợp với giá vấn thử câu hỏi mở Các mức giá đưa cao xe buýt thường cịn thấp so với chi phí đầu tư vận hành BRT Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu có tham khảo sách trợ giá vé áp dụng cho tuyến BRT Hà Nội Tiền Giang, sau có lộ trình giảm mức trợ cấp bước cho phù hợp Các mức giá phân ngẫu nhiên trình vấn trực tiếp nhằm hạn chế sai lệch Số liệu sơ cấp thu thập thông qua vấn trực tiếp 160 đáp viên sinh sống quận Ninh Bảng 1: Các mức giá vé (bid) cho dịch vụ BRT cho tuyến cảng hàng không quốc tế Cần Thơ - Nam Cần Thơ Phân loại mức giá (bid) Giá lần (thấp hơn) (đồng/vé) 7.000 9.000 11.000 13.000 15.000 Giá (đồng/vé) 9.000 11.000 13.000 15.000 17.000 Giá lần (cao hơn) (đồng/vé) 11.000 13.000 15.000 17.000 19.000 Nguồn: Tác giả nghiên cứu sơ đề xuất, 2019 2.2.2 Phương pháp phân tích số liệu a Phương pháp định giá ngẫu nhiên truyền thống dụng với mơ hình hữu dụng ngẫu nhiên cá nhân viết sau: Lý thuyết cách tiếp cận CVM đề nghị Hanemann (1984) dựa lý thuyết hữu Trong đó: k = biểu trạng thái sau cung ứng dịch vụ xe buýt nhanh, k = không sử dụng dịch vụ; w thu nhập cá nhân i z uki = uk(wi,z,eki) = vk(wi,zi) + eki 304 (1) Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 véc-tơ biểu thị thuộc tính cá nhân (ví dụ trình độ học vấn, tuổi, giới tính, học vấn đặc điểm khác); ek phần sai số ngẫu nhiên α1zi + β1(yi – WTPi) + e1i = α0zi + β0yi + e0i (11) Giải phương trình (11) để tìm WTP, ta có α𝑧 𝑒 sau: WTPi = 𝑖 + 𝑖 (12) β Xác suất để cá nhân trả lời “có” nghĩa đồng ý trả khoản phí ti để cung cấp dịch vụ, (ti mức giá dịch vụ xe buýt nhanh BRT), thỏa mãn điều kiện sau đây: u1i = u1(wi – ti,zi,e1i) > u0(wi,zi,e0i) β Do WTP cá nhân có biến động ngẫu nhiên e1 nên chúng biểu diễn cho WTP tổng thể Chúng ta lấy kỳ vọng WTP: (2) 𝐸(𝑊𝑇𝑃𝑖 |𝛼𝛽𝑧𝑖 )= 𝛼𝑧̅ 𝛽 ; E(ei) = (13) Xác suất trả lời “Có” sau: Pr(có) = Pr(u1(wi – ti),zi,e1i > u0(wi,zi,e0i)) (3) b Phương pháp định giá suy luận câu hỏi gián tiếp loại Từ cơng thức (1) viết lại phương trình (3) sau: Cách xác định WTP tương tự phương pháp định giá ngẫu nhiên, nhiên phương pháp tiếp cận đáp viên để bộc lộ kết sử dụng câu hỏi gián tiếp để suy luận Dựa diễn giải Carlsson et al (2010), đáp viên sử dụng ưa thích họ để dự đốn ưa thích người khác, từ làm giảm sai lệch khuynh hướng ‘trả lời để lấy lòng’ Dựa kết giả định này, hàm thỏa dụng phương pháp tiếp cận dựa câu hỏi gián tiếp ước lượng cách áp dụng mức hữu dụng truyền thống có sửa đổi U (Lusk and Norwood, 2009a) sau: Pr(có) = Pr(v1(wi – ti),zi) + e1i > v0(wi,zi) + e0i) (4) Và giả định hàm hữu dụng vk tuyến tính, viết lại sau: vki(ziwi) = αkzi + β(wi) (5) Từ phương trình (4) ta viết lại: Pr(có) = Pr(α1zi + β1(wi – ti) + e1i > α0zi + β0wi + e0i) (6) Từ phương trình (5) ta có thay đổi hữu dụng là: v1i – v0i = (α1 – α0)zi + β1(wi – ti) – β0wi (7) U= wM(A,H)+(1-w)V(I,E) Do hữu dụng biên thu nhập không đổi trước sau cung cấp dịch vụ nên β1 = β0 = β, α= α1 – α0 , ei = e1i – e0i , từ (6) viết lại ta có: Pr(có) = Pr(αzi - βti + ei >0) (8) (14) Trong M phần quy chuẩn thêm vào giá trị chuẩn mực đạo đức (xem ví dụ Ajzen et al., 2004; Czajkowski et.al., 2017; Meyerhoff and Liebe, 2006) công thức cho lựa chọn thực A mức độ trung thực H M ngụ ý cho mức thỏa dụng thêm vào, hay sẵn sàng trả tiền cho hàng hóa, diện nơi có ảnh hưởng xã hội tồn công nhận Hàm thỏa dụng gián tiếp V hàm thu nhập I hàng hóa công cộng E, w số đại diện cho trọng số đặt đạo đức so với tiêu dùng Carlsson et al (2010) xác định thêm hàm thỏa dụng đáp viên với định giá suy luận sau: Vậy xác suất đồng ý cung cấp dịch vụ cá nhân ước lượng phương trình: Pr(có) = Pr(αzi - βti + ei >0) = Pr(ei > -(αzi – βti)) (9) Do ei phân phối chuẩn hay logistic nên đối xứng, từ phương trình (9) viết lại: Pr(có) = Pr(ei > -(αzi – βti)) = Pr(ei < (αzi – βti)) = F(αzi – βti) (10) Trong đó, F(.) hàm tích lũy xác suất phân phối chuẩn hay logistic Các tham số mơ hình (10) ước lượng phương pháp hợp lý cực đại (maximization likelihood) (Lancsar et al., 2017) U = wM (A = 0) + (1 - w) V (I + (WTPI - E [WTPF]) - 2, E) (15) Trong đó, WTPF mức sẵn sàng trả tiền khơng có sai lệch người khác (WTPI - E [WTPF])2 hàm số thể giả thiết người trả lời trả tiền dựa độ xác dự đốn họ; có bất đồng ý nghĩa việc chi trả tiền mặt thể ưa thích xác (Johnston et al., 2017) Lusk and Norwood (2009) cho khơng có tồn thỏa dụng từ người hỏi họ dự đoán mức độ sẵn sàng trả tiền cho người khác, tình Ước tính mức sẵn lòng trả (WTP): Mức sẵn lòng trả cá nhân xem số tiền mà cá nhân trả để giữ mức hữu dụng không đổi trước sau cung cấp hàng hóa, dịch vụ Theo mơ hình ngẫu nhiên tuyến tính phương trình (6), WTP viết: 305 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 ∂M/∂A = Do đó, việc định giá suy luận tạo giá trị WTP xác cách yêu cầu người trả lời dự đoán mức độ sẵn lòng trả người khác Đáng ý, sẵn sàng trả tiền từ định giá suy luận WTPI cho thấy khơng có ảnh hưởng chuẩn mực đạo đức giá trị WTP, WTPH tạo giá trị sẵn lịng trả cao Vì vậy, mục tiêu cách tiếp cận kiểm tra xem có tồn khái niệm điều kiện cân hay không: ‘Có’, người trả lời hỏi tiếp mức giá cao để xem xét xem họ có muốn sẵn lịng chi trả cao hay khơng Ngược lại, trả lời ‘Không’ mức giá đầu tiên, mức giá thấp đưa cho người trả lời để họ có sẵn lịng chi trả mức hay không? Nghiên cứu áp dụng phương pháp theo Lopez-Feldman (2012) sử dụng DBDC để phân tích liệu tính WTP người dân thành phố Cần Thơ dịch vụ xe buýt nhanh (BRT) phương pháp tham số Khi kịch dịch vụ xe buýt nhanh BRT đưa ra, đáp viên hỏi liệu có đồng ý mua vé dịch vụ xe buýt nhanh BRT với giá X đồng hay không? (X nhận giá trị 9.000; 11.000; 13.000; 15.000; 17.000 đồng) Lựa chọn nhị phân kép thực cách hỏi hai câu hỏi, cá nhân trả lời ‘có’ cho câu hỏi hỏi tiếp với mức bid cao hơn, trả lời ‘không’ hỏi câu hỏi thứ với mức bid thấp Sau đó, sau phần câu hỏi CVM truyền thống dạng câu hỏi IV câu hỏi gián tiếp sau: “Anh chị nghĩ người khác có đồng ý mua vé BRT với mức giá X đồng hay không?” (Câu hỏi suy luận dạng 1), câu “Anh chị nghĩ người khác nghĩ Anh chị có đồng ý mua vé BRT với mức giá X đồng hay không? (Câu hỏi suy luận dạng 2) Tương tự câu hỏi dạng CVM truyền thống, mức WTP đáp viên ước lượng phương pháp tham số từ mơ hình Probit Các yếu tố ảnh hưởng đến sẵn lòng trả tiền cho dịch vụ xe buýt chất lượng cao mô tả Bảng WTPH=WTPI (16) Như vậy, công thức cung cấp tảng để xác định có tồn khác biệt CVM truyền thống phương pháp định giá ngẫu nhiên câu hỏi gián tiếp hay không Theo Hanemann (1984), cách đặt câu hỏi CVM bao gồm câu hỏi đóng mở (openended, close-ended), câu hỏi đấu giá (bidding games), câu hỏi thẻ (payment cards), lựa chọn nhị phân đơn (SBDC-Single-bounded dichotomous choice), lựa chọn nhị phân kép (DBDC-doublebounded dichotomous choice) Trong dạng đặt câu hỏi này, dạng DBDC có tính xác cao dạng khác Đồng thời, phương pháp định giá theo DBDC hiệu mặt thống kê mang lại ước tính đáng tin cậy WTP so với quy trình lựa chọn nhị phân đơn (Hanemann et al., 1991) Việc sử dụng bảng câu hỏi dạng lựa chọn nhị phân kép này, nhà nghiên cứu đưa câu hỏi (lần 2) với mức giá cao thấp tùy thuộc vào phản ứng mức giá Nếu trả lời giá Bảng 2: Mô tả biến độc lập mô hình Dấu kì Nguồn lược khảo vọng Giới tính đáp viên =1 nam, = +/ Nguyễn Bá Huân (2017), Hoàng Thị Huê Gioitinh nữ (2018) + Phạm Hồng Mạnh (2010), Hoàng Thị Huê Tuoi Độ tuổi đáp viên (năm) (2018), Trình độ học vấn đáp viên, (số năm +/- Nguyễn Bá Huân (2017), Hocvan học) Phạm Hồng Mạnh(2010) Tổng số thành viên gia đình đáp viên + Võ Thành Danh (2008), Lê Thị Diệu Hiền Sothanhvien (người) ctv., 2014, Ngơ Uất Vỹ (2015) Thu nhập trung bình hàng tháng đáp + Tống Yên Đan Trần Thị Thu Duyên Thunhap viên (2010), Lê Thị Phương Dung ctv., (2016) Tình trạng sử dụng xe buýt đáp viên +/Dixebuyt = chưa sử dụng Tác giả đề xuất xe buýt, = sử dụng xe buýt viên có độ tuổi trung bình 29 tuổi, đa số người KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN buôn bán nhỏ lẻ học sinh sinh viên Trung bình 3.1 Đặc điểm mẫu khảo sát gia đình đáp viên có thành viên mức Kết khảo sát cho thấy cấu giới tính thu nhập trung bình khoảng 3,3 triệu đồng, mức thu đáp viên 53% nữ, cịn lại 47% nam, đó, đáp nhập tương đối thấp, phù hợp với đặc Tên Diễn giải 306 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 điểm xã hội nhóm khách hàng mục tiêu phương tiện giao thơng công cộng ảnh hưởng thời tiết chiếm 30% Tuy nhiên, lý có liên quan đến mơi trường tránh khói bụi nhiễm hay góp phần bảo vệ mơi trường chiếm tỷ lệ thấp 24% 11% Như vậy, công tác tun truyền lợi ích bảo vệ mơi trường phương tiện công cộng bên cạnh nội dung khác cần quyền cấp tích cực truyền tải nhiều thời gian tới Trong lý chọn xe buýt làm phương tiện di chuyển mà đáp viên lựa chọn, lý giá vé thấp chọn nhiều (hơn 60%), điều cho thấy nhóm người sử dụng phương tiện nhạy cảm với thay đổi giá chất lượng không tương xứng Ngoài ra, lý an toàn, tránh lo ngại bị Bảng 3: Một số đặc điểm mẫu khảo sát Chỉ tiêu Giới tính Tuổi Số thành viên (người) Thu nhập (đồng /người/tháng) Trung bình 0,47 29,25 3,69 3.360.000 Độ lệch chuẩn 0,50 12,06 1,15 1.788.404 Nhỏ 16 1.000.000 Lớn 66 10.000.000 Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra tác giả, 2019 Bảng 4: Lý chọn xe buýt làm phương tiện di chuyển TT 10 Lý Do giá vé thấp Tránh lo ngại thời tiết (nắng, mưa, giơng gió,…) Do an tồn việc tự lái Do lười lái xe cá nhân Do có tuyến xe bt ngang khu vực tơi sinh sống Tránh hít khói bụi nhiễm Do chưa có phương tiện cá nhân Do góp phần bảo vệ mơi trường Do chưa đủ tuổi lái xe gắn máy Lý khác Tần số 99 57 51 43 41 36 32 17 13 45 Tỷ lệ (%) 66,0 38,0 34,0 28,6 27,3 24,0 21,3 11,3 8,60 30,0 Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra tác giả, 2019 3.2 Kết phân tích mức giá sẵn lòng trả cho dịch vụ xe buýt nhanh BRT Theo Bảng 5, đáp viên hỏi mức giá, kết thu thập sau: có 80 đáp viên chiếm 89% trả lời đồng ý (ss) mức giá mức giá thứ Ngồi ra, có đáp viên (chiếm 10%) trả lời đồng ý mức giá không đồng ý mức giá thứ (sn), ngược lại có đáp viên khơng đồng ý mức giá đồng ý mức giá thứ (ns) (chiếm 1%) Kết cho thấy với mức giá cao tỷ lệ khơng đồng ý tăng lên, điều phù hợp với quy luật cung cầu thị trường hàng hóa Kết phân tích theo phương pháp CVM truyền thống cho thấy có 90 đáp viên (chiếm 60%) đồng ý sử dụng dịch vụ BRT 60 đáp viên (40%) không đồng ý sử dụng dịch vụ Kết bảng cho thấy tỷ lệ đáp viên đồng ý dùng dịch vụ giảm dần mức giá bid tăng dần, kết phù hợp với ý nghĩa kinh tế giá tăng cầu giảm phù hợp với nghiên cứu trước giá vé dịch vụ công cộng Đối với đáp viên đồng ý, họ hỏi tiếp sau “Anh chị có đồng ý mua vé BRT với mức giá X đồng hay không? (X nhận giá trị 9.000; 11.000; 13.000; 15.000; 17.000 đồng) Tùy vào câu trả lời đáp viên “có” hay “ khơng” tác giả đưa mức giá thứ hai phù hợp với câu trả lời đáp viên Tương tự, phương pháp định giá suy luận 1, nhóm nghiên cứu đưa câu hỏi “Anh chị nghĩ người khác có đồng ý mua vé BRT với mức giá X đồng hay không?” (X nhận giá trị CVM truyền thống) Tương tự, tùy vào câu trả lời đáp viên “có” hay “khơng”, tác giả đưa mức giá thứ hai tùy hợp với câu trả lời đáp viên 307 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 Bảng 5: Kết trả lời câu hỏi lần theo phương pháp CVM truyền thống Mức giá* 9.000 (7.000 -11.000) 11.000 (9.000-13.000) 13.000 (11.000-15.000) 15.000 (13.000-17.000) 17.000 (15.000-19.000) Tổng cộng Số người trả lời 25 22 19 15 90 Kết trả lời theo mức giá ss sn ns 24 (96,00%) (4,00%) (0,00%) 21 (95,45%) (0,00%) (4,55%) 17 (89,47%) (10,53%) (0,00%) (60,00%) (40,00%) (0,00%) 0 (100,00%) (0,00%) (0,00%) 80 (88,89%) (10,00%) (1,11%) nn (0,00%) (0%) (0,00%) (0,00%) (0,00%) (0,00%) Nguồn: Số liệu tính toán từ khảo sát trực tiếp, 2019; * Trong ngoặc đơn mức giá lần thấp cao Bảng 6: Kết trả lời câu hỏi lần theo phương pháp định giá suy luận dạng Mức giá* 9.000 (7.000-11.000) 11.000 (9.000-13.000) 13.000 (11.000-15.000) 15.000 (13.000-17.000) 17.000 (15.000-19.000) Tổng cộng Số người trả lời 31 29 27 30 30 147 Kết trả lời theo mức giá ss sn ns 30 (96,77%) (3,23%) (0,00%) 28 (96,55%) (0,00%) (3,45%) 23 (85,19%) (0,00%) (11,11%) 10 8 (33,33%) (26,67%) (26,67%) 10 10 (33,33%) (0,00%) (33,33%) 101 22 (68,71%) (6,12%) (14,97%) nn (0,00%) (0%) (3,70%) (13,33%) 10 (33,33%) 15 (10,20%) Nguồn: Số liệu tính toán từ khảo sát trực tiếp, 2019; * Trong ngoặc đơn mức giá lần thấp cao Tương tự cách hỏi theo phương pháp định giá ngẫu nhiên, đáp viên hỏi mức giá, kết thu thập sau: có 101 đáp viên chiếm (68%) trả lời đồng ý (ss) mức giá mức giá thứ tiếp theo, có 15 đáp viên (chiếm 10%) khơng đồng ý cho mức giá (nn) Ngồi ra, có đáp viên trả lời đồng ý mức giá không đồng ý mức giá thứ (sn) (khoảng 6%), ngược lại có 22 đáp viên (chiếm 15%) khơng đồng ý mức giá đồng ý mức giá thứ (ns) Qua đó, kết cho thấy tương tự cách hỏi truyền thống tức mức giá cao tỷ lệ khơng đồng ý tăng lên, nhiên có điểm khác mức tỷ lệ phần trăm có chênh lệch, điều cho thấy đáp viên có cân nhắc kỹ trả lời câu hỏi dạng Nhóm nghiên cứu tiếp tục đưa câu hỏi suy luận dạng “Anh chị nghĩ người khác nghĩ anh chị có đồng ý mua vé BRT với mức giá X đồng hay không?” Tương tự, tùy vào câu trả lời đáp viên “có” “khơng” tác giả đưa mức giá thứ hai tùy hợp với câu trả lời đáp viên Kết thu thập với cách hỏi suy luận dạng sau: có 82 đáp viên (90%) trả lời đồng ý (ss) mức giá mức giá thứ tiếp theo, có đáp viên (chiếm 1%) trả lời không đồng ý cho mức giá (nn) Ngoài ra, có đáp viên trả lời đồng ý mức giá không đồng ý mức giá thứ (sn) (khoảng 6%), ngược lại có đáp viên (chiếm 3,30%) không đồng ý mức giá đồng ý mức giá thứ (ns) Kết tương đối giống với kết phương pháp định giá CVM truyền thống 308 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 Bảng 7: Kết trả lời câu hỏi lần theo phương pháp định giá suy luận dạng Mức giá* 9.000 (7.000-11.000) 11.000 (9.000-13.000) 13.000 (11.000-15.000) 15.000 (13.000-17.000) 17.000 (15.000-19.000) Tổng cộng Số người trả lời 21 19 20 18 13 91 Kết trả lời theo mức giá ss sn ns 21 0 (100,00%) (0,00%) (0,00%) 18 (94,74%) (0,00%) (5,26%) 19 (95,00%) (5,00%) (0,00%) 14 (77,78%) (22,22%) (0,00%) 10 (76,92%) (0,00%) (15,38%) 82 (90,11%) (5,49%) (3,30%) nn (0,00%) (0,00%) (0,00%) (0,00%) (7,69%) (1,10%) Nguồn: Số liệu tính toán từ khảo sát trực tiếp, 2019; * Trong ngoặc đơn mức giá lần thấp cao không bị vi phạm Kết ước lượng Bảng cho thấy mô hình phù hợp để giải thích xác suất sẵn lịng trả cho dịch vụ BRT, giá trị kiểm định Chi bình phương (với mức P value 0,0182) cho phép kết luận mơ hình có ý nghĩa biến phụ thuộc giải thích biến độc lập đưa vào mơ hình 3.3 Các yếu tố ảnh hưởng mức sẵn lòng trả dịch vụ BRT Trước phân tích yếu tố ảnh hưởng, vấn đề đa cộng tuyến (thông qua hệ số VIF) phương sai sai số thay đổi (thông qua kiểm định BreuschPagan) mẫu nghiên cứu kiểm định Bảng Kết mơ hình hồi quy Probit yếu tố ảnh hưởng xác suất sẵn lòng trả cho dịch vụ BRT Biến Gioitinh Tuoi Hocvan Sothanhvien Thunhap Dixebuyt Hệ số tự Số quan sát Log likelihood Wald chi2(6) Prob>chi2 Hệ số 576,716ns 29,145ns 552,207ns 3288,520*** 0,0011014* -5226,888* -4205,294 ns Sai số chuẩn 1891,439 102,350 409,334 1006,173 0,0005853 2715,644 8101,325 150 -131,443 15,27 0,0182 Giá trị P 0,760 0,776 0,177 0,001 0,060 0,054 0,604 VIF 1,05 1,61 1,60 1,07 1,13 1,07 Nguồn: Số liệu tính toán từ khảo sát trực tiếp, 2019 Ghi chú: *** * tương ứng với mức ý nghĩa 1% 10%, ns ý nghĩa bt nhanh BRT tiết kiệm khoản chi phí khoản chi phí phát sinh khơng mong muốn khác Kết mơ hình hồi quy Probit cho thấy biến độc lập có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc bao gồm số thành viên gia đình, thu nhập trạng xe buýt đáp viên Trước hết biến số lượng thành viên gia đình (Sothanhvien) mang dấu dương ý nghĩa thống kê mức 1% điều chứng tỏ đáp viên gia đình có nhiều thành viên sẵn lịng chi trả cho dịch vụ BRT Gia đình đơng thành viên sử dụng nhiều phương tiện di chuyển cá nhân dẫn đến tốn nhiều chi phí xăng dầu chi phí khác như: phí bảo trì, phí sửa chữa phương tiện hư hỏng, sử dụng dịch vụ xe Biến thu nhập (thunhap) thu nhập trung bình đáp viên hàng tháng, có ý nghĩa quan trọng để giải thích sẵn lịng chi trả nghiên cứu CVM, thu nhập có hệ số dương cho thấy đáp viên có thu nhập cao xác suất sẵn lòng chi trả cho dịch vụ BRT cao hơn, biến thu nhập đáp viên có ý nghĩa thống kê mức 10% kết tương đồng với nghiên cứu Tống Yên Đan Trần Thị Thu Duyên (2010) 309 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 Biến trạng xe buýt đáp viên mang dấu âm, điều đáp viên xe bt có xác suất sẵn lịng chi trả cho dịch vụ BRT cao đáp viên chưa khơng cịn xe bt Kết phù hợp với ý nghĩa phân tích hành vi khách hàng dịch vụ sản phẩm mà họ sử dụng, góp phần khẳng định ý nghĩa thực tiễn nhu cầu thực mơ hình xe bt nhanh Như vậy, kết mơ hình Probit cho thấy có tương đồng nghiên cứu với nghiên cứu trước đây, đồng thời xác định rõ yếu tố quan trọng mà nhà làm sách cần quan tâm phát triển dịch vụ BRT 3.4 So sánh kết ước lượng mức sẵn lòng trả theo phương pháp CVM truyền thống định giá suy luận Kết ước lượng giá trị WTP theo phương pháp tham số có biến tác động dựa câu hỏi nhị phân kép (DBDC - double-bounded dichotomous) (Lopez-Feldman, 2012) trình bày Bảng Bảng 9: Kết ước lượng mức sẵn lòng trả cho dịch vụ BRT Định giá ngẫu nhiên Định giá suy luận dạng Định giá suy luận dạng Giá trị WTP Sai số chuẩn 15.750,92 16.787,10 17.920,09 1.022,891 475,432 2.750,741 Độ tin cậy 95% Giới hạn Giới hạn 13.746,09 17.755,75 15.855,27 17.718,93 12.528,74 23.311,43 Nguồn: Số liệu tính toán từ khảo sát trực tiếp, 2019 nghiên cứu đáng tin cậy Như vậy, phương pháp IV dùng cách kiểm tra đối chứng với CVM truyền thống nghiên cứu tương lai WTP Bên cạnh đó, để hỗ trợ dự án BRT vào thực tế, dựa vào học kinh nghiệm dự án có liên quan Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh, quan quản lý cần (1) Ưu tiên xây dựng đầu tư đường dành riêng cho BRT, thu hồi vốn cách tăng giá vé phù hợp với chất lượng dịch vụ cung cấp, có lộ trình giảm trợ cấp phù hợp qua năm cách tăng giá vé, kết nghiên cứu liệu tham khảo quan trọng có liên quan đến vốn đầu tư dự án này, (2) Điều chỉnh mạng lưới tuyến xe buýt cho phù hợp, giảm thiểu thời gian lại, chuyển tuyến trùng lặp tuyến xe, đội ngũ nhân viên cần bồi dưỡng thông qua lớp nghiệp vụ để trang bị kiến thức cơng tác văn hóa vận tải hành khách công cộng chất lượng cao; (3) Thành lập đội bảo vệ giám sát camera để giải có hiệu vấn đề khẩn cấp hạn chế tệ nạn xã hội xe buýt, đề xuất hỗ trợ giá vé cho tuyến qua khu công nghiệp nội ô thành phố, tuyến qua trường học, bệnh viện khu hành chánh; (4) Xây dựng hệ thống toán tự động xe buýt qua thẻ điện tử thông minh xây dựng ứng dụng xe buýt điện thoại nhằm giúp hành khách biết thời gian xác chuyến xe đến trạm chờ, qua thu hút hình thành thói quen sử dụng xe bt BRT người dân Đây hướng nghiên cứu với kỳ vọng sử dụng mô hình lựa chọn (CM - Choice Modeling) nhằm xác định rõ mức giá BRT Kết ước lượng cho thấy giá trị WTP trung bình cho mức sẵn lòng chi trả cho dịch vụ xe buýt nhanh (BRT) theo phương pháp định giá ngẫu nhiên ước tính 15.750 đồng/vé Theo phương pháp định giá suy luận mức sẵn lịng chi trả đáp viên 16.787 đồng/vé phương pháp định giá suy luận 17.920 đồng/vé Nhìn chung mức giá sẵn lịng chi trả phương pháp có tương đồng độ lệch chuẩn phương pháp định giá suy luận cao hơn, phương pháp suy luận cách hỏi mẻ làm cho số đáp viên suy nghĩ cẩn thận trả lời, mục tiêu dạng câu hỏi nhằm giảm độ lệch (bias) câu hỏi CVM truyền thống Ngoài ra, kết ước lượng phù hợp với tình hình thực tế phù hợp với giá đáp viên vấn thử câu hỏi mở tuyến xe buýt tham khảo bến xe An Hữu, Tiền Giang KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH Nghiên cứu ước lượng nhu cầu sử dụng dịch vụ BRT tuyến cảng hàng không quốc tế Cần Thơ đến Nam Cần Thơ người dân với mức sẵn lòng chi trả từ 15.000 đến 17.000 đồng/vé 60% người hỏi sẵn lòng sử dụng dịch vụ Kết nghiên cứu cung cấp thông tin hữu ích cho quan quản lý giao thơng thị hiệu hơn, tín hiệu lạc quan việc đầu tư phát triển dịch vụ xe buýt chất lượng cao BRT Cần Thơ nhằm giảm ô nhiễm khí thải ùn tắc giao thơng Một điểm thú vị nghiên cứu cách tiếp cận phương pháp định giá suy luận hai dạng cho kết tương đương với CVM truyền thống, điều khẳng định kết giá trị CVM 310 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 tương ứng với mức dịch vụ thuộc tính cung cấp Ngồi ra, nhóm nghiên cứu mở rộng không gian sang tỉnh khác nhằm nâng cao độ tin cậy đề xuất sách cho tồn khu vực Đồng Sơng Cửu Long Khong, T D., Loch, A., and Young, M D., 2019 Inferred valuation versus conventional contingent valuation: A salinity intrusion case study Journal of Environmental Management 243: 95-104 Lancsar, E., Fiebig, D G., and Hole, A R., 2017 Discrete choice experiments: a guide to model specification, estimation and software Pharmacoeconomics 35(7): 697-716 Lê Thanh Loan Lê Tuấn Anh, 2017 Mức sẵn lòng trả người tiêu dùng cho tuyến Metro số thành phố Hồ Chí Minh Tạp chí Phát triển kinh tế 28(11): 73-96 Lê Thị Diệu Hiền, Nguyễn Thị Ngọc Yến, Nguyễn Quốc Nghi Ngơ Bình Trị, 2014 Mức độ sẵn lòng chi trả cho nhu cầu du lịch người dân Thành Phố Cần Thơ Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ 34: 86-91 Lê Thị Phương Dung, Nguyễn Hữu Đạt Nguyễn Thị Hương Giang, 2016 Mức sẵn lòng chi trả hộ dân để cải thiện môi trường nước làng nghề gỗ Đồng Kỵ Bắc Ninh Tạp chí Khoa học Nông Nghiệp Việt Nam 2: 276-280 Lopez-Feldman, A., 2012 Introduction to contingent valuation using Stata (MPRA Paper No 41018) Toluca, Mexico: Centro de Investigacion y Docencia Economicas (CIDE) Lusk, J L., & Norwood, F B., 2009 Bridging the gap between laboratory experiments and naturally occurring markets: an inferred valuation method Journal of Environmental Economics and Management 58(2): 236-250 Lusk, J.L Norwood, F.B., 2009a Bridging the gap between laboratory experiments and naturally occurring markets: an inferred valuation method Journal of Environmental Economics and Management 58: 236-250 Meyerhoff, J., Liebe, U., 2006 Protest beliefs in contingent valuation: explaining their motivation Ecological Economic 57: 583-594 Ngơ Uất Vỹ, 2015 Phân tích mức giá sẵn lòng chi trả người tiêu dùng gạo hữu Thành phố Cần Thơ Luận văn cao học Đại học Cần Thơ Thành phố Cần Thơ Nguyễn Hồng Tiến cộng sự, 2017 Vận tải hành khách công cộng khối lượng lớn xe buýt nhanh Hội thảo Phát triển Giao thông Xanh Bền vững – Lý thuyết Thực tiễn, ngày 25/5/2017, Đại học Xây dựng Nhà xuất Hồng Đức Nguyễn Bá Huân, 2017 Ước lượng mức sẵn lòng chi trả cho sử dụng nước người dân huyện Chương Mỹ, Thành Phố Hà Nội Tạp chí Khoa học Cơng nghệ lâm nghiệp 1: 129 - 137 Phạm Hồng Mạnh, 2010 Tài trợ cho hoạt động bảo vệ môi trường vịnh Nha Trang : Vai trò LỜI CẢM ƠN Nghiên cứu tài trợ Quỹ Phát triển khoa học công nghệ Quốc gia (NAFOSTED) đề tài mã số 502.01-2018.312 TÀI LIỆU THAM KHẢO Ajzen, I., Brown, T.C., Carvajal, F., 2004 Explaining the discrepancy between intentions and actions; the case of hypothetical bias in cotingent valuation Personality and Social Psychology Bulletin 30(9): 1108-1121 Carlsson, F., Daruvala, D., and Jaldell, H., 2010 Do you what you say or you what you say others do? Journal of Choice Modelling 3(2): 113-133 Czajkowski, M., Hanley, N.,Nyborg, K., 2017 Social norms, moral and self-interest asdeterminants of pro-enviroment behaviours: the case of household recycling Environmental and Resource Economics 66(4): 647-670 Eboli, L and Mazzulla, G., 2008 Willingness-to-pay of public transport users for improvement in service quality European Transport 38: 107-118 Francisco, J.P.S, 2015 Willingness to pay for air quality improvements from using electric jeepneys in Metro Manila The Singapore Economic Review 60(4): 1-17 Hanemann, W., 1984 Valuing the environment through contingent valuation The Journal of Economic Perspectives 8(4): 19–43 Hanemann, M., Loomis, J., and Kanninen, B., 1991 Statistical efficiency of double-bounded dichomotous choice contingent valuation American Journal of Argricultural Economics 73(4): 1255-1263 Hồng Thị H, 2018 Mức sẵn lịng chi trả người dân để cải thiện dịch vụ nước xã Đông Triều, tỉnh Quảng Ninh Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội 34 (3): 111-118 Vanany, I., Ciptomulyono, U., Khoiri, M., Hartanto, D., & Imani, P N., 2015 Willingness to pay for Surabaya mass rapid transit (SMART) options Procedia Manufacturing, 4, 373-382 Johnston, R J., Boyle, K J., Adamowicz, W., Bennett, et al., 2017 Contemporary guidance for stated preference studies Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 4(2): 319-405 311 Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Tập 56, Số 6D (2020): 302-312 khách du lịch Tạp chí khoa học Công nghệ Thủy sản 81-86 Pudji, A and Vania, T., 2015 Study of ability to pay and willingness to pay for passanger of commuter line Jakarta-Bogor In: ISIEM (International Seminar of Industrial Engineering & Management), 8th ISIEM Malang, Indonesia Tống Yên Đan Trần Thị Thu Duyên, 2010 Đánh giá nhận thức cộng đồng bảo tồn Sếu đầu đỏ Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ 16b: 32-41 Ủy ban nhân dân thành phố Cần thơ, 2019 Quyết định số 2439/QĐ-UBND ngày 11 tháng 10 năm 2019 việc phê duyệt Kế hoạch phát triển vận tải hành khách công cộng xe buýt địa bàn thành phố Cần Thơ giai đoạn 2019 – 2021 Võ Thành Danh, 2008 Tổn thất kinh tế ô nhiễm nước ngầm Đồng Bằng sông Cửu Long Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ 9: 132-141 312 ... (CM - Choice Modeling) nhằm xác định rõ mức giá BRT Kết ước lượng cho thấy giá trị WTP trung bình cho mức sẵn lòng chi trả cho dịch vụ xe buýt nhanh (BRT) theo phương pháp định giá ngẫu nhiên. .. người dân thành phố Cần Thơ dịch vụ xe buýt nhanh (BRT) phương pháp tham số Khi kịch dịch vụ xe buýt nhanh BRT đưa ra, đáp viên hỏi liệu có đồng ý mua vé dịch vụ xe buýt nhanh BRT với giá X đồng... 15.750 đồng/vé Theo phương pháp định giá suy luận mức sẵn lịng chi trả đáp viên 16.787 đồng/vé phương pháp định giá suy luận 17.920 đồng/vé Nhìn chung mức giá sẵn lịng chi trả phương pháp có tương