1. Trang chủ
  2. » Cao đẳng - Đại học

Nghĩa kinh nghiệm của ngôn ngữ và hình ảnh trong bản tin báo mạng điện tử từ lí thuyết phân tích diễn ngôn đa thức

11 124 3

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Bài viết khảo sát ý nghĩa kinh nghiệm của ngôn ngữ và hình ảnh trong bản tin báo mạng điện tử từ lí thuyết phân tích diễn ngôn đa thức. Đầu tiên, bài báo giới thiệu một cách khái quát nội dung cơ bản của lý thuyết Ngôn ngữ học chức năng hệ thống, đường hướng Phân tích diễn ngôn đa thức.

NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA NGƠN NGỮ VÀ HÌNH ẢNH TRONG BẢN TIN BÁO MẠNG ĐIỆN TỬ TỪ LÍ THUYẾT PHÂN TÍCH DIỄN NGƠN ĐA THỨC TRẦN THỊ HUYỀN GẤM Khoa Ngữ văn, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế Tóm tắt: Bài báo khảo sát ý nghĩa kinh nghiệm ngơn ngữ hình ảnh tin báo mạng điện tử từ lí thuyết phân tích diễn ngơn đa thức Đầu tiên, báo giới thiệu cách khái quát nội dung lý thuyết Ngôn ngữ học chức hệ thống, đường hướng Phân tích diễn ngôn đa thức Nội dung phân tích nghĩa kinh nghiệm văn hình ảnh thu thập từ 100 tin báo mạng điện tử theo khung phân tích Kress van Leeuwen, tìm hiểu mối quan hệ ngơn ngữ - hình ảnh để thấy vai trò tạo nghĩa hai phương thức tin báo mạng điện tử Từ khóa: Phân tích diễn ngơn đa thức, nghĩa kinh nghiệm, quan hệ hình ảnh – văn ĐẶT VẤN ĐỀ Với tiến khoa học công nghệ, bối cảnh giao tiếp đại khẳng định kết hợp đa phương thức giao tiếp Điều khẳng định mối quan hệ kết hợp chặt chẽ tín hiệu giao tiếp khác người Trong phát triển khơng ngừng lý thuyết phân tích diễn ngơn, phương pháp phân tích diễn ngơn đa phương thức hướng nghiên cứu mới, quan tâm đến tín hiệu giao tiếp khác ngồi ngơn ngữ tranh ảnh, màu sắc diễn ngơn Lí luận phương pháp phân tích diễn ngơn đa thức cho việc xây dựng ý nghĩa văn phụ thuộc vào ảnh hưởng tác dụng tương hỗ nguồn kí hiệu đa phương thức, không giới hạn hệ thống ngôn ngữ; phương thức giao tiếp khác có tác dụng xây dựng phát triển nghĩa diễn ngôn Sự phát triển khoa học máy tính, mạng điện tử thúc đẩy mạnh mẽ hoạt động thông tin nhân loại Với lợi công nghệ, báo mạng điện tử tin báo mạng điện tử có khả sử dụng kết hợp đa dạng tín hiệu giao tiếp, gồm ngơn ngữ, hình ảnh, âm thanh… Đặc biệt, hai loại tín hiệu ngơn ngữ hình ảnh ln diện tin báo mạng điện tử Nghiên cứu nghĩa ngơn ngữ hình ảnh tương tác chúng tin điều cần thiết để hiểu nghĩa diễn ngôn tin cách trọn vẹn Bài báo bước đầu áp dụng phương pháp phân tích diễn ngơn đa thức để phân tích nghĩa biểu hai loại tín hiệu diễn ngơn tin báo mạng điện tử ngôn ngữ hình ảnh nhằm mục đích tìm hiểu cấu trúc nghĩa, vai trị tạo nghĩa chúng diễn ngơn tin báo mạng điện tử Nguồn ngữ liệu phân tích 100 tin thu thập từ 10 trang báo mạng điện tử hàng đầu Việt Nam tháng đầu năm 2019 Đầu Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế ISSN 1859-1612, Số 1(53)/2020: tr.40-50 Ngày nhận bài: 28/02/2020; Hoàn thành phản biện: 18/3/2020; Ngày nhận đăng: 20/3/2020 NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA NGƠN NGỮ VÀ HÌNH ẢNH TRONG BẢN TIN BÁO MẠNG… 41 tiên, giới thiệu cách khái quát nội dung lý thuyết Ngôn ngữ học chức hệ thống, đường hướng Phân tích diễn ngơn đa thức Sau đó, chúng tơi trình bày kết khảo sát nghĩa biểu ngơn ngữ hình ảnh, phân tích mối quan hệ ngơn ngữ - hình ảnh tin báo mạng điện tử rút kết luận NGÔN NGỮ HỌC CHỨC NĂNG HỆ THỐNG VÀ LÍ THUYẾT PHÂN TÍCH DIỄN NGƠN ĐA THỨC 2.1 Ngơn ngữ học chức hệ thống Lí thuyết Ngôn ngữ học chức hệ thống M.A.K Halliday (1994) xem xét ngôn ngữ mặt chức ngôn ngữ hệ thống Ngôn ngữ xem hệ thống phát triển với văn hóa, xã hội lồi người, đóng vai trị trung tâm tiến hóa, thực chức xã hội Ngơn ngữ hệ thống lựa chọn quy tắc Theo quan điểm Ngôn ngữ học chức hệ thống Halliday, ngôn ngữ tiềm lực nghĩa Halliday đồng hóa nghĩa với chức sử dụng cú đơn vị sở để giải thích chức ngơn ngữ Hệ thống lựa chọn xây dựng dựa luận điểm cho cấu trúc ngữ pháp có liên quan đến lựa chọn lấy từ tập hợp khả miêu tả được, đó, ngơn ngữ xem nguồn tạo nghĩa Các hệ thống ngữ pháp Halliday đóng vai trò quan trọng việc kiến giải loại nghĩa khác Theo Halliday, tổ chức chức ngơn ngữ định hình thức quy tắc ngữ pháp ngôn ngữ công cụ giao tiếp phải thực ba chức năng, gồm: chức ý niệm (ideational), liên nhân (interpersonal) tạo văn (textual) Ba loại ý nghĩa khác biệt tồn tương tác với văn Mỗi siêu chức biểu đạt kiểu cấu trúc riêng cú (clause) diện đồng thời loại cấu trúc khác nhau, gọi cấu trúc nghĩa biểu hiện, cấu trúc thức cấu trúc Đề-Thuyết Ba siêu chức liên quan đến ba khía cạnh ngữ cảnh tình tương ứng hoạt động tất ngữ cảnh giao tiếp trường (FIELD), khơng khí (TENOR) cách thức (MODE) Trong ba siêu chức năng, siêu chức kinh nghiệm kiến tạo phản ánh kiến tạo giới, thực, có liên quan đến trường diễn ngôn Cấu trúc nghĩa biểu cú thực siêu chức kinh nghiệm Theo cấu trúc nghĩa biểu hiện, cú phân chia thành: trình + tham thể + chu cảnh Ngôn ngữ cung cấp lựa chọn khác để biểu đạt kiểu trình khác Tùy vào chất trình khác mà cấu trúc nghĩa biểu khác Theo Halliday, có kiểu q trình khác là: trình vật chất, trình hành vi, trình tinh thần, q trình phát ngơn, q trình quan hệ, trình tồn Dựa kiểu trình với cấu trúc chuyển tác khác nhau, ngôn ngữ cung cấp lựa chọn để người nói biểu đạt loại kinh nghiệm khác trình bày giới 2.2 Lí thuyết Phân tích diễn ngơn đa thức Đa thức hiểu cách thức đa dạng nhiều tín hiệu (ngơn ngữ, hình ảnh âm thanh…) đồng thời triển khai tạo ý nghĩa Theo nghĩa 42 TRẦN THỊ HUYỀN GẤM nhất, đa thức pha trộn dạng thức văn bản, âm thanh, hình ảnh kết hợp với phương tiện chất liệu để tạo ý nghĩa (theo Lu X., & Dianning Q (2014)) Phân tích diễn ngơn đa thức bắt đầu phát triển từ cơng trình Kress and van Leeuwen (1996) có tên gọi “Reading Images: The Grammar of Visual Design” Với cơng trình này, Kress and van Leeuwen xây dựng tảng cho tín hiệu học hình ảnh, đưa khung lí thuyết phương pháp phân tích tín hiệu hình ảnh diễn ngơn Phân tích diễn ngôn đa thức xây dựng tảng khung lí thuyết Ngơn ngữ học chức hệ thống M.A.K Halliday Kress van Leeuwen (1996) miêu tả giao tiếp hình ảnh văn báo, tạp chí, sách giáo khoa, truyện tranh thiếu nhi; O’Toole (1994) thực miêu tả giao tiếp hình ảnh tranh vẽ Dựa cơng cụ phân tích diễn ngơn Ngơn ngữ học chức Halliday, Kress van Leeuwen (1996) xây dựng cơng cụ phân tích hình ảnh Hình ảnh tương tự ngơn ngữ, mơ tả trình, tham thể tham gia trình, chu cảnh tham thể q trình biểu Ngơn từ hình ảnh hai tín hiệu khác nhau, hệ thống biểu siêu chức chúng khác O’Halloran (2008) hệ thống biểu tương ứng ngơn từ hình ảnh theo khung phân tích Ngơn ngữ học chức hệ thống: Bảng Khung lí thuyết Ngơn ngữ học chức hệ thống với ngơn ngữ hình ảnh NỘI DUNG NGÔN TỪ Văn bản-ngữ nghĩa Các quan hệ văn (đoạn, bài) Từ vựng-ngữ pháp Tổ hợp cú (Clause complex) Cú (Clause) Cụm từ (Word group) Từ (Word) (Các hệ thống dựa vào siêu chức năng) BIỂU ĐẠT Kiểu in/chữ viết Ngữ âm (Các hệ thống giao chức năng) HÌNH ẢNH Văn bản-ngữ nghĩa Các quan hệ phận hình ảnh Cơng trình Ngữ pháp Cảnh (Scene) Đoạn (Episode) Hình (Figure) Phần (Element) (Các hệ thống dựa vào siêu chức năng) Hình (Các hệ thống giao chức năng) (Nguồn: O’Halloran, 2008, tr.449 &451) Kress & van Leeuwen (1996) O'Toole (1994) cho ba siêu chức ngữ pháp chức hệ thống Halliday xác định hình ảnh Ba siêu chức năng: chức kinh nghiệm, chức liên nhân chức tạo văn trở thành khung phân tích tín hiệu hình ảnh Các tác giả xác định hệ thống nghĩa kinh nghiệm hình ảnh, lập đồ tiềm ý nghĩa hình ảnh gồm hai loại ý nghĩa nghĩa tường thuật nghĩa ý niệm: NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA NGƠN NGỮ VÀ HÌNH ẢNH TRONG BẢN TIN BÁO MẠNG… 43 (Tường thuật) (Cấu trúc biểu hiện) (Khái niệm) Hình Các loại cấu trúc trình bày trực quan (Nguồn: Kress & van Leeuwen, 1996, tr 59) Bảng Các kiểu kinh nghiệm ảnh tin tức Chức kinh nghiệm hình ảnh Quá trình Tham thể Chu cảnh Ngữ pháp kinh nghiệm Biểu Các trình trực quan: Vật chất Hành vi Phát ngôn Tinh thần Quan hệ Các kiểu tham thể trực quan: Hành thể, đích thể Ứng thể Phát ngôn thể, tiếp ngôn thể Cảm thể, tượng Đương thể, thuộc tính Các chu cảnh trực quan: không gian, thời gian, Vectơ, liên kết Hình khối, phần vectơ, hình khối, phần (Nguồn: Economou, 2009, tr.86) Tổ chức ngữ nghĩa hình ảnh cấu trúc yếu tố ngôn ngữ, xác định theo mơ hình cấp độ từ cao xuống thấp gồm: hình (Figure) – phần (Element) – phận yếu tố (Part of element) Phần hình khối, vectơ có hướng xác định ảnh, phận yếu tố chi tiết cụ thể hình khối, vectơ Đặc trưng hình ảnh trực quan mệnh đề diện vectơ: cấu trúc tường thuật ln có cịn cấu trúc khái niệm khơng Các thành phần, phận hình đóng vai trị phương tiện để hình ảnh thực siêu chức Tín hiệu hình ảnh thực đồng thời ba siêu chức năng: chức ý niệm, chức tạo văn chức liên nhân Trong đó, chức kinh nghiệm thực cấu trúc nghĩa hình ảnh, chia làm hai loại nghĩa tường thuật nghĩa khái niệm Ý nghĩa tường thuật ảnh biểu qua trình kinh nghiệm với tham thể chu cảnh xác định Ba yếu tố: trình – tham thể – chu cảnh tín hiệu hình ảnh thể hình khối, vectơ, liên kết Trong cơng trình Photos in the News: appraisal analysis of visual semiosis and verbal-visual intersemiosis, Economou (2009) tổng hợp loại nghĩa kinh nghiệm ảnh tin tức So với nghĩa kinh nghiệm theo quan điểm 44 TRẦN THỊ HUYỀN GẤM Halliday có kiểu q trình, nghĩa kinh nghiệm hình ảnh có kiểu q trình Tác giả khơng đề cập đến q trình tồn tín hiệu hình ảnh Trong đó, q trình gồm q trình vật chất, hành vi, phát ngơn, tinh thần tương ứng với ý nghĩa tường thuật, trình quan hệ tương ứng với ý nghĩa khái niệm theo phân chia cấu trúc nghĩa biểu Kress van Leeuwen (1996) Phân tích diễn ngơn đa thức khơng quan tâm đến vai trò tạo nghĩa loại tín hiệu ngồi ngơn ngữ mà cịn ý đến mối quan hệ tương tác loại tín hiệu Mối quan hệ ngữ nghĩa ngơn ngữ hình ảnh xác định thông qua cấu trúc nghĩa biểu chúng diễn ngôn Mối quan hệ ngôn ngữ - hình ảnh Unsworth (2006) tổng hợp miêu tả cách chi tiết cơng trình Image/Text relation and intersemiosis: Towards multimodal text description for multiliteracies education, gồm kiểu quan hệ quan hệ tương đồng nghĩa hay quan hệ bổ sung nghĩa NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA VĂN BẢN TRONG DIỄN NGÔN BẢN TIN BÁO MẠNG ĐIỆN TỬ Nghĩa kinh nghiệm văn diễn ngôn tin báo mạng điện tử thể thơng qua phân bố q trình chuyển tác mệnh đề Khảo sát kiểu trình có 100 tin báo mạng điện tử cho kết sau: Bảng Thống kê kiểu q trình văn diễn ngơn tin báo mạng điện tử Kiểu trình Số lượng Tỉ lệ (%) Vật Hành vi chất 607 33 51.9 2.8 Phát ngôn 140 12 Tinh thần 97 8.3 Quan hệ 238 20.4 Tồn 54 4.6 Tổng 1169 100 Kết thống kê cho thấy kiểu trình sử dụng Trong trình vật chất chiếm tỉ lệ cao 51.9%, điều cho thấy văn phần lớn liên quan đến hành động kiện Vị từ thể trình vật chất đa dạng tùy thuộc vào nội dung tin, vị từ triển khai, thực hiện, thi hành, tổ chức sử dụng thường xuyên Các trình quan hệ, chiếm tỷ lệ thấp so với trình vật chất (29%), có chức quan trọng việc cung cấp thông tin giới thiệu hay mô tả cụ thể nhân vật, đối tượng Các trình quan hệ có ba kiểu quan hệ sâu, quan hệ sở hữu quan hệ hoàn cảnh Chẳng hạn câu “Bà Ánh người có số phiếu tín nhiệm thấp cao 27 chức danh vừa lấy phiếu tín nhiệm” ví dụ trình quan hệ sâu Báo chí thường trích dẫn phát biểu, ý kiến người tham gia trình phát ngơn có tỉ lệ tương đối, đứng thứ ba với 12% Quá trình tồn trình hành vi thể diễn ngơn tin báo mạng điện tử nên có tỉ lệ thấp NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA HÌNH ẢNH TRONG DIỄN NGÔN BẢN TIN BÁO MẠNG ĐIỆN TỬ Trong nguồn ngữ liệu 100 tin báo mạng điện tử, chúng tơi thu thập 155 hình ảnh Các kiểu q trình phân bố 155 hình ảnh thể bảng sau: NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA NGƠN NGỮ VÀ HÌNH ẢNH TRONG BẢN TIN BÁO MẠNG… 45 Bảng Thống kê kiểu trình hình ảnh diễn ngơn tin báo mạng điện tử Kiểu q trình Số lượng Tỉ lệ (%) Vật chất 69 44.5 Tường thuật Phát Hành vi ngôn 28 12 18.1 7.7 Ảnh Quá trình vật chất: trao Ảnh Quá trình phát ngôn Tinh thần Ý niệm/ Quan hệ 5.8 37 23.9 Tổng 155 100 Ảnh Quá trình hành vi: vẫy tay Ảnh Quá trình tinh thần: vui mừng Ảnh Khái niệm/Quá trình quan hệ 46 TRẦN THỊ HUYỀN GẤM Từ kết thống kê, thấy hai ý nghĩa tường thuật khái niệm sử dụng hình ảnh bảng tin báo mạng điện tử Trong đó, nghĩa tường thuật sử dụng với tỉ lệ 76.1%, gần gấp lần so với nghĩa ý niệm 23.9%, chứng tỏ hình ảnh trực quan tin báo mạng điện tử chủ yếu liên quan đến hành động kiện, thể chất tin cung cấp tức thời thông tin kiện Hình ảnh có ý nghĩa tường thuật tin báo mạng điện tử thuộc trình hoạt động khác nhau: hành vi, vật chất, phát ngôn, tinh thần Hình ảnh thể q trình vật chất có số lượng lớn với 69 ảnh, tỉ lệ 44.5% Mục đích hình ảnh tin minh họa cho hành động, tường thuật kiện Ảnh chụp ghi lại kiện có hiệu thơng tin cao, thể hành động nhân vật, đối tượng liên quan chu cảnh cách chi tiết Bản tin báo mạng điện tử sử dụng hình ảnh thể trình hành vi với 18.1% Các hình ảnh tập trung vào khía cạnh người liên quan, bối cảnh, hậu kiện Chúng chụp người phát ngôn, tuyên bố kiện, người, địa điểm, đối tượng nói đến Những ảnh biểu thơng tin nhân vật mà phần văn không đề cập đến như giới tính, độ tuổi, sắc tộc, thành phần xã hội Các hình ảnh thể trình phát ngơn có tỉ lệ 7.7% Chúng tơi xem hình ảnh chụp nhân vật phát biểu (như ảnh 3) thuộc q trình phát ngơn Q trình tinh thần thể trạng thái tâm lý đối tượng đưa vào ảnh tin nên có tỉ lệ thấp (5.8%) Hình ảnh có nghĩa khái niệm ảnh có nghĩa tường thuật, có 37 ảnh, chiếm tỉ lệ 23.9% đóng vai trò quan trọng việc giới thiệu đối tượng hay trạng Chúng miêu tả xuất hiện, thuộc tính, đặc điểm đối tượng hay cung cấp thơng tin chi tiết mơi trường vật lí nhân vật hoạt động MỐI QUAN HỆ NGÔN NGỮ - HÌNH ẢNH TRONG DIỄN NGƠN BẢN TIN BÁO MẠNG ĐIỆN TỬ Mối quan hệ ngơn ngữ - hình ảnh xem xét thông qua hai tiểu quan hệ diễn ngôn tin mối quan hệ thích ảnh với hình ảnh văn với hình ảnh Kết phân tích thống kê thể bảng bảng cho thấy hai kiểu quan hệ quan hệ tương đồng, quan hệ bổ sung có mặt với tỉ lệ khác quan hệ thích với hình ảnh quan hệ phần văn với hình ảnh Bảng Mối quan hệ thích – hình ảnh diễn ngơn tin báo mạng điện tử Tương đồng Bổ sung Kiểu quan hệ Số lượng Làm rõ Giải thích 107 Minh họa Mở rộng Chú thích mở rộng hình ảnh 27 Hình ảnh mở rộng thích Phân kì Tổng 139 Tỉ lệ % 78.4 77 1.4 19.4 21.6 0.7 1.5 100 100 NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA NGƠN NGỮ VÀ HÌNH ẢNH TRONG BẢN TIN BÁO MẠNG… 47 Trong số 155 hình ảnh có 139 ảnh có thích kèm Bảng cho thấy ba kiểu quan hệ, quan hệ tương đồng có tỉ lệ cao (78.4%) Quan hệ tương đồng liên quan đến tương đương ý tưởng hình ảnh văn Trong đó, quan hệ giải thích có số lượng lớn (77%), quan hệ đặc trưng hình ảnh phần thích hình ảnh Quan hệ giải thích thể lại ý nghĩa văn hình ảnh, văn miêu tả nội dung hình ảnh, chẳng hạn ảnh Ảnh Các điển hình nỗ lực vươn lên thoát nghèo giao lưu hội nghị Quan hệ minh họa chiếm tỉ lệ thấp (1.4%) khơng có quan hệ làm rõ Quan hệ bổ sung ngữ nghĩa thích hình ảnh tin khơng nhiều, tỉ lệ 21.6% Trong chủ yếu thích mở rộng nghĩa cho hình ảnh với tỉ lệ (19.4%) Chú thích đưa thêm thơng tin chưa gợi từ hình ảnh để bổ sung vào ý nghĩa tổng quát hình ảnh Ví dụ: Ảnh Một đoạn đường trước cổng chùa đường Tây Sơn, phường Ngã Tư Sở, quận Đống Đa, Hà Nội bị ngăn xe Người dân phải ngồi chen chúc tham gia hành lễ Ảnh Không đâu bác, chẳng có lúc bị lừa! 48 TRẦN THỊ HUYỀN GẤM Chỉ có hình ảnh mở rộng nghĩa cho thích, tỉ lệ 0.7% Quan hệ phân kì có 1.5% Quan hệ phân kì thể nội dung hình ảnh ngơn ngữ khơng ăn khớp cộng tác nghĩa cho Ví dụ ảnh Bảng thể phân bố kiểu quan hệ văn – hình ảnh diễn ngơn tin báo mạng điện tử Bảng Mối quan hệ văn – hình ảnh diễn ngơn tin báo mạng điện tử Tương đồng Bổ sung Kiểu quan hệ Làm rõ Giải thích Minh họa Mở rộng Văn mở rộng hình ảnh Hình ảnh mở rộng văn Phân kì Tổng Số lượng 68 48 28 155 Tỉ lệ % 43.9 45.8 1.9 31 54.2 18 5.2 100 100 Một điều đáng ý mối quan hệ thích – hình ảnh phổ biến kiểu quan hệ tương đồng, tương tác hình ảnh với văn chủ yếu quan hệ bổ sung Quan hệ bổ sung đề cập đến tình diễn ngơn đa phương thức thể hình ảnh thể ngơn ngữ bổ sung đóng góp chung cho ý nghĩa tổng thể chung Quan hệ bổ sung văn hình ảnh tin báo mạng điện tử chiếm tỉ lệ 54.2% với đủ tiểu loại văn mở rộng hình ảnh, hình ảnh mở rộng văn bổ sung phân kì Trong đó, chủ đạo quan hệ văn mở rộng nghĩa cho hình ảnh (tỉ lệ 31%) trường hợp Ảnh Đồn BPCK Quốc tế Móng Cái tiếp nhận nạn nhân T.T.K Cơng an Biên phịng Trung Quốc bàn giao Hình ảnh miêu tả việc Đồn BPCK Quốc tế Móng Cái tiếp nhận nạn nhân T.T.K Cơng an Biên phịng Trung Quốc bàn giao văn bổ sung thêm thơng tin trình nạn nhân bị lừa bán, việc phối hợp giải cứu, bàn giao nạn nhân quan chức hai nước Có 28 ảnh có hình ảnh bổ sung nghĩa cho văn chính, tỉ lệ 18% Hình ảnh kèm thích minh họa kết hợp với để bổ sung thêm thông tin chưa đề cập đến NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA NGÔN NGỮ VÀ HÌNH ẢNH TRONG BẢN TIN BÁO MẠNG… 49 văn chính, làm đầy đủ cho nội dung thơng tin diễn ngôn Chẳng hạn trường hợp ảnh 10 thơng tin việc người dân mang dụng cụ gia đình thu gom điều có tác dụng tăng thêm thơng tin cho văn đề cập đến việc người dân giúp tài xế thu gom hạt điều Ảnh 10 Người dân mang dụng cụ gia đình thu gom điều giúp tài xế nhanh Quan hệ phân kì có tỉ lệ thấp, 5.2% Tuy nhóm quan hệ bổ sung có tỉ lệ cao so với nhóm quan hệ tương đồng, xem xét kiểu quan hệ quan hệ làm rõ có tỉ lệ cao 43.9% Quan hệ làm rõ cụ thể hóa nội dung văn hình ảnh, hình ảnh làm rõ giải thích văn Ví dụ ảnh 11 minh họa trực quan, cụ thể cho văn đưa tin việc hàng chục xe bồn bê tông nối đuôi chạy ầm ầm ban ngày trung tâm Sài Gòn khiến người dân xúc Ảnh 11 Do hàng chục xe nối đuôi chạy vào trung tâm Sài Gòn cao điểm nên kẹt xe Đây đặc trưng điển hình cho mối tương quan ngữ nghĩa văn hình ảnh tin báo mạng điện tử KẾT LUẬN Phân tích nghĩa kinh nghiệm tín hiệu ngơn ngữ hình ảnh cho thấy tương ứng hai phương thức việc xây dựng ý nghĩa trải nghiệm tin báo mạng điện tử Cả hai phương thức tập trung vào thể ý nghĩa hành động kiện, với bật quy trình vật chất văn hình ảnh Văn hình ảnh mơ tả đặc điểm đối tượng tham gia vào kiện hay tính chất việc trình quan hệ văn ý nghĩa khái niệm hình ảnh Văn thể trình phát ngơn nhiều so với hình ảnh Hình ảnh thể nhiều ý nghĩa 50 TRẦN THỊ HUYỀN GẤM hành vi ý nghĩa phát ngôn Ở hai hệ thống tín hiệu diễn ngơn tin báo mạng điện tử thể q trình tinh thần Việc phân tích mối quan hệ hình ảnh - văn cho thấy ngơn ngữ hình ảnh có liên quan đến tương đồng bổ sung Những mối tương quan khác nhau, tùy thuộc vào mức độ quan hệ, tức mối quan hệ hình ảnh phần văn thích hay mối quan hệ hình ảnh văn Chú thích có xu hướng miêu tả lại nội dung hình ảnh quan hệ giải thích, cịn hình ảnh chi tiết trực quan, cụ thể văn với quan hệ làm rõ Quan hệ tiêu biểu văn với hình ảnh tin bổ sung, văn mở rộng, bổ sung thơng tin để hình ảnh tin hiểu cách đầy đủ cụ thể Việc tìm hiểu cấu trúc nghĩa kinh nghiệm ngơn ngữ hình ảnh tin báo mạng điện tử cung cấp hệ thống cấu trúc nghĩa phương thức mối quan hệ hai phương thức công cụ hiệu để người thực diễn ngôn tin tạo hiệu giao tiếp tối ưu độc giả đọc hiểu nội dung diễn ngôn tin báo mạng điện tử đầy đủ, trọn vẹn TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] Economou, D (2009) Photos in the News: appraisal analysis of visual semiosis and verbal-visual intersemiosis PhD thesis, University of Sydney Halliday, M A K (1994) Dẫn luận ngữ pháp chức năng, Hoàng Văn Vân dịch từ tiếng Anh, Nhà xuất Đại học Quốc gia Hà Nội Kress, G and van Leeuwen, T (1996) Reading Images - The grammar of visual design New York: Routledge Lu X., & Dianning Q (2014) Exploring the multimodality of EFL textbooks for Chinese college students: A comparative study RELC Journal, 45(2), 135-150 O’Halloran, K L (2008) Systemic functional-multimodal discourse analysis (SFMDA): Constructing ideational meaning using language and visual imagery Visual Communication 7(4), pp 443-475, New York: Sage Publications O’Toole, M (1994) The language of displaced art Leicester: Leicester University Press Tơn Nữ Mỹ Nhật (2015) Phân tích diễn ngơn đa thức: Một số vấn đề lí luận thực tiễn, Hội thảo Ngữ học toàn quốc 2015 Unsworth, L (2006) Image/Text relation and intersemiosis: Towards multimodal text description for multiliteracies education, 33rd International Systemic Functional Congress Title: THE EXPERIENTIAL MEANING OF TEXTS AND IMAGES IN NEWS ON ONLINE NEWSPAPER FROM MULTIMODAL DISCOURSE ANALYSIS PERSPECTIVE Abstract: This article is aimed to explore the experiential meaning of texts and images in news on online newspaper from multimodal discourse analysis perspective The first part briefly presents the basic contents of the theory of Systemic Functional Linguistics and Multimodal Discourse Analysis The second part investigates experiential meaning of texts and images from 100 news based on the analytical framework by Kress and Van Leeuwen, analysis the correlations between texts and images to clarify the role of the two modes in making meanings in news on online newspaper Keywords: Multimodal Discourse Analysis, experiential meaning, image-text correlations ... tương đồng nghĩa hay quan hệ bổ sung nghĩa NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA VĂN BẢN TRONG DIỄN NGÔN BẢN TIN BÁO MẠNG ĐIỆN TỬ Nghĩa kinh nghiệm văn diễn ngôn tin báo mạng điện tử thể thông qua phân bố trình... thấp NGHĨA KINH NGHIỆM CỦA HÌNH ẢNH TRONG DIỄN NGƠN BẢN TIN BÁO MẠNG ĐIỆN TỬ Trong nguồn ngữ liệu 100 tin báo mạng điện tử, chúng tơi thu thập 155 hình ảnh Các kiểu trình phân bố 155 hình ảnh. .. sát nghĩa biểu ngơn ngữ hình ảnh, phân tích mối quan hệ ngơn ngữ - hình ảnh tin báo mạng điện tử rút kết luận NGÔN NGỮ HỌC CHỨC NĂNG HỆ THỐNG VÀ LÍ THUYẾT PHÂN TÍCH DIỄN NGƠN ĐA THỨC 2.1 Ngơn ngữ

Ngày đăng: 13/01/2021, 09:47

Xem thêm:

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w