1. Trang chủ
  2. » Mystery

Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5

9 40 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 9
Dung lượng 912,63 KB

Nội dung

Khoảng cách không gian đối tượng (feature space) d được tính theo khoảng cách hình học Euclidean của không gian phổ (spectral space) của ảnh SPOT 5 từ ô mẫu đến các pixe[r]

Ngày đăng: 15/01/2021, 20:39

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1: Bản đồ khu vực nghiên cứu - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
Hình 1 Bản đồ khu vực nghiên cứu (Trang 2)
Hình 3: Minh họa thiết kế ô mẫu trên thực địa - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
Hình 3 Minh họa thiết kế ô mẫu trên thực địa (Trang 3)
2.2 Phương pháp - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
2.2 Phương pháp (Trang 3)
Bảng 1: Giá trị mức độ chặt chẽ theo chỉ số Kappa - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
Bảng 1 Giá trị mức độ chặt chẽ theo chỉ số Kappa (Trang 4)
Hình 4: Bản đồ phân khối trạng thái rừng Bảng 2: Bảng ma trận đánh giá kết quả phân loại rừng thành 4 lớp (lớp) - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
Hình 4 Bản đồ phân khối trạng thái rừng Bảng 2: Bảng ma trận đánh giá kết quả phân loại rừng thành 4 lớp (lớp) (Trang 5)
3 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
3 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN (Trang 5)
Hình 5: Bản đồ ước lượng trữ lượng rừng: a) rừng nghèo b) toàn bộ khu vực - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
Hình 5 Bản đồ ước lượng trữ lượng rừng: a) rừng nghèo b) toàn bộ khu vực (Trang 6)
Bảng 3: Đặc trưng và biến động trữ lượng của các lớp trạng thái - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
Bảng 3 Đặc trưng và biến động trữ lượng của các lớp trạng thái (Trang 6)
Nhìn vào bảng kết quả cho thấy việc ước lượng rất khả quan khi sai số ước lượng thấp, đặc biệt khi lâm phần được phân chia thành các khối tương đối đồng nhất - Áp dụng phương pháp k - Nearest Neighbors để ước lượng giá trị lâm phần lá rộng thường xanh dựa vào ảnh vệ tinh đa phổ SPOT 5
h ìn vào bảng kết quả cho thấy việc ước lượng rất khả quan khi sai số ước lượng thấp, đặc biệt khi lâm phần được phân chia thành các khối tương đối đồng nhất (Trang 7)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN