Nghiên cứu khả năng hấp thụ carbon của rừng trồng sa mộc (cunnighamia lanceolata hook ) ở các tuổi 9, 11 tại huyện mường khương, tỉnh lào cai

99 9 0
Nghiên cứu khả năng hấp thụ carbon của rừng trồng sa mộc (cunnighamia lanceolata hook ) ở các tuổi 9, 11 tại huyện mường khương, tỉnh lào cai

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM PHẠM HUY BÌNH “NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG HẤP THỤ CARBON CỦA RỪNG TRỒNG SA MỘC (Cunnihamia lanceolata Hook) Ở CÁC TUỔI 9, 11 TẠI HUYỆN MƯỜNG KHƯƠNG, TỈNH LÀO CAI” KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Hệ đào tạo Chuyên ngành Khoa Khóa học : Chính quy : Lâm nghiệp : Lâm nghiệp : 2015 - 2019 Thái Nguyên - Năm 2019 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM PHẠM HUY BÌNH “NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG HẤP THỤ CARBON CỦA RỪNG TRỒNG SA MỘC (Cunnihamia lanceolata Hook) Ở CÁC TUỔI 9, 11 TẠI HUYỆN MƯỜNG KHƯƠNG, TỈNH LÀO CAI” KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Hệ đào tạo Chuyên ngành Lớp Khoa Khóa học Giảng viên hướng dẫn : Chính quy : Lâm nghiệp : K47 - QLTNR : Lâm nghiệp : 2015 - 2019 : TS Nguyễn Thị Thu Hiền Thái Nguyên - Năm 2019 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng, số liệu kết nghiên cứu khóa luận trung thực, đầy đủ, rõ nguồn gốc chưa sử dụng để bảo vệ khóa luận Các thơng tin, tài liệu tham khảo sử dụng khóa luận ghi rõ nguồn gốc Mọi giúp đỡ cho việc thực khóa luận cảm ơn Tôi xin chịu trách nhiệm trước Hội đồng bảo vệ khóa luận, trước khoa nhà trường thông tin, số liệu đề tài Thái Nguyên, ngày tháng năm 2019 XÁC NHẬN CỦA GVHD NGƯỜI VIẾT CAM ĐOAN Xác nhận giáo viên chấm phản biện Giáo viên chấm phản biện xác nhận sinh viên sửa sai sót sau hội đồng chấm yêu cầu (Ký, ghi rõ họ tên) ii LỜI CẢM ƠN Qua năm học tập rèn luyện trường ĐH Nông Lâm Thái Nguyên, bảo giảng dạy nhiệt tình q thầy cơ, đặc biệt q thầy cô khoa Lâm Nghiệp truyền đạt cho kiến thức lý thuyết thực hành suốt thời gian học tập trường Thực tập tốt nghiệp thời gian tốt cho củng cố lại kiến thức học áp dụng vào thực tế cách đắn, sáng tạo mang lại hiệu Xuất phát tư vấn đề trên, tiến hành nghiên cứu đề tài: “Nghiên cứu khả hấp thụ carbon rừng trồng sa mộc (Cunnighamia lanceolata Hook ) tuổi 9, 11 huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai” Để hoàn thành đề tài nỗ lực thân, xin chân thành cảm ơn giúp đỡ của: Ban giám hiệu nhà trường, ban chủ nhiệm khoa Lâm nghiệp quan tâm, tạo điều kiện giúp tơi hồn thành khóa luận tốt nghiệp UBND huyện Mường Khương, Hạt kiểm lâm huyện Mường Khương nhiệt tình tạo điều kiện giúp đỡ tơi q trình thực nghiên cứu Đặc biệt, tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến cô giáo hướng dẫn TS Nguyễn Thị Thu Hiền tận tâm giúp đỡ hướng dẫn phương pháp nội dung tồn q trình thực đề tài Cuối xin gửi lời cảm ơn tới gia đình, bạn bè hỗ trợ, động viên tơi tồn q trình thực đề tài Do lần đầu làm quen với nghiên cứu khoa học, nên khóa luận khơng tránh thiếu sót Vì vậy, tơi kính mong đóng góp ý kiến q báu thầy cô giáo bạn đồng nghiệp để khóa luận tơi hồn thiện Tôi xin chân thành cảm ơn! Thái nguyên, ngày tháng Tác giả năm 2019 iii MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 1.1.Đặt vấn đề 1.2.Mục tiêu yêu cầu đề tài PHẦN PHẦN TỔNG QUAN 2.1 Cơ sở khoa học vấn đề nghiên cứu 2.2 Những nghiên cứu rừng trồng Thế giới 2.2.1 Nghiên cứu sinh khối rừng trồng 2.2.2 Nghiên cứu khả tích lũy Carbon rừng trồng 2.3 Tình hình nghiên cứu nước 2.3.1 Nghiên cứu sinh khối 2.3.2 Nghiên cứu tích lũy Carbon rừng trồng 2.2.3 Nghiên cứu tích lũy Carbon rừng trồng 2.4 Tổng quan khu vực nghiên cứu 12 2.4.1 Điều kiện tự nhiên khu vực nghiên cứu 12 2.4.2 Điều kiện kinh tế - xã hội khu vực nghiên cứu 14 PHẦN ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 18 3.1 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 18 3.1.1 Đối tượng nghiên cứu: 18 3.1.2 Phạm vi nghiên cứu: 18 3.2 Nội dung nghiên cứu 18 3.3 Phương pháp nghiên cứu 19 3.3.1 Cơ sở phương phương pháp luận 19 3.3.2 Phương pháp thu thập số liệu 19 iv PHẦN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 27 4.1.Kết đo đếm tiêu sinh trưởng lựa chọn mẫu 27 4.2 Nghiên cứu sinh khối cá thể lâm phần 28 4.2.1 Cấu trúc sinh khối tươi cá thể 29 4.2.2 Cấu trúc sinh khối khô cá thể 31 4.2.3 Nghiên cứu tổng sinh khối toàn lâm phần 33 4.3 Nghiên cứu trữ lượng cacrbon cá thể lâm phần 34 4.3.2 Nghiên cứu trữ lượng Carbon hấp thụ lâm phần Sa mộc 35 4.4 Lượng hóa giá trị thương mại từ hấp thụ CO2 rừng Sa mộc tuổi tuổi 11 36 4.5 Xây dựng mối tương quan sinh khối, trữ lượng carbon với tiêu sinh trưởng D1.3 37 4.5.1 Mối tương quan tổng sinh khối tươi cá thể với nhân tố điều tra lâm phần D1.3 37 4.5.2.Mối tương quan tổng sinh khối khô cá thể với nhân tố điều tra lâm phần D1.3 38 4.5.3 Mối tương quan trữ lượng Carbon tích lũy cá thể với nhân tố điều tra lâm phần D1.3 40 PHẦN KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 43 5.1 Kết luận 43 5.2 Tồn 44 5.3 Kiến nghị 45 TÀI LIỆU THAM KHẢO 46 v DANH SÁCH BẢNG Bảng 4.1: Các tiêu sinh trưởng loài Sa Mộc tuổi 11 27 Bảng 4.2: Thông tin sinh trưởng mẫu 28 Bảng 4.3 Cấu trúc sinh khối tươi cá lẻ rừng trồng Sa mộc 29 Bảng 4.4 Cấu trúc sinh khối khô cá thể rừng trồng Sa mộc: 31 Bảng 4.5 Bảng tính tốn sinh khối tươi, khô lâm phần Sa mộc 34 Bảng 4.6 Kết xác định trữ lượng cacrbon cá thể lâm phần 34 Bảng 4.7: Tổng trữ lượng Carbon hấp thụ lâm phần Sa mộc 35 Bảng 4.8: Lượng hóa giá trị thương mại từ tiêu CO2 tính cho rừng trồng Sa mộc tuổi 11 36 Bảng 4.9.Tương quan tổng sinh khối tươi cá thể với nhân tố điều tra lâm phần D1.3 37 Bảng 4.10 Tươg quan tổng sinh khối khô cá thể với nhân tố điều tra lâm phần D1.3 39 Bảng 4.11: Tương quan trữ lượng Carbon tích lũy cá thể với nhân tố điều tra lâm phần D1.3 41 vi DANH SACH HÌNH Hình 4.1 Tỉ lệ sinh khối tươi phận Sa mộc tuổi 30 Hình 4.2 Tỉ lệ sinh khối tươi phận Sa mộc tuổi 11 30 Hinh 4.3 Cân thân tiêu chuẩn 31 Hình 4.4 Cân cành tiêu chuẩn 31 Hình 4.5 Tỉ lệ sinh khối khơ phận Sa mộc tuổi 32 Hình 4.6 Tỉ lệ sinh khối khơ phận Sa mộc tuổi 11 32 PHẦN MỞ ĐẦU 1.1.Đặt vấn đề Trên trái đất vấn đề quan tâm Biến đổi khí hậu Biến đổi khí hậu tồn cầu gia tăng nồng độ CO2 Trong khí gây nên tác động tiêu cực môi trường sống nước biển dâng, hạn hán, bão, lũ lụt Việt Nam năm gần xuất nhiều dạng thời tiết cực đoan như: tượng thời tiết el nino,lũ quét, lũ ống, bão xuất với mật độ ngày dày Gây ảnh hưởng lớn đến đời sống người dân,thiệt hại lớn cho nhiều vùng nhiều quốc gia Biến đổi khí hậu ảnh hưởng chung đến tất quốc gia Thế giới nên biến đổi khí hậu trở thành mối quan tâm hàng đầu với hàng loạt kiện như: phê chuẩn công ước biến đổi khí hậu (năm 1994) ký nghị định thư Kyoto (năm 1997) thành lập ban tư vấn điều hành quốc gia CDM (năm 2003) Những nghiên cứu nước nước khẳng định biến đổi khí hậu ảnh hưởng đến vùng biển nước ta Mực nước biển dâng làm cân sinh thái bị tác động mạnh, Việt Nam nước đứng thứ 10 nước chịu ảnh hưởng nhiều nước biển dâng Việt Nam có hoạt động tích cực để góp phần ngăn chặn nóng lên trái đất phạm vi tồn cầu,đã quan tâm đến việc trồng rừng ,phủ xanh đất trống đồi núi trọc như: chương trình 327, chương trình trồng triệu rừng 661, chương trình PAM nhiều chương trình bảo tồn khác nhà nước, tổ chức, cá nhân đầu tư xây dựng phát triển.Vào đầu tháng năm 2018, Bộ NN&PTNT Việt Nam cho cơng bố trạng rừng tồn quốc tính đến ngày 31/12/2017 tổng diện tích rừng 14.415.381 ha,trong rừng tự nhiên 10.236.451 ha, rừng trồng 4.178.966 độ che phủ tương ứng 41,45% Có chế phát triển CDM cho phép nước phát triển đạt mục tiêu giảm phát thải bắt buộc họ thông qua đầu tư thương mại dự án trồng rừng nước phát triển nhằm hấp thụ khí CO2 từ khí quyển.Tuy nhiên việc trồng rừng nhằm hấp thụ CO2 theo chế phát triển CDM việc nghiên cứu định hướng giá trị lợi ích rừng môi trường,đặc biệt khả hấp thụ CO2 vấn đề Việt Nam Để xác định lượng carbon hấp thụ đòi hỏi phải có nghiên cứu định lượng khả hấp thụ CO2 làm sở xác định giá trị thương mại CO2 việc làm cần thiết Để góp phần giải vấn đề tiến hành nghiên cứu đề tài: “Nghiên cứu khả hấp thụ carbon rừng trồng sa mộc (Cunnighamia lanceolata Hook) tuổi 9, 11 huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai” 1.2.Mục tiêu yêu cầu đề tài - Đề tài xác định sinh khối lượng carbon tích lũy rừng trồng Sa mộc tuổi 9, 11 huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai - Đề xuất số ứng dụng xác định sinh khối carbon tích lũy rừng trồng Sa mộc tuổi 9, 11 huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai 26 Logistic R ,880 Model Summary R Square Adjusted R Square ,775 ,718 Std Error of the Estimate ,077 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,082 ,024 ,106 ANOVA df Mean Square ,082 ,006 F 13,751 Sig ,021 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,866 ,034 ,415 ,408 ,161 The dependent variable is ln(1 / SKT) 25,816 2,535 ,000 ,064 27 Case Processing Summary N Total Cases Excluded Casesa Forecasted Cases Newly Created Cases 0 a Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis Variable Processing Summary Number of Positive Values Number of Zeros Number of Negative Values User-Missing System-Missing Number of Missing Values Variables Dependent Independent SKK D1.3 0 0 0 0 SKK Linear R ,842 Model Summary R Square Adjusted R Square ,708 ,635 Std Error of the Estimate ,435 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares 1,839 ,757 2,596 ANOVA df Mean Square 1,839 ,189 F 9,713 Sig ,036 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,680 ,218 ,842 6,849 2,221 3,117 3,084 ,036 ,037 28 Logarithmic R ,842 Model Summary R Square Adjusted R Square ,709 ,637 Std Error of the Estimate ,434 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares 1,842 ,754 ANOVA df Mean Square 1,842 ,189 2,596 F 9,769 Sig ,035 t Sig The independent variable is D1.3 ln(D1.3) (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta 6,893 2,205 ,842 -2,204 5,107 3,125 -,431 ,035 ,688 Inverse R ,843 Model Summary R Square Adjusted R Square ,711 ,638 Std Error of the Estimate ,433 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares 1,845 ,751 2,596 ANOVA df Mean Square 1,845 ,188 F 9,824 Sig ,035 t Sig The independent variable is D1.3 / D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -69,749 22,254 -,843 20,664 2,213 -3,134 9,337 ,035 ,001 29 Quadratic R ,842 Model Summary R Square Adjusted R Square ,708 ,635 Std Error of the Estimate ,435 The independent variable is D1.3 Regression Residual ANOVA df Mean Square 1,839 ,189 Sum of Squares 1,839 ,757 Total 2,596 F 9,713 Sig ,036 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,680 ,218 ,842 6,849 2,221 Beta In D1.3 ** 2a t -38,056 Excluded Terms Sig -,548 ,622 Partial Correlation -,301 3,117 3,084 ,036 ,037 Minimum Tolerance ,000 a The tolerance limit for entering variables is reached Cubic R ,842 Model Summary R Square Adjusted R Square ,708 ,635 Std Error of the Estimate ,435 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares 1,839 ,757 2,596 The independent variable is D1.3 ANOVA df Mean Square 1,839 ,189 F 9,713 Sig ,036 30 Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,680 ,218 ,842 6,849 2,221 D1.3 (Constant) Beta In D1.3 ** 2a D1.3 ** t -38,056 -18,509 Excluded Terms Sig -,548 -,538 ,622 ,628 t Sig 3,117 3,084 Partial Correlation -,301 -,297 ,036 ,037 Minimum Tolerance ,000 ,000 a The tolerance limit for entering variables is reached Compound R ,842 Model Summary R Square Adjusted R Square ,710 ,637 Std Error of the Estimate ,032 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,010 ,004 ,014 ANOVA df Mean Square ,010 ,001 F 9,779 Sig ,035 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta 1,051 ,017 2,322 8,314 1,339 The dependent variable is ln(SKK) 63,261 6,211 ,000 ,003 31 Power R ,843 Model Summary R Square Adjusted R Square ,711 ,639 Std Error of the Estimate ,031 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,010 ,004 ANOVA df Mean Square ,010 ,001 ,014 F 9,836 Sig ,035 t Sig The independent variable is D1.3 ln(D1.3) (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,501 ,160 ,843 4,304 1,593 3,136 2,701 ,035 ,054 The dependent variable is ln(SKK) S R ,844 Model Summary R Square Adjusted R Square ,712 ,640 Std Error of the Estimate ,031 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,010 ,004 ,014 ANOVA df Mean Square ,010 ,001 F 9,892 Sig ,035 t Sig The independent variable is D1.3 / D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -5,073 1,613 -,844 3,123 ,160 The dependent variable is ln(SKK) -3,145 19,468 ,035 ,000 32 Growth R ,842 Model Summary R Square Adjusted R Square ,710 ,637 Std Error of the Estimate ,032 The independent variable is D1.3 Sum of Squares ,010 ,004 Regression Residual Total ANOVA df Mean Square ,010 ,001 ,014 F 9,779 Sig ,035 t Sig The independent variable is D1.3 Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,049 ,016 ,842 2,118 ,161 D1.3 (Constant) 3,127 13,154 ,035 ,000 The dependent variable is ln(SKK) Exponential R ,842 Model Summary R Square Adjusted R Square ,710 ,637 Std Error of the Estimate ,032 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,010 ,004 ,014 ANOVA df Mean Square ,010 ,001 F 9,779 Sig ,035 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,049 ,016 ,842 8,314 1,339 The dependent variable is ln(SKK) 3,127 6,211 ,035 ,003 33 Logistic R ,842 Model Summary R Square Adjusted R Square ,710 ,637 Std Error of the Estimate ,032 The independent variable is D1.3 Regression Residual Sum of Squares ,010 ,004 Total ,014 ANOVA df Mean Square ,010 ,001 F 9,779 Sig ,035 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,952 ,015 ,431 ,120 ,019 The dependent variable is ln(1 / SKK) * Curve Estimation 63,261 6,211 ,000 ,003 34 Case Processing Summary N Total Cases Excluded Casesa Forecasted Cases Newly Created Cases 0 a Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis Variable Processing Summary Number of Positive Values Number of Zeros Number of Negative Values User-Missing System-Missing Number of Missing Values Variables Dependent Independent CACBON D1.3 0 0 0 0 CACBON Linear R ,985 Model Summary R Square Adjusted R Square ,970 ,962 Std Error of the Estimate ,669 The independent variable is D1.3 Sum of Squares 57,323 1,789 Regression Residual Total ANOVA df Mean Square 57,323 ,447 59,112 F 128,197 Sig ,000 t Sig The independent variable is D1.3 Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -3,795 ,335 -,985 50,014 3,414 D1.3 (Constant) Logarithmic R ,985 Model Summary R Square Adjusted R Square ,970 ,962 Std Error of the Estimate ,666 -11,322 14,650 ,000 ,000 35 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares 57,338 1,774 ANOVA df Mean Square 57,338 ,443 59,112 F 129,294 Sig ,000 t Sig The independent variable is D1.3 ln(D1.3) (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -38,458 3,382 -,985 100,499 7,833 -11,371 12,830 ,000 ,000 Inverse R ,985 Model Summary R Square Adjusted R Square ,970 ,963 Std Error of the Estimate ,664 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares 57,349 1,763 ANOVA df Mean Square 57,349 ,441 59,112 F 130,129 Sig ,000 t Sig The independent variable is D1.3 / D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta 388,889 34,091 ,985 -27,065 3,390 Quadratic R ,985 Model Summary R Square Adjusted R Square ,970 ,962 The independent variable is D1.3 Std Error of the Estimate ,669 11,407 -7,983 ,000 ,001 36 Regression Residual ANOVA df Mean Square 57,323 ,447 Sum of Squares 57,323 1,789 Total 59,112 F 128,197 Sig ,000 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -3,795 ,335 -,985 50,014 3,414 Beta In D1.3 ** 2a t 8,189 Excluded Terms Sig ,356 ,745 -11,322 14,650 Partial Correlation ,201 ,000 ,000 Minimum Tolerance ,000 a The tolerance limit for entering variables is reached Cubic R ,985 Model Summary R Square Adjusted R Square ,970 ,962 Std Error of the Estimate ,669 The independent variable is D1.3 Regression Residual ANOVA df Mean Square 57,323 ,447 Sum of Squares 57,323 1,789 Total 59,112 F 128,197 Sig ,000 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -3,795 ,335 -,985 50,014 3,414 Beta In D1.3 ** 2a D1.3 ** 8,189 4,194 t Excluded Terms Sig ,356 ,370 ,745 ,736 a The tolerance limit for entering variables is reached Partial Correlation ,201 ,209 -11,322 14,650 ,000 ,000 Minimum Tolerance ,000 ,000 37 Compound R ,989 Model Summary R Square Adjusted R Square ,979 ,974 Std Error of the Estimate ,049 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,455 ,010 ANOVA df Mean Square ,455 ,002 ,465 F 187,392 Sig ,000 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta ,713 ,018 ,372 342,315 86,125 40,485 3,975 ,000 ,016 The dependent variable is ln(CACBON) Power R ,990 Model Summary R Square Adjusted R Square ,979 ,974 Std Error of the Estimate ,049 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,455 ,010 ,465 ANOVA df Mean Square ,455 ,002 F 190,191 Sig ,000 38 The independent variable is D1.3 ln(D1.3) (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -3,427 ,248 -,990 30769,877 17707,445 t -13,791 1,738 Sig ,000 ,157 The dependent variable is ln(CACBON) S R ,990 Model Summary R Square Adjusted R Square ,980 ,975 Std Error of the Estimate ,049 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,455 ,009 ANOVA df Mean Square ,455 ,002 ,465 F 192,467 Sig ,000 t Sig The independent variable is D1.3 / D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta 34,653 2,498 ,990 -1,032 ,248 13,873 -4,156 ,000 ,014 The dependent variable is ln(CACBON) Growth R ,989 Model Summary R Square Adjusted R Square ,979 ,974 Std Error of the Estimate ,049 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,455 ,010 ,465 The independent variable is D1.3 ANOVA df Mean Square ,455 ,002 F 187,392 Sig ,000 39 Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -,338 ,025 -,989 5,836 ,252 D1.3 (Constant) t -13,689 23,195 Sig ,000 ,000 The dependent variable is ln(CACBON) Exponential R ,989 Model Summary R Square Adjusted R Square ,979 ,974 Std Error of the Estimate ,049 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,455 ,010 ANOVA df Mean Square ,455 ,002 ,465 F 187,392 Sig ,000 t Sig The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta -,338 ,025 -,989 342,315 86,125 -13,689 3,975 ,000 ,016 The dependent variable is ln(CACBON) Logistic R ,989 Model Summary R Square Adjusted R Square ,979 ,974 Std Error of the Estimate ,049 The independent variable is D1.3 Regression Residual Total Sum of Squares ,455 ,010 ,465 ANOVA df Mean Square ,455 ,002 F 187,392 Sig ,000 40 The independent variable is D1.3 D1.3 (Constant) Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std Error Beta 1,402 ,035 2,690 ,003 ,001 The dependent variable is ln(1 / CACBON) ` t 40,485 3,975 Sig ,000 ,016 ... HỌC NÔNG LÂM PHẠM HUY BÌNH “NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG HẤP THỤ CARBON CỦA RỪNG TRỒNG SA MỘC (Cunnihamia lanceolata Hook) Ở CÁC TUỔI 9, 11 TẠI HUYỆN MƯỜNG KHƯƠNG, TỈNH LÀO CAI? ?? KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI... lượng carbon tích lũy rừng trồng Sa mộc tuổi 9, 11 huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai - Đề xuất số ứng dụng xác định sinh khối carbon tích lũy rừng trồng Sa mộc tuổi 9, 11 huyện Mường Khương, tỉnh Lào. .. phần giải vấn đề tiến hành nghiên cứu đề tài: ? ?Nghiên cứu khả hấp thụ carbon rừng trồng sa mộc (Cunnighamia lanceolata Hook) tuổi 9, 11 huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai? ?? 1.2.Mục tiêu yêu cầu đề

Ngày đăng: 29/12/2020, 23:10

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan