Đang tải... (xem toàn văn)
Bài báo đề xuất công thức tổng quát tính trị số gần đúng của các hệ số mô hình dự báo lún Asadi. Dựa trên các trị gần đúng và số liệu quan trắc lún bề mặt do khai thác than hầm lò tại mỏ Thống Nhất, áp dụng nguyên lý số bình phương nhỏ nhất để xác định các hệ số của mô hình. Sử dụng mô hình này dự báo độ lún bề mặt do khai thác tại mỏ than Mông Dương, đây là mỏ hầm lò có điều kiện địa chất, tính chất cơ lý đất đá cũng như độ dốc của vỉa khá tương đồng với mỏ Thống Nhất.
86 Journal of Mining and Earth Sciences Vol 61, Issue (2020) 86 - 95 A novel approach of determining the parameters of Asadi profiling function for prediction ground subsidence due to inclined coal seam mining at Quang Ninh coal basin Long Quoc Nguyen * Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam ARTICLE INFO Article history: Received 12th Feb 2019 Accepted 16th Mar 2020 Available online 29th Apr 2020 Keywords: Asadi profiling function, Inclined seam, Parameter estimation, Quang Ninh coal basin Subsidence prediction ABSTRACT In this paper, we proposed a novel approach for estimating preliminary values of parameters of the Asadi profiling function (APF) The leastsquares principle was used with these preliminary values and ground subsidence monitoring data at the Thong Nhat underground mine to determine the final parameters of the APF This function was employed to predict ground subsidence at the Mong Duong mine where there are geological and rock geomachanical conditions well as seams’ inclination similar to those of Thong Nhat mine The results show that the Rood Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) equal to 0.081 m and 0.055 m or 9.9% and 6.7% of maximum subsidence, respectively, and a correlation coefficient of 0.973 These results prove that the APF with calculated parameters can be used to predict ground subsidence due to underground mining in the areas that have the similar conditions to Thong Nhat mine Copyright © 2020 Hanoi University of Mining and Geology All rights reserved _ *Corresponding author E-mail: nguyenquoclong@humg.edu.vn DOI: 10.46326/JMES.2020.61(2).10 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 61, Kỳ (2020) 86 - 95 87 Xác định hệ số mơ hình dự báo lún Asadi phù hợp đặc điểm khai thác vỉa dốc bể than Quảng Ninh Nguyễn Quốc Long * Khoa Trắc địa - Bản đồ Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam THƠNG TIN BÀI BÁO Q trình: Nhận 12/02/2020 Chấp nhận 16/3/2020 Đăng online 29/4/2020 Từ khóa: Bể than Quảng Ninh; Mơ hình dự báo lún; Mơ hình Asadi; Vỉa dốc; Xác định hệ số TĨM TẮT Bài báo đề xuất cơng thức tổng qt tính trị số gần hệ số mơ hình dự báo lún Asadi Dựa trị gần số liệu quan trắc lún bề mặt khai thác than hầm lò mỏ Thống Nhất, áp dụng nguyên lý số bình phương nhỏ để xác định hệ số mơ hình Sử dụng mơ hình dự báo độ lún bề mặt khai thác mỏ than Mơng Dương, mỏ hầm lị có điều kiện địa chất, tính chất lý đất đá độ dốc vỉa tương đồng với mỏ Thống Nhất Kết dự báo so sánh với số liệu quan trắc để đánh giá độ xác mơ hình Từ kết đánh giá độ xác cho thấy sai số trung phương RMSE = 0,081 m, sai số trung bình MAE = 0,055 m tương đương 9,9% 6,7% độ lún cực đại bồn dịch chuyển, tương quan r=0,973 Với kết cho phép khẳng định mơ hình Asadi với hệ số đề xuất phù hợp để dự báo lún bề mặt khai thác hầm lò khu vực có điều kiện tương tự mỏ Thống Nhất © 2020 Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tất quyền bảo đảm Mở đầu Quy luật, cường độ trình dịch chuyển đất đá biến dạng bề mặt chịu chi phối đặc điểm địa hình, địa chất, nằm vỉa, tính chất lý lớp địa tầng cơng nghệ khai thác khống sản,… (Reddish and Whittaker, 2012) Tuy nhiên, yếu tố kể phản ánh thông qua kết quan trắc Do đó, kết quan trắc mỏ khác nhau, khu vực mỏ sử dụng đầu vào để xây dựng mơ hình dự báo thích hợp với điều kiện cụ thể, qua cho phép xác định _ *Tác giả liên hệ E - mail: nguyenquoclong@humg.edu.vn DOI: 10.46326/JMES.2020.61(2).10 sớm quy luật đại lượng dịch chuyển biến dạng, làm sở cho việc lựa chọn công nghệ kỹ thuật khai thác phù hợp, biện pháp gia cố cơng trình,… nhằm mục đích ngăn ngừa giảm thiểu ảnh hưởng tiêu cực trình khai thác mỏ cơng trình (Nguyễn Quốc Long & Lê Văn Cảnh, 2018) Trong đại lượng biến dạng bao gồm: độ lún (dịch chuyển đứng), dịch chuyển ngang, biến dạng ngang, độ nghiêng độ cong địa hình, độ lún đại lượng sở để xác định đại lượng cịn lại (Nguyễn Quốc Long, 2019) Vì vậy, nghiên cứu dự báo dịch chuyển biến dạng khai thác hầm lò hầu hết tập trung nghiên cứu đối tượng dự báo đại lượng lún Hiện nay, có nhiều phương pháp, nhóm phương pháp dự báo lún bề mặt mỏ ảnh hưởng khai thác hầm lị, phương pháp, nhóm 88 Nguyễn Quốc Long/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 86 - 95 phương pháp có ưu điểm, nhược điểm điều kiện ứng dụng thích hợp, tiêu biểu có phương pháp đề xuất nhà khoa học Nga, Ba Lan, Trung Quốc, Anh (Agnieszka et al., 2018; Nguyen Quoc Long et al., 2012) Một số công nghệ đại InSAR, GNSS áp dụng thu thập liệu lún khu vực khai thác (Chen et al., 2018; Hejmanowski et al., 2019; Yu et al., 2014) Tại Việt Nam, có số nghiên cứu dự báo lún bề mặt phạm vi ảnh hưởng khai thác hầm lò bề mặt tiến hành bể than Quảng Ninh, nghiên cứu áp dụng mơ hình dự báo Knothe phương pháp Vùng tương tự (Nguyen, 2016; Nguyen et al., 2018; Pham Van Chung et al., 2019) Theo Quy phạm kỹ thuật khai thác hầm lị than diệp thạch (Bộ cơng nghiệp, 2006), nằm vỉa than Việt Nam hầu hết vỉa nghiêng dốc nghiêng (sau gọi chung vỉa dốc), bên cạnh liệu quan trắc bố trí theo dạng tuyến (Nguyễn Quốc Long, 2019) nên nhóm phương pháp hàm mặt cắt phù hợp để dự báo lún bề mặt điều kiện Việt Nam Trong nhóm phương pháp này, mơ hình Asadi đề xuất cho phép dự báo lún phạm vi bồn dịch chuyển khai thác vỉa dốc (Asadi et al., 2005) Asadi đề xuất mơ hình xác định mặt cắt bồn lún trường hợp khai thác vỉa dốc cách kết hợp hai hàm mặt cắt dạng mũ, ưu điểm phương pháp không phát triển sở lý thuyết Knothe cơng nhận rộng khắp mà trước hết tính chặt chẽ lý thuyết Để mơ hình Asadi dự báo xác, phù hợp với điều kiện mỏ - địa chất khu vực cần phải xác định hệ số mơ hình tương ứng với khu vực cụ thể Các hệ số xác định thông qua số liệu quan trắc thực địa Nghiên cứu tiến hành mỏ Thống Nhất Mông Dương, mỏ hầm lị tiêu biểu Việt Nam có điều kiện địa chất mỏ, địa chất cơng trình góc dốc vỉa than tương đồng (Trúc, 1991; Trung tâm hỗ trợ phát triển khoa học kỹ thuật, 2017) Số liệu quan trắc mỏ Thống Nhất dùng để xác định hệ số mơ hình Asadi, mơ hình kiểm chứng cách so sánh kết dự báo với số liệu quan trắc mỏ Mơng Dương Mơ hình Asadi dự báo lún bề mặt khai thác hầm lò vỉa dốc Khác với vỉa dốc thoải, trường hợp vỉa dốc, trình khai thác tạo bồn dịch chuyển bất đối xứng Chính vậy, việc dự báo lún bề mặt khai thác vỉa dốc phức tạp so với vỉa (Nguyễn Quốc Long, 2015) Dựa hàm dự báo lún bề mặt Knothe cho trường hợp vỉa bằng, Asadi đề xuất hai hàm mặt cắt riêng biệt để dự báo độ lún cho hai nửa mặt cắt phía xi dốc ngược dốc bồn dịch chuyển Hai nửa mặt cắt kết hợp lại với thành hàm thống dự báo đường cong lún qua mặt cắt bồn dịch chuyển biểu thức (1) (Asadi et al., 2004) 𝜂𝜂 𝑝𝑝 (𝑠𝑠𝑖𝑖 ) = 𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 �𝑐𝑐 𝑒𝑒 −𝑓𝑓� −𝑠𝑠 𝑔𝑔 � 𝐿𝐿1 + 𝑑𝑑 𝑒𝑒 −𝑝𝑝� 𝑠𝑠 𝑞𝑞 � 𝐿𝐿2 � (1) Trong đó: 𝜂𝜂 𝑝𝑝 (𝑠𝑠 ) giá trị độ lún điểm cần 𝑖𝑖 xác định mặt cắt bồn dịch chuyển; 𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 độ lún cực đại bồn dịch chuyển; s khoảng cách từ điểm có độ lún cực đại (tâm bồn dịch chuyển) tới điểm cần tính, s mang giá trị âm (-) điểm phía ngược dốc dương (+) điểm phía xi dốc bồn dịch chuyển; L1 L2 bán bồn dịch chuyển theo hướng ngược xuôi dốc, tham số xác định dựa kết quan trắc vẽ mặt cắt; Các hệ số f, g, p, q mơ hình xác định thơng qua kết quan trắc thực địa; c d hệ số điều kiện để kết nối hai nửa mặt cắt bồn dịch chuyển thành đường cong liền Phương pháp xác định hệ số mô hình dự báo 3.1 Xác định trị gần hệ số Trong mơ hình dự báo Asadi, độ lún dự báo tính theo biểu thức (1) Giá trị hệ số 𝑓𝑓, 𝑔𝑔, 𝑝𝑝, 𝑞𝑞 xác định dựa vào số liệu quan trắc Ký hiệu 𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖) giá trị quan trắc; 𝑉𝑉(𝑠𝑠𝑖𝑖) giá trị hiệu chỉnh, theo nguyên lý số bình phương nhỏ ta có: 𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) + 𝑉𝑉(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) = 𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 �𝑐𝑐 𝑒𝑒 −𝑓𝑓� −𝑠𝑠 𝑔𝑔 � 𝐿𝐿1 + 𝑑𝑑 𝑒𝑒 𝑠𝑠 𝑞𝑞 𝐿𝐿2 −𝑝𝑝� � � (2) Hệ phương trình số hiệu chỉnh (2) loại hàm phi tuyến, áp dụng nguyên lý số bình phương nhỏ nhất, giải pháp thông dụng đưa hàm dạng tuyến tính Nhằm mục đích, Nguyễn Quốc Long/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 86 - 95 trước hết, biểu diễn hệ số 𝑓𝑓, 𝑔𝑔, 𝑝𝑝, 𝑞𝑞 qua trị gần 𝑓𝑓 0, 𝑔𝑔0 , 𝑝𝑝0 , 𝑞𝑞 số hiệu chỉnh tương ứng sau: ⎧ 𝑓𝑓 = 𝑓𝑓 + 𝛿𝛿𝛿𝛿 ⎪𝑔𝑔 = 𝑔𝑔0 + 𝛿𝛿𝛿𝛿 ⎨ 𝑝𝑝 = 𝑝𝑝 + 𝛿𝛿𝛿𝛿 ⎪ 𝑞𝑞 = 𝑞𝑞 + 𝛿𝛿𝛿𝛿 ⎩ (3) Để xác định giá trị gần 𝑓𝑓 0, 𝑔𝑔0 , 𝑝𝑝0 , 𝑞𝑞 , tiến hành đạo hàm riêng phần theo biến 𝑓𝑓, 𝑔𝑔, 𝑝𝑝, 𝑞𝑞 Từ biểu thức (2), lấy logarit tự nhiên hai vế theo biến, ta có: −𝑠𝑠 𝑔𝑔 𝐿𝐿1 (4) 𝑙𝑙𝑙𝑙�𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖) � = 𝑙𝑙𝑙𝑙 𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 + 𝑙𝑙𝑙𝑙 𝐶𝐶 − 𝑓𝑓 � � −𝑠𝑠 𝑔𝑔 𝐿𝐿1 � � =− 𝑙𝑙𝑙𝑙�𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖) �−𝑙𝑙𝑙𝑙 𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 −𝑙𝑙𝑙𝑙 𝐶𝐶 (5) 𝑓𝑓 Áp dụng biểu thức (5) cho giá trị vị trí i i+1 (𝑠𝑠𝑖𝑖 0) sau: 𝑞𝑞 = 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 𝑆𝑆𝑘𝑘 𝑆𝑆𝑘𝑘+1 � 𝑙𝑙𝑙𝑙�𝜂𝜂�𝑠𝑠 � �−𝑙𝑙𝑙𝑙(𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )−𝑙𝑙𝑙𝑙 𝑑𝑑 𝑘𝑘 𝑙𝑙𝑙𝑙�𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑘𝑘+1 ) �−𝑙𝑙𝑙𝑙(𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 )−𝑙𝑙𝑙𝑙 𝑑𝑑 𝑝𝑝0 = � 𝑙𝑙𝑙𝑙[𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑘𝑘 ) ] − 𝑙𝑙𝑙𝑙(𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 ) (𝑆𝑆𝑘𝑘 /𝐿𝐿2 )𝑞𝑞 3.2 Xác định hệ số mơ hình (8) (9) Nếu trị gần ẩn số xác định xấp xỉ với giá trị chuẩn chúng số hiệu chỉnh ẩn số giá trị nhỏ, ta khai triển hàm 𝜂𝜂 𝑝𝑝 (𝑠𝑠 ) theo chuỗi 𝑖𝑖 89 Taylor giữ lại số hạng bậc δf, δg, δp, δq Sau khai triển ta có phương trình dạng tuyến tính (10): 𝑉𝑉�𝜂𝜂 = 𝜂𝜂 𝑝𝑝0(𝑠𝑠 ) (𝑓𝑓 , 𝑔𝑔0, 𝑝𝑝0 , 𝑞𝑞0 ) + � 𝜕𝜕𝜂𝜂�𝑠𝑠 𝑖𝑖 � � 𝛿𝛿𝑓𝑓 + (10) 𝜕𝜕𝜂𝜂�𝑠𝑠 � 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖) 𝑖𝑖 � � 𝛿𝛿 + � � 𝛿𝛿 � � 𝛿𝛿 − 𝜂𝜂 𝑔𝑔 𝑝𝑝 𝑞𝑞 (𝑠𝑠 ) 𝑖𝑖 𝜕𝜕 𝜕𝜕 𝜕𝜕 𝑠𝑠𝑖𝑖 � 𝑔𝑔 𝑖𝑖 Trong đó: 𝑝𝑝 𝑞𝑞 𝜕𝜕𝑓𝑓 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) −𝑆𝑆𝑖𝑖 𝑔𝑔 −𝑓𝑓�−𝑆𝑆𝑖𝑖� 𝐿𝐿1 = −𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑐𝑐 � � 𝑒𝑒 𝜕𝜕𝑓𝑓 𝐿𝐿1 𝜕𝜕𝜂𝜂�𝑠𝑠 𝜕𝜕𝑔𝑔 𝑖𝑖 � −𝑆𝑆𝑖𝑖 𝑔𝑔 = −𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑐𝑐 𝑓𝑓 � 𝐿𝐿 � 𝑙𝑙𝑙𝑙 � −𝑆𝑆𝑖𝑖 𝐿𝐿1 𝑔𝑔 � 𝑒𝑒 (11a) −𝑓𝑓� 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) 𝑆𝑆𝑖𝑖 𝑞𝑞 −𝑝𝑝� 𝑆𝑆𝑖𝑖 � = −𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑑𝑑 � � 𝑒𝑒 𝐿𝐿2 𝜕𝜕𝑝𝑝 𝐿𝐿2 −𝑆𝑆𝑖𝑖 𝑔𝑔 � 𝐿𝐿1 𝑞𝑞 (11b) (11c) 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) 𝑆𝑆𝑖𝑖 𝑞𝑞 𝑆𝑆𝑖𝑖 −𝑝𝑝� 𝑆𝑆𝑖𝑖 � = −𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑑𝑑 𝑝𝑝 � � 𝑙𝑙𝑙𝑙 � � 𝑒𝑒 𝐿𝐿2 (11d) 𝜕𝜕𝑞𝑞 𝐿𝐿2 𝐿𝐿2 Ký hiệu số hạng tự do: ℓ𝑖𝑖 = 𝜂𝜂 𝑝𝑝0 (𝑠𝑠 ) (𝑓𝑓 , 𝑔𝑔0 , 𝑝𝑝0 , 𝑞𝑞 ) − 𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖) 𝑖𝑖 𝑞𝑞 (12) Kết hợp biểu thức (1111d) (12), biểu thức (10) viết lại sau: 𝑉𝑉η𝑠𝑠 = � 𝑖𝑖 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) � 𝛿𝛿𝑓𝑓 + � � 𝛿𝛿 𝜕𝜕𝑓𝑓 𝜕𝜕𝑔𝑔 𝑔𝑔 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) � 𝛿𝛿𝑝𝑝 + � � 𝛿𝛿𝑞𝑞 + 𝐿𝐿𝑖𝑖 +� 𝜕𝜕𝑝𝑝 𝜕𝜕𝑞𝑞 � (13) Ký hiệu hệ số phương trình số hiệu chỉnh 𝜕𝜕𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖) 𝜕𝜕𝑓𝑓,𝑔𝑔,𝑝𝑝,𝑞𝑞 � = 𝑎𝑎𝑖𝑖𝑖𝑖 với j=1, 2, 3, tương ứng với ẩn số 𝛿𝛿𝑓𝑓 , 𝛿𝛿𝑔𝑔 , 𝛿𝛿𝑝𝑝 , 𝛿𝛿𝑞𝑞 , đó, ta phương trình số hiệu chỉnh dạng tuyến tính, phương trình cịn gọi phương trình sai số mơ tả tổng qt dạng ma trận sau: V = A.X+L (14) Trong đó: A ma trận hệ số, V véc tơ số hiệu chỉnh, L véc tơ số hạng tự do, X véc tơ ẩn số với: 𝑎𝑎1,1 𝑎𝑎1,2 𝑎𝑎1,3 𝑎𝑎1,4 𝑎𝑎2,1 𝑎𝑎2,2 𝑎𝑎2,3 𝑎𝑎2,4 𝐴𝐴 = � … … … … �; 𝑎𝑎𝑛𝑛,1 𝑎𝑎𝑛𝑛,2 𝑎𝑎𝑛𝑛,3 𝑎𝑎𝑛𝑛,4 90 Nguyễn Quốc Long/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 86 - 95 δ𝑓𝑓 ℓ1 𝑉𝑉1 ⎡ ⎤ δ𝑔𝑔 𝑉𝑉 ℓ V= � �; L= � �; X= ⎢⎢ ⎥⎥ … … δ ⎢ 𝑝𝑝 ⎥ 𝑉𝑉𝑛𝑛 ℓ4 ⎣δ𝑞𝑞 ⎦ ∆𝑖𝑖 =𝜂𝜂 𝑝𝑝 (𝑠𝑠 ) − 𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) Từ phương trình số hiệu chỉnh (14) ta lập hệ phương trình chuẩn (15) Nghiệm hệ phương trình (15) véc tơ số hiệu chỉnh ẩn số xác định theo (16) 𝑇𝑇 𝑇𝑇 (𝐴𝐴 𝐴𝐴)X + (𝐴𝐴 𝐿𝐿) = 𝑇𝑇 X=-(𝐴𝐴 𝐴𝐴)-1.(𝐴𝐴𝑇𝑇 𝐿𝐿) (15) (16) Thay giá trị X (δf, δg, δp, δq) nhận từ (16) giá trị gần hệ số tương ứng nhận từ công thức (11a), (11b), (11c) (11d), giá trị bốn hệ số mô hình dự báo Asadi tính theo biểu thức (3) Đánh giá độ xác kết dự báo Độ xác kết dự báo xác định thông qua giá trị độ lệch (∆𝑖𝑖 ); sai số trung bình (MAE); sai số trung phương (RMSE) tương quan (r) giá trị độ lún quan trắc dự báo công thức (17), (18), (19) (20) (Chai & Draxler, 2014; Salazar et al., 2017) 𝑛𝑛 𝑖𝑖 𝑝𝑝 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 = � ∑𝑛𝑛𝑖𝑖=1(𝜂𝜂𝑖𝑖 − 𝜂𝜂𝑖𝑖 )2 𝑟𝑟 = 𝑝𝑝 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 = ∑𝑛𝑛𝑖𝑖=1�𝜂𝜂𝑖𝑖 − 𝜂𝜂𝑖𝑖 �/𝑛𝑛 𝑝𝑝 ��� ∑𝑛𝑛𝑖𝑖=1(𝜂𝜂𝑖𝑖 − 𝜂𝜂�𝚤𝚤 ) �𝜂𝜂𝑖𝑖𝑝𝑝 − 𝜂𝜂 𝚤𝚤 � �∑𝑛𝑛𝑖𝑖=1(𝜂𝜂𝑖𝑖 − 𝜂𝜂�𝚤𝚤 )2 ∗ ∑𝑛𝑛𝑖𝑖=1 �𝜂𝜂𝑖𝑖𝑝𝑝 𝑝𝑝 − ��� 𝜂𝜂𝚤𝚤 � (17) (18) (19) (20) 𝑝𝑝 Trong đó: r - hệ số tương quan; 𝜂𝜂𝑖𝑖 𝜂𝜂𝑖𝑖 tương ứng giá trị quan trắc giá trị dự báo 𝑝𝑝 điểm thứ i; 𝜂𝜂�𝚤𝚤 ��� 𝜂𝜂𝚤𝚤 - tương ứng giá trị trung bình trị quan trắc trị dự báo Xây dựng mơ hình dự báo lún khai thác hầm lò mỏ Thống Nhất Mỏ Thống Nhất nằm phía Bắc thành phố Cẩm Phả, Tỉnh Quảng Ninh, có diện tích khoảng 5,5 km2 Phía bắc mỏ giáp khống sàng than Khe Chàm, Khe Tam, phía đơng giáp mỏ than Đèo Nai, phía nam giáp thị xã Cẩm Phả, phía tây giáp khống sàng Khe Sim Hình Mặt cắt tuyến quan trắc D mỏ Thống Nhất Nguyễn Quốc Long/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 86 - 95 Số liệu quan trắc mỏ than Thống Nhất dùng để xây dựng mơ hình dự báo lấy từ tuyến D vng góc với phương vỉa Khoảng cách mốc 10÷30 m, tổng thời gian quan trắc 11 chu kỳ, chu kỳ trung bình cách tháng (Trúc, 1991) Mốc khống chế đầu tuyến truyền độ cao theo tiêu chuẩn thủy chuẩn hạng IV Mặt cắt tuyến quan trắc biểu đồ độ lún tuyến D mỏ Thống Nhất Hình Để xây dựng mơ hình dự báo, trước hết cần xác định thông số đầu vào mơ hình bao gồm: giá trị độ lún cực đại, bán kính bồn dịch chuyển Các thơng số ước tính dựa vào thơng số khác góc dịch chuyển biên, góc lún cực đại, chiều dày vỉa độ sâu khai thác Trong trường hợp mỏ Thống Nhất thông số trình bày Bảng (Trúc, 1991) Bảng Các thông số dịch động địa chất khai thác ∝ (độ) 𝛽𝛽 (độ) 𝛾𝛾 (độ) 2.5 80 140 22 m (m) 60 75 L (m) H (m) 𝜃𝜃 (độ) 72 𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 (m) 1.386 Sử dụng số liệu quan trắc 17 điểm tuyến để xác định hệ số mơ hình, điểm cịn lại điểm D2, D5, D7, D11, D18 D22 dùng để kiểm chứng độ xác mơ hình dự báo Từ liệu quan trắc thông số địa chất khai thác Bảng 1, xác định giá trị bốn hệ số, cụ thế: 𝑓𝑓=6,46, 𝑔𝑔=2,75, 𝑝𝑝 =4,50, 𝑞𝑞=1,82 Thay giá trị hệ số vào biểu thức (1) mơ hình dự báo độ lún theo hướng dốc vỉa khai thác bề mặt mỏ Thống Nhất dạng hàm mũ (21): 𝜂𝜂(𝑠𝑠) = 𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 �𝑐𝑐 𝑒𝑒 −𝑠𝑠 2,75 � 𝐿𝐿1 −6,46� + 𝑑𝑑 𝑒𝑒 𝑠𝑠 1,82 � 𝐿𝐿2 −4,50� � (21) Mơ hình (21) cho phép xác định độ lún điểm mặt cắt theo hướng dốc vỉa Do đó, sử dụng mơ hình để tính lại giá trị độ lún cho 17 điểm dùng để xác định hệ số nhằm đánh giá độ tin cậy hệ số tính Kết cho thấy sai số tính từ mơ hình dự báo kết quan trắc 17 điểm nhỏ, với RMSE = 0,081 m, MAE = 0,061 m tương đương 5,8% 4,4% độ lún cực đại bồn dịch chuyển Kết tính lại độ lún điểm từ mơ hình dự báo (21) giá trị độ lệch ∆𝑖𝑖 , tương quan r sai số RMSE, MAE trình 91 bày Bảng Từ giá trị khẳng định hệ số mơ hình xác định xác Bảng Đánh giá độ tin cậy hệ số Độ lún thực tế Độ lún dự báo 𝜂𝜂 𝑝𝑝 (𝑠𝑠 ) (m) 𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) (m) 𝑖𝑖 D1 -0,002 D3 -0,175 -0,112 D4 -0,230 -0,211 D6 -0,350 -0,458 D8 -0,875 -0,836 D9 -1,046 -1,004 D10 -1,206 -1,187 D12 -1,239 -1,339 D13 -1,311 -1,383 D14 -1,386 -1,386 D15 -1,116 -1,076 D16 -0,923 -0,801 D17 -0,429 -0,628 D19 -0,311 -0,239 D20 -0,100 -0,138 D21 -0,155 -0,075 D23 -0,015 RMSE (m) 0,081 MAE (m) 0,061 r 0,988 Tên điểm Độ lệch ∆𝑖𝑖 (m) 0,002 -0,063 -0,019 0,108 -0,039 -0,042 -0,019 0,100 0,072 0,000 -0,040 -0,122 0,199 -0,072 0,038 -0,080 0,015 Nhằm đánh giá khả dự báo mơ hình (21), sử dụng mơ hình để dự báo độ lún cho điểm D2, D5, D7, D11, D18 D22, điểm không tham gia vào q trình tính tốn xác định hệ số mơ hình Giá trị độ lún dự báo điểm sai số dự báo trình bày Bảng Bảng Đánh giá độ xác dự báo Độ lún thực tế Độ lún dự báo Độ lệch 𝜂𝜂 𝑝𝑝 (𝑠𝑠 ), (m) ∆𝑖𝑖 , (m) 𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖 ) , (m) 𝑖𝑖 D2 -0,120 -0,065 -0,055 D5 -0,307 -0,338 0,031 D7 -0,585 -0,648 0,063 D11 -1,365 -1,295 -0,070 D18 -0,370 -0,422 0,052 D22 -0,035 -0,031 -0,004 RMSE (m) 0,051 MAE (m) 0,046 r 0,994 Tên điểm 92 Nguyễn Quốc Long/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 86 - 95 Tổng hợp kết Bảng Bảng nhận thấy, tất có 19 tổng số 23 điểm có độ lệch nhỏ ±0,100 m (nhỏ 7,2% độ lún cực đại) Sai số RMSE MAE tổng hợp cho toàn 23 điểm tuyến D 0,072 m 0,057 m (tương đương 5,0% 4,0% giá trị độ lún cực đại), tương quan r toàn tuyến = 0,996 Với kết độ lệch dự báo quan trắc nhỏ cho phép đánh giá mơ hình dự báo (21) có tính phù hợp cao với kết quan trắc Biểu đồ so sánh đường cong dự báo đường cong lún quan trắc tuyến D mỏ Thống Nhất Hình 2, biểu đồ thể tương quan chúng Hình Ứng dụng mơ hình dự báo hàm mũ điều kiện mỏ Mơng Dương Mơ hình (21) thử nghiệm dự báo độ lún bề mặt khác hầm lị mỏ Mơng Dương, mỏ có điều kiện địa chất, khai thác tương tự mỏ Thống Nhất Đặc điểm địa chất khai thác khu vực nghiên cứu sau: Chiều dày vỉa trung bình vỉa than m = 2,5 m, góc dốc vỉa trung bình α = 25 độ, thông số địa chất - khai thác khác độ lún cực đại, góc dịch chuyển biên, góc lún cực đại, bán kính bồn dịch chuyển, độ sâu khai thác, … thể Bảng (Trung tâm hỗ trợ phát triển khoa học kỹ thuật, 2017) Số liệu quan trắc sử dụng cho mục đích nghiên cứu lấy từ tuyến D nằm khu vực lò chợ số Vỉa khu Bắc Mông Dương Lò chợ bắt đầu khai thác từ quý II năm 2013, đến quý II năm 2014 khai thác xong hồn tồn Tiếp đến Hình So sánh đường cong lún thực tế dự báo tuyến D mỏ Thống Nhất Hình Tương quan kết quan trắc dự báo tuyến D mỏ Thống Nhất Nguyễn Quốc Long/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 86 - 95 kết dự báo so sánh với số liệu quan trắc để đánh giá độ xác dự báo mơ hình đề xuất Sử dụng mơ hình (21) để dự báo độ lún tất điểm trùng với điểm quan trắc tuyến D mỏ Mông Dương Kết dự báo trình bày Bảng Trên sở độ lệch giá trị độ lún quan trắc giá trị dự báo từ mơ hình điểm tương ứng đưa đánh giá độ xác mơ hình Kết cho thấy sai số tính từ mơ hình dự báo kết quan trắc nhỏ Với sai số RMSE = 0,081 m, MAE = 0,055 m tương đương 9,9% 6,7% độ lún cực đại bồn 93 dịch chuyển Kết dự báo độ lún điểm tuyến D mỏ Mông Dương giá trị độ lệch ∆𝑖𝑖 số RMSE, MAE, r thể Bảng Biểu đồ so sánh đường cong độ lún thực tế dự báo tương quan chúng Hình Hình Bảng Các tham số dịch động - địa chất - khai thác tuyến D mỏ Mông Dương Thông số địa chất - khai thác 𝛾𝛾 𝜃𝜃 m L H L1 L2 𝜂𝜂𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 α 𝛽𝛽 (độ) (độ) (độ) (độ) (m) (m) (m) (m) (m) (m) 25 45 65 60 2,5 190 110 204 261 0,816 Bảng Kết dự báo độ xác dự báo tuyến D mỏ Mông Dương Tên điểm D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D11 D12 D13 D14 D15 D16 D17 D18 D19 D20 D21 D22 D23 D24 D25 RMSE (m) MAE (m) r Độ lún thực tế 𝜂𝜂(𝑠𝑠𝑖𝑖) (m) -0,021 -0,029 -0,089 -0,17 -0,203 -0,369 -0,437 -0,594 -0,653 -0,782 -0,816 -0,796 -0,673 -0,656 -0,584 -0,465 -0,351 -0,268 -0,174 -0,125 -0,023 -0,034 -0,006 Độ lún dự báo 𝜂𝜂 𝑝𝑝 (𝑠𝑠 ) (m) 0,081 0,055 0,973 -0,001 0,000 0,000 -0,008 -0,026 -0,073 -0,164 -0,281 -0,434 -0,605 -0,740 -0,816 -0,790 -0,690 -0,613 -0,524 -0,435 -0,340 -0,261 -0,202 -0,112 -0,058 -0,042 -0,028 -0,013 𝑖𝑖 Độ lệch ∆𝑖𝑖 (m) 0,001 -0,021 -0,029 -0,081 -0,144 -0,130 -0,205 -0,156 -0,160 -0,048 -0,042 0,000 -0,006 0,017 -0,043 -0,060 -0,030 -0,011 -0,007 0,028 -0,013 0,035 0,008 0,022 0,013 94 Nguyễn Quốc Long/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 86 - 95 Hình So sánh đường cong lún thực tế dự báo tuyến D mỏ Mông Dương Hình Tương quan kết quan trắc dự báo tuyến D mỏ Mông Dương Với kết độ lệch giá trị độ lún tính từ mơ hình dự báo (21) kết quan trắc nhỏ đánh giá mơ hình có tính phù hợp với kết quan trắc mỏ than Mông Dương Dựa vào kết đánh giá độ xác cho phép khẳng định mơ hình áp dụng cho vỉa than có điều kiện địa chất, khai thác tương tự Kết luận Trong nghiên cứu này, giải pháp xác định hệ số mơ hình Asadi dự báo lún bề mặt khai thác vỉa dốc đề xuất bảo đảm tính chặt chẽ lý thuyết đơn giản tính tốn Trên sở lý thuyết phương pháp Asadi điều kiện cụ thể mỏ than Thống nhất, áp dụng thuật giải đề xuất xác định các hệ số f, g, p, q mơ hình dự báo lún bề mặt theo hướng dốc vỉa Kết kiểm chứng mơ hình theo liệu thực tế mỏ Mơng Dương có điều kiện địa chất, khai thác tương tự mỏ Thống Nhất cho cho phép khẳng định độ xác mơ hình độ tin cậy phương pháp đề xuất để ứng dụng cho vỉa khai thác than dốc Việt Nam Tài liệu tham khảo Agnieszka Malinowska, Ryszard Hejmanowski, Hua-yang Dai (2020), Ground movements modeling applying adjusted influence function International Journal of Mining Science and Technology 30 (1) Asadi A., Shahriar K., Goshtasbi K., Najm K (2005) Development of a new mathematical model for prediction of surface subsidence due to inclined coal-seam mining Journal of the South Nguyễn Quốc Long/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 61 (2), 86 - 95 African Institute of Mining and Metallurgy 105 (1), 15-20 Asadi A., Shakhriar K., Goshtasbi K., (2004) Profiling function for surface subsidence prediction in mining inclined coal seams Journal of mining science 40 (2) 142-146 Bộ công nghiệp (2006) Quy phạm kỹ thuật khai thác hầm lò than diệp thạch 18–TCN–52006 Fernando Salazar, Rafael Morán, Miguel Á Toledo, Eugenio Oñate (2017) Data-based models for the prediction of dam behaviour: a review and some methodological considerations Archives of Computational Methods in Engineering 24 (1) 1-21 Kiều Kim Trúc (1991) Xác định thơng số dịch chuyển mặt đất khu Lộ Trí mỏ Thống Nhất hiệu chỉnh trụ bảo vệ đường ô tô lên mỏ than Đèo Nai Viện nghiên cứu khoa học kỹ thuật mỏ, Hà Nội Lei Chen, Liguo Zhang, Yixian Tang, Hong Zhang (2018) Analysis of mining-induced subsidence prediction by exponent knothe model combined with insar and leveling ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences (3) Long Quoc Nguyen (2016) Sectional diagram of dynamic subsidence trough at the Mong Duong coal mine: evaluation and prediction Journal of Mining and Earth Sciences 56 58-66 Long Quoc Nguyen, Adeel Ahmad, Cuong Xuan Cao, Canh Van Le (2018) Designing observation lines: a case study of the G9 seam in the Mong Duong colliery Journal of Mining and Earth Sciences 59 (6) 28-34 Michał M Buczek, Nguyen Quoc Long, Xuan-Nam Bui, Nguyen Hoang (2018) Application Of Knothe-Budryk Theory and Rigid Body Condition For Assessment of Subsidence, Sustainable Development of Mountain Territories 10 (4) 595-605 Nguyễn Quốc Long (2015) Xây dựng hàm dự báo lún bề mặt khai thác vỉa dốc mỏ than Thống Nhất Tạp chí Cơng nghiệp mỏ 5, Hà Nội, Nguyễn Quốc Long (2019) Nghiên cứu phương 95 pháp dự báo đại lượng dịch chuyển đất đá biến dạng bề mặt phù hợp với điều kiện khai thác hầm lò Việt Nam Luận án tiến sĩ kỹ thuật Đại học Mỏ-Địa chất, Hà Nội Nguyễn Quốc Long, Lê Văn Cảnh (2018) Giải pháp xác định ranh giới vùng ảnh hưởng khai thác hầm lò vỉa than chưa tiến hành quan trắc Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất 59 Hà Nội, Nguyen Quoc Long, Vo Chi My, Bui Khac Luyen, 2016 Divergency verification of predicted values and monitored deformation indicators in specific condition of Thong Nhat underground coal mine (Vietnam) Geoinformatica Polonica 15-22 Pham Van Chung, Duong Thuy Huong, Cao Xuan Cuong, Nguyen Quoc Long (2019), An initial assessment of the impact of coal mining on the Khe Cham washing plant (Vietnam) International Journal of Scientific and Engineering Research 10(4):914-922 Reddish D J., Whittaker B N., (2012) Subsidence: occurrence, prediction and control Elsevier, England Ryszard Hejmanowski, Agnieszka A Malinowska, Wojciech T Witkowski, Artur Guzy (2019) An Analysis Applying InSAR of Subsidence Caused by Nearby Mining-Induced Earthquakes Geosciences (12) 490 Tianfeng Chai, Roland R Draxler (2014) Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)?–Arguments against avoiding RMSE in the literature Geoscientific model development (3) 1247-1250 Trung tâm hỗ trợ phát triển khoa học kỹ thuật (2017) Tính tốn xác định ranh giới dịch chuyển biến dạng bề mặt khai thác vỉa II.11, I.12, G9, H10 khu Vũ Môn Cánh Đông mỏ than Mông Dương Trung tâm hỗ trợ phát triển khoa học kỹ thuật, Hà Nội, Xue Xiang Yu, Wei Cai Lü, Fa Wen Jiang, Hui Huang, Yu Fu Hang, Xu Yang, Ya Zhou Zhu (2014) Research on the automatic monitoring system for coal mining subsidence Applied Mechanics and Materials 644 1355-1360 ... dùng để xác định hệ số mơ hình Asadi, mơ hình kiểm chứng cách so sánh kết dự báo với số liệu quan trắc mỏ Mơng Dương Mơ hình Asadi dự báo lún bề mặt khai thác hầm lò vỉa dốc Khác với vỉa dốc thoải,... số gần hệ số mơ hình dự báo lún Asadi Dựa trị gần số liệu quan trắc lún bề mặt khai thác than hầm lò mỏ Thống Nhất, áp dụng nguyên lý số bình phương nhỏ để xác định hệ số mơ hình Sử dụng mơ hình. .. Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 61, Kỳ (2020) 86 - 95 87 Xác định hệ số mơ hình dự báo lún Asadi phù hợp đặc điểm khai thác vỉa dốc bể than Quảng Ninh Nguyễn Quốc Long * Khoa Trắc địa - Bản đồ Quản
