Bài viết này phân tích sự suy giảm chiều cao sóng bởi các dải RNM ở khu vực tỉnh Bạc Liêu dựa trên việc ứng dụng mô hình toán XBeach 1D. Các kết quả đã chỉ ra rằng các yếu tố ảnh hưởng nhất đến hiệu quả giảm sóng của RNM là mật độ rừng, bề rộng rừng, chiều cao sóng tới và độ sâu nước.
BÀI BÁO KHOA HỌC ỨNG DỤNG MƠ HÌNH XBEACH TRONG ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ GIẢM SÓNG CỦA RỪNG NGẬP MẶN Ở TỈNH BẠC LIÊU Nguyễn Kiệt1, Nguyễn Danh Thảo1 Tóm tắt: Rừng ngập mặn (RNM) đóng vai trị quan trọng việc bảo vệ bờ biển cách tự nhiên chống lại tượng sóng lớn, nước dâng bão, nước biển dâng xói lở cách tiêu tán lượng sóng lan truyền vào bờ Do đó, nghiên cứu vai trò RNM cần thiết để đánh giá khả RNM việc giảm sóng Bài báo phân tích suy giảm chiều cao sóng dải RNM khu vực tỉnh Bạc Liêu dựa việc ứng dụng mơ hình tốn XBeach 1D Các kết yếu tố ảnh hưởng đến hiệu giảm sóng RNM mật độ rừng, bề rộng rừng, chiều cao sóng tới độ sâu nước Từ khóa: Rừng ngập mặn, XBeach, Giảm sóng, Bạc Liêu GIỚI THIỆU * Rừng ngập mặn chứng minh vai trò quan trọng việc bảo vệ bờ biển trước tượng xói lở, nước dâng bão… cách tiêu tán lượng sóng Đặc biệt, hệ thống rễ chằng chịt ngập mặn có khả làm giảm tác động sóng thủy triều (Kathiresan Rajendran, 2005) Hiện nay, điều kiện biến đổi khí hậu diễn theo hướng cực đoan hơn, gây nên nhiều thiên tai tác động tiêu cực đến khu vực ven biển, việc đánh giá vai trò RNM việc bảo vệ bờ biển quan tâm Có ba hướng nghiên cứu vấn đề thực mơ hình vật lý, khảo sát thực địa mơ hình tốn số Hướng nghiên cứu dựa vào mơ hình vật lý Hashim Catherine (2013) chứng tỏ cách xếp RNM so le hay thẳng hàng hiệu giảm sóng khơng khác biệt nhiều (chỉ 10%) Ismail nnk (2012) chứng minh rễ RNM có khả tiêu tán sóng nhiều so với phần thân tán Hướng nghiên cứu thứ hai dựa vào khảo sát đo đạc thực địa ngập mặn, số liệu sóng địa hình khu vực khảo sát chọn Horstman nnk (2014) xác định chiều cao sóng giảm gần đến 90% 100 m sóng lan Khoa Kỹ thuật xây dựng, Trường ĐH Bách Khoa ĐHQG Tp Hồ Chí Minh Email: ndthao@hcmut.edu.vn truyền vào RNM cho loại đước vùng ven biển Thái Lan Mazda nnk (2006) tiến hành đo đạc bờ biển Vinh Quang, phía Bắc Việt Nam kết luận hiệu giảm sóng RNM có phụ thuộc nhiều vào loại ngập mặn Tuy vậy, hướng nghiên cứu hạn chế giới hạn số liệu đo đạc suy giảm sóng nhận thực chất tổng hợp ngập mặn, địa hình rừng ngập mặn (Vinh, 2015) Hướng nghiên cứu thứ ba sử dụng mơ hình số mơ tác động sóng lan truyền vào bờ đến khu vực RNM Mơ hình số phân tích điều kiện ban đầu riêng biệt đánh giá tác động yếu tố trên, khắc phục hạn chế từ hướng đo thực địa vật lý RNM Việt Nam có nhiều chủng loại đa dạng tập trung chủ yếu khu vực ven biển Bắc Bộ Nam Bộ thu hút nhiều nghiên cứu Có thể kể đến nghiên cứu Burger (2005) sử dụng mơ hình SWAN để mơ lan truyền sóng vào RNM tỉnh Thái Bình Phuoc Massel (2006) phát triển mơ hình số cho RNM hỗn hợp có chiều sâu nước thay đổi, thu số kết vai trò hiệu rễ RNM việc bồi tụ bùn cát góp phần chống xói lở khu vực biển Cần Giờ Bài báo tập trung vào khu vực nghiên cứu vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu - nơi nhận nguồn KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 70 (9/2020) 71 phù sa lớn từ sơng Mekong, có đầy đủ yếu tố thuận lợi để hệ thống RNM sinh sôi phát triển Thành phần ngập mặn chủ yếu Bạc Liêu loại đước, mắm vẹt (Hanh nnk., 2019), đó, loại đước chiếm tỉ trọng nhiều nên lấy làm loại đại diện đưa vào mơ hình tính tốn Kết từ số liệu thực địa cho thấy thơng số rừng đước phân loại dựa theo mật độ rừng (Janssen, 2016): Bảng Cấu trúc RNM khu vực nghiên cứu Rễ Mật độ Nv bv Thân ah Nv Tán bv ah Nv bv ah 2 (rễ/m ) (cm) (m) (thân/m ) (cm) (m) (tán lá/m ) (cm) (m) Thưa T Bình Cao 15 45 70 1 0.3 0.6 0.9 20 45 75 20 110 450 1 lấy theo Bảng 1, tương ứng cho trường hợp rừng có mật độ khác Ngoài ra, Giri (2011) RNM chủ yếu sinh sống khu vực mực nước triều thường xuyên thay đổi nên nghiên cứu xấp xỉ bề rộng RNM hàm số phụ thuộc vào mực nước triều độ dốc địa hình đáy (Bảng 2) Sóng thủy triều: Theo Mendez Losada (2004), tương tác sóng thực vật ven biển phụ thuộc chủ yếu vào chiều cao sóng, chu kỳ sóng hướng sóng Trong phạm vi nghiên cứu, mơ hình xem xét hướng sóng - hướng vng góc với bờ toán XBeach 1D 10 12 12 Nv: số rễ, thân, mét vuông; bv: đường kính rễ, thân, lá; ah: chiều cao rễ, thân, Một số kết từ mơ hình XBeach (mơ hình phát triển Đại học TUDelft mơ q trình lan truyền sóng tương tác yếu tố thủy động lực học) phân tích cho trường hợp: rừng có mật độ thưa (C1), mật độ trung bình (C2), mật độ cao (C3) khơng có RNM (C4) Từ kết thực nghiệm trên, yếu tố có tác động lớn đến hiệu giảm sóng RNM tỉnh Bạc Liêu tập trung nghiên cứu phân tích cụ thể PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU a) Số liệu đầu vào Các thông số đầu vào lấy từ mơ hình Delft Dashboard, chia làm nhóm chính: địa hình đáy, ngập mặn thủy động lực học (sóng, thủy triều) Địa hình đáy: theo nghiên cứu Albers nnk (2013) vùng biển khu vực Đồng sông Cửu Long – khu vực RNM phát triển có độ dốc thoải Dữ liệu trích xuất từ mơ hình cho thấy vùng biển Bạc Liêu có độ dốc 1/1000 phù hợp Thơng số hình học ngập mặn: theo mơ hình Janssen (2016) ngập mặn gồm phần chính: rễ, thân tán Mỗi phần ngập mặn có đặc tính riêng dẫn đến mức độ giảm sóng phần khác biệt Các thông số RNM đường kính, chiều cao, mật độ 72 Hình Khu vực tính tốn ven biển tỉnh Bạc Liêu (Nguồn: Google Earth Pro) Số liệu chiều cao sóng, chu kỳ sóng mực nước dâng lấy theo thơng số bão Linda xảy vào tháng 10 11 năm 1997 - bão xem “tồi tệ” khu vực Đồng sông Cửu Long (Takagi nnk., 2017) Hình Số liệu sóng thủy triều ghi nhận từ bão Linda vùng ngồi khơi Cơn Đảo vào tháng 10 11 năm 1997 tọa độ (8°30'N, 106°E) (Nguồn: ERA - Interim Delft Dashboard) KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MƠI TRƯỜNG - SỐ 70 (9/2020) Theo Hình 2, chiều cao sóng có nghĩa Hs,max ghi nhận lên đến m, chu kỳ sóng lớn Tp,max 10 s vào khoảng cuối tháng 10 đầu tháng 11 năm 1997 Trong mực nước triều dao động 2.5 m Bảng gồm thông số sóng khai báo mơ hình với trường hợp chiều cao sóng, trường hợp chu kỳ sóng trường hợp mực nước thủy triều Tổ hợp lại trường hợp cho kết tương ứng với trường hợp mật độ ngập mặn (mật độ thưa, mật độ trung bình, mật độ cao khơng có rừng) có 180 trường hợp thơng số đầu vào Bảng Thơng số sóng thủy triều biên ngồi khơi - Cơn Đảo Ký Đơn Giá trị hiệu vị Hs m 1.5 2.5 Tp s 10 B m 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 D m 0.5 0.75 1.25 1.5 1.75 2.25 2.5 Hs: chiều cao sóng có nghĩa; Tp: chu kỳ sóng; B: bề rộng dải rừng; D: mực nước dâng thủy triều b) Hệ phương trình chủ đạo Mơ hình XBeach xây dựng sở phương trình cân hoạt động sóng (Wave Action Balance) (Holthuijsen nnk., 1989): nước nông (Shallow Water Equations) hai chiều viết dạng: (2) (3) Trong đó: độ sâu nước; – mực nước theo thời gian t; h – – vận tốc sóng Lagrange; - ứng suất cắt đáy; – lực cản ngập mặn; – lực sóng ứng suất tán xạ sóng Để đánh giá hiệu giảm sóng RNM, tỉ lệ giảm sóng r (m-1) theo công thức Mazda nnk (1997) sử dụng: (4) Trong đó: RNM; – chiều cao sóng điểm bắt đầu – chiều cao sóng sau di chuyển đoạn c) Thiết lập mơ hình số XBeach 1D Mơ hình RNM XBeach thể Hình Miền tính tốn mơ hình có chiều dài 12 km tính từ biên ngồi khơi đến RNM (1) ; t thời gian; Trong đó: – mật độ lượng sóng; tương đối; – tần số sóng – vận tốc nhóm sóng; lượng sóng giảm sóng vỡ; – – lượng sóng giảm ma sát đáy; – lượng sóng giảm xuất RNM Trong phương trình (1), vế phải giá trị Df, Dw, Dv hàm nguồn đại diện cho q trình tiêu tán lượng sóng Ở đây, nguồn gây phát sinh gió bỏ qua Kết tính tốn từ phương trình (1) giá trị ứng suất tán xạ sóng (Radiation stress) – tham số đầu vào cho hệ phương trình (2) (3) Các giá trị đầu như: mực nước, vận tốc sóng, chiều cao sóng tính tốn theo hệ phương trình sóng Hình Mơ hình tốn RNM XBeach hình trụ có đường kính, chiều cao mật độ Bảng Độ phân giải lưới tính tốn: Độ phân giải lưới tính tốn tăng dần từ biên khơi đến bờ để rút ngắn thời gian chạy mơ hình kết phải có độ xác cao Để xác định kích thước lưới tính tốn tối ưu, nghiên cứu xét đến trường hợp có lưới tính tốn nhỏ là: m, m, m, m 10 m Kết sai số giá trị chiều cao sóng ngắn Hsw, mực nước η, lực sóng Fx chiều cao sóng dài trường hợp thể Hình KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MƠI TRƯỜNG - SỐ 70 (9/2020) 73 Năng lượng sóng giảm ngập mặn: Theo phương trình (1), lượng sóng tiêu tán lan truyền vào bờ phụ thuộc vào ba yếu tố: tiêu tán sóng vỡ, ma sát đáy ngập mặn Kết tính tốn trường hợp điển hình (chiều cao sóng ; chu kỳ đỉnh sóng ; mực nước = 2.5 m; bề rộng rừng = 2500 , Hình Giá trị sai số chiều cao sóng dài, chiều cao sóng ngắn, lực cản ngập mặn mực nước Kích thước lưới nhỏ thời gian chạy mơ hình lớn Vì vậy, để rút ngắn thời gian chạy mơ đảm bảo độ xác, trường hợp - lưới tính tốn m chọn để tối ưu độ tin cậy thời gian chạy mơ hình Thời gian tính toán: cần khai báo thời gian chạy để đảm bảo kết đầu mơ hình đạt trạng thái ổn định Theo kết Hình 5, giá trị chiều cao sóng ngắn đạt độ ổn định sau khoảng 30 phút giá trị mực nước đạt ổn định sau khoảng 60 phút m): , Năng lượng tiêu tán ma sát đáy sóng vỡ chiếm tỉ trọng nhỏ khoảng 0.5% tổng lượng tiêu tán ba yếu tố (Dw + Df + Dv) Hình Năng lượng sóng giảm, chiều cao sóng chiều sâu nước Hình Chiều cao sóng mực nước theo thời gian Hình Năng lượng sóng giảm chu kỳ sóng Do đó, xác định thời gian cần thiết để mơ hình đạt trạng thái ổn định 60 phút Thời gian chọn để chạy trường hợp mơ hình 180 phút, thời gian để lấy kết đầu từ phút 61 đến phút 180, bước nhảy mô hình phút KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN Các yếu tố điển hình ảnh hưởng đến giảm sóng RNM mật độ rừng, chiều cao sóng tới, chu kỳ sóng, bề rộng rừng, ma sát đáy độ sâu nước phân tích cụ thể thơng qua kết mơ hình số 74 Từ công thức (5) (Dalrymple nnk., 1984; Mendez Losada, 2004), thấy lượng sóng giảm RNM hàm số chiều cao sóng, chu kỳ đỉnh sóng độ sâu nước: (5) Trong đó: – mật độ ngập mặn; chiều cao sóng hiệu dụng; – – đường kính cây; – số sóng KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 70 (9/2020) nghiên cứu Mazda nnk (2006), Quartel (2007) có giá trị Như vậy, tỉ lệ giảm sóng r từ mơ hình XBeach phù hợp với kết đạt nghiên cứu trước Hình Tỉ lệ giảm sóng r khu vực có rừng khơng có rừng ba loại mật độ rừng khác Chiều cao sóng độ sâu nước: Hình 6a, lượng sóng giảm tỉ lệ thuận với chiều cao sóng tỉ lệ nghịch với độ sâu nước, điều phù hợp với nghiên cứu Mazda nnk (2006) Hình 6b thể rõ mối quan hệ độ sâu nước h Khi xét trường hợp có chiều cao sóng Hs từ 0.6 m đến 0.7 m Hs từ 0.8 m đến 0.9 m, chiều sâu nước tăng lượng sóng giảm RNM có xu hướng giảm Chu kỳ đỉnh sóng: Xét giá trị chiều cao sóng Hình 7, trường hợp có chu kỳ đỉnh sóng lớn cho giá trị cao Như chu kỳ đỉnh sóng tỉ lệ thuận với lượng sóng giảm Mật độ rừng: Giá trị giảm sóng r tính theo cơng thức (4) cho trường hợp mật độ rừng khác trường hợp khơng có rừng Kết Hình 8, giá trị giảm sóng r tăng dần tương ứng với mật độ rừng thưa, trung bình cao Các kết tính tốn từ mơ hình XBeach so sánh với nghiên cứu trước Hình Đối với trường hợp rừng mật độ cao (C3), tỉ lệ giảm sóng tương đồng với kết Bao (2011) Tương tự cho trường hợp rừng có mật độ thưa (C1), giá trị không chênh lệch đáng kể so với giá trị đo đạc thực địa Mazda nnk (1997) Trường hợp khơng có RNM (C4), giá trị Hình Tỉ lệ giảm sóng r mơ hình XBeach nghiên cứu trước Bề rộng RNM: Hình 10 thể bề rộng RNM cần thiết để lượng sóng giảm 95% trường hợp rừng mật độ cao Năng lượng sóng E xét điểm bắt đầu rừng, sóng thêm đoạn Xd95, để lượng sóng E giảm 95% Khi chiều cao sóng Hsw tăng bề rộng RNM Xd95 giảm Mặc khác, xét trường hợp có chiều cao sóng trường hợp có chiều sâu nước lớn lan truyền sóng vào RNM xa Đối với trường hợp có chiều sâu nước nơng từ 0.5 m đến 1.5 m, giá trị rơi vào 40 m đến 60 m Như vậy, trường hợp nước “cạn” giảm sóng hiệu so với nước “sâu” Hình 10 Bề rộng RNM để lượng sóng giảm 95% Để làm rõ mối liên hệ mật độ bề rộng RNM, chiều cao sóng chuẩn hóa giá trị [0 1], tương ứng giá trị Hs nhỏ x = 500 m giá trị Hs lớn x = m: KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 70 (9/2020) 75 (6) Trong đó: H - tập chiều cao sóng; i - số phần tử tập; - phần tử nhỏ tập; - phần tử lớn tập Hình 11 hiệu giảm sóng rừng phụ thuộc lớn vào mật độ rừng Hình 11 Mức độ chiều cao sóng chuẩn hóa ứng với trường hợp tính tốn Trường hợp khơng có rừng, sóng phải truyền khoảng 300 m giảm khoảng 50% chiều cao sóng tới Trường hợp rừng mật độ thưa, sóng phải truyền khoảng 200 m Tương tự với rừng mật độ trung bình cao bề rộng RNM cần thiết 70 m 30 m Để giảm chiều cao sóng 50%, rừng mật độ thấp, bề rộng rừng cần để giảm sóng phải lớn so với rừng mật độ cao Rừng mật độ lớn cần bề rộng rừng bé để giảm mức độ giảm chiều cao sóng tương tự so sánh với rừng mật độ thưa KẾT LUẬN RNM chứng minh hiệu việc giảm tác động sóng lan truyền tới Tỉ lệ giảm sóng đạt từ mơ hình tốn có giá trị tương đối xác so với số nghiên cứu trước đặc biệt trường hợp rừng có mật độ cao, thưa khơng có RNM Tỉ lệ giảm sóng tỉ lệ thuận với mật độ rừng, mật độ rừng cao tỉ lệ giảm sóng lớn Trường hợp khơng có RNM, tỉ lệ giảm sóng thấp 100 m đầu tiên, chủ yếu xảy tượng ma sát đáy sóng vỡ lan truyền vào bờ Mật độ rừng bề rộng rừng có mối liên hệ chặt chẽ việc giảm sóng khu vực tỉnh Bạc Liêu Rừng mật độ cao cần bề rộng rừng bé để giảm mức độ giảm chiều cao sóng tương tự so sánh với rừng có mật độ thưa Để tiêu tán gần hồn tồn lượng sóng (trên 95%) bề rộng dải RNM tối thiểu 500 m, 450 m, 250 m 150 m tương ứng cho trường hợp khơng có rừng, mật độ thưa, trung bình cao Kết nghiên cứu có khả số khu vực dọc bờ biển Việt Nam có diện tích rừng ngập mặn ngày bị thu hẹp có khả dễ bị tổn thương hay không dựa bề rộng dải RNM tối thiểu cần có khu vực tương ứng Trong bước tiếp theo, nghiên cứu phát triển mơ hình XBEACH 2D xét đến ảnh hưởng dịng chảy hướng sóng, đặc biệt thay đổi bề rộng RNM dọc bờ biển LỜI CẢM ƠN Nghiên cứu tài trợ Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHQG-HCM) khn khổ Đề tài mã số 562-2020-20-03 TÀI LIỆU THAM KHẢO Hanh N H., Mạnh Đ Q., Sáng T V Kết C B Phục hồi phát triển RNM khu vực ven biển đồng sông Cửu Long Viện Sinh thái Bảo vệ cơng trình, Tạp chí điện tử Bảo vệ rừng Môi trường, Truy cập 23/07/2020, từ https://baovemoitruong.org.vn/phuc-hoi-va-phat-trien-rung-ngap-man-khuvuc-ven-bien-dong-bang-song-cuu-long/ 2019 Vu Duy Vinh Ứng dụng mơ hình tốn đánh giá vai trị làm giảm độ cao sóng RNM vùng ven biển Hải Phịng Tạp chí Khoa học Công nghệ Biển, Tập 15, Số 1: 67-76, 2015 Albers, T., San, D C., & Schmitt, K Coastal Protection in the Lower Mekong Delta GIZ, 124 pages, 2013 Bao, T.Q Effect of mangrove forest structures on wave attenuation in coastal Vietnam Oceanologia 53, 807–818, 2011 Burger, B Wave attenuation in mangrove forests M Sc Thesis, TU Delft, 73 pages, 2005 76 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 70 (9/2020) Dalrymple, R.A., Kirby, J.T., Hwang, P.A Wave diffraction due to areas of energy dissipation J Waterw Port Coast Ocean Eng 110, 67-79, 1984 Hashim, A M Catherine S.M.P A laboratory study on wave reduction by mangrove forests APCBEE Procedia 5:27-32, 2013 Holthuijsen L.H., N Booij, and T.H.C Herbers A prediction model for stationary, short-crested waves in shallow water with ambient currents Coastal Engineering, 13(1):23–54, 1989 Horstman, E.M., Dohmen-Janssen, C.M., Narra, P.M.F., van den Berg, N.J.F., Siemerink, M., Hulscher, S.J.M.H Wave attenuation in mangroves: A quantitative approach to field observations Coastal Engineering, Volume 94, pp 47-62, 2014 Ismail, H., Abd Wahab, A.K & Alias, N.E Determination of mangrove forest performance in reducing tsunami run-up using physical models Nat Hazards 63, 939–963, 2012 Giri, C., Ochieng, E., Tieszen, L., Zhu, Z., Singh, A., Loveland, T., Duke, N., Status and distribution of mangrove forests of the world using earth Global Ecology and Biogeography, Vol 20, pp.154–159, 2011 Janssen, M.P.J Flood hazard reduction by mangroves Master Thesis, TU Delft, 103 pp., 2016 Kathiresan, K and Rajendran, N Coastal mangrove forests mitigated tsunami Estuarine, Coastal and Shelf Science, 65(3): 601–606, 2005 Mazda, Y., Magi, M., Kogo, M., and Hong, P N Mangroves as a coastal protection from waves in the Tong King delta, Vietnam Mangroves and Salt marshes, 1(2):127–135, 1997 Mazda, Y., Magi, M., Ikeda, Y et al Wave reduction in a mangrove forest dominated by Sonneratia sp Wetlands Ecol Manage 14, 365–378, 2006 Mendez, F J., & Losada, I J An empirical model to estimate the propagation of random breaking and nonbreaking waves over vegetation fields Coastal Eng., 51(2),103-118, 2004 Phuoc, V L H & Massel, S R Experiments on wave motion and suspended sediment concentration at Nang Hai, Can Gio mangrove forest, Southern Vietnam Oceanologia, 48(1): 23-40, 2006 Quartel, S., Kroon, A., Augustinus, P.G.E.F., Van Santen, P., Tri, N.H Wave attenuation in coastal mangroves in the red river delta, Vietnam J Asian Earth Sci 29, 576–584, 2007 Takagi H., Anh L T., & Thao N D 1997 Typhoon Linda Storm Surge and People’s Awareness 20 Years Later: Uninves-tigated Worst Storm Event in the Mekong Delta Natural Hazards Earth System Science Discussion, European Geosciences Union, 19 pages, 2017 Abstract: APPLICATION OF XBEACH IN EVALUATING THE WAVE REDUCTION OF MANGROVE FOREST AT THE COAST OF BAC LIEU PROVINCE Mangrove forest plays an important role in protecting the coast naturally against high waves, storm surges, sea level rise and erosion by dissipating wave energy Therefore, conducting research on the role of mangroves is necessary to assess the ability of mangroves to reduce waves This study analyzes the reduction of wave height by mangrove forests at the coast of Bac Lieu province based on the XBeach 1D numerical model The results show that the most influencing factors for wave reduction of mangrove forest are the density, the forest bandwidth, the incoming wave height and the water depth Keywords: Mangrove forest, XBeach, Wave reduction, Bac Lieu Ngày nhận bài: 17/8/2020 Ngày chấp nhận đăng: 18/9/2020 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 70 (9/2020) 77 ... (2) (3) Trong đó: độ sâu nước; – mực nước theo thời gian t; h – – vận tốc sóng Lagrange; - ứng suất cắt đáy; – lực cản ngập mặn; – lực sóng ứng suất tán xạ sóng Để đánh giá hiệu giảm sóng RNM,... rộng rừng bé để giảm mức độ giảm chiều cao sóng tương tự so sánh với rừng mật độ thưa KẾT LUẬN RNM chứng minh hiệu việc giảm tác động sóng lan truyền tới Tỉ lệ giảm sóng đạt từ mơ hình tốn có giá. .. sát đáy sóng vỡ lan truyền vào bờ Mật độ rừng bề rộng rừng có mối liên hệ chặt chẽ việc giảm sóng khu vực tỉnh Bạc Liêu Rừng mật độ cao cần bề rộng rừng bé để giảm mức độ giảm chiều cao sóng tương