hệ hỗ trợ dự đoán khả năng vắng mặt của nhân viên chuyển phát nhanh

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC HỆ HỖ TRỢ DỰ ĐOÁN KHẢ NĂNG VẮNG MẶT CỦA NHÂN VIÊN CHUYỂN PHÁT NHANH Học phần: Hệ hỗ trợ định Chuyên ngành: TOÁN TIN Sinh viên thực hiện: NGUYỄN ĐÌNH MINH Mã số sinh viên: 20162727 Lớp: Toán Tin K61 Giảng viên hướng dẫn: TS Lê Chí Ngọc HÀ NỘI – 2020 MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU Chương 1: Khảo sát 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Nghiệp vụ .4 1.3 Mô tả hệ thống .4 Chương 2: Mơ tả thuật tốn Rừng ngẫu nhiên 2.1 Cây định 2.2 Rừng ngẫu nhiên 2.3 Ưu nhược điểm .7 Chương 3: Mô tả chi tiết thuật toán áp dụng .8 3.1 Tiền xử lý 3.1.1 Mô tả liệu 3.1.2 Tiền xử lý 3.2 Xây dựng mơ hình Rừng ngẫu nhiên 10 3.3 Lý thuyết tầm quan trọng thuộc tính 12 3.4 Một số gợi ý định 14 Chương 4: Phân tích hệ thống 15 4.1 Chức hệ thống 15 4.2 Biểu đồ luồng liệu 15 4.3 Đặc tả chức 17 4.3 Biểu đồ hoạt động 18 Chương 5: Thiết kế hệ thống 20 5.1 Thiết kế sở liệu 20 5.2 Biểu đồ lớp 20 5.3 Biểu đồ 21 5.4 Thiết kế giao diện 22 5.4 Các công cụ sử dụng 24 KẾT LUẬN 25 Tài liệu tham khảo: 26 LỜI NĨI ĐẦU Trong mơi trường cạnh tranh động nay, hài lòng khách hàng yếu tố quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận công ty, doanh nghiệp làm ngành dịch vụ nói chung dịch vụ chuyển phát nhanh nói riêng Với mong muốn hỗ trợ nhà quản lý có đánh giá tổng quan lý dẫn đến vắng mặt nghỉ dài ngày nhân viên, em thực đề tài “Hệ hỗ trợ dự đoán khả vắng mặt nhân viên chuyển phát nhanh” tin tưởng đề tài thực có ý nghĩa khơng việc dự đốn vắng mặt mà mở rộng áp dụng với mục đích tương tự Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Lê Chí Ngọc, thầy Viện Tốn ứng dụng Tin học tạo điều kiện nhiệt tình hướng dẫn em hồn thành báo cáo mơn học nghiên cứu vấn đề có ý nghĩa thực tiễn Trong q trình làm báo cáo, khó tránh khỏi sai sót, mong thầy, bỏ qua Một lần nữa, em mong nhận góp ý thầy để rút kinh nghiệm báo cáo tới Em xin chân thành cảm ơn! Sinh viên thực Nguyễn Đình Minh Chương 1: Khảo sát 1.1 Đặt vấn đề Với tính chất nghiệp vụ dịch vụ chuyển phát nhanh, hài lòng khách hàng đo lường trực tiếp dựa vào thời gian giao hàng, điều đồng nghĩa với hiệu suất làm việc nhân viên trở thành yếu tố quan trọng Nhân viên yếu tố quan trọng tạo lợi nhuận cho công ty chuyển phát nhanh, hay nói cách khác nỗ lực thời gian làm việc họ góp phần lớn vào việc đảm bảo tiến trình hoạt động cơng ty Vì vậy, nhân viên làm việc khơng hiệu (giảm thời gian làm việc, hiệu suất làm việc) làm gián đoạn đến tiến trình hoạt động cơng ty hay nói cách khac ảnh hưởng đến uy tín hài lịng khách hàng công ty Hiện tại, nhiều công ty hay nhà quản lý thường áp dụng chế độ phạt, thưởng nhân viên đến muộn nhiều hay nhân viên làm tăng ca,… Tuy nhiên, cách làm cảm tính chưa coi trọng yếu tố người quản lý Yêu cầu đặt ra, nhà quản lý cần có quản lý nhân viên hiệu quả, cần nhìn nhận đánh giá khách quan đến lý nhân viên vắng mặt Từ đưa định quản lý phù hợp để khuyến khích tăng hiệu suất làm việc nhân viên vừa có tính chất răn đe để giảm vắng mặt khơng lý Giới thiệu hệ thống Ứng dụng AbsenceManage thiết kế nhằm mục đích phân tích đưa 10 lý có ảnh hưởng đến việc vắng mặt nhân viên Với giao diện dễ nhìn, biểu đồ, báo cáo rõ ràng, nhà quản lý dễ dàng sử dụng để có nhìn rõ tình trạng vắng mặt nhân viên 1.2 Nghiệp vụ Hàng hóa (bưu phẩm) sau đóng gói phân chia theo tuyến → Bàn giao cho nhân viên chuyển phát chịu trách nhiệm tuyến → Nhân viên kiểm tra, xếp trình tự bưu phẩm → Kí nhận bàn giao tiến hành vận chuyển đến tay khách hàng → Cập nhật thông tin người nhận vào bảng kê → Bàn giao lại cho kiểm soát viên Tất thông tin vận đơn ngày, kế toán nhập vào bảng thống kê hàng ngày, hàng tuần Các thông tin đến muộn hay vắng mặt nhân viên kiểm sốt thơng qua trình bàn giao hàng nhân viên quản lý nhân ghi lại Hình 1: Trình tự quản lý vắng mặt nhân viên 1.3 Mơ tả hệ thống Sau mơ hình hệ thống AbsenceManager: Hình 2: Mơ hình hệ thống AbsenceManager Ứng dụng web thiết kế đơn giản, nhà quản lý cần thực hiện: Bước 1: Đưa lên hệ thống bảng liệu dạng csv Bước 2: Hệ thống xây dựng mơ hình đưa biểu đồ kết Bước 3: Nhà quản lý quan sát biểu đồ kết Chương 2: Mơ tả thuật tốn Rừng ngẫu nhiên Cây định rừng ngẫu nhiên thuật tốn học có giám sát sử dụng cho vấn đề phân loại hồi quy Thuật toán rừng ngẫu nhiên loạt định kết hợp Có tiêu chí tham số định để xem xét tạo kết hợp định tổng hợp kết định rừng ngẫu nhiên Sau thuật toán xây dựng hoạt động định rừng ngẫu nhiên 2.1 Cây định Cây định cấu trúc bao gồm nút gốc, nhánh nút Mỗi nút nội biểu thị kiểm tra thuộc tính, nhánh biểu thị kết kiểm tra nút giữ nhãn lớp Nút nút gốc Hình 3: Hình ảnh định Thuật tốn xây dựng định: - Các thuộc tính cần rời rạc hóa có giá trị liên tục - Xuất phát, tất mẫu “train” gốc - Cây xây dựng theo cách phân chia từ xuống - Thuộc tính lấy làm nút phân chia đựa thuật toán tham lam với mục tiêu giảm tạp chất gini cực đại Thuật toán dừng khi: - Các mẫu nút phân tách có nhãn - Khơng cịn thuộc tính để tiếp tục phân vùng - Khơng cịn mẫu Một vấn đề cần lưu ý q mức (overfitting) - Mơ hình phân tách đến tất nút túy - Tuy nhiên, mô hình q cụ thể khơng khái qt tốt, đạt hiệu cao với tập huấn luyện hiệu không tốt với liệu → Điều quan trọng cần kiểm soát giới hạn độ sâu để ngăn tình trạng mức Khi rừng ngẫu nhiên phương pháp để giải điều 2.2 Rừng ngẫu nhiên Rừng ngẫu nhiên tập hợp nhiều định Rừng ngẫu nhiên xây dựng phương pháp gọi đóng bao, định sử dụng làm cơng cụ ước tính song song Kết dự đoán mẫu đầu vào đưa sau: - Với toán phân loại, kết dựa đa số phiếu kết nhận từ định Với toán hồi quy, dự đoán nút giá trị trung bình giá trị đích Hồi quy rừng ngẫu nhiên lấy giá trị trung bình kết từ định Rừng ngẫu nhiên làm giảm nguy mức độ xác cao nhiều so với định Sự thành công rừng ngẫu nhiên phụ thuộc nhiều vào việc sử dụng định khơng tương thích Nếu sử dụng giống nhau, kết tổng thể không khác nhiều so với kết định Các khu rừng ngẫu nhiên đạt định khơng tương thích ngẫu nhiên mẫu ngẫu nhiên thuộc tính - Ngẫu nhiên mẫu chọn ngẫu nhiên mẫu từ liệu đào tạo với thay Chúng gọi mẫu bootstrap Hình giải thích rõ ràng q trình này: Hình 4: Minh họa ngẫu nhiên mẫu - Ngẫu nhiên thuộc tính đạt cách chọn tính ngẫu nhiên cho định khu rừng ngẫu nhiên Số lượng thuộc tính sử dụng cho khu rừng ngẫu nhiên kiểm sốt với tham số max_features Hình 5: Minh họa ngẫu nhiên thuộc tính → Ngẫu nhiên mẫu ngẫu nhiên thuộc tính cung cấp mơ hình rừng ngẫu nhiên với khơng tương thích khả ước tính song song, 2.3 Ưu nhược điểm Cây định Ưu điểm: - Nó thường khơng cần thiết để bình thường hóa quy mơ tính Thích hợp để làm việc hỗn hợp loại liệu tính (liên tục, phân loại, nhị phân) Dễ giải thích Nhược điểm: - Dễ bị mức cần phải tập hợp lại để khái quát tốt Rừng ngẫu nhiên Ưu điểm: - Một mơ hình tốt, xác cao nhiều vấn đề khác Giống định, khơng u cầu chuẩn hóa chia tỷ lệ Giống định, xử lý loại tính khác nhau Chạy song song để hiệu suất không bị ảnh hưởng Nhược điểm: - Không phải lựa chọn tốt cho tập liệu chiều cao (nghĩa phân loại văn bản) so với mơ hình tuyến tính nhanh (tức Naive Bayes) Chương 3: Mô tả chi tiết thuật toán áp dụng 3.1 Tiền xử lý 3.1.1 Mơ tả liệu Mơ hình chạy thử với liệu hồ sơ vắng mặt công ty chuyển phát nhanh Brazil thu thập từ tháng năm 2007 đến tháng năm 2010, gồm 20 trường thuộc tính sau: Tên cột ID Reason for absence Month of absence Day of the week Seasons Transportation expense Distance from Residence to Work Age Work load Average per day Hit target Disciplinary failure Education Son Social drinker Social smoker Pet Weight Height Body mass index Absenteeism time in hours Mô tả Mã nhân viên Lý vắng mặt (1-28) Tháng vắng mặt (1-12) Ngày tuần (2-6) Mùa năm (1-4) Chi phí vận chuyển Khoảng cách đến nơi làm việc (km) Tuổi Khối lượng công việc trung bình / ngày Đạt mục tiêu Thất bại kỉ luật ( có =1, khơng = 0) Giáo dục (trung học (1), tốt nghiệp (2), sau đại học (3), thạc sĩ bác sĩ (4)) Số Có uống rượu (có = 1, khơng = 0) Có hút thuốc (có = 1, khơng = 0) Số thú cưng Cân nặng (kg) Chiều cao (cm) Chỉ số thể Thời gian vắng mặt (giờ) Lý vắng mặt chia thành 28 nhóm sau: Bệnh truyền nhiễm Neoplasms Bệnh máu Bệnh nội tiết Bệnh rối loạn tâm thần Bệnh hệ thần kinh Bệnh mắt adnexa Bệnh tai q trình mastoid Bệnh hệ tuần hồn 10 Bệnh bề hệ hô hấp 11 Bệnh hệ tiêu hóa 15 Lý mang thai, sinh 16 Lý bắt nguồn từ thời kì chu sinh 17 Dị tật bẩm sinh 18 Xét nghiệm bất thường, chưa phân loại 19 Chấn thương, ngộ độc 20 Nguyên nhân khác bệnh tật 21 Lý nhập viện tình trạng sức khỏe 22 Lý theo dõi bệnh nhân 23 Tư vấn y tế 24 Hiến máu 25 Lý xét nghiệm 12 Bệnh da, mô da 13 Bệnh hệ xương, mô liên kết 14 Bệnh hệ thống sinh dục 26 Lý khơng đáng, khơng lý 27 Vật lý trị liệu 28 Tư vấn nha khoa Sau liệu: Hình 6: Dữ liệu vắng mặt nhân viên chuyển phát nhanh Để xây dựng mơ hình tốt, số hiểu biết liệu cần thiết để có kết tốt Đầu tiên, phân tích chung dựa mơ tả liệu thống kê sơ qua liệu có số nhận xét sau: o Lý vắng mặt có giá trị = 0, nghĩa không nằm 28 lý mơ tả với trường thuộc tính o Thất bại kỷ luật ( có, khơng) Khi có thất bại việc phân tích trường hợp khơng cịn ý nghĩa o Giờ vắng mặt có giá trị = 0, theo nghĩa thông thường nghĩa nhân viên khơng vắng mặt → Đặt giả thuyết liệu sai nhân viên khơng vắng mặt thống kê vơ nghĩa Hình 7: Mơ tả số thuộc tính → Cần tiến hành tiền xử lý liệu 3.1.2 Tiền xử lý - Trường hợp 1: Disciplinary failure = (thất bại kỉ luật) Kết phân lớp liệu dựa số lượng lớn kết trả 250 (lớp nhiều trả kết trả rừng ngẫu nhiên) • Bước 4: Đánh giá mơ hình hiển thị kết o Kết Hình 10: Biểu đồ tầm quan trọng thuộc tính o Đánh giá mơ hình - precision: tỷ lệ thật nhãn a dự đoán nhãn a recall: tỷ lệ thật nhãn a ban đầu có nhãn a (những tập testing có nhãn a) f1: tỷ lệ hài hịa precision recall dự đoán nhãn a accuracy: độ xác mơ hình 3.3 Lý thuyết tầm quan trọng thuộc tính Tầm quan trọng thuộc tính đề cập đến việc gán điểm cho tính đầu vào dựa mức độ hữu ích chúng việc dự đoán biến mục tiêu Đối với định, Scikit-learn tính tốn tầm quan trọng nút cách sử dụng Gini Importance, Giả sử tập liệu D chia làm n lớp, giá trị tạp chất nút D là: 12 𝑛 𝑔𝑖𝑛𝑖 (𝐷 ) = − ∑ 𝑓𝑘2 𝑘=1 Trong đó: 𝑓𝑘 tần số lớp k D Tầm quan trọng nút j tính bằng: 𝑛 𝑛𝑖𝑗 = 𝑤𝑗 𝑔𝑖𝑛𝑖(𝑗) − ∑ 𝑤𝑘 𝑔𝑖𝑛𝑖(𝑘) 𝑘=1 Trong đó: 𝑤𝑗 số lượng mẫu đạt tới nút j 𝑔𝑖𝑛𝑖(𝑗) giá trị tạp chất nút j k nút tách từ nút j Tầm quan trọng thuộc tính i 𝑚 𝑓𝑖𝑖 = Trong đó: ∑𝑗=1 𝑛𝑖𝑗 ∑𝑛𝑘=1 𝑛𝑖𝑘 𝑛𝑖𝑗 : tầm quan trọng nút j 𝑗 = 1, … , 𝑚: nút phân tách từ thuộc tính i k = 1,…, n : tất nút Chúng sau chuẩn hóa tầm quan trọng thuộc tính i thành giá trị từ đến 1: 𝑛𝑜𝑟𝑚𝑓𝑖𝑖 = Trong đó: 𝑓𝑖𝑖 𝑛 ∑𝑘=1 𝑓𝑖𝑘 𝑓𝑖𝑖 : tầm quan trọng thuộc tính i k = 1,…, n: tất thuộc tính Tầm quan trọng cuối tính i rừng ngẫu nhiên, trung bình bạn tất 𝑇 𝑅𝐹𝑓𝑖𝑖 = Trong đó: ∑𝑗=1 𝑛𝑜𝑟𝑚𝑓𝑖𝑖𝑗 𝑇 𝑛𝑜𝑟𝑚𝑓𝑖𝑖𝑗 : tầm quan trọng thuộc tính I j (đã chuẩn hóa) T: số lượng rừng ngẫu nhiên 13 3.4 Một số gợi ý định Dựa tầm quan trọng lý do, thống kê theo số thuộc tính, em xin đề xuất số gợi ý định sau: Reason 6: Lý khơng đáng Nhà quản lý nên thi hành hình thức kỷ luật để thúc đẩy diện nhân viên công ty Đồng thời có sách khen thưởng giúp thúc đẩy suất làm việc nhân viên Khoảng cách chi phí vận chuyển Nhà quản lý nghĩ đến việc hỗ trợ nhân viên chi phí vận chuyển Có thể hỗ trợ nhân viên đến cơng ty xe đưa đón nhân viên khu vực Yếu tố giáo dục Nhà quản lý tổ chức thêm buổi hội thảo để nhân viên khuyến khích giáo dục thêm Đồng thời đưa đề xuất sách thăng chức tăng lương để khuyến khích nhân viên đẩy mạnh giáo dục Lý liên quan đến tư vấn y tế, nha khoa,… Kế hoạch linh hoạt: Việc đưa lựa chọn cho lịch trình linh hoạt vài bị bù đắp cách đến sớm rời muộn, tùy thuộc vào vai trị nhân viên Khối lượng cơng việc Chương trình Sức khỏe nhân viên Ví dụ, khối lượng Cơng việc dẫn đến vắng mặt căng thẳng Các hoạt động thư giãn nghỉ trưa không giảm căng thẳng cho nhân viên, vấn đề sức khỏe tiềm ẩn mà tăng tinh thần làm việc nhân viên 14 Chương 4: Phân tích hệ thống 4.1 Chức hệ thống Từ việc phân tích đối tượng chức tương ứng, ta có sơ đồ phân cấp chức sau: Hình 11: Sơ đồ phân cấp chức Các chức tiền xử lý liệu, xây dựng mơ hình ứng dụng xử lý ngầm, nhà quản lý khơng nhìn kết trung gian thông qua giao diện Nhà quản lý xem báo cáo thống kê biểu đồ mơ hình đưa 4.2 Biểu đồ luồng liệu • Biểu đồ mức ngữ cảnh Hình 12: Biểu đồ luồng liệu mức ngữ cảnh 15 • Biểu đồ mức đỉnh Hình 13: Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh • Biểu đồ mức đỉnh Hình 14: Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh chức quản lý truy xuất Hình 15: Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh chức xử lý liệu Hình 16: Biểu đồ luồng liệu mức đỉnh chức báo cáo thống kê 16 4.3 Đặc tả chức Sau đặc tả chi tiết luồng kiện usecase: Hình 17: Biểu đồ usecase ❖ Chức đăng nhập • Tác nhân: Nhà quản lý • Mơ tả: Cho phép nhà quản lý tham gia vào hệ thống với chức phân quyền • Luồng kiện 1- Màn hình hiển thị form nhập bắt buộc trước vào hệ thống 2- Nhà quản lý nhập thông tin username, password cấp 3- Hệ thống kiểm tra usename, password liệu hệ thống: o Nếu khơng có liệu hệ thống, thông báo đăng nhập không thành công Quay trở form đăng nhập o Nếu có usename password tương ứng hệ thống, hệ thống lưu lại thông tin người dùng phiên làm việc, hiển thị giao diện trang chủ ❖ Chức đăng xuất • Tác nhân: Nhà quản lý • Mơ tả: Thực kết thúc phiên làm việc thoát khỏi hệ thống • Tiền điều kiện: Sau đăng nhập • Luồng kiện chính: 1- Nhà quản lý chọn chức đăng xuất 2- Hệ thống xóa thông tin hà quản lý khỏi phiên làm việc Quay lại form đăng nhập ❖ Chức tải liệu • Tác nhân: Nhà quản lý • Mô tả: Cho phép nhà quản lý tải file liệu (.csv) lưu thông tin vắng mặt nhân viên lên hệ thống • Tiền điều kiện: Sau đăng nhập 17 • Luồng kiện chính: 1- Màn hình hiển thị form upload file 2- Nhà quản lý chọn file cần tải lên 3- Hệ thống đọc file đưa vào mơ hình xử lý ❖ Chức xem kết • Tác nhân: Nhà quản lý • Mơ tả: Cho phép quản nhà quản lý xem kết phân tích liệu số báo cáo thống kê • Tiền điều kiện: Sau tải liệu • Luồng kiện chính: 1- Màn hình tự động hiển thị kết phân tích tầm quan trọng lý 2- Nhà quản lý chọ xem báo cáo thống kê 3- Màn hình hiển thị báo cáo thống kê vắng mặt theo số lý do: 4.3 Biểu đồ hoạt động Từ đặc tả usecase hệ thống, ta thiết kế biểu đồ hoạt động sau: ❖ Chức đăng nhập, đăng xuất ❖ Chức tải liệu 18 ❖ Chức xem kết 19 Chương 5: Thiết kế hệ thống 5.1 Thiết kế sở liệu Bảng Users Tên trường Kiểu liệu Ràng buộc Mô tả user_name CharField Khóa Tên đăng nhập password CharField Mật Bảng Documents Tên trường Kiểu liệu Ràng buộc Mô tả name CharField Khóa Tên file url FileField Đường dẫn file 5.2 Biểu đồ lớp Hình 18: Biểu đồ lớp 20 5.3 Biểu đồ Từ biểu đồ hoạt động, ta thiết kế chi tiết biểu đồ thể tác động thực thể hệ thống ❖ Chức đăng nhập, đăng xuất ❖ Chức tải liệu xem báo cáo 21 5.4 Thiết kế giao diện Hình 19: Giao diện đăng nhập Hình 20: Giao diện tải liệu 22 Hình 21: Giao diện kết phân tích Hình 22: Giao diện báo cáo thống kê 23 5.4 Các công cụ sử dụng ❖ Công cụ vẽ biểu đồ: - Draw.io: công cụ hỗ trợ vẽ biểu đồ với nhiều hình khối cơng cụ khác xuất file dạng hình ảnh, PDF,… Trong báo cáo này, draw,io sử dụng để vẽ biểu đồ phân cấp chức năng, biểu đồ hoạt động, biểu đồ tuần tự, sơ đồ liệu quan hệ, biểu đồ lớp,… ❖ Công cụ thiết kế trang web - Django: web framework miễn phí mã nguồn mở viết Python Django sử dụng mơ hình Model-View-Control (MVC).Với mục tiêu giúp lập trình viên đưa ý tưởng trở thành sản phẩm nhanh có thể, với đầy đủ thư viện cần thiết, đảm bảo tính bảo mật, có tính linh hoạt khả mở rộng tốt - Ngồi có hỗ trợ ngôn ngữ HTML, CSS, JavaScript, jQuery ❖ Công cụ quản trị sở liệu - SQLite: thư viện phần mềm mà triển khai SQL Database Engine, không cần máy chủ, không cần cấu hình, khép kín nhỏ gọn Nó sở liệu, khơng cần cấu hình, có nghĩa giống sở liệu khác mà bạn khơng cần phải cấu hình hệ thống 24 KẾT LUẬN Một nhà quản lý tốt người biết đưa chiến lược tốt hài hòa lợi ích nhân viên tính kỉ luật công việc Vừa tạo điều kiện cho nhân viên có hội phấn đấu, vừa đảm bảo suất công việc Đây vấn đề cần thiết với tất cơng ty dịch vụ Vì vậy, ứng dụng AbsenceManage không dừng lại dự đoán khả vắng mặt nhân viên chuyển phát nhanh mà cịn mở rộng áp dụng cho nhiều vấn đề phân lớp khác như: dự đoán khả mắc bệnh bệnh nhân, dự đoán khả thành công chiến dịch tiếp thị, Với kiến thức nên tảng học phần Phân tích thiết kế hệ thống, q trình nghiên cứu mơ hình máy học có giám sát Rừng ngẫu nhiên, em xây dựng ứng dụng web có ứng dụng thực tế góp phần hỗ trợ nhà quản lý đưa định Mặc dù ứng dụng web hồn thiện chức khơng tránh khỏi thiếu sót Rất mong góp ý thầy cô bạn để thời gian tới em cố gắng khắc phục hạn chế vấn đề chưa tốt để cải thiện ứng dụng Em xin chân thành cảm ơn! 25 Tài liệu tham khảo: [1] Raul Sidnei Wazlawick, Object-Oriented Analysis and Design for Information Systems, Elsevier, USA,2014 [2] Đặng Văn Đức, Phân tích thiết kế hướng đối tượng băng UML, NXB Giáo Dục, 2002 26 ... vụ chuyển phát nhanh nói riêng Với mong muốn hỗ trợ nhà quản lý có đánh giá tổng quan lý dẫn đến vắng mặt nghỉ dài ngày nhân viên, em thực đề tài ? ?Hệ hỗ trợ dự đoán khả vắng mặt nhân viên chuyển. .. AbsenceManage khơng dừng lại dự đoán khả vắng mặt nhân viên chuyển phát nhanh mà cịn mở rộng áp dụng cho nhiều vấn đề phân lớp khác như: dự đoán khả mắc bệnh bệnh nhân, dự đốn khả thành cơng chiến dịch... đẩy suất làm việc nhân viên Khoảng cách chi phí vận chuyển Nhà quản lý nghĩ đến việc hỗ trợ nhân viên chi phí vận chuyển Có thể hỗ trợ nhân viên đến cơng ty xe đưa đón nhân viên khu vực Yếu tố