hệ hỗ trợ dự đoán khả năng rời đi của khách hàng viễn thông

HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH ĐỀ TÀI: HỆ HỖ TRỢ DỰ ĐOÁN KHẢ NĂNG RỜI ĐI CỦA KHÁCH HÀNG VIỄN THÔNG NỘI DUNG ĐIỀU TRA, KHẢO SÁT DỮ LIỆU MƠ HÌNH BÀI TỐN ÁP DỤNG MƠ HÌNH ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ, NHẬN XÉT CHƯƠNG TRÌNH ĐIỀU TRA KHẢO SÁT  Trong thực tế hoạt động, hệ thống thường xảy tình trạng mát khách hàng Có nhiều nguyên nhân dẫn đến khách hàng  Điều khiến nhà quản lí ln phải tìm kế hoạch để giữ chân khách hàng Nhưng vấn đề có nhiều khách hàng, để nhà quản lí biết cần quan tâm khách hàng  Giải pháp: cần có hệ thống gợi ý cho nhà quản lí số người khả họ rời khỏi hệ thống DỮ LIỆU KHẢO SÁT  Dữ liệu bao gồm  1721 ghi thông tin khách hàng  14 trường liệu bao gồm MƠ HÌNH BÀI TỐN Mơ hình logistic regression:  Thường sử dụng cho toán phân lớp nhị phân  Trong mơ hình đầu dạng xác suất   Hàm sigmoid Nếu P(Y=1|X) khả rời  Mối quan hệ xác suất P(Y=1|X) =   MƠ HÌNH BÀI TỐN Kết mơ hình Giá trị p-value tương ứng với biến đầu vào < 0.05 chứng tỏ biến đầu vào tác động có ý nghĩa thống kê đến biến phụ thuộc ÁP DỤNG MÔ HÌNH Sử dụng 30% liệu để dự đốn Churn_probability: xác suất rời khách hàng Mơ hình dự đốn: khách hàng có xs >= 0.5 dự đốn có khả rời tức y=1, khách hàng có xs = 0.5 dự đốn có khả rời tức y=1, khách hàng có xs