Bài viết này trình bày thử nghiệm tính hàm lượng chất lơ lửng SPM (Suspended Particulate Matter) từ dữ liệu VNRedSat - 1 cho lưu vực sông Thị Vải, sử dụng các công thức đã công bố và hiệu chỉnh cho phù hợp với điều kiện thực tế của khu vực nghiên cứu.
20 Journal of Mining and Earth Sciences Vol 61, Issue (2020) 20 - 29 Research on extracting suspended particle matter content (SPM) based VNRedSat-1 imagery for monitoring water quality Ha Thanh Tran 1,*, Ngoc Minh Nguyen 2, Ngoc Thi Tran Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam Centre of Control and Exploitattion Small Satellite, Space Technology Institute, Vietnam Faculty of Environment, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT Article history: Received 15th June 2020 Accepted 23rd July 2020 Available online 31st Oct 2020 Currently, VNREDSAT data have been commonly applied in studying disciplines of landscapes or socioeconomy Nevertheless, there are limited studies using these data in water quality management This article focuses on estimating amounts of SPM (Suspended Particulate Matters) from VNREDSAT in Thi Vai river basin based on a popular formula with on - site adjustments Results were validated by field data with an relative value R2 = 79 This value represents that there is a potential of applying VNREDSAT in studying SPM in water depending on certain circumstances of accuracy Keywords: SPM, Suspended Particulate Matter, Thi Vai River, VNRedSat-1 Copyright © 2020 Hanoi University of Mining and Geology All rights reserved _ *Corresponding author E - mail: tranthanhha@humg edu DOI: 10 46326/JMES 2020 61(5) 03 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 61, Kỳ (2020) 20 - 29 21 Nghiên cứu chiết tách hàm lượng chất lơ lửng (SPM) ảnh VNRedSat-1 hỗ trợ công tác giám sát chất lượng nước Trần Thanh Hà 1,*, Nguyễn Minh Ngọc 2, Trần Thị Ngọc Khoa Trắc địa - Bản đồ Quản lý đất đai , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam Công nghệ vũ trụ, Việt Nam Khoa Môi trường, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam Trung tâm Điều khiển Khai thác vệ tinh nhỏ, Viện THƠNG TIN BÀI BÁO TĨM TẮT Q trình: Nhận 15/8/2020 Chấp nhận 23/9/2020 Đăng online 31/10/2020 Dữ liệu ảnh VNRedSat - sử dụng phổ biến nghiên cứu thành lập đồ lớp phủ hay lĩnh vực kinh tế xã hội, nhiên nghiên cứu chất lượng nước cịn hạn chế Bài báo trình bày thử nghiệm tính hàm lượng chất lơ lửng SPM (Suspended Particulate Matter) từ liệu VNRedSat - cho lưu vực sông Thị Vải, sử dụng công thức công bố hiệu chỉnh cho phù hợp với điều kiện thực tế khu vực nghiên cứu Kết sau tính tốn so sánh với số liệu đo thực địa tương quan giá trị thực đo ảnh R2 = 0,79 Với kết chứng minh tính khả thi việc ứng dụng ảnh VNRedSat - vào nghiên cứu phân bố hàm lượng SPM Từ khóa: Hàm lượng chất lơ lửng, Lưu vực sơng Thị Vải, SPM, VNRedSat-1 © 2020 Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tất quyền bảo đảm Mở đầu Dựa đặc điểm hóa học vật lý sinh học nước, việc đo đạc đánh giá tính chất nước cần thực nhằm phù hợp với mục đích sử dụng Có nhiều tiêu tính chất sử dụng để xác định chất lượng nước, như: màu, hàm lượng ơxy hịa tan, tính dẫn điện, độ cứng, pH, độ mặn, hàm lượng vật chất lơ lửng (Suspended Particulate Matter_ SPM), chất hữu hòa tan có màu (Colored Dissolved Organic Matters _CDOM) (Hồng Văn Huệ, 2002) Trong đó, để kiểm sốt mơi trường nước cần phải biết _ *Tác giả liên hệ E - mail: tranthanhha@humg edu DOI: 10 46326/JMES 2020 61 (5) 03 hàm lượng vật chất lơ lửng (SPM) phân bố khơng gian SPM ba thành phần nước tự nhiên, số đại diện tổng hàm lượng vật chất vơ vật chất hữu nước, đánh giá chất lượng nước cần phải đánh giá số trước tiên (Coleman, 2007) Công nghệ viễn thám sử dụng rộng rãi để đánh giá thành lập đồ hàm lượng SPM nhiều độ phân giải không gian thời gian khác Về mặt lý thuyết, kênh đơn lẻ cung cấp thuật tốn mạnh để xác định hàm lượng SPM nước Tuy nhiên, chất phức tạp nước làm thay đổi phản xạ phổ nước, dẫn đến khác màu sắc, kênh phổ khác dùng để phục hồi hàm lượng SPM Lợi việc sử dụng kênh phổ hay tỉ số kênh thu kết 22 Trần Thanh Hà nnk /Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(5), 20 - 29 xác hàm lượng khác nước (D'Sa Miller, 2005) Trong vùng cận hồng ngoại hồng ngoại trung, nước hấp thụ ánh sáng mạnh làm cho nước nhìn tối hơn, thay đổi phụ thuộc độ sâu nước bước sóng ánh sáng tới Sự gia tăng chất vô hòa tan nước nguyên nhân dẫn đến việc thay đổi phản xạ chuyển từ vùng xanh (nước hơn) sang vùng đỏ D'Sa Miller (2005) rằng, hàm lượng SPM đo sử dụng kênh phổ vùng nhìn thấy kênh tỉ số khác nhau, ví dụ như: tỉ số kênh xanh (500÷600 nm) đỏ (600÷700 nm), tỉ số kênh xanh lam (400÷500 nm),… Để thực công tác giám sát chất lượng nước, số nhà khoa học thường lựa chọn loại liệu ảnh viễn thám như: MODIS (Miller McKee, 2004), NOAA AVHRR SeaWiFS (Myint Walker, 2002) Landsat (Arun, 2011), Sentinel (Miguel nnk., 2018) hay kết hợp ảnh Landsat Sentinel để xác định thông số chất lượng nước mặt khu vực khai thác bauxite (Nguyễn Viết Nghĩa Trịnh Lê Hùng, 2020) Kết nghiên cứu chứng minh tính ưu việt phương pháp viễn thám Hiện nay, liệu ảnh VNRedSat - Việt Nam có độ phân giải khơng gian cao, chi tiết hóa đối tượng nghiên cứu nhà khoa học nước nghiên cứu ứng dụng số lĩnh vực như: nghiên cứu lớp phủ mặt đất (Phạm Thị Làn nnk., 2020) hay lĩnh vực kinh tế xã hội (Chu Xuân Huy nnk., 2018), nhiên nghiên cứu chất lượng nước hạn chế Ngoài ra, nghiên cứu tác giả Nguyễn Văn Thảo (2016) sử dụng ảnh VNRedSat - để nghiên cứu thông số SPM Chl - a cho khu vực ven bờ đồng châu thổ sông Hồng, sông Cửu Long khu vực vịnh Hạ Long Tuy nhiên, với khu vực cửa sông phức tạp sơng Thị Vải chưa có nhiều nghiên cứu thử nghiệm Trong báo này, nhóm tác giả trình bày thực nghiệm sử dụng ảnh vệ tinh VNRedSat (mục 1) chụp ngày 15/4/2015 ngày 22/4/2017 để xác định hàm lượng chất lơ lửng (SPM) nước thành lập đồ hàm lượng SPM khu vực cửa sông Thị Vải, phục vụ công tác đánh giá trạng môi trường nước Khu vực nghiên cứu Sơng Thị Vải có chiều dài 76 km, tiếp giáp với tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, Đồng Nai Thành phố Hồ Chí Minh (TP HCM); sông nước mặn, ngắn, rộng sâu, coi vịnh hẹp ăn sâu đất liền, chịu ảnh hưởng chế độ bán nhật triều rõ rệt (Trịnh Thị Long, 2008) Nhờ vị trí thuận lợi giao thơng thủy mà sông Thị Vải khu vực hấp dẫn nhà đầu tư Các hoạt động kinh tế chủ yếu cơng nghiệp, dịch vụ Hình Bản đồ sông Thị Vải (https://directory eoportal org) Trần Thanh Hà nnk /Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(5), 20 - 29 cảng biển dân cư sinh sống ven sông ngày phát triển Nên sông bị ô nhiễm phải tiếp nhận nước thải công nghiệp sinh hoạt khu vực, thải từ nhà máy (Trịnh Thị Long, 2008) Chính việc theo dõi quan trắc chất lượng nước sông Thị Vải quan trọng phát triển kinh tế Dữ liệu phương pháp nghiên cứu Dữ liệu Trong phần thực nghiệm, nhóm tác giả thu thập số cảnh ảnh VNRedSat - phủ trùm khu vực nghiên cứu (Hình 2) với thông tin mô tả Bảng liệu đa phổ, có cặp ảnh mà thời gian chụp trùng với thời gian lấy mẫu thực địa (22/4/2017) Với kênh phổ Blue (450520 nm), Green (530590 nm), Red (625÷695 nm), NIR 23 (760890 nm) (https://directory eoportal org/) Phương pháp nghiên cứu Các liệu thu thập hiệu chỉnh hình học đưa hệ tọa độ UTM, WGS 84 múi 48 Sau đó, tiến hành hiệu chỉnh khí tính chuyển sang giá trị phản xạ phổ bề mặt theo cơng thức (1) (2) Tính chuyển giá trị độ xám sang giá trị xạ theo cơng thức sau: 𝑅(𝑝,𝑏) = 𝑌(𝑝,𝑏) 𝐾𝑏 (1) Trong đó: R(p,b) - giá trị xạ thu từ cảnh ảnh (W/(m2 sr µm)); Y(p,b) - giá trị tín hiệu đầu (LSB); Kb - hệ số chuyển đổi xác kênh (LSB/(W m-2sr-1µm-1)) Bảng Các thông số cảnh ảnh VNRedSat-1 khu vực nghiên cứu TT Cảnh Cảnh Cảnh Cảnh Ngày chụp Góc nghiêng dọc Góc nghiêng ngang Góc phương vị mặt trời Góc cao mặt trời 25/03/2015 0,208397 2,218351 113,819340 67,104091 25/03/2015 0,216239 2,213324 113,468877 67,143042 22/04/2017 5,250607 25,672820 85,897008 67,904913 22/04/2017 5,039313 25,692475 85,477888 67,867269 Hình Sơ đồ cảnh ảnh phủ trùm lưu vực sông Thị Vải 24 Trần Thanh Hà nnk /Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(5), 20 - 29 Tính chuyển giá trị độ xám sang giá trị phản xạ phổ bề mặt: 𝜌(𝑝,𝑏) = 𝜋 𝑅(𝑝,𝑏) 𝑑 𝐸𝑏 𝑐𝑜𝑠𝜃𝑠 𝑠 (2) Trong đó: ρ(p,b) - giá trị phản xạ phổ bề mặt (sr-1); ds - khoảng cách từ Trái đất đến Mặt trời theo đơn vị thiên văn; ƟS - góc cao mặt trời; Eb - giá trị xạ mặt trời, đơn vị W/(m2 µm) Tiếp đến phần tính hàm lượng SPM cho liệu ảnh hiệu chỉnh Hầu hết nghiên cứu đề xuất mối quan hệ thực nghiệm vật chất lơ lửng phản xạ kênh phổ vệ tinh khác cách so sánh hàm lượng vật chất lơ lửng đo đạc với số liệu chiết tách từ ảnh vệ tinh Các nghiên cứu tác giả Gordon, Wang (1994); Coleman, Roberts, (1989); Wang, (2009) có tương đồng thuật tốn trầm tích lơ lửng dạng thức cách lựa chọn bước sóng Điều quy cho nhiều yếu tố bao gồm biến đổi nồng độ trầm tích, biến đổi tính chất hạt kích thước, hình dạng khoáng vật học, với lỗi phát sinh thông qua diện thành phần nước biến đổi (Antoine nnk., 2011) Tùy theo khu vực nghiên cứu mà có nhiều thuật tốn nhóm nghiên cứu giới phát triển như: Khu vực có trầm tích chi phối ánh sáng sử dụng thuật tốn dựa vào tỉ lệ bước sóng dải nhìn thấy (Bricaud nnk., 2002; Gohin nnk., 2002; Babin nnk., 2003) Phương pháp đáng tin cậy cho khu vực có phù sa lơ lửng vùng có độ đục vừa phải sử dụng phản xạ kênh đơn mà tỷ lệ kênh phản xạ (Gordon Wang, 1994); Biển Bắc (Coleman Roberts, 1989); vịnh Biscay (Gordon McCluney, 1975) biển Ailen (Holm-Hansen nnk., 1965) Do thay đổi kích thước kiểu hạt gây ảnh hưởng mạnh đến tán xạ phản xạ dẫn đến việc thuật toán phản xạ đơn giản có sai số đáng kể (Huot nnk., 2008) Để giải vấn đề này, số nghiên cứu đề xuất biến đổi phản xạ thay đổi đặc điểm hạt tránh cách sử dụng tỷ lệ phản xạ (Kirk, 1994) Từ đó, mơ hình quang học từ việc giải phương trình truyền xạ Gordon thực năm 1975 đưa ra, cho phép giá trị phản xạ mơ tả dạng tính chất quang học phụ thuộc, hấp thụ tán xạ ngược (Gordon, 1975; Wang, 1994; IOCCG, 2000) Sự đóng góp thành phần khác đến hệ số hấp thụ tán xạ được mô tả hai thành phần hệ số hấp thụ xác định (a*) hệ số tán xạ ngược (b*) cho vật liệu hạt riêng biệt theo phương trình (3) (4) ∗ ∗ [𝑌𝑆] + 𝑎𝑀𝑆𝑆(𝜆) [𝑀𝑆𝑆] 𝑎(𝜆) = 𝑎𝑊(𝜆) + 𝑎𝑌𝑆(𝜆) (3) ∗ + 𝑎𝐶(𝜆) [𝐶] ∗ ∗ [𝑀𝑆𝑆] + 𝑏𝑏𝐶(𝜆) [𝐶] (4) 𝑏𝑏(𝜆) = 𝑎𝑏𝑊(𝜆) + 𝑏𝑏𝑀𝑆𝑆(𝜆) Trong đó: W, MSS, YS C - nước, trầm tích lơ lửng, chất màu vàng sinh vật phù du, λ - bước sóng phụ thuộc vào tính chất quang học phụ thuộc dấu ngoặc vuông đại diện cho nồng độ chất, mg/l Để tính tốn hàm lượng SPM, nhóm tác giả sử dụng công thức áp dụng lưu vực sông Mê Kông (Kummu nnk., 2010) sau: 𝑆𝑃𝑀 = 𝑎𝑒 𝑏𝑅𝑖 (5) Trong đó: Ri - phản xạ nước bước sóng Ri = SMIsPsi + SMIwPwi (6) SMIw SMIs - số phổ chất lơ lửng nước, liên quan trực tiếp đến khối lượng/nồng độ, ước tính cách giải hệ phương trình (6) theo phương pháp bình phương tối thiểu, với i số lượng kênh phổ; Pw - phổ phản xạ tiêu chuẩn nước đo xạ quang học phịng thí nghiệm; Pi - phổ phản xạ chất lơ lửng, đo phương pháp đo phản xạ trầm tích khơ để đại diện cho trầm tích lơ lửng tiêu chuẩn Kết thảo luận Các liệu ảnh thu thập mức 1A, sau hiệu chỉnh hình học, hiệu chỉnh khí quyển, tính chuyển giá trị phản xạ tính tốn giá trị SPM Kết thu thể Hình Bảng Để đánh giá độ xác thuật tốn áp dụng vào liệu ảnh VNRedSat-1, nhóm nghiên cứu tiến hành lấy mẫu thực địa (vào ngày chụp ảnh 22/4/2017) phân tích theo phương pháp Servais đề xuất năm 1995 Nguyên tắc phương pháp là: Dùng máy lọc chân không áp suất để lọc mẫu qua phin lọc sợi thủy tinh Sấy phin lọc 1050C lượng cặn xác định cách cân Trần Thanh Hà nnk /Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(5), 20 - 29 (a) (b) (c) (d) Hình Bản đồ SPM cảnh ảnh (a) Ảnh hiệu chỉnh SPM - Cảnh 1; (b) Ảnh hiệu chỉnh SPM - Cảnh 2; (c) Ảnh hiệu chỉnh SPM - Cảnh 3; (d) Ảnh hiệu chỉnh SPM - Cảnh 25 26 Trần Thanh Hà nnk /Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(5), 20 - 29 Bảng Giá trị SPM thực địa ảnh ( đơn vị mg/l) TT Kết đo thực địa 42,796 39,421 37,675 35,697 19,987 31,098 30,213 Kết đo ảnh 40,425 40,425 36,903 34,926 22,171 34,511 26,342 TT 10 11 12 13 14 Kết đo thực địa 45,863 37,378 40,091 27,751 29,541 20,001 36,763 Các điểm lấy mẫu thực địa để kiểm chứng kết lấy giới hạn cảnh ảnh chụp ngày 22/4/2017 Tuy nhiên, thời gian lấy mẫu có khác biệt dao động khoảng từ 9÷15h Đây thời điểm thủy triều khu vực hoạt động yếu ngày nên đảm bảo độ tin cậy, đồng thời khoảng thời gian thích hợp để thu lượng phản xạ từ mặt trời lớn Do điểm thực địa trải rộng nên tính đồng điểm có ảnh hưởng định đến kết phân tích Bảng Bên cạnh đó, kết thực phân tích phịng thí nghiệm, đo trực tiếp điểm lấy mẫu, hồn tồn chịu thêm sai số phát sinh vi sinh vật nước bị chết,… Các kết thể rõ khác hàm lượng chất lơ lửng chụp ảnh vào thời điểm khác Cảnh chụp ngày 25/3/2015 cảnh chụp ngày 22/4/2017 Mặc dù nhóm tác giả lựa chọn liệu mùa khác rõ rệt Trong cảnh thể hàm lượng SPM cao (trung bình khoảng 595 mg/l); cảnh thể hàm lượng SPM thấp nhiều (trung bình khoảng 71 mg/l), khu vực có hàm lượng cao tập trung chủ yếu phía tây lưu vực nơi chịu ảnh hưởng từ việc xây dựng hoạt động cảng Cát Lái Hàm lượng SPM nhánh sơng cảnh ảnh có khác biệt rõ rệt, liệu ảnh tổ hợp màu tự nhiên dễ dàng nhận điều Trong hình thể nhánh sơng Đồng Tranh đổ sơng Lịng Tàu, vị trí ngã ba sơng, khác biệt rõ rệt (Hình 5) Đây tình trạng thường Kết đo ảnh 40,425 39,120 36,555 24,000 32,18 23,119 40,425 TT 15 16 17 18 19 20 21 Kết đo thực địa 30,087 34,761 32,603 39,48 26,897 25,034 27,615 Kết đo ảnh 27,359 32,100 36,404 35,699 22,254 27,671 23,000 gặp mà lượng vật chất phù sa,… từ thượng nguồn đổ biển đến khu vực cửa sông, gặp phải xâm nhập ngược từ biển vào gây nên tượng (Hình 5b) Trong Hình 5a thấy, hàm lượng SPM thay đổi tàu thuyền từ khu vực nước vào khu vực nước đục nhánh sông Kết luận Khu vực cửa sơng ln nơi có hoạt động phức tạp, tạo nên thay đổi mạnh mẽ giá trị SPM Hình 5b; cụ thể khu vực giá trị SPM thay đổi từ 27 mg/l đến 1114 mg/l vòng vài trăm mét, nước đổ từ thượng lưu biển mang theo nhiều phù sa,… làm cho giá trị SPM cao vượt trội so với nước biển xâm nhập từ biển vào, mang theo phù sa nước Điều dễ dàng nhận thấy mặt thường qua thay đổi màu sắc nước ảnh Bên cạnh đó, hoạt động tàu thuyền dẫn đến tượng có khu vực dạng tuyến ảnh có giá trị SPM thấp so với xung quanh Trên Hình 5a thấy vùng có giá trị SPM khoảng 41 mg/l xung quanh 101 mg/l Điều giải thích tàu thuyền hoạt động làm nước sông rẽ sang hai bên, dẫn đến chất lơ lửng theo nước dạt hai bên bờ, làm nước phần sau tàu hơn, làm giá trị SPM thấp Tuy nhiên, sau thời gian giá trị đồng trở lại Đây hai tượng phổ biến khu vực cửa sơng hồn tồn dẫn đến nhầm lẫn thực công tác chiết tách thông tin sau phân tích ảnh Nhất khu vực đồng sông Cửu Long Trần Thanh Hà nnk /Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(5), 20 - 29 Bảng Sai số kết đo thực địa ảnh TT Sai số 2,371 -1,004 0,772 0,771 -2,184 -3,413 3,871 TT 10 11 12 13 14 Sai số 5,438 -1,742 3,536 3,751 -2,639 -3,118 -3,662 TT 15 16 17 18 19 20 21 Sai số 2,728 2,661 -3,801 3,781 4,643 -2,637 4,615 Hình Hệ số tương quan kết SPM thực địa ảnh (tính theo mg/l) Hình Sự thay đổi hàm lượng SPM hoạt động tàu thuyền (a) xâm nhập mặn (b) 27 28 Trần Thanh Hà nnk /Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(5), 20 - 29 Với hệ số tương quan thu giá trị đo thực địa tính tốn ảnh R2 = 0,79 (Hình 4) chứng minh tính khả thi việc ứng dụng ảnh VNRedSat-1 vào nghiên cứu phân bố hàm lượng SPM, hướng hiệu quả, nguồn liệu có độ phân giải khơng gian cao, cho phép chi tiết hóa xác hóa khu vực có diện tích nhỏ hay khu vực sơng nhỏ Đóng góp tác giả Tác giả Trần Thanh Hà hình thành ý tưởng, triển khai nội dung hoàn thiện báo; tác giả Nguyễn Minh Ngọc triển khai nôi dung đọc thảo báo; tác giả Trần Thị Ngọc giúp lấy số liệu kiểm chứng tính tốn Tài liệu tham khảo Antoine, D., Siegel, D A., Kostadinov, T., Maritorena, S., Nelson, N B., Gentili, B., Vellucci, V and Guillocheau, N., (2011) Variability in optical particle backscattering in three contrasting bio-optical oceanic regimes, Limnology and Oceanography, 56(3), 955-973 Babin, M., Stramki, D., Ferrari, G M., Claustre, H., Bricaud, A., Obolensky, G., and Hoepffner, N., (2003) Variations in the light absorption coefficients of phytoplankton, nonalgal particle, and dissolved organic matter in coastal waters around Europe, J Geophys Res., 108(C7), 3211 Bricaud, A., Bosc, E., Antoine, D (2002) Algal biomass and sea surface temperature in the Mediterranean Basin Intercomparison of data from various satellite sensors, and implications for primary production estimates Remote Sensing of Environment 81, 163 - 178 Chu Xuân Huy (2018) Ứng dụng ảnh viễn thám GIS trợ giúp quản lý, qui hoạch số khu vực phát triển trọng điểm tỉnh Đồng Nai, mã số VAST ĐNP 06/16-17 Coleman J., Roberts H., Stone, W., (1989) Mississippi River Delta: an Overview Journal of Coastal Research 14(3) D'Sa, E J., and Miller, R L., (2005) Bio‐optical properties of coastal waters, in Remote Sensing of Coastal Aquatic Environments, edited by R L Miller, C Del Castillo, and B McKee, chap 6, pp 129-155, Springer, New York Dương Hữu Quốc, (2017) Khảo sát số tiêu hóa lý(pH, TSS, COD, DO) đánh giá chất lượng nước mặt lưu vực sông Thị Vải, Đồ án tốt nghiệp Gohin, F., Druon, J N., Lampert, L., (2002) A five channel chlorophyll concentration algorithm applied to SeaWiFS data processed by SeaDAS in coastal waters remote sensing 23(8), 1639 1661 Gordon, H., and McCluney, W., (1975) Estimation of the Depth of Sunlight Penetration in the Sea for Remote Sensing Applied Optics 14(2), 413416 Gordon, H., and Wang, M., (1994) A simple, moderately accurate, Atmospheric correction algorithm for SeaWiFS Remote Sensing of Environment 50(3), 231-239 Ha Thanh Tran, Tri Dinh Tran, Hai Minh Nguyen (2016) Towards integration of radar and optical imagery by applying IHS technique Journal of Mining and Earth Sciences 56 Hoàng Văn Huệ (2002) Xử lý nước thải Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội, Thoát nước tập Holm-Hansen O., Lorenzen C J., Holmes R W., Strickland, J D H., (1965) Fluorometric determination of chlorophyll J Cons perm int Explor Mer 30 (1), 3-15 Https://directory eoportal org/web/eoportal /satellite-missions/v-w-x-y-z/VNRedSat-1 Https://www.google.com/maps/place/Th%E1 %BB%8B+V%E1%BA%A3i+River Huot, Y., Morel, A., Twardowski, M S., Stramski, D., and Reynolds, R A., (2008) Particle optical backscattering along a chlorophyll gradient in the upper layer of the eastern South Pacific Ocean Biogeosciences 5, 495-507 IOCCG, (2000) Remote Sensing of ocean colour in coastal, and other optically-Complex, waters Reports of the International Ocean-Colour Coordinating Group Trần Thanh Hà nnk /Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(5), 20 - 29 Kummu, M., Lu, X X., Wang, J J., Varis, O., (2010) Basin-wide sediment trapping efficiency of emerging reservoirs along the Mekong Geomorphology 119 (3-4), 181-197 Miller, R L., and McKee, B A., (2004), Using MODIS Terra 250 m imagery to map concentrations of suspended matter in coastal waters Remote Sens Environ., 93, 259-266 Myint, S W., and Walker, N D., (2002), Quantification of surface suspended sediments along a river dominated coast with NOAA AVHRR and SeaWiFS measurements: Louisiana, USA, Int J Remote Sens., 23, 32293249 Nguyễn Văn Thảo, (2016) Nghiên cứu phương pháp phân tích, đánh giá giám sát chất lượng nước ven bờ tư liệu viễn thám độ phân giải cao độ phân giải trung bình, đa thời gian; áp dụng thử nghiệm cho ảnh vệ tinh VNREDSAT-1, đề tài cấp Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam 29 Nguyễn Viết Nghĩa, Trịnh Lê Hùng, (2020) Nghiên cứu xá c định cá c thong só chá t lượng nước mạ t khu vực khai thá c bauxite Tan Rai (Lam Đò ng) từ dữ liẹ u ả nh vẹ tinh Sentinel‐2 MSI và Landsat Tạp chí khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Số 61(2) Phạm Thị Làn, Nguyễn Phi Sơn, Nguyễn Viết Nghĩa, Đào Vân Hương, Doãn Đức Long, Võ Thị Hồng Nhung, Nguyễn Thị Thu Trang, Trần Văn Huân, Lê Thanh Nghị, (2020) Thành lập đồ lớp phủ phương pháp phân loại hướng đối tượng áp dụng cho liệu ảnh VNRedSat1 Tạp chí khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61(2) Trần Thanh Hà, (2018) Phép biến đổi Wavelet phân tích tín hiệu ảnh Sar để xác định kích thước cửa số tối ưu cho trình đồng đăng ký ảnh Tạp chí khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 59(1) Trịnh Thị Long, (2008) Vấn đề ô nhiễm sông Thị Vải Viện Khoa học Thủy Lợi Miền Nam ... Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 61, Kỳ (2020) 20 - 29 21 Nghiên cứu chiết tách hàm lượng chất lơ lửng (SPM) ảnh VNRedSat-1 hỗ trợ công tác giám sát chất lượng nước Trần Thanh Hà 1,*, Nguyễn... liệu ảnh VNRedSat - sử dụng phổ biến nghiên cứu thành lập đồ lớp phủ hay lĩnh vực kinh tế xã hội, nhiên nghiên cứu chất lượng nước hạn chế Bài báo trình bày thử nghiệm tính hàm lượng chất lơ lửng. .. phần tính hàm lượng SPM cho liệu ảnh hiệu chỉnh Hầu hết nghiên cứu đề xuất mối quan hệ thực nghiệm vật chất lơ lửng phản xạ kênh phổ vệ tinh khác cách so sánh hàm lượng vật chất lơ lửng đo đạc