Đánh giá độ mặn trên hệ thống thủy nông và biến động sử dụng đất trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại huyện giao thủy, tỉnh nam định

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA SAU ĐẠI HỌC NGUYỄN THỊ LAN ANH ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỔI ĐỘ MẶN TRÊN HỆ THỐNG THỦY NÔNG VÀ BIẾN ĐỘNG SỬ DỤNG ĐẤT TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TẠI GIAO THỦY, TỈNH NAM ĐỊNH LUẬN VĂN THẠC SĨ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU HÀ NỘI – 2016 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI KHOA SAU ĐẠI HỌC NGUYỄN THỊ LAN ANH ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỔI ĐỘ MẶN TRÊN HỆ THỐNG THỦY NÔNG VÀ BIẾN ĐỘNG SỬ DỤNG ĐẤT TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TẠI GIAO THỦY, TỈNH NAM ĐỊNH LUẬN VĂN THẠC SĨ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Chuyên ngành: BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Mã số: Chƣơng trình đào tạo thí điểm Người hướng dẫn khoa học: PGS TS Phạm Văn Cự HÀ NỘI – 2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chƣa đƣợc công bố cơng trình khác Hà Nội, ngàytháng năm 2016 Tác giả Nguyễn Thị Lan Anh LỜI CẢM ƠN Với tình cảm chân thành lịng biết ơn sâu sắc, xin trân trọng gửi lời cảm ơn tới: Hội đồng khoa Sau đại học- đại học Quốc gia PGS.TS Phạm Văn Cự, ngƣời thầy trực tiếp hƣớng dẫn khoa học, tận tình bảo, giúp đỡ tơi q trình nghiên cứu để hồn thành luận văn Thầy Cô khoa trang bị kiến thức quý báu giúp đỡ suốt trình học tập nghiên cứu khoa Sau đại học Các bạn đồng hành học tập nghiên cứu Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày tháng năm 2016 TÁC GIẢ Nguyễn Thị Lan Anh BẢNG KÝ HIỆU CÁC CHỮ VIẾT TẮT CN-TTCN: Cơng nghiệp, tiểu thủ cơng nghiệp CTTL: Cơng trình thủy lợi ĐX: Đông Xuân GIS: Hệ thống thông tin địa lý (Geographic Information System) HTX: Hợp tác xã LSWI: Chỉ số nƣớc (Land Surface Water Index) MTNN: Môi trƣờng nông nghiệp NDVI: Chỉ số thực vật (Normalized Difference Vegetation Index) NTTS: Nuôi trồng thủy sản TNHH: Trách nhiệm hữu hạn MỤC LỤC MỞ ĐẦU Chƣơng TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan độ mặn, xâm nhập mặn 1.1.1 Tổng quan xâm nhập mặn 1.1.2 Mối liên hệ mặn cấu trồng 1.1.3 Các nghiên cứu xâm nhập mặn nƣớc giới .6 1.2 Tổng quan ứng dụng viễn thám gis nghiên cứu biến động sử dụng đất đánh giá xâm nhập mặn 1.2.1 Ứng dụng Viễn Thám GIS nghiên cứu Biến động sử dụng đất 1.2.2 Các ứng dụng viễn thám GIS nghiên cứu xâm nhập mặn 1.3 Tổng quan khu vực nghiên cứu 12 1.3.1 Khái quát điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội tỉnh Nam Định 12 1.3.2 Thực trạng sử dụng đất Tỉnh Nam Định 15 1.3.3 Biến đổi khí hậu Nam Định 20 năm (1990 – 2010) 15 1.3.4 Biểu Biến đổi khí hậu khu vực huyện Giao Thủy ……….15 Chƣơng ĐỐI TƢỢNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 18 2.1 Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 18 2 Dữ liệu viễn thám phân loại ảnh vệ tinh phƣơng pháp phân loại dựa đối tƣợng 2.2.1 Dữ liệu viễn thám sử dụng đề tài 18 2.2.2 Phân loại ảnh viễn thám phƣơng pháp phân loại dựa đối tƣợng 19 2.2.2 Phƣơng pháp nghiên cứu biến đổi độ mặn 36 Chƣơng KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 40 3.1 Kết đánh giá biến đổi độ mặn 40 3.1.1 Kết đánh giá biến đổi độ mặn sông 40 vii 3.1.2 Kết đánh giá biến đổi độ mặn hệ thống kênh nội đồng 50 3.1.3 Kết thành lập đồ hệ thống cơng trình thủy lợi huyện Giao Thủy .57 3.2 Kết đánh giá biến động sử dụng đất 59 3.2.1 Kết phân loại ảnh viễn thám thành lập đồ trạng sử dụng đất 59 3.2.2 Bản đồ biến động sử dụng đất huyện Giao Thủy 69 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.1 Bảng trạng sử dụng đất nông nghiệp năm 2000, 2005 2010 15 Bảng 2.1 Thông tin ảnh viễn thám sử dụng đề tài 18 Bảng 2.3 Bảng ma trận sai số năm 2010 31 Bảng 3.1 Độ mặn trung bình tháng có mặn cống năm 1989 40 Bảng 3.2 Độ mặn trung bình tháng có mặn cống năm 1995 40 Bảng 3.3 Độ mặn trung bình tháng có mặn cống năm 2003 41 Bảng 3.4 Độ mặn trung bình tháng có mặn cống năm 2007 41 Bảng 3.5 Độ mặn trung bình tháng có mặn cống năm 2010 41 Bảng 3.6 Độ mặn trung bình tháng có mặn cống năm 2012 42 Bảng 3.7 Độ mặn trung bình năm cống từ năm 1989 đến 2012 47 Bảng 3.8 Độ mặn trung bình thời điểm lấy nƣớc tháng năm 1989 51 Bảng 3.9 Độ mặn trung bình thời điểm lấy nƣớc tháng năm 1995 51 Bảng 3.10 Độ mặn trung bình thời điểm lấy nƣớc tháng năm 2003 52 Bảng 3.11 Độ mặn trung bình thời điểm lấy nƣớc tháng năm 2007 53 Bảng 3.12 Độ mặn trung bình thời điểm lấy nƣớc tháng năm 2010 54 Bảng 3.13 Độ mặn trung bình thời điểm lấy nƣớc tháng năm 2012 55 Bảng 3.14 Thống kê phân loại lớp phủ mặt đất năm từ 1989 đến 2010 .65 Bảng 3.15 Ma trận biến động sử dụng đất giai đoạn 1989-1995 75 Bảng 3.16 Ma trận biến động sử dụng đất giai đoạn 1995-2003 76 Bảng 3.17 Ma trận biến động sử dụng đất giai đoạn 2003-2007 77 Bảng 3.18 Ma trận biến động sử dụng đất giai đoạn 2007-2010 78 Bảng 3.19 Giá trị tăng thêm loại hình sử dụng đất qua giai đoạn 80 DANH MỤC HÌNH Hình 2.1 Sơ đồ phản xạ phổ đối tƣợng tự nhiên 20 Hình 2.2 Sơ đồ phân cấp bậc đối tƣợng ảnh 22 Hình 2.3 Sơ đồ quy trình phân loại ảnh 23 Hình 2.4 Các ảnh vệ tinh sử dụng luận văn 24 Hình 2.5 Quá trình phân loại ảnh khu vực Giao Thủy 26 Hình 2.10 Xây dựng đồ trạng từ ảnh phân loại 32 Hình 2.11 Các phƣơng pháp đánh giá biến động 33 Hình 2.12 Quy trình đánh giá biến động huyện Giao Thủy 34 Hình 2.13 Xây dựng đồ biến động sử dụng đất 35 Hình 2.14 Máy đo mặn 36 Hình 2.15 Bản đồ trạng hệ thống CTTL công ty khai thác CTTL Xuân Thủy – tỉnh Nam Định quản lý 37 Hình 2.16 Quá trình chọn lọc số liệu xử lý 38 Hình 2.17 Sơ đồ thành lập đồ hệ thơng CTTL huyện Giao Thủy 39 Hình 3.1 Biểu đồ giá trị độ mặn trung bình giá trị độ mặn lớn cống năm 1989 43 Hình 3.2 Biểu đồ giá trị độ mặn trung bình giá trị độ mặn lớn cống năm 1995 43 Hình 3.3 Biểu đồ giá trị độ mặn trung bình giá trị độ mặn lớn cống năm 2003 44 Hình 3.4 Biểu đồ giá trị độ mặn trung bình giá trị độ mặn lớn cống năm 2007 44 Hình 3.5 Biểu đồ giá trị độ mặn trung bình giá trị độ mặn lớn cống năm 2010 45 Hình 3.6 Biểu đồ giá trị độ mặn trung bình giá trị độ mặn lớn cống năm 2012 45 Bảng 3.16 Ma trận biến động sử dụng đất giai đoạn 1995-2003 76 Bảng 3.17 Ma trận biến động sử dụng đất giai đoạn 2003-2007 77 Bảng 3.18 Ma trận biến động sử dụng đất giai đoạn 2007-2010 78 Quan sát đồ biến động kết hợp phân tích ma trận biến động sử dụng đất ta thấy chuyển đổi loại hình sử dụng đất: 10 loại hình sử dụng đất huyện Giao Thủy, diện tích đất ở, diện tích NTTS diện tích rừng ngập mặn có xu hƣớng tăng dần qua năm; loại hình sử dụng đất khác có xu hƣớng giảm dần Cụ thể biến động nhƣ sau: 79 Bảng 3.19 Giá trị tăng thêm loại hình sử dụng đất qua giai đoạn Loại hình sử dụng đất Đất trồng cói Đất trống Khu dân cƣ Đất trồng lúa (nông nghiệp) Mặt nƣớc NTTS Rừng phi lao Ruộng muối Rừng ngập mặn Trồng màu Trong đó: + Giá trị tăng đối tƣợng - Giá trị giảm đối tƣợng % đƣợc tính trung bình năm Qua bảng số liệu nhận thấy diện tích đất tăng đáng kể qua năm, đặc biệt năm gần Giai đoạn 2007-2010 ghi nhận diện tích đất tăng thêm 1114,6 ha, tốc độ gia tăng đạt 10%/năm Nguyên nhân đƣợc học viên nhận định gia tăng dân số nhanh dẫn đến nhu cầu nhà đất tăng (tỉ lệ gia tăng dân số tự nhiên huyện năm 2007-2010 80 >10%) Quá trình thị hóa với việc xây dựng khu cơng nghiệp: đóng tàu; củng cố phát triển sở hạ tầng… gây áp lực đến việc sử dụng tài ngun đất địa phƣơng Diện tích đất nơng nghiệp giảm việc xây dựng nhà ở, chuyển đất nông nghiệp thành đất ở, đất xây dựng, đất giao thông, đất thủy lợi, Đất ngày tăng nhanh việc mở rộng diện tích đất xây nhà ở, nhà nƣớc lấy đất nông nghiệp cấp cho đơn vị xây dựng sở hạ tầng Diện tích rừng ngập mặn NTTS tăng dần qua năm Đây xem kết sách yêu cầu phát triển đôi với bảo tồn Rừng Quốc Gia Xuân Thủy Việt Nam triển khai dự án bảo vệ vùng đất ngập nƣớc khuôn khổ công ƣớc RAMSAR Các dự án trồng rừng ngập mặn, dự án cải tạo môi trƣờng NTTS cho khu vực vƣờn quốc gia Xuân Thủy đƣợc triển khai địa bàn huyện Giao Thủy làm gia tăng diện tích rừng ngập mặn NTTS Diện tích đất nơng nghiệp mà chủ yếu đất trồng lúa giảm dần qua năm Nguyên nhân dẫn đến giảm diện tích trồng lúa có nhiều: ngun nhân chủ quan nhƣ: chuyển dịch cấu kinh tế, quy hoạch phát triển huyện, ; nguyên nhân khách quan: điều kiện canh tác khơng cịn phù hợp với lúa (đất bị nhiễm mặn, thiếu nƣớc tƣới,… ) Nhìn chung, tình hình biến động sử dụng đất địa bàn huyện số năm gần phức tạp, việc sử dụng đất chủ yếu cải tạo diện tích đất chƣa sử dụng, chuyển mục đích sử dụng sang đất phi nơng nghiệp phục vụ cho trình phát triển kinh tế, xã hội… 81 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ A Kết luận Trên sở kết nghiên cứu, đề tài đƣa số kết luận sau: Xâm nhập mặn: Diễn biến xâm nhập mặn có xu hƣớng kéo dài Trong giai - đoạn từ 1989-2012 độ mặn cống dọc sơng có xu biến đổi theo mùa Độ mặn trung bình đo đƣợc cống cho thấy biến đổi độ mặn không đồng đều, tăng cống, kể cống xa cống Ngô Đồng Độ mặn tăng cách dị thƣờng vào năm 2010 ảnh hƣởng nƣớc biển dâng làm lan truyền độ mặn vào sâu, đồng thời tác động tƣợng El Nino - Các hoạt động tƣới tiêu theo quan sát, đƣợc kiểm soát tốt đặc biệt kênh nội đồng Hệ thống cống tƣới tiêu khu vực nghiên cứu đƣợc tổ chức chặt chẽ, tiền đề tốt để ứng phó với gia tăng XNM bối cảnh BĐKH - Biến động sử dụng đất: Độ mặn tăng cống chủ đạo nên ảnh hƣởng nhiều đến sử dụng đất, đất trồng lúa XNM xuất từ tháng 10 kéo dài đến tháng năm sau, với biến đổi độ mặn không đồng nên làm ảnh hƣởng nhiều đến lịch mùa vụ - Do bị XNM, đất sử dụng đƣợc Vì vậy, diện tích đất nơng nghiệp đuợc chuyển đổi thành đất ở, đất xây dựng, đất giao thơng, đất thủy lợi, - Diện tích rừng ngập mặn gia tăng gấp lần, mà độ mặn tăng cho thấy rừng ngập mặn khu vực nghiên cứu chƣa có tác dụng nhiều bối cảnh BĐKH 82 Qua tích hợp Viễn thám GIS thành lập đƣợc hệ thống đồ công trình thủy lợi trạng sử dụng đất qua năm Góp phần tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân vùng sử dụng đất theo dõi biến động độ mặn nhƣ tình trạng sử dụng đất bối cảnh BĐKH B.Kiến nghị Trong khuôn khổ luận văn này, học viên chƣa phân tích mối quan hệ trực tiếp độ mặn biến đổi sử dụng đất cịn thiếu số thơng tin xuất lúa, giống lúa, để gắn kết với số liệu đo cống, trạm khoan trắc Tuy nhiên sở liệu đƣợc xây dựng luận văn điều kiện ban đầu cho việc đánh giá mối quan hệ Cần có nghiên cứu chuyên sâu nguyên nhân gây xâm nhập mặn Diện tích rừng ngập mặn đƣợc đầu tƣ nhằm hạn chế ảnh hƣởng tiêu cực từ trình xâm nhập mặn 83 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Nguyễn Huy Anh, Đinh Thanh Kiên (2010), “Ứng dụng viễn thám GIS thành lập đồ lớp phủ mặt đất khu vực Chân Mây, huyện Phú Lộc, tình Thừa Thiên Huế”, Kỷ yếu hội thảo ứng dụng GIS tồn quốc, NXB Nơng nghiệp, Trang 45-51 Phạm Văn Cự (2005), Cơ sở khoa học phương pháp viễn thám với kỹ thuật xử lý số, Tài liệu giảng dạy: Trung tâm viễn thám Geomatric VTGEO Phạm Văn Cự (2009), Nghiên cứu biến động sử dụng đất ảnh hưởng đến rác thải nơng thôn huyện Duy Tiên, Hà Nam sở ứng dụng viễn thám GIS, đề tài trọng điểm Đại học Quốc gia Hà Nội Trần Quốc Đạt, Nguyễn Hiếu Trung, Kanchit Likitdecharote (2012), “Mô xâm nhập mặn đồng sông Cửu Long tác động nước biển dâng suy giảm lưu lượng nước từ thượng nguồn”, Tạp chí khoa học Trƣờng Đại học Cần Thơ, Trang 141-150 Đinh Thị Bảo Hoa (2004), Công nghệ viễn thám nghiên cứu biến động sử dụng đất đô thị, Chuyên đề: Ứng dụng viễn thám nghiên cứu chuyên đề khu vực Đại học Khoa học Tự nhiên Vũ Hoàng Hoa (2009), “Nghiên cứu, dự báo xu diễn biến xâm nhập mặn nước biển dâng cho vùng cửa sông ven biển Bắc Bộ”, Tạp chí Khoa học kỹ thuật thủy lợi, số 27 Phạm Hoàng Hải (2007), Nghiên cứu đánh giá thực trạng xâm nhập mặn vào khu vực nội đồng ảnh hưởng phát triển nuôi trồng thủy hải sản đê tỉnh Thái Bình đề xuất biện pháp khắc phục, Đề tài sở Viện địa lý, Viện hàn lâm khoa học công nghệ Việt nam Vũ Hữu Long (2011), “Sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh MODIS nghiên cứu mùa vụ trồng, lập đồ trạng biến động lớp phủ vùng đồng 84 sông Hồng giai đoạn 2008 – 2010”, Kỷ yếu Hội thảo GIS toàn quốc năm 2011 Nguyễn Thị Ngọc Nga (2007), Ứng dụng viễn thám GIS nghiên cứu hình thái khơng gian phát triển đô thị Hà Nội giai đoạn 1975 2005, Luận văn Thạc sĩ Khoa họcTrƣờng Đại học Khoa học Tự Nhiên – ĐHQGHN 10 Nguyễn Ngọc Phi (2009), “Ứng dụng viễn thám theo dõi biến động đất đô thị thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An”, Tạp chí khoa học Viện địa chất, Viện Khoa học Công nghệ Việt Nam Nguyễn Thanh Sơn (2003), Đo đạc chỉnh lý số liệu thủy văn, trang 98 – 105, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội Nguyễn Ngọc Thạch (2005), Giáo trình Cơ sở Viễn thám Đại học Quốc Gia Hà Nội, NXB Đại học quốc gia Hà Nội 11 12 13 Hoàng Xuân Thành (2006), “Thành lập đồ thảm thực vật sở phân tích, xử lý ảnh viễn thám khu vực Tủa Chùa – Lai Châu”, Tạp chí Khoa học Đại học Thủy Lợi, số 29 năm 2006 14 Nguyễn Thị Thu Trang (2011), “Thực trạng sử dụng đất cửa Ba Lạt, huyện Giao Thủy, tỉnh Nam Định”, Tạp chí Khoa học Phát triển 2011, Tập 9, số 6: 994 – 1003, Trƣờng Đại học nông nghiệp Hà Nội 15 Phạm Gia Tùng (2011), “Ứng dụng GIS viễn thám xây dựng đồ biến động quỹ đất lúa tác động biến đổi khí hậu giai đoạn 2000 – 2010: trường hợp nghiên cứu xã thuộc huyện Phú Vang, tỉnh Thừa Thiên Huế”, Kỷ yếu Hội thảo GIS toàn quốc, (Đà Nẵng 12/2011, Trang: 1129-137 16 Viện khoa học khí tƣợng thủy văn mơi trƣờng (2010), Áp dụng mơ hình thủy lực MIKE 11 để tính tốn thủy lực hệ thống sông Hồng phục vụ xây dựng đồ xâm nhập mặn tỉnh Nam Định, Báo cáo chuyên đề nghiên cứu khoa học 85 Tiếng Anh 17 Aaron K S., Curt H D., (2003), “A combined Fuzzy Pixel- based and Object-based approach for classification of High-resolution multispectral data over urban areas”, IEEE transactions on geroscience and remote sensing, 41, pp 2354-63 18 Abdul Rahim S and Abdul Ghani R, Biên dịch: Nguyễn Hồng Bàng, Phương pháp tổng hợp quản lý xâm nhập mặn khu vực ven bờ biển, trung tâm Thông tin lƣu trữ ứng dụng công nghệ 19 Aguilera F., Valenzuela L M., Laitao A B., (2011), “Landscape metrics in the analysis of urban land use patterns: A case study in a Spanish metropolitan area”, Landscape and Urban Planning, 99, pp 226-38 20 Ahmed Eldiery, Luis A Garcia, Robin M.Reich (2005), Estimating Soil Salinity from Remote Sensing Data in Corn Fields 21 Austin D, (2006), Object-oriented processing and high spatial resolution imagery: A comparison of pixel and object based image classification of an IKONOS-2 image centered around barrbier lake Alberta Master of Geographic information systems Department of Geography: University of Calgary, Alberta 22 Benz U C., Hofmann P., Willhauck G., Lingenfelder I., Heynen M., (2004), “Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information”, Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 58, pp 239 – 58 23 Bjorn Prenzel (2003), Remote sensing-based quantification of landcover and land-use change for planning 24 Blaschke T., Lang S., Lorup E., Strobl J., Zeil P., (2000), “ObjectOriented Image Processing in an Integrated GIS/Remote Sensing Environment and Perspectives for Environmental Applications”, Environment Information for Planning, Politics and the Public, 2, pp 555-70 86 25 26 Bochenek Z., Polawski Z., (1992), Use of remote sensing based GIS for urban studies Proc of 12th EARSel symposium: EGER/HUNGARY/811, pp 195-197 Chen M., Sua W., Li L., Zhang C., Yuea A., Lia H., (2009), “Comparison of Pixel-based and Object-oriented Knowledge-based Classification Methods Using SPOT5 Imagery”, Wseas transactions on information science and applications, 27 De Kok R., Schneider T., Ammer U., (1999), Object-based classification and applications in the Alpine forest environment, 32, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing Valldolid Spain 28 Dehvari A., Heck R J., ( 2009 ), “Comparison of object-based and pixel based infrared airborne image classification methods using DEM thematic layer”, Journal of Geography and Regional Planning 2, pp 086-96 29 Fensholt R., Sandholt I., (2003), “Derivation of a shortwave infrared water stress index from MODIS near- and shortwave infrared data in a semiarid enviroment”, Remote Sensing of Environment, 87, pp 111-21 30 Flanders D., Beyer M H., Pereverzoff J., (2003), “Preliminary evaluation of eCognition object-based software for cut block delineation and feature extraction”, Can J Remote Sensing, 29, pp 441–52 31 Gaurav K P., Prasun K G., (2010), “Comparison of Advanced Pixel Based (ANN and SVM) and Object-Oriented Classification Approaches Using Landsat-7 Etm+ Data”, International Journal of Engineering and Technology, 2, pp 245-51 32 Geneletti D., Gorte B G H., (2003), “A method for object-oriented land cover classification combining Landsat TM data and aerial photographs”, Int.J.Remote Sensing, 24, pp 1273–86 33 Ivits E., Koch B., Blaschke T., Jochum M., Adler P., (2005), “Landscape structure assessment with image grey-values and object-based classification at three spatial resolutions”, International Journal of Remote Sensing, 26, pp 2975–93 87 35 M Harika, et al., (2012), Land Use/ Land Cover Changes Detection And Urban Sprawl Analysis Matinfar H.R., Sarmadian F., Alavi Panah S.K., Heck R.J., (2007), 36 “Comparisons of Object-Oriented and Pixel-Based Classification of Land Use/Land Cover Types Based on Lansadsat 7, Etm+ Spectral Bands (Case Study: Arid Region of Iran)”, American-Eurasian J Agriculture & Environment, Science, 2, pp 448-56 Mahmoud A Abdelfattah, Shabbir A Shahid & Yasser R Othman 34 (2009), “Soil Salinity Mapping Model Developed Using RS and GIS – A Case Study from Abu Dhabi, United Arab Emirates” 26: 342-351 37 Raines J., Hung I K., Kroll J., (2008), A comarison of Pixel-based and Object-oriented image classification techniques for Forest cover type determination in East Texas, Master of Science in Spatial Science Faculty of the Graduate School: Stephen A Austin State University 38 Ryherd S., Woodcock C, (1996), “Combining Spectral and Texture Data in the Segmentation of Remotely Sensed Images”, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 62, pp 181-94 39 Selcuk Reis (2008), Analyzing Land Use/ Land Cover Chang Using Remote Sensing and GIS in Rize, North-East Turkey 40 Tayyebi nnk., (2008), Monitoring Land Use Change By Multitemporal Landsat Remote Sensing Imagery 41 Tucker C.J, (1979), “Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation”, Remote Sensing of the Environment, 8, pp 127-50 42 Vincenzo B., Giuliana B., (2008), “Object-oriented analysis applied to high resolution satellite data”, Wseas transactions on signal processing, 43 Vu Thanh Ca (1996), Sanility Intrusion in the Red River Delta,Semina on Environment end Development in Viet Nam 44 Weiqi Z., Austin T., Morgan G., (2008), “Object-based Land Cover Classification and Change Analysis in the Baltimore Metropolitan Area Using Multitemporal High Resolution Remote Sensing Data”, Sensors, 8, pp 1613-36 88 45 West,Ch.15, Salt Water Intrusion, Geology 229 Engineering Geology lecture 25 46 Whiteside T., Ahmad W., (2005), A comparison of object-oriented and pixel-based classification methods for mapping land cover in northern Australia, ISBN 0-9581366-2-9 Proceedings of SSC2005 Spatial intelligence, innovation and praxis: The national biennial: Conference of the Spatial Sciences Institute 47 Whiteside G., (2000), “Comparison of object oriented classification techniques and standard image analysis for the use of change detection between SPOT multispectral satellite images and aerial photos”, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 33, pp 214-21 48 Yan G., Mas J F., Maathuis B H P., Xiangmin Z., Dijk P M V., (2006), “Comparison of pixel-based and object-oriented image classification approaches a case study in a coal fire area, Wuda, Inner Mongolia,China”, International Journal of Remote Sensing, 27, pp 4039–55 89 ... ANH ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỔI ĐỘ MẶN TRÊN HỆ THỐNG THỦY NÔNG VÀ BIẾN ĐỘNG SỬ DỤNG ĐẤT TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TẠI GIAO THỦY, TỈNH NAM ĐỊNH LUẬN VĂN THẠC SĨ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Chuyên ngành: BIẾN ĐỔI... ? ?Đánh giá biến đổi độ mặn hệ thống thủy nông biến động sử dụng đất bối cảnh BĐKH huyện Giao Thủy, tỉnh Nam Định? ??  Mục tiêu đề tài Đánh giá trình biến đổi độ mặn nƣớc tƣới tiêu hệ thống thủy nông. .. độc lập BĐ lớp phủ mặt đất năm Bản đồ biến động sử dụng đất Thống kê biến động Đánh giá biến động Hình 2.12 Quy trình đánh giá biến động huyện Giao Thủy 34 2.2.1.4 Thành lập đồ biến động sử dụng